1993年，美国政府宣布实施一项新的高科技计划——“国家信息基础设施”，旨在以因特网为雏形，兴建信息时代的高速公路——“信息高速公路”，使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。这一计划的提出，导致美国信息产业高速发展，进入了以网络经济为主导的新经济时代，创造了巨大的经济效益和社会效益。如今面对来势凶猛的金融危机，美国的经济社会发展面临着前所未有的挑战，亟需一个全新的经济增长点拉动经济走出低谷并再次迎接长时间的繁荣。由此，物联网战略——“智慧的地球”应运而生。
2008年的时候IBM提出了智慧地球的计划，该计划的核心就是物联网。物联网具备极其广泛的行业覆盖度以及影响力。物联网的发展不仅能促进新兴信息技术产业的发展，而且还能带动诸如智能能源、智能运输、智能医疗等诸多传统行业的发展。将物联网技术引入家庭生活，还能带来智能家居。由于物联网能够全面改善居民生活水平，提高整个经济社会的运转效率，因此物联网的发展被称为是继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮。
今天，“智慧地球”战略被美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，为世界所瞩目。
二、“智慧城市”的研究现状
智慧城市的概念
·数字城市与物理城市
数字城市存在于网络空间（cyber space）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现（Li Deren&Yao Yuan&Shao Zhenfeng&et al,2014）
·智慧城市定义
图“智慧城市”研究的相关知识点
智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的 传感网 将它与现实城市关联起来，将 海量数据 存储、计算、分析和决策交由 云计算 平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行 自动化的控制 。（Li Deren&Shan Jie&Shao Zhenfeng et al,2013）
即， 智慧城市＝物联网＋大数据＋云计算 。
（李德仁,姚远,邵振峰，2014）
智慧城市的建设历程
图国内外智慧城市建设历程
（王广斌,张雷,刘洪磊，2013）
三、物联网在智慧城市中的行业应用
1在民生领域中的应用。民生大数据包括有人口、环境、交通、健康、经济等数据。
2在市场监管领域的应用。可以挖掘技术来分析不同变化的市场数据，以便于相关部门及时的对市场变化做出相应的反应，提高对于未来实践的准确预警度，实时进行监管。
3在政府服务领域的应用。可以共享帮助政府的各个部门间或政府与市民间形成信息共享。
4在基础设施领域的应用。可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析，能够更加完善的促进城市基础设施建设。
“民生”一直以来都是全球物联网市场与中国本土发展最重要的切入点。居家养老、科技农业、食品追溯、车联网等一批围绕民生开展的应用正日趋成熟。
例：
1 比如一个产品“伴”系统。通过一个传感器、一块大垫子，就可以监控家中老人的身体状况，并作出判断是否需要通知子女或社区医生。通过垫在床脚处的传感器，远程监控中心可以发现老人生理数据上的异动，如心跳、血压发生大的变化，则在远端预警。服务中心可就此发出指令，或联系子女，或联系街道以提供帮助。而另一块铺在地上的大垫子则能察觉老人是否跌倒。通过跌倒在地上的姿势、卧地时间长度等数据，可以判断是不是出了意外。这一套系统已在上海一些社区试点。
2 近年来，从毒豇豆、地沟油、瘦肉精，到漂白蘑菇、化学火锅……面对频发的食品安全事件，不禁想问，吃什么才是安全的？企业物该如何重拾消费者信任？联网技术可以作为一个全面管控体系，可以从源头上把控风险。
比如餐厨垃圾中的油脂排放到采用物联网技术的专用油桶中，通过互联网自动将油脂数量、时间、地点等信息上传至监管系统，运输车辆采用GPS跟踪路径，轨迹信息同样上传至监管系统……通过大数据技术，当发现GPS轨迹信息、油桶身份信息等数据异常时，系统会及时提醒监管部门处理。
3 美国调研公司曾调查超过600名来自教育和IT行业的领袖，其中将近一半的人相信，在未来两年内，物联网技术将会改变学生们在校园的学习方式。
具体看，智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并且被普遍连接，形成“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。
比如流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。
4 物联网技术在医疗领域的应用潜能同样巨大。普遍认为，未来20年内将迎来人工智能诊疗的时代。
例如儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗。
远程医疗监护也在兴起。利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。可以减少患者进医院和诊所的次数。
四、物联网中大数据的价值与痛点
物联网简单来说，其实就是利用互联网把现实中的所有物品利用传感器连接起来，在这个基础上会产生大量的数据。而如何从这些数据中挖掘出有用的信息，充分利用这份资源，才是最具难度和价值的。
比如监测老年人身体健康的数据，除了应用于通知子女和社区医生，还可提供给医疗机构、养老机构等。甚至可以运用这份数据，针对每位老人制定相应的养老计划。
监测食品安全的数据也是如此。除了提供给政府方便监管以外，还可以提供给餐饮机构。将后厨的信息、食材履历、厨余去向等信息在互联网平台展示，让消费者通过互联网随时走进企业。一份数据，可以同时起到监控、管理、宣传三大功能。
数据的价值是强大的。SNS霸主Facebook就将他拥有的海量用户数据玩的非常漂亮。Facebook可以知道你什么时候跟别人约会，什么时候分手。就在今年情人节后第三天，Facebook通过其开发博客公布了其数据研究部门科学家团队的一项发现，即利用Facebook网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花。
活跃用户规模已达到27亿的Facebook掌握了数以亿计的用户信息。使用一定的模型，可以从这些数据中挖掘出无限有趣的信息。比如新的感情开始时人们最喜欢的音乐、最喜欢的商品等等。
随着物联网技术的不断进化，智慧城市的不断快速发展，各种大数据也在不断被人们所发现，并应用实际中。所以需要同步发展的是数据挖据、决策分析的能力。将大数据转化为数据资产，将智慧城市建设成智能化、互联化的城市。
未来手机发展，极可能出现投影，可以进行 *** 作，只有一个小小的投影仪。
功能上，或许已经脱离现在手机的范畴，与电脑，物联网综合在一起。
依据： 投影技术有初步的发展，AI快速发展，物联网的应用。
这两天有新闻，华为的部分机型可以承载云电脑，就是电脑系统在手机上的投影，不过现在还受限硬件。5G高网速或许能使得这个黑 科技 普及。
从时下最流行的趋势来看，目前最火的还是“全面屏概念”。从全面屏，10 20 21 almost全面屏，其实没有一家真正做到了全面屏了的。
说实话，目前我本人觉得这项技术做的最好的还是三星,国内的话，努比亚和锤子 科技 做的也很好。
另外，摄像这块，是手机一直的主旋律是不会变的，随着大家生活水平的提高。对 娱乐 ，精神方面的需求越来越高，而手机刚好可以满足我们这项需求，无论是外出 旅游 ，还是日常生活中的趣拍，都需要一款强大摄像能力的手机。
另外，像人工智能也是最近越来越火的概念，一款更加懂你，更加便宜实用的手机当然是更受消费者喜欢的手机。
未来手机将会更加智能，衣食住行将全部由手机完成。
手机进入人们的生活也就近20年时间，互联网普及也是从千禧年开始的。但是人们似乎已经习惯了互联网的存在，手机也成为了人们生活中的必需品。
我们身处4G时代，将要跨入5G时代，如今不仅可以随机随地打开手机进行多方视频通话，还可以在线观看电视直播，远程控制智能家居，并且手机也可以实现在线办公，人人都可以足不出门而知天下事。
那么手机未来的趋势是怎样的呢？我认为未来的手机会趋于抽象化，比如化作小小的“芯片”植入人体，进行虚拟世界的交互。
现在的“全面屏”概念大火，但我认为手机在这个时代的作用已经不仅仅限于一个工具了，它更像是个体与世界进行交互的沟通方式。
因此一昧追求手机的外观是不可取的。AR技术为手机“芯片化”提供了可能，但手机芯片化不可能一蹴而就，它的进化趋势更趋向于植入AR技术，更加智能，然后在技术相对成熟的时候实体消亡，成为一枚小小的芯片，从而搭建人们进入虚拟世界的桥梁。
届时，手机将不再是手机，它很有可能成为人体的第二个大脑。
来听听我的回答吧
手机未来的趋势，大致可以这么形容： 1继续膨胀 -> 2缩小 -> 3功能专业化 -> 4消失 。
首先解释第一个阶段，特别是当下，手机这个产品可是春风得意，干掉或者是大大削弱了电脑、相机、记事本、手电、电视等一众兄弟，甚至还以移动电商影响了千千万万商家和几乎所有人的消费，以在线支付取代了你的钱包！而目前这个趋势还在加速，更优质的拍照功能、更强大的上网速度、更便利的在线沟通、以折叠屏为代表的向更大屏更便携方向的发展，无一不在激烈的竞争中快速提升。完全可以这么说，手机，绑定了你我他！这个阶段，还得至少持续3-5年。
第二个阶段，为什么说手机要缩小呢？其实，从刚才的第一个阶段大家就可以看出来，手机在日常生活中几乎成了无所不能的综合体。也正是因为这一点，随着人工智能、5G、物联网等技术的发展，当前手机所具备的几个基本交互功能：触控、声音控制、影像获取和显示或有巨大的变化，在一个手机上就容纳不了了。各类传感器就可能从手机里脱离出来，比如各种声控传感器，比如大屏幕显示等。特别是人工智能和物联网的发展，人的交互交流系统逐步发展成一个体系，而不是某一个简单的工具，在你的周围将密布着各类传感器和交互方式。到了这个地步，手机大量的功能就被替代了，因此手机要逐步变小了。
第三、四阶段就非常自然了，很明显的其实就是第二个阶段的不断发展的结果。综合性的整合大量功能的手机就会逐步退化成各种功能单一的小的终端设备，最后将会消失，无需你再拿着手机 *** 作了。你完全可以通过眼神、语音、手指指向、身体动作、甚至意识去实现交互控制，而视讯、声音、文字等的展现，更有很多随时随地的大屏等给到你。
未来手机的方向是什么？
这个问题要分两个阶段来看：①短期来说：全面屏依然是各大厂家乐此不疲的目标，如果无法跨越这一道坎，那就无法突破到下一个纪元。②长期来说：多形态更智能的手机才是长期目标，比如折叠屏。
要说我心中最完美的全面屏手机，那还是vivo的NEX，这把第一代APEX概念机上的升降式镜头和屏幕指纹都实现量产了，在当时可谓非常惊人。
后续的NEX也延续了APEX的设计理念，比如NEX3s的88度曲率，vivoX50Pro的微云台，这些都得以实现。但还有两个点也可以攻克一下，一个是无孔机身，尽量减少机身开孔，整机更圆润有质感，同时也更防水。再一个就是前置摄像头，今年已经有屏下摄像头手机量产了，但是摄像头区域屏幕分辨率降低很多，显示效果大打折扣。想要成熟还有很长时间。
另外，vivo在今年年初的APEX上推出了一款分离式摄像头的概念机，我觉得这也是一个不错的分支，前置摄像头变成一个无线的配件，充当一个mini的运动摄像头，这不仅解决屏下摄像头的难题，还把前置摄像头开发出了更多好玩的方法。
去年APEX2020上的微云台已经实现了，但是5-75X连续光学变焦镜头技术还没有量产，如果这项技术成熟，那100倍以上的变焦拍摄应该也会普及，相比全面屏，这个更应该是手机拍摄的里程碑，跟微云台有着一样举足轻重的地位。
最后，我对vivo的屏下摄像头也很期待，虽然现在努比亚已经量产了，但边框控制不够理想，同时摄像头区域有很大妥协。vivo诞生了升降式升级、瀑布屏、指纹解锁等多种形态的设计，所以我希望vivo能够带来不一样的全面屏体验，同时把屏幕指纹识别区域扩大，这一点也很重要。
多形态手机发展从三星、华为的折叠屏看，现在很多厂家都在尝试多形态的手机，摩托罗拉也出了一个上下折叠的刀锋战士，LG也出了一款双屏手机，由此可见，大家对于手机形态上的延伸还是很上心的。
但说句实话，比起这些，我觉得双面屏就很实用，但折叠屏或许才是下一个潮流，相比现在的手机，折叠屏可以起到pad的显示面积，玩 游戏 、追剧等更爽，同时又兼顾手机小巧属性。据说苹果也在尝试量产。要是苹果一量产出来，那对行业的震动还是很大的（忘了iPhoneX出来后全部都是刘海屏吗？）并且折叠屏的供应商和技术会得到迅速推广，这在未来几年应该是重点研究的方向。
总的来说，短期目标就是把屏幕的显示区域无限向100% 靠近，同时优化各种功能。到了后期，那就会从2D向3D演变，弄出更多形态的手机。
5G将让智能手机比想象的更强大
G的每一次飞跃，都奠定了我们今天在智能手机中所看到的所有可能性的基础。3G使视频通话更加方便，4G使手机直播和在线 游戏 成为现实。5G人将在使小型设备成为大型笔记本电脑或台式电脑的完美替代品方面发挥主要作用。比如手机办公越来越方便,手机编辑视频己变成可能，手机拍摄大片也己可以，这一切正在一步步实现。
电池更强及功率更大
移动设备中的电池被要求在相同或有时更少的物理空间中提供越来越多的能量。随着技术发展，将会有比锂电池更好的电池材料。根据预测，相比锂电池，石墨质电池安全性大大提高，同时散热性也会更好，不会因为温度升高而出现传统锂电池那样发热、发烫、起火的问题,而且最主要的特点是充电时间很快，12分钟就可以充满3000mAh+容量电池。同时,无线充电变得很昔遍,增加了便利性。未来手机将待机时间长、充电更快、充电更加方便。
更易穿戴、虚拟和增强现实
手机未来是无缝的，它实际上会变成可穿戴的。IDC预测，2019年可穿戴设备出货量预计将达到3052亿台，出货量将较上年增长逾70%。未来你可以把智能手表包起来，塞进衣服里，甚至可以植入你体内的东西，所有这些将使我们更接近虚拟现实的潜力。正如预测的那样，5G将成为增强和虚拟现实的正确方向，虚拟现实(VR)将成为手机进化的一大驱动力，但所需的分离和沉浸式耳机将严重限制吸引力，手表可能进一步进化成智能眼镜。
现代 科技 发展速度让人惊叹，半导体产业领域的手机成为人们生活最为不可或缺的一部分，它的功能伴随着人们的需求高速增长，给人类的沟通带来巨大的变革。
如今人们可以拿手机开视频会议，分享自己的生活里有趣的事情，用手机购物、预定酒店、飞机票、招呼taxi、看病等等。然而2020年的手机是什么 样子呢？
我们大可以想象，手机新材质一定会更人性化，超薄到1-2毫米；系统会更加智能化，让手机帮我们做我们无法做到的事情如让他们记忆我们前10年的 全部事情；
屏幕可以自由扩展，想让他有24寸的时候他会给我们投影一个24寸的屏幕，清晰是最基础的，关键还可以 探索 除地球之外的live地图，充分体现 手机和云计算的完美结合；
用光学的无线输入系统，随时调用云服务器上的数据到本地，10g每秒的网速，让我们可以实现128块32核cpu、2tb内存显 存共享-超高配的超级计算机远程实时网络 游戏 的快感；
电能可以用空气随时随地充电，永远不会为了电能不足而苦恼；俨然一个机器人无所不能。
手机成为一个高度智能化的机器人这一切是有科学依据的，半导体技术已经让手机实现了6毫米的超薄，10年后发达的生物技术材质一定会让手机超薄程度 突破到1-2毫米；安卓、ios、win和黑莓这几大 *** 作系统现在的智能化程度已经超越了我们的想象，10年后的高度智能化软体记忆手机主人终身的事情非 常现实，随时提醒主人抛弃惰性和犯错误，激励主人更加勤奋，成就卓越；手机屏幕尺寸有很大局限性，为什么不投影一个理想尺寸的屏幕呢？
宇宙中光可以再黑洞 巨大的引力下呈现弯曲，这说明光是可以在没有一个载体下变换方向射向我们的眼睛。手机射出的一束光在规定的距离分散整齐排列光回到我们的眼睛的方向实现没 有幕布和墙壁的情况下投影；云计算已经实现8核心cpu32g内存的豪华配置，当然这只是做服务器之用。
google几年前就在美国实验1g每秒的网速， 未来10年云计算服务改变我们的生活是无法改变的趋势；当然我们现在的手机电池电能根本无法达到我们的使用预期，已经量产的军用手机空气充电器一定会普及 到民用。
石墨烯电池已经突破了，只待生产成本降低便可量产，京东方的如纸一样薄的屏幕也已问世。一单技术更成熟，制造成本降低到一定程度。普及很快。下一波手机大换代应该会有这样的超薄超长续航的手机问世。5G速率，智能AI加云端大数据。将赋予手机更多的功能。
2021年6月2日，对于华为和很多关心华为的人来说，都是一个重要的日子，因为千呼万唤的华为鸿蒙 *** 作系统（HarmonyOS）正式发布，虽迟但到。就像HDC 2019上鸿蒙初次发布那样，准随着它的争议从未消失，且更随着手机鸿蒙系统的推出在即，有愈演愈烈之势。
在HDC 2019之后，我曾写过一篇《关于华为鸿蒙系统的那些事儿》的文章，此时此刻，我觉得是时候再说说华为鸿蒙系统那些事儿了——虽然我知道，在这个当口，写这样一篇文章很可能给我自己挖一个大坑……
不搞懂Android，你就看不懂鸿蒙
关于鸿蒙的最大争议点无非就是：“HarmonyOS是不是套壳Android？”要说不是，不服气的人肯定大把，要说是，那也一样不得了，那就一层层地说清楚。首先，让我们看看Google手中的Android *** 作系统是怎么回事。
回顾一下Android *** 作系统的起源。它是由知名IT人Andy Rubin于2003年10月成立的Android公司推出的产品，其本身是基于Linux内核开放源代码的 *** 作系统；2005年8月，Google收购了Android公司；2007年11月，Android *** 作系统首次亮相，同时Google宣布以Apache免费开源许可证的授权方式，发布Android的源代码，Google牵头的OHA也正式创立（OHA，Open Handset Alliance，该组织最初由34家手机制造商、软件开发商、电信运营商以及芯片制造商共同组成）；2008年9月，Android 10版本正式推出，首款Android智能手机G1发布，宣告了一个新的时代开启。现在，Android *** 作系统已经成为智能手机市场第一大 *** 作系统，也广泛使用在智能手机之外的很多设备上。
Android的起源和开源两个字分不开。是的，Android系统底层所使用的Linux内核，是必须遵照GPL协议进行开源传播的(GPL协议，General Public License，简称GPL，通用性公开许可证)。这个协议中的一项原则就是：确保软件自始至终都以开放源代码形式发布，保护开发成果不被窃取用作商业发售。
因此，采用Linux内核的Android *** 作系统，也不能违反这个协议， 前边提到的Android免费开源许可证授权，就是指Google要向使用该 *** 作系统的智能手机厂商提供开放的源代码，即AOSP（Android Open Source Project），但这部分源代码并不代表“Android” *** 作系统的全部。
Google当初看上Android，可不是想要将这个开源系统作为一个免费的“慈善”项目来推动，而是在意Android这个平台的商业化潜力。于是，在收购了Android系统之后，Google就按自己的设想打造Android系统，即在开源代码的部分之外，基于自家在移动互联网上强大的控制力，把Gmail、Maps、Google Play、YouTube、Chrome这些我们耳熟能详的应用服务整合为GMS（Google Mobile Services）服务包植入，从而形成了这个系统的核心竞争力—— 简单理解Android系统的本质，就是AOSP+GMS的合体。
换句话说，智能手机厂商可以自由使用AOSP提供的免费源代码进行自家 *** 作系统的开发，但想要卖得好，拥有更多的用户，却离不开GMS包含的应用，在Android的商业模式中，Google有一套严格的机制在免费开源与付费授权之间取得平衡的。
之前有数据显示，从2008年~2016年间，Android *** 作系统为Google供贡献了高达310亿美元的营收，而利润更是高达220亿美元，也就是说，数以亿计的搭载Android *** 作系列和GMS服务包的智能硬件们，都成为了Google帝国的现金奶牛。
只是，Google这个庞大的商业帝国，却总有不能企及的地方——中国大陆。早年因为不愿意服从法律监管，Google几乎将整个互联网服务都移出了中国大陆市场，但是Android *** 作系统却随着移动互联网和智能手机的发展，在中国市场壮大。
这里有一个非常有意思的现象：因为Google不能在中国提供服务，中国的智能手机厂商们，早就习惯了自主开发没有GMS，但又包含完整本地化服务的自主UI，但因为要面向全球市场，所以又会在自主UI中保留Google GMS框架，这样就可以在海外市场很方便地接入GMS并激活一系列的服务。
因为GMS服务不能进入中国大陆市场，手机厂商们会在这个基础上接入很多自己的服务，比如应用商店、主题商店、内容、支付、推送等，可是没有Google Play的应用审核机制，国内的软件生态是啥样大家都看到的，到最后手机厂商自己都受不了了，才有了“统一推送联盟”、“软件绿色联盟”之类的组织，且随着国家监管力度的加强，现在已经好多了。
随着Android的市场地位越来越强，Google也开始做一些小动作——毕竟这家公司的口号在2015年就从“Do not be evil”变成了“Do the right thing”。如将一些关键特性和重要代码的更新放入GMS包的版本迭代中，比如部分组件、驱动等，有意拉开Android与AOSP的代数差距，从而凸显自己的地位，进一步强化对Android生态的控制力。所以，为了能让自家的UI能有更强的市场竞争力，智能手机厂商们对Android的魔改从来就没有停止过。
回到华为。2019年5月16日，华为被美国商务部列入实体清单，被视为美国对华为终极打压的开始，首当其冲的就是销往全球的华为新款手机不能再使用Android系统。
是的，华为的确是不能使用Google的Android *** 作系统了，但更具体的描述应该是： “华为不能在自家手机新品中内置GMS服务，但AOSP源代码的使用丝毫不受影响”， 而非那段时间盛传的华为手机从此变砖。但是，无法内置GMS，对于华为手机在全球市场的销售影响是实实在在的，但好在对于系统本身进化影响并不大——现在让我们来到第二个话题：“华为掏空Android。”
华为真的掏空了Android？
华为是否掏空了安卓？这应该是每过一段时间就会被拉出来遛一圈儿的问题。其实在我看来， 答案：是也不是。为什么说不是？因为AOSP还在呢，华为从来没有说过要排斥这个开源项目的，毕竟在这个软件生态上运行着数以百万计的应用，真要把这个掏了，难不成华为要自己做一个全新的软件生态，脑子抽了还差不多。为什么说是？因为华为对Android *** 作系统的改变也是真实的，很多谷歌做的东西，很多都被华为自己的东西替代了。
这个涉及一个主角， 即EMUI，华为自主开发的UI，或者说两个主角也行，EMUI+HMS。 在这其中，现任华为消费者BG软件部总裁王成录王博带领的EMUI团队显得尤其重要，从他2016年加入这个团队之后，EMUI的根本性改变就发生了，用他的话说：“EMUI不仅仅是一个UI，而是一个平台。”EMUI是如何从UI变为平台的呢？简单梳理一下：
-EMUI 4X时代，主要的变化还只是TEE OS（即用于指纹的TustZone）以及SensorHub这样基于硬件功能的模块上；
-EMUI 5X时代，这是一个战略级别的关键版本。解耦Android底层组件，精简各子模块。虚拟机在这个版本也得到了优化，特别涉及了垃圾回收机制（GC）、AOT（运行前编译）、数据库优化（IO并行）等。在这个版本，新的文件系统F2FS（针对闪存推出，大幅度减少文件碎片），还有UltraMemory（即4GB运存达到友商6GB运存效果）的推出，通过对各个Android底层技术模块的深度开发，让EMUI团队敢于将“十八月不卡顿”放到了公众面前，没记错这就是EMUI第一个大争议点出现；
-EMUI 8X时代，人工智能技术加入系统，iAware借着算力，整个系统的后台管理模式更合理，图形引擎得到升级，即半路加入的GPU Turbo，这是EMUI对Android系统全栈图形模块修改的开始，EROFS超级文件系统也在此期间亮相开源社区；
-EMUI 9X时代，也是“Turbo”的时代，GPU Turbo 20、CPU Turbo、LinkTurbo都是在这一代出现的，系统性能继续优化，EROFS正式加入，连接能力得到强化。2019年MWC上，华为“1+8+N”智慧全场景战略首次浮出水面，在这背后，鸿蒙的研发其实已经悄悄进行了不短的时间了；
-EMUI 10X时代，分布式技术、软总线、超级终端这一系列的概念出现了，它在HDC 2019上推出，伴随着它一起发布的就是鸿蒙10，其时还是一个半成品，只能叫 *** 作系统内核。只是因为2019年5月16日的事件，它不得不作为战略产品提前亮相，在推出的时候，鸿蒙就直接宣布将会开源；
-EMUI 11X时代，鸿蒙来到了20版本，但HDC 2020的主角是HMS和AppGallery，不但前边提到的一系列系统底层的能力变化全部被涵盖其中，连Google最引以自傲的营收来源GMS服务、Google Play也被替代了。
看完上边这个简单的梳理，你是不是对本章节开头的那个问题概念更明晰了？ 如果说华为掏空了Android，没错，华为EMUI团队觉得Google做得不好的地方，要么魔改，要么就干脆换掉，比如底层连接协议。 特别是在2019年5月16日之后，即EMUI10和11两代，这样的动作愈加突出，幅度也越来越大。
要说华为没有掏空Android，也没错， 因为现在华为完全自主运营的AppGallery应用商店，里边的应用都是基于AOSP规范开发，但又置入了HMS服务的华为版，目的就是为了解决这些应用在没有GMS支持下的消费者体验问题。 毕竟在全球范围内，华为已经积累了7亿多终端用户，在他们换机或是华为解决手机硬件产品问题之前，用户还是要继续使用这些华为手机和软件服务的。
到这里，为什么会有鸿蒙这个东西了应该也有答案了。 “低情商”的说法，它有点像是华为在EMUI进化过程中，用来解决多设备连接协作问题中的“副产品”；“高情商”的说法，它是包涵底层互联协议、芯片能力调用、多设备协同过程中交互界面等全方位解决方案的集合体，高效率的连接（HiLink）、低时延（HiLink）以及微内核（比如LiteOS）是它的三大特点，所以，从软硬件一体化的整体度来说，鸿蒙肯定就是一个全新的 *** 作系统。
因为华为的工程师认为，当前物联网的连接协议太过碎片化，从业厂商开发理解能力参差不齐，所以最后出来的产品也就五花八门，这样的情况，将会严重影响华为“1+8+N”战略的推进效果，“1+8”都是华为自己的好说，“N”怎么办呢？那就交给鸿蒙来解决吧。
这是发布会后宣布的消息：2020年和2021年，华为按计划分两次把HarmonyOS的核心基础能力全部捐献给开放原子开源基金会，由开放原子开源基金会整合其他参与者的贡献，形成 OpenHarmony 开源项目——这和AOSP是不是差不多？这就是为了能让其他有兴趣加入华为“1+8+N”战略的设备制造和服务提供商能更好的理解这个生态系统。在2021年5月18日上海的华为HarmonyOS Connect伙伴峰会上，华为消费者业务AI与智慧全场景业务部副总裁杨海松还提到了鸿蒙的商业模式，包括免费认证服务这些内容，我有整理专访，大家有兴趣也可以了解一下。
在2019年发布鸿蒙10的时候，华为的确是没有那么快的计划将它放在智能手机上。HDC 2019之后对余承东的专访中，他是这样说的：“如果我们确认谷歌不再为华为提供 *** 作系统，那么，我们可以在一夜之间通过升级，将所有的华为手机 *** 作系统的内核更换为鸿蒙，但是我们现在并不打算这么做，因为我们还是希望可以让合作伙伴（主要是指美国公司）的利益最大化。”
但同时，他也说了三个“Ready”，意即华为是可以随时这么做，而在6月2日的发布会上，华为手机的鸿蒙升级计划是何等规模大家也看到了。同样的问题王博早些时候的回答也是：“做 *** 作系统并没有难度，关键是商业模式的问题。”
时间来到2020年5月16日，美国针对华为的终极制裁到来，手机SoC芯片断供，蓬勃发展的华为手机业务随时面临停摆的问题。虽然现在看，华为还可以通过购买第三方公司的芯片，在全球继续推出4G手机产品，但GMS同样不能使用，出货量也会从过去的亿级下降到千万级，决定华为消费者业务未来的“1+8+N”也随之面临巨大的挑战。两年前还是商业模式的问题瞬间就变成生死存亡的关键，HarmonyOS变得意义更加重大，不得不发。
并肩前行的OpenHarmony和HarmonyOS
我相信有了前边两个部分的铺垫，再进入第三个部分，很多人的困惑应该会少很多。华为目前对鸿蒙这个 *** 作系统的定义是： “HarmonyOS是新一代智能终端 *** 作系统，为不同设备的智能化、互联与协同提供了统一的语言” ，它与我们使用的Android这种宏内核系统在思路上有着本质的区别。
宏内核 *** 作系统我们用得很多，电脑上的Windows、手机上Android都是，它最大的特点是设备要装载这个 *** 作系统，就得所有的系统组件全部加包一起装载，不管用不用得着，同时在运行时，系统也会依据内存大小，自动加载组件，响应速度是提升了，但会消耗极大的系统资源。
到2021年我们已经能见到最高达18GB RAM的安卓手机了，而在当前主流的Android 11系统描述中写到：“设备最小运行内存为512MB”。如果设备的运行内存小于512MB，要到不能用最新版本的Android系统，要么就只能用老版本——这也是为什么我们能看到有些车机还在跑Android 44版本……
但是鸿蒙的设想就恰恰是反过来，它从架构设计上就进行了全栈解耦，将庞大的 *** 作系统打散，拆解成很小的颗粒，不同能力的设备只需要按自己的要求来选择相应的模块能力加载即可， 比如鸿蒙系统的前身LiteOS，它最小的体积只有10KB，你能相信它是 *** 作系统么？可它就是！华为认为这是未来物联网时代和必然趋势，巧的是Google也同样这样认为，所以，足足被其孕育了5年的微内核 *** 作系统Fuchsia，刚刚于近日才正式推送，它的目标就是替代Android和ChromeOS，从而更好地适应物联网时代的多样终端和生态。
为了更好地让合作伙伴与开发者适配设备与系统的能力，华为将采用鸿蒙系统的设备从L0~L5做了6个分级，其中从L0~L2这三个级别的设备，要么没有交互界面，要么交互和功能都非常简单，家电、手环就算这种设备，运行内存也非常小，甚至低到KB级，其被定义为瘦终端，它们采用的鸿蒙系统，代码百分之百来自华为，不包含AOSP的任何部分；而L3~L5这三个级别的设备，有交互界面，可应用扩展，手机、平板、笔记本电脑、车机、VR/AR等这些设备就属于富终端的类别，它们采用的鸿蒙系统，就会引用AOSP的部分代码。在这其中，手机无疑是功能最复杂的核心设备，会跑最多的应用，它引用AOSP顺理成章。
所以，这次发布的HarmonyOS是何物就好解释了。 华为软件团队开发出的OpenHarmony开源项目用来构建“1+8+N”生态的基础，在这个基础上，华为手机终端团队加入HMS服务包，提供全套华为服务和连接能力，包括嵌入HMS服务的华为版应用，再加上部分AOSP开源代码，支持Android广泛的应用生态，保证消费者可以继续无障碍地使用已有的应用 ，这就是今天发布的HarmonyOS。看到这里，是不是有人感觉眼熟？
没错，苹果现在M1平台的MacBook就差不多是类似的情况，它既可以运行macOS应用，又可以运行iOS应用，而HarmonyOS呢，既可以运行原来的Android（APK）应用，又可以运行鸿蒙平台开发的应用（APK）。所以，6月2日发布会王博演讲的最后一个环节的话不晓得各位注意到没有： “HarmonyOS是基于OpenHarmony的第一个公开发行版” ，也算是把两者的关系做了一个比较明确的定义了。
关于鸿蒙系统是否是完全自主开发，要是没记错，华为自己是从来没有说过这样的话，但“我们要站在巨人的肩膀上”之类的话倒是看到过不少， 这个巨人放在HarmonyOS上，就是AOSP。至于有人说到的鸿蒙上使用的代码老旧，经过前边两个章节的介绍你应该明白，这对现在的华为和EMUI来说并不太重要，因为Android *** 作系统最核心的模块，华为早就已经是脱离谷歌自己在做更新，包括HMS加入后，连应用验证都自己在做，依赖度已经非常低了。
所以，现在EMUI 11还只基于Android 10版本的AOSP代码，但其对比采用Android 11版本的友商系统体验如何，相信大家心里是有数的。只是因为环境的关系， 本来应该“慢工出细活”的事情，全部被按下了快进键，很多还没来得做的事情，也都因为时间不够没有完成，比如代码替换等，相信今年的HDC 2021上华为软工团队会有更多新消息放出。
选择在现在推出HarmonyOS，对于华为也是有风险的，早年阿里YunOS与Android商业生态的冲突让我们第一次理解到了Google对“开放”的态度。现在，HarmonyOS可能面临的情况也差不多，但好在华为有HMS和初具规模的AppGallery可以进行一些对冲。
但对比这样的风险，真正的风险还是时间。从2020年5月16日算起，到现在已经过去了一年，消费者的换机周期是28个月左右，留给华为以手机产品为中心推进“1+8+N”战略的时间并不多，在余下的短短1~2年时间里，华为除了继续保留尽可能多的存量用户，还需要完成去手机中心化的“1+8+N”战略，还需要团结尽可能多的手机厂商来形成新的中心，从之前与杨海松的对话来看，新战略中的“1”，很有可能就是App了。
但另一方面，杨海松也说过： “华为擅长做产品而不擅长做生态”，这也是一个现实的问题，以前华为做产品，秉持的是“进入一个行业，就一定要做到世界第一”的“霸道”原则，现在做生态，华为应该想的是如何交到更多朋友，合作共赢，姿态非常重要……
写在最后
“华为推出HarmonyOS，中国骄傲”，发布会之后，以此为主题，各种各样的鸡血文章、小视频又出现在各大内容平台上，好一场流量盛宴。类似的场景也出现在一年前，在他们口中，似乎华为能以一己之力，一夜之间厘清中国整个芯片产业的 历史 欠账。华为人并非没有看到这些，但现在的他们，哪里有功夫去理会这些论调，有太多事要做了。虽然这篇长文，也许看到的人和看完的人有限，但我觉得能把那些关于HarmonyOS的事儿解释清楚，足矣。
未来科技创新领域发展有十二个方向，不是以技术为定义，而是对整个经济发展有巨大的冲击力：
移动互联网、人工智能、物联网、云技术、先进机器人、人工驾驶、下代基因组学、能源储存、3D打印、先进材料、先进油气开发、再生能源这里面会有很多的机会。
人工智能在当今社会并不普遍，要想发挥人工智能的最大作用，还要让人工智能变得普遍化，这样才能使人工智能的作用发挥到极致涉及方方面面方便千家万户。
未来科技发展部署技巧
1、清除创业障碍，降低创业门槛，主要有这么几个方面。以及相关政策的出台。还有改革留学生回国签证和居留制度，让留学生回国创业更加便利，推进大学生创业改革，教育部已经有明确的规定。
2、破解融资难题，加强财政支持，加强财政支持过程当中使得财政资金要更多和市场资金结合，发挥市场机制在配置资源的主要过程。特别是国家中小企业基金已经正式地开始运作第一支由政府和企业资金运作的基金，是由财政和深创在投，马上要进行第二轮评审。
3、搭建创业平台，提供创业服务。
4、拓展创业文化，营造创新文化。
在我们的日常生活中随处都有计算机视觉技术，从手机游戏机可以识别您的手势，可以自动将焦点放在人身上等。计算机视觉正在影响我们生活的许多领域。
事实上，计算机视觉在商业和国防中使用方面有悠久的历史。可以在各种光谱范围内感测光波的光学传感器被部署在许多应用中：如制造中的质量检测，环境管理的遥感或在战场上收集智能的高分辨率相机。这些传感器中的一些是静止的，而其它传感器连接到诸如卫星，无人机和车辆是在移动物体上。
在过去，许多计算机视觉应用程序仅限于某些封闭平台。当与IP连接技术相结合时，他们创建了一组新的应用程序计算机视觉，加上IP连接，高级数据分析和人工智能，将成为彼此的催化剂，从而在物联网(IoT)创新和应用方面带来革命性的飞跃。
推动计算机视觉的多领域的进步
视觉环境设计
视觉或视力是五种人类感觉中最发达的。我们每天都用它来识别我们的朋友，在我们的路上发现障碍，完成任务和学习新事物。我们通过我们的视觉来识别我们周围的环境。有路牌和信号灯帮助我们从一个地方到另一个地方。通过识别环境标识找到我们所要到达的地方。鉴于视觉的重要性，将其扩展到计算机和自动化系统，实现了视觉应用大飞跃。
什么是计算机视觉
计算机视觉从捕获和存储图像或一组图像的技术开始，然后将这些图像转换成可以进一步执行的信息。它由多种技术组合(图1)组成。计算机视觉工程是一个跨学科领域，需要在许多这些技术中跨职能和系统专长。
例如，Microsoft Kinect使用3D计算机图形算法来实现计算机视觉来分析和理解三维场景。它允许游戏开发人员将实时全身运动捕捉与人造3D环境进行合并。除了游戏，这在机器人，虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用等领域开辟了新的可能性。
传感器技术的进步也在传统摄像机传感器以外的许多层面迅速发展。 最近的一些例子包括：
•红外传感器和激光器结合起来感测深度和距离，这是自驾车和3D地图应用的关键推动因素之一
•非侵入式传感器，可跟踪医疗患者的生命体征，无需身体接触
•高频摄像机可以捕捉人眼不能察觉的微妙动作，以帮助运动员分析其步态
•超低功耗和低成本的视觉传感器，可长期部署在任何地方
图1由多个领域的进步驱动的计算机视觉
计算机视觉获得智能
早期应用
监控行业是图像处理技术和视频分析的早期采用者之一。视频分析是计算机视觉的一个特殊用例，重点是从小时的视频中找到模式。在现实情况下自动检测和识别预定义模式的能力代表了数百种用例的巨大市场机会。
第一个视频分析工具使用手工算法来识别图像和视频中的特定功能。它们在实验室设置和模拟环境中都是准确的。然而，当输入数据(如照明条件和摄像机视图)偏离设计假设时，性能迅速下降。
研究人员和工程师花费了多年的开发和调优算法，或者用新的方法来处理不同的条件。然而，使用这些算法的相机或录像机仍然不够稳健。尽管多年来取得了一些进步，但现实世界的糟糕表现限制了技术的有用性和应用。
深入学习突破
近年来，深度学习算法的出现激发了计算机视觉。深入学习使用人造神经网络(ANN)算法，模拟人脑神经元。
从2010年初开始，由图形处理单元(GPU)加速的计算机性能已经越来越强大，足以使研究人员实现复杂ANN的功能。此外，部分由视频站点和普遍的IoT设备驱动，研究人员拥有大量不同的视频和图像数据库来训练其神经网络。
在2012年，称为卷积神经网络(CNN)的深层神经网络(DNN)的版本显示了精确度的巨大飞跃。这一发展推动了计算机视觉工程领域的兴趣和兴奋。现在，在需要图像分类和面部识别的应用中，深度学习算法甚至超过了人类对应物。更重要的是，就像人类一样，这些算法具有学习和适应不同条件的能力。
场景的语义表示
图2场景的语义表示
深入学习，我们正在进入一个认知技术的时代，电脑视觉和深度学习融合在一起，解决人脑大脑层面的高层次，复杂问题(图2)。我们正在抓住可能的表面。这些系统将继续改进，使用更快的处理器，更先进的机器学习算法和更深入的集成到边缘设备。计算机视野将改变物联网。
计算机视觉应用案例：
•监测作物健康的农业无人机(图3)
•交通基础设施管理
•无人机无人机检查
•下一代家庭安全摄像机
图3无人机收集图像的植被指数
这些只是计算机视觉如何大大提高许多领域的生产力的一些小例子。我们正在进入物联网进化的下一个阶段。在第一阶段，我们专注于连接设备，聚合数据和建立大型数据平台。在第二阶段，重点将转移到通过计算机视觉和深度学习等技术使“事物”更加智能，从而产生更多可 *** 作的数据。
挑战
使技术更加实用，经济的问题需要克服许多问题：
嵌入式平台需要集成深层神经设计。围绕电力消耗，成本，准确性和灵活性制定困难的设计决策。
行业需要标准化，以允许智能设备和系统相互通信并共享元数据。
系统不再是被动的数据收集器。他们需要以最少的人为干预对数据采取行动。他们需要自己学习和即兴。整个软件/固件更新过程在机器学习时代具有新的意义。
黑客可能会利用计算机视觉和AI中的新安全漏洞。设计人员需要考虑到这一点。
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