物联网有哪些应用场景

以下是物联网常见的应用场景：
1、车联网
车联网行业中，车载智能终端、车载扫码支付设备、行车记录仪、车载综合监控/DVR。车载设备借助物联卡，流量卡实现车与车、人、路、平台之间的联系。
2、智慧物流
智慧物流是指物联网用于物流行业，在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送，大大降低了物流运输成本，提高运输效率，在物流中的运用大致是这四个方向：仓储管理、运输监测、冷链物流、智能快递柜。
3、智能穿戴
智能穿戴其实就是指智能手表、智能手环、智能眼镜等，物联网卡是智能穿戴行业不可或缺的一部分。
4、智慧城市
智慧城市是未来城市发展的方向和趋势，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、交通运输、住宅等更互联、高效和智能，人们可以随时随地享受到便利的生活。
5、智能安防
安防是物联网的一大应用场景，智能安防主要包括三大部分，智能门禁、报警系统、监控系统，行业中主要以安防监控为主。
6、智慧农业
将物联网技术运用到农业中去，使传统农业更具“智慧”，从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。
7、智慧医疗
安全健康也是我们非常关心的问题，物联网技术在医疗行业中有着极大的作用，物联网卡将设备进行连接，实现信息实时采集和稳定传输数据，对医疗行业的服务水平和效率有着积极的促进作用。在医疗中的运用大致是这两个场景：可穿戴医疗设备、数字化医院。

6月12日，2019智能眼镜应用高峰论坛在新国际博览中心圆满召开。以CES Asia为契机，本次高峰论坛共邀请了新华网▪融媒体未来研究院、软通智慧、科普时报社、中国科普网、品臻联合系统、工业服务联盟、中车数字 科技 、钜星 科技 、台湾智慧眼镜产业协会、海尔集团、诺基亚贝尔、联动原素、EPSON、上海辰韬资产管理等十二位行业专家与产业上下游合作伙伴共同探讨智能眼镜如何在物联网产业发展中发挥更大的作用，如何从解决问题的角度，真正的助力各行各业的降本增效、价值体现。

彭国华：如果不走服务化，工业物联网是发展不起来的

工业服务联盟秘书长彭国华分享了《工业互联网时代，新工业服务的发展趋势报告》，彭国华在演讲伊始便强调 AR的最大价值在工业领域，而在工业中，最大价值是工业服务 。"互联网+工业"发展到了"互联网与工业服务的阶段"，工业互联网的最大应用领域是降低运维成本。制造服务化将是今后十年的大趋势，工业运维服务化正需要AR技术。在提到工业AR落地的主要场景时，彭国华强调，帮助用户降低工厂运维成本是AR落地的主要突破口，因为多数用户需要的不是锦上添花，开源不如节流。从工业服务的角度，AR智能眼镜最大的应用价值在工业，工业的最大价值是做好工业服务，AR智能眼镜的应用必须深度结合工业的场景才能迸发出巨大的价值，在工业运维服务化、数字化及网络化的趋势与浪潮下，透过工业服务商及装备制造商的规模化使用及经验积累、价值创造，AR智能眼镜有机会成为重要的工业服务载体，重新建构工业价值链条。

叶毓平：智慧空间重新定义城市的未来，智能眼镜是重要载体

软通动力首席战略官叶毓平带来了《智慧空间重新定义城市的未来》的主题演讲，"世界本就是数字化的'智慧空间'，而AR智能眼镜是进入到智慧空间的核心，有权威的数据报道，截止目前AR每年的增长率是803%，显而易见这是一个爆炸性的市场，但前提是要具备场景化和数字化的能力。"，叶毓平提出AR智能眼镜产业生态圈上需要出现将现实世界数字化的基础设施建设，只有充分地数字化，AR智能眼镜的应用端才会在不同维度得到拓展。要有有意义的信息，智能眼镜才有用。数字孪生的镜像世界，商场中的实体店家都有虚拟世界里的店面，如果走在商场外面的路上，就可以从眼镜里看到商场内部的店家信息，人们会不会去买智能眼镜。哪边有日料，就在眼前虚拟孪生空间里面告诉我。当数字挛生及镜像信息创造积累到了一定程度之后，你才会去买智能眼镜，不然为什么要买眼镜呢？所以场景化很重要。叶毓平表示移动互联网时代，手机是作为一个"连接"的角色，而沉浸式体验将改变人们对数字世界的感知方式，3D可视化的智能眼镜会成为智慧空间时代很重要的工具。沉浸式体验的最后一公里将是以AR智能眼镜为载体，构建人与Smart Spaces智慧空间之间的桥梁，为客户提供个性化体验感受和服务。

王飞：新媒体的爆发，将带来融媒体技术的爆发

张国祥：智能眼镜将是5G时代数据交互的主要工具

品臻联合系统董事长张国祥分享了《智慧空间的AI+中台布局》的主题演讲，张国祥表示，，AR、VR虽然已经发展很久，但是还没有真正实现产业的爆发，产业发展任重道远。而随着5G的到来，智能眼镜将是5G时代收集数据的主要工具，AR/MR智能眼镜的时代即将革命性的到来。AR/MR智能眼镜的穿透式可视化功能使它成为智慧空间的最佳载体，行动装置在未来将逐渐被取代，而各行各业也将按需求由模块化开发出不同的产品。AR/MR智能眼镜将是AI及智慧空间的入口，而5G则是未来AR/MR多元应用上最重要的推手。张总表示： "我们一直都生活在空间里头，过去空间和未来空间具有差异性，因为未来空间会在 科技 的技术处理后变成一个智能型空间，人们将会在现实生活当中有更多惊喜的数字化体验，与此同时，人们的生活方式也将重构从而变得更加智能化。"在智慧空间里人跟物理世界和数字世界将一直不间断进行联通互动，大量的数字化变得可视化甚至是3D可视化，而这一切将通过AR智能眼镜的载体与服务系统平台得以实现。

周思杭：智能眼镜让技术人员缩减1/3

杭州中车数字 科技 副总经理、工学博士周思杭为大家带来了一些实际落地应用后的思考，他提到两个方面的问题。一是从作业端角度来看，目前AR智能眼镜主要是在实时培训、数据采集、实时录入、实时查询等场景中应用，而这样的场景背后需要有一个系统平台做支撑，这个系统平台需要有相应业务端资料库的建设和积累。二是从管理端角度来看，考核、巡检、培训的标准化目前还没有一套行之有效的方案，管理一线工人的安全隐患，AR智能眼镜无法解决现阶段管理流程中的风险承担。周思杭还介绍了轨道交通的运维场景和行业痛点，周思杭表示，短时间看来，机器替换运维人员的做法短时间内不能实现，而为技术人员集中培训远没有在工作过程中培训更有价值。在交互方式上，周思杭表示，眼球交互是智能眼镜最好的交互方式，同时也期待未来可以实现。最后，周思杭分享了基于智能眼镜轨道交通行业未来应用的方向——巡检图像比对、 *** 作错误纠正、安全隐患示警等。

蔡隽：AR智能警用头盔重新定义智慧安防

在最后的圆桌会议环节上，台湾智慧眼镜产业协会理事长及佐臻集团董事长梁文隆、新华网融媒体未来研究院院长杨溟、上海辰韬资产管理合伙人何建文、海尔集团海尔数字 科技 COMOPlat上海区域运营总监任睿奇、上海诺基亚贝尔股份政企业务总监王正道、联动原素CEO李晓妍、EPSON业务总监韩林峰分别从各自从事的行业领域及经验、背景出发交流探讨了全球智能眼镜发展趋势。就"AR智能眼镜联通智慧空间"和"5G时代AR智能眼镜面临新的挑战"等议题展开讨论。大家一致认为，医疗、安防，工业制造等方面的场景都是AR智能眼镜未来的刚需，5G的真正商用落地还有一年左右时间，如何把握这个千载难逢的时机，利用AR智能眼镜应用平台让丰富的应用在上面生长产生价值，这在未来很长一段时间都是一个巨大的挑战。

首先，新华网的杨院长表示，过去把智能眼镜作为一个导向，今天要把需求作为导向。什么叫做智能？智能必须可以区分个体化差异，如果你还是像传统媒体这样，大家在座都看一样的内容，也不知道你看后体验，这个不叫做智能。智能眼镜不仅仅是作为工具实现智能化，我觉得在大的生态空间里面，用自适应能力去匹配语音，你需要什么它可以把整个空间里面的物理数据、生理数据、心理数据进行综合，再进行计算。智能眼镜的发展进入到和人与其他生物能够进行 情感 交互，这才是真正的未来。只有把这种未来放进场景里面去考虑才有商业模式。为什么这个眼镜跟那个眼镜不一样，我如何建立起跟眼镜之间的联动，这是一种 情感 关系，一种依赖。我的产品像朋友一样就超出了智能，进入了 情感 范围，这就是跨专业、跨学科、跨领域的挑战。

佐臻集团的梁董说道：拿手机平台来做眼镜是不对的，你不能把PC戴在头上做所有的事情，那也不对。很多挑战经过很多摸索，经过验证得到的一点结论。AR智能眼镜需要有突破，我们认为AR智能眼镜产业在明年会有很大的变化，变化不是来自于硬件。它要能理解人，懂得外在物理环境变化，未来我们在谈智能眼镜将不再只是硬件的生态链，而是整个智慧空间。最重要的是AR是AI的入口，一个是脑，一个是眼睛，5G就是神经网络，所有信息采集一定通过眼睛。而离人类眼睛最近的就是眼镜，也是未来跟环境、信息沟通，跟对象沟通的一个最重要的载体。5G是推动AR的推手。智能眼镜都在处理影像的事情，如果没有低延时就做不到。

海尔的任总表示：海尔在工业领域有非常多的经验，从智慧空间角度来说智能眼镜是一个跨空间的体现。有别于工业现场非常普遍的固定摄像头，智能眼镜有两个特点，一个是移动的，第二在工业场景里面，现在采集大量数据大多数无效的，而且没有意义。智能眼镜是戴在人的面前，人通常会有注意力焦点，所以天然形成了一个精准的需求流量入口，所以我们非常看好智能眼镜在行业里面的发展前景。什么是刚需呢？成本是最大的刚需。现在一直都在谈工业40，包括智能制造的工业转型，但是转型都是面临钜大的成本压力，而且不见得会带来更多的效益。举一个例子，一个工厂要做智能化改造，大则几千万，小的改造也要上千个传感器才可以，现在互联网转型都是大企业在做，很多企业是不具备这个能力的。怎么为中小制造业进行转型呢？我们考虑了好几个方向，都要去做基站和基础网络建设，当我们看到Top Smart的产品，一下子思路就拓宽了，能从两个钜大需求角度缓解这方面的能力，特别在制造业转型升级的 历史 时期。此外，工厂转型面临老龄化的问题，除了做自动化之外，还要对员工全局把控能力提高水平。这对个人的智能化要求也就上来了，要求解放双手，智能眼镜就是非常好的装备，配套我们的装备服务器，来达到工业转型的一套标准解决方案。

爱普生韩总：产品最终让整个行业持续生存下去，在生活当中一定有一些场景需要使用。对爱普生来说，想让智能眼镜在生活中一些方面融入进去，成为它必然使用的产品。比如说像安防，就需要能提高执法效率，需要它能够在不断发展过程当中成为行业生活当中的一个壁垒，这一路走来很多挑战，它可以让生活变得更好。我们意识到很多时候让行业发展不是一家公司去做，我们需要大家结合自己的优势，让这个产品方案成为日常生活当中的场景。5G技术对于智能眼镜来说并不是让其变成一个更好的产品，而是能够让应用本身发挥更大的价值，这也是在未来五年内，在中国将近会有60%-70%的企业会导入智能眼镜应用，这是对我们最大的利好，能够在浪潮当中真正转化为价值，则需要进一步努力。

诺基亚贝尔王总：5G给我们带来最大的变革是让运营商从卖流量，卖连接，到卖一个切片。我们行业应用切片属性就是一揽子的解决方案。我们不得不顺应销售思路来做，要把整个诺基亚产品线和合作伙伴连接起来，形成云管端一整套解决方案，我们有5G网络，有云平台，还有智能眼镜。我相信智能眼镜接下来一定是会逐渐替代PC、取代手机成为下一代穿戴式移动计算平台。工业互联网的边缘云要等到明年6月份，才会去大量规划，不管你企业想不想部署边缘云，运营商都会在明年6月份之前进行统一规划。智能眼镜应用在某些场景确实是刚需的。比如说，前后端融合。120急救中心，要得到专家医师指导，要有整个视频语音的记录，这种前后端的需求对我们智能眼镜来讲可以解放双手，可以把整个前后端进行融合。另外，前端和后端的通讯，通过智能眼镜来做比较方便。我们通过眼镜第一视角去比对画面，这个比对过程远比你拿手机来做录取、摄取要简单直觉得多，你看到的东西就是后台机器或人员比对的画面，非常真实，非常贴切。其他还有安防、工业制造方面的场景，这些都是智能眼镜的刚需。

联动原素李总：为什么在这个时代物联网出现是必然的？它的必然又带来了哪些发生现象是必然的？第一，在未来设备智能化是必然的，智能化之后会改变既有的一些问题，以前解决不了的一些问题。第二，设备智能化之后创造了一些新的应用价值，但是应用方式本身是没有改变的。智能眼镜是什么呢？传统眼镜是面向消费者的产品，但是智能化之后智能眼镜首先不再是针对消费者了，进入更大范围里面去服务更多行业的用户。单一智能眼镜是不会发挥作用的，必须要与周边环境及多种设备进行整合，必须是场景化的。除了谈刚需，我们也应该思考智能化有可能是在解决弱需求问题。因为我们要进入碎片化的应用场景，况且还不是单一产品来解决问题，还得是不同产品或方案组合起来解决某一个问题，这个时候不一定非要考虑刚需问题，有可能是需要去不断解决弱需求问题。

辰韬资本何总：AR眼镜从一个极客玩的 科技 产品变成了现在能够开始逐渐落地的东西，从一个 科技 驱动的产品，变成了现在是应用场景驱动或者智慧空间驱动下的一个产品。那么，也就是说它是一个能够真正落地，能够在整个应用场景驱动，不管是智慧工厂、智慧医疗、智慧安防下面，在一个大的场景下，AR眼镜作为重要的传感器，重要显示终端，加上其他各种各样的传感设备，各种各样的器件，一起来解决场景当中某一些问题，能够更有效率，更低成本解决问题。

总的来说，AR智能眼镜产业发展及应用价值是从智能硬件阶段进入智慧空间规划的进程。就AR智能眼镜而言，重要的硬件基础是AR智能终端，具有强可穿戴可移动的属性，其商业化、市场化的普及不仅仅需要如光学系统、无线通信、电池、处理器、计算机视觉技术、人机交互能力等配置和技术产业链的进化，高速网络发展也成为重要影响因素，在实现产品无线化的同时确保大容量AR内容应用以及与外界环境交互及互动融合的实时直观体验。就像Top Smart总经理李传勍曾说："AR智能眼镜不仅仅是一款硬件集成式产品，它更是一个庞大的产业链，而Top Smart将致力于串联起这个产业链上的每个环节，让AR智能眼镜在中国建立起自己的平台堡垒。"

业内预计，面向2020年，基于5G网络的VR/AR应用、工业互联网等增强型移动宽带（eMBB）和物联网（IoT）应用将随着5G网络的成熟获得爆发式增长，预计到2025年全球联接数将达到1000亿。在即将到来的5G时代， 社会 对于AR智能眼镜的应用价值将有更多的期待，也将产生更可观的 社会 价值…

1、ActiveDirectory改进

在Windows2000引入的MicrosoftActiveDirectory服务简化了复杂网络目录的管理，并使用户即使在最大的网络上也能够很容易地查找资源。此企业级目录服务是可扩展的，完全是基于Internet标准技术创建的，并与WindowsNETServer2003标准版、WindowsNETServer2003企业版和WindowsNETServer2003Datacenter版中的 *** 作系统完全集成。

WindowsServer2003为ActiveDirectory提供许多简捷易用的改进和新增功能，包括跨森林信任、重命名域的功能以及使架构中的属性和类别禁用，以便能够更改其定义的功能。

2、组策略管理控制台

管理员可以使用组策略定义设置以及允许用户和计算机执行的 *** 作。与本地策略相比，企业用户可以使用组策略在ActiveDirectory中设置应用于指定站点、域或组织单位的策略。基于策略的管理简化了系统更新 *** 作、应用程序安装、用户配置文件和桌面系统锁定等任务。

组策略管理控制台(GPMC)预计可作为WindowsServer2003的附加程序组件使用，它为管理组策略提供了新的框架。有了GPMC，组策略使用起来将更简单，此优势将使更多的企业用户能够更好地使用ActiveDirectory并利用其强大的管理功能。

3、策略结果集

策略结果集(RSoP)工具允许管理员查看目标用户或计算机上的组策略效果。有了RSoP，企业用户将具有强大灵活的基本工具来计划、监控组策略和解决组策略问题。

RSoP是以一组Microsoft管理控制台(MMC)管理单元的形式提供的结构。这些管理单元让管理员以两种模式确定并分析当前的策略集：登录模式和计划模式。在登录模式中，管理员可以访问已应用到特定目标的信息。在计划模式中，管理员可以看到策略将如何应用到目标，然后在部署组策略的更改之前进行检查其结果。

4、卷影子副本恢复

作为卷影子副本服务的一部分，此功能使管理员能够在不中断服务的情况下配置关键数据卷的即时点副本。然后可使用这些副本进行服务还原或存档。用户可以检索他们文档的存档版本，服务器上保存的这些版本是不可见的。

5、InternetInformationServices60

InternetInformationServices(IIS)60是启用了Web应用程序和XMLWeb服务的全功能的Web服务器。IIS60是使用新的容错进程模型完全重新搭建的，此模型很大程度上提高了Web站点和应用程序的可靠性。

现在，IIS可以将单个的Web应用程序或多个站点分隔到一个独立的进程（称为应用程序池）中，该进程与 *** 作系统内核直接通信。当在服务器上提供更多的活动空间时，此功能将增加吞吐量和应用程序的容量，从而有效地降低硬件需求。这些独立的应用程序池将阻止某个应用程序或站点破坏服务器上的XMLWeb服务或其他Web应用程序。

IIS还提供状态监视功能以发现、恢复和防止Web应用程序故障。在WindowsServer2003上，MicrosoftASPNET本地使用新的IIS进程模型。这些高级应用程序状态和检测功能也可用于现有的在InternetInformationServer40和IIS50下运行的应用程序，其中大多数应用程序不需要任何修改。

6、集成的NET框架

MicrosoftNET框架是用于生成、部署和运行Web应用程序、智能客户应用程序和XMLWeb服务的MicrosoftNET连接的软件和技术的编程模型，这些应用程序和服务使用标准协议（例如SOAP、XML和>

NET框架为将现有的投资与新一代应用程序和服务集成起来而提供了高效率的基于标准的环境。

另外，它帮助企业用户解决部署和 *** 作Internet范围的应用程序所遇到的问题。

有了完全集成在WindowsServer2003 *** 作系统内的NET框架，开发人员可以从编写“管道”代码中解放出来，从而可以将他们的精力集中在实现真正的商业价值方面。NET框架兼顾了集成和管理细节，降低了编码复杂性并增加了一致性。

7、命令行管理

WindowsServer2003系列的命令行结构得到了显著增强，使管理员无须使用图形用户界面就能执行绝大多数的管理任务。最重要的是通过使用Windows管理规范(WMI)启用的信息存储来执行大多数任务的功能。此WMI命令行(WMIC)功能提供简单的命令行界面，与现有的外壳程序和实用工具命令交互 *** 作，并可以很容易地被脚本或其他面向管理的应用程序扩展。

总之，WindowsServer2003系列中更强大的命令行功能与现成的脚本相结合，可与其他通常具有更高所有权成本的 *** 作系统的功能相抗衡。习惯使用命令行管理UNIX或Linux系统的管理员可以继续从WindowsServer2003系列中的命令行进行管理。

8、集群（8节点支持）

此服务仅用于WindowsServer2003企业版和WindowsServer2003Datacenter版，它为任务关键型应用程序（例如数据库、消息系统以及文件和打印服务）提供高可用性和伸缩性。通过启用多服务器（节点）集中工作从而保持一致通讯。如果由于错误或维修使得集群中的某个节点不可用，另一个节点将立即开始提供服务，此过程称为故障转移。正在访问该服务的用户将继续他们的活动，而不会察觉到该服务现在是由另一台服务器（节点）提供。

WindowsServer2003企业版和WindowsServer2003Datacenter版都支持多达8个节点的服务器集群配置。

9、安全的无线LAN(8021X)

根据WindowsServer2003系列对8021X的支持，公司可以寻求一种安全模型，该模型将确保所有物理访问都是已授权和加密的。使用基于8021X的无线访问点或选项，公司可以确保只有受信任的系统才能与受保护的网络连接并交换数据包。因为是由8021X决定动态密钥，因此通过解决与有线设备隐私(WEP)（由IEEE80211网络使用）相关联的许多已知问题将会显著改善8021X无线网络加密。

此功能为无线局域网(LAN)提供了安全和性能方面的改进，如访问LAN之前的自动密钥管理、用户身份验证和授权。当有线以太网在公共场所使用时，它还提供对以太网络的访问控制。

10、紧急管理服务：无外设服务器支持

“无外设服务器”功能使IT管理员在没有监视器、VGA显示适配器、键盘或鼠标的情况下也能安装和管理计算机。紧急管理服务是一种新增功能，它使IT管理员在无法使用服务器时通过网络或其他标准的远程管理工具和机制，执行远程管理和系统恢复任务。

以下回答仅供参考：
智能环境监测应该使用了一下物联网技术
1
传感器技术，对环境的监测都会涉及到传感器，比如监测大气、水质、土壤、污染、漂浮物颗粒等等，这些都必须借助专业的传感器才能做到。
2
无线通信技术，智能环境的概念是脱离原有有线的范畴，在一些户外环境下无法布线的时候，往往使用的都是无线通信技术，比如sz06
zigbee无线数据采集设备，用来采集传感器输出的一些模拟量，比如4-20ma，0-5v，温湿度、烟雾、有毒气体等等。如果需要数据远传的话，还需要sz11
gprs无线模块，把数据通过gprs传输到公网里面。
3
嵌入式系统技术，所有的数据进行汇总与分析，才能挖掘数据的价值。

处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换 和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：

物联网连接数超120亿个

根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示，2010-2020年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达19%;2020年，全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向，据GSMA预测，2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。

下游制造业/工业占比最大

从下游领域来看，根据IoT Analytics的数据，2020年全球物联网行业下游占比中，制造业/工业占比22%排在首位，其次是交通/车联网，占比15%。智慧能源、智慧零售、智慧城市、智慧医疗和智能物流分别占比14%、12%、12%、9%和7%，排在第3至7位。

2020年物联网链接内容90%属低功耗、广域网领域

2020年整个物联网90%连接属于低功耗、广域网领域。万物互联趋势下，传统移动蜂窝网络的高使用成本和高功耗催生了专为物联网连接设计的低功耗广域连接技术，对应中低速率应用场景，拥有广覆盖、扩展性强等特征，更符合室外、大规模接入的物联网应用。

2026年市场规模接近155万亿美元

根据知名国际信息技术数据公司lDC的测算，2019年全球loT市场规模为6860亿美元，到2022年，这一数字将突破万亿美元;与此同时，2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB，2025年传输规模则将达到80ZB。在loT行业本身的从全球来看，目前全球物联网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段。整体上物联网核心技术持续发展，标准体系正在构建，产业体系处于建立和完善过程中。移动互联网连接和工业互联网连接是未来发展的主要趋势，根据lDC的测算数据，2020年全球物联网市场规模为7490亿美元，年平均增长率为1220%;预计2026年，全球物联网市场规模将会接近155万亿美元。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》

物联网（IoT）是指具有嵌入式识别、传感和驱动功能的空间分布设备，通过互联网和Web扩展到物理领域。近年来，随着科技的迅猛发展，物联网技术不断升级与积累，产业链得到不断完善与成熟，将带动全球物联网市场的持续发展。

在应用方面，物联网应用前景广阔。首先，在智能家居方面，物联网可以实现智能家居设备之间的互通和联动，让人们能够在家中更加方便舒适地生活。其次，在工业自动化方面，物联网可以实现设备之间的信息交换和数据共享，提高生产效率和质量。除此之外，物联网在智慧城市、医疗保健等领域都有广泛的应用。

尤其值得一提的是，随着5G技术的推广，物联网的应用前景更加广阔。5G网络的高速低延迟性能将有助于物联网设备之间更加快速地进行数据交互，为物联网的广泛应用提供了更好的支持。

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