万亿风口！BAT争夺产业互联网，赋能数字化转型

文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。

万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。

物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。

各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。

在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。

至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。

物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。

（一）微软

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业40，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。

（二）腾讯

腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。

腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以724小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。

产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。

特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。

（三）百度

百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和百度共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。

百度在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以百度云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，百度AI商业落地走在行业前列。在百度看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。

（四）阿里

阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

全球工业40和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。

作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

凯文·凯利（kk）

一切已经开始，但也仅仅是个开始

凯文·凯利（绰号KK）一直对于科技和社会发展的趋势有着深刻的见解，KK之前引起巨大反响的《失控》写于90年代，那时候真正的互联网还没有形成，但KK凭借着自己想象和对趋势的判断，大胆的预言了今后科技的发展趋势，并且在这20年间一一应验，涵盖的领域几乎包含了如今所有的互联网经济热点概念，如：物联网、云计算、虚拟现实、网络社区、大众智慧，迭代等。此次他在新书《必然》中，告诉我们在我们将会向哪些方向前进，必然而然。
        在现代社会变化是必然的，而其核心是科技的变化，科技正在迅速的改变我们的世界， KK总结了自己几十年来对科技的观察和分析，将科技的元变化趋势总结成12个关键词；形成（Becoming）、知化（智化）（Cognifying）、流动（Flowing）、屏读（Screening）、使用（Accessing）、共享（Sharing）、过滤（Filtering）、重混（Remixing）、互动（Interacting）、追踪（Tracking）、提问（Questioning）以及开始（Beginning）。

      它们高度叠加，相互作用，为我们描绘出未来三十年科技发展的蓝图。同时KK希望我们在面对各种极力向前的科技时，“以一种警醒的态度来拥抱新科技”，比阻止、否认等退缩行为要有效的多，“我们必须要深度参与，亲身体验，谨慎接受”，才能与科技共行于前路。

一、形成（Becoming） ： 网络时代的信息以爆炸的速度递增和传播，技术永远在不断升级，越来越多的人和企业都参与到了这场科技革命的进程中来。在过去30年我们已经开创了不可思议的起跑线-可以创造真正伟大事物的坚固平台，但是即将到来的将会不同，将会超越现在，我们正在这个美好时代的开端，我们现在处在或者说未来的归宿会是“进托邦”（protobia），它是一种变化的状态，一种渐进式的改进，我们都正在’形成’’，这在人类的历史上是绝无仅有的最佳开始时机，我们都没有迟到。
二、知化（智化） （Cognifying）：目前人工智能已经在各个领域取得了不错发展，比如摄影，现在的手机相机通过算法和智能成分，取代了巨大而笨重的镜头；虚拟化学实验可以取代实验室里危险的瓶瓶罐罐；知化的投资，用人工智能分析股指、优化避税方案、优化投资组合；超级电脑“沃森”与“深蓝”，可以通过训练，完成许多人类不能完成的事情，并通过自身的算法对自己的能力不断进行提升。值得一提的是从2009年以来人工智能领域已经吸引了超过170亿的投资，并且这一数字还在呈现几何性的增长。

        近期，三项重大突破将会开启人们期待已久的人工智能时代。他们是：廉价的并行计算、大数据以及更好的算法。在未来，机器人将会取代人们进行以下四类工作：①人类能从事，但是机器人表现更好的工作，如织布等体力劳动。②人类不能从事但是机器人能从事的工作，如自动化流水线生产紧密仪器。③人类想要从事但是还不知道是什么的工作。④（刚开始）只有人类能从事的工作。

        未来人类和人工智能是共生而非对立的关系，人工智能帮助人们更高效的生活和工作，并在人类的训练下不断的优化和进步，进而为人类创造更多的价值，而人类也从繁琐的工作中解脱出来，不断深化思考，对新的领域发起探索，进而促进科技进一步发展。

三、流动（Flowing） ：互联网时代是世界上最大的复印件，而所有的信息都变成流动的，我们正在进入计算机时代的第三个阶段：流（the Flows)。今天最基本的单位是流（lows）和信息流（streams）。比如我们在YouTube上订阅视频流，大量时间都沉浸在新闻、网站等信息流里，而我们的时间也切换成了实时模式，通信是实时的，购物也是实时的，整个世界都在流动。
四、屏读（Screening）： 在没有书的时代，文化围绕着言语；后来，文化围绕着文本；将来，则围绕着电子屏。超过50亿张屏幕在我们生活中闪烁，将来还会有更多。现在越来越多的人成为屏幕之民，人们把大部分的时间花在了屏幕上，比如游戏、电视、社交，而人们的阅读时间越来越少，屏读使人们的阅读变得社会化、功利化、碎片化，但也更具有流动和分享性，在未网络正在形成一个超链接的万能图书馆，屏幕将会成为我们用来和无处不在的知化互动的工具；

          但是传统的纸质书也有其优点，它们的信息更加严谨系统，而且心理学家发现它能让人们更容易进入心流模式，进而进入作者构筑的精神世界，让人们去系统的阅读和思考，让人学会深思慎言，并且它也是目前最佳对信息的保存形式，所以在未来并不会被取代和消失。

五、使用（Accessing） ：Uber是世界上最大的出租车公司，却不拥有任何出租车；Facebook是世界上最流行的媒体平台，却不创造任何内容；阿里巴巴是最有价值的零售公司，可却没有任何库存。我们可以观看一部，却无须拥有录影带、碟片等媒介；读电子书，而书却保存在亚马逊的云端。我们使用的东西，远远大过我们拥有。一切产品都在减物质化，变得更轻盈、更便宜，更少的物质创造更大的价值，这是一个趋势。如此这般，使用变得越来越即时、按需、方便。世界也变得更加“去中心化”（比如，比特币是对各国央行的去中心化）。我们使用平台（如itunes、谷歌、百度）来分配和得到资源。大量的资源都保存在云端。我们将从所有权为重过渡到使用权为首，使用比占有更重要。减物质化、按需使用的即时性、去中心化、平台协同和云端推动促进了这一进程。

六、共享（Sharing） ：我们通过社交媒体的分享、合作、协作和集体主义正在迈向一种网络世界所特有的、数字化的“社会主义”。我们共享的内容也在深层次拓展，从个人生活信息、知识共享、资源共享到经济方面的众筹等活动，都在彰显着自下而上的集体力量，这种完全去中心化的力量几乎是开始解决问题的最佳方式

七、过滤（Filtering） ： 随着信息的爆炸性增长，人们每天面对的信息海量增长，人们越来越难以找到自己需要的信息，这时候过了就显得尤为重要。人们自身会根据自己喜好和需求过滤掉一部信息，而家长老师和商店也会将自己过滤过的信息再传递给你，在现代随着科技的普及，算法在过滤中扮演者越来越重要的角色，算法通过对于你历史行为的判断，推荐给你可能会喜欢的音乐、商品、信息、广告。让你能快速找到自己想要的信息，同时也企图通过这种个性化的定制吸引你的注意力占领你的心智。八、重混（Remixing）：真正可持续的经济增长，不是来自于新资源的发现和利用，而是源于将原有的资源重新安排，使其产生更大的价值。这就是”重混“。同人小说、同人，就是重混。KK认为：“未来三十年里，最重要的文化作品和最有影响力的媒介将是重混现象发生最频繁的地方。”也许这就是所谓的“破坏式创新”吧。

  九、互动（Interacting） ：虚拟现现实技术（AI） 和3D技术正在日益的发展， 完全逼真可信的虚拟现实即将实现。未来我们将会在三个方向上拓展，一是我们会继续给自己知道的事物添加新的传感器和感官功能，二是互动发生的区域将会继续向我们靠近，三是最大程度的互动会要求我们跳入到技术本身。
十、追踪（Tracking）：  我们将构建出一个“量化自我”。这种主动且有意识的追踪信息称之为“生活流”。被动的追踪方式称之为“生活记录”。物联网的设计是用来追踪数据，这也是云端的属性。追踪将会变得无处不在，监督也会变得无处不在。实现文明的相互监督需要技术的修补和新的社会准则。

十一、提问（Questionning） ：  曾经不可能的事情如今已变得理所当然。科学作为一种手段，主要增长了我们的无知而不是知识。人工智能、基因 *** 控、量子计算将会在不愿的未来释放新的重要问题，那些我们从没想过要问的问题。而今，答案将会变得即时、可靠、无处不在，提问，提那些我们找不到答案的问题，变得比回答更重要

十二、开始（Beginning）

  未来三十年，我们将沿着与过去30年同样的方式挺进，那就是更多的流动、知化、共享、追踪、使用、互动、屏读、过滤。我们正站在这开始的时刻。

      已经开始，当然，也仅仅是个开始。

尝鲜的后果， 一是如愿以偿；二是中毒身亡；
物联网作为热门、新兴的产业链条，处于感念模糊，监管不严的状态；
有机遇、也有风险， 你都说了 很多老师都不是很懂， 说白了就是不懂；
这属于实业， 老师都是纸上谈兵， 老师要真厉害，何必当老师？
作为大一的学生， 还是学好基础， 到了大3 大4 多参加实践活动，比如到一些公司帮工，
前景。。。 我是做通信的，在1990年 老电信那是多么牛B啊，可是谁能想到5年后就被拆分？
任何事情都是在国家政策的指引下前行的，没人能说准未来的事， 唯一能向好的，就是你自己努力学习， 英语、语文 是必须学好的， 你可以不懂数学、不懂物理、甚至不懂专业知识，但是英语、语文必须学好，因为进入社会更多得是与人交流， 写很多报告，
学好英语、语文，善于交流， 到哪个企业都没问题，作专业的多半没什么前途，专业只是敲门砖， 真正进入企业还搞技术的 ，就注定了 干得最累、赚得最少。
不要太注重行业的划分，4年之后 未必是你选择企业， 到那时，多半是有单位要就不错了。~
努力吧~~ 同学。

目前市场上的物联网 *** 作系统有十数种，分两条技术路线：
一是嵌入式 *** 作系统，称之为Linux系列。主要有Google Brillo，华为LiteOS、微软Win10 IOT、苹果Embedded Apple iOS等。二是实时 *** 作系统，可称为RTOS系列。代表有ARM Mbed OS、上海庆科MICO，Nucleus RTOS、WindRiver VxWorks，Green Hills Integrity。
哪个更好的话，还真不好说。
由于物联网产业处在发展初期，碎片化特点必将导致物联网时代对软件的多样性需求。一种 *** 作系统和开发工具很难支持物联网系统中的所有设备，短时间内，物联网 *** 作系统很难形成像智能手机中Android和iOS两家独占市场的局面。物联网 *** 作系统市场是一个增量市场。目前并没有一款成熟产品能够完全适应物联网应用。以安全性和集成化为代表的物联网新需要给传统嵌入式软件带来挑战，也给以互联网企业为代表的产业新人带来机遇。可以说当前物联网 *** 作系统发展现状，犹如智能手机 *** 作系统的7年混战时期，各霸一方，独自为营。

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