阿里云怎么获取设备几天的数据

学会Python可以有以下几类工作方向：
Python开发工程师：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。
Python高级工程师：北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
Web网站开发方向：熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的 *** 作即可。
SEO工程师：为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。
Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。
Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。
Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，这里就不一一介绍了，总之，学好Python，前途宽广！
未来十年将是大数据、人工智能爆发的时代，到时候对于Python工程师的需求也是水涨船高，因为Python对数据的处理，人工智能应用方向，有着得天独厚的优势。

我国云计算技术产业创新不断涌现 云端开发成为软件开发行业主流

当前，我国云计算处在快速发展阶段，技术产业创新不断涌现。产业方面，政策利好推动企业，企业上云成为趋势，但保障上云效果是关键。企业布局方面，国内主流厂商纷纷布局智能云市场，积极开放自身智能化技术能力。市场趋势方面，云端开发优势明显，逐渐成为软件开发行业的主流。

国内市场增长主要来自于互联网公司和传统企业的增长。从客户角度来看，阿里客户主要是中小互联网公司，腾讯云客户主要为视频和游戏公司，两者均为互联网公司。但是从2018年来看，公有云新增量有48%来自于传统企业，可见传统企业上云的需求也越来越强烈。

2014-2018年中国云计算行业收入统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

云端开发优势明显，成为软件行业主流

传统的本地软件开发模式资源维护成本高，开发周期长，交付效率低，已经严重制约了企业的创新发展。通过采用云端部署开发平台进行软件全生命周期管理，能够快速构建开发、测试、运行环境，规范开发流程和降低成本，提升研发效率和创新水平，已逐步成为软件行业新主流。

云端软件开发优势分析情况

资料来源：前瞻产业研究院整理

以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

Python这只小虫子最近随着大数据的兴起可以说是十分的火了。有越来越多的人不敢小觑Python这门语言了。也有更多的人在学习Python。Python为何会有如此大的魅力？为什么从事大数据行业必学Python？这还要从Python这门语言的优点开始讲起。
虽然Python这种语言不如Java、C++这些语言普及，却早在1991年就已经诞生了。它的语法简单清晰，以实用为主，是门十分朴素的语言。同时，它还是编程语言中的“和事佬”，被人戏称为胶水语言。因为它能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起。
如果将Python语言拟人化，它绝对属于“老好人”的那一类，让人容易亲近，人们与它交流并不需要花太多心思。但它却拥有强大的功能。很多语言不能完成的任务，Python都能轻易完成。它几乎可以被用来做任何事情，应用于多个系统和平台。无论是系统 *** 作还是Web开发，抑或是服务器和管理工具、部署、科学建模等，它都能轻松掌握。因此，从事海量数据处理的大数据行业，自然少不了这个“万能工具”。
除此之外，Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。Google的很多开发都用到了Python。这使得人们能够找到Python的很多指南和教程。让你学起来更方便，你在使用中可能遇到的很多问题大多数都已经被Google给解决了，并把解决方法发布到了网络平台。
Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。
不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？
因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。
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