京东云发布618十大技术应用趋势，智能快递车批量投用

观察者网讯（文/卢思叶 编辑/庄怡）6月15日，京东云发布十大技术应用趋势，这是京东集团首次统合云、零售、物流多方618技术团队联合解码京东618背后的技术内涵。

据京东集团副总裁、IEEE & IAPR Fellow梅涛博士介绍， 京东云618十大技术应用趋势为：C2M反向定制、智能客服、多模态内容生成、区块链防伪追溯、智能供应链决策、一体化供应链、虚拟数字人、隐私计算平台、混合数字基础设施和液冷数据中心。

京东云发布京东618十大技术应用趋势

这十大技术应用趋势中，数智化供应链是基础和底座。据京东集团副总裁、京东零售智能供应链Y业务部负责人刘晓恩介绍，京东实现312天周转的背后面是临着很大的挑战，主要来源于四个方面：海量的商品、复杂的仓配网络、线上线下多场景的零售模式、以及与大量上游供应商的供需匹配。

目前，京东智能供应链决策通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制，达成“库存周转天数降至312天”。一体化供应链也在这次京东618中发挥出强大势能，据京东方面数据，全国超200城已实现“分钟级配送”。

京东物流战略与创新业务部资深专家卫海星介绍，京东按照需求场景、商品特性、期望值等维度对供应链做细分，优化库间均衡，减少二次、三次调拨，让流通更加直接、高效。“同时，作为亚洲电商物流领域规模最大的智能仓群，32座亚洲一号再创新记录，新一代智能快递车在多个城市实现了规模化运营，成为消费者享受“分钟级收货”的强力保障。”

今年京东618期间，京东物流最新一批搭载L4级别自动驾驶套件的智能快递车批量投用，加入到上海、常熟等长三角地区城市的京东618服务及后续规模化运营中。

据京东物流自动驾驶首席科学家孔旗介绍，京东在2016年就正式发布国内首辆无人配送车，2017年第一次进入大学校园运营，2018年逐渐在国内多个城市的开放道路跑起来，2020年实现城市级智能配送运营。

2020年上半年国内物流总费用占GDP的比重为142%，仍有很大提升空间，物流的智能化水平仍是制约商业效率提升的重要一环节。

京东物流 科技 从园区、仓储、分拣，到运输、配送，供应链各个关键环节，基于5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术，使物流各个环节具备自感知、自学习和自决策的能力，从而全面提升系统预测、决策和智能执行能力。

目前，智能快递车运行功耗大幅降低至行业领先水平10%，大促期间每日可完成的配送订单量是原来的15倍以上。

对于本次批量投用的第四代智能快递车产品，孔旗表示：“这是京东物流智能快递车量产和规模化应用的关键一步。这批智能快递车的生产严格参照车规级标准，经历了从设计、开发，到产线生产与验证等环节的标准化流程。”

智能快递车

在后端科研上，于去年11月底成立的京东 探索 研究院已经将研究方向锁定为“可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”这人工智能的三大领域。

京东 探索 研究院院长陶大程教授表示，目前多个国家都在布局超级深度学习，预计超级深度学习在未来5到10年将会逐步支撑数智化 社会 供应链体系的实现 。超级深度学习可以赋能全产业链，包括智能零售、智能物流、智能供应链等多个与人类需求相关的产业。

据了解，十大技术应用趋势已经在京东618大规模落地，而作为京东618背后的技术基石，京东618购物节订单100%云上完成、京东物流、京东金融等均已全量上云。数据显示，京东618开门红当日凌晨，京东云访问峰值QPS较去年同期提升223%，访问带宽增长140%，实时数据分析累计达3万亿条。

京东集团副总裁、京东 科技 京东云产品研发负责人曹鹏在介绍云上618技术全景时提到，基于高性能SDN控制、TB级专线接入、智能流量调度、高并发数据库访问等丰富资源，京东云可以更加从容地应对618高并发、大流量场景，并通过立体式统一安全运营中心及一体化DDoS防护体系。

1、云计算

可以提升电子商务运营效率。

利用云计算的相关技术，通过网络将分布在各地的资源连接起来，虚拟地构建成一个可无限扩展的“资源池”。

云计算技术能够为电子商务企业提供扩充的服务器设施、增加存储容量，针对海量数据能够进行快速并且有效的处理，云计算降低了电子商务企业运行的成本，实现应用资源和工具的“即需即用，灵活配置”。

2、物联网

为电子商务发展保驾护航。

电子商务遇到的客户投诉很多集中在物流配送服务的质量上。

将物联网和电子商务物流相结合，借助GPS技术，将配送包裹模块化以及对商品的仓储、销售终端、出库、运输等方面进行实时监控，让消费者、网上零售商户和物流公司三方实时获悉货物的路线，可以及时发现物流过程中出现的问题。

3、大数据

为电子商务发展插上腾飞的翅膀。

通过大数据技术对电商的商品交易信息、价格信息、品牌信息以及消费者个人的属性信息，还有消费者对商品的评论和反馈留言等信息进行整理分析建模。

可以对电商消费者进行人物画像分析，准确了解消费者的消费习惯、消费心理以及品牌喜好，进而对产品的销售模式与销售方向进行调整，以促进消费的持续增加。

4、人工智能

让电子商务发展充满想象。

据Gartner预计，到2020年超过80%的客服工作将被人工智能取代。

另据国外权威机构数据显示：

五分之一的消费者从聊天机器人处购买商品和服务;消费者通过聊天机器人花费超过317英镑，折合人民币约2853元;

40%的消费者通过聊天机器人寻找优惠，和聊天机器人拉关系讨实惠。另外，5G、VR等技术对电子商务的发展也充满想象。

扩展资料:

电子商务未来发展趋势:

1、寡头垄断局面弱化，垂直领域成新趋势。

从近年国内电商行业投融资情况分析出资本对于细分赛道的倾向及未来电商发展趋势，品质电商以及垂直细分领域将为其他电商平台实现突围发展提供机会。

2、线上线下融合发展，开启新零售时代

近年我国移动互联网用户增速逐年放缓，人口红利消失，线上获客成本攀升，电商空间收窄，线下渠道仍占全国快消品销售额的74%以上，电商平台盈利点向线下转移。

阿里于2016年10月首次提出"新零售"概念，京东、永辉、百联、国美、宜家等零售巨头均以纷纷布局。

3、生鲜电商为电商下一抢夺堡垒

生鲜市场规模近万亿，但生鲜电商渗透率还相对很低，市场潜力仍然有待挖掘，同行之间竞争与巨头之间的对垒激烈。

预计2018年市场规模将达2000多亿元，随着市场竞争的加剧，生鲜行业将会迎来洗牌期，一方面大量中小型生鲜电商企业或倒闭或被并购；

另一方面阿里、京东等电商巨头入局，不断加码冷链物流和生鲜供应链投资，拥有全产业链资源和全渠道资源的企业将发挥优势。

4、社交电商之以物聚人向以人聚人转变

社交电商将突破万亿，行业增速迅猛。

2017年社交电商行业总体市场规模为6835亿元，预计2018年社交电商市场将突破万亿。

作为新兴行业，社交电商市场正处于高速发展期，市场增速在50%以上，未来市场增长速度将随基数的放大逐步下降，但绝对增长速度将依然领先于传统电子商务等其他商业领域。

社交电商领域受投融资市场青睐，融资事件频繁。传统电商平台是先有消费需求，然后消费者到电商平台上寻找想要购买的商品；而社交电商则是从社交入手，通过优质内容分享引导至交易。

以云集、有赞、小红书等为代表的四种不同模式社交电商平台接连获得融资的行业级现象，一定程度上反映了资本对于社交电商模式的认可度提高，与社交媒体的嫁接正在成为电商平台的趋势。

参考资料来源:百度百科-电子商务

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