未来物联网、人工智能无法迈过的技术是什么

未来物联网、人工智能无法迈过的技术是什么
未来50年，互联网、物联网、人工智能都无法迈过的技术是什么？ 大数据应用！
一、什么是大数据？
大数据是指以服务重大决策为目的，需要新型数据处理方法才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的一种海量、高增长率和多样化的信息资本。大数据的战略意义不在于拥有一堆庞大的数据，而在于对这些数据进行加工、挖掘，从中发现其规律和价值，以便于数据使用者作出正确的决策，以及直接应用到业务经营中，从而实现数据的增值。
大数据具有规模庞大、发生频率高、实时反应、永远在线以及全样本、多维度、非结构化特点，具有传统数据处理不可比拟的优势。在处理事物的关系类型方面，大数据既能处理因果关系，还能处理相关关系，甚至能反映出一些风马牛不相及的隐蔽现象。
二、大数据趣事
1． 啤酒和尿布
沃尔玛超市大数据分析发现一个现象，啤酒与尿布两种商品经常会同时出现在一张小票单上。原来，前往超市给孩子买尿布的爸爸，通常会顺便给自己买一罐啤酒。于是，沃尔玛作出一个决策，将啤酒和尿布两种商品调整到相邻货位，方便爸爸们购买。这样一来，用户体验更好，两种商品卖得更多了。
2． 内衣与败家
还有一件有趣的事，在2014年夏天的时候，阿里数据分析师在对内衣销售数据进行分析后发现，65％的B罩杯女性顾客属于低消费顾客，而C罩杯及更大罩杯的女性顾客大多属于中等消费或高消费顾客。通俗地讲就是，购买大号内衣的女性比小号内衣的女性更“败家”。此结论一出，公众哗然，大家对大数据的实际应用有了一个直观的了解。
其实仔细想想，也有一定道理，胸大的女性在人类进化的过程中具有更多的选择权，而男人也更倾向于选择看起来健康、生殖能力强的女性，胸大与否就是判断标准之一。所以胸大的女性就更有可能嫁给经济能力强的男人，消费欲望和消费能力自然就更强。大数据就这样迅速地揭示了人类的基因密码。
在太极的新书《大话互联网模式》中，曾对大数据的优势进行过描述。
三、大数据分析有什么优势？
1． 高度智能化
一方面，实现信息的收集、分析智能化；另一方面，实现数据与用户需求的有效匹配。
有顾客想要在冬天买一件男装，登陆电商平台输入“男装”关键词，然后d出来关于男装的商品页面，顾客点击之后，进入商品详情页面，这一过程会被电商平台详细记录下来进入数据库，包括商品信息、商品偏好、停留时间等等。后台经过对其搜索行为进行分析，了解到该用户或其亲友有购买男装的需求，然后系统会在后续用户上网过程中，自动推送男装方面的商品广告页面到用户屏幕，促使用户发生购买行为。
2． 更加及时
传统的市场调研或人口普查需要面对面的线下统计活动，花费大量的时间，还要经过严谨、繁琐的计算过程，而通过大数据分析很快就能得到统计结果。
3． 成本更低
传统的调研、统计、分析、管理方法需要消耗大量的人力、物力、财力成本，而通过大数据处理，具有显著的成本优势。比如获得一张调查问卷的成本至少是两元以上，包括印刷成本和礼品成本，而通过大数据进行调研可能只需要几分钱。

前任遍仙界云潋确实有喜欢殷渺渺的情愫，他一直在关注着殷渺渺，并将他视为最重要的一位了。每当他看到殷渺渺的笑容时，他的心里都会暖暖的，他知道那是一种珍贵的情愫，他也很欣赏殷渺渺的美丽，他深深的被殷渺渺吸引住，他的心渐渐的被殷渺渺的可爱深深的打动，他也曾想要成为殷渺渺的那个到永远的不变的人，但是他知道这是不可能的，他只能看着殷渺渺，在他心中怀有无限深情。

1了解和定位客户

这是大数bai据目前最广du为人知的应用领域。很多企业热衷于社交zhi媒体数据dao、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。

滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。

除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。

2

改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!

苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。

大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。

更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

3提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

4

了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。

如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

5

改善城市和国家建设

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。

加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。

6提升科学研究

大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。

7提升机械设备性能

大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。

8强化安全和执法能力

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。xyk公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。

9

提高体育运动技能

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。

10金融交易

大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

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年轻人摔一跤可能没什么，

但跌倒对老年人来说，

可能是致命的。

在我国，跌倒是 65 岁以上老年人

因伤害死亡的首位原因。

年龄越大，

发生跌倒并因此受伤或死亡的风险越高。

在中科院深圳先进院的一间实验室中，经常上演特殊一幕：在铺着厚厚海绵垫的房间中，设置了湿滑、上下楼梯、绳子障碍等各种场景，科研人员们要做的就是：不断地摔倒。

看似难以理解的行为，

要解决的却是无比严肃的问题：

预防老年人跌倒。

近日，团队负责人、中科院深圳先进院研究员赵国如告诉记者，经过十余年研发，他们目前已建立了智慧防跌倒三重干预解决方案，并建立了“防跌倒技术”专利池。

“跌跤”是老年人大敌

今年5月，国家统计局发布的第七次全国人口普查数据显示，我国65岁以上老人已超19亿，积极应对人口老龄化成主要任务之一。其中，预防跌倒是基本养老服务体系建设的盲点和难点。

为什么“跌了一跤”会是老年人的“大敌”？

赵国如表示，由于骨质疏松等原因，40%-70%的跌倒，会对老年人造成不同程度的伤害。“比如常见的髋部骨折，要求长时间卧床休养，伴随而来的肌肉萎缩、关节挛缩等一系列并发症，使之成为继心脑血管疾病和肿瘤后的第三大老年人‘杀手’。”他告诉记者。

除了生命威胁，

跌倒后所产生的医疗费用也不容忽视。

据统计，

我国每年用于跌倒的

直接医疗费用超过100亿元，

间接费用更高达3-5倍。

事实上，在国际疾病分类第十版中，已经将跌倒归为疾病的一种。“这种疾病特殊在风险评估难度较大。目前，绝大多数医院也没有设立防跌倒门诊。”赵国如说。

为此，团队研发了一系列产品，分别针对跌前预警、跌中防护和跌后监护，力图让老年人不再被跌倒所困。

中科院深圳先进院研发的防摔倒产品。

自主研发防跌“三部曲”

据赵国如介绍，产品的核心技术在于算法。为此，需要大量数据和试验作为支撑，“研究初期，我们征集不同年龄和体型的志愿者，包括团队成员亲自上阵，利用自主研发的人体传感器，模拟了上万次的不同跌倒场景，收集了大量数据。”他表示。

基于此，团队研发出一套计算机化的跌倒风险定量筛查系统，对于易跌老年人，能快速将其分为低、中、高风险三类，并针对不同类型，开发出防跌“三部曲”。

第一步

首先，针对中低风险易跌人群，团队自主研发了穿戴式跌倒预警器，老年人佩戴在腰上，进行一些危险动作时，预警器会振动并发声，提醒其不要再重复类似动作。团队工程师宁运琨表示，预警器有两个难点：第一是精准识别危险动作，减少误报；第二是迅速触发预警。

据悉，团队的算法识别准确率已达到93%以上，这也是国际上率先实现跌前主动预警的产品。

第二步

其次，针对高风险易跌倒人群，团队基于微机械自动充气防护技术，研发出跌倒髋部仿生防护气囊，即在跌倒发生瞬间，自动d出气囊，对髋部进行缓冲防护。显然，这一步要考验跌倒的精准预测和气囊的及时d出。据宁运琨介绍，人从跌倒到倒地需要05-06秒，而防护系统从预测跌倒到气囊充气d出，整个过程在03秒以内。

事实上，2009年，日本千叶大学率先设计出穿戴式防跌倒气囊，开启了全新篇章。此后，美国、以色列等国的公司先后进行了相关研究。但是成本较高、灵活性较差、佩戴沉重等问题，导致市场接受度不高。“做老百姓用得起的防跌气囊”，是团队的愿景。

第三步

第三，针对已经发生的跌倒事件，团队构建了基于云技术的跌倒远程监护管理平台，实现被监护人和监护人端实时互联互通，响应时间在30秒以内。

目前，团队产品已在解放军总医院、深圳市罗湖医院、深圳市第二人民医院等临床试用，服务上万人。团队相关研究已申请国内外专利140项。

“做出老年人防跌倒领域的独角兽技术。”赵国如向记者分享了团队的目标。

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