技术赋能的教育应变

技术创新推动社会发展——技术赋能（教育信息化、智慧校园）

为什么计算机改变了几乎所有的领域，却唯独对学校教育的影响小得令人吃惊？

慕课、精品课程（教学资源的丰富性与适应性之间的矛盾）

技术赋能式（灌输）教会“机器”学习——人工智能（深度学习、增强式学习）

通过机器实现人的头脑思维使其具备感知、决策与行动力

1洞察：新动向

新技术与未来生活，即时翻译、语音助手（智能音箱）、物联网（智能水杯、滴滴）、智能识别（植物、人脸、音乐、画作）、增强现实（导航虚拟光标）

云计算催生泛在学习、物联网助推智慧校园、大数据与教育同行、混合现实（VR\AR\MR）

学生—数字原生代（学生自主学习、教师教学部分、AI教学）

技术应用门槛降低

2锤炼：新思维

教学设计：（人群、内容、技术适应）

信息可视化：深度阅读、结构化思维、结构图谱（文字+数字+图形）

结构化思维，让繁杂的问题简单化、条理化

制定工作方案，协调统筹各个部门，推进落实。

3尝试：新方法

教师教学工具软件：OneNote（教学资源丰富）

PPT插件：Islide

整理思路：思维导图XMIND

资料摘录：文字识别ABBYY

写作助手：语音输入微软案例

跨文化交流：微软翻译（讲座、演讲、对话）

跨文化学习：在线同传（小译同传）

图形在线设计：canva

视频无损分割和拼接：BANDICUT

文献检索与管理：NOTEPRESS 、ENDNOTE、

昔人云：一愿识尽世间好人，二愿读尽世间好书，三愿看尽世间好山水。或曰：尽则安能？但身到处，莫放过尔。

厚费以多营，不若省事以守俭；逞能以受妒，不若韬精以示拙。

情最难久，故多情人必至寡情；性自有常，故任性人终不失性。

贫士肯济人，才是性天中惠泽；闹场能笃学，方为心地上功夫。

凡情留不尽之意，则味深；凡兴留不尽之意，则趣多。

多读两句书，少说一句话；读得两行书，说得几句话。

轻财足以聚人，律己足以服人；量宽足以得人，身先足以率人。

处事最当熟思缓处。熟思则得其情，缓处则得其当。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internetofthings（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。

活点定义：利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素（所有的设备、资源及通信等）都是个性化和私有化。

新益为6S咨询5S咨询_6S咨询_TPM培训_精益生产培训_设备管理培训-新益为企业管理咨询有限公司专家概述：企业在“工业40、智能制造、互联网+”等概念满天飞的环境下迷失了方向，不知该如何下手，盲目跟风。

君不见，很多企业在“工业40、智能制造、互联网+”等概念满天飞的环境下迷失了方向，不知该如何下手，盲目跟风，看别人投自动化，自己也跟着投，看别人上信息化，自己也跟着上，很有可能在看到智能制造落地之前已经被自己折腾死掉。

其实，智能制造也好，智能工厂也好，都有自己的实施条件和路径，没有捷径可走，行业不同、企业不同，道路都会不同。一般来讲，以下十个路径方向是中国工业从制造迈向智造的必经之路，只不过对于不同的行业和不同的企业来说，由于市场需求模式不同、产品工艺不同、管理基础不同等，侧重点有所不同而已，但你总能从中找出几条通往智能制造的可行之路。

一、精益化

精益生产，最早就是面向多品种小批量的个性化需求而设计的，其两大支柱就是“准时化”与“智能自动化”。

至今为止，精益已经演变为一种涉及营销、研发、供应链、生产、流程乃至创业的全价值链的精益管理理念和方法，带动了全球产业的转型，从制造业到服务业，它所追求的“创造价值消除浪费”的思想、方法和工具促进了生产资源的优化配置，获得质量、效率和反应速度的快速提升。

根据我们辅导企业的经验，只要企业坚持做下去，大部分都能获得50%甚至更高的提升空间。遗憾的是，精益在中国的大部分企业中并未得到有效实施，他们大多只是口头上说说，因为急功近利以及缺乏导入经验方法等，无法坚持下来半途而废。走进这些企业，你会发现浪费比比皆是，高企的库存、反复的搬运、高强度的手工作业、间断分割的生产模式、粗制滥造的品质、漫长的交货周期等等。在电子行业，中国企业的平均库存周转时间为51天，而美国则为8天;在纺织服装行业，中国企业的平均库存周转时间为120天。也就是说，即使利润率相同的情况，投资回报率也会低。

智能制造不可能建立在这种低效的生产模式之上，精益是必须要走的第一步，而且是投资回报最高的一条路径。因为精益几乎不需要企业做出额外的投资，只是在现有基础上重新配置生产资源就可以获得超出想象的回报。

精益的成功实施并不难，关键在于领导的决心与管理层观念的转变。

二、标准化

标准化是自动化的基础，也是智能制造的前提。

国内企业感叹 汽车 行业的自动化程度之高，为何 汽车 这么复杂的产品都可以，而家电这种简单产品却不行，一个重要原因就是标准化。

汽车 行业普遍采取的共用平台、通用零部件等策略极大地降低了产品成本。通过将原来的根据整车进行零部件生产改为根据零部件进行整车生产的方法，也就是说标准化的零部件实现批量生产，成功降低成本。

国内企业不重视或者没有意识到标准化的重要性。比如简单的螺丝、包装纸箱就有几十上百种规格，库存和零部件成本就高。从研发设计开始完全没有控制，开发一个新产品或者换了一个人，就随意地增加新的零部件，缺乏一个标准化的流程以及产品数据库。

标准化当然也还包括标准化的作业流程和作业方式，有了标准化，自动化才能据此开发出来，比如自动焊接，自动装配，假设零部件千变万化，作业方式也不固定，自动化将很难实现，即使实现成本也很高。

三、模块化

汽车 和电脑是最早实现模块化的行业，从模块化设计、模块化采购到模块化生产，模块化也是智能制造能否实现低成本满足个性化消费的关键所在。如果一旦实现，真正意义上个性化的产品将成为可能，比如手机，每个人的手机都可以独一无二，人们可以像拼装积木一样任意组合自己中意的手机。

模块化降低了从设计、采购到生产的复杂程度，标准化的接口和连接方式增加了通用性，降低了制造成本与周期，自动化生产、物流与信息沟通更加容易实现。如以前每个手机品牌的充电器都不同，一换手机全都扔掉，造成很大浪费，现在有了改进。

模块化实施起来相对较难，涉及到行业与企业标准，需要上下游企业共同参与，这是一项长期的工作，所以相互间构建精益的战略合作伙伴关系尤为重要。

四、自动化

自动化是智能制造中谈论得最多的，很多地方政府和企业形象地把其称之为“机器换人”，也做了不断的尝试，有成功也有失败。

企业可以通过自主创新，将原来原材料处理的离散型加工方式进行集成，把原来独立的工序通过自动化生产线连接在一起，实行精益式的连续生产，消除了中间环节的上下料、储存和搬运，生产速度和生产效率将提高。

但也有投产后发现成本不但没有降低反而大幅上升了，虽然 *** 作人员减少了，但设备维护人员增加了，由于经济不景气市场下滑，产能不足导致折旧和能耗成本大幅上升，难以收回投资，面临亏损压力。

自动化与信息化是实现智能制造投资最大的部分。企业在做自动化改造前千万要慎重，为什么要升级自动化？投资回报率是多少(合理的投资回报期应控制在5年以下)自动化设备可靠性怎样？有何风险？能适应产品的升级换代吗？一定要想清楚，否则成本不降反升。很多企业投入后才发现设备不成熟故障频繁，或者上马的设备不好用，还不如人工 *** 作灵活方便，结果几十万、上百万投入的设备被任性地搁置，这种无效的投入甚至会拖垮企业。

随着技术的进步和人力成本的提高，自动化是个不可逆转的趋势。对于不同的行业不同的企业，有的有成熟的自动化方案，有的则没有，企业需要结合自身情况来规划自动化方向。从投资回报最大、最容易实现的部分做起，当然还要结合前面所讲的标准化和模块化，并且满足精益生产的要求，优化相应的生产流程，一步一步循序推进，且不可 *** 之过急，盲目跟风。

五、服务化

中国目前拥有超过6亿的网民，7亿台智能终端，移动互联网的蓬勃发展加速了从制造向服务的转型。美国倡导的“工业互联网”将人、数据和机器连接起来，形成开放而全球化的工业网络，其内涵已经超越制造过程以及制造业本身，跨越产品生命周期的整个价值链，涵盖航空、能源、交通、医疗等更多工业领域。

此外，制造企业还可以通过设备的联网数据监测、分析和改善设备的设计与制造，提高产品可靠性和效率。

当然行业不同产品不同，可服务的内容也千差万别，互联网+模式下，传统企业需要不断创新商业模式找到一款适合自己的服务方式来打动客户。

六、个性化

过去30年，市场商品种类急剧膨胀了几十、上百倍，这是一个个性化消费的时代，每个人都可以拥有自己的博客、微博、微信等，传播自己的声音。

个性化本身不是一个新鲜词，早在一百多年前人们就通过手工作坊制作个性化的商品，个性化实现的难度在于需要达到大批量生产的低成本和高品质。

消费者直接在网上或者电话下单，选择自己喜欢样式，企业根据定制订单生产交货。将有效降低库存，运营成本则比其降低了一半以上。

高品质、低成本的个性化实现首先取决于你的精益生产水平，也就是精益所倡导的“价值来自真正的顾客需求的拉动”。个性化实现其次取决于你的标准化和模块化的设计。高速发展的互联网等信息技术为其提供了支持，使得个性化实现变得容易。

就现阶段来说，个性化还是有限条件的个性化，无法做到完全的个性化，不管是 汽车 、电脑、手机还是服装等商品，个性化都是在一定范围内选择。

每个企业需要根据自己的精益化水平、标准化/模块化水平以及信息化水平来决定自己的个性化模式，并不是越个性化越好，它建立在一定的实施条件基础之上。也许未来3D打印和人工智能的发展能够为完全的个性化提供一种可能。

七、生态化

企业的竞争正在从单个企业之间逐渐向供应链之间乃至生态系统之间的竞争转变。凯文。凯利在《失控》中写道：“大企业之间的结盟大潮，尤其在信息和网络产业当中，是世界经济日益增长的共同进化的又一个侧面，与其吃掉对手或与之竞争，不如结成同盟——共生共栖…… 控制的未来是：伙伴关系、协同控制、人机混合控制，人类与我们的创造物一起共享控制权。”

八、全球化

在世界互联互通的今天，当你的企业做到一定规模，需要考虑全球化来配置资源，以提高效率降低成本。全球化资源包括市场资源、设计资源、采购资源和生产资源。

我国的“一带一路”战略就是寻找全球化的市场资源，输出我们的富余产能包括高铁技术等。设计资源则是在国外设立研发技术中心，开发贴近本土的产品或者弥补国内设计能力的不足，还可以形成全球24小时不间断产品开发，以缩短研发周期，如华为、海尔、联想等企业都在国外建立了研发机构。

采购和生产资源是寻求品质更佳、成本更低的全球物资供应地，除了考虑采购和制造单价外，还需要考虑运输成本增加、供应链复杂化、供应链可视化、交货周期拉长、更高的库存、环保碳排放、质量稳定性、当地劳工政策以及汇率波动等问题。

九、数字化

数字化跟信息化密切相关，与自动化一样，这是智能制造转型投资最大的一块。随着信息技术的日新月异，一切皆可数字化，从人、产品到设备，实现万物相连。

人可以通过人脸识别技术被识别，以前要静态的才可以，现在你走动过程中就可以被识别。

产品可以通过PLM/ERP软件，从产品开发设计、物料采购到生产交付全过程实现数字化，每一张产品图纸、每一个物料信息、每一个生产工艺都被数字化连接在一起。

设备可以通过PLC、传感器等将运行数据传给MES、互联网等网络，所以GE可以通过飞机引擎传回的数据分析优化其运行参数降低燃油成本，谷歌可以实现 汽车 的无人驾驶。

这意味着在“工业40”时代，第一次有可能将资源、信息、物品和人通过数字化进行互联互通！这种沟通包括人与人、人与产品、人与机器、产品与机器、机器与机器之间的信息交换。

想象一下，未来你通过APP下一个个性化的产品订单，制造商通过CRM/ERP收到订单信息，订单信息被传递到PLM系统中，产品仿真模型被设计出来，产品与物料信息进入ERP和MES系统，拉动供应商开始生产物料，物料生产出来后通过物联网送到工厂，进入自动化生产线，设备按照MES系统的指示进行加工，成品下线后又通过物联网送到你手中。

“工业40”就是制造的数字化和网络化，通过IT技术同制造技术的结合，创造智能工厂，使生产变得高度d性化和个性化，提高生产效率及资源利用效率。德国人宣称“工业40的真正到来可能需要20年左右的时间”，对于中国来说，这个时间估计更长，我们还有很多企业还处于20、30阶段，我认为至少需要30年。

数字化也好，“工业40”也好，这是一个大趋势，虽然目前只实现了人与人的沟通，其他的沟通还需具备多方面条件，比如数据传输协议和衡量标准的标准化、强大的基础设施、数据传输的安全性、法律保障、人才储备等等，但自动驾驶 汽车 的出现让我们看到了希望。

每个行业特征与企业基础不同，实现数字化的先后顺序也就不同。我认为对于那些流程型的制造行业如食品饮料、造纸、化工、电力等，可以走在前面，因为他们的制造模式大部分工序已经连接起来，并且自动化程度高，一些设备数据已经可以自动采集，数字化的难度相对较小。

而对于离散型的制造行业如机械装备、纺织服装、电子电器、家居用品等，由于制造工序、零部件都很分散，而且数量庞大，想实现连接确实困难，即使实现成本也会非常大。对于这些行业的可行做法是不要一步到位，逐步实现。先应用精益的连续生产技术将主要工序和物料相连。举个例子，高速公路和高铁最先连接的一定是一二线城市，其次再是三四线城市。你可以将数字化接入点先设置在工厂之间，然后是车间之间、关键工序、关键物料之间，最后才是每个工序，每个物料。

由于技术的不成熟与投资的巨大，每个企业需要权衡导入的时机，同自动化一样，综合考虑投资回报、系统可靠性、信息安全风险、人才储备等问题。

十、智能化

智能化包含两个含义，一个是产品的智能化，另一个是制造过程的智能化。

首先说说产品的智能化。瑞士信贷银行《2015全球财富报告》的统计说，中国家庭财富总额2015年已达228万亿美元，较去年增加了15万亿美元，超过日本跃居世界第二位，仅次于美国，中国中产阶级(拥有10万美元财富)达109亿人，超过美国的9200万，跃居世界第一。这些数据说明中国将迎来消费升级的大爆发，前段时间到日本疯抢马桶盖和电饭煲就是典型的例子，智能化为这些工业品和消费品升级提供了方向。而且我国已成为世界第一大互联网国家，加上政府持续推动网络提速降费，为硬件智能化提供了网络环境。

万事俱备，只欠“传统产品+智能化”，从智能手机、智能电视、可穿戴产品、智能水杯到智能 汽车 、智能机器人等，需要企业不断进行技术创新，投资于产品的智能化。如海尔、格力、美的都在投资于智能电器。

与消费品的智能化相比，工业品的智能化其实更为迫切。所有设备都需要加入智能控制模块，进行加工数据的自动采集、分析和控制，配备标准数据接口，可与企业MES系统或其他信息系统连接，这些工业大数据经过智能软件系统的运算分析将帮助提高运营效率，减少故障，降低能耗。

制造过程的智能化更加复杂，你需要完成以上所说的精益化、标准化、模块化、自动化以及数字化的转变，自动化与数字化的投资也会很大。

智能制造是一个复杂系统，每个行业每个企业都要摸索出适合自己的模式，你不必一步到位，可以逐步提升精益化、标准化、模块化、自动化以及数字化方面的水平，重要的是弄清楚你这样做的理由以及恰当的投资回报。

中国制造已经走过了30年的高速发展，成为世界第一制造大国，但我们至今还拿不出一款真正的世界级产品。未来30年，中国制造需要从重速度轻质量转变为重质量轻速度，需要在以上十大领域进行持续创新，从商业模式、技术以及管理方面实现向中国智造的转型。

每一代信息产业都会诞生新一代的 *** 作系统。因为每一代信息产业都会诞生不同的平台，每一代平台都由新一代的 *** 作系统所驱动。PC时代有Windows，移动时代有Android和iOS。

PC已成昨日黄花，而移动互联网已然停滞不前，对于大多数互联网企业以而言都在展望下一个爆发点——下一个平台究竟是何种模样？下一个流量富矿究竟在何方？按照“每一代平台都由新一代的 *** 作系统所驱动”这个角度来看，下一代 *** 作系统可能也会因此诞生。

纵观如今的产业发展来看，下一代 *** 作系统很可能就是IoT *** 作系统。

手机为基础的IoT布局已经失效

IoT不是趋势，而是现实。移动互联网发展至今气数已尽，很难再有太多商业形态的创新，也很难再创造出太多新的平台。

在移动互联网发展初期，我们看到很多企业曾经试图以自家基于安卓定制的Rom为基础，进行智能家居、智能互联网的布局。几乎所有互联网手机厂商的思路都是如此。

曾经这些手机厂商的设想非常美好——以智能手机为中心，控制家庭中的其他智能设备，以此推动IoT的前进。但事实上我们发展，智能手机为中心的战略没有起到太多作用。几乎所有手机厂商都只能控制自家的硬件，没办法带来太多的想象空间。手机很大程度上只起到了遥控器的作用。

之所以出现这样的局面是有原因的。国内智能手机基本都是以安卓定制Rom为核心，能够连接的设备本身非常有限。加上安卓碎片化严重，国内几乎每个厂商都有一套自己的Rom，Rom只会连接自家的服务和设备，最后导致的结果就是诸侯割据，很难有太多的想象空间。

所以2015年的悉尼思想领袖峰会（The Reimagination Thought Leaders Summit）上，IoT之父凯文·艾希顿就曾谈到：不是我说，那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的，都是渣渣！

在这位1999年就提出“全球物品信息实时共享的实物互联网”的老教授眼中，IoT的真正奥义在于高效化的大数据，而不是这些过家家的玩意儿。

我们可以这样理解这个问题。人们常说移动互联网之后是人工智能的阶段。但人工智能这个阶段并非孤立存在的，因为我们常说的人工智能往往是和大数据、云计算是孪生的。而且这个环境中，几乎所有硬件、软件、服务都跑在云端，构建起一套万物互联的系统。

在这个环境下，需要有一个平台或者说是一个系统能够把软件、硬件以及服务串联在一起，这个平台或者说是系统很可能就是IoT *** 作系统。

（移动互联网架构和下一代网络生态圈）

（资料来源《弘则研究：人工智能下的物联网生态圈 从移动互联网到物联网》）

马云之前在马来西亚演讲时曾经很隐晦地谈到过IoT *** 作系统——当你在一部电话装一个 *** 作系统，打电话只占了 20%的使用。今天，80%的时间，手机并不是用来打电话的。想像一下，如果我们在汽车上装一个 *** 作系统，或者我们一个 *** 作系统内置于一盏灯，一个电冰箱或洗衣机，世界就发生改变了。

我们深入思考便会发现，给一盏灯，一个电冰箱或洗衣机准备的 *** 作系统恰恰是正是IoT *** 作系统。

IoT *** 作系统不是趋势而是现实

IoT *** 作系统不是趋势，而是现实。据Gartner预测，到2020年IoT带来的经济附加值将达到19万亿美元。因此，各国目前都针对IoT制定了不同的发展战略，如“中国制造2025”、德国的“工业40”、和美国的“工业互联网”等。

因为IoT不是一个简单的手机Rom和硬件、服务连接，而是需要能够系统化、结构化地收集数据，提供服务。所以IoT的需要的不仅仅是个Rom，而是个OS。

（物联网也被称作是互联网30）

（资料来源：《阿里研究院：互联网30，未来15年会发生的事情》）

我们从OS的解释就能看出这个问题来——OS的英文全称是Operation System，也就是常说的 *** 作系统，用来管理全部硬件和软件资源，比如控制程序运行、改善人机界面等。

对于IoT系统来说，要集中收集、管理、处理数据后向合作伙伴、行业开放，基于该平台行业伙伴可以开发应用。此外IoT系统非常重要的一点还需要网络接入，网络接入包括有线接入和无线接入。

网络接入表面上看貌似现有的网络也能满足，实际上IoT的发展也受限于现有网络。如果按华为预计，到2020年，IoT设备数量连接将会接近1000亿（现阶段仅为70亿），新部署的传感器速度将达到每小时200万，到了那个时候，目前的网络不仅难以承担负载，就连现有的网络速率和延时情况，也远不能够确保远程精确控制类工业级产品的安全和可靠——这就需要专门接入5G网络的芯片、系统以及终端。

（华为所设想的物联网架构体系）

（资料来源《华为：共建可信可管的物联网世界》）

综合以上诸多因素来看，其任务之重，非简简单单的一个Rom可以完成。非要OS才能完成其中繁重的任务。所以你会发现，三星在今天会逐渐把三星的安卓定制系统放在一边，而是主攻自家的Tizen和SmartThings。

而阿里这样的企业也会加大力气推动基于Linux的YunOS落地。这款OS搭载了阿里自主设计、架构、研发的虚拟机，采用HTML5构建了基于云计算的运行环境和移动云应用框架，同时提供了本地应用的运行环境，需要完成应用层、架构层、系统层等所有的研发工作。

这款系统不仅仅可以跑在手机上，真正核心的优势在于可以跑在汽车、电视、冰箱以及其他的工业设备之上。而且真正可怕的是，由阿里YunOS主导的ID2（InternetDevice ID）在ITU-T（国际电信联盟通信标准化组织）成功立项。ID2将由阿里YunOS发行，固化在芯片中，成为IoT设备里的身份标识。背后还有阿里的云计算作为支撑，能够渗入到工业生产以及商业基础设施之重。其格局是手机Rom所无法比拟的。

而且阿里今天在IoT层面的布局包括阿里云、阿里智能、YunOS等事业群组，这一个个板块共同打造IoT时代的服务平台，能够为企业和创业者赋能。

（阿里在IoT领域的布局）

（资料来源：《阿里研究院：互联网30，未来15年会发生的事情》）

可以说，现在几乎所有的互联网巨头、科技巨头都在都在试图开发自家的IoT *** 作系统。

像华为这种通信巨头就有自己的IoT系统Liteos。Liteos的系统体积只有10KB，是目前世界上最轻量级的IoT *** 作系统，同时它是开源的，华为希望能够有更多的第三方伙伴采用该系统，在华为的数据基础上开发行业应用。

今年4月还有外媒报道称，谷歌正在开发一个代号为“Brillo”的AndroidIoT系统。昨日，在美国旧金山Monscane中心举行的谷歌I/O开发者大会上，谷歌正式推出了这个以Android为核心的Brillo系统。

Brillo是出自Android，所以在设备配对和设置上将非常方便，任何Android设备都可以轻松与Brillo智能设备对接，并实现控制。除了Brillo，谷歌还发布了Weave跨平台协议。这款协议可以连接云端、手机和Brillo支持的设备，比如Nest旗下产品。

“我们希望打造一种自然无缝的方式让智能家居互联互通。”谷歌Sundar Pichai透露，NEST团队将传统设备进行了更新，并与安卓团队合作，提供端到端解决方案。

不仅如此，其实微软也在为未来的IoT *** 作系统做准备。俄罗斯的WZor近日在推特上表示，微软正在研发Windows Cloud *** 作系统，这款 *** 作系统预计将会在2020年登场，这款 *** 作系统的特别之处在于必须连接到互联网才可以使用完整功能，离线模式仅仅提供了非常基础的功能。微软还在微软与GE、西门子等制造业巨头达成云端合作，更好地服务IoT用户。

其实不仅仅是这几家公司，我们可以从这份表格中看出到底有多少科技巨头涉足IoT系统：

2013年Intel 创立IoT事业部，次年即投放产品Intel IoT Platform。该平台旨在帮助企业用户更便捷地测试、投放和保护设备。

2015年亚马逊云计算服务IoT平台让连接设备轻松安全地与云端应用进行交互。

2015年微软IoT套件发布，结合了云计算、存储领域多年技术积累，帮助企业收集、整理、处理信息。

2016年思科斥资14亿美元收购联网通讯平台Jasper全部股权，扩充和完整已有的物理联网生态系统。

2014年， 腾讯推出QQ物联，以硬件产品为主，面向传统硬件、智能家居、可穿戴设备、车载、健康设备等多个领域开放。

2015年IBM推出Bluemix IoT 服务，提供了简单且强大的功能将全球不同种类的设备和应用程序互联起来。

2015年，百度发表百度IoT，将与ARM、MTK、科通芯城、TI、博通等产业领军战略合作伙伴一起，共同推动中国IoT产业的发展。

下代 *** 作系统将是人工智能与IoT应用的统一

综上来看，人工智能和IoT的应用在云平台上实现统一是下一代网络生态圈的雏形。

（物联网产业的应用产业结构图）

（资料来源《弘则研究：人工智能下的物联网生态圈 从移动互联网到物联网》）

2016年2月29日，阿里巴巴推出IoT战略时，阿里巴巴CEO张勇就曾表示，阿里会坚持用大生态的思路推动IoT生态的繁荣，阿里不会做智能硬件，而是利用电商，云计算和 *** 作系统等强项，提供基础服务赋能商家，阿里会把工业制造和产品设计的创新机遇留给合作伙伴。

其实从“不会做智能硬件”这一点就可以看出巨头IoT真正该有的思路——在万物互联思维框架下，人工智能与IoT统一的系统深度挖掘庞大数据背后的价值，灵活应对随时可变的应用场景，确保传感器、监控、现场设备之间开放、安全的通信，并可实现云端远程管理与服务。

从这个角度来看，阿里这样的巨头在IoT层面上的布局以及思路目前来看都是较为超前的。而YunOS目前在IoT方面的布局以及获得的成绩也是可喜的，尤其是当去年互联网汽车发布后，YunOS所能够为万物互联网带来的想象力也超越了原本的构想。

IoTPaaS平台Xively分析曾预估，截至2020年，全球将有400-800亿设备接入IoT，其中政府设备至少占77亿，总金额约21亿美元，预计投资回报为47亿美元，人均拥有的IoT设备将有10台。Gartner的市场调研报告认为，全球每秒接入IoT的设备将达63台，也就是每天550万台，预计2015-2020年间IoT市场规模将达千亿量级。

IoT产业目前处在发展初期，碎片化特点必将导致IoT时代对软件的多样性需求。一种 *** 作系统和开发工具很难支持IoT系统中的所有设备，短时间内，IoT *** 作系统很难形成像智能手机中Android和iOS两家独占市场的局面。以安全性和集成化为代表的IoT新需要给传统嵌入式软件带来挑战，也给以互联网企业为代表的产业新人带来机遇。

作者：深几度，转载请保留版权内容。

物联网的十大应用：智能家居、可穿戴、智慧城市、智能电网、工业互联网、连接车、联网医疗（数字医疗/远程医疗/远程医疗）、智能零售、智能供应链、智能农业。

智能家居

每当我们想到物联网系统时，最重要、最高效的应用就是智能家居，它在所有渠道中都是最高的物联网应用。寻找智能家居的人数每月增加约60000人。另一件有趣的事情是，物联网分析智能家居数据库包括256家公司和初创公司。现在，越来越多的公司积极参与智能家居以及该领域的类似应用。智能家居初创公司的预计资金额超过25亿美元，并以快速增长的速度增长。创业公司名单包括著名的创业公司名称，如AlertMe或Nest，以及一些跨国公司，如飞利浦、海尔或贝尔金。

可穿戴

就像智能家居一样，可穿戴设备仍然是潜在物联网的热门话题。每年，全球消费者都在等待最新的苹果智能手表的发布。除此之外，还有很多其他可穿戴设备可以让我们的生活变得轻松，比如索尼SmartB Trainer、LookSee手镯或Myo手势控制。

智慧城市

智慧城市，顾名思义，是一项重大创新，涵盖了从水分配和交通管理到废物管理和环境监测的各种各样的使用案例。它之所以如此受欢迎，是因为它试图消除城市居民的不适和问题。智能城市部门提供的物联网解决方案解决了各种与城市相关的问题，包括交通、减少空气和噪音污染，以及帮助城市更加安全。

智能电网

智能电网是物联网技术的另一个突出领域。智能电网基本上承诺以自动化方式提取有关消费者和电力供应商行为的信息，以提高配电的效率、经济性和可靠性。每月41000次的谷歌搜索证明了这一概念的流行。

工业互联网

考虑工业互联网的一种方式是查看发电、石油、天然气和医疗等行业中的连接机器和设备。它还利用了计划外停机和系统故障可能导致危及生命的情况。嵌入物联网的系统往往包括用于心脏监测的健身带或智能家用电器等设备。这些系统功能齐全，易于使用，但不可靠，因为如果发生停机，它们通常不会造成紧急情况。

连接车

互联汽车技术是一个由多个传感器、天线、嵌入式软件和技术组成的庞大而广泛的网络，有助于在复杂的世界中进行通信导航。它有责任以一致性、准确性和速度做出决策。它还必须是可靠的。当人类将方向盘和制动器的控制权交给目前正在高速公路上测试的自动驾驶车辆时，这些要求将变得更加关键。

联网医疗（数字医疗/远程医疗/远程医疗）

物联网在医疗保健领域有多种应用，从远程监控设备到先进技术，从智能传感器到设备集成。它有可能改善医生提供医疗服务的方式，并确保患者的安全和健康。医疗物联网可以让患者花更多时间与医生互动，从而提高患者参与度和满意度。从个人健身传感器到外科手术机器人，医疗领域的物联网带来了新的工具，这些工具采用了生态系统中的最新技术进行更新，有助于发展更好的医疗保健。物联网有助于医疗改革，并为患者和医疗专业人员提供口袋友好型解决方案。

智能零售

零售商已开始采用物联网解决方案，并在多个应用程序中使用物联网嵌入式系统，以改善商店运营、增加购买、减少盗窃、实现库存管理和增强消费者的购物体验。通过物联网，实体零售商可以更有力地与在线挑战者竞争。他们可以重新获得失去的市场份额，吸引消费者进入商店，从而使他们更容易在省钱的同时购买更多商品。

智能供应链

几年来，供应链已经变得越来越智能。提供解决问题的方案，例如在货物在路上或运输途中跟踪货物，或帮助供应商交换库存信息，是一些流行的产品。通过启用物联网的系统，包含嵌入式传感器的工厂设备可以传输有关不同参数的数据，如压力、温度和机器利用率。物联网系统还可以处理工作流程和更改设备设置以优化性能。

智能农业

智能农业在物联网应用中经常被忽视。然而，由于农业经营的数量通常是偏远的，而且农民从事的牲畜数量很大，所有这些都可以通过物联网进行监控，并可以彻底改变农民日常经营的方式。但是，这一想法尚未得到大规模关注。尽管如此，它仍然是不应低估的物联网应用之一。智能农业有可能成为一个重要的应用领域，特别是在农产品出口国。

编者按不用怀疑，智能家居市场未来前景广阔，这块巨大的智能家居市场蛋糕到底应该怎样分？新的市场游戏规则究竟如何确定？短期内似乎难有定论。

经过智能家居行业近两年的打造传播，智能家居概念已经逐渐渗入市场，某机构调查有9519%的网友表示对智能家居感兴趣，但其发展和家庭普及应用情况却一直不太乐观。纵观我国智能家居的主营渠道，八成集中在房地产开发，而零售渠道只占两成，可见智能家居在一般家庭市场有很大空缺。

智能家居普及情况：国外普及速度较快，但销售量仍不多。

相关数据显示，随着整体智能家居产业的不断成熟，市场也将不断扩大。到2016年，全球智能家居市场规模将达1240亿美元。该预测指出， 2017-2018年将是国内智能家居行业高速发展期的开始 ，2017年中国智能家居行业的市场规模将达到80亿元。但截至目前，安装智能家居的家庭不足5%。

国外普及速度较快，但销售量仍不多。美国CNET与房地产公司近日对美国人智能家居体验的联合调查结果显示，超过四分之一的美国人已经拥有某种智能家居产品。调查发现，91%拥有智能家居设备的人会向其他人推荐，81%的人更愿意购买安装了智能设备的房子，而66%的人表示，如果留下智能家居产品会使房子卖得更快。

调查还显示，目前美国年轻人(47%拥有智能家居产品)和孩子不到18岁的父母(42%)购买智能家居设备的比例远高于普通美国人，这种人口分布说明，智能家居普及速度将会非常快。

智能家居普及的力量是什么

智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。那么，谁在推动智能家居行业的发展？

1、宽带普及为智能家居做好铺垫： 随着互联网、物联网和大数据的不断发展，智能家居市场的规模将不断扩大，像IGOO智能灯这样的智能家居市场需求也将迎来快速增长期。国内宽带业务的普及，使得大多数家庭都具备了部署智能化家居系统的基础条件，为智能家居行业做了很好的铺垫。而近年来智能手机的迅猛发展，也使得人们对智能化应用的接受度大大提高。

2、传统家电厂商： 传统家电商不仅仅开发了很多智能单品，还希望能够以自己为中心，搭建一个智能家居的体系和平台。这些厂商在产品的工艺和渠道方面有着无可替代的优势，但在软件、互联网等事关用户体验的服务上，和开放性平台的搭建经验上，劣势也很明显。而对于家电企业来说，已经很久没有可以让人兴奋的关注点了，智能家居恰恰是这样一个契机…………

3、房地产和装修企业： 搞房地产和装修的那群人就对智能家居十分看好，但当初寄希望于通过一套大而全的系统来实现，耗资多，体验差，所以只能沦为富人们和科技爱好者的玩物，不能进入到普通人的生活中。这两年，家电厂商发现利用互联网这个工具可以让单品的体验变得更好，也能帮助促使行业重新洗牌，大浪淘沙，先行者就有机会攫取更多的利益。而互联网企业也跃跃欲试，想要把家电产品变成自己的家庭入口，在硬件市场争夺更多的话语权，从而来维护自己的软硬霸主地位。

4、互联网巨头： 百度、阿里、京东、腾讯各有自己的玩法，共同点就是都把智能家居放在自己的云平台上，用云的思路玩。因为家电产品太多了，碎片化现象很严重，巨头们扬长避短，不去做产品是对的。但云对于家电厂商来说实在没有什么吸引力。最终哪家能做成标准、体系，看的是其在家电厂商中的号召力。

5、创业公司、硬件公司： 以小米、Broadlink、点名时间，以及众多路由器厂商为代表，这些公司兼具互联网基因和产品基因，都在尝试从某一款产品入手，抢占所谓的家庭入口。将来变成智能家居的垂直电商平台也不是没有可能。对于创业者来说，在此之前从没想过Nest卖给谷歌可以值32亿美元，或试图改变点什么或希望一夜暴富，无论抱着哪种心态，都促使创业者们进入这一行业;而对于投资者来说，钱从来不是问题，问题是没有好的项目，智能家居市场容量如此之大，让人有无限的想象空间，于是资本也蜂拥而至。

智能家居应用到家庭困难重重

1、缺乏技术，功能鸡肋，没吸引力。 国内某些商家生产的智能家居，用户的体验经常是经常无故出现故障，并且一些智能家居不够智能，只是在产品原有基础上增加提示音，所以智能家居的制造需要以人为本，打造核心产品功能。

2、价格太贵，性价比低。 市场推广尚未普及，由于销量不高，生产成本和各方面的运营成本都相对较高。

3、安装调试成本大 ，后续维护服务成本花费大；安装费甚至比产品本身价值还高。使很多一般家庭用户根本无法接受。

4、消费者的认知和观念问题。 对智能家居的怀疑者很多，因为智能家居的用户习惯没有养成，因为很多人还不了解甚至不知道智能家居。谁的产品能给用户带来最好的体验，谁就能有好的用户口碑。

5、标准不统一。 都想拿控制权，最终还得凭实力说话。所以跟着协议认认真真做产品的公司，最终会跟着这个协议标准站在胜利的制高点。

另外，智能家居是一个高度整合的行业， 跨产业的合作困难重重 ，智能家居的发展自然少不了安防、家电、IT和系统集成商的密切合作，只有这样才可以整合各自特有的优势。各大厂商基于自身的智能家居平台，反映了行业碎片化和标准未统一的现状，不利于智能家居产品互联互通及，将是发展的阻碍。

再者， 对开发商而言，智能系统只是个噱头 ，用什么品牌和产品，对开发商而言不重要，只要有即可，因为目前没有一个品牌有知名度和公信力。顶多只做到对大家有意义的安防系统，其他太个性化，太多售后的麻烦。如何能把智能家居和房地产领域真正结合，也是拦在普及智能家居的一道坎。

展望智能家居发展之路：逐步开阔

海尔 上线了U+智慧生活开放平台海尔平台，旨在通过统一的智慧协议标准，实现不同品类、不同品牌的智慧产品或服务的互联全产品线优势为U+平台搭建空气、美食、洗护、用水、安全、娱乐、健康七大智慧生态圈打下了根基。

华为 在2016年年底正式发布了智能家居战略。着重打造三大能力，分别是Hilink连接协议、Liteos物联网 *** 作系统和物联网芯片。

安居宝 “智能家居科技产品发布平台”正式运营。落户于全球知名家居连锁品牌金海马智能家居馆，每月展销来自全球各地最新、最先进的智能产品，全面促进智能科技交流分享、现场体验，还将创新智能产品众筹发布。

展望2017年智能家居行业发展情况来看，智能家居迎来了全新的发展之态，更吸引了众多企业甚至是国际IT巨头的涉足。但是目前阻碍行业发展的诸多难题还没有解决，影响了智能家居的普及速度。要明确看待如何更好的促进行业发展和产品落户等问题。希望通过此次对智能家居行业的思考剖析，让大家能够更好的了解智能家居这个行业，共同促进这个市场的繁荣发展。

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