物联网主要体现在智慧城市哪些方面

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 2009年，迪比克市与IBM合作，建立美国第一个智慧城市。利用物联网技术，在一个有六万居民的社区里将各种城市公用资源（水、电、油、气、交通、公共服务等等）连接起来，监测、分析和整合各种数据以做出智能化的响应，更好的服务市民。迪比克市的第一步是向所有住户和商铺安装数控水电计量器，其中包含低流量传感器技术，防止水电泄漏造成的浪费。同时搭建综合监测平台，及时对数据进行分析、整合和展示，使整个城市对资源的使用情况一目了然。更重要的是，迪比克市向个人和企业公布这些信息，使他们对自己的耗能有更清晰认识，对可持续发展有的责任感。 韩国以网络为基础，打造绿色、数字化、无缝移动连接的生态、智慧型城市。通过整合公共通讯平台，以及无处不在的网络接入，消费者可以方便的开展远程教育、医疗、税务，还能实现家庭建筑能耗的智能化监控等。 Ibm2010年正式提出了“智慧的城市”愿景，认为城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。推动智慧城市有两个重要的驱动力，一是以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术，二是知识社会环境下逐步孕育的面向创新20的城市开放创新生态。前者是技术创新层面的技术因素，后者是社会创新层面的社会经济因素。由此可以看出创新在智慧城市发展中的驱动作用。清华大学公共管理学院书记、副院长孟庆国教授提出，新一代信息技术与创新20是智慧城市的两大基因，缺一不可。智慧城市建设不可偏废或仅仅是强调技术应用而忽视社会经济层面的创新，智慧城市的试点也必将规范和推动智慧城市的健康发展，构筑创新20时代的城市新形态，引领中国特色的新型城市化之路。

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

工业园区作为国民经济发展的重要载体与助推器，已逐渐成为我国工业发展的主要模式之一。近年，伴随着一些工业园区污染事件的曝光，导致工业园区的发展建设引起了 社会 各界的质疑，其对流域水环境的破坏、饮用水源的污染，更是把舆论推到了顶峰。

近年来，我国城市化进程加快，城市的功能分区日趋清晰。为了优化工业资源，促进经济的快速发展，建设了一批经济技术开发区、特色工业园区及技术示范区等多种形式的工业园区，信息化成了工业园区污染防治工作开展的重要支撑手段。

中地数码有幸参与了由江西省生态环境监测中心组织的《江西省工业园区地下水监测管控网络体系建设示范项目》，以“地下水污染防治”为核心目标，按照“污染监管、监测预警、模拟分析和应急处置四位一体”的建设思路，融合地下水监测网络体系，建设了江西省工业园区地下水监测信息管理与服务系统，将工业园区企业、管委会及政府监管职能单位（生态环境部门）等业务有机结合在一起。系统为绿色生产、污染防控、监测预警、应急处置等工作提供全面的信息基础以及技术支撑，全面提高了工业园区地下水污染防治管理水平。

项目亮点总结：

1、实现了大数据量三维模型（地上地下模型+倾斜摄影模型）高效共享

2、构建了基于WEB端的数值模拟模型四维动态展示场景

3、打造了基于数值模拟技术的实时污染溯源功能

MapGIS智慧环保信息化解决方案

为发挥生态环境全要素信息的应用价值，建设多门类学科碰撞融合的业务场景，中地数码以工业园区地下水监测管控为突破口，继而推出了MapGIS智慧环保信息化解决方案。

MapGIS智慧环保解决方案从环保业务管理工作的实际需求出发，谨遵环保行业信息化建设标准规范体系的发展趋势，构建“1+1+N”模式的智慧环保信息化平台，基于全行业全要素数据资源，面向行业领域多类用户，打造不同业务层级的专题应用。

智慧环保是一个专业跨度大、体系复杂的行业，面向不同类型用户如环保节能企业、环境专业监测单位、政府业务管理部门等不同维度的建设需求，MapGIS智慧环保信息化平台充分发挥MapGIS全空间智能平台的优势，以数据为核心，实现环境业务体系与感知体系全要素信息的全面整合，融合多维度分析技术，打造综合性的可视化分析应用、建设多业务融合的应用场景。

感知：将具有时空性、多源、多业务、多模态、多时效特点的环保行业各类数据融合，汇聚成衔接业务专题与专业体系的生态环境大数据中心，形成业务覆盖全面的数据资源体系。

解析：以全空间智能GIS平台为基础，实现生态环境全要素信息的获取、集成管理与处理分析，融合环保专题数据治理体系，支撑环保业务管理与专业维度多元成果数据的批量生产，为行业应用提供数据基础。

应用：面向环保业务管理需求，建设环境保护多维度的可视化管控场景，打造多专题的应用体系。

数据资源体系（生态环境大数据中心）

集污染源和环境质量数据汇聚、整合、交换、管理、分析、协同共享功能于一体，将分散的各类环境数据统一规划与管理，提高数据的标准化水平和数据的可用性，提供多样化数据展示形式。融合业务及专业两条主线，全面整合环保业务大数据体系与环保空间大数据体系，建设生态环境大数据中心，形成双驱动“环境大脑”，以支撑多学科、多元化数据交叉融合的分析应用建设。

平台支撑体系

以MapGIS 105全空间智能GIS平台为基础，融合环保行业大数据治理平台与物联网平台，支撑环保全要素全空间数据资源一体化组织与管理，为多源异构环保专题数据的多维可视化分析与应用提供保障。

应用服务体系

围绕跨专题的数据一体化、跨业务的管理协同化、跨专业的融合可视化等核心要素，支撑环保全要素信息集成应用的建设，精准匹配各类用户需求，提供不同专业类型、不同业务主线的全空间一体化应用场景。

1、成果表达多元化

实现环境污染监测管控信息、分析成果数据、其他专题内容（地质模型、地球化学调查数据等）的集成展示，通过多维度相结合的方式打造多元化成果展示场景。

2、监测管控一体化

（1）专题驾驶舱

实现环境管理挂图作战，提供生态智能专题驾驶舱和环境业务全景展示，综合利用大数据、地理信息、“互联网+”等技术，将基础地理信息数据和环保业务数据进行结合，实现跨专业的业务协同应用体系。

（2）污染治理工作监管

支持通过多期环境调查数据、遥感影像数据对比查看环境污染治理工作进展情况，直观了解污染治理工作取得的成果，支撑政府管理人员对环境污染责任人防控治理工作的监督管理。

3、业务决策智能化

紧密围绕环保监测管控核心业务流程，实现数据与环保业务管理协同化，并提供智能化决策服务。

（1）环境分析研判

融合专业数值模拟模型，实现对实时监测数据的趋势分析和预测技术，模拟环境受单一因素或多因素融合影响下的变化情况，支撑专业工作人员快速制作环境污染调查报告，划分重点监管对象，开展环境污染隐患点分析排查工作。

（2）环境污染预测

依托获取环境污染物调查数据以及实时监测数据，开展环境污染预测分析，模拟预测不同外界因素影响条件下，污染物的运移变化及聚散特征，支撑环保专业人员评估污染事态，分析潜在影响，为开展治理工作并实现管理的过程控制提供支撑。

（3）污染溯源

基于三维模型提取工作区内潜在污染源的空间分布数据，可获得污染源可能的空间分布范围，将其对应的监测设备、装置与场所的空间属性相对照，通过空间数据检索，可找到造成污染事件可能性较大的污染源。

党的十八大以来，国家对生态文明建设和生态环境保护提出一系列新思想、新论断、新要求，生态环境保护正成为中国经济 社会 发展核心要素之一。纵观环保行业，国家层面提出了重大战略作为支撑、各部委到各省市出台了相关政策予以支持，蓬勃发展的信息技术也为行业的发展提供了强力的支撑。我国已经到了经济与 社会 发展方式绿色转型的全新时代，中地数码将积极 探索 环保智慧化发展新模式，为行业的发展建设添砖加瓦。

物联网在生活中的应用包括第二代身份z、ETC自动收费、智能物流等。

1、第二代身份z：

第二代身份z最大的改革就是它的防伪技术，第二代身份z有定向光变色“长城”图案、光变光存储“中国CHINA”字样、防伪膜、等防伪技术，二代身份z采用的是非接触式IC芯片卡和指纹感应，这是典型的物联网基础应用。

2、ETC自动收费系统：

ETC自动收费系统可以让来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶，就可以完成认证、计费，在很大程度上节省了人力和物力。但因为要升级收费系统，还需要在车辆上面安装识别芯片，所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统。

3、智能物流：

物联网技术同样运用到运输物流业，将转感器安装在货车和正在运输的各个独立部件上，从一开始中央系统就追踪这些货物直到结束，这样便可以全面实时的追踪这些车辆和货物行程，不仅可以实时更新货物信息，还可以防止货物被盗。

扩展资料：

物联网的运用范围：

物联网将现实世界数字化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境（家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。

在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化 *** 控系统。

同时透过收集这些小事的数据，最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联。

参考资料来源：百度百科-物联网

随着信息化数字化的不断发展，智慧指间顺应时代潮流通过多方调研和试验自主研发了智慧环保大数据管理平台。
该平台是以环保物联网为基础，生态大数据为灵魂，按照“一个中心，三套体系”的架构，提供数据服务与应用的环境管理系统。一个中心指：生态环保数据资源中心应用系统，三套体系包括：智能监管、精准监测、公共服务体系。

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