物联网净水器功能有哪些？

物联网净水器就是时下净水行业最火的“物云水机”。
物联网这个概念，在美国早在2000年就提出来了。物联网把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。
万物互联是未来世界的必然形态。净水器只是千千万万被智能联接的产品之一。
那么，物联网净水器功能有哪些呢？
1，APP *** 控，实时远程监控机器运转。
2，滤芯一键重置。
3，配件更换提醒。
4，一体成型，减少接头使用，避免了传统水路的窜水、堵水和漏水。
5，产品、服务商和用户的信息互通，建立客户档案，提升售后服务质量，降低售后成本。
6，从TDS、色度、浊度和温度这四个维度对水进行检测，比传统净水器更精确。
7，智能过滤，减少废水排放。
当然，物联网净水器功能绝不止于此，搭乘物联网的东风，各个行业的产品都呈现出新的技术发展态势。消费者，尤其是新一代的年轻消费者，对物联网技术和产品更是乐此不疲。
物联网对企业来说，也意义重大。智能互联产品已成为制造业的发展趋势和转型方向。
迈克尔·波特与詹姆斯·贺普曼的最新着作《物联网时代企业竞争战略》详细论述了这一趋势对商业世界的影响。在他看来，这种全新的产品将颠覆现有的企业价值链，改写产业结构和竞争本质涵义，迫使企业重新思考自身的方方面面，甚至重构组织架构。
全球物联网净水器企业在功能的塑造方面各有不同，例如英国滨思特物联网净水器就针对客户的个性化指令设计了更为合理的参数套餐，根据用户的医学体检数据智能检水供水，并适时调整，就是说，高端的物联网净水器企业已经在用户独特性方面进行充分考量，“因材施教”般的提供净水服务。

我们都知道物联网 (IoT) 正在快速发展。走过任何一家超市、家居装修中心或电子产品商店你都会看到各种各样的互联智能设备。
物联网设备的数量在 2017 年增长了 31%，达到了 84 亿。2020 年，全球物联网设备连接数量高达 126 亿。预计到 2025 年将有 246 亿设备！

物联网设备的正常运行依赖于快速、可靠和持续的通信，因此连接设备使用的网络至关重要。网络出现带宽有限、延迟过大、网络硬件不可靠等问题，会对设备性能产生重大影响。
IoT 开发人员需要了解这些问题对 IoT 产品性能产生的影响，以确保产品可以正确响应，不丢失数据。

例如：显示 3G 连接的 iPhone 的流量速率可能会低至 384 Kbps 或快至 144 Mbps 。流量的速率取决于环境、服务供应商和可用带宽。流量速率不稳定可能会导致用户与其物联网设备的连接性不佳。
其他网络条件（例如延迟和数据包丢失）也会显着影响应用程序的性能。

所以网络约束是影响物联网连接的主要风险因素。开发人员需要衡量应用程序在各种网络条件下的影响，以确保程序能正确运行。

与在真实的网络环境中测试物联网设备相比，在实验室环境的局域网中测试是不够的。因为在实际情况中，像用户数量、用户与平台的传感器连接方式、最终用户与互联网连接的可靠性这些因素都会影响物联网平台的稳定性。
开发人员需要了解 IoT 平台在不同的网络条件下做出的处理。如果设备在使用期间出现连接问题时用户与移动应用程序的交互是否会断开、传感器是否会将敏感数据发送到物联网平台。

不同类型的网络性能都会有所不同，使用移动网络、广域网、卫星、Wi-Fi 和其他网络连接物联网平台会给用户带来不同的体验。
但是可以构建具有所有这些不同条件的网络的工具很少而且大部分都很昂贵。因此许多企业使用网络损伤仪来模拟不同的网络条件。

在 IoT 平台和设备部署到现实世界网络之前使用网络损伤仪进行测试，是最准确、可扩展最强且成本最低的方式。
使用网络损伤仪测试使物联网开发人员能够了解到物联网设备在多种网络条件以及混合网络环境下的行为。
在不同的网络条件下测试物联网设备，可以使测试人员的使用体验接近最终用户体验，从而可以快速验证物联网部署。

LINE认为目前市面上所销售物联网装置多半采用自有通讯协定，例如支援苹果HomeKit，或是符合Google或小米自有通讯协定，而LINE已经整合用户本身资讯，让使用者能以更简单方式串接物联网装置，同时无需额外下载更多app、注册更多服务才能顺利使用。

除了借由旗下通讯功能在内服务串接使用者，LINE本身也支援借由Beacon方式与其他蓝牙装置连动，而借由此原理打造的LINEThings除了能以低功耗蓝牙通讯方式与各类装置连接，并且透过JavaScript即可在LINE服务平台建立物联网应用功能。

换成另一个简单的说法，就是可以将LINE平台当作物联网装置串接 *** 作介面(形式上与小米的「米家」、Google的「GoogleHome」，或是苹果的「家庭」app相同)，同时能够进一步串接LINE服务资源，或是与LINE应用功能串接连动。

而通讯方式除了低功耗蓝牙，实际上也能透过Wi-Fi等一般手机支援通讯方式与装置连动，同时本身传递资讯则是会透过加密方式保护。至于现行市面所销售物联网装置，只需允许LINE服务平台接入，即可与LINEThings产生连动，并且可借由LINE服务平台 *** 作使用。

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依照LINE的说法，目前市面上所销售物联网装置多半采用自有通讯协定，例如支援苹果HomeKit，或是符合Google或小米自有通讯协定，虽然都是透过相同的蓝牙或Wi-Fi连接方式，却仍受限于通讯协定不同造成无法互通情况，甚至变成使用者必须额外下载使用多款app，甚至必须透过切换使用服务才能 *** 作所有物联网装置。

因此，LINE的想法便同样基于本身服务已经整合用户本身资讯，让使用者能以更简单方式串接物联网装置，同时无需额外下载更多app、注册更多服务才能顺利使用，甚至在既有物联网装置只要愿意开放LINE服务串接之下，即可快速整合市场上绝大多数的物联网装置，甚至也能降低开发者打造物联网装置难度门槛。

不过，由于目前物联网装置市场仍以各自支援通讯协定划分以Google、苹果、亚马逊，以及小米在内平台为主相容情况，即便有部分装置可同时支援多种平台串接使用，使用者仍难以透过单一平台管理所有装置，其中除了受限于不同平台提供应用功能、服务上的差异，以及产品设计上的难度不同，更包含各平台间争取物联网市场占比的情况。

虽然LINE持开放态度希望拥抱所有物联网装置，难免还是会受到市场竞争影响，但从本身提出希望以更简单方式串接所有物联网装置的想法，或许还是有机会吸引更多物联网装置厂商参与支援。

经历了互联网、移动互联网，人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为 社会 关注的对象，数字经济成为政策宣传的重点，各种概念和解释产生，使得当下有很多话题可以讨论。

数字经济背景下，企业竞争最核心的能力是什么。

不同行业发展数据智能的潜力有何不同？

企业如何高效进行物联网应用开发？

企业对云平台的使用体验如何

对于类似问题，阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周，ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办，活动以“粘合行业碎片，共创IoT基石”为主题，以阿里云IoT云产品为话题，吸引近200名行业人士到场交流。

4位嘉宾依次上台分享

物联网需要化繁为简

物联网产业链很长，覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式，让商业 社会 变得更加复杂。

首先，物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件，需要进行更多的开发管理。

其次，物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。

就是这两个变化，让产业体会到很多新的发展痛点。

1 物联网开发过程链路极长，从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。

2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发，云产品的购买，施工/安装/维修费用计算在内，物联网开发成本极高。

3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求，65%的物联网软件需要定制化开发，这导致软件复用性较低。

4 设备联网、用户交互产生海量数据，众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力，提升使用效率及用户体验。

新的形势促进了变化的发生，计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力，更强的灵活性。

物联网平台在整个产业链中地位，也从当年行业所关注的“要不要上云”，随着企业自身数据资源日渐丰富，应用数据意愿的显著增强，过渡到了“如何高效地上云”。

物联网云平台，由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色，为物联网项目的规模化落地减负降压。

阿里云IoT 产品结构

阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度，描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网 *** 作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内，展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。

将各个基础产品分别阐述，体现出阿里云IoT强化基础设施角色，希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号，阿里云的重要转变已经发生。

以下，我们就将重新认识阿里云IoT云产品。

物模型

阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示，ICA联盟推出物模型，定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模，合作伙伴共创设备数据标准模型，确保数据标准的准确性、合理性，实现设备间的互联互通互懂。

类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块，物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标，帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。

物联网数据分析

在任何商业活动中，数据都是一种资本，数据分析是可以产生创新收益的手段。

阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示，阿里云为物联网开发者提供数据分析服务，覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节，有效降低数据分析门槛，助力物联网开发。

在空间数据可视化方面，阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能，致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析；比如定义电子围栏，当物品超出围栏范围时，配置报警；比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下，展示设备轨迹；比如在三维空间可视化需求下，基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统，实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。

图：阿里云IoT数据分析产品架构

IoT Studio 物联网应用开发

如前文所述，物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。

1 一站式完成云端SaaS 搭建 ：用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统，或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中

2 可视化搭建，降低定制化成本 ：通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用；

3 提供AI 等高阶能力： 将高阶能力输出给开发者，增加营收，扩展业务边界；

4 后续提供更多解决方案模版： 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案（包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务）。

整体而言，IoT Studio作为开发工具，向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS，向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户，是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。

图：IoT Studio 产品架构

结语

在 汽车 行业，定制化需求增多，产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点；在零售行业，企业追求着精准化营销的目标；在农业，看天吃饭需要向精准化种植转变……

未来的各行各业，在面对各种不确定的因素之时，都希望用数据说话，用数据管理、用数据决策。

在这样的产业愿景之中，阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色，覆盖物联网云管边端开发环节，提供满足各类开发者需要的基础产品，助力合作伙伴创新模式，发展商机。

一个物联网产品功能越多越好吗，功能只是一方面，要想衡量物联网产品的好坏，要从以下几只看第1步，看功能，这个要看实际的应用场景，够用就好
比如：目前现在大部分的物联网项目还是数据透传模式，只需要透传功能，那么我们使用普通的DTU就行。
如果设备比较多，并发量大，那么我们就需要有数据解析功能的网关，这样服务器只需要存储数据，压力会小很多
如果需要在现场做实时的自动控制，或者实现更高级的功能，那么我们就只能使用边缘计算网关了
第2步，看价格，一般情况下，越贵的网关，功能越多，可靠性越好。
但是对于实际的项目，预算都是有限的，选太贵的没必要，因为贵了不一定好用，而且浪费钱，当然如果是为了增加预算，提高报价，那就另当别论了
太便宜的也不能用，质量肯定不好，毕竟便宜没好货
在功能都满足需求的前提下，我们选择价格适中的网关就行
第3步，看品牌，大厂的网关出厂前都会做严格的测试，稳定性和可靠性会好很多
我们的物联网项目一般都是要求能够正常运行至少5-10年，
那么网关作为一个核心组件，使用寿命必须足够长，所以最好选择大品牌
另外，大厂的售后也跟得上，出了问题能及时解决。
总结成一句话：我们要选择功能满足需要，价格适中且是大厂出品的网关。

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