有业内人士进一步向记者解释,“相信元宇宙将对产业带来改进,但2022年元宇宙会不会对物联网带来新的变化,取决于咱们怎么定义元宇宙。目前业界还没有对元宇宙有统一定义,如果元宇宙是扎克伯格说的那种完全虚拟的世界,那明年技术应该进展不到那个地步;如果认为元宇宙是从虚拟回到现实并帮助现实改进的话,那一定会出现很多新的物联网应用”
工商银行通过实施“1031”工程、信息化银行建设等工作,打造了同业领先的第四代核心银行系统,确立了信息 科技 领先优势。随着银行进入40时代,金融 科技 推动银行从生产资料、生产力和生产关系三方面打破传统、变更生产经营模式,顺势数字化、智能化、开放化的时代特征,银行不断丰富服务渠道、完善产品供给、提升服务体验和效率,同时对企业级架构建设和信息系统转型提出了新要求。
为应对内外部形势变化、满足业务创新转型发展要求,工商银行于2015年启动IT架构转型工作。充分利用分布式、云计算等新技术,基于开放平台与主机有机结合的基础架构,构建面向未来业务发展,以开放性、高容量、易扩展、成本可控、安全稳定、便捷研发为特征的全新技术体系。在技术变革的外部驱动和转型发展的内生需求互相作用下,工商银行于2017年启动智慧银行生态系统(ECOS)工程,围绕“客户服务智慧普惠、金融生态开放互联、业务运营共享联动、创新研发高效灵活、业务 科技 融合共建”的智慧银行建设目标,通过整合构建企业级业务架构,强化产品创新顶层设计与跨产品线整合,将业务架构由内部企业级延展至跨界生态,在业务架构指导下,进一步深化IT架构转型,持续优化应用架构、数据架构、技术架构、安全架构,建立金融与 科技 高度融合的全新生态体系。
1构建服务化、松耦合应用架构。 同步ECOS工程建设,工商银行引入了业界领先的持续价值提升方法论,通过分析全行发展战略、业务发展前瞻性规划和业务现状问题,体系化地开展业务领域顶层设计,从流程、产品、实体等三个维度开展业务建模,整合构建覆盖63个业务领域、100多个业务组件、近4000个任务组件的企业级业务架构,并指导推动IT系统建设。通过从业务领域、业务组件、业务对象到IT应用、IT服务、数据对象的对接落地,围绕业务对象,以数据为中心聚合服务,形成了覆盖业务产品服务、业务和数据基础服务、技术基础服务的企业级服务体系,打造了分层解耦的应用架构。建立组件化研发机制,实现业务模型的高效传导,促进统一架构语境下从业务到IT的一致性承接。在支付结算、xyk等热点领域完成组件化落地, 提炼 了19000余个IT服务,日交易量逾40亿笔,提升了产品研发的市场响应速度。
2打造主机+开放平台双核心系统。 依托自主可控、体系完备的开放平台技术,逐步从传统的以主机为核心的应用布局向主机+开放平台双核心布局转型,初步建成具备承接主机业务下移能力的开放平台核心银行系统。在国内大型银行中,率先实现银行核心业务的完整闭环处理,截至2020年上半年,已有超过90%的应用部署在开放平台。在中资银行中,率先使用自主研发的开放平台境外核心业务系统,已在欧洲、亚太区域新设机构实际投产运营。随着双核心建设不断深化,工商银行在业务量快速增长态势下,整体保持主机资源零增长,2015~2020年累计实现主机资源压降65000MIPS以上。
3形成双轮驱动的开放金融生态。 工商银行建设以“嵌入场景、输出金融”为特征的API开放平台,与以“绿色部署、敏捷上线”为特征的金融生态云,组合形成全行互联网金融场景建设“双轮驱动”的体系化品牌。目前已对外开放9大类1800多项API服务,为8800多家合作方提供服务,成为银行同业中“合作伙伴最多、服务最全面”的开放平台。已推出教育云、物业云等17款金融生态云产品,累计推广G/B端客户超过3万个,C端客户929万。
1打造多模式、高性能数据交换体系。 工商银行综合运用流数据处理、数据复制、文件共享等技术,打造了多模式、高性能的企业级数据交换平台,面向全行提供实时、准实时、分钟级、小时级等多种时效的企业级数据交换服务,并在余额变动实时提醒、实时交易反欺诈、准实时存贷款偏离度计算等应用场景取得良好成效。
2率先建成自主可控的大数据服务云。 同业率先完成传统封闭式架构(TD、Extradata)向开放分布式架构(Hadoop、MPPDB)转型,建成金融行业集群规模最大、技术生态最全、供给能力最强的大数据服务云体系,软硬件投入仅为原有产品投入的30%。全数据整合后容量超过93PB,为171个总行应用、22个业务部门和52家境内外分行及子公司提供了高效、便捷、丰富的高质量数据服务。
3着力打造企业级数据中台。 按照ECOS工程总体布局,以共享、复用、创新为目标,通过数据资产沉淀、数据服务化、数据资产运营、数据产品输出等措施,打造高效、智慧、开放、共享的标准化数据服务。面向全行1万余名数据分析师提供一站式、全链路线上BI分析能力,支撑全面风险管理、xyk风控、智慧大脑等重点场景建设,加快推进客服、运营、产品和风控等领域的智慧赋能,提升各专业数据应用创新能力。
1打造一系列企业级新技术应用平台。 工商银行依托金融 科技 研究院体系化布局新技术,建成了云计算、分布式、API平台、大数据、流数据、人工智能、物联网、区块链、生物识别、移动互联网十大技术平台,是工商银行技术领先优势的集中体现。人工智能机器学习平台集成业界主流机器学习算法,提供便捷高效、全流程建模、自学习的AI全栈平台,赋能数据智能化应用,构建工行智慧大脑。物联网金融服务平台通过智能感知万物,获取海量物联数据,扩展银行金融服务边界,创新金融服务模式,提供安全可靠的智慧物联解决方案。区块链技术平台在资金管理、供应链金融等七大业务领域构建服务实体经济的区块链应用生态,机构用户超千家,个人用户超100万,拥有近百项专利,荣获多项业界大奖。生物识别平台提供人脸、指纹等生物特征管理、安全管控、服务调度等功能,具备多生物特征统一管控、统一服务的能力。
2建成自主可控、体系完备的云计算、分布式技术体系。 云计算平台具有开放性、高容量、易扩展、智能运维等特点,从传统手工为主的虚拟化架构,转变为快速供给、稳定可靠、资源集约、运维智能的新型云计算体系架构。截至2020年8月,工商银行已实现60000+节点、34000+容器的入云规模,具备万级容器集群自动供给能力,同等业务量下服务器虚拟资源利用率平均提升2~3倍,业务高峰期系统扩容时间由几十分钟缩至秒级,2019年荣获人民银行 科技 发展奖一等奖。分布式技术平台涵盖9大类分布式技术组件,在快捷支付、纪念币预约等150余个应用广泛运用,为IT架构从单体集中式架构向分布式服务化架构转型提供了技术基础。截至2020年8月,日均交易量超过50亿笔,并发支撑能力超过10万笔/秒,重点交易平均响应时间小于10ms,有效应对“双十一”秒杀等高频、大并发交易对IT架构稳定性、业务连续性的冲击。
落实国家网络安全等级保护20要求,完善安全体系建设,加强新技术领域的安全防护,随云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网等金融 科技 发展同步规划、同步建设。研究完善以数据为中心的安全方法论和保护体系,加强个人信息和隐私的保护,“融e行”第一批完成在中国互联网金融协会的认证备案。围绕ECOS工程建设,建立多因子身份认证体系,发展手机盾、云证书、指纹、人脸、声纹、指静脉、虹膜等多种认证及生物识别技术。建设企业级反欺诈平台,通过终端、账户、行为等多维度展开智能风控,有效拦截欺诈交易,提升开放银行防御和风险处置能力。
在新一轮 科技 革命与我国转变发展方式的 历史 交汇期,工商银行将 科技 创新作为第一发展动力,积极创新和引入金融 科技 前沿技术,在全行战略、企业架构的指引下,强化IT与业务的融合。通过金融 科技 赋能经营转型,创新服务模式,拓展新生态,提高金融供给对实体经济的适配性和灵活性,为广大客户提供高价值服务,为建设具有全球竞争力的世界一流现代金融企业提供动能源泉。
公开资料显示,2020年3月,招银云创启动市场化战略转型,明确提出聚焦产业互联网赛道,成为招商银行面向企业数字化服务的载体,聚焦企业资金流数字化,“将先进的金融 科技 应用于产业互联生态中,让金融更好地服务产业,让产业更加智慧化”。进入2022年,招银云创市场化进程提速。公开资料显示,该公司将品牌定位表述为“银企场景化联接平台”,并发布了“成为银企联接的创新者、产融信任的构建者”的品牌愿景。向外 探索 金融 科技 应用场景,对内协同母行
当产业互联网的大幕徐徐拉开,摆在银行面前的问题不是“要不要做”,而是“如何做”的问题。那么,十年后的银行业,在产业互联网生态体系内,应该处于怎样的位置?很多银行都在进行着自己的思考和布局。
作为一家“金融 科技 银行”,招商银行选择把金融 科技 应用于产业互联生态,通过旗下金融 科技 子公司招银云创向外输出,构建银企场景化联接生态。
值得注意的是,近日,在招商银行2021年年报中,该行首次对外提出构建“投商私科”一体化服务。“从企业经营逻辑出发,把投商行、私人银行、 科技 等分散的优势整合起来,以差异化、有针对性的服务有效覆盖处于不同阶段、不同行业、具备不同特征的客户,形成招行独有的‘投商私科’一体化服务特色。”招商银行在年报中对“投商私科”一体化服务给出了自己的解释。
很明显,聚焦产业互联网、向外输出金融 科技 能力的招银云创,将在招商银行“投商私科”一体化服务体系中扮演协同集团、反哺母行的战略角色。
赋能产业互联网下企业资金流数字化
资金流是企业个体的血脉,也是产业互联网生态机体的血脉。而针对资金流的服务,正是银行天然的优势所在。产业生态最大痛点来自于企业内外协作流程上的断点,进而导致数据流、资金流的信息断点和组织内外协作效率的层层衰减。这并不符合产业互联网的本质。
产业互联网的本质是对产业协作生态内的资金流、信息流、商流、物流的有效整合,进而重塑产业结构新生态,其基础是资金流的数字化和互联畅通。对招银云创来说,解决产业互联网下断点、低效的资金流难题,首先是助力企业客户的资金流数字化管理升级。
事实上,招银云创在资金流数字化领域有着多年的沉淀和低调耕耘。传承招商银行资金管理、跨银行结算等方面十多年的能力和基因,招银云创在成立后曾协同母行,开发运营“跨银行现金结算平台CBS”和“财资管理系统TMS”两大财资管理产品,在场景化 科技 创新和企业客户咨询服务方面积累了丰富的经验,对企业资金流管理有着深刻的场景理解和需求洞察。2021年,招银云创结合卓越司库理念升级打造了“集团企业司库GET”,进一步向企业司库管理领域进军。至此,招银云创形成了“集团企业司库GET”、“场景化费用管理SCO”、“业财融合分析MAP”三大数字化产品体系,成为具备独立产品体系和服务能力的企业资金流数字化服务商。
构建银企数字信任,助力产业互联网银企合作
从产融合作的视角,在传统信用机制下银行因无法了解企业真实的经营状况,单纯根据企业财务报表、资质等主体信用评估其还款能力及意愿,始终面临“资金不敢贷”“风险控不住”的难题。企业旺盛的融资需求无法得到有效满足,银企之间的信任关系脆弱。
“如何让金融服务更好地支持企业发展,让资金精准滴灌至企业场景?”这是一个世界性难题。
企业资金流是企业之间、企业与银行之间合作的核心,尤其是基于高频的费用支出场景资金流,最能反映企业的真实经营状态。在银企之间搭建通畅的资金流数据桥梁,基于实际场景实时、多维地反映企业资金流全景,为银行风控模型和企业业务决策提供强有力支撑,构建银企数字信任机制,最终实现双赢,被认为是解决上述难题的有效路径。
招银云创走的正是这条道路,即成为“银企场景化联接平台”,通过为企业级客户提供资金流管理全链条的数字化解决方案与服务,赋能企业数字化转型,打通产融合作壁垒,构建银企合作新生态,推动行业不断前进。360金融旗下小微金融业务“360小微贷”宣布正式上线。这是360金融继消费金融业务后,又一重点布局的安全、合规的资产
海尔消费金融成立以来,一直以打造“物联网家庭金融服务领航者”为目标,以“让亿万家庭幸福可‘期’”为使命,致力于通过金融科技创新能力,搭建一个开放共享的物联网家庭金融服务平台,内部立足股东和产业资源,外部链接各大战略合作伙伴,以产融共创为发展路径,为用户提供安全、便捷、覆盖全生命周期和全生活场景的无感信用消费体验和普惠金融服务。
基于以用户全生命周期的家庭消费金融为中心的经营理念,海尔消费金融主要业务包括两类:一类是场景分期服务,围绕家庭用户需求,布局优质消费金融场景,为用户提供便捷、普惠的分期支付服务。其中家电场景,依托股东产业及线下网络资源,线下布局覆盖 336 城市的 4000 余家海尔专卖店,线上链接集团大顺逛平台,通过金融切入,提升产品高端销售、套购占比。另一类为信用借款服务,不断提升平台的整体获客能力,为平台用户提供快速的信用贷款服务,并借助股东生态资源及场景资源经营终身用户。首先,它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性的采集环境信息,不断更新数据。
其次,它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网,通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输,由于其数量极其庞大,形成了海量信息,在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适应各种异构网络和协议。
还有,物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式。互联网金融是依托于虚拟支付平台、云计算、社交网络以及搜索引擎等互联网工具而产生的新兴金融模式,让理财行为从传统的柜台 *** 作过渡到虚拟的互联网上。互联网金融模式主要包括:第三方支付平台模式、P2P网络小额信贷模式、基于大数据的金融服务平台模式、众筹模式、网络保险模式、金融理财产品网络销售等。
一、第三方支付平台模式
模式概述:第三方支付企业指在收付款人之间作为中介机构提供网络支付、预付卡发行预受理、yhk收单以及其他支付服务的非金融机构。
核心逻辑:支付拥有金融、信息双重基因,很可能成为整个互联网金融问题的核心。
代表企业:支付宝、易宝支付、拉卡拉、财付通为代表的互联网支付企业,快钱、汇付天下为代表的金融型支付企业。
二、P2P网络小额信贷模式
P2P金融又叫P2P信贷,是互联网金融(ITFIN)的一种。P2P意即“个人对个人(Peer-to-Peer)”。P2P金融指个人与个人间的小额借贷交易,一般需要借助电子商务专业网络平台帮助借贷双方确立借贷关系并完成相关交易手续。借款者可自行发布借款信息,包括金额、利息、还款方式和时间,自行决定借出金额实现自助式借款。
模式概述:通过P2P网络融资平台,借款人直接发布借款信息,出借人了解对方的身份信息、信用信息后,可以直接与借款人签署借贷合同,提供小额贷款,并能及时获知借款人的还款进度,获得投资回报。
核心逻辑:所谓P2P,模式的本质其实就是一个互联网平台通过网络一端对接有小额借款需求的人,一端对接有理财需求的人。拆成两半就是一个理财平台加上一个小额贷款平台。
三、众筹融资模式
众筹融资模式是基于“互联网+金融”所创新的一种模式,意义不仅在金融创新本身,而在于对传统金融领域和金融业态提出的挑战,并且在一定意义上具有颠覆性。正像互联网金融对传统金融业态提出挑战一样,互联网众筹这种深化能够对传统的一些同行基金的业务提出挑战。
模式概述:所谓众筹平台,是指其创意人向公众募集小额资金或其他支持,再将创意实施结果反馈给出资人的平台。网站为网友提供发起筹资创意,整理出资人信息,公开创意实施结果的平台,以与筹资人分成为主要赢利模式。
代表企业:国外最早和最知名的平台是kickstarter,国内有点名时间、众筹网、淘梦网等。
四、虚拟电子货币模式
模式概述:虚拟货币是一种计算机运算产生或者网络社区发行管理的网络虚拟货币,可以用来购买一些虚拟的物品,比如网络游戏当中的衣服、帽子、装备等,只要有人接受,也可以使用像比特币这样的虚拟货币购买现实生活当中的物品。
核心逻辑:虽然电子货币是因应电子商务而崛起,但未来电子货币将逐步取代现有货币的部分功能,因为电子货币具有高度的便利性,而货币的产生主要原因就是便利人们的生活。
代表企业:国外的比特币、亚马逊币、Facebook币,国内的Q币等。
五、基于大数据的金融服务平台模式
基于大数据的金融服务平台是近几年突然爆发的,其主流运营模式主要功能是:聚合金融理财产品、购买货币基金、互联网进行保险销售和理赔。
运营模式功能说明:
1聚合金融理财产品:为金融机构发布贷款、基金产品或保险产品信息,承担信息中介或从事基金和保险代销业务。
2购买货币基金:将既有的金融产品与互联网特点相结合而形成的投资理财产品。
3互联网进行保险销售和理赔:将既有的金融产品与互联网特点相结合而形成的保险产品。
模式概述:这种模式通过打造类似“去哪儿”这样的金融产品垂直搜索引擎的方式,把有借款需求的个人和有放款需要的中小银行和小贷机构在一个平台上进行对接;然后通过广告费或者交易佣金的方式获得收入。
六、P2B模式
P2B的全称是Person-to-Business,是指个人对(非金融机构)企业的一种贷款模式,有效的丰富了中小企业融资的渠道,为流动性要求不高的长期储蓄客户提供了一个全新的投资途径。
七、互联网银行模式
是指借助现代数字通信、互联网、移动通信及物联网技术,通过云计算、大数据等方式在线实现为客户提供存款、贷款、支付、结算、汇转、电子票证、电子信用、账户管理、货币互换、P2P金融、投资理财、金融信息等全方位无缝、快捷、安全和高效的互联网金融服务机构。互联网银行的便利性、高效性将给传统银行带来较大的挑战。
八、互联网保险模式
主要指对网络虚拟财产进行投保,没有线下渠道,是服务互联网及相关产业的保险服务平台,比如众安在线只销售运费险以及未来设计的虚拟物品投保等。
九、互联网金融门户模式
在互联网平台上销售金融产品。在淘宝理财和保险这些平台上,客户能通过网络查询、了解、购买各种理财和保险产品。与原来的线下购买相比,网络理财、保险更加便捷、透明,门槛也相对降低,并能及时根据客户的个性化需求,提供不同的产品组合。
十、节约开支方案模式
以国外的BillShrink公司为例,该公司主要是帮用户做节省开支的方案,它提供的服务包括六大类:xyk、手机、电信、汽油、存款和商业xyk。这个模式在中国未必适用,但它的思想值得学习,它不单纯是为了省钱,而是设身处地考虑了用户的真正需求。张守杰是一位年轻的中国投资银行家,他出色地发挥了自己的领导才能和财务技能,在自己的领域内取得了令人瞩目的成就。
他于2017年加入花旗银行,担任花旗银行中国区总裁,并负责该银行在中国的业务。此外,他还是联合利华、中国国际金融集团和中国国际信托投资有限公司的董事、中国航空金融集团的副总裁和浙江物联网金融服务有限公司的董事长。
2018年,他被《金融时报》评为“最佳青年投资银行家”,并获得了“中国金融界十大人物”称号。
2019年,他凭借在中国金融领域的出色表现,被《金融时报》评为“最佳投资银行家”,并当选为中国商业家联盟副主席。
至今,张守杰仍然在积极发展中国的金融服务业,他的投资模式正在改变中国金融市场。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)