昌平电脑培训分享物联网的发展有哪些影响作用

我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面昌平电脑培训就开始今天的主要内容吧。

技术

在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。

在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。

GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。

开源

tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>

Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。

AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。

硬件

FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。

专升本快速报名和免费咨询：>很庆幸这段空窗期，有机会循着我的 to-do list 做了不同方向（产品、设计、运营、社会化营销）的学习与尝试。初意只是想 acquire a basic understanding of different fields，所以并未强行要求自己进行技能专攻。一是为了能从不同职业的微观角度对互联网行业有更全面更透彻的认识，二来也算是想弥补自己工商学科专业带来的视角局限吧。

上周参加了广州「一起开工社区」组织的用户体验课程，有幸能与腾讯 CDC 的两名团队负责人面对面交流，听他们讲人机交互、用户研究、工作心得等。之前觉得只求个入门的话其实看看书也差不多了，但经过周末的 workshop f2f 的分享体验，并和团队成员一起针对某一 App 完成了设计分析、信息框架、任务流程的复原与改进设计后，真心感受到何谓「纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行」。从读书看文章，到现场分享参与，或许这个课程体现的也是用户体验设计的进步吧。

一名课程导师是 CDC 副总监，西安交大 07 年工业设计毕业生。听来我不由要感叹一下人生：二姐姐夫与大姐都是早他几届的交大人，离开交大一个去了新加坡硕博连读，一个到加拿大读到了博士后；现在一个在物联网行业辛苦创业中，一个在温埠不问学术养儿育娃。同是那年代的交大人，人生每个重要选择节点的不同，日后的路向也是越走越远。学术或是工作，理想主义的留学或是现实主义的赚钱，都是选择。可话说回来，到大公司一步步往上爬也好，带着小团队摸黑走路也罢，倒真的无好坏对错之分，每个人 value 的东西不一样，互相强求不得。

几年前男票找工作时说不会偏向考虑腾讯：太规模太完善，反而对于一个起点资质佳、想接受更多挑战的毕业生而言构成了缺陷。当然，若是想从小朋友开始系统学习慢慢进步，它又会是一个圣殿。另一个课程导师从事了七年有余的用户研究，关注于互联网人群关系链、手持设备、用户洞察等项目。仅仅一个腾讯人的工作内容与从业经历，这家 IT 巨头业务流程的系统、完备、专业可见一斑。

昨天靠着不多的笔记与可能不靠谱的记忆，及时梳理与复原了课程内容，做成了脑图。课前读了入门级的（甚至看来是 outdated 的）《Don't Make Me Think》和《写给大家看的设计书》，并得益于产品男票的耳濡目染自己是具备了一些 common sense 或称作审美直觉的素质的，但这都不能替代或减少这次课程的收获。一是系统，from general to systmatic cognition；二是有趣，通过 case analysis 的方式对不起眼的设计细节深入思考，体验交互设计师的思维视角，这才是最难能可贵的。

所以整个课程中我最喜欢的是思维练习的部分（即脑图右上角），虽然看起来最简单，无关技术实 *** ，甚至无关于某个产品设计，但若能培养起条件反射性的思考力（甚至是可以通用到其他领域的思考力），那么后面的一切问题都是容易解决的。

以下是导师分享的拓展阅读：

另，刚刚看魅族 MX4 发布会，看到 flyme 的计算器提供了汇率换算功能，并且和男票等人前几个月出的「极简汇率」界面无比相似（  iOS 版「极简汇率」 ）其实我好心疼小伙伴，但只能说：好的设计大家都是有共识的

（上图为「极简汇率」界面，下图为 flyme 计算器界面）
只等拿到 MX4 真机后验证了，我猜魅族也会参考 极简汇率的交互设计 了

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