医疗，智慧医疗是什么？

智慧医疗（WITMED）是专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。 智慧医院系统，由数字医院和提升应用两部分组成。

数字医院包括医院信息系统（即 Hospital Information System，HIS）、实验室信息管理系统（Laboratory Information Management System，LIS）、医学影像信息的存储系统（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）和传输系统以及医生工作站四个部分。实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换。

医生工作站的核心工作是采集、存储、传输、处理和利用病人健康状况和医疗信息。医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊，检查，诊断，治疗，处方和医疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。

提升应用包括远程图像传输、大量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗服务水平的提升。比如：

远程探视，避免探访者与病患的直接接触，杜绝疾病蔓延，缩短恢复进程；

远程会诊，支持优势医疗资源共享和跨地域优化配置；

自动报警，对病患的生命体征数据进行监控，降低重症护理成本；

临床决策系统，协助医生分析详尽的病历，为制定准确有效的治疗方案提供基础；

近日，华为携手产业伙伴举办了智能世界2030论坛。华为常务董事、ICT产品与解决方案总裁汪涛以“无界 探索 ，翻开未来”为主题演讲，发布了《智能世界2030》报告。这是华为首次通过定量与定性结合的方式，对未来十年的智能世界，进行系统性描绘和产业趋势的展望，帮助各行各业识别新机会，发掘新价值。

基于对未来的不懈 探索 ，过去三年，华为与业界1000多名学者、客户和伙伴深入交流，组织了2000多场研讨，参考了来自联合国、世界经济论坛、世界卫生组织等权威机构的数据、方法;来自Nature、IEEE等科学杂志、论文的线索;和相关的产业协会、咨询公司报告的洞察等，集业界专家和华为专家的智慧，输出了面向下一个十年ICT技术及其应用的趋势洞察——《智能世界2030》报告。

报告在宏观层面提出了跨学科、跨领域的八大 探索 方向，阐述ICT技术如何解决人类发展面临的问题与挑战，为组织、个人带来哪些新机会；在产业层面，系统思考了通信网络、计算、数字能源以及智能 汽车 解决方案这四个领域的未来技术和发展方向。

智能世界2030：人类活得更 健康 、更有质量，食物更绿色、更充足，居住的空间更人性化，上班路上不再担心拥堵，生活在宜居的城市，享有可再生的绿色能源，把重复的、危险的工作交给机器，安全放心地享用数字服务等。围绕这些需求，华为提出了八个维度的展望：

到2030年，通过对公共卫生和医疗 健康 数据的计算建模，人类将从“治已病”到“治未病”，实现疾病的主动预防;同时借助物联网、AI等技术，治疗方案也将不再千篇一律。
未来，人们可以利用物联网技术，监测与分析每一份土地环境、每一株农作物长势的实时状态，通过精准的数据来提升产量。我们还能够依靠 历史 数据来预测未来的种植环境变化，提前采取干预措施，降低减产风险。运用大数据+人工智能+农艺知识相结合的科学决策体系，实现精准的农事 *** 作，如水肥一体化实现精准的施水施肥，通过无人机实现察打一体，实现精准施药。

利用类似“垂直农场”这样的新种植模式，可以帮助我们通过数据来打造不受气候变化和自然地理环境影响，可全球复制的智能农业形态，普惠绿色饮食。

此外，每个人还可以按照自己对肉类的偏好，形成个性化的口感、营养成分的数据模型，通过3D打印，获得符合个人 健康 需求且口感最佳的人造肉。

面向2030年，我们通过ICT技术将更多的农田、农具、农作物等关键农业生产要素联接起来，收集并综合利用气候、土壤、农作物生长状态等多类数据，以提升粮食产量。
构建智能化的社区新基础设施，通过ICT技术，将各智能设施产生的大数据汇集于统一 的社区管理系统，依托系统进行社区实时全局化管理，让人们享受到更便利的生活服务。

应用绿色设计和清洁能源技术实现建筑零碳排放。当被动节能式设计无法满足日常需求时， 通过节能管理系统进行主动干预，优化能源使用结构，精准调节室内环境，降低能耗。

5G+AIoT技术助力智能家居系统实现自适应。全屋智能家居系统根据客户的需求定制， 在更高速的网络和更精密的算法加持下，它可以自主感知用户在家中的即时性需求，提 供更自然、更贴心的服务。

2030年，通过传感器、物联网、人工智能等ICT技术，将从社区、建筑物和室内三个层面来对人们的居住环境进行改造，形成一套由外而内的全新的生活办公交互体验，打 造“懂你”的个性化空间。

2030年，人们的家中将遍布各类智能家居，生活、 娱乐 将被新的交互模式来重塑;楼宇将安装各种智能管控设备；社区也将拓展更丰富的智慧功能。而这一切都需要通过大带宽的联接来提供没有时延的居住体验。

华为预测：到2030年，全球光纤宽带用户数 量达16亿，万兆家庭宽带渗透率达23%。

到2030年，有了自动驾驶技术的新能源 汽车 ，让我们拥有专属的移动第三空间;新型的载人飞行器不但能提升紧急救援效率，降低应急物资的输送成本，甚至还将改变人们的通勤方式。

未来十年，电动化+智能化的大潮不可阻挡，ICT技术与 汽车 产业趋于融合。 汽车 产业将迎来智能驾驶、智慧空间、智慧服务和智能生产的大发展，华为希望以自身的ICT技术赋能产业智能化，帮助车企造好车。

智能驾驶的终极目标是依托自动驾驶等技术，极大的降低交通事故发生率，给用户提供高效、无缝的出行体验。自动驾驶将率先在高速、园区等封闭道路场景中实现，并逐步覆盖开放道路中如城区在内的全场景。

未来， 汽车 作为全新智慧空间，在ICT技术加持下，人工智能、生物识别、车载光、AR/VR等技术使得座舱呈现出虚实结合的新特征。智能 汽车 将真正从“灵活的移动空间”成为“虚实融合的智能生活空间”。

华为预测，到2030年，中国自动驾驶新车渗透率将高于20%;电动 汽车 占新车销量比例将超过50%;车载算力将整体将超过5000TOPS;车载单链路传输能力将超过100Gbps。

除了日常的医、食、住、行，华为还 探索 了城市、能源、企业和数字可信的未来，期待和大家一起翻开2030， 探索 无限可能。

下一个十年，将是5G，光，AI，云，区块链，智能传感等ICT技术快速发展的十年，城市将会进入到万兆联接的时代：万兆的企业接入，万兆的家庭宽带接入，万兆的个人无线接入体验，华为预测：到2030年，全球万兆企业WiFi的渗透率将达到40%，全球万兆家庭用户渗透率将达到22%。

城市与ICT技术的结合与聚变必将会在未来产生巨大的裂变效应，大幅提升城市资源的利用率，治理的效率，用户的体验，从而真正实现城市的可持续发展目标，让城市更有温度，更宜居。
面向2030年，数字化转型推动企业的进一步升级。利用人工智能、传感器、物联网、云计算、5G、AR/VR等技术来打造新生产力，弥补劳动力缺口，帮助企业把握新的业务商机，拓展企业边界。

华为预测：到2030年，每万名制造业员工将与390个机器人共同工作，VR&AR 用户数达10亿。有100万家企业会建设自己的5G专用网络(含虚拟专网);云服务占企业应用支出比例达87%;AI计算占企业IT投资比例达7%。

未来，通过对产品设计、任务分配、设备功能、物流配送等环节的柔性化重塑，实现以人为中心的新生产模式。3D打印技术的进一步完善和商业化普及，甚至可以直接省去模具制造、产线调整等环节，让消费者自己设计，自己生产，打造全新的个性化生产模式。供应链也将会在数字化的助力下，变得可视化、网状化，增强企业的韧性以应对变化万千的市场环境。
未来十年，人类将进入数字能源时代，全面推进低碳化、电气化、智能化转型。光伏、风电等新型可再生能源将逐步撼动传统化石能源地位，电力电子技术和数字化技术正深度融合，实现整个能源系统的“比特管理瓦特”，并在“能源云”上实现各种智能化应用。

华为预测，到2030年，在能源生产侧，风光新能源成为主力电源之一，可再生能源占全球发电总量比例50%；光伏装机达3000GW，光伏度电价格低至001美元；80%数字基础设施将通过绿能供电。在能源消费侧，终端电气化率将超过30%，电动 汽车 占新车销量的比例将超过50%，超过80%的数字基础设施将采用绿能供电。
面向2030年，人类可以借助区块链、人工智能等技术更好地保护个人隐私和数字资产， 更精准地打击假新闻等数字造假行为，减少诈骗或数据盗用的隐患。隐私增强计算等技 术为多方实现安全加密的数据共享，在不影响隐私安全的前提下，确保数据价值的流通。

华为预测：到2030年，50%以上的计算场景将采用隐私增强计算技术；85%的企业将 采用区块链技术。

同时，以GDPR为代表的数字安全领域法律和规则，以及数据反垄断趋势将会拓展至 全球各地，进一步在个人与组织之间构建信用体系，加速组织在数字可信方面的合法合 规进程。

一个健全的数字可信生态需要多方共建。企业除了做好自身的防护和对合作方的管控， 还可与相关机构合作，共同打击违反信息安全、数据垄断相关的违法行为，保护用户数 据安全。企业还应该积极参与到加强全民数字技能的教育和培训中，提升公民数据安全 和隐私意识，共建数字可信的智能世界。
智能世界2030论坛的召开，是华为首次针对未来十年、系统性分享前沿研究和未来洞见，这将对人类 社会 发展，特别是全球数字化转型进程、数字经济发展等带来重要价值。

想象力决定了我们的未来能走多远，行动力决定了我们到达未来有多快，预测未来最好的方式就是创造未来。在迈向智能世界2030的道路上，仍有大量的挑战需要跨越。正如汪涛在演讲最后提到的：“最强的智是众智，最大的力是合力，我们坚信，思想的力量是世界进步的根本驱动，感谢您的一份助力，让我们携起手来，共同迈向智能世界2030！”

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>