近期，上海庞勃特 科技 有限公司已获高通创投领投的数千万元Pre-A轮融资，本轮融资将主要用于市场拓展、新品研发等各方面。
其实早在2020年11月，高通公司与上海 体育 学院、上海庞勃特 科技 有限公司在进博会期间宣布合作，共同推动5G+AI赋能智慧 体育 可持续发展。
话说，随着AI人工智能和科学技术的不断进步，机器人的发展也早已不局限于工业制造领域。
通过与人工智能、物联网、大数据等相结合，它早已进入了各个行业，并在朝着越来越智能化和多元化的趋势发展。
你以为只是“脑力”输给了它们？其实，很多竞技运动你也不是对手
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人工智能机器人将成教练？
在2015年，中国乒乓球学院成立了乒乓球运动智能化研究中心。
面对乒乓球上手难度大、教练成本高、很难找到水平相当的人对打以及错误动作难以纠正四大痛点，希望能制造可以当陪练的机械手臂。
01 智能项目首落地推广中国新方案
2017年，中国乒乓球学院和新松公司合作研发的、国内首台具有自主知识产权并产品化的乒乓球机器人，在第19届中国国际工业博览会上正式亮相。
第二年世界人工智能大会，一个拿着乒乓球拍的机械手臂展现在大家面前。
它能像人一样精准地把球给打回来，并在年底和邓亚萍一起登上央视，对邓亚萍的高速球、弧圈球都能迅速应对，赢得了声声赞叹。
而早在2018年，在央视播出的《机智过人》节目中，乒坛女皇邓亚萍也曾带着儿子林瀚铭对战名为庞博特的乒乓球机器人。
近年来， 世界乒乓球运动呈现出“亚洲化”的格局。
中国既是乒乓强国，也是一个负责任的大国，理应帮助其他地区提高竞技能力，为推动乒乓球运动的全球化做出贡献。
因此，建立和推广一整套提升乒乓球运动技术水平的智能交互中国方案。
借此 完善乒乓球市场的生态圈，搭建出一整套乒乓球运动领域的新体系， 是个很好的方向。
面对目前乒乓球市场的五大痛点——训练方法欠科学、人力资源较匮乏、行业标准缺规范、教练水平不专业、研发团队力量薄。
将智能化乒乓球训练机器人与乒乓球运动技能等级测试、乒乓球教学课程相结合可以解决乒乓球市场的痛点。
02 “黑 科技 ”未来可期
乒乓球发球机器人庞伯特M-ONE被团队成员视为项目中的“黑 科技 ”，它是国内首台具有自主知识产权并已批量投入市场的乒乓球机器人。
作为庞伯特乒乓球机器人的第三代产品，它于2020年7月入选世界人工智能大会的最高奖项。
9月亮相中国国际服务贸易交易会，又在11月的第三届中国国际进口博览会上走红。
第三代乒乓球发球机器人不仅具备类人化发球方式，还拥有运动轨迹分析模块、动作分析模块等应用，可通过手机APP便捷交互，实时反馈训练数据。
目前的庞伯特能满足专业训练需求，也可以面向初学者开展教学，上体的学生和教练都亲切地称它为“庞教练”。
《夺冠》里有一句台词：“未来 体育 ，靠的是 科技 。”
“庞教练”提高了国家队的训练效率，为系统化、科学化的训练提供了帮助，得到了运动员和教练员的一致好评。
机器人在陪运动员训练时，教练可以同时兼顾几张球台，全方位地观察运动员的动作和步伐，给予更全面的指导，这在以前是完全做不到的。
具体来看，庞伯特发球机器人包括三大优势：首先，庞伯特发球机器人具备模仿人类喂多球的能力，还原自然发球动作，可帮助训练者喂多球训练。
其次，连接手机APP可提供定制化训练方案，利用人工智能算法分析乒乓球运动轨迹。
无标记人体动作识别优化打球姿态，可智能调节课程难易度，并且训练数据可同步云端并可随时展现，实现自我复盘。
再者，庞伯特发球机器人不止于喂多球训练，对于专业人员而言，庞伯特发球机器人通过喂多球训练。
帮助其训练乒乓球技术定型，对于业余爱好者，提供了智能、有趣的参与模式，将实现多场景的应用。
然而，“庞教练”的问世并非一帆风顺。第一代机器人速度不够快，旋转不好识别，拟人化程度低。
第二代机器人则面临生产成本过高、企业入不敷出的问题。
第三代机器人来之不易，上体与新松机器人公司都为此倾注了大量心血。
其实早在十年前，中乒院就把乒乓球机器人研发作为一个重要的科研抓手，并得到了上海 体育 学院原院长章建成教授的悉心指导。
将乒乓球机器人研发作为学科建设的一个新的突破口，带动 体育 人工智能的全面发展，为推进学校的产教融合发展做出积极的 探索 。
当然，在“黑 科技 ”背后也蕴藏着学生的智慧与力量。
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迎接智能 体育 时代
在黑 科技 智能化的系统中，一个是人工智能，一个是智慧地球。
智能时代的特点就是智能化的系统，这是它的核心。智能化的系统有三根支柱，动态感知、智慧识别、自动反应：
首先它是要动态感知，就是像我们的眼睛，耳朵等五官，可是，二维码、条形码不是动态的，它们是事先做好放在那里的。
所以智能化的系统里面，我们要靠传感器，达成动态感知，而传感器则是代替我们五官的。
其次就是要智慧识别，识别就是要分析，相当于我们的脑子。
这里面要靠大数据的分析，大数据的分析有两个方面，一个是文本大数据，是现成的。
另一个是物理大数据，是通过测量得到的，比如天气预报，我们人体看B超，做CT， 要更加注重物理过程的规律、模型、方法。
通过规律发现规律，事半功倍。
最后就是要自动反应。现如今我们有基础信息平台，有互联网，有物联网，有集成电路，有芯片技术，有通讯技术5G的技术，能大大提高自动反应。
例如，一个打乒乓球的机器人，是典型的智能化系统，因为首先它看得见乒乓球，这是动态感知。
它要算这个乒乓球d起来怎么样，是它反应把它打回去。
科技 创新为传统训练注入了活力。除此之外，人工智能也可以做公平公正的考官。
乒乓球智能等级测试，可以排除人为因素，保证测试的公平性、有效性和客观性。
中国乒乓球学院与庞勃特 科技 联手打造了“派乐乒乓-SCD TT超级教练计划”，于2021年1月22日和23日组织了公开体验课。
乒乓球智能训练馆的新年首秀吸引了不少家长和孩子的关注。
让智能乒乓球训练馆遍布世界各地，更多人能借此快速掌握乒乓球技巧，体会到这项运动的乐趣。
有了人工智能，乒乓球运动插上了想象的翅膀，拥有一颗智慧“大脑”的乒乓球机器人，让乒乓球变得更有趣。
高水平运动员在多球训练中，教练只能一对一指导，且消耗大量体力。
业余乒乓球爱好者光看视频，得不到专业指导和反馈，茫茫人海中，哪里去找一个和你水平相当又能给你喂球的另一半？
而机器人能为训练者提供了一个定制的运动训练环境。
任何人都可以自定义旋转类型、落点位置以及训练课程，通过庞伯特对某一个动作进行强一致性的训练，刺激极限，快速形成强烈的肌肉记忆。
再加上直观的数据反馈，让训练者能清晰地了解自己的动作问题都在哪儿，哪个动作还需要强化训练。
乒乓球发球机器人和陪练机器人绝不会是庞伯特的终点，设计乒乓球机器人的初衷是利用 科技 手段助力运动员训练，同时推动乒乓球运动的普及和发展。
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物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。 1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年，市场空间可观。物联网市场规模超万亿，未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币，同比增速持续维持在 20%以上，同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于： （1） AIoT 科技 大方向，未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元， 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 （2）5G 为基， 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长，同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 （3） 物体数据开始产生交互属性， 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联，提供物体的流量，创造新的数据价值。 2、 十年沉淀，多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一：技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外， 物联网产业链各层不断发展完善： 1芯片/模组性能指标逐渐优化，应用场景不断扩展； 2网络覆盖不断完善， 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长；3平台建设赋能物联网； 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二：降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降；2规模效应推动模组等产品价格下降； 3 流量资费快速下降； 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三：场景丰富+数据闭环+巨头加速入局，释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富，由简单自动化到智能化演进； 2数据也从单一采集到产生数据交互，提高产品/应用粘性，数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通，生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值；3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT，引领产业加速发展； 核心驱动四：传统产业数字化转型/升级， IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型，应用物联网，拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT，引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 （1）阿里巴巴以阿里经济体为核心，向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持，打造AIoT 生态。（2）京东构建小京鱼智能平台，提供 AIoT 解决方案；（3）华为开启 AIoT新篇章，覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域；（4）苹果围绕 iOS 布局，储备丰厚 AI 能力；（5） 高通作为万物互联践行者， AIoT 布局多场景应用；（6） 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑，打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景；（7）美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链（端、管、云） 及相关标的： 端： 1）传感器：步入智能化阶段，车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等； 2） MCU：芯片级的计算机，智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等； 3）通信芯片： 基带射频两大阵营，蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等； 4）通信模组：联网基础枢纽，承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等； 5） 终端： M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管： 无线传输为主，短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云： 物联平台，应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等
（photo via jdlasica）
阿里巴巴集团创立于1999年，是一间提供电子商务线上交易平台的公司，业务包括B2B贸易、网上零售、购物搜寻引擎、第三方支付和云端运算等服务。旗下子公司，有淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算及支付宝等等。
马云在近几年的几个演讲场合当中，提出了五个新。由于互联网的发展，以及人工智慧、大数据的各种应用，这五个新变得无法避免。
五个新1新零售
由于大数据、云端运算的新电子商务发展起来了，纯电商时代很快就会结束，未来的十年、二十年，将会没有「电子商务」这种说法，未来将会是新零售的时代。
也就是线上线下和物流必须结合在一起，诞生出一种新的零售模式。线下的企业必须走到线上，而线上的企业必须走到线下，同时线上与线下又跟现代物流结合。
物流公司的本质不再是比谁的执行速度更快，而是让企业的库存降到零，这才是物流的本质。
2新制造
过去二、三十年，制造业追求的是规模化跟标准化。新制造讲究的则是智慧化、个性化跟客制化。如果不从个性化跟客制化着手，任何制造业都有可能会被摧毁。
换句话说，零售业革命之后的第二个巨大革命，就是物联网的革命，也就是所谓的人工智慧与智慧机器的诞生。
未来的机器用的不是电，而是数据。未来的制造模式将会从B2C走向C2B，也就是按需求订制。
3新金融
过去的两百年是28理论，只要支持20%的大企业，就能带动中小企业的发展。但是未来的新金融是82理论，这意思是支持80%的中小企业、个性化企业，支持年轻人跟消费者。
未来的新金融是以数据为基础的信用体系，新金融的诞生将会对原本的金融机构带来一定的冲击。
4新技术
过去的时代是个人电脑的时代，但是现在已经走入了行动时代，人工智慧将会扮演越来越重要的角色，而原来的机器制造将会变成人工智慧。
未来的技术将会以大数据、人工智慧为基础。
5新能源
过去人类总是仰赖石油跟煤，但是未来人类将会逐渐发展新能源，而数据将会成为所有新能源之首。
数据跟一般的能源与资源有所不同，能源跟资源通常是用完就没了，但是数据如果拿给不同的人应用，就会得到完全不一样的结果。
数据的本质包含重复利用性、重组性、效益扩大和延展性，这意思是，数据的作用和效益不会递减。
在未来的时代，新零售、新制造、新金融、新技术、新能源，这五个新将会冲击许多产业，甚至带来巨大的影响。
除此之外，在过去的时代，机器是工具，但是在未来，机器将会是我们的伙伴。我们必须开始学会人机协作。虽然机器会越来越聪明，但是机器无法统治人类，机器不可能有自由意志、不可能有价值观，也不可能有好的文化体系。
机器在未来将会比人类更聪明，而人类优于机器的地方则在于想像力跟情感。
在大数据时代的应变之道1善用大数据
大数据能够帮助我们预测未来。过去的资讯时代是利用过去的资料来预测未来，而大数据时代则是创造未来。
2透过人工智慧帮助自己更好工作
未来机器将会越来越聪明，人工智慧Alphago战胜世界冠军李世石跟柯洁就是最好的例子。我们不应该排斥人工智慧，而是接受人工智慧并善用它，借由人工智慧，我们可以大大提升我们自己的工作效率。
3做机器不能做的事
未来将会是人工智慧与自动化的时代，越来越多的产业将会受到冲击，而那些重复性的工作首当其冲会被机器人取代。
因此我们必须做机器无法取代的事，例如跟创造力、情感有关的工作。
大数据与人工智慧都是未来的趋势，我们将走入一个越来越自动化的时代。同时，线上跟线下的区分将会越来越模糊，线上必须走到线下，而线下必须走到线上，最后再跟物流结合。
新零售、新制造、新金融、新技术、新能源，这五个新是马云提出的五个未来新发展方向，它不是即将到来，而是已经到来。
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众所周知，物联网的范围很广很广。在人们都意识生活离不开互联网的时候，你会发现，其实物联网也无处不在。但是物联网又没有像互联网一样应用的很明显，能够通过音视频表现出来。物联网从2016、2017年的LoRa、NB-Iot等技术站在风口上，到2018年渐渐进入一个平稳期，很多人不确定其方向到底在哪里。
近两年一直从事物联网相关的硬件产品开发，对物联网相关知识有了浅陋的了解，对物联网方向也简单认识。简答发表个人见解。
智能家居
提到智能家居，现在我们首先想到的就是AI音箱，它是智能家居的入口，它融合了AI、物联网、大数据等技术一体，实现了人与物、物与物的相连。此类产品有亚马逊的Echo、小米的小爱、京东的叮咚、阿里的天猫精灵等。已经深入到人们的生活中。与我们的智能家居（家用电器等）相接、控制，提供人们的生活质（bi）量（ge）。未来，智能家居行业将会围绕着AI音箱等作更广的发展。如扩展到智能穿戴设备、智能医疗等方面。
畜牧业、农业物联网应用
我国是一个农业大国，也是一个畜牧业大国。物联网在农业中的应用包括植物生长环境的数据采集、农业物流跟踪、食品安全跟踪、农作物生长控制等。目前的市场来看，物联网在农业方面的应用主要还是应用于农场、果蔬基地等，其他，如物流市场、食品安全市场等都还没有很好的应用。这个和现有技术、成本以及需求等相关
畜牧业主要包括牛、羊、猪、鸡鸭鹅等。物联网在畜牧业中应用案例比较多。例如，网易猪、京东的跑步鸡、牛耳标、羊耳标等。物联网在畜牧业中应用主要是动物数据采集（健康、生长周期等）、实时定位、动物溯源（食品安全）等。现在虽有大量案例，但是技术的成熟型以及产品的必要性一直制约其发展。（只针对畜牧业本身，不涉及对应的物联网+畜牧业+金融贷款的组合产品，因为涉及到畜牧业+金融，现在就可以考虑加入区块链）
工业物联网
工业物联网的市场与应用是我目前认为市场行情最好的，也是目前物联网效果最能体现的应用场景。工厂设备改造、无线监控、设备状态检测、工业园区人员监控等需求非常多。工业物联网的应用主要是现代企业需要提高效率、降低人力成本以及维护成本，而现在的物联网解决方案恰好帮助他们解决了。其次，工业应用不像商用对产品性能以及外观等最求很高，其对使用时间，寿命稳定性等要求比较高。这些恰恰是符合物联网终端设备的要求。还有就是现在的窄带物联网技术满足长距离传输需求，符合工业场所的需求。需求和技术都能满足，所以工业物联网的前景非常明朗。
智慧城市
智慧城市这个概念比较大，智慧城市的目的是方便人们生活，智慧城市的每个部分都离不开物联网，包括安防监控、环保、停车等。智慧城市的发展在一定程度上会方便人们的生活，提高生活质量。但是，从现在已经部署的智慧城市的效果来看，并不明显。个人认为其主要原因是人们对物联网的概念还不深入，一直停留在过去的生活方式中，并且生活中的一些微小的变化并不会立刻显示出来，不会像移动互联网那样表现的特别明显。我们现在要做的就是适应时代的变化，让科技进入生活，改变生活。
物联网的应用远不止这么点，它无处不在，让科技进入我们的生活，让物联网提高我们的生活质量，这个是我们作为物联网产品人的职责。让产品进入生活，改变生活，改变物与物，万物互联。
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