国家文物局部署开展全国文物火灾隐患整治和消防能力提升三年行动，关于文物火灾隐患排查整治，强调要求重点排查大型古建筑群、传统村落、作为宗教活动场所文物建筑、博物馆和文物保护工程工地等火灾诱因较多的单位或场所；重点整治生活用火、生产活动用火、宗教场所用火、电气安全故障，以及可燃物和易燃易爆危险物品管理、消防设施设备使用维护、占堵消防通道、消防安全管理等方面存在的火灾隐患和问题。
智慧消防物联网系统应用，成为文保单位、古建筑消防监管、祸患防控新抓手。建设“文物保护单位智慧消防监控服务中心”，构建一体化的“智慧消防”技术和管理体系。统一数据标准，规范数据来源，对消防内部、外部数据资源进行汇聚和挖掘分析，为火灾风险研判、灭火救援指挥等提供信息支撑。同时，推进面向政府应急管理部、文保单位、公众的消防-化发展进程，创新消防安全治理新模式。
消防物联网系统介绍：
1、分级管控的智慧消防监控系统
部署智慧消防服务器集群及数据库，配置大屏幕图像显示系统，组建智慧消防监控系统，同时提供数据接口对接城市级消防数据中心和政府应急管理部门。
2、消防物联网自动报警系统
物联网声光手报、NB-IOT智慧烟感等自动报警终端接入消防监控系统，实现消防设施状态及火灾报警信息的实时采集及远程传输，警情信息、位置信息平台化展示，警情信息快速响应。
3、消防水源监测监控系统
通过文物古建筑、博物馆等单位消防给水系统末端的消防设施上安装传感器，实时采集水压水位数据，实现数据的远程传输。一旦发现消防供水不足，出水量偏低，立即发出警示提示信息。
4、电气火灾监控系统
高度商业化的古城内，游客众多，酒吧、旅社林立，这导致明火火源较多。同时，急功近利的古城改扩建，让原本就严重老化的电线负荷剧增，火灾危险陡升。在各供电系统内安装电气火灾监测设备，实时探测线路中的电流、电压、温度等数据，当探测项目数据超过报警设定值时，自动发出报警信号，并将报警信息上传至平台监控中心。实现了对单位电气情况的远程监控，加强了对用电事故的预防能力。
5、安全通道监控系统
通过摄像头和车道占用分析程序，完成对车道的实时监控。实现对消防区域内应急车道的智能监管，有效减少因车道堵塞造成额外的人员、财产损失。
6、消防设施巡检维保系统
各文物、博物馆等单位的消防安全责任人和消防安全管理人负责组织和实施消防安全检查，通过消防巡检专用APP软件，督促和落实火灾隐患整改工作。系统综合运用“互联网+”实现消防巡检任务定时派发、隐患信息实时推送、隐患整改闭环跟踪、文字全程记录、巡检工作数据长期保存、分级查询统计等功能。
文保单位智慧消防物联网系统从智能监测、自动预警、智慧管理三个层面的应用，有效强化责任落实，健全文物消防安全责任制，从源头治理，人防+技防相结合化解重大文物火灾风险，增强火灾预警防控能力，实现精准管理，为文物消防安全治理现代化建设添助力
预警探测系统包括的技术领域有：雷达探测器、光电探测器、自动目标识别。雷达探测器探测以上各个波段雷达波权并使用声、光进行提示使用者，根据接收到的反射波频移量的计算而得出被测物体的运动速度。雷达作为重要的战略性装备，得到了极大的重视，技术发展迅速 ，从国际上最先进的几型预警机发展的情况来看，是一个在使用中不断改进完善的过程。其主要改进的方向是提高雷达杂波抑制能力，抗干扰能力和检测小目标的能力。
扩展资料：
预警探测的光电探测器的工作原理是基于光电效应，热探测器基于材料吸收了光辐射能量后温度升高，从而改变了它的电学性能。
预警探测的光子探测器的最大特点是对光辐射的波长无选择性。光电子发射器件：光电管与光电倍增管是典型的光电子发射型探测器件。其主要特点是灵敏度高。AIoT（人工智能物联网）未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接，从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升，同时也可以帮助企业减少成本开销。此外，AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。
目前市面上的跌倒监测设备有各种各样的，常见的有红外、摄像头和毫米波，红外准确度稍差，摄像头侵犯隐私，而毫米波则解决了两者的问题，在准确度和隐私保护上都有很大的提升，这是目前技术的方向。
Vayyar Care正是这样的一种毫米波监测设备， 提供无接触式跌倒监测报警和健康监测解决方案，采用非接触式毫米波跌倒监测技术，不侵犯隐私，也没有拉绳按钮。如果居民发生跌倒，它能立刻自动进行跌倒检测，发起报警，寻求帮助。它使用完全无害的无线电波，其强度仅相当于手机信号的千分之一。只需安装在房间墙壁或天花板上，即可进行724小时不间断的监测，实现实时跌倒自动报警和活动监测，获取丰富的长者活动数据，有助于全面了解长者的健康数据，从而制定个性化的健康照护计划。
▶ 无需佩戴任何设备
▶ 全自动跌倒监测、自动报警，无需拉绳、按钮
▶ 非摄像头，不侵犯隐私
跌倒监测模拟场景，自动报警
我国的农业监测预警已进入到以信息感知与智能分析为特征的快速发展阶段的时代。“农业监测预警已经步入大数据时代，正向着系统化、集成化、智能化方向发展。
首先，大数据应用将贯穿农业监测预警过程始终。包括宏观与微观相结合；数据处理、挖掘、分析，变“大”为“小”；抽取出农业监测预警的最关键的数据指标；归纳提炼农业信息流变化特征、内在机制、演变规律与影响路径等。
其次，实时感知与个性服务成为研究与应用重点。各环节智能化程度提高，实现“环境可测、生产可控、质量可溯”的实时感知；发展农业物联网技术，完善农产品全产业链监测体系建设，推动传统农业管理方式变革，减少生产管理中的传统路径依赖，建立市场导向的现代农业管理制度。
探索建立涉农信息共享机制，形成全行业、可比较的基础数据库；完善工作机制、模型和方法，继续开展中国农业展望活动，发布权威农业市场信息。
物联网的应用如下：
1、智慧物流
智慧物流是指在大数据、物联网、人工智能等信息技术支持下，实现运输、仓储、配送等物流各环节的系统感知、综合分析和处理。
目前物联网领域的应用主要体现在仓储、运输监控、快递终端三个方面。通过物联网技术实现对货物和运输车辆的监控，包括货物车辆的位置和状态、温湿度、油耗和货物的速度。物联网技术的使用，可以提高整个物流行业和运输效率的智能化水平。
2、智慧交通
智能交通是物联网的重要体现，它利用信息技术改善交通环境，将人、车、路紧密结合，保障交通安全，提高资源利用率。物联网技术的具体应用领域包括智能公交、自行车共享、车联网、充电桩监控、智能交通灯和智能停车。其中，车联网是近年来互联网公司和各大厂商争相进入的领域。
3、智能安全
这是一个很大的安全物联网应用市场，因为安全永远是人们的基本需求。传统安防非常耗费人力，严重依赖人员，而智能安防可以通过设备实现智能判断。目前智能安防的核心部分在于智能安防系统，将采集到的图像进行分析处理，并进行传输存储。
4、智慧能源与环境保护
智慧能源环保是智慧城市的一部分，其物联网应用主要集中在电、气、水、路灯等能源和公共设施，以及垃圾桶、井盖等环保设备。
比如智能井盖监测水位及其状态，智能垃圾桶自动感应，智能水电表实现远程抄表。将物联网技术，应用于传统电、水、光能设备的联网，通过监控，降低能耗，提高利用效率。
5、智能医疗
在智能医疗领域，必须以人为中心。物联网技术是数据采集的主要方式，可以有效帮助医院实现人和物的智能管理。对人的智能管理是指通过医疗可穿戴设备，传感器对人的生理状态（如心跳频率）进行监测，并将采集到的数据记录到电子健康档案中。
6、智能仓库
物联网一个很好的应用。它能准确地提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
7、智能家庭
物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑得找不见人，省心省力。
8、智能农业
物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
9、智能电力
电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。
1、灾害案例研究：通过研究历史上的自然灾害事件，了解当时所采取的防灾减灾措施，以及存在的不足之处，从而得到启发和思考。
2、社会舆情调查：通过社会网络、媒体等渠道对公众关注度高的话题进行调查分析，了解大众对于防灾减灾的认知水平、需求和期望，从而确定设计方向。
3、技术研究和应用：可以借助新技术手段如人工智能、物联网、无人机等提高灾害监测预警和救援能力，并结合实际应用场景进行设计。
4、专业领域交流：与防灾减灾领域相关的专家、学者和从业人员进行交流，在了解现有技术和理论基础的基础上，寻找可以改进和创新的空间。
5、实地调研：到灾害频发的地区进行实地考察，直接了解当地的特点和需要，从而为防灾减灾作品的创意提供更加实际的依据。
6、利用开放数据：借助政府公开的灾害数据、气象数据等，进行分析研究，以便更好地了解灾害发生的原因和规律，从而提出更加科学有效的防灾减灾措施。
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