简述Internet,物联网，云端计算之间的区别以及联络

简述Inter,物联网，云端计算之间的区别以及联络

因特网（Inter），物联网都是通讯网路，将装置进行连线，就好比物联网是高速公路与英特网是大马路，大马路可以走人走脚踏车走汽车，高速路只走汽车。云端计算是区别于本地计算的一种概念，是分散式计算的一种技术名称。
云端计算和物联网两者之间本没有什么特殊的关系，物联网只是今后云端计算平台的一个普通应用，物联网和云端计算之间是应用与平台的关系。
物联网的发展依赖于云端计算系统的完善，从而为海量物联资讯的处理和整合提供可能的平台条件，云端计算的集中资料处理和管理能力将有效的解决海量物联资讯储存和处理问题。

云端计算,物联网,人之智慧技术之间的联络, 人工智慧云端计算物联网三者之间的联络

人工智慧是程式演算法和大资料结合的产物。
而云计算是程式的演算法部分，物联网是收集大资料的根系的一部分。
可以简单的认为：人工智慧=云端计算+大资料（一部分来自物联网）
随着物联网在生活中的铺开，它将成为大资料最大，最精准的来源。

日日月月科技云端计算和物联网之间的区别与联络是什么？

云端计算通俗理解：1、通过网路上传到云储存东西，无需储存装置有网路便可读取。像银行
2、可以通过云端计算，有些软体无需安装便可使用，比如直接通过云写文件，不用安装word。像家里用电不用自己发电，通过电网购买。
云的使用对自己电脑的配置实用减少，而物联网是本地电脑和伺服器资讯互换，处理资讯使用的是本地电脑的资源处理东西。

如何认识Inter与物联网、云端计算、三网融合之间的关系

物联网是客观世界在Inter上的一种应用；云端计算是建立在Inter上的一种分散式技术服务模式；三网融合是将Inter、电信网、广电网业务融合在一起的应用技术及业务模式。
希望对你有用。

云端计算大资料物联网之间的区别与联络 2250字左右我写论文

随着社会迅速发展，人类逐渐进入大资料的时代，而物联网与云端计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析，大资料的前景与物联网以及云端计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？下面，我们就来了解一下大资料与物联网、云端计算之间的关系吧。
大资料概念
巨量资料(big data)，或称大资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大资料”是由数量巨大、结构复杂、型别众多资料构成的资料集合，是基于云端计算的资料处理与应用模式，通过资料的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。
大资料市场格局
具体意义上来讲，早在20世纪90年代“资料仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大资料”的概念。大资料之所以在最近走红，主要归结于网际网路、移动装置、物联网和云端计算等快速崛起，全球资料量大大提升。可以说，移动网际网路、物联网以及云端计算等热点崛起在很大程度上是大资料产生的原因。
我们通过分析，形象的知道大资料与移动网际网路、物联网以及传统网际网路的关系。物联网，移动网际网路再加上传统网际网路，每天都在产生海量资料，而大资料又通过云端计算的形式，将这些资料筛选处理分析，提前出有用的资讯，这就是大资料分析。
大资料与云端计算
云端计算（cloud puting）是基于网际网路的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过网际网路来提供动态易扩充套件且经常是虚拟化的资源。近几年，云端计算的概念受到了学术界、商界，甚至 的热捧，一时间云端计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。
本质上，云端计算与大资料的关系是静与动的关系；云端计算强调的是计算，这是动的概念；而资料则是计算的物件，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的储存能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大资料需要处理大资料的能力（资料获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云端计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的储存装置提供的主要是资料储存能力，所以可谓是动中有静。
如果资料是财富，那么大资料就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，资料宝藏终究是镜中花；没有大资料的积淀，云端计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
大资料与物联网
物联网是一个基于网际网路、传统电信网等资讯承载体，让所有能够被独立定址的普通物理物件实现互联互通的网路。
大资料与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大资料。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB资料等各种的资料通过感测器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大资料时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网路上，产生了大量的资料。
物联网产生的大资料与一般的大资料有不同的特点。物联网的资料是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的资料有明显的颗粒性，其资料通常带有时间、位置、环境和行为等资讯。物联网资料可以说也是社交资料，但不是人与人的交往资讯，而是物与物，物与人的社会合作资讯。
除此之外，大资料助力物联网，不仅仅是收集感测性的资料，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果 释出讯息和市民微博释出讯息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。

基于大资料与物联网，云端计算之间的关系

物联网重点突出了感测器感知的概念，同时它也具备网路线路传输，资讯储存和处理，行业应用介面等功能。而且也往往与网际网路共用伺服器，网路线路和应用介面，使人与人(Human ti Human ，H2H)，人与物(Human to thing，H2T)、物与物( Thing to Thing，T2T)之间的交流变成可能，最终将使人类社会、资讯空间和物理世界(人机槠)融为一体。
大资料目前尚没有统一的定义，比较有代表性的是3V 定义，即认为大资料需满足3 个特点：规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。
以云端计算为代表的网际网路新应用的兴起，表明网际网路基础服务无论从硬体，软体还是资料资讯都在向集中和统一的方向发展。也就是说，未来的大资料还将具备一个新的特性-统一性(Unity)。
你也可以参考物联商业网。

因特网与物联网,云端计算,三网融合之间的关系

因特网是一个数据网际网路；物联网是将现实世界的事物通过感测器等连线到网际网路形成的一个管理网路；云端计算是一种大规模的计算服务平台，它可以为其他网路提供计算服务；三网融合是将电信网、电视网及网际网路融合在一起的综合应用网路。
希望对你有用。

论述网格计算、云端计算、按需计算之间的联络与区别

云端计算与网格计算的概念
首先，究竟什么是云端计算（Cloud Computing）呢？钱教授指出，云就是网际网路——做网路的似乎总是把网路抽象成云；云端计算就是利用在Inter中可用的计算系统，能够支援网际网路各类应用的系统。云端计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，使用者只关心需要的服务，这是云端计算基本的定义。
相对于网格计算（Grid Computing）和分散式计算，云端计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。第二是虚拟机器的支援，使得在网路环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难处理的异构的程式的执行互 *** 作变得比较容易处理。第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业执行的机制。
那么网格计算的特点又是什么呢？
网格计算有了十几年的历史。网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的资源结合。资源在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。网格这些资源都是异构的，不强调有什么统一的安排。另外网格的使用通常是让分布的使用者构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问资源。此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支援的资料模型很广，从海量资料到专用资料以及到大小各异的临时资料集合，在网上传的资料，这是网格目前的基本形态。
云端计算与网格计算区别何在
可以看出，网格计算和云端计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有以下几点：
首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支援虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。而云计算的资源相对集中，主要以资料中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。
其次，网格计算用聚合资源来支援挑战性的应用，这是初衷，因为高效能运算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的资讯化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支援资讯化的应用。但云计算从一开始就支援广泛企业计算、Web应用，普适性更强。
第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中介软体遮蔽异构系统，力图使使用者面向同样的环境，把困难留在中介软体，让中介软体完成任务。而云计算实际上承认异构，用映象执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云端计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支援。
第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生资料。而云计算支援持久服务，使用者可以利用云端计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。
第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。
总之，云端计算是以相对集中的资源，执行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支援大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根本上来说，从应对Inter的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在Inter情况下支援应用，解决异构性、资源共享等等问题。
那么，网格计算和云端计算有没有可能取长补短、互为补充呢？钱教授提到，如果这两者结合起来，也许可以聚合大量分散的资源，从而支援各种各样的大型集中应用以及分散的应用。
最后，钱教授还谈到，在云端计算技术方面，有三个需要关注的问题。第一是安全，因为要想作为公共基础设施必须取得使用者的充分信任。第二是标准化，不能再走中介软体的老路。第三是开源，要走开放的平台，这样才有发展。
简明的描述，看了有茅塞顿开的感觉。
观点一：网格计算主要关注如何把一个任务分配到它所需要的资源上（一般来说是一个远端可用的），在这里一个大的计算任务可以被分成多个小任务，然后被分配到这些伺服器上执行；而云计算则强调把资源动态的从硬体基础架构上产生出来，以适应工作任务的需要，云端计算可以支援网格计算，也可以支援非网格计算。（简单理解，即动态产生的计算资源是来自一台伺服器还是多台，是否使用了网格计算的演算法。本人的理解）
观点二：网格计算与云端计算主要有三点区别，第一，网格主要是通过聚合式分布的资源，通过虚拟组织提供高层次的服务，而云计算资源相对集中，通常以资料中心的形式提供对底层资源的共享使用，而不强调虚拟组织的观念；第二，网格聚合资源的主要目的是支援挑战性的应用，主要面向教育和科学计算，而云计算一开始就是用来支援广泛的企业计算、web应用等；第三，网格用中介软体遮蔽异构性，而云计算承认异构，用提供服务的机制来解决异构性的问题。
网格计算与云端计算的关系如下表所示。
表 1 网格计算与云端计算的比较
网格计算
云端计算
目标
共享高效能运算力和资料资源，实现资源共享和协同工作
提供通用的计算平台和储存空间，提供各种软体服务
资源来源
不同机构
同一机构
资源型别
异构资源
同构资源
资源节点
高效能运算机
伺服器/PC
虚拟化检视
虚拟组织
虚拟机器
计算型别
紧耦合问题为主
松耦合问题
应用型别
科学计算为主，计算密集
资料处理为主，资料密集
使用者型别
科学界
商业社会
付费方式
免费（ 出资）
按量计费
标准化
有统一的国际标准OGSA/WSRF
尚无标准，但已经有了开放云端计算联盟OCC
网格计算走的是学院派的路子：在概念上争论多年，在体系结构上三次伤筋动骨，在标准规范上花费了大量的心力，所设定的目标又非常远大－－要在跨平台、跨组织、跨信任域的极其复杂的异构环境 享资源和协同解决问题，所要共享的资源也是五花八门－－从高效能运算机、资料库、装置到软体、甚至知识；云端计算走的是现实派的路子：暂时不管概念、不管标准，Google云端计算与Amazon云端计算的差别非常大，云端计算只是对他们以前做的事情的新的共同的时髦叫法；所共享的储存和计算资源暂时仅限于某个企业内部，省去了许多跨组织协调的问题；以Google为代表的云端计算在内部管理运作方式上的简洁一如其介面，能省的功能都省了，Google档案系统甚至不允许修改已经存在的档案，大大降低了实现难度，却借助其无与伦比的规模效应释放前所未有的能量。
网格计算与云端计算的关系，就像是OSI与TCP/IP之间的关系：ISO制定的OSI（开放系统互联）网路标准，考虑得非常周到，也异常复杂，在多年之前就考虑到了会话层和表示层的问题。很有远见，但过于阳春白雪了，实现的难度和代价也非常大。当OSI的一个简化版－－TCP/IP冒出来之后，将七层协议简化为四层，内容也大大精简，因而迅速取得了成功。在TCP/IP一统天下之后多年，语义网等问题才被提上议事日程，开始为TCP/IP补课，增加其会话和表示的能力。因此，OSI是学院派，TCP/IP是现实派。OSI是TCP/IP的基础，TCP/IP又推动了OSI的发展。不是成者为王、败者为寇的问题，而是滚动发展的问题。

详细阐述大资料，云端计算和物联网三者之前的区别和联络

1．物联网产生大资料，大资料助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、网际网路之后冲击现代社会的第三次资讯化发展浪潮。物联网在将物品和网际网路连线起来，进行资讯交换和通讯，以实现智慧化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量资料也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大资料，正在逐步显示出巨大的商业价值。
2．大资料是高速跑车，云端计算是高速公路。在大资料时代，使用者的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是使用者的这些需求却依然被不断地实现。在云端计算、大资料的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是网际网路使用者，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。

计算机与计算机思维人工智能的主要目的是用计算机来代替人的大脑。选：B特洛伊木马程序是伪装成合法软件的非感染型病毒选：A第二代计算机的主要特征为：全部使用晶体管，运算速度达到每秒几十万次。选：B计算思维最根本的内容，即其本质是抽象和自动化。选：A感测与识别技术包括对信息的编码、压缩、加密等。选：B计算机软件的体现形式是程序和文件，它们是受著作权法保护的。但在软件中体现的思想不受著作权法保护。选：A信息是人类的一切生存活动和自然存在所传达出来的信号和消息。选：A网格计算（GridComputing）是一种分布式计算。选：A第三代计算机的硬件特征是用中、小规模集成电路代替了分立的晶体管元件。选：A第一代计算机的程序设计语言是用二进制码表示的机器语言和汇编语言。选：A计算思维说到底就是计算机编程。选：B计算思维是一种思想，不是人造物。选：A云计算是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。选：A计算思维是人象计算机一样的思维方式。选：B小型机的特征有两类：一类是采用多处理机结构和多级存储系统，另一类是采用精减指令系统。选：A大规模集成电路的应用是第四代计算机的基本特征。选：A恶意软件是故意在计算机系统上执行恶意任务的特洛伊木马、蠕虫和病毒。选：A信息处理与再生技术包括文字识别、语音识别和图像识别等。选：B对计算机病毒的认定工作，由公安部公共信息网络安全监察部门承担。选：A信息技术(InformationTechnology,IT)是指一切能扩展人的信息功能的技术。选：A计算机系统及计算原理为了提高计算机的运行速度和执行效率，在现代计算机系统中，引入了流水线控制技术，使负责取指令、分析指令、执行指令的部件串行工作。选：B一台计算机能够识别的所有指令的集合称为该计算机的指令系统。选：A *** 作系统是系统软件中最重要的一种，其功能是对计算机系统所有资源进行管理、调度和分配。选：A刷新频率是CRT显示器的技术指标，指的是屏幕更新的速度。刷新频率越高，屏幕闪烁就越少。选：AASCII码用7位二进制编码，可以表示26个英文字母（大小写）及42个常用符号，34个控制字符。选：A汇编语言的特点是由二进制组成，CPU可以直接解释和执行。选：B主频是指CPU和芯片组的时钟频率或工作频率。选：B外存和内存相比，具有容量大，速度慢，成本高，持久存储等特点。选：B微型计算机的台式兼容机是自己根据需要选择各个部件，配置出自己的计算机。选：A计算的复杂度指的是随着问题规模的增长，求解所需存储空间的变化情况。选：B目前微型计算机中常用的硬盘接口主要有IDE和SATA两种。其中，IDE是一种串行接口，SATA是一种并行接口。选：B构成计算机系统的电子元件、机械装置和线路等可见实体称为计算机系统的硬件。选：A声音信号和视频信号的数字化处理过程都是采样→量化→编码。选：BCache主要是解决CPU的高速度和RAM的低速度的匹配问题。选：A微型计算机外存储器是指软盘、硬盘、光盘、移动存储设备等辅助存储器。选：A判断 *** 作系统及XP *** 作盘系统使用LINUX是一个分时 *** 作系统。选：A格式化U盘是右击桌面“我的电脑”图标并选择格式化命令。选：B重启计算机意味着清除内存所有信息，重新把Windows *** 作系统调入内存。选：A剪贴板是内存中开辟的临时存储区，可实现Windows环境下应用程序之间数据的传递和共享。选：A文件名中不可以使用“/”这个符号。选：A打开一个对话框就是启动一个应用程序。选：B从回收站清除的文件不借助其他软件无法再恢复。选：A使用DEL键删除文件是进行物理删除而不是逻辑删除。选：B隐藏任务栏右边的扬声器是打开控制面板中的“声音和音频设备”对话框，去掉“将音量图标放入任务栏”复选框的勾。选：A搜索文件时可以按扩展名分类搜索。选：A我们无法知道CPU使用的情况。选：AWindowsXP *** 作系统是单用户、单任务 *** 作系统。选：B安装打印机不仅要把打印机的数据线连接到计算机上，还要加装该打印机的驱动程序。选：A注销计算机和重新启动计算机的作用完全相同。选：B计算机网络及INTERNET应用分组交换网也叫X25网。选：A搜索引擎是一个应用程序。选：B广域网是一种广播网。选：B分布式处理是计算机网络的特点之一。选：A网卡是网络通信的基本硬件，计算机通过它与网络通信线路相连接。选：A网络安全的基本需求是信息机密性、完整性、可用性、可控性和不可抵赖性。选：AGoogle就是典型的目录搜索引擎选：B非对称密钥密码体系也成为公开密钥密码体系，即加密解密采用两个不同的密钥。选：A人们通常把体系结构标准化的计算机网络称为第三代计算机网络。选：AYahoo是典型的目录搜索引擎。选：A网关又称协议转换器，不同类型的局域网相连接的设备。选：A>

近年兴盛的共享经济发展模式，强调结合手机快速连结、启用，透过媒合大量使用需求，让整体服务使用成本降低，包含近期盛行的共享单车、共享充电租赁设备，使用过程中透过手机快速完成身分认证，或是使用完毕后的支付动作，其实与恩智浦均有不少关连。例如恩智浦NFC技术即可让使用者快速透过手机存取共享单车资讯，并且立即完成车辆解锁，让使用者能快速取用车辆，即使共享单车服务并非借由NFC技术进行认证，依然可透过扫码认证方式取车。

共享充电设备所使用技术方案，除了透过NFC感应或条码扫描完成身分认证、支付等流程，在充电设备电路设计也采用许多恩智浦控制器设计，让整体电力输出、输入获得有效控制，同时也能避免充电过程发生过充等意外。

便捷的智慧生活应用到NFC与条码扫描

在目前许多物联网应用里，从非接触式射频识别(RFID)演变而来的NFC(近场感应技术)扮演重要角色，包含装置间快速认证启用、票证模拟(例如交通票证)，或是行动支付应用都少不了此技术，随着行动支付话题持续活跃，越来越多智慧型手机均内建此项功能，也让更多人知晓NFC实际应用模式。

恩智浦针对各类物联网应用提供不同技术资源，例如发展许久的车载系统晶片，以及近年扩大发展的无线喇叭，或是结合数位助理服务的智慧喇叭，而包含各类手持数位装置、物联网设备的连结及安全也均有着墨。其中透过iMX7Dual处理器让智慧喇叭能整合阵列麦克风，协助语音输入分析更加精准，同时也能帮助数位助理与人互动，并且让串流播放声音变得更加流畅，而整合低功耗运作特性的QN9080蓝牙晶片，也能带来约40%节能的省电效果，维持随时可被唤醒、感测邻近资讯特性。

另外，结合指纹、NFC、密码等识别认证方式，将能使电子锁更加安全，而恩智浦半导体提供的eSE嵌入式安全晶片，以及iMX系列、Kiis系列处理器也让许多物联网应用变得更加便利，同时确保资讯交换过程安全无虞。

行动支付、数位认证第一道流程─NFC

NFC技术已推行许久，最早应用在如门禁卡、感应式票卡，以及各类xyk等智慧卡片，另外也能应用在海报、特定设备供人透过同样具备NFC功能的手机等装置「读取」资讯，进而可透过写入内容启动浏览器开启特定网页，或是下载特定App。在目前常见的xyk刷卡机也都具备NFC功能，借此让具有NFC功能的xyk，以及可模拟xyk功能的智慧型手机感应支付。

随着越来越多物联网装置普及，可作为个人身分验证、快速启用特定功能的NFC也就愈显重要，尤其是在需要金钱交易的 *** 作部分，更能让使用者直接透过xyk等智慧卡片，或是智慧型手机感应即可完成支付，无需麻烦地在物联网设备上输入个人资讯，毕竟此类物联网设备可能未配置任何输入介面，仅配合NFC等连接模式与智慧型手机装置互动，并且成为物联网应用模式基础。此外，透过利用恩智浦eSE嵌入式安全晶片不只可让手机作为随身交通票证使用，其提供的安全防护更可让手机变身电子钱包。

实现未来更便利的智慧移动与安全支付，恩智浦积极与众多手机厂商合作，例如在三星、HTC、SonyMobile、华为、小米等品牌机种提供NFC技术应用方案，并且在中国市场与华为等手机品牌与大众运输工具厂商合作，分别在中国地区超过60个主要城市合作虚拟交通票卡。

扫码认证并非只是简单拍张照

除了借由NFC技术进行近场感应交易、互动之外，目前更加普及的是借由相机扫描条码，借此让使用者能快速借由手机读取条码中的资讯，或是借由条码扫描完成支付，例如在中国地区普遍使用的微信支付便是以此方式进行交易，而台湾地区推行的LINEPay服务也透过同样方式付款。

不过，虽然看起来是借由手机相机完成条码资讯判读的简单动作，背后其实涉及包含光线、图像感测元件，与包含负责图像资讯转换运算的高速处理器等诸多项目，而恩智浦旗下iMX6ULL系列处理器则扮演关键角色，让装置能在条码影像完成「读取」之后，快速转译成手机装置可使用的数位讯号，借此进一步从电子钱包余额扣款，进而完成单笔交易。在未使用NFC技术的服务项目里，透过相机扫描条码将能达成辅助效果。

结合NFC感应到条码扫描认证，除了让使用者能直觉、简单地完成电子交易，另一方面也能以此完成身分认证，进而可延伸用于不同类型的物联网装置启用、互动，而身分认证方式可以精简到直接透过手机感应，或是透过身上穿戴手环类装置感应完成确认，以上种种都使得提供此类背后技术支援的恩智浦显得更加重要。恩智浦技术所串接的应用，不只满足智慧生活需求也支援共享经济趋势衍生的服务，让恩智浦不只在各类技术扮演桥梁连结的角色，更成为各类服务的重要推手。

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