观察者网讯(文/卢思叶 编辑/庄怡)6月15日,京东云发布十大技术应用趋势,这是京东集团首次统合云、零售、物流多方618技术团队联合解码京东618背后的技术内涵。
据京东集团副总裁、IEEE & IAPR Fellow梅涛博士介绍, 京东云618十大技术应用趋势为:C2M反向定制、智能客服、多模态内容生成、区块链防伪追溯、智能供应链决策、一体化供应链、虚拟数字人、隐私计算平台、混合数字基础设施和液冷数据中心。
京东云发布京东618十大技术应用趋势
这十大技术应用趋势中,数智化供应链是基础和底座。据京东集团副总裁、京东零售智能供应链Y业务部负责人刘晓恩介绍,京东实现312天周转的背后面是临着很大的挑战,主要来源于四个方面:海量的商品、复杂的仓配网络、线上线下多场景的零售模式、以及与大量上游供应商的供需匹配。
目前,京东智能供应链决策通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制,达成“库存周转天数降至312天”。一体化供应链也在这次京东618中发挥出强大势能,据京东方面数据,全国超200城已实现“分钟级配送”。
京东物流战略与创新业务部资深专家卫海星介绍,京东按照需求场景、商品特性、期望值等维度对供应链做细分,优化库间均衡,减少二次、三次调拨,让流通更加直接、高效。“同时,作为亚洲电商物流领域规模最大的智能仓群,32座亚洲一号再创新记录,新一代智能快递车在多个城市实现了规模化运营,成为消费者享受“分钟级收货”的强力保障。”
今年京东618期间,京东物流最新一批搭载L4级别自动驾驶套件的智能快递车批量投用,加入到上海、常熟等长三角地区城市的京东618服务及后续规模化运营中。
据京东物流自动驾驶首席科学家孔旗介绍,京东在2016年就正式发布国内首辆无人配送车,2017年第一次进入大学校园运营,2018年逐渐在国内多个城市的开放道路跑起来,2020年实现城市级智能配送运营。
2020年上半年国内物流总费用占GDP的比重为142%,仍有很大提升空间,物流的智能化水平仍是制约商业效率提升的重要一环节。
京东物流 科技 从园区、仓储、分拣,到运输、配送,供应链各个关键环节,基于5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术,使物流各个环节具备自感知、自学习和自决策的能力,从而全面提升系统预测、决策和智能执行能力。
目前,智能快递车运行功耗大幅降低至行业领先水平10%,大促期间每日可完成的配送订单量是原来的15倍以上。
对于本次批量投用的第四代智能快递车产品,孔旗表示:“这是京东物流智能快递车量产和规模化应用的关键一步。这批智能快递车的生产严格参照车规级标准,经历了从设计、开发,到产线生产与验证等环节的标准化流程。”
智能快递车
在后端科研上,于去年11月底成立的京东 探索 研究院已经将研究方向锁定为“可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”这人工智能的三大领域。
京东 探索 研究院院长陶大程教授表示,目前多个国家都在布局超级深度学习,预计超级深度学习在未来5到10年将会逐步支撑数智化 社会 供应链体系的实现 。超级深度学习可以赋能全产业链,包括智能零售、智能物流、智能供应链等多个与人类需求相关的产业。
据了解,十大技术应用趋势已经在京东618大规模落地,而作为京东618背后的技术基石,京东618购物节订单100%云上完成、京东物流、京东金融等均已全量上云。数据显示,京东618开门红当日凌晨,京东云访问峰值QPS较去年同期提升223%,访问带宽增长140%,实时数据分析累计达3万亿条。
京东集团副总裁、京东 科技 京东云产品研发负责人曹鹏在介绍云上618技术全景时提到,基于高性能SDN控制、TB级专线接入、智能流量调度、高并发数据库访问等丰富资源,京东云可以更加从容地应对618高并发、大流量场景,并通过立体式统一安全运营中心及一体化DDoS防护体系。
5月30日,由晶科电力和京东物流联合投资建设的京东上海亚洲一号智慧物流中心屋顶分布式光伏发电系统并网发电,据悉,该项目可以为仓内的自动立体仓库、智能机器人以及自动化分拣系统供应清洁能源。而本次屋顶分布式光伏发电系统,充分利用了仓储屋顶、门卫室、车棚顶等空间,安装光伏系统,并配置了充电桩、储能装置的光充储一体化系统。
据了解,该项目可减少大量二氧化碳、二氧化硫和氮氧化物的排放,同时减少因火力发电产生的粉尘和净水。此外,该项目也为京东物流的构建绿色生态体系赋予了强劲动能,作为可复制、可推广的典范在全国广泛推广。
因为服务口碑等原因,京东物流与顺丰常常被拿来比较。在京东物流即将IPO的当下,这种对比更多了。
但是,京东物流与顺丰在很多方面是不一样的——虽然二者在很多业务上越来越多的短兵相接——至少在当下,二者还是有很多区别。 从模式上看,顺丰是典型网络型模式,而京东物流则是仓配模式。顺丰强在干线,京东物流强在仓储。
从资源上看,截至2020年6月30日,顺丰拥有73架全货机(其中59架为自营全货机),全货机及散航总计航空线路2004条。顺丰自营及外包干支线车辆合计约45万辆,开通干、支线合计约11万条。而京东物流方面,截至2020年底,其自营运输车队包括约7500辆卡车及其他车辆;拥有约620条航空货运航线,与中国铁路总公司合作使用250条铁路路线。从数量上看,远不及顺丰。但截至2020年三季度,京东物流已运营800多个仓库,总管理面积约2千万平方米。与之对应,截至2020年6月30日,顺丰拥有194个不同类型的仓库(包含新夏晖冷链物流中心),面积约234万平米。这一点,顺丰又逊于京东物流。
不仅如此,在京东物流的招股书中,还专门提到了顺丰。京东物流表示, 顺丰是一家快递物流综合服务商,而京东物流的定位是供应链解决方案及物流服务商。 相比于顺丰,京东物流在仓储及配送服务、大件物品物流服务、物流 科技 服务等业务上有明显优势,能够为客户提供一体化供应链物流服务。
事实上,供应链也是京东物流在招股书中着墨最多的地方。比如在竞争优势方面,京东物流所列出的6条,3条直接与供应链相关 ,包括:最大的一体化供应链物流服务商、赋能全供应链的先进专有技术、协同共生的开放式供应链解决方案平台,剩余三条则为:强大的运营效率驱动高服务质量、卓越的品牌形象及客户体验、经验丰富且富有远见的管理团队及强大的企业文化。
从财务数据上看,来自一体化供应链客户的收入,也占了京东物流近几年总收入的绝大部分。 比如,截至2020年9月30日,京东物流前三季度累计收入达到495亿元,其中来自一体化供应链客户产生的收入占比达到791%。此外,一体化供应链物流服务也为其营收增长贡献了重要力量——京东物流2020年前9个月,来自一体化供应链客户所得收入增加了338%。
那么,一体化供应链物流服务到底是怎样一项服务,有着怎样的前景,京东物流又可以做什么?本文梳理如下:
01 增长中的市场,独特的地位
根据京东物流招股书,所谓的一体化供应链物流服务是外包物流服务市场中的一个细分市场及一种先进物流服务。这一服务由第三方服务供应商提供,但与孤立的供应链物流服务商不同, 一体化供应链物流服务商有能力提供全面的物流服务,包括快递、整车及零担运输、最后一公里配送、仓储及其他增值服务(如上门安装和售后服务),这些服务以一体化解决方案的形式提供予客户,满足客户的各种需求。
其中,存货管理在一体化供应链解决方案中起着核心作用。 京东物流也根据客户是否已使用仓储或存货管理相关服务(即仓配服务)对其进行分类。凡使用其仓配服务的客户均被划分为一体化供应链客户。根据灼识咨询报告, 按2019年总收入计,京东物流是中国最大的一体化供应链物流服务商。
不仅如此,京东物流外部一体化供应链客户数量和单个客户贡献的收入也在增长。京东物流招股书显示,2018年,其外部一体化供应链客户数量为32,465名,2019年则增至39,926名。2018年,京东物流每名外部一体化供应链客户的平均收入达234,057元,2019年则增至279,401元。
而根据灼识咨询报告,京东物流所瞄准的这一市场仍充满着巨大的增长机会。
从需求端看,中国经济数字化快速发展,终端消费者碎片化、多样化、复杂化的需求,促使企业需要提供更为迅速灵活的供应链物流服务。不同垂直领域供应链特点各异,这又需要针对各特定行业的特点,量身定制一体化供应链解决方案。
从生产端看,过去,物流行业的效率提升主要集中于配送端,即成品从制造商到终端消费者的运输。事实上,制造端仍有巨大的提高效率的潜力,在端到端一体化供应链物流服务的帮助下,可以通过更佳的原材料寻源采购以及生产规划方式,帮助企业实现效率提升。
从技术上看,企业供应链各个环节产生了数量庞大的数据,对这些数据的分析,可以使企业更加全面地了解运营低效的原因,更好地作出更好的业务决策。而一体化供应链物流服务能更广泛地覆盖供应链,从让有价值的数据更好地被追踪、整合及分析,从而为企业提供增值服务。
此外,国家对提高供应链效率、降低物流成本和促进先进技术应用适应性的优惠政策和改革,也将有助于一体化供应链物流服务的发展。
基于以上背景,灼识咨询测算, 2020年中国一体化供应链物流服务行业的市场规模将达到人民币2万亿元,预计到2025年将增至32万亿元,复合年增长率为95%。而且这一市场集中度高度分散 ,2019年按收入计排行前十的企业仅占79%的市场份额。在京东物流看来,目前,这类需求由市场上现存众多分散的物流企业承接,但服务水平严重不足,这就为京东物流这类一体化供应链解决方案及物流服务商带来了巨大机遇。
02 京东物流的方案
在京东物流招股书中,还介绍了 汽车 、服饰、快消品、3C电子、生鲜、医药、家具及家电等多个垂直领域对一体化供应链物流服务的需求情况。
从增长率来看,2020年至2025年,生鲜、快消品及服饰的一体化供应链物流支出增长率领先,分别为188%、146%及127%。 当然,其他领域需求总量也不低,到2025年, 汽车 行业、3C电子、家具及家电行业、医药行业对一体化供应链物流服务的需求,将分别增至4460亿元、3160亿元、1170亿元和600亿元。
不过,具体到各个细分垂直领域,对供应链管理的需求又有很大差异。比如服饰,它SKU数量大、配送层级多、季节性特征明显,还要对终端客户品味的迅速变化作出即时反应,同时还面临频繁的逆向物流挑战。当下的全渠道销售模式,也要求服饰企业灵活有效地管理线上线下存货。
再比如快消品,虽然它是生活必需品,需求通常较为稳定,但各种大促导致的波峰波谷变化,也给生产和存货管理带来巨大挑战。为了实现全年更高的运营效率及存货周转率,企业需要专业化的一体化供应链物流服务帮助其预测订单,从而更好的管理生产及储存。而生鲜由于品类特殊,它需要更好的冷链物流能力以及基础设施,最大程度缩短源产地与终端客户间的距离,缩减转运次数。
为此, 京东物流基于自身供应链服务能力,开发出针对特定行业的供应链解决方案。在此,我们通过两类行业,了解下京东物流的解决方案。
1快消品
快消品行业包括多个不同的产品类别,例如食品及饮料、美容护理、个人护理以及包装杂货,各产品类别也有其独有的特点。但快消品也有共同特征,比如数量大、成本低、高周转率以及全渠道分销。
京东物流可以为快消品客户提供全渠道存货管理及供应链优化解决方案。在京东物流看来, 其针对该行业的供应链解决方案的核心竞争力包括:全渠道存货管理、根据业务需求优化仓间库存调拨、货架期监控、多种运输方式、准时配送、基于预测的动态存货管理、以及保税仓储。
举个例子,在与雀巢的合作中,京东物流凭借预测不同地区市场需求的能力,可以在雀巢各个工厂与各个配送中心之间调拨运输产品,并随时随地将产品直接配送给消费者,而不需要在雀巢其他仓库或者销售渠道额外停留。
此外,京东物流的技术能力也能使客户简化大量SKU的库存管理。京东物流的解决方案也能使客户全面了解自身供应链,例如可供出售的商品数量、商品地理位置、剩余保质期以及可追溯的运输路线。客户也可以根据京东物流提供的数据,更好地作出商业决策,从而显著减少时间及其他供应链管理成本。
2家电及家具
家电及家具类产品的尺寸、重量、货值的特殊性,让相关企业在履行其订单过程中会面临特别的挑战。比如,仓储存货及运输的成本可能较高,而且难以优化;在仓储、运输、组装及安装服务中,很多企业需要聘用单独的服务供应商,而这对协调和控制成本带来了难度。另外,家电及家具也具有产业集聚特征,制造厂主要集中于我国少数地区。
京东物流的解决方案是,将部分仓库建在家电厂及家具厂集中区域的临近地带,以便客户直接将产品运往最近的产地仓,从而最大限度地降低仓储及运输成本。京东物流的智能仓储管理系统、大件配送网络以及最后一公里配送服务,则可以帮助京东物流更好地向家电及家具行业的客户提供全面服务,包括跨销售渠道仓库的一体化管理、高效及低成本的履约和派件以及优质送货上门和安装服务。此外,京东物流还提供售后服务。 从工厂揽件延伸至送货上门、组装及安装服务以及售后服务——京东物流这类端到端供应链解决方案及物流服务,可以极大降低客户的管理及履约成本。
03 优势所在,募资所向
不难发现,要给出上述行业解决方案,需要不少前提条件,比如要有一定的基础设施、要有对应的网络、要有相应的 科技 能力、要明晰客户需求有相关经验等等。 而京东物流之所以能做到,也在于其特殊的成长背景。
其一,京东物流发轫于京东集团,虽是从企业物流走向物流企业,但 与商流关系密切的它,不仅有稳固的电商订单,更可以深入商流,甚至更上游,积累了专有技术、专业知识,对商流有了深入了解,设计并开发出覆盖广泛且一体化的物流网络。 从成果上看,京东物流协助京东集团将存货周转天数稳定在40天以下。2020年,京东集团通过京东物流网络处理的线上零售订单中,约90%可于下单当日或次日送达。
其二,京东物流建立了稳健且多样的基础设施。 以亚洲一号为代表的智能仓储设施,为其进行高效的存货管理奠定了基础。高度覆盖和高度协同的仓储网络、综合运输网络、配送网络、大件网络、冷链网络和跨境网络, 不仅为京东物流输出提供极致体验提供了保障,也能够让其可以一站式满足所有客户供应链需求。 它通过减少搬运次数及缩短商品与消费者之间的距离的思路,不仅带来了时效上的提升,同时也带来了 客户商品的入仓需求,这也为其更好地开展仓配供应链服务提供了助力。
其三,强大的供应链技术。 传统单一的供应链物流服务仍是劳动密集型的,自动化水平相对更低。由于单一供应链物流服务商的业务范围更狭窄,对数据洞察的利用也有限。 相比而言,京东物流覆盖更全,洞察更深,当然对技术的投入也大。 除了亚洲一号、无人仓等这类业内耳熟能详的案例,京东物流还在通过采用5G、人工智慧、大数据、云计算及物联网等底层技术,持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力。像智能算法也可以实现高效协同和共享,在销售预测、商品配送规划及供应链网络优化等领域实现智能决策。
其四,愈发丰富的客户群体。截止2020年,京东物流为超过19万名企业客户提供服务,广泛覆盖快消品、服装、家电、家具、3C、 汽车 和生鲜等行业领域。截至2020年9月30日,京东物流一体化供应链服务客户数量达到46万家。这 数量庞大、领域多样的客户,一方面加深了京东物流对不同行业的理解,从而开发完善更加高效的供应链解决方案,另一方面也提升了京东物流基础设施的利用效率,提升了业务运营的能力。随着合作更加深入,京东物流与相关客户的关系愈发紧密 ,打造出强大的品牌形象。京东物流未来的潜力,很大程度上也取决于外部客户的增长情况。
而按照京东物流的计划,此次IPO募资的主要用途也是夯实提升自身在供应链方面的竞争力,比如升级和扩展我们的物流网络、开发与供应链解决方案和物流服务相关的先进技术,以及扩展解决方案的广度与深度,深耕现有客户,吸引潜在客户。
对于京东物流这样的定位和介绍,你怎么看?
用户体验产品运营。京东智能运营负责京东零售智能客服产品用户体验及产品运营,从用户视角洞察服务和体验需求,制定解决方案和运营策略。
京东智慧物流是京东集团利用高端科技技术打造的自营物流仓储管理配送系统。该系统构建起了以无人仓、无人机和无人车为三大支柱的智慧物流体系。
身处智能消费时代的大家都应该有深刻感受,物流速度在逐年增快。
根据国家邮政局预估,2020年快递业务吞吐量超740亿件,同比增长18%。面对日益增加的商品交付量,不得不重新定义产品分销方式,从而满足当今互联网消费者的需求。
商务部也针对市场发展,发布“互联网+”的专项行动计划,利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟,智慧工厂闻风突起,物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。
物流仓储是一个由人工到智能的过程
物流仓储经历了:人工、机械化、自动化、智能化这四个阶段。
智能时代在自动化基础上,结合数字化通过物联网技术对货物信息进行采集处理,由云端分析并发出指令,实现无人作业。
在今年,疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势,同时搭配 hightopo 的可视化方案,让仓库全局“尽收眼底”。
自动化的仓库管理运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。由输送机入库,堆垛机完成货物的上架。再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统,借助MES信息化管理平台,进行高效、灵活的搬运工作。例如:排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式,并可以查看任务的详细信息,跟踪货物状态。
有了这些设备和能力,仓储做到了精细化管理,并具备了实时优化的调度能力。
数字化运营方式通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析,提供针对性的指令 *** 作。从入库到出库全流程可视,实现对货物的远程感知与 *** 控,云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力,同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行,优化了成本,提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见,自动化设备如同四肢一样,而数字化的运营系统相当于大脑,流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程,实现了可视化、精细化监管。
细节管理 精准 *** 作对货物采用电子标签的方式,管理者可以随时查看货物位置与信息,入库出库过程中,每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题,极大提高工作效率;一般电子标签差错率少于万分之五,应用电子标签系统比手工分拣更为高效。
全局掌控 节省成本对于不同类商品集中堆放的仓储空间,采用不同种类传感器(烟感、温度传感器),对仓库实时环境监测监控,通过3D场景中进行显示,及时调配人员处理问题,保障货物安全。
线上工作流程加快了事务处理周期,平均出入库节省67%~83%的时间;人力成本减少30%,车辆成本减少20%,运营成本大大降低。
投资未来因为物联网和5G技术的成熟,物流仓储行业也开始对自身进行智能化深度改造。不仅在技术、生产效率、节能环保等方面有了重要的突破。也改变了物流仓储行业的运营思维,从体力作业转变为技术作业,解放了人力成本。而 Hightopo 的立体仓库可视化,是为您提供更加完善的智慧管理方式。
更多资料图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能,不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
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