工信部推进5G商用 这家车联网终端企业成焦点

2月22日，国家发改委、科技部等11部委发布《智能汽车创新发展战略》，同期工业和信息化部召开会议，强调加快推进5G发展商用步伐，推动信息通信业高质量发展。双重利好重磅消息，将惠及工业、医疗、教育、车联网等垂直行业的应用市场。以下小六将通过六棱镜梳理出车联网终端市场赛道，找到那家价值有待挖掘的选手。

看赛道 ·

（一）用户价值

2020防疫期间，网络教育、在线医疗、远程办公等企业复工形式成为市场应用刚需，而这正是5G基础技术发展，带动新一轮技术跟和产业变革的机遇。

（二）经营价值

工信部强调，推动融合发展，要研究出台5G跨行业应用指导政策和融合标准，进一步深化5G与垂直行业的融合发展，促进传统产业数字化、网络化、智能化转型，加快推广新业务、新模式、新应用。

众所周知，第五代移动通信技术（5G）以全新的网络架构，提供至少10倍于4G的峰值速率，毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力。是满足人机互联、物物互联应用场景的通用技术。工信部2020开局这一动作，势必助推中国将成为全球最大的5G市场。据预估，十年间，5G间接拉动GDP的年复合增长率将达到24%，2020年5G商用推动下，将间接拉动GDP增长超过4190亿元。

（三）投资价值

对于立足车联网终端赛道的企业，市场有多大，它能走多远，决定了投资人能拿到的回报能有多大。我们基于整个车联网终端市场看，竞争格局中，占比最高的是1000万-5000万占29%，在亿级以上注册资本的企业超过了34%，市场巨大。

看选手 ·

（一）匹配企业

首先为了圈定范围，小六从过往投融资事件中的企业挖掘，以10亿级投资标的，进行不完全企业项目搜寻，找到一些10亿+级别的对象，如爱驰汽车、理想汽车、斑马智行、同洲电子、北汽新能源、小鹏汽车、乐视控股、小米科技、中联重科、奇瑞汽车等。不过，因为这些大家过于熟悉，所以算球，重新圈定范围。

把范围放大点，找此前经过PE轮（PE即私募股权投资，以高额的利润率、动辄上千万元的门槛立足投资领域，其投资的企业大部分处于商业模式成熟，具有一定的盈利规模，占据行业绝对优势，未来预期可持续盈利的项目。）的车联网终端企业。结果看，这281家的投资案例，也太宽泛了，对于想一键就出结果的小六，看到百位数的企业头皮也发麻。

咱还是按规矩来，把范围提升到投资标的亿元级别的项目！

你看看，得出的结果相比好几百，这49家的结果，引起小六的舒适。

从这49家企业当中，小六按时间筛选了其中十家。从投资轮次看，中交兴路、惠开车、通达电气为A轮，长城华冠、中普达、阿尔特为战略投资，其中全明星投资貌似一家投资企业，魅族居然也有车联网终端业务！以上提到的这些小六都不感兴趣。

在疫情期间，似乎有看到无人配送车的项目报道，好像就是智行者公司，我们一起深挖去。

标的企业显示，北京智行者科技有限公司于2015年成立，并于当年成功引进车音网作为公司战略投资人。

在B轮投资中，投资机构包括京东数科、北京顺为、百度投资并购部、京东尚科信息技术。因为梳理的是亿元级别的投资事件，因此，智行者目前实际哪个投资阶段，需要详细进入企业身份卡查看。

小六对其中百度投资并购部，挺感兴趣，不知道BAT的百度干起投资如何？

打开投资机构页面发现，百度这家投资公司实体名字叫达孜县百瑞翔创业投资管理有限责任公司成立于2017年5月9日，主要从事创业投资管理。

百度投资的项目还真不少，29个，累积投资金额超过54亿元，其中除智行者外，排在比较靠前的古北电子，中科慧眼、捷通华声硬科技投资指数都很高，要不是怕偏离主题，我可能忍不住跑去看另外三家企业干什么的。

算了，小六哥忍住好奇，为大家接着挖这家企业。

从智行者企业页面看到，他的企业标签从国家高新技术企业、国家科技型中小企业到展翼企业，拿到科技水平的背书可谓丰富。

从技术标签看，排在比较靠前的是运载工具控制，行政或管理应用，道路车辆交通控制，车辆加上控制等等均是围绕自动驾驶相关的技术。从技术路线图看，从2015年开始，车辆监控，车辆引导，到电动汽车，再发展到自动清扫车。似乎一直在找自己匹配的商业应用场景。到2019年后，车身控制，无人驾驶的主业再次回归。

从智行者的人才技术投资关系图谱看，其前身为北京智华驭新汽车电子技术开发有限公司，存在相关技术转让，及高管流动。另外，在技术对外许可方面，一家从事广域物联网技术服务商的广东纵行科技公司，聚焦“物联网+AI”技术(AIoT)，提出的“新物业”方案在AI和物联网的有效融合下解决日常生活中最常见的问题，得到市场验证，侧面反映智行者相关核心技术的市场价值。

而在投资层面，除上文提到的亿级投资机构背景外，背后还有10余家投资机构，其中包括北京汽车集团、深圳前海车联等汽车产业资本支持。

可以看到，在亿级投资之后，2018年智行者完成了B+轮的投资。不过，从融资节奏上，2019年没有相关融资消息，或因市场整体投资热度影响。

（二）团队背景

投资有时候就是投人，因此，企业创始人的学识学历，创业者哪个学校背景，决定其对创业方向与领域的专业、技术、知识的认知；另外，在经验资历，行业的专业经验方面，往往决定项目的成败。

小六从智行者企业董监高核心人员中选中核心负责人张德兆，来看看他的背景如何。

小六看到张德兆的个人页时，惊掉了下巴，图上自己找亮点。本来还想沿着张德兆清华大学汽车工程系学士、博士的背景深挖其学术背景，不过，看完亮点，小六只想举起六六六的手势，这个项目必须投！

张德兆在运载工具控制方面4万多技术人才中排名第8，在车辆驾驶控制方面人才榜排名20，相当优秀！综合专业及合作网络，小六初步评价其个人类型：战略型、领导型、技术型、组织型。

在合作关系网中，围绕张德兆的技术合作团队庞大，其中小六随手圈选就能看到清华大学车辆运输学院的李升波教授等智能网联汽车领域专家。其中诸多发明人，如唐爱鹏、宋黎明、孙振业等都是智行者的工程师，涉及发明专利均围绕自动驾驶主业，如发明地下车库自动泊车的定位方法及装置；相机外参精度自动评估的方法及装置、一种无人驾驶车辆雨天识别能力的测试方法和系统等等。

专利离开了核心的人，价值将大打折扣，小六把智行者涉及的发明专利留在团队背后，让我们看看他们的技术实力，从专利发明量看看，从2015年成立到目前，拥有256项。

通过持续的技术优势，可以看到，智行者参与主导《智能运输系统 低速跟车系统 性能要求和测试规程》《服务型电动自动驾驶轮式车技术要求》等等行业团体标准制定，且通过不断更新标准在相关领域拥有极大语权。

基于以上背景挖掘，在车联网终端市场爆发时，聚焦这家企业，如果投它，赚得盆满钵满时记得打赏小六。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

专精特新小巨人企业有国信优易数据股份有限公司、北京聚通达科技股份有限公司、北京捷通华声科技股份有限公司、北京讯腾智慧科技股份有限公司、北京明朝万达科技股份有限公司等。

1、国信优易数据股份有限公司

国信优易数据股份有限公司由国家信息中心于2015年发起成立的科技平台型企业，拥有大数据、人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术，专注于大数据基础软件产品研发与技术服务优化，面向政府现代化治理、城市指挥运行和企业数字化转型，提供基于数据 *** 作系统DataOS的一站式领域解决方案和数字化在线服务。

2、北京聚通达科技股份有限公司

北京聚通达科技股份有限公司成立于2007年09月17日，是国家高新技术企业，基于云计算、大数据、人工智能等先进技术，推出全生态无边界的企业综合服务平台，包含云通信PaaS平台、人脉旺数字管理SaaS平台、微赢家SaaS平台、电商Saas平台、整合营销等业务模块。

3、北京捷通华声科技股份有限公司

捷通华声成立于2000年，是一家专注于智能语音、智能语义、智能视觉大数据分析等全方位人工智能技术研究与应用，致力于让机器“能说会听、能写会看、能辨音会认人、能思考会判断”的高新技术企业。

4、北京讯腾智慧科技股份有限公司

北京讯腾智慧科技股份有限公司于2004在朝阳分局登记成立。法定代表人刘向升，公司经营范围包括计算机系统服务；软件设计；技术推广服务；销售机械设备等。

5、北京明朝万达科技股份有限公司

明朝万达是中国数据安全领先品牌，专注于数据安全、公共安全、大数据安全及加密应用技术解决方案等服务。

VR技术：“现实”装入“虚拟”当中
VR技术在过去的20年里悄悄都潜伏在实验室里面，而2014年VR技术第一次迸发出无穷想象力。3月16日Facebook宣布20亿美元收购Oculus公司，后者正是一家沉浸式虚拟现实技术（VR）的领先公司。这20亿美元买的就是“计算设备和娱乐的未来”。Oculus最著名的就是推出了头戴式显示器Oculus Rift。这款产品利用内置的陀螺仪和显示屏能够打造出真正的虚拟显示场景，把“虚拟”贯穿到视觉、听觉、触觉、动觉当中，替代了“现实”。
如果我们仔细回想一下计算机过去50年里的发展趋势就不难想象VR技术的巨大想象空间。早年因为电脑笨重又大很难是个人的，不便于使用，然后台式机出现了，我们进入了个人可以直接在书桌上与计算机互动的时代。之后，笔记本电脑，我们可以随身携带计算机。今天我们将计算机装进了自己的口袋。按照这种发展模式走下去，计算机会与我们的身体越来越亲密。这意味着未来计算机可能戴在我们头上，然后用眼睛去跟它互动。VR技术实际上就是这种解决方式的先行者。
在过去的2014年，Oculus的发展牵动人心，首批1000个面向开发者的Oculus Rift DK2原型机早早就被抢购一空，市场上一机难求。而分布在全球各地狂热的开发者不知疲倦的让Oculus Rift变得更好玩，在Oculus相关论坛里每天都会有不同的Mod出现供大家测试。在CES 2014上Virtuix Omni还推出了配合Oculus Rift的跑步机来玩
《战地 4》游戏。如果你看过相关视频，你一定会在结尾处大吼一声：这才是游戏的最终形态！
2014年是VR技术大放异彩的元年，在近期的百度BIG Talk大会上，斯坦福大学虚拟互动实验室创始人Jeremy Bailenson说虚拟现实技术很快将会到来。也许未来我们的电脑将会消失，VR将会承载新的使命。
看“脸”时代：图像搜索大数据
你想知道虾和番茄能不能一起吃，于是你输入文字百度了一下，有了答案。而如果你手上有一张名画照片想知道作者怎么办？相信很大一部分人都会束手无策，因为这是一张。
相比语言搜索功能图像搜索被誉为是下一个重要的互联网入口，这源于一个不可逆转的现实——人们从外界获取信息，其中90%来自于视觉。当有东西无法用语言传递、表达时，你第一个想到的就是靠图像、影像。你想想看，当你在街上看到一件别人身上的衣服很好看，你想自己上网搜搜看哪里能买到，在不知道品牌型号的情况下，你要怎么给一个机器解释你的所看所感？就算你形容能力无敌了，但你有心思花那么多时间在组织搜索语言上吗？所以机器还要更加的智能，不但能理解一句话，还要可以直接分析你看到的图像和片段，你总是想要简单的对吧。
搜索就是目前火热的CBIR技术，这个92年由Kato教授提出的理论距今已经20年。CBIR的基础原理是系统对用户输入的图像进行分析并分类统一建模， 然后根据各种图像模型提取图像特征存入特征库，然后寻找符合相关条件的结果进行反馈。目前Google、Bing、百度三大搜索引擎均具备相关技术。其中Google搜索从Googlelabs一个项目演化而成，目前支持上传搜索和URL地址检索。而微软旗下的Bing则只支持基础的关键字图像匹配，精确度算法还有待提高。其他类似TinyEy等创业型图像搜索引擎脱胎于大学实验室，而曾经火过一段时间的GozoPa已经低调关闭B2C转型B2B业务。
小公司在做需要大数据的工程总显得捉襟见肘。再举个国内的反例，淘宝在12年推出过类似图像搜索的功能，不过随后运营不佳关闭。目前中国具备做好图像搜索能力的就只有百度，14年8月手机百度正式更新到55版，新版本新增的拍照搜索，被业界定义为图像搜索的20版本，在目前大多数用户还在扫描二维码、提前设定场景等OCR功能的拍照产品当中，手机百度是全球首款支持任意实物进行拍照搜索的产品。不过相信在未来，图像搜索会随着VR技术的成熟变等更大众普及，前景不可估量。
语音技术：能说的，就不用动手
如果说搜索解决了机器对的“理解”，那么语音技术就是解决了人与机器“交流”的问题。语音技术从IBM的一个小工具软件到今天已经有了十来年历史。而随着3G/4G带动的移动互联网市场兴起，语音识别成为有希望挑战传统搜索引擎的下一个产品，最近四年是语音技术发展最快的黄金期。
从技术角度来讲，语音识别主要流程为“语音提取——声纹转化——分词——语义识别”的过程，在后三步都需要借鉴到庞大的数据库，需要大投入长时间的研究，技术资金门槛较高。而其中的分词，尤其是中文分词，需要海量的数据样本做分析。而目前语音市场分为三大派系：
1：国企、大学院校研发背景的传统语音厂商（科大讯飞、捷通华声）。
2：互联网巨头厂商（百度、阿里、腾讯）
3：小的创业公司例如云之声、思必驰等。
这些厂商均有各自擅长的领域，其中科大讯飞在军用、行业级当中应用颇广。而百度为首的互联网厂商则在民用商业化方面捷足先登，创业公司则更加专注于细分市场。从目前来看科大讯飞目前在识别行业处于领头羊地位，产品适用范围广技术底蕴强，目前的军用、企业级使用较多，值得一提的是科大讯飞在技术专利方面也可以与国外语音巨头Nuance一拼。
不过，从消费者层面来讲好的语音识别系统很大程度上依靠经验，专利和算法什么的并没有多重要。语音识别这两年并没有着力于传统路线，而是向上发展为神经网络（你可以理解为每台服务器就是大脑的一个神经元），也就是语义识别，这里面涉及的就是人工智能和深度学习。如果说科大讯飞国内地位类似国外的Nuance，那么百度就是国外的Google。类似Google近两年来频繁挖语音牛人一样，百度邀请了吴恩达加盟，担任百度的首席科学家，负责百度研究院，他的研究领域就是机器学习和人工智能，研究重点是深度学习（deep learning）。深度学习就是神经网络当中非常重要的一个环节。
对于移动时代的搜索引擎来说，语音的重要性巨大，一旦这个环节落后未来可能直接被淘汰，所以Google和百度如此重视不是没有道理。像百度2010年就已经开始进行语音布局，深度神经网络技术(DNN)，自然语言处理技术(NLP)以及百度多年的搜索技术积累，语音技术进入到例如手机百度这样的移动产品当中，成为语音输入的入口，足可以见重视程度。不过其实笔者认为，除了搜索外，移动端一切产品形态都离不开语音和图像交互，这源于移动本身的属性，不早点布局语音的互联网公司，早晚会在交互上吃亏。

        现阶段部分智能客服产品可以支持切换 纯机器人客服、人机结合、纯人工客服 三种模式。

        据调查，使用纯机器人完全替代客服的并不多，人机结合模式使用广泛。不满意用户在各模式下占比都非常小，不足1%。满意用户占比相差最大，其中人机结合模式的客户满意度最高。

        纯机器人客服 满意用户对话数占比= 765%
        纯人工客服 满意用户对话数占比= 807%

        人机结合客服 满意用户对话数占比= 1119%

         至于为什么人机结合模式的满意度是三种模式中最高的，主要有以下几个原因：

        （1）机器人响应速度快，且可同时接待多位客户，客户不需要等待；

        （2）机器人替代人工处理咨询中的重复问题，人工客服不易陷入烦躁情绪，客户体验好；

        （3）遇到复杂问题，人机结合模式可以无缝切换人工来处理，顾客体验不会中断。

智能客服机器人的定位

        智能客服机器人回答客户的常规、重复性的问题，不是替代，而是辅助人工服务，改变客服工作的模式，进一步提供客服工作效率！

智能客服机器人的优势

        1、机器人可以 7 X 24 小时在线服务，解答客户的问题。

        2、客户最常问的问题，重复的问题都可以交给机器人来自动回复，省去很多重复的输入及复制粘贴。

        3、机器人可以辅助人工客服，在人工服务的时候，推荐回复内容，并学习人工客服的回复内容。机器学习到的人工回复内容，可以挪为机器人的知识库使用。

机器人知识库的门槛

        目前市面上的智能客服系统，机器人这块还处于初步发展阶段，很多商家只是提供机器人给客户，殊不知机器人问答知识库是一个大门槛。具体需要给机器人添加哪些问答、怎么添加识别效果最好、客户的一句话有多种不同的问答要怎么实现这些都是客户遇到的痛点。可能买到了机器人服务，结果用不好，也就不再使用了，对机器人客服也望而生畏了。据我了解，目前只有V5智能客服给客户提供专业的数据搭建服务，通过分词、语义、及句型给客户提供真正落地的机器人。

机器人 + 人工客服 最佳服务模式

        让机器人自动回复客户的常规问题，回答不上的时候，直接转到人工客服进行服务；在人工服务的时候，机器人还可以推荐回复内容辅助人工。另外，在人工服务的时候，机器自动学习人工客服回复的问答，进而再次强化机器人的问答知识库。这是一个水到渠成的强大功能及服务。

智能客服机器人与常见问题检索有什么不同
        1 覆盖场景 客服机器人>常见问题
        常见问题 只能解决 *** 作层面的问题。对电商平台来说，“常见问题”就是电子版的平台 *** 作指南，是一本使用说明书，这只是客服场景里的一个枝节。

        而 客服机器人 的应用场景则可以覆盖整个电商平台的线上服务流程（售前、售后）。

        售前： 主动会话访客、催单、催付、反砍价、核对地址、客户信息获取、潜在客户营销等

        售后： 投诉处理、退换货处理、评价管理、老客户关怀等。

        以上列举的几个售前、售后客服场景都是对于电商平台来说都很重要，提供的是一种服务，而非一种解答，常见问题完全无法涉及，而机器人可以做到。当然客服机器人也可以完成“常见问题”的 *** 作指南的功用。

        2 常见问题提供的是一种滞后的服务，而客服机器人则可以在客户进入页面第一时间即可主动发起服务，整体客户体验上相差很远。

        3依赖的技术不同，真正的人工智能客服机器人会使用的技术之一是语义识别技术，这使得98%以上客户咨询智能客服机器人的问题都可以被识别到。相反，大部分人应该都能体验到，其实常见问题搜索的问题识别匹配度是很低的。

        “常见问题搜索” 对用户来讲是一种需要话费较高时间成本才能达成目标的产品形态。“智能客服机器人”在获取用户输入的关键词之后也是完成了一次对问题库的检索，但机器人的对话形式对用户更友好，但同时对机器人的“智能”程度要求也比较高。自然语义分析（NLP）这项技术是解决这个问题的关键。机器人只有能够听懂人话、能说人话之后，才能算是真正的机器人。

智能客服机器人关键技术
        智能客服机器人解决问题分两个阶段，第一阶段是用户意图理解，第二阶段是检索。
机器人准确率更多的依赖于用户意图理解，因为知识库的体量太小，召回不是大问题。

        1、IBM waston 中国，深度学习、大数据分析、云计算、社交商务、物联网、数据管理、企业管理、IT优化、软件开发运维

        2、科大讯飞，1999年成立，语音技术提供商（语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运维服务等），2016年进军智能客服领域

        3、小i机器人（智臻智能），2001年成立，一直都在做智能客服这块，定位智能客服、知识管理、虚拟个人助手、大数据分析、可嵌入式智能芯片软件供应商

        4、云问（faqRobot），2013年成立，智能客服供应商

        5、捷通华声，2000年成立，做语音的，后来转做智能客服，智能图像、智能语音、智能终端、输入法

        6、智齿科技，2013年成立，2C的语音助手起家，后转做智能客服，在线客服系统、2c机器人服务商、工单系统、客服APP

        7、小能机器人，2011年成立，在线客服系、智能客服机器人、呼叫中心供应商

        8、玻森，2012年成立，中文语义分析（非交互）提供商

        9、追一，2016年成立，智能客服

        10、奇智科技，2016年成立，app、硬件服务(家教服务及健康养老服务信息系统)供应商

        11、竹间智能，2015年成立，深度学习，智能机器人、情感识别技术供应商

        12、网易七鱼，2015年网易分化的事业部性质，智能客服

        13、光年无限(图灵)，2010年成立，智能客服

        14、Udesk，2013年成立，智能客服

        15、微软小冰，2014年产品发布，聊天机器人

        16、阿里小蜜，2015年产品发布，2C人工智能购物助理虚拟机器人

        17、百度夜莺、2016您产品发布，智能客服平台

        18、广州极天，2007年成立

        19、小富机器人，鼎富科技被神州泰岳收购后发布的产品

        20、云知声，2012年成立，语音转做智能客服

        21、思必驰，2007年成立，智能交互领域的车载服务提供商

        22、助理来也，2015年成立，2C全品类私人助理服务平台

        23、使爱智能，2012年成立，智能客服机器人、语音识别、人脸识别、智能文字识别供应商

        24、出门问问，2014年成立，虚拟个人助理、穿戴式设备供应商

       25、ipsoft，1998年成立，英文版全球自主服务提供商

        1 V5机器人  

        2 智齿客服  

        3 晓多机器智能机器人  

        4 百度夜莺  

        5 腾讯智能客服  
        6阿里小蜜

作为国家级专精特新“小巨人”企业，捷通华声成立于2000年，是最早一批从事人工智能研发的高新技术企业。通过对人工智能核心算法的前瞻性研究和技术引擎开发，企业已拥有智能语音、智能语义、智能视觉、大数据分析四大领域数十项核心技术。

在灵云生态体系的建设中，捷通华声摸索出了一套符合自己发展方向的商业模式。以“赋能百业，共享AI未来”为愿景，构建了由算法、技术、平台、应用全覆盖的人工智能产品生态体系，以优秀的技术产品和先进的服务理念，服务数千家客户。

坚持以核心技术突破为根本，以场景深度融合应用为目标，捷通华声正不断将市场趋势和用户需求落地为方案和产品，成为行业内少有的盈利企业。

以下为 融中 财经 （ID：thecapital） 对捷通华声董事长兼总经理武卫东的专访内容：

融中 财经 ：“专精特新”企业，超七成深耕行业10年以上。这些年，公司发展经历过哪些阶段性难题？如何攻克难关？

武卫东：人工智能是一个新兴产业，要想持久地占有市场，必须不断地推陈出新，进行创新研发。捷通华声作为国内最早期从事人工智能技术研发和产业化应用的企业之一，始终坚持立足于优势算法技术，同时以用户需求为导向，不断开拓新商机、开发新产品，致力于以全方位的人工智能技术赋能各领域，助力企业转型升级，在人工智能企业中具有较强的技术与市场竞争力。

在国内，捷通华声率先推出智能语音助手、电话客服机器人、智能语音外呼机器人、实体智能语音机器人、实时智能语音分析系统，并基于混合语种的算法研究与数据积累，填补了国内智能客服领域关于多国语言、多民族语言、多方言混合语种识别的国内应用空白。

这些年，捷通华声坚持自主研发，申请受理近300项发明专利，获得76项，拥有软件著作权500余项，拥有语音识别、语义理解、自然语言处理、机器翻译、语音合成、声纹识别、人脸识别、大数据分析等十余项AI技术自主知识产权。

在产学研用方面，捷通华声与清华大学合作，成立灵云人工智能研究中心、清华海峡院人工智能研究中心，不断加强技术研发，强化板块，实现语音识别、语音合成、语义理解、机器翻译等技术保持领先，同时推动各项技术交叉融合，为人工智能持续发展积蓄力量。

捷通华声在寻求底层技术突破的同时，更注重契合客户需求的产品定制化开发，通过深挖行业痛点，发挥捷通华声多种人工智能能力提供、多种解决方案实施的选择优势，推出整合多人工智能能力与多解决方案的产品，打通整个客户系统的业务环节，更好的服务客户。

融中 财经 ：目前，公司主要业务线和产品有哪些？盈利点在什么地方？

武卫东：基于自主研发的核心技术，经过多年市场应用与产品打磨，捷通华声推出了五大产品体系，构成公司核心营收来源。

目前，捷通华声已在北京、上海、广州、深圳、天津、厦门、长沙、武汉、成都、西安、新疆等地成立公司，服务金融、电信、能源、政企等各领域数千家客户，正在努力实现“让每家企业都能拥有人工智能，让每个人都享受AI带来的轻松与便捷”的战略目标。

融中 财经 ：公司在早期市场拓展中遇到哪些难题？现在来看，哪些行业共性经验教训？在商业场景上，有哪些新突破？

武卫东：人工智能技术泛化能力较强，可在多个行业平滑复制，捷通华声坚持行业聚焦、产业与主营业务聚焦和行业深耕战略，将全方位人工智能技术应用于多行业多场景，并通过真实场景反馈得到的数据不断打磨产品，提供更贴合客户需求的解决方案，在细分的专业场景下不断完善业务积累，从被集成向总集成转型。

捷通华声为某省会城市智慧城市建设过程中部署一套智能12345政务服务便民热线。平台上线初期，实现接通率直接提升30%，大幅降低公众来电等待时长。拟人化的外呼机器人，直接节省80%的人力，切实实现“接的更快，分的更准，办的更实”，帮助政府部门打造接诉即办的、全面、精准、智能、高效的政务服务。

在疫情防控工作中，外呼机器人快速转化为疫情防控机器人，日均拨打电话超过7万通，帮助网格员快速完成对区域暂住人口的信息回访、流动人员追踪和疫情状况采集工作。

我们还为政务服务大厅上线了一款基于数字人技术的虚拟客服。通过对真人形象进行渲染学习、音色转换技术，输出不同人的声音，极大提升了公众交流意愿，实现办理指南、常识业务、投诉建议等自助问答流程，节省了申办事项的等待时长。

融中 财经 ：现阶段，公司所处行业细分赛道发展如何？面临哪些市场竞争？公司护城河在哪？

武卫东：在发展过程中，捷通华声储备了深厚的核心技术和行业客户基础，是目前国内首家同时提供中文普通话、英语、粤语、四川话、上海话、闽南话，以及维、蒙、藏、哈、朝、彝、壮等多民族语言语音识别的人工智能公司。在语音识别的准确率、语音合成的自然度、机器翻译准确率等技术方向均处于行业第一梯队，并在行业客户层面拥有更强的竞争力。

未来，公司将持续以客户需求为基准，寻求底层技术突破。同时，聚焦金融、能源、电信、互联网、政府等重点行业，切入行业头部公司与重点单位，树立标杆客户，从而实现规模化复制，进一步达到巩固市场地位的目的。

融中 财经 ：“专精特新”从国家战略层再度被重视后，公司有出现哪些新的机会和转变？公司具备哪些行业优势？

武卫东：专精特新的灵魂是创新，鼓励企业创新，做到专业化、精细化、特色化。捷通华声作为专精特新“小巨人”首批入选的企业，将凭借国家的支持加大创新投入，加快技术成果产业化应用，与行业龙头企业协同创新、产业链上下游协作配套，提升公司市场稳定性和竞争力，并以此提品质和创品牌，进一步增强公司发展潜力和国际竞争能力。

目前，人工智能在各行业领域的应用仍处于发展前期阶段，市场规模巨大，公司立足于金融、电信、交通、互联网、政府行业，将重点发展行业方案，强化公司在此业务领域的优势，为客户提供行业解决方案，解决市场痛点，为客户创造价值。

同时，为响应关键技术国产化发展战略，公司近年来不断推进国产化适配建设。目前捷通华声的人工智能产品已顺利完成与中标麒麟、银河麒麟、统信UOS、飞腾、龙芯、华为鲲鹏、达梦数据库等国产 *** 作系统、芯片、据库产品的兼容性互认证, 形成多元异构的信创产品生态，有望在国家自主可控的发展浪潮下持续受益。

融中 财经 ：公司是否有新一轮融资计划？在选择投资机构时，看重哪些方面？

武卫东：创新型 科技 企业的发展，向来离不开资本的加持。多年前，捷通华声就引入了计算机软件行业的专业投资团队——华软投资和清华大学产业基金，后来又陆续引入海通证券，深创投等战略合作伙伴。

在发展过程中，我们不仅和股东保持了密切合作关系，充分发挥了各家股东的优势特长，在技术开发，市场开拓，资金利用，资本运作等多个方面实现资源整合。

在选择投机机构时，公司更多评估合作方对人工智能产业的理解和需求。投资人的行业特性和产业规模，与公司未来发展方向的契合度，期望通过融资活动，不仅能引入资金，也能带来业务资源，市场需求，合作理念，合作伙伴。一起同舟共济，共创产业未来。

目前，捷通华声在不断发展的基础上，也在进行常态化融资，并且正积极筹备在合适的时机IPO。

融中 财经 ：2021年感受到投融资市场哪些资本变化？

武卫东：2021年，资本对于人工智能领域仍旧保持很高热情，主要是AI行业完全契合国家战略发展方向，是国家重点鼓励和支持的产业，前景有无限的想象空间。不过，由于很多AI企业前期投入巨大，亏损严重，估值虚高，一定程度上也困扰了投资人。

AI软件行业中，拥有强大创新能力和技术储备，稳定的业务，合理的估值，可期的发展前景的企业不是很多，甚至可以说是稀缺，因此，投资机构在选择和决策上面临很大考验。

一个功能完善的智能客服机器人可以帮助企业实现与客户进行良好及时沟通的能力，一个坐席可以同时接待多个客户，大幅度提高企业工作效率。那么，完善的智能客服机器人包括哪些功能呢，下面我们就来详细介绍。
 
一、完善的智能客服机器人包括哪些功能？
 
1、对接渠道
 
如今企业的各个渠道都需要客服，这就要求客户系统可以对接多个渠道，比如网站、公众号、小程序、APP、微博等等。客服人员只需要登陆智能客服机器人就可以接待各个渠道的客户，不管是客户咨询还是投诉建议，都只需要通过一个系统就可以完成，大大降低客服人员的 *** 作难度，提高工作效率，也方便企业对各种数据进行汇总分析。
 
2、沟通能力
 
智能客服机器人对比呼叫中心的主要优势在于可以提供一对多的服务，而沟通能力是智能客服机器人最基本的能力。智能客服机器人支持发送文字，、图文链接、H5、表情，语音，视频等多种形式的消息，满足客服与客服交流的需求。除了这些之外，消息提醒、快捷回复、移动端回复等都是智能客服机器人的沟通功能。
 
3、数据分析
 
随着企业对智能客服机器人的重视，智能客服机器人产生的数据也显得越来越重要，因此智能客服机器人必须具备数据分析功能。其中涉及对话数据分析、访客数据分析、客服绩效分析、留言数据分析等等。对客服与客户的会话进行记录，对访客浏览轨迹的记录，客户信息的记录等等都可以反应出企业客户服务或者销售中存在的问题。
 
4、客服机器人
 
智能客服机器人是通过语义理解、对话管理、深度学习等技术，实现线上同用户沟通，根据客户需求自动回答有关产品或服务的问题。虽然目前的智能在线客服的客服机器人已经可以替代部分人工客服的工作了。
 
5、呼叫中心
 
完整的智能客服机器人应该拥有自己的呼叫中心，客户的电话呼入可以通过IVR导航和智能路由策略将不同的访客分配给指定的客服人员接听。管理员可以在呼叫中心后台查看所有客服人员的通话录音，工作情况，还可以将呼叫中心与在线客服打通，客户信息共享。
 
6、工单系统
 
一些客户的问题客服人员无法直接处理需要交给相应部门来处理时，这时就需要用到工单系统。工单系统可以由客服发起，转交给不同的部门同事来处理，工单可以在多个不同部门间流转最终将处理结果反馈给客户。
 
7、CRM客户关系管理系统
 
crm本身是一个比较大的系统，但智能客服机器人里面也需要用到存储客户信息、标记、跟进客户，于是智能客服机器人也应该提供一个轻量CRM帮助客服人员进行日常的客户维护。
 
8、API接口
 
很多企业有自己的会员系统或者ERP系统，有时需要将智能客服机器人与自己的系统进行对接，当顾客咨询时可以在客服端上查看这个顾客的其他相关信息如会员信息、购买信息、联系信息等等，这就要求智能客服机器人可以对接第三方系统提供对应的API接口。

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