物联网的发展有哪些影响作用？

我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面霍营电脑培训就开始今天的主要内容吧。

技术

在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。

在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。

GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。

开源

tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>

Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。

AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。

硬件

FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。

谢邀。实际上物联网如今已经开始在我们日常生活中占据越来越重要的位置。很多我们日常接触的领域都在潜移默化中对管理效率、质量、运营成本等方面都有积极的影响。
1、智能家居和大小家电：将家居设备和家电设备实现设备之间的互联互通，从而实现远程控制、自动化控制、智能化管理等功能。
2、智慧城市和智慧交通：通过将各种城市设施、交通设备、公共服务设备等连接到物联网平台上，实现智能交通、智能公共服务、智能管理等功能。
3、工业互联网：通过将工厂设备、传感器、控制系统等连接到物联网平台上，实现工业设备的智能化监测、运营、维护等功能，提高工业生产的效率和质量。
4、智慧物流：现如今运输业越来越发达，它也应用到了物联网技术，可以将传感器安装在运输卡车上，这样就可以实时监控货物的运输情况，既可以防止被盗窃，让企业物有一辆可以持续追踪，也可以清楚的看到运输车辆所在的位置。
5、智慧医疗：物联网技术是数据采集的主要方式，可以有效帮助医院实现人和物的智能管理。对人的智能管理是指通过医疗可穿戴设备，传感器对人的生理状态（如心跳频率、呼吸、脉搏等）进行监测，并将采集到的数据记录到电子健康档案中，帮助有效进行人的健康状态监控。
模组是物联网技术时代的基础建设之一，它是将芯片、传感器、通信模块、软件等多种技术整合在一起的产品，深圳安信可Ai-Thinker将物联网等AIoT技术运用到对产研、供应链和市场通路等多维度的创新中，在NB-IoT、LTE-M、LoRa、BLE等无线通信领域都拥有多款产品，并且可根据客户需求提供定制化解决方案，带来物联网通信连接技术助力AIoT行业发展的全新应用。欢迎有兴趣的朋友关注“安信可科技”VX服务号,关注最新产品动态，私信了解合作资讯~

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

计算机科学技术的发展对物联网的广泛运用起了决定性的作用。随着互联网技术的不断发展，物联网技术也不断改进，计算机科学技术的发展对物联网的广泛运用起了决定性的作用。本文首先阐述了计算机科学技术和物联网两者之间的联系，其次着重分析了计算机科学技术对物联网的影响，最后对在计算机科学技术影响下的物联网发展方向进行了叙述。

今年科技业最火的议题，莫过于物联网。国际研究暨顾问机构Gartner预测，2017年全球使用中的连网对象数量将达到84亿个，较2016年增加31%，到2020年更将增至204亿个，此外2017年端点与服务相关支出金额也将达2兆美元大关。

“研华30年前就开始做物联网，一直是冷门产业，没想到现在突然成为主流，像作梦一样！”研华董事长刘克振略带夸张地说。他观察发现，产业每隔15年就有一次模式移转，上一次是从PC转到Mobile，这一次则是从Mobile转到IoT（物联网）。在这模式移转的过程中，产业将会出现四大变革：

变革一，从B2C到B2B

过去科技厂不论卖PC，笔记本电脑或是手机，都是直接面对消费者的B2C模式，然而在物联网时代，将是以企业对企业的B2B模式为主流。“物联网做的是一整套的系统，”刘克振解释，物联网产业分为芯片，平台组建，系统集成，与云端服务四大方面，而做这四种产业公司的商业模式都以B2B为主流。

变革二，从少样多量到多样少量

物联网时代带来的另一项模式移转，是“量”与“样”的概念。“厂商首先要克服的，就是PC时代的『大量』心态，”刘克振表示，在PC时代，芯片是英特尔与ARM的天下，前者更占了九成市场。但在物联网时代，不同的系统需要截然不同的芯片，产业将打破垄断走向百花齐放的方向。

变革三，从水平整合到垂直整合

“在物联网时代，拥有domain knowledge（领域知识）是致胜的关键！”刘克振笃定表示，过去PC时代企业讲求的是水平整合，但物联网要求的是从头到尾垂直整合的能力。必须对目标领域非常了解，专注去做，在市场上才有竞争优势，“很少是又做工厂，又做医疗。”

变革四，从快速变化到慢速变化

由于物联网是一套长期使用的系统，产业也跟过去消费性电子产品快速变化的步调截然不同。“拚的不是快，而是拚软硬整合的能力”。

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行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

本文核心数据：全球物联网市场规模、全球物联网连接数量、全球物联网下游行业分布

处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换
和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：

物联网连接数超120亿个

根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示，2010-2020年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达19%;2020年，全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向，据GSMA预测，2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。

下游制造业/工业占比最大

从下游领域来看，根据IoT
Analytics的数据，2020年全球物联网行业下游占比中，制造业/工业占比22%排在首位，其次是交通/车联网，占比15%。智慧能源、智慧零售、智慧城市、智慧医疗和智能物流分别占比14%、12%、12%、9%和7%，排在第3至7位。

2020年物联网链接内容90%属低功耗、广域网领域

2020年整个物联网90%连接属于低功耗、广域网领域。万物互联趋势下，传统移动蜂窝网络的高使用成本和高功耗催生了专为物联网连接设计的低功耗广域连接技术，对应中低速率应用场景，拥有广覆盖、扩展性强等特征，更符合室外、大规模接入的物联网应用。

2026年市场规模接近155万亿美元

根据知名国际信息技术数据公司lDC的测算，2019年全球loT市场规模为6860亿美元，到2022年，这一数字将突破万亿美元;与此同时，2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB，2025年传输规模则将达到80ZB。在loT行业本身的从全球来看，目前全球物联网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段。整体上物联网核心技术持续发展，标准体系正在构建，产业体系处于建立和完善过程中。移动互联网连接和工业互联网连接是未来发展的主要趋势，根据lDC的测算数据，2020年全球物联网市场规模为7490亿美元，年平均增长率为1220%;预计2026年，全球物联网市场规模将会接近155万亿美元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

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