智慧工厂是怎么回事

智慧工厂中如何减少不必要的人力成本
爱炎嘚嘚
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爱炎智慧工厂管理系统是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
智慧工厂中如何减少不必要的人力成本
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智慧工厂数据展示
智慧工厂特征
“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：
1、利用物联网技术实现设备间高效的信息互联，数字工厂向“物联工厂”升级， *** 作人员可实现获取生产设备、物料、成品等相互间的动态生产数据，满足工厂24小时监测需求；
2、引入基于计算机数控机床、机器人等高度智能化的自动化生产线，满足个性化定制柔性化生产需求，有效缩短产品生产周期，并同时大幅降低产品成本；
3、工厂内配备电子看板显示生产的实时动态，同时， *** 作人员可远程参与生产过程的修正或指挥。
智慧工厂中如何减少不必要的人力成本
爱炎科技智慧工厂一览图
智慧工厂中如何减少不必要的人力成本
智慧化和网络化是未来工业40的未来发展方向。智慧工厂是工业40的最终形态，实现智慧工厂的前提是数字化工厂，而数字化工厂又是以数字化车间为基础的。
为应对智慧工厂的大趋势，爱炎科技认为；企业可以采取两步走的策略：（1）在工业30时代或者工业3x时代，主要建设以数字化工厂为代表的生产车间。数字化工厂中，包括了PLM、ERP、MES、TIA、Logistic建设和数据流集成，实现从产品生命周期和生产生命周期集成整合；（2）在工业40的时代，主要以智能化工厂（智慧工厂）为存在载体，在智能工厂中CPS的大量应用贯穿在工厂的核心位置，可以实现动态、自主生产模式，通过实时智能化决策，管理复杂的生产，并满足客户个性化需求。
目前走在前列的是西门子等国际传统的智能制造提供商。根据西门子自身的定位，处在工业38的位置，目前正在强化和完善数字化工厂在智能制造环节的作用。爱炎科技公司从硬件设备到软件开发，从工厂内部联网到外部联网，进行全方位的改造。逐步改造和升级的数字化工厂就是未来智能工厂的雏形，并已经成功运用于多个工厂。

目前，很多公司正在积极布局智能制造和工业物联网发展战略。问题是，这些企业是会共同推进两个战略的发展还是分开推进呢？我相信他们会共同推进，但我也可以理解那些把他们看作是分开的人。
在我们讨论这个话题之前，先让我先定义一下术语，因为有很多关于这个的争论。
智能制造：在工厂和整个价值链内实现业务、物理和数字流程的智能化、实时协调和优化。基于所有可用的信息，资源和流程将实现自动化、集成化、被监控和持续评估。（根据MESA International ，MES国际联合会定义）
IIoT：在工业（如组件、产品、产品运输和设备）中使用的物理对象（“物”）中嵌入电子、软件、传感器组成的网络，这个网络能够使物理对象通过互联网协议(IP)收集数据并与控制系统、业务流程和分析交换数据。（根据维基百科“IoT”修改）
现在回到我们的核心问题：两个战略是要共同推进还是分开推进呢？很明显，目前还没有定论。下面是这些观点的一些背景：
工业互联网协会(IIC)说:"通过自动化工业设备和系统之间的通信，IIoT提高了整个工厂的效率，使其更加智能化，"我同意。我相信，IIoT是智能制造的一项有利技术，它的进步将推动智能制造的发展。同样，随着智能制造超越概念，进入公司正在执行的项目，制造商和他们的解决方案提供者将改进支持这些项目的IIoT技术。这两个很可能会被共同推进。
另外：并不是每个人都同意。在最近的MESA调查中，超过三分之一的制造商报告说他们不相信智能制造包括IIoT（参见上图）。我明白这个观点，因为智能制造有很多途径。实际上，IIoT可以在一些可能定义智能制造的正常边界之外使用。
与智能制造相比，IIoT确实发展可能会更快，因为解决整个价值链上的项目是一个超出公司内部的挑战。像通用动力公司、通用磨坊和通用汽车这样的大公司可以展示他们的力量，并帮助推动特定行业的智能制造行动，但是IIoT项目可以取得很大的进展，并在公司的内部提供许多好处。如果消费者市场上的物联网计划提高了工厂内部的期望门槛，那么实现类似的互联互通、数据访问、控制和分析能力也会有压力。
此外，生产仍将涉及人员，以及未配备IIoT的设备和产品。对于一些智能制造方案，IIoT没有也不可能是商业案例，这些情景可能关注人员和价值链流程。
推动第四次工业革命的是什么？
有些人会认为智能制造或IIoT可能导致第四次工业革命。我也有一个观点：智能制造是这场革命的基础，而IIoT不是。即使IIoT的发展比智能制造快得多，我也不认为它足以让生产企业进入下一个生产力阶段。
那么IIoT缺少了什么来推动第四次工业革命呢？首先是企业环境。智能制造不仅整合了工厂或智能连接工厂，还包括智能连接的供应链和贯穿产品生命周期的数字线程。与其他工业革命一样，技术的转变--比如IIoT--必须与新的流程和人们工作的方式协同工作，以达到我们在第四次工业革命中所追求的生产力水平的提高。
IIoT是一项基础技术，但它只做它所做的事情--在"事物"之间创建通信，以便更容易地获取数据和分析。第四次工业革命需要许多其他技术和工艺。其中一些将针对一件设备或生产过程；其他人将在工厂、企业或价值网络上工作。
真正让商界人士兴奋的是，当新技术和新方法将它们整合在一起时，就会扰乱市场，并让公司提供新的服务和与新产品所能产生的数字数据绑定的新价值。例如，基于IoT的智能产品可以向工程师和生产者提供关于产品如何在该领域执行的反馈。基于这些数据，我们能提供什么样的新见解和服务？
这就是为什么我认为，要实现第四次工业革命需要更多的时间。它将把IoT和IIoT引入智能制造策略，以创建新的方法来协调和优化整个价值链中的流程，并向客户交付新的服务级别。

想要实现智能化工厂就要做好规划，有几个要素是考虑进去的，可以参考 SAP提出工业互联网及工业40前沿研究报告>北京物联网平台是物联网项目成功实施的基础,没有有效的平台,任何大规模的工业物联网部署都不能实现其全部价值,好的工业物联网平台能够给组织带来很多效益。
使用工业物联网平台有什么好处
1、降低成本
管理和维护迥然不同的工业设备和网络,成本高昂、耗时且复杂。易享节能IEC数字节能互联平台将整个工厂设备、管理流程集中到一个平台,能够大幅度地降低企业对接个多厂家、多种设备协议的负担和成本,让企业在一个平台轻松管理企业内全部设备。
2、改善运营
工业物联网解决方案能够提供设备性能和人员的实时信息,以帮助简化和改进业务流程和工作流程。通过捕获物联网数据并将其与其他内部、外部来源的数据进行整合,工业物联网平台可促进诸如预测性维护以及基于跟踪的供应链可见性等领域的运营改进。
3、提高生产效率
利用专业的节能管理数据帮助企业更好的进行研发与生产,有助于推动企业创新和提高生产效率。
4、物联网数据清晰化
企业可以利用从物联网数据获得的洞察力来开发新的产品和服务。物联网平台能够在产品生产及使用的每个阶段捕获数据并进行分析帮助企业创建新的数据驱动型服务以及开发全新的数据驱动型产品。
5、提高物联网安全
众所周知,物联网设备缺乏企业级的安全性。工业物联网传感器等设备除了执行特定的通知任务之外,几乎没有什么计算能力,也无法提供多层安全性。工业物联网平台能够提供所有的身份管理功能,例如安全认证与授权,以确保物联网端点不会受到网络攻击。
使用工业物联网平台的好处是：多普康物联网平台表示利用互联网+大数据驱动智能化运营管理,在实时运行数据的采集的基础上,兼具分析、运营、指令、管理等功能,为中小制造型企业定制了一套标准化的服务体系。让企业在实时掌握自己能耗情况的同时,得到相对应节能方案的分析建议,帮助企业做出精准高效地节能决策,实现能源管理体系智慧化。

1、西门子
2019年西门子一直在推动其MindSphere，在国内进行了多次的产品推广会，希望超越GE Digital的Predix。西门子是一家庞大的跨国公司，只需将其自己的设备连接到MindSphere，即可使其成为世界上最大的IIoT网络。
2、浙大中控
中控集团始创于1993年，是中国领先的自动化与信息化技术、产品与解决方案供应商，业务涉及流程工业综合自动化、公用工程信息化、装备工业自动化等领域。
3、新舰桥
新舰桥物联是技术先进的工业物联网智能制造解决方案服务商，目前拥有百余项自主知识产权通过ISO9001、双软 、创新型企业认证；主要为企业提供分阶段智能化应用解决方案，帮助企业向服务型制造转型升级。提供的主线产品系列，主要包括：MES制造执行系统、APS计划排程系统、WMS仓储管理系统、CCD视觉检测系统、工艺过程一致性管理系统、工业大数据资源管理系统、企业服务总线系统、智能数据采集系统等。
4、施耐德电气（WonderWare）
施耐德电气主要提供能源管理系统和工业自动化解决方案，两者都非常适合IIoT网络。借助像施耐德电气的WonderWare这样的IIoT网络，可以对所有电机和机器人以及诸如此类的东西进行集中监控和管理。未来，只有一个人坐在控制室中的计算机上，可以直接访问故障机器并查看传感器参数，并且机器知道如何解决。
5、SAP
SAP被认为是欧洲最大的软件公司。与其他公司不同，它的产品仅是软件，SAP是领先的商业智能平台，许多人想知道如何将IT与“ OT”实现互联，从而创建集成的工业产品。可以实现从一个控制中心的多个角度查看 *** 作。工业管理人员感兴趣的角度是机器维护和能源效率。
6、博世
博世规模非常大。全球有将近40万名员工，还有300家左右的自有工厂，这还不包括与之合作的所有合作伙伴。因此，将自己的设备连接到IoT套件，立即遍创建了一个遍布全球的巨大网络。像大多数其他工业公司一样，博世正在寻求与制造商一起扩展其IIoT网络。
7、库卡
Connyun是Kuka与印度软件巨头Infosys合作创建的IIoT网络的名称。从一开始，两家公司就在推广Connyun的深度学习功能。深度学习是AI的一个分支，它分析数据并使用多个计算级别制定决策。尽管它们是相关的，但它比机器学习更复杂，功能更强大。用简单的术语很难解释，但是Kuka最近被我们中国公司Midea收购，该公司是全球最大的家用电器制造商。
8、Fanuc
Fanuc是世界上最大的工业自动化设备供应商，特别是工业机器人手臂。过去，尽管机械臂内部装有芯片并连接到一种称为可编程逻辑控制器的特殊类型的计算机，但机械臂却未连接到其自身的机器人工作单元以外的任何计算机网络。该公司计划将工业机器人连接到全球计算机网络，以实现机器人与互联网的信息共享。
9、ABB
瑞士工业巨头ABB业绩一直直线上涨，而且已经收购了包括GE工业解决方案业务在内的公司，并可能成为Formula 1赛车电动版Formula E的最杰出赞助商。ABB对其IIoT网络特别看好，并且已经一切可能的再实现应用。
10、霍尼韦尔
霍尼韦尔在石化行业拥有一百多年的历史，因此霍尼韦尔是该行业公司提供IIoT网络和服务的领先提供商。它们的一切都通过传感器和芯片进行监控和管理，这些传感器和芯片都连接到中央IIoT平台，可通过计算机访问。IIoT行业的快速增长是如此之快，很难相信霍尼韦尔仅在一年前才推出其IIoT服务。

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