物联网卡不仅具有交通功能，还具有传感，定位和跟踪功能。数据统计分析的能力非常强。只要在某些设备上安装了物联网卡，物联网卡的定位功能，如鸽子定位器，儿童智能手表，智能监控视频，宠物狗智能项圈，智能手杖，旧智能手表等，都不是与卫星定位系统一样强大。但是，可以实现物联网卡的定位功能。实现区域化模式，方便，安全，快捷。
一、物联网卡定位跟踪器防止车辆防盗
如今人们出门可以选择的交通工具越来越多，长途可以选择汽车、火车、飞机等等，短距离则可以选择电动车、摩托车等等。汽车由于空间封闭，而且本身防盗措施已经做得非常好，所以通常不用担心被盗。摩托车和电动车防盗成为社会关注的焦点，其中定位跟踪器就是比较好的防盗措施。通过安装防盗器，车主可以通过手机等终端来查看车辆的动态和位置，当出现被盗的情况时，能够实时定位，协助警方找回被盗车辆。
二、物联网卡定位跟踪器监控汽车租赁抵押
如今车辆的租赁市场越来越大，为了防止各种意外状况，租赁公司会在汽车中安装定位跟踪器，从而能够获取车辆的位置，这样的做法虽然涉嫌侵犯用户的隐私，但是能够防止不归还汽车的情况。汽车抵押也是同样的道理，抵押车辆也会安装车辆定位器来定位车辆的位置。
三、物联网卡定位跟踪器保护物流运输
如今物流运输业越来越繁荣，另外随着电商的不断发展，快递也成为人们日常接触最多的。每天都会有成千上万个包裹从一个地方被运输到另外一个地方，所以如何更好的管理这些包裹，给用户更好的服务体验，是每一个物流运输企业所要思考和解决的，毕竟物流运输竞争越来越残酷。在运输车辆以及快递配送车中安装定位跟踪器是当下物流行业普遍的做法。
通过物联网卡连接网络，定位跟踪器能够讲车辆的实时数据传输到后台管理系统。一方面，实时的定位跟踪能够更方便运输公司的管理和决策，另一方面，物流公司将这些数据共享，让用户通过手机等终端就可以随时查询物流的位置，大大提高了用户体验。
定位跟踪器在社会上有很大的市场需求量，除了上述提到的几个应用场景外，在智能安防监控、智能医疗数据领域上也有非常大的作用，相信随着物联网技术的成熟和在多场景领域的多层次开发利用，定位跟踪器必将迎来更多的市场需求量，为社会生活的安全性与智能性提供新的应用领域，为实现智慧城市提供物质基础。童鞋你好啊！
学校如何不是很清楚，但专业很NB！
物联网是以计算机科学为基础，包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等）接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
科技创新改变生活，物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活，物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前物联网是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，物联网目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会，目前物联网处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
请特别关注：
1、智能家居 2、智能交通 3、智能医疗 4、智能电网 5、
智能物流 6、智能农业 7、智能电力 8、智能工业 9、质量追溯
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来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来3-5小时左右。由于电车功率不同，充电桩系统会根据其功率大小调整充电时间，研江物联一元钱可以充电3到5个小时。杭州研江物联技术有限公司， 成立于2016年， 位于浙江省杭州市， 是一家以从事租赁业为主的企业。主要经营：一般项目：物联网技术研发；机械设备研发；配电开关控制设备研发；软件开发；物联网技术服务；物联网应用服务；网络技术服务；工业互联网数据服务；5G通信技术服务；云计算装备技术服务；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；集中式快速充电站；充电桩销售；物联网设备销售；智能输配电及控制设备销售；网络设备销售；仪器仪表销售；机械电气设备销售；电子测量仪器销售；试验机销售；电子产品销售；智能仪器仪表销售；机动车充电销售；互联网销售（除销售需要许可的商品）；人工智能硬件销售；软件销售；电子元器件批发；电子元器件零售；自行车及零配件零售；新能源原动设备销售；专用设备修理；仪器仪表修理；机械设备租赁；新能源汽车电附件销售；电气设备修理；通用设备修理；电子、机械设备维护（不含特种设备）；电动自行车维修；电动汽车充电基础设施运营；充电控制设备租赁（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。以下限分支机构经营：一般项目：物联网设备制造；仪器仪表制造；试验机制造；网络设备制造；通信设备制造；专用设备制造（不含许可类专业设备制造）；专用仪器制造；电子测量仪器制造；机械电气设备制造；商业、饮食、服务专用设备制造（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。河北廊坊数据中心项目比较好批的，廊坊市自然资源和规划局发布安次区文化中心项目、廊坊市舟宇电子科技有限公司智能科技云计算数据中心项目、廊坊市安次区地下水超采综合治理项目地表水厂工程地表一水厂/二水厂批后公示，具体内容如下。互联网的全面普及以及5G、云计算、物联网、虚拟现实等新兴技术的广泛商用，使得我国IDC行业市场规模快速增长，根据中国IDC圈的数据，2018年中国IDC业务市场总规模达1228亿元。 在整体市场规模快速增长的背景下，公司业务规模持续增长，2016年、2017年和2018年公司营业收入分别为29,78092万元、37,87083万元和41,10249万元。
IDC企业的收入规模主要受制于两个因素，一是行业的市场规模，二是自身数据中心规模，具体为机柜数量和带宽资源等。截至目前，奥飞数据已经建设完成并投入使用多个数据中心，具有丰富的建设和运营经验。京津冀为IDC机柜需求最旺盛的地区，廊坊在京津冀协同发展的战略下，具有独特的地理优势，公司已经启动廊坊讯云数据中心一期工程的建设，计划建设1500个44KW标准机柜。
为抢占行业优势资源，公司计划启动廊坊讯云数据中心二期工程的建设，计划建设1500个8KW标准机柜。待廊坊讯云数据中心一期和二期建设完成后，廊坊讯云数据中心将拥有1500个44KW标准机柜和1500个8KW标准机柜，发挥较大的规模效应及协同效应，不断提高公司的持续盈利能力、行业竞争力和资本市场价值。
近年兴盛的共享经济发展模式，强调结合手机快速连结、启用，透过媒合大量使用需求，让整体服务使用成本降低，包含近期盛行的共享单车、共享充电租赁设备，使用过程中透过手机快速完成身分认证，或是使用完毕后的支付动作，其实与恩智浦均有不少关连。例如恩智浦NFC技术即可让使用者快速透过手机存取共享单车资讯，并且立即完成车辆解锁，让使用者能快速取用车辆，即使共享单车服务并非借由NFC技术进行认证，依然可透过扫码认证方式取车。
共享充电设备所使用技术方案，除了透过NFC感应或条码扫描完成身分认证、支付等流程，在充电设备电路设计也采用许多恩智浦控制器设计，让整体电力输出、输入获得有效控制，同时也能避免充电过程发生过充等意外。
便捷的智慧生活应用到NFC与条码扫描
在目前许多物联网应用里，从非接触式射频识别(RFID)演变而来的NFC(近场感应技术)扮演重要角色，包含装置间快速认证启用、票证模拟(例如交通票证)，或是行动支付应用都少不了此技术，随着行动支付话题持续活跃，越来越多智慧型手机均内建此项功能，也让更多人知晓NFC实际应用模式。
恩智浦针对各类物联网应用提供不同技术资源，例如发展许久的车载系统晶片，以及近年扩大发展的无线喇叭，或是结合数位助理服务的智慧喇叭，而包含各类手持数位装置、物联网设备的连结及安全也均有着墨。其中透过iMX7Dual处理器让智慧喇叭能整合阵列麦克风，协助语音输入分析更加精准，同时也能帮助数位助理与人互动，并且让串流播放声音变得更加流畅，而整合低功耗运作特性的QN9080蓝牙晶片，也能带来约40%节能的省电效果，维持随时可被唤醒、感测邻近资讯特性。
另外，结合指纹、NFC、密码等识别认证方式，将能使电子锁更加安全，而恩智浦半导体提供的eSE嵌入式安全晶片，以及iMX系列、Kiis系列处理器也让许多物联网应用变得更加便利，同时确保资讯交换过程安全无虞。
行动支付、数位认证第一道流程─NFC
NFC技术已推行许久，最早应用在如门禁卡、感应式票卡，以及各类xyk等智慧卡片，另外也能应用在海报、特定设备供人透过同样具备NFC功能的手机等装置「读取」资讯，进而可透过写入内容启动浏览器开启特定网页，或是下载特定App。在目前常见的xyk刷卡机也都具备NFC功能，借此让具有NFC功能的xyk，以及可模拟xyk功能的智慧型手机感应支付。
随着越来越多物联网装置普及，可作为个人身分验证、快速启用特定功能的NFC也就愈显重要，尤其是在需要金钱交易的 *** 作部分，更能让使用者直接透过xyk等智慧卡片，或是智慧型手机感应即可完成支付，无需麻烦地在物联网设备上输入个人资讯，毕竟此类物联网设备可能未配置任何输入介面，仅配合NFC等连接模式与智慧型手机装置互动，并且成为物联网应用模式基础。此外，透过利用恩智浦eSE嵌入式安全晶片不只可让手机作为随身交通票证使用，其提供的安全防护更可让手机变身电子钱包。
实现未来更便利的智慧移动与安全支付，恩智浦积极与众多手机厂商合作，例如在三星、HTC、SonyMobile、华为、小米等品牌机种提供NFC技术应用方案，并且在中国市场与华为等手机品牌与大众运输工具厂商合作，分别在中国地区超过60个主要城市合作虚拟交通票卡。
扫码认证并非只是简单拍张照
除了借由NFC技术进行近场感应交易、互动之外，目前更加普及的是借由相机扫描条码，借此让使用者能快速借由手机读取条码中的资讯，或是借由条码扫描完成支付，例如在中国地区普遍使用的微信支付便是以此方式进行交易，而台湾地区推行的LINEPay服务也透过同样方式付款。
不过，虽然看起来是借由手机相机完成条码资讯判读的简单动作，背后其实涉及包含光线、图像感测元件，与包含负责图像资讯转换运算的高速处理器等诸多项目，而恩智浦旗下iMX6ULL系列处理器则扮演关键角色，让装置能在条码影像完成「读取」之后，快速转译成手机装置可使用的数位讯号，借此进一步从电子钱包余额扣款，进而完成单笔交易。在未使用NFC技术的服务项目里，透过相机扫描条码将能达成辅助效果。
结合NFC感应到条码扫描认证，除了让使用者能直觉、简单地完成电子交易，另一方面也能以此完成身分认证，进而可延伸用于不同类型的物联网装置启用、互动，而身分认证方式可以精简到直接透过手机感应，或是透过身上穿戴手环类装置感应完成确认，以上种种都使得提供此类背后技术支援的恩智浦显得更加重要。恩智浦技术所串接的应用，不只满足智慧生活需求也支援共享经济趋势衍生的服务，让恩智浦不只在各类技术扮演桥梁连结的角色，更成为各类服务的重要推手。
你也许会想看以下内容： …有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。
1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现，这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？
最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型
1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔？
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）
第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术：
无人驾驶
智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：
一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。
其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>
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