中国十大供应链公司是哪些？_物联网

十大供应链公司，厦门建发集团有限公司、物产中大集团股份有限公司、象屿集团有限公司、国贸控股集团有限公司、北京京邦达贸易有限公司、菜鸟网络科技有限公司、浙商中拓集团股份有限公司、深圳市怡亚通供应链股份有限公司、中国外运长航集团有限公司、海尔集团公司。

1、厦门建发集团有限公司

建发集团是厦门市属国有企业，创立于1980年。主要业务涵盖供应链运营、房地产开发、旅游酒店、会展、医疗健康、城市公共服务以及投资等领域、深圳市怡亚通供应链股份有限公司。

2、物产中大集团股份有限公司

物产中大是浙江省省属特大型国有控股上市公司，中国智慧供应链集成服务引领者。

3、厦门象屿集团有限公司

象屿成立于1995年，集供应链管理、供应链流通服务、物流平台开发运营等业务于一体的公司。提供从原辅材料与半成品的采购、供应直至产成品的分拨配送之间的全价值链流通服务。

4、厦门国贸控股集团有限公司

厦门国贸是厦门市属国有企业集团，业务涵盖供应链、先进制造、城市建设运营、消费与健康、金融服务五大领域。

5、北京京邦达贸易有限公司

京东集团旗下，国内领先的技术驱动的供应链解决方案及物流服务商。京东物流建立了包含仓储网络、综合运输网络、配送网络、大件网络、冷链网络及跨境网络在内的高度协同的六大网络。

6、菜鸟网络科技有限公司

菜鸟网络是一个数据驱动、开放、协同、共享的社会化物流平台，利用物联网、人工智能、大数据、无人技术等物流科技结合物流行业数智化升级的痛点和需求。提供仓配一体解决方案、跨境无忧物流解决方案等服务。

7、深圳市怡亚通供应链股份有限公司

怡亚通成立于1997年，深投控旗下企业，中国供应链服务的先行者。提出供应链外包服务理念，围绕核心企业及其上下游。

8、浙商中拓集团股份有限公司

浙商中拓成立于1999年，浙江省交通集团旗下，深交所上市公司。是一家创新引领、科技赋能、行业领先的供应链集成服务商。

9、中国外运长航集团有限公司

中国外运是招商局集团物流业务统一运营平台和统一品牌，业务遍及全球。集水运货代、空运货代、铁路货代、船务代理为一体的综合物流服务供应商。

10、海尔集团公司

日日顺供应链成立于2000年，国内知名供应链管理解决方案及场景物流服务提供商。具备覆盖生产制造，线上线下流通渠道，到末端用户场景服务的端到端供应链管理能力的企业。

物联网的应用如下：

1、智慧物流

智慧物流是指在大数据、物联网、人工智能等信息技术支持下，实现运输、仓储、配送等物流各环节的系统感知、综合分析和处理。

目前物联网领域的应用主要体现在仓储、运输监控、快递终端三个方面。通过物联网技术实现对货物和运输车辆的监控，包括货物车辆的位置和状态、温湿度、油耗和货物的速度。物联网技术的使用，可以提高整个物流行业和运输效率的智能化水平。

2、智慧交通

智能交通是物联网的重要体现，它利用信息技术改善交通环境，将人、车、路紧密结合，保障交通安全，提高资源利用率。物联网技术的具体应用领域包括智能公交、自行车共享、车联网、充电桩监控、智能交通灯和智能停车。其中，车联网是近年来互联网公司和各大厂商争相进入的领域。

3、智能安全

这是一个很大的安全物联网应用市场，因为安全永远是人们的基本需求。传统安防非常耗费人力，严重依赖人员，而智能安防可以通过设备实现智能判断。目前智能安防的核心部分在于智能安防系统，将采集到的图像进行分析处理，并进行传输存储。

4、智慧能源与环境保护

智慧能源环保是智慧城市的一部分，其物联网应用主要集中在电、气、水、路灯等能源和公共设施，以及垃圾桶、井盖等环保设备。

比如智能井盖监测水位及其状态，智能垃圾桶自动感应，智能水电表实现远程抄表。将物联网技术，应用于传统电、水、光能设备的联网，通过监控，降低能耗，提高利用效率。

5、智能医疗

在智能医疗领域，必须以人为中心。物联网技术是数据采集的主要方式，可以有效帮助医院实现人和物的智能管理。对人的智能管理是指通过医疗可穿戴设备，传感器对人的生理状态（如心跳频率）进行监测，并将采集到的数据记录到电子健康档案中。

6、智能仓库

物联网一个很好的应用。它能准确地提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
7、智能家庭

物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑得找不见人，省心省力。
8、智能农业

物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
9、智能电力

电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

全国网络货运平台有：
河北省网络货运公司
石家庄德诺物流有限公司
河北八秒科技有限公司
石家庄鑫韵物流有限公司
河北交投物流有限公司
石家庄土石物流科技有限公司
河北广福源供应链管理有限公司
河北多轮供应链管理服务有限公司
承德市安能供应链有限公司
唐山成联电子商务有限公司
滦县友源货物运输有限公司
唐山腾骁科技有限公司
河北点货网络科技有限公司
河北衡滨物流有限公司
河北巨睿物流科技有限公司
邯郸市远东网络科技有限公司
河北拓翔汽车服务有限公司
河北元联供应链管理服务有限公司
石家庄黄明运输有限公司
河北骐进科技有限公司
敬运有货（河北）网络科技有限公司
卡车人网络科技（河北）有限公司
河北靓卡网络科技有限公司
河北路运亨通网络科技有限公司
承德鑫驰物流有限公司
河北百步兴物流有限公司
河北永逸智慧物流有限公司
曹妃甸港物联科技有限公司
途乐智运物流有限公司
唐山港汇垚科技有限公司
唐山强川川物流有限公司
唐山冀东水泥汽车运输有限公司
唐山公路港物流有限公司
唐山市熠路顺运输有限公司
中和物流河北有限公司
河北邦利德货物运输有限公司
中企安信物流集团有限公司
河北逻辑供应链管理有限公司
河北一六八网络科技有限公司
石家庄华兰科技有限公司
河北中科一路通网络科技有限公司
石家庄矿峰科技有限公司
河北鲁邹网络科技有限公司
张家口全运联物流科技有限公司
河北巨力供应链管理有限公司
黄骅市吉能达运输有限公司
中国外运河北有限公司
河北快运集团有限公司
河北五维互联网科技有限公司
张家口顺地物流科技有限公司
河北天晖皓俊供应链管理有限公司
唐山胡子物流有限公司
滦县盛达物流有限公司
河北晟洲州物流有限公司
武邑衡东物流有限公司
河北多拉拉物流有限公司
河北万合物流股份有限公司
河北云启正通智慧物流有限公司
河北钢信物流有限公司
河北安霖网络科技有限公司
武安市兰铃物流科技有限公司
河南网络货运公司
洛阳东方希望供应链有限公司
河南骏峰实业有限公司
河南牧原物流有限公司
一拖（洛阳）物流有限公司
河南百邦仓储物流有限公司
安阳三维物流有限公司
甘肃腾宇云供应链科技有限公司孟津分公司
河南劲派易运信息科技有限公司
河南星程科技信息股份有限公司
新乡市凤商发展有限公司
商丘坦途网络科技有限公司
河南五六同城网络科技有限公司
洛阳畅通物联科技有限公司
河南牛车科技有限公司
平顶山交运网络科技有限公司
河南智达物流科技有限公司
河南大河速递广告有限公司
周口市车来货往物流科技有限公司
河南润土信息科技有限公司
河南宛运大数供应链管理有限公司
河南宏达运供应链管理有限公司
河南全润通供应链管理有限公司
济源市中浩供应链管理有限公司
河南胜利智运科技有限公司
河南豫北港通物流有限公司
河南晋鲁豫智能物流有限公司
长垣市城投物流供应链有限公司
河南路易网络科技有限公司
河南找卡车物流科技有限公司
河南易卡运智博物流有限公司
南阳畅行物流信息科技有限公司
河南省视博电子股份有限公司
河南萨莱信息科技有限公司
河南省云运通物流科技有限公司
河南润通汽车运输有限公司
河南中昊供应链管理有限公司
河南龙泰吉安信息科技有限公司
河南联农科技有限公司
洛阳华晟运输有限公司
河南图维物联网技术有限公司
河南卓逾物流有限责任公司
河南省立安智运物流有限公司
新乡市云通网络科技有限公司
河南紫云云计算股份有限公司
河南中钢慧运科技有限公司
中资智运物联网有限公司
河南省脱颖实业有限公司
安行智运科技（河南）有限公司
中原大易科技有限公司
云南省网络货运公司
丽江市古城区金山数字科技有限公司
云南腾俊多式联运股份有限公司
云南德胜物流有限公司
云南能投物流有限责任公司
云南中为物流信息产业有限公司
弥勒运捷科技有限责任公司
丽江市古城区陆运帮供应链有限公司
云南呈钢集团公司
云南天地汇巨力供应链公司
云南旺宸运输有限公司
云南昆钢物流有限公司
保山交通运输集团
辽宁省网络货运公司
鞍山市新资讯信息有限公司
辽宁骐盛物流供应链管理有限公司
中成智运（辽宁）网络科技有限公司
营口港通电子商务有限公司
辽宁四通物联网络科技有限公司
德邻邵陆港（鞍山）有限责任公司
威涛物流供应链（锦州）有限公司
特兰格睿物流（大连）有限公司
营口丰巢物流科技有限公司
营口天翔运输有限公司
凌源市金诺物流有限公司
盘锦路路通特种车辆修造有限公司
车联体（鞍山）物联网科技有限公司
凌源致远物流科技有限公司
营口港融大数据股份有限公司
厢联互通（辽宁）物流供应链有限公司
辽阳梭达利网络科技有限公司
辽宁货速达网络科技有限公司
中行智能物流（辽宁）有限公司
新火焰物流供应链（辽宁）有限公司
辽宁西太物流信息技术有限公司
辽宁永瑞达网络货运有限公司
营口鹏程科技发展有限公司
辽宁幸福路科技有限公司
辽宁山水通途物联智能科技有限公司
黑龙江省网络货运公司
来货拉科技有限公司
哈尔滨俄运通科贸股份有限公司
一重新能源发展集团有限公司
建龙哈尔滨物流有限公司
黑龙江省交通投资集团有限公司
哈尔滨新区管委会交通运输管理局
吉林省网络货运公司
吉林省寰旗科技股份有限公司
吉林省宝奇智慧物流产业中心有限公司
湖南省网络货运公司
湖南易丰物流公司
湖南天骄物流信息科技有限公司
湖南高速物流发展有限公司
长沙净渡网络科技有限公司
湖南国联捷物流有限公司
湖南海弘物流科技有限公司
湖南新港智通物流科技有限公司
长沙市实泰物流有限公司
湖南花农网信息科技有限公司
安徽省网络货运公司
淮北矿业集团供应链科技有限公司
安徽佩速达信息技术有限公司
安徽长隆物流供应链有限公司
安徽承达物联科技有限公司
安微宏动物联网科技有限公司
安庆交投物流产业发展有限公司
安微货道物流有限公司
安徽米游网络货运有限公司
安徽星微网络科技有限公司
安徽吉七物联科技有限公司
安徽通恒物流科技有限公司
芜湖娜陆海智化网络货运有限公司
安徽蓝云物流科技有限公司
安徽汇百生供应链管理有限公司
安徽蓝创物流有限公司
安微快成物流科技有限公司
安微赤湾东方智慧物联科技有限公司
安微返空汇物流科技有限公司
安徽中瞻网络科技有限公司
安徽吉旗物联网科技有限公司
蚌埠市邦宁物流有限公司
合肥中之环物流科技有限公司
蚌埠禹联物流科技有限公司
安微金网运通物流科技有限公司
安徽龙鼎信息科技有限公司
安徽盟派供应链科技有限公司
安徽福晶乐物流科技有限公司
安徽瑞保物流科技有限公司
安微艾米粒物流科技有限公司
安徽安瑞隆供应链管理有限公司
安微顺吴供应链管理有限公司
携船网（芜湖）网络货运有限公司
山东省网络货运公司
淄博掌控信息技术有限公司
山东兴创信息科技有限公司
山东地势坤物流有限公司
山东万和通物流科技有限公司
山东万和通物流有限公司寿光分公司
淄博联和物流有限公司
九五数字科技（青岛）有限公司
山东全程物流有限公司
山东京博云商物流有限公司
山东华途网络科技有限公司
希杰荣庆物流供应链有限公司
青岛港国际货运物流有限公司
弘嘉孚国际物流有限公司
山东航天九通车联网有限公司
舜世通科技发展有限公司
烟台宏达货主宝物流科技有限公司
山东云顺科技有限公司
山东远恒供应链管理有限公司
山东阿帕物流科技有限公司
中融新大（青岛）信息科技有限公司
山东中交车服物流有限公司
山东港口物流集团
山东黑蜂物流科技有限责任公司
聊城新世纪物流科技有限公司
山东宜通科技有限公司
青岛无车承运服务中心有限公司
日照港集团有限公司
山东大驼队网络科技有限公司
山东智佳物流科技有限公司
易通金贸信息科技有限公司
泰安市峰松电子科技有限公司
营口港通电子商务有限公司
江苏省网络货运公司
南通林森物流有限公司
江苏恒泰网络科技有限公司
扬州速必达物流有限公司
江苏物润船联网络股份有限公司
无锡远迈信息技术有限公司
江苏苏宁物流有限公司
江苏满运软件科技有限公司
惠龙易通国际物流股份有限公司
车联天下物流有限公司
南京福佑在线电子商务有限公司
淮安市翔和羚物流有限公司
江苏云企供应链管理有限公司
诺得物流股份有限公司
常州货通天下供应链管理有限公司
江苏通湖物流园有限公司
连云港吉安集装箱甩挂运输交易中心有限公司
宿迁九城物联科技有限公司
江苏长江航运交易中心有限公司
江苏运钢网络科技有限公司
物润船联张家港保税港区物流供应链有限公司
江苏云企供应链管理有限公司车联天下物流集团有限公司
江苏中关村科技产业园快车智慧物流有限公司
江苏物云通物流科技有限公司
林森物流集团有限公司
张家港电子口岸有限公司
江苏零浩网络科技有限公司
江苏观祇信息科技有限公司
江苏常洪网络科技有限公司
宿迁京东通联物流有限公司
江苏乐橘云途科技有限公司
江苏公铁水网络科技有限公司
盐城泽来供应链管理有限公司
江苏苏甲物流科技有限公司
运是滴（淮安）货物运输有限责任公司
江苏船帮帮物流有限公司
连云港源立福物流有限公司
连云港连合供应链服务有限公司
江苏蓝宝星球科技有限公司
南通琦欣供应链管理有限公司
苏州那金供应链管理有限公司
苏州邦达通物流有限公司
壹汇（江苏）供应链管理有限公司
常州查货宝信息技术有限公司
常州易呼通物流科技有限公司
江苏华运物流科技有限公司
徐州中天科尔物流有限公司
徐州帝亨网络科技有限公司
丰县赫达能源有限公司
江苏中商碳素研究院有限公司
江苏义鑫信息科技有限公司
宜兴市交运物流信息科技有限公司
江苏易船货科技有限公司
江苏亿翔云鸟信息技术有限公司
无锡恰途网络科技有限公司
中储南京智慧物流科技有限公司
江苏蜂云网络科技有限公司
中能化常州州物流
南京市智猪网网络科技有限公司
江苏国镖信息科技有限公司
江省网络货运公司
电集网络数据科技（浙江）股份有限公司
浙江自贸区中晋运输有限公司
浙江沈氏省心物流科技有限公司
台州东福汽车运输有限公司
建德市快到网物流电商基地有限公司
浙江易辰物流科技有限公司
百世优货
宁波聚合集卡联盟电子商务股份有限公司
浙江新安物流有限公司
宁波云翼港网络科技有限公司
金华交投智慧物流服务有限公司
浙江定邦全球供应链管理有限公司
宁波验马供应链管理有限公司
电集网络数据科技（浙江）股份有限公司
浙江运到网络科技有限公司
浙江传化陆鲸科技有限公司
浙江尖峰国际贸易有限公司
无界电子商务有限公司
浙江人力宝科技有限公司
浙江红狮物流有限公司
江西省网络货运公司
江西正明亿通网络科技有限公司
江西约货科技有限公司
江西运滴智慧物流有限公司
江西四顺物流集团股份有限公司
货多多物流科技股份有限公司江西分公司
西高速智联科技有限公司
江西万佶物流有限公司
正广通（集团）供应链管理有限公司
抚州佳斌现代物流园有限公司
上饶市新华龙物流有限公司
江西高速智联科技有限公司
中财讯（江西）物朕网货运有限公司
江西联讯智慧物流有限公司
鞍山市新资讯信息有限公司
湖北省网络货运公司
湖北赢路物流有限公司
湖北车联天下物流有限公司
九州物流科技集团公司
湖北快嘟物流信息技术有限公司
湖北中产智联物流有限公司
湖北东贸惠诚汽车服务有限公司
云梦星联物流有限公司
武汉宝武科技有限公司
湖北迈斯特运物流科技有限公司
三筷供应链管理（湖北有限公司）
湖北骆驼物流有限公司
湖北安捷物流有限公司
武汉天祥润通智慧物联有限公司
武汉万物运通网络科技有限公司
湖北蓝硕物联网科技有限公司
湖北德高物流运输有限公司
湖北我家物流服务有限公司
湖北路歌物流有限公司
湖北长捷物流有限公司
湖北天盾电子技术有限公司
湖北小象物流服务有限公司
湖北物行天下供应链服务有限责任公司
中建国信供应链管理襄阳有限公司
湖北周正物流有限公司
湖北捷源物流有限公司
公安县展时网络科技有限公司
湖北安业兴供应链管理有限公司
武汉蜂羽智运信息科技有限公司
武汉港航发展集团咸宁公路港有限公司
武汉吉运物流有限公司
湖北全诚物流有限公司
襄阳厚载科技有限公司
黄石海龙信息科技有限公司
湖北天凯风林电子有限公司
湖北车安达信息科技有限公司
武汉物易云通网络科技有限公司
长江新丝路国际投资发展有限公司
中电凯源物流运输有限公司
湖北安州物流有限公司
湖北物易通物流有限公司
湖北洽友商贸物流科技有限公司
湖北钰翔物流有限公司
陕西省网络货运公司
西安和硕物流科技有限公司
绥德县货达物流有限公司
西安货达物流有限公司
西安和硕物流科技有限公司
陕西卡一车物流科技有限公司
陕西狮佰货供应链管理有限公司
陕西兴正达物流有限公司
陕西银天物流有限公司
陕西陆运帮网络科技有限公司
西安联易得供应链股份有限公司
榆林市渊茂物流科技有限公司
榆林卡漠网络科技有限公司
陕西合信物联科技有限公司
榆林快畅通物流有限公司
陕西货瑞多物流科技有限公司
榆林市恒泰汽车运输集团绥德物流有限公司
陕西中泰易通信息科技有限公司
陕西思菲特物流科技有限公司
陕西万盛通顺网络科技有限责任公司
西安领头羊物流科技有限公司
京东物流（京驿网络货运平台）
陕西爱尚物流科技有限公司
陕西远行供应链管理有限公司
西安领头羊物流科技有限公
高安运力科技集团有限公司
山西省网络货运公司
山西焦煤集团公路（物流）公司
山西惠捷供应链科技有限公司
山西快成物流科技有限公司
山西易通天下网络科技有限公司
华远陆港网络货运（山西）有限公司
山西强盛智通科技有限公司
山西润物供应链管理有限公司
山西物道通物流科技有限公司
介休晋能卡车司机运输有限公司
山西峰凡物流有限公司
山西云启正通物流有限责任公司
山西贵恩博信息科技有限公司
聚鑫物云电子科技有限公司
山西和聚通物流有限公司
甘肃省网络货运公司
甘肃新网通科技信息有限公司
甘肃聚好运网络货运有限公司
甘肃蜘点物流科技有限公司
内蒙古和天下智慧物流有限公司甘肃分公司
河南紫云云计算股份有限公司金昌分公司
甘肃腾宇云供应链科技有限公司
甘肃中寰卫星导航通信有限公司
甘肃北斗土桥科技有限公司
甘肃优货达物流科技有限公司
甘肃晶通广源网络货运有限公司
金昌通合智信科技有限公司
北京中科智兴物联科技有限公司金昌分公司
金昌合一网络货运有限公司
金昌云货安网络货运有限公司
福建网络货运公司
福建好运朕联信息科技有限公司
宏创智运（福建）供应链管理有限公司
厦门石聚才货运科技有限公司
福建诚韵网络科技有限公司
漳龙物流园区开发有限公司
泉州天地汇物流发展有限公司
福建宏图华昌物流港有限公司
智旦运宝宝（福建）科技有限公司
福建车顺宝物流科技有限公司
中智运（福建）供应链管理有限公司
智旦运宝宝（福建）科技有限公司
漳州漳龙物流园区开发有限公司
福建源通网络信息服务有限公司
好运神海联运物流（宁德）有限公司
石秀才（平潭）供应链服务有限公司
福建三宝物联科技有限公司
福建大道成物流科技有限公司
泉州市闽运兴物流有限责任公司
福建鼎石科技有限公司
厦门港务运输有限公司
福建远长物流有限公司
厦门五六科技有限公司
福建其烟新能源科技有限公司
贵州省网络货运公司
贵州货钳网络科技有限公司
贵州梵运网络科技有限
贵州福运网络科技有限责任公司
贵州路陆顺网络科技有限公司
贵州世德物流有限公司
贵州一指通网络科技有限公司
贵州跃丰网络科技有限公司
贵州中锦供应链有限公司
贵州梵通智慧物流有限公司
贵州高速智慧物联科技有限公司
贵州货旅纵横科技有限公司
广东省网络货运公司
广东重运宝科技有限公司
广东一站网络科技有限公司
好多车联（深圳）科技有限公司
广东货多多物流科技股份有限公司
深圳市国讯通科技实业有限公司
运易通科技有限公司
梅州粤顺科技有限公司
广州贝神德供应链有限公司
广东弘胜供应链科技有限公司
广东骏龙智慧物流科技有限公司
广东中象集运科技有限公司
深圳华石供应链科技有限公司
深圳益路供应链有限公司
美途科技（韶关）有限公司
四川省网络货运公司
成都市运总多式联运物流供应链有限公司
东亨信息科技股份有限公司
成都积微物联电子商务有限公司
泰惠天润（成都）供应链管理有限公司
四川物软网联科技有限公司
成都知藏云柚供应链管理有限公司
拉货宝网络科技有限责任公司
四川华峰物流有限公司
四川省公路院智通科技有限责任公司
成都返空汇网络技术有限公司
泸州州天竹科创有限公司
四川川好车车科技有限公司
达州顺泰物流供应链管理有限公司
成都道臣物流集团有限公司
海南省网络货运公司
中物云链（海南）科技有限责任公司
快成科技（乌海）有限公司
兖矿（海南）智慧物流科技有限公司
泰中（海南）物流联运有限公司
携运网（海南）物流科技有限公司
北京市网络货运公司
北京中交兴路信息科技有限公司
北京京东振世信息技术有限公司
北京运车网网络科技有限公司
天津市网络货运公司
荣程智运科技（天津）有限公司
天津美农网络科技有限公司
铁铁智慧物流（天津）有限公司
天津运友物流科技股份有限公司
天津长久智运科技有限公司
天津狮桥国际物流有限公司
铁铁智慧物流（天津）有限公司
百世优货科技（天津）有限公司
天津德达运输有限公司
天津快桔安运货运有限公司
天津市元合利科技有限公司
天津象屿智运物流有限责任公司
天津望美供应链科技有限公司
吉旗物联科技（天津）有限公司
优车优货物流科技（天津）有限公司
天津粮运物流有限公司
上海市网络货运公司
上海斯菲尔智能科技股份有限公司
物泊科技有限公司
上海华能电商公司
上海泓牛网络科技有限公司
上海汇九通网络科技有限公司
上海申丝企业发展有限公司
锦浩共源（上海）供应链管理有限公司
上海天地汇供应链科技有限公司
上海巽熙网络科技有限公司
上海胖猫物流有限公司
重庆市网络货运公司
重庆市能源永荣公司
重庆中众衡物流有限公司
重庆智企通企业管理有限公司
长安民生物流股份有限公司
沙师弟（重庆）网络科技有限公司
重庆公运同程配送有限公司
重庆长安民生博宇运输有限公司
高速管家（重庆）实业有限公司
新疆省网络货运公司
新疆州驰信息科技有限公司
新疆智臻云数字科技股份有限公司
新疆汇通互联信息科技有限责任公司
新疆零浩网络科技有限公司
广西市网络货运公司
广西新龙物流集团有限公司
广西联豪集团有限公司
河南省脱颖实业有限公司广西分公司
内蒙古网络货运公司
鄂尔多斯市货达物流有限公司
内蒙古冠津物流有限公司
内蒙古物联科技有限公司
内蒙古亿兆华盛电子商务有限公司
内蒙古玖成物流科技有限公司
内蒙古亿阳九鼎物流有限公司
内蒙古凯顺物流有限责任公司
内蒙古盛世欣源电子商务有限公司
乌海市安瑞隆物流有限公司
内蒙古众泰物流有限公司
伊金霍洛旗喜顺运输有限公司
国能互通内蒙古网络科技有限公司
通辽市慧达网络科技有限公司
乌海鸿达电子商务有限责任公司
内蒙古禾硕数字科技有限责任公司
内蒙古路达运输有限公司
内蒙古中寰卫星导航通信有限公司
内蒙古浩田物流股份有限公司
内蒙古和天下智慧物流有限公司
二连流畅贸易有限公司
乌海市中海物流有限责任公司
内蒙古新畅行信息科技有限公司
内蒙古哈伦合众物流有限公司
内蒙古金水桥物流服务有限公司
内蒙古圣圆能源集团易能通电子商务有限公司
内蒙古巴运汽车运输有限责任公司
内蒙古多蒙德科技有限公司
包头市包运物流有限公司
内蒙古樟木智慧物流有限公司
乌海市昌通物流有限责任公司
丰镇市亿通物流有限责任公司
内蒙古钢联物流科技有限公司
蒙东国际物流有限公司
内蒙古物润车联科技发展有限公司
内蒙古旭晟物流有限责任公司
包头市货卡电子商务有限公司
内蒙古书宏超网络科技有限公司
内蒙古恒兴达捷运中网物流有限公司
内蒙古易运通科技有限责任公司
山西聚和通物流有限公司丰镇市分公司
内蒙古智慧蒙运物流科技有限公司
鄂尔多斯市优晟物流有限公司
快成科技（乌海）有限公司
内蒙古大道智运有限公司
内蒙古皓邦现代物流有限公司
内蒙古智运天下物流有限公司
内蒙古蚂蚁智运信息技术有限公司
中能久恒供应链有限公司
内蒙古瑞鎏科技有限公司
内蒙古安快物流发展有限责任公司
内蒙古圣意供应链管理有限公司
鄂尔多斯市好运邦运输有限公司
鄂尔多斯市智煤空港物流有限责任公司
内蒙古智运达物流科技有限公司
内蒙古华轼物流有限公司
内蒙古宇信运输有限公司
内蒙古成通供应链管理有限公司
内蒙古来拉货物流有限公司
鄂尔多斯市绿动大数据科技股份有限公司
内蒙古快易运商贸有限公司
内蒙古裕联物联科技有限公司
内蒙古拉呗电子商务有限公司
内蒙古中隆物联科技有限公司
内蒙古中拓物联科技有限公司
内蒙古宏禹矿业有限公司
远通天下电子商务有限公司
内蒙古珂浩运输服务有限公司
内蒙古众和行网络科技有限公司
内蒙古联云网络物流信息科技有限公司
内蒙古嘉绎达科技有限公司
内蒙古圣悦物流科技有限公司
内蒙古多喜达科技有限公司
内蒙古陆港网运物联科技有限公司
万联易达物流科技有限公司丰镇市分公司
内蒙古恒邦智慧物流科技有限公司
宁夏省网络货运公司
宁夏交通物流集团公司
宁夏致联恒通运输有限公司
中油北斗（宁夏科技能源有限公司
宁夏易运物联科技有限公司
宁夏盈度互联网科技有限公司
各省网络货运企业出现问题
湖南省交通运输厅统计数据
截止至2021年10月31日：全省已取得网络货运经营许可的企业共38家，湖南省网络货运企业共整合车辆84551辆、驾驶员81419名，完成运单396413笔、资金流水单381391笔，合计运费1554亿元。

企业取得持续性竞争优势,离不开正确运用市场营销策略。而物流管理是企业获得持续竞争优势的一个关键因素。下面是我为大家整理的物流管理论文，供大家参考。

物流管理论文范文一：浅谈物联网在物流仓储管理中的运用

摘要：目前，商品物流活动已渗透到人们的日常生活中，成为人们日常生活中不可或缺的重要组成部分。而物联网作为实现智慧物流的关键，对融合内部各系统，协调内部各系统之间的关系至关重要。值得一提的是，将物联网技术引进物流仓储管理体系中能够实现智能安防、智能维修、智能采购及智能检测等，为推进物流仓储管理体系全智能化发展提供了必要充分的基础。

关键词：物联网 ;仓储管理 ;智能化

一、物联网与物流仓储管理体系的关系分析

RIFD 技术和 GPS 技术是我国物流仓储管理体系最常用的两大感知技术。随着物联网技术突飞猛进发展，物流仓储管理体系感知技术呈现多样化发展，其主要体现在：传感技术、M2M 技术、蓝牙技术、视频识别技术等，这些技术主要用于下述方面：冷链活动常选用温度的感知技术 ;物流安全防盗活动常选用侵入系统的感知技术 ;对各业务流程的控制活动常选用视频的感知技术等。

对于物联网的发展模式而言，与其他网络的发展模式会有所不同，物联网是以促进世界经济快速发展为目标的生产力，从技术角度来看这个架构，互联网诶感知层，网络层和应用层，其感知层的主要构成为甲级传感器和感应器，其网络层主要用于互联网，无线通信网络和其他网络，应用层主要是他们作为一个有效的用户，并确保仓库物流管理的衔接。物联网需要传感器技术， RFID技术和嵌入式系统技术，除了有效应用这些技术外，根据实际使用的东西，可以将应用程序分为三种基本方式：智能对象标签、目标对象跟踪、环境监测与智能控制对象。在这个阶段，物联网的应用处于中国互联网发展的早期阶段，只有实现“物”联网，才能真正优化物流管理。虽然在物流仓储管理系统中已经使用物联网，但它还不能有效的发挥物流管理系统信息库的功能，因此需要物流企业网络系统的组合，物流信息系统的重建，并作出适当的调整，致力于高效的东西，积极利用现代物流技术与装备，开展后勤和情报工作，以推动变革，以确保我们的物流系统和仓储管理实现长期可持续性发展。

二、物联网在物流仓储管理体系应用现状

从物联网的本质上看，其表现在三个方面：互联网特征、识别与通信特征及智能化特征。上述三大特征共同决定了物联网的高效性。随着物联网技术的发展，其将为推进智慧物流革命发挥重大积极影响，进一步拓展物流仓储管理体系发展空间。

近年来，国内各大物流企业相继认识到物联网的先进性，从而纷纷将物联网引入各项物流领域中，力求实现自身企业又快又稳发展。物联网是对新一代信息技术的高度集成和综合运用，其具有三大显著功能：整合感知识别功能、传输互联功能及计算处理功能等。随着电子计算机技术和网络信息技术的发展，各行业实现物联网的应用已成为信息时代下的必然趋势。将物联网引入物流仓储管理体系中不仅能够实现生产系统、物流系统、销售系统及采购系统的智能融合，而且还能够打破传统的物流工序和流程，进一步提高物流仓储管理体系的工作效率和水平。随着社会物联网体系逐步成熟，促进了物流仓储管理体系局部物联网的发展，并逐渐融入到社会物联网中，之后物流仓储管理体系局部物联网可与社会物联网实现信息资源共享，以此用户凭借互联网或物联网手机终端便可实现产品信息的查询，以此既降低了物流仓储管理体系的工作负担，而且还节省了用户的查询时间，真正的实现了产品信息随时随地查询。

三、物联网在仓储管理中的应用研究

(一)物联网在出库管理与入库管理中的运用

无人搬运车和智能机器成功引入仓储物联网。在传感技术和信息技术的推动下，无人搬运车逐渐趋于智能化，实现智能化的无人搬运车称之为智能搬运车。

随着网络技术的发展，智能搬运车正日益成为物流仓储管理的重要组成部分，是智慧物流终端的一部分，构成了新的物联网 *** 作系统，使物流仓储管理实现了网络化，智能化的 *** 作，并实现共同的智慧物流。从这个角度看，智能网络和技术背景的另一种网络技术，智能搬运车具有良好的发展前景，以促进物流业的发展将起到显著影响。

根据收集到的信息，按货物存储仓库管理员的清单进行发送，货物将传递给仓管员。仓库 *** 作员则根据从RFID设备，或手动输入，设置为国家商品数据，货物信息将出现在仓库的物流仓储管理系统中，存储 *** 作完成后，生成存储产品的数据表，产品数据记录产品存储名称，型号，生产日期，储存时间，多余的存储空间，质量状况，仓储经理和代码库的数量等问题的信息。信息收集是指一个管理数据库的仓库管理员在系统中输入产品型号，名称和数量，系统自动显示当前的库存情况。基于这些产品的保税仓库 *** 作员信息，店长核查后取出，完成库的 *** 作。商品空间完成的车辆(如叉车)收集运输物资到某些货物仓储，由工作人员完成存储检查，然后将当前位置信息存储系统的访问信息确定后通常会由仓库管理进行最终确定。网络技术的应用，可以轻松，迅速，准确，不间断的自动与它的技术部署的信息系统输入货物的当前存储位置。射频识别技术作为一个例子来说明所定义的存储空间，并且存储空间时，存储配备电子标签，以确定货物的存储，通过该信道在读取器的嘴仓储，相关的信息可以被自动插入到系统货物仓库物流管理。目前的存储系统记录信息，并检查它是否被允许通过的信息保存和存储库存信息，如果发生错误生产信息将由解决员工来完成。

(二)物联网技术在库存管理中的应用

库存管理系统的一个重要的功能就是实现库存的转移，它主要是用来改变物品的位置和数量。通过股权转让功能的实现这一库存管理系统，从这个国家的库存转移到另一个国家或多个国家的能力合并成一个国家，透过股份，不仅有利于转移的实施以确保货物的排放量科学，合理性，也保护了货物运输的安全存储。目前，我们大部分的物流业已经成功地推出了事情的定位技术，物品的储存，找到的对象和货物流条件下的放电状态跟踪，并进行必要的调整，以他们的行动，并在在正确的时间实时评分，以确保材料的变化和信息管理系统的材料存储位置的变化的可持续性。

以发布的智能系统为基础的物流卡车收到指令后，结合库外流动信息点的具体情况，将该库转移实现物流仓储安排的合理性，科学性和安全性。仓库将保留重要场所的货物，存储环境直接影响货物的数量和质量，从而决定是否满足客户的要求。作为新一代信息技术的重要组成部分，物联网主要是指基于互联网技术，实现智能化识别，定位，跟踪，监控和管理的网络系统。物联网有三个显著的特点：设备设施普通化，服务终端互联自主化和智能化。物联网的这三样特征一起决定着物联网已经具备了测量功能和获取可靠信息的功能，因此物联网对库存管理起着关键性的作用。

参考文献：

1 姜超峰 2011 年仓储业发展回顾与 2012 年展望 [J] 中国流通经济 ,2012(3)

2 李振汕物联网对物流业发展的影响 [J] 物流科技 ,2011(3)

3 余志平信息技术在房地产企业中的应用及展望 [J] 中国管理信息化 ,2010(16)

4 杨洋物联网技术与北京物流业的发展 [J]北京市经济管理干部学院学报 ,2011(2)

5 沈哲物联网技术与物流企业竞争优势实证研究 [J] 浙江社会科学 ,2012(2)

6 冯亮 , 幺攀 , 孙洪峰物联网环境下供应链仓储管理系统分析与设计[J]中国物流与采购,2012(6)

物流管理论文范文二：浅谈城市物流运输的风险分析

摘要：随着我国经济的高速发展，商品贸易也日渐强大，这就为运输型的物流企业增加了业务量。物流运作过程中的风险问题也随之出现，如何在保证运输的安全性、可靠性的同时，获得最大的经济效益，这就要求在物流运输的环节中，选择最优的运输方案，避免安全隐患。城市物流运输存在多方面的限制，本文将从运输的路线选择问题入手，进而对“最后一公里”问题进行研究，给出更好的城市物流运输网络的建议。

关键词：城市物流运输，最后一公里，风险分析

一、物流运输风险分析

(一)风险的概念

风险是指由于随机因素的影响而引起的收益偏离预期的程度。

(二)风险分析的概念

风险分析是找出行动方案的不确定性因素，分析其环境状况和对方案的敏感程度;估计有关数据，包括行动方案的费用，在不同情况下得到的收益以及不确定性因素各种机遇的概率，计算各种风险情况下的经济效果;作出正确判断。

(三)影响因素

1运输合同主体资信不足，导致合同无效或无效履行。

2因货物运输、保管不当造成货物损失的赔偿风险。

3合同履行中未及时检验、移交、接收及接受货主特殊指示而产生的违约风险。

4货物延迟交付的违约赔偿风险。

5对环境污染的风险。

二、城市物流运输网络

我国目前处在一个快速发展的阶段，经济实力的增强带来了贸易量的逐日增大，物流行业的迅速崛起成为必然。物流主要包括两个方面：运输和仓储。随着我国城市化进程的加快，物流运输在城市内部也发展快速，这就确立了现代物流在城市经济的发展中的支柱地位。城市物流系统的构建主要根据城市特色、发展定位、产业结构特征、城市规模、地理区位等因素，科学规划物流网络和物流通道。物流网点的选址决定了整个物流系统的模式、结构和运作效率。

物流网络的规划与布局不仅影响企业的经营活动，而且影响城市的交通运输功能和生态环境，同时，选址模型根据现期数据得出的解在未来的经济环境下使用会被证明是次优的[1]。基于物流网络一体化的思想，以第三方物流企业服务与生产制造类企业为出发点，在城市中建立配送中心，通过案例分析得出物流运输网络构建的思想。

案例某公司在三个地方有三个分厂，生产同一种产品，其产量分别为300箱、400箱、500箱。需要供应四个地方的销售，这四地的产品需求分别为400箱、250箱、350箱、200箱。

三、物流运输“最后一公里”

(一)“最后一公里”概念

最后一公里物流是配送的最后一个环节，它的优势是可以实现“门到门”，按时按需的送货上门。

(二)面临问题

专家认为，我国物流服务组织化、社会化、专业化、信息化程度低，直接导致“最后一公里”的物流效率较低，成本较高，“一边捆着草，一边饿着牛”的现象比较突出。随着城市化程度的加深，配送需求量的不断增加，物流运输需要更多的配送车辆。但是由于供应需求的信息渠道不畅，城市“最后一公里”往往是“有货找不到车，有车找不到货”，造成比较严重的空驶等问题。

同时，由于此类问题的出现，也将会导致物流成本的增加，并将反映在运输货物的成本增加上。突出表现在菜价的上涨上。一方面的问题是菜农的贩卖价格极低，另一方面是蔬菜市场价格的居高不下。蔬菜价格从产地到销地将翻涨几十倍，从产地的几分钱一斤，运送到市郊就将涨至几毛钱一斤。因为城市内交通管制等问题，而且要保证蔬菜的新鲜，人货混装的车辆是不允许上路的，菜贩只能通过小面包车装运蔬菜进城。小面包车遇上交警罚款，又将导致蔬菜成本的再次上涨。蔬菜运送至菜市场，由于菜贩还存在摊位费、卫生费、水电费，菜价将又一次上涨。所以，蔬菜从菜农到菜市场，虽然只经过短短的十几小时，它的价格将从几分钱涨至几块钱。

不仅如此，随着电子商务的发展，快递业也迅速崛起。电子商务伴随着信息流、商流、资金流和物流。人们十分强调电子商务中信息流和资金流的电子化、网络化，而忽视了物流的电子化过程。但随着电子商务的进一步推广与应用，物流的重要性对电子商务活动的影响日益明显，但是物流能力的滞后对其发展的制约也越来越明显。快递的“最后一公里”问题投诉反映最多的是快件延误、快件丢失、损毁等问题，这些投诉90%以上都出现在“末端投递”方面，这也成了制约快递企业发展的一大瓶颈。

(三)解决方案初探

在商务部、财政部的指导下，各地以城市共同配送试点为契机，加大商贸物流基础设施投入、推动物流配送经营模式创新、推广现代物流技术应用、提高物流配送效率，城市物流配送体系进一步健全，规划布局日趋合理，试点取得初步成效。重点支持领域和方向包括：公共服务平台建设;物流分拨中心、公共配送中心和末端配送网点三级配送网络体系;现代先进技术应用，开展供应链、物联网、信息平台、冷链配送、路径优化、诚信认证等管理示范;标准化设备应用，鼓励改造或租用标准化仓库，规范厢式标准配送车辆，推广标准编码、带板运输、仓储笼运输;配送模式创新，鼓励在服务居民生活领域发展共同配送、连锁商业配送、电子商务配送，突出快消品、生鲜食品、药品、家用电器等配送重点，满足消费个性化、多样化和便利化需求。

构建城市共同配送服务体系，是建设大市场、大流通的重要组成部分，希望各部门、各地加强系统设计、整体部署，上下联动、共同推进。

一要加强顶层设计，增强城市共同配送的系统性、整体性、协同性，科学规划、合理布局城市共同配送网络节点;完善相关支持政策，为开展城市共同配送提供制度保障。

二要研究制订标准。试点城市应对城市共同配送服务体系各要素、各环节进行规范，落实好国家技术标准、管理标准和服务标准，对缺少的标准，可先行探索制订地区标准。

三要创建良好环境。城市政府应纳入重要议事日程，成立由分管市领导负责，商务、财政部门牵头，相关部门参与的城市共同配送工作领导小组，明确职责分工，完善协调机制，形成合力;应结合本地区经济发展特点和相关规划，研究出台支持试点的本地化、差别化政策，享受水、电、税、地等方面的物流优惠政策。

四、结论

城市物流运输是整个物流传递过程的最后一个节点。随着世界范围内信息网络的构建，物流运输在远程传递的过程中速度已经有了很大的提高，信息流、资金流、商流都能及时地伴随着物流进行。

目前，国家应该着重建设城市化物流网络，通过开通配送中心、优化城市交通等措施，加强城市物流网络的畅通性。企业自身应根据市场需求，及时地完善本企业的资源配置，规划好运输路线，尽量规避“最后一公里”问题给企业带来的损失。建立良好的供应链系统，通过对链条上每一个节点的控制，做到整条供应链的最优。

参考文献:

姓名：陈心语学号：21009102266 书院：海棠1号书院

转自： 2020年中国人工智能+物流发展研究报告_应用 (sohucom)

嵌牛导读

近年来，中国物流业在互联网经济的催动下发展较快，在成本不断攀升、效率提升缓慢的背景下，物流业最迫切的需求即“降本增效”。人工智能技术及相关软硬件产品的加入能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本，提高人员及设备的工作效率，是缓解物流业顽疾的一味良药。

本报告中的“人工智能 + 物流”指的是基于人工智能技术的软硬件产品及服务在物流活动各环节中的实际落地应用。 2019年人工智能+ 物流的市场规模为159亿元，预计到2025年市场规模将接近百亿。在物流各环节的应用分布方面，仓储与运输占比较大，两者占比之和超过八成。

人工智能在物流中的应用方向可以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工；二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效率。代替人工方向的AI应用市场前景广阔，但受技术水平和政策限制等因素影响，落地条件尚不成熟，还需要较长的培育时间。提效方向的AI应用已具备一定的技术基础，但实际场景散落在物流业务体系中的各个角落，场景清晰度不高，空间不足。

目前，人工智能在物流领域还处于探索之中，但从已经取得的成果来看，“人工智能+物流”的确能够给物流企业在降本增效层面带来收益。物流企业应该以立足当下、着眼长远的原则，以辅助管理、提升效率为短期目标，寻找自身业务链条中能够被 AI 技术赋能的环节并通过试点论证，稳步推进；对未来有望打破物流现有业态的前沿应用做好技术储备。AI公司一方面要把握与物流企业与电商平台的合作机会，在不断地测试积累中打磨核心技术；另一方面也要灵活运用自己研发的技术与产品，在关注物流行业的同时寻找其他的适配领域和变现途径，具备一定的造血能力，以待机会到来之时能够迅速响应物流领域的市场需求。

嵌牛鼻子人工智能运用于物流行业。

嵌牛提问人工智能在物流行业有什么运用呢？

嵌牛正文

物流业的核心痛点

成本增速高于收入增速，物流效率提升缓慢

尽管中国物流业近年来一直保持着较快的发展速度，但随着人力资源、土地资源等要素成本的不断提高，中国物流企业的成本增长速度始终高于收入增速，国家发改委与中国物流与采购联合会共同发布的《全国重点物流企业统计调查报告》中的数据显示，2007-2016年国内重点企业物流业务成本年均增速为105%，比收入增速高07个百分点。在行业成本居高不下的背景下，国内物流行业的效率一直处于较低水平。以社会物流总费用与GDP比率为例，2019年全国社会物流总费用达到146万亿元，占GDP比率为147%。尽管这一比率近年来总体上呈持续下降态势，但下降速度非常缓慢，与发达国家8-9%的水平相比仍有非常大的差距，与全球平均水平（12%）比起来也尚有一段距离。

物流业与人工智能的契合之处

AI是物流降本增效的良药，物流亦是AI展示能力的舞台

物流业的核心痛点决定了该行业最迫切的需求即“降本增效”，物流企业的自动化、信息化转型升级都是为实现降本增效目的而做出的努力。人工智能技术产品的加入能够进一步推动物流业向“智慧物流”发展，更大限度地降低人工成本、提升经营效率。对于人工智能行业而言，随着技术的不断迭代，人工智能不再是高悬于天上的空中楼阁，“商业落地”已成为人工智能企业发展到当前阶段鲜明的主题词。从落地难度及发展前景来看，业务流程清晰、应用场景独立、市场空间巨大的物流业无疑是人工智能落地的绝佳选择。

人工智能+物流概念界定

关键词：人工智能技术、软硬件产品及服务、落地应用

本报告中所阐述的“人工智能+物流”指的是基于人工智能技术（机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶等）的软硬件产品及服务（无人卡车、无人机/无人车、智能调度系统等）在物流活动各环节（运输、仓储、配送、客服等）中的实际落地应用。“人工智能+物流”是物流科技的新形态，本报告对“人工智能+物流”的研究范围主要集中在物流活动中的运输、仓储、配送及客服四个环节，分析研究人工智能技术及产品在上述物流作业流程中的应用情况与效果。

人工智能+物流发展环境

利好政策与企业及用户的需求鼓励物流业积极拥抱人工智能

近年来，物流行业发展基础和整体环境发生显著变化，新兴技术广泛应用、包裹数量爆发增长、用户体验持续升级等因素对物流企业的运作思路、商业模式、作业方式提出新需求、新挑战。作为物流行业转型升级的新动能，人工智能进入物流领域的时间尽管相对较短，但发展环境非常有利。政策层面，国务院、发改委等政府相关部门纷纷出台物流相关政策及规划，鼓励企业利用人工智能技术及产品降低物流成本、提升物流效率；经济层面，一方面全国物流业总收入始终处于稳定增长状态，另一方面物流总费用依然居高不下，企业亟需进一步控制物流成本，“人工智能+物流”的空间极为广阔；社会层面，“人工智能+物流”既能满足城市居民对提升即时物流服务效率的需求，又可拓展快递快运的服务边界以惠及农村居民。

人工智能+物流的核心技术

计算机视觉应用最为广泛，自动驾驶有望先于其他行业落地

目前，在物流行业实现应用的人工智能技术主要以深度学习、计算机视觉、自动驾驶及自然语言理解为主。物流领域中，深度学习在运输路径规划、运力资源优化、配送智能调度等场景中发挥至关重要的作用；计算机视觉是现阶段物流领域应用最广的人工智能技术，智能仓储机器人、无人配送车、无人配送机等智能设备都以视觉技术为基础，此外，计算机视觉还能实现运单识别、体积测量、装载率测定、分拣行为检测等多项功能；自动驾驶技术是运输环节智能化的核心技术，尽管尚未正式投入使用，但头部企业的无人卡车已经开始在特定路段进行实地路测和试运行；自然语言理解主要用于物流企业，尤其是快递快运企业的智能客服系统，该技术能有效降低企业在客服环节的人工成本。

人工智能+物流产业链分析

产业链尚不成熟，角色界限比较模糊

人工智能+物流产业链与传统物流产业链差异最大的地方在于，其上下游关系并非泾渭分明，或者说人工智能+物流的产业链还不太成熟，AI公司、物流企业、电商平台都在产业链中扮演重要角色，AI公司通过直客模式或集成商渠道向下游客户提供AI+物流相关产品与技术服务，而物流企业与电商平台也通过建立研发团队、成立科技子公司等方式研究开发AI技术在物流各环节中的可行应用，三者之间存在合作加潜在竞争的关系，生态比较开放。

人工智能+物流产业图谱

人工智能+物流市场规模

现有市场规模159亿元，仓储与运输环节的应用占比较高

AI公司进入物流领域的时间尚短，产业链下游物流企业与电商平台在人工智能产品技术自主研发中的不遗余力也令解决方案提供方们可选择的入局角度相当有限。从供给侧能够获取的收入来看，2019年人工智能+物流领域的市场规模为159亿元，随着技术能力的提升和行业理解的加深，预计到2025年市场规模将接近百亿水平。人工智能在物流各环节的应用分布方面，智能仓储与智能运输占比较大，两者占据了八成以上的份额；智能配送的落地环境尚不成熟，现阶段规模较小，但未来想象空间极大；智能客服的应用场景较为单一，在各环节中占比最小。

智能运输中的人工智能应用

人工智能在运输中的应用方向集中在无人卡车及车辆管理

运输是物流产业链条的核心环节，也是物流成本构成的重要内容，运输费用在社会物流总费用中的占比始终在50%以上。但由于运输环境及运输设备的复杂性，现阶段人工智能在物流运输中的应用尚处于起步阶段。目前国内人工智能在物流运输环节的应用集中于公路干线运输，主要有两大方向：一种是以自动驾驶技术为核心的无人卡车；另一种是基于计算机视觉与AIoT产品技术，为运输车辆管理系统提供实时感知功能。人工智能赋能物流运输的最终形态必然将是由无人卡车替代人工驾驶卡车，尽管近两年自动驾驶在卡车领域进展顺利，无人卡车在港区、园区等相对封闭的场景中已经开始进入试运行阶段，但与实际运营的距离尚远。未来数年内，人工智能在物流运输中的商业化价值主要体现在车辆状态监测、驾驶行为监控等功能。艾瑞认为，2019年国内人工智能+物流运输的市场规模为61亿元，预计到2025年超过30亿元。

智能运输丨无人卡车

无人卡车的商业化前夜已经到来，但大规模应用仍需时日

近年来，自动驾驶技术的开发与应用一直深受各界关注，与无人卡车相比，无人驾驶乘用车往往更吸引普通民众的眼球。从技术角度出发，应用在无人卡车上的自动驾驶技术与乘用车并无二致，其系统架构同样是由感知层、决策层与执行层组成，感知载体也都以摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等传感器为主。但对于目前尚处在实验阶段的无人驾驶车辆而言，城市路况的复杂程度和不确定因素给无人驾驶乘用车的商业化道路带来极大的障碍。反观物流领域，港口、物流园区、高速公路等道路运输主要场景的封闭性较高，运输路线相对较为固定，测试数据的获取与积累也更容易。从商业化的进程来看，以图森未来为代表的L4级别自动驾驶卡车已经率先进入到了试运营阶段，无人卡车的商业化序幕正在缓缓拉开。但这只是无人卡车在物流运输中的初步尝试，目前仍然存在技术稳定性有待验证、可测试路段较少、国内甩挂运输份额较小等诸多问题还未解决，无人卡车距离大规模商业化应用尚需时日。

智能运输丨车队管理系统

实时感知车辆与司机状态，适用于各类运输车辆

无人卡车能够从根本上颠覆整个物流运输流程，但可预见的是在未来一段相当长的时间内，国内公路运输的主力依然会是规模不一的物流企业及其管理的车队。目前，国内人工智能赋能物流运输的主要形式是基于计算机视觉技术与AIoT技术，在车队管理系统中实现车辆行驶状况、司机驾驶行为、货物装载情况的实时感知功能，使系统在车辆出现行程延误、线路异常和司机危险行为（瞌睡、看手机、超速、车道偏离等）时进行风险报警、干预和取证判责，并最终达到提升车队管理效率、减少运输安全事故的目的。与无人卡车的“替代性”功效不同，车队管理系统中所应用的计算机视觉技术是在对原有物联网功能的补充与拓展，依然是以辅助者的角度来帮助司机和车队管理者，其感知设备是后装形式的车载终端，决策来自系统平台，对车辆的控制和动作执行要通过司机手动完成。因此就现阶段而言，融入人工智能技术的车队管理系统在适用性和商业化程度上领先于无人卡车。

智能仓储中的人工智能应用

目前仍以点状应用散落于整个智能仓储系统的各个子系统中

物流业是一个“动静结合”的产业，运输与配送代表着物流的“动”，仓储则代表物流的“静”。为了提升效率，物流产业对仓储也有“动”起来的强烈需求，智能仓储即通过物联网、大数据、人工智能、自动化设备及各类软件系统的综合应用，让传统静态仓储也朝着动静结合的方向进行转变。智能仓储属于高度集成化的综合系统，一般包含立体货架、有轨巷道堆垛机、出入库输送系统、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统以及其他辅助设备组成的智能化系统等。因此在智能仓储中，商品的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库等一系列流程中都有各种类型物流设备的参与，同时需要物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID等技术的支撑。从目前来看，人工智能在智能仓储系统中的应用还不够成熟，仍以货物体积测算、电子面单识别、物流设备调度、视觉引导、视觉监控等多种类型的点状应用散布于整个系统的各个环节当中。

智能仓储丨仓储现场管理

仓内管理——规范员工行为、减少货物损失、降低理赔风险

人工智能在智能仓储中的应用领域之一是在仓储现场管理场景中，其实现途径是以高清摄像头为硬件载体，通过计算机视觉技术监测并识别仓储现场中人员、货物、车辆的行为与状态。根据作业环境，我们可以将人工智能技术在仓储现场管理中的具体应用分为仓内现场管理与场院现场管理。计算机视觉技术在仓内现场管理的应用场景一是针对仓内工作人员的行为进行实时监测，识别并记录暴力分拣、违规搬运等容易对货物、包裹造成破坏及损伤的行为，采集行为实施人员的相关信息；二是监测仓内流转的货物、包裹的外观情况，识别并判断包裹的破损情况，对存在明显破损的包裹进行预警上报。在仓内现场管理中引入计算机视觉技术，能够起到监督与规范员工行为、降低货物破损与丢失概率、减少理赔成本等作用。

智能仓储丨AMR

仓储AMR市场尚处于起步阶段，未来六年CAGR达367%

尽管AMR具备柔性部署、自主灵活等优势，但AMR产品技术门槛较高，国内能够实现量产且推动项目落地的企业相对较少，AMR市场尚处于起步阶段，还需要一段市场验证时间。而随着落地项目带来的数据积累以及算法的不断优化打磨，AMR将会逐步得到更为广泛的应用，其市场发展前景极为可观。艾瑞认为，2019年国内仓储AMR的市场规模为68亿元，未来数年，AMR市场规模将以高速增长状态迅速扩张，预计到2025年，国内仓储AMR的市场规模将超过40亿元。

智能仓储丨设备调度系统

基于深度学习与运筹优化算法，提升设备群体的智能化程度

随着AS/RS、AGV、AMR、穿梭车、激光叉车、堆垛/分拣机器人等不同类别的自动化及智能化设备越来越多地进入到仓储环境中，设备的调度与协同成为影响设备工作效能的关键因素之一。如果把仓储环境中的各类设备比作一只足球队，那么设备调度系统就相当于球队的教练，负责制定球队战术、选择出场球员以及指挥球员跑位等工作。早期仓储设备的调度与控制主要是以WCS（仓库控制系统）为载体，接收WMS/ERP等上层系统的指令后，控制着设备按照既定设计的运行方式进行工作。而在人工智能技术，尤其是深度学习与运筹优化算法的驱动下，设备调度系统在准确性、灵活性、自主性方面取得显著提升。以AGVS为例，基于大规模聚类、约束优化、时间序列预测等底层算法，AGV智能调度系统能够灵活指挥数百乃至上千台AGV完成任务最优匹配、协同路径规划、调整货架布局、补货计划生成等多项业务，并随数据积累与学习不断自主优化算法。可以说，AI算法加持的设备调度系统能够在一定程度上将系统自身的智能赋予设备本体，使设备群体的智能化程度得以提升。

智能配送中的人工智能应用

理论上市场空间极为广阔，但仍需要较长时间培育

配送是货物流动过程的最后环节，也是物流链条上人力资源投入最重的环节。以快递业与即时配送行业为例，全国快递员数量在2018年就已突破300万，工作灵活性较强的即时配送行业所需人力更甚于快递行业，2019年，仅在美团点评平台上领取过收入的骑手数量就高达3987万人。对于旨在降低人力成本和提高人力效能的人工智能而言，配送领域的应用前景相当广阔，且场景清晰明确。从“替代人工”角度来看，配送中的人工智能核心应用集中于无人配送领域，实现形式是无人配送车与配送无人机；从“辅助管理”角度来看，人工智能主要应用在即时配送领域的订单分配系统中，为系统提供订单数量预估、订单实时匹配、订单路径规划等能力。人工智能在物流配送领域的施展空间极大，但受限于技术稳定度不足、成本与收益不匹配、监管政策严格等因素，无人配送在商业落地层面尚处在萌芽阶段；而即时配送中的订单分配系统尽管已广泛使用深度学习及优化算法，但其核心技术都由各大平台自研自用，软硬件供应商并无获利空间。艾瑞认为，2019年国内人工智能+物流配送的市场规模为19亿元，预计到2024年超过10亿元。

智能配送丨无人配送

无人配送车——城市环境中自动驾驶技术的“降维”落地

无人配送车是应用在快递快运配送与即时物流配送中低速自动驾驶无人车，其核心技术架构与汽车自动驾驶系统基本一致，都是由环境感知、车辆定位、路径规划决策、车辆控制、车辆执行等模块组成。由于无人配送车的运行环境里有着大量的非机动车与行人，路面复杂程度要高于机动车道，因此对于超声波雷达、广角摄像头等近距离传感器的依赖度更高，环境感知算法的侧重点与汽车、卡车等机动车自动驾驶系统也有所不同。但在人口、车辆密集的城市环境中，无人配送车无疑是比无人驾驶乘用车更加适合自动驾驶技术落地的载体，首要原因是无人配送车的体积小、车速低，出现事故的风险与造成人身伤害甚至死亡的概率较低；此外，无人配送的场景非常丰富，落地初期可以选择边界相对清晰、环境相对简单、对新技术接受度高的高科技园区、高等院校等场景，在技术成熟度提升和政策支持的前提下逐步向写字楼、小区等环境扩张，为自动驾驶算法的迭代与进化积累大量的数据资源。

配送无人机——测试为主，可行的应用场景有限

无人机起源于军事领域，早期的发展驱动力是为了减少飞行员伤亡以及应对极端情况，近年来消费级无人机市场也异常火爆。最早将无人机引入物流领域的是亚马逊于2013年提出的Prime Air业务，国内以顺丰、京东为代表的快递、电商巨头也纷纷跟进，推出物流无人机战略。人工智能技术在配送无人机领域的应用原理与自动驾驶并无本质上的差异，主要区别有两点：一是无人机搭载的传感器种类更为繁杂，环境感知算法对数据融合技术的要求更高；二是无人机配送中可选择的路径明显多于车辆，路径上的海拔、地貌、气候等客观约束条件都会对无人机的配送行为产生影响，此外，出于安全考虑，路径规划还需要尽量避开人群聚集区与关键设施，因此配送无人机的路径规划算法更加复杂。2015年至今，快递、电商巨头以及无人机产品技术供应商们通过大量的试验与测试不断打磨提升物流无人机的技术稳定度、探索科学的运营模式。基于国内的人口密度、居住条件、政策限制等现实条件，配送无人机目前较为可行的应用场景在于偏远山区配送、医药资源紧急配送、应急保障物资配送等。

智能配送丨订单分配系统

以“大数据+算法”之力实现订单与运力的最优匹配

鉴于无人配送距离大规模落地较远，可预见的是未来相当长的一段时间内快递及外卖“小哥”仍然会是物流配送的主力军。现阶段人工智能在物流配送中发挥的主要作用是通过订单分配系统合理匹配运力与需求，提升配送效率，有效解决配送资源配置问题。尤其是对配送时效性要求非常高的即时物流领域，在引入基于机器学习与运筹优化算法的订单分配系统后，将行业发展初期使用的效率较低的骑手抢单模式和人工派单模式转变为系统派单模式。即时物流订单分配本质上可以看作是带有若干复杂约束的动态车辆路径问题（DVRP），订单分配系统的工作原理是以大数据平台收集的骑手轨迹、配送业务、实时环境等内容作为基础数据，通过机器学习算法得到预计交付时间、预计未来订单、预计路径耗时等预测数据，最后基于基础数据和预测数据，利用运筹优化模型与算法进行系统派单、路径规划、自动改派等决策行为。订单分配系统给企业带来效率提升的最直接表现即配送时长明显下降，以美团为例，在应用了自主研发的O2O即时配送智能调度系统后，美团外卖的订单平均配送时长由2015年的41分钟缩短至28分钟，降幅达到了317%。

智能客服

2025年物流领域智能客服业务规模有望突破77亿元

物流领域的智能客服特指以智能语音和NLP技术为代表的客服机器人。从服务类型上可以分为以语音导航、业务识别、智能派单、坐席辅助为主的语音智能客服和以文字查询、业务识别为主的文字智能客服，二者分别服务于电话呼入和客户端、小程序等终端入口。2019年物流领域智能客服业务规模约为11亿元，其中语音与文字智能客服份额比约为6:4，按供给侧发展规律预计，2025年整体业务规模约为77亿元，年复合增长率为391%。因云呼叫中心逐渐替代传统呼叫中心业务，市场中供智能客服发展的基础环境逐渐完善，智能客服市场发展平稳向上，服务内容从面向消费者的前台形式向面向管理的中后台形式拓展，未来市场有望基于语音人机交互形式的拓展而打开新的想象空间。

人工智能+物流应用总体评价

人工智能+物流发展策略——物流企业

厚积薄发：立足当下的点状应用与着眼长远的技术储备

对于物流企业来说，衡量是否要在原有的生产经营体系中引入某种技术或软硬件产品，唯一标准是该技术与自身业务融合后能够在多大程度上实现“降本增效”，人工智能亦不例外。物流企业，尤其是引领行业的头部企业们对“人工智能+物流”大多秉持着积极且谨慎的态度，一方面通过自建研发团队以及与AI技术输出方开展合作的形式在自动驾驶、智能机器人、无人机等AI前沿应用领域试图取得实质性突破；另一方面基于深刻的行业理解，在自身业务体系中寻找适合成熟度较高的AI技术“即插即用”的场景，在小范围试点应用的基础上评估应用成果并根据实际效果选择优化推广或暂时弃用，在不断地尝试中积累数据与经验、逐步建立企业的AI技术应用逻辑与应用体系。总体而言，目前物流企业较为合理的“人工智能+物流”发展策略首先要立足当下，应用方向以辅助管理、提升效率为主，将计算机视觉、智能语音等AI技术与机器学习、运筹优化等AI算法融入实际业务中形成若干能够为企业带来效益的点状应用；其次要着眼长远，对落地条件尚不成熟且未来发展前景广阔的无人卡车、无人机等应用适当投入研发力量或采用联合开发、注资收购等方式，做好技术储备，在窗口期真正到来时占据市场先机。

人工智能+物流发展策略——AI企业

多重适配：适合切入的场景有限，AI企业需要一核多用

作为“人工智能+物流”中的技术输出方，目前国内物流相关AI企业的主要业务是向物流企业、电商平台等提供基于自动驾驶、计算机视觉、智能语音、自然语言理解等AI技术的软硬件产品。由于进入物流领域的时日尚短，AI企业对物流行业理解不深导致赋能场景挖掘能力有限，涉及物流内部业务核心的类似于订单分配系统的场景又难以触达，大部分AI企业选择从自动驾驶卡车、无人配送车、无人机等具备较大市场想象空间但技术成熟度稍显不足或落地条件不够完备的应用场景入局，短期内很难取得实质性突破。因此，对于AI企业来说，其“人工智能+物流”发展策略中最关键的还是要致力于提升自身核心产品技术的领先性与稳定度，具备向客户提供较为成熟的软硬件产品的能力是企业发展的根基；其次要积极与物流企业深入合作，以标杆项目和实战数据说话；此外，要灵活运用核心技术与产品，在关注物流行业的同时寻找其他的适配领域和变现途径，例如无人物流车的低速自动驾驶技术同样可以驱动无人清扫车、无人零售车等，使企业具备一定的造血能力，而不是一味地接受资本输血，生存下去的初创企业才有机会等到真正的窗口期到来。