大家都听说过互联网，那有没有听说过物联网呢？
首先从字面来理解，就是物品和网络之间相连。起初这个概念最早是由美国提出来的：把所有的物品通过物联网域名相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪等等的一种网络概念。当然了，物联网的官方定义是：是基于互联网之上，使不可交流的物体与物体之间进行交流，而产生的过程，称之为物联网。
1云计算
自2006年AWS发布第一款云服务开始，云计算从无到有、从小到大，已然成为全球范围内各个行业转型升级的技术支撑。
全球范围内，云正在成为一门巨大的生意，这门生意之大，不仅体现在各大科技巨头的财报数字里，也体现在各行各业转型升级的变化之中。
据相关数据显示，2019年中国云计算行业市场规模将突破千亿元，而到了2021中国云计算行业市场规模将增长至1858亿元左右。可见，从全球范围来看，中国云计算行业发展较快，未来发展空间较大。
2人工智能
根据预测，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应，因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭。
如果你也想开发软件或者app，可以通过第三方专业开发平台，来帮助你实现开发需求：厦门在乎科技-专注小程序、app、网站开发
“互联网＋”不单纯是企业营销渠道的变革，而是消费市场、品牌认知、思维模式、产品设计、技术创新、生产方式的颠覆性变化，更是推动需求结构与供给模式进行变革、促进产业效率不断提升的一种新模式。今后互联网的发展，在应用上，将由现在的商贸领域向制造业领域拓展；在智能化上，将由现在的人网分离向人网一体拓展；在连接上，将由现在的有限连接向连接一切拓展；在数据上，将由现在的部分采取向全方位自动采取拓展；在服务上，将由现在的产品体验向个性化定制拓展；在使用上，将由现在的“独建自营”向“合作共享”拓展。未来的互联网时代，将是一个“人网一体”的时代，将是一个“连接一切”的时代，将是一个“数据为王”的时代，将是一个“个人定制”的时代，将是一个“互联共享”的时代。
有专业人士把互联网智能化进程划分为两个时代：第一个时代为点击时代。1964年美国人道格·恩格尔巴特发明了具有实际意义的鼠标，上世纪90年代微软公司推出了windows系统。世界从此变成了地球村，自媒体的大幕也由此历史性地开启了。第二个时代为触摸时代。乔布斯向全世界推出了Iphone触摸屏幕智能手机，这个天才的创造，不仅颠覆了手机的使用方法，还改变了世界。有人预言互联网智能化的第三个时代是声音时代，不用动手只要说话就可以控制一切。也有人预测，未来互联网的智能化是体感时代，还有人设想，未来互联网的智能化是一个生态链。当然，互联网智能化的最高境界，就是人们身在网络中却不觉得它的存在。未来谁能在智能化的创新上领先并取得成功，谁就能占领互联网发展的前沿，引领互联网发展的潮流。
互联网的未来就在连接一切，而现在的连接都是“山头主义”的。一个互联网企业的成功，关键在于有没有一个符合市场的平台
连接产生效率，连接产生价值，连接一切是互联网发展的根本方向和终极目标。现在的连接都是“山头主义”的，很多方面各成一体。大数据不等于大数字，目前越来越多的国家和地区将物联网确立为培育核心竞争力的战略重点。美国已经明确将物联网上升为国家创新战略的重点之一，欧盟制定了促进物联网发展的14点行动计划，日本和韩国也制定了把物联网作为重点发展的战略。英特尔公司正在研发将工业、能源、交通、零售、医疗、安防、智能建筑、智慧城市连接起来的网络系统；思科集团正在实施以云计算和大数据为依托的“万物互联”战略，准备投入20亿美元，把独立分散的云计算连接在一起，为应用者提供快捷方便的服务。业内人士称：2020年全球连接数将达到500亿，万物互联将造就19万亿美元的市场，这个数字几乎相当于我国去年GDP的两倍。
市场就是平台，平台就在市场。一个互联网企业能否行得通，归根结底在于有没有符合市场的平台。我国互联网巨头阿里巴巴通过建设淘宝等平台，从2006年至今已吸收网店1000多万家，有的店销售额做到了十几亿元。去年淘宝一万多亿销售额，全部都是这些网店做的。特别是他们用三年时间将“双十一”光棍节演变成了世界性的狂欢购物节，覆盖194个国家和地区。中国人自创的新节日第一次被世界所接受，这说明了中国的互联网文化开始影响全球。同样，扎克伯格的“脸谱”网站为什么能不断发展壮大？因为它创造了一个可供人们自由平等交流的平台。不论是谁，都可以在这个平台上与影视明星、商业大腕、政界权威对话交流。移动互联网音乐的平台也有很大市场潜力，我于2013年考察了中国移动四川无线音乐基地，其全年营业额就达到了300多亿元。
互联网将带来一个低成本和零边际成本营销的时代。产品为王是一条铁的规律，互联网未来在产品体验上、营利模式上的争夺会更加激烈
在市场经济条件下，产品为王是一条铁的规律。为什么人们那么喜欢小米手机？根本原因就在于它把用户体验融入到了手机的制造之中。公司让每一个用户参与手机的设计和改进，并择其善者而采纳，极大地增强了用户对小米手机的感情。一个用户就是一个销售渠道。所以2010年才起步的小米公司几年时间就成长为手机制造的巨头。网络游戏之所以受到年轻人的特别欢迎，也是因为其中有逼真的体验。2014年网游人数增至55亿人次，产业收入超过1000亿元。据有关资料，手机网民对移动互联网的付费意愿不断上升，至去年6月底，有超过四分之一的人付过费。
互联网将带来一个低成本和零边际成本营销的时代。互联网企业的营利模式目前最普遍的就是通过提供免费产品及服务而获得利润，这种免费营利模式因美国专家杰里米·里夫金所写的《零边际成本社会》一书翻译成中文变得非常流行。百度通过提供免费搜索等内容服务吸引大量广告而获取巨额效益，其广告收入去年已超过中央电视台。腾讯通过提供免费微信而主要经营游戏，赚青少年的钱。前些时候炒得很热的“滴滴”“快的”大战，就是互联网公司免费为出租车提供APP软件让乘客能够便捷地找到空闲出租车。同时还可以通过出租车，把快递、外卖、采购等这些原本不搭界的事情连在了一起，并产生了增值效应。说到底，互联网公司所谓的免费最终是为了收费，免这费最终是为了收那费，免小费最终是为了赚大钱。
有些互联网企业还创造了崭新的营利模式，最著名的是克里斯·安德森的长尾理论。他在分析亚马逊书店的图书销售时发现，关注冷门商品“尾部”产生的总体效益有可能会超过热销商品的“头部”。互联网时代将是一个关注“长尾”，发挥“长尾”效益的时代。
一个没有安全感的网络空间是十分可怕的，必将会给人类带来混乱、争斗甚至毁灭性的后果。未来在网络空间上、在维护网络安全上的争夺会更加激烈
我们过去常说有四大自然空间，陆地、海洋、天空和太空。互联网诞生以后，又增加了一个网络空间，这是一种人造空间。各国政府对网络空间越来越重视，围绕网络空间的争夺也就越来越激烈。主要表现在技术上的互联网管理权，网络空间的规则制定权和话语权，军事上的“制网权”。现在许多国家特别是美国等发达国家都在开发网络武器、组建网络部队，发展网络军事技术，以谋求在互联网战场上获得绝对的军事优势。有位美国军事专家说：要想战胜敌国，100年前，是打一场大规模的机械化战争；50年前，是筹划一场核战争；10年前，是发动一场信息化战争；现在，可能是无声无息地开展一场网络战争。
网络安全也是各国十分关注的一个问题。大家所知道的斯诺登事件和去年的詹尼弗·劳伦斯等众多好莱坞女星私密照片被泄露事件就是典型例证。最近有本新书叫《互联的世界》，书中说将来每个人身边都有很多的传感器，在这种情况下，整个世界包括人的一切活动都将在网络世界里暴露无遗。这样就给维护国家安全和保护个人隐私提出了更为严峻的挑战。
互联网既带来政治透明化和民主化，又使政治暴力和扩张变得更加容易；它使人的思维变得更加开放敏捷，又使思维变得“碎片化”和肤浅化；它既有利于全球共识的形成，又会导致思想文化的多元和碰撞
互联网诞生不久，就以鲜明的草根性走进了普通百姓的生活。目前，全球的网民人数约30亿，其中中国网民有649亿。2012年手机首次超过台式电脑，成为我国网民第一大上网终端。至去年年底，我国手机网民规模已达到53亿以上。互联网空前提高了网民对政治的参与度，需要注意的是，网民的舆论有时会缺乏理性，形成一种“一边倒”的网络舆论，如失去控制就有可能会导致民粹主义和网上暴力，从而威胁社会和国家的稳定。同时互联网还在某些程度上改变了政治权力运行的边界，改变了民主政治运行的方式。国外无论是总统、议会选举还是外交和集会等重大活动，互联网都发挥了十分重要的政治组织和动员作用。2010年以来席卷中东、北非的政权更迭就是西方国家利用网络组织和动员的结果。
在互联网上，人们可以实现一种新型的文化共享。互联网已经把全球变成了一个思想文化交流的会场，变成了一个思想文化的沙龙。仅谷歌每天的在线翻译就达到10亿次，相当于全球一年人工的翻译量。互联网有利于迅速普及人类共同发展和进步的理念，然而，互联网也为复杂多元以及错误丑恶的思想文化的蔓延洞开了方便之门。由于网络使文化变得“快餐化”，类型文学和娱乐文化将替代纯文学成为文学的主流，“娱乐至死”甚至成为了一种时尚。
海量、杂乱、短小、肤浅，是互联网信息和知识的特点。如果说过去传统的阅读所产生的是一种慢思维、专思维、深思维和系统思维的话，那么今天的互联网阅读所产生的就是一种快思维、杂思维、浅思维和碎片化思维。据说有科学家正在研制一种特殊芯片，植入人脑后直接同网络对接，这样就可以不用读书不用记忆而自然而然地拥有丰富的知识了。果真如此，人类将很难出现大思想家、大理论家、大学问家和大科学家。
互联网从根本上改变了现有的生产方式和经济运行模式，但是经济的脆弱性和风险性也会大幅度上升，容易催生经济的虚拟化、泡沫化和空心化
电子商务的兴起，首先对传统商业形成了巨大冲击。昔日一些门庭若市的大商场也顾客锐减，有的实体店被迫倒闭，有的被迫同互联网结合起来，实行线上线下的O2O经营模式。其二，互联网金融的兴起，对传统的金融业构成了巨大的威胁。2004年12月，阿里巴巴创立了首家定位于电子商务支付的第三方支付公司“支付宝”，拉开了网络金融的序幕。尤其是近几年来P2P模式的迅速扩大，初步形成了完全区别于传统金融的新型金融业态。2013年，P2P网络信贷平台增至1000家，交易规模突破1000亿元。还有就是众筹模式。截至去年10月底，全国已有众筹网站113家。其三，3D打印和德国工业40革命，将使整个制造业向以用户为导向的个性化定制转变。3D打印将颠覆传统制造业的标准化、规模化、同步化特征。如3D打印这项技术进一步成熟，从现在打印小产品发展到将来可以打印大产品和构造复杂的高端产品，那生产流水线将彻底消失，规模化的大工厂也将彻底消失。至于被称为德国工业第四次革命的40，则一改过去分工明确的生产流程，用大数据和云计算将人、机器设备、产品、销售和服务联系在一起并不断产生新数据，相互交流，高效分析，实时整合，优化资源和生产链，并根据用户需求进行生产。其四，云计算大数据的运用，可使宏观经济的情况一目了然，并根据数据的变化随时调整，从而避免市场的盲目性。从这个角度来说，互联网有可能改写现在被人们誉为金科玉律的市场经济体制，在全球范围内实现马克思所预言的计划经济体制。
但是，越是高科技的东西，其所隐藏的风险性也就越大，其所具有的脆弱性也就越突出。互联网如果一旦遇到黑客的攻击，或是严重的自然灾害，以及网络本身出现大的技术故障，那所造成的损失和危害将十分惨重。同时，还应看到，网络经济的高附加值和高收益率，容易导致人们的投资冲动，使经济出现“泡沫化”，同时会催生经济的虚拟化，从而导致实体经济的衰弱，最后使整个经济走向“空心化”。美国2001年的经济危机就是因为互联网泡沫的破灭造成的，2008年的金融危机就更是因为经济的“泡沫化”和“空心化”造成的。
互联网在为科学研究提供新的技术和手段的同时，也可能导致科学研究走向极端化
互联网的最突出优势，就是速度快和容量大。据可靠消息，英国、韩国正在研发5G，并打算在2020年前推出。这5G意味着什么呢？就是速度是4G的100倍，相当于一秒钟可下载33部高清，网络延时仅1毫秒。大数据和云计算就为科研提供了这种极为难得的条件。人们对我国半个世纪前研制“两d一星”的情景记忆犹新。那时对有关数据的计算都是靠手摇计算机完成的，第一颗原子d爆炸后的数据是专家们穿着防化服到核爆现场采取的。现在有了传感器，有了互联网，有了云计算，许多复杂的高难度的数据运算都可以自动完成并得出精确的结果，许多过去靠人工无法计算的数据变得轻而易举，一些重大的科学试验甚至可以在网络上完成。如核武器的试验就是在网上进行的。还有如人类DNA的排列这样的科学研究，也只有在计算机和网络技术到了较高水平时才能取得实质性的成果。
但是，互联网也有可能导致科学研究走向极端。比如人类生命密码、克隆人和复制人工智能的问题。如果对这些方面的科研不加限制和阻止，那有朝一日将会对人类产生灾难性的后果。再就是互联网强烈的实用性和趋利性，会诱导一些人热衷于功利性的技术创新，而对科学基础理论的研究不感兴趣。
人类在充分利用互联网的同时，似乎也在一步步成为互联网的奴隶，从而患上“依赖症”、“冷漠症”和“恐惧症”
从农业时代的日出而作，日落而息，到工业时代的标准化、同步化、机械化，再到今天互联网时代的即时化、个性化、智能化。人类的生活方式，是人类一定历史时期生产力水平的体现。有什么样的生产力，就有什么样的生活方式。
在发达国家，一种“随时使用、何必拥有”的新的生活方式正在被越来越多的人所接受。在美国，年轻人共享汽车正在成为时尚，全国有80万人加入了汽车共享俱乐部，全球有27个国家共170万人享受汽车共享服务。还有一种“沙发旅行”也很流行。它原本是指不认识的两个人，通过网络相识，到对方所在的国家旅游时借宿对方家客厅的互助旅行方式，没想到现在却成了一种旅游新潮流，其会员已发展到全球207个国家的550万人。
人类在充分利用互联网改善生活方式获取更大幸福的同时，似乎也正在一步一步成为互联网的奴隶。从目前已暴露出来的问题看，主要表现为对互联网的“依赖症”、由互联网导致的“冷漠症”，以及对互联网的“恐惧症”。
AI 科技 评论按 ，4 月 25 日，在由涂鸦智能联合知名 财经 媒体《新财富》、人工智能领域知名媒体《全球智能化商业》共同举办的「全球智能化商业峰会」上，斯坦福大学荣誉教授、新西兰皇家学会荣誉成员、世界级算法专家 Michael Saunders 进行了以「基於约束优化的算法：通用软件的益处」为主题的演讲。
Michael Saunders 曾任斯坦福大学管理科学与工程系教授。目前，他是斯坦福大学荣誉教授、数学家、世界级算法专家，工业与应用数学学会会士，新西兰皇家学会荣誉成员，斯坦福大学发明名人堂成员。
Michael Saunders 教授师从科学计算之父 Gene Golub，于 1972 年获得了斯坦福大学计算机科学博士学位，作为计算机领域的「大咖」，他曾获数学程式设计学会「William Orchard-Hays 奖」及工业与应用数学学会「暹罗线性代数奖」。据了解，目前其用于矩阵方程式和优化问题的数学算法在全球被广泛使用。Michael Saunders 教授曾为通用电气、波音公司等提供咨询服务。
Michael Saunders 教授的研究领域包括人工智能、大规模科学计算、大数据分析、系统优化、稀疏矩阵解法、软件工程、AIoT 等。
在他看来，互联互通一直都是 AIoT 产业的优化难题，例如此次会议的主办方涂鸦智能也推出了类似技术希望解决信息孤岛的问题，Saunders 教授在此领域贡献突出。
以下是此次 Michael Saunders 教授的演讲和专访纪要，AI 科技 评论做了不改变原意的整理：
大家好！谢谢今天来现场的各位嘉宾，我很高兴来到中国。不好意思，我是新西兰人，我会说一点法语，一点西班牙语和一点英语，但是中文要难得多。
今天我想要和大家讲的是「约束优化」，在这之前，我想先谈一下为什么我会去斯坦福大学并参与计算机相关的科研，并谈谈关于约束优化的 历史 。
从新西兰到斯坦福，专注于「约束优化」
1972 年，我取得了在斯坦福大学的博士学位，我返回新西兰并以为我会就此永远待在新西兰，但斯坦福大学教授 George Dantzig，线性代数之父，他开始了系统优化实验室（SOL）计划，并且邀请我回到斯坦福。
在我参与系统优化实验室之时，Dantzig 教授负责建立经济和能量模型，而我则专注于非线性目标函数，并且研发 MINOS 优化软件的初始版本，以解决这些模型的问题。
当时，斯坦福大学教授 George Dantzig 提出了一种新的算法优化——即「约束优化」。这是一个很难的研究课题，它是在一系列约束条件下，寻找一组参数值，使某个或某一组函数的目标值达到最优。「约束优化」本质上是一个线性代数问题，通过软件来实现优化分析。
到了 1980 年代，我又延伸了 MINOS 用以处理一些非线性约束条件，并且我们开发了其他的约束优化软件用于通用电气和 NASA。
在 1990 年，我们的软件被用于温室效应模型，以及航太的优化问题，例如飞机和太空船的轨道优化。
我有一个做航空器的双胞胎兄弟大卫，他从 1975 年起，就在 NASA 的艾姆斯研究中心（Ames Research Center）工作，他利用了我们的优化软件设计超音速飞机、新型的太空梭和太空舱，虽然当中有些项目后来被取消了。
当然，我们的算法优化也用在了其它很多领域。比如，控制机器人的运行轨迹；还有医疗领域，我们可以瞄准 X 光光束，帮助医生进行放射治疗。
优化对航空应用至关重要
我们的软件被用于很多 NASA 很多航空项目，比如：
以上问题都离不开优化。
在 2010 年，我参与设计了有阿波罗 20 之称的宇宙飞船猎户座（Orion），猎户座和阿波罗的外形相似，但体型大得多。大卫优化了猎户座的防热罩的曲度，他发现 50 年前，阿波罗的设计师选择的外形就是一个最优化的形状。
最近，我们的优化还被用于世界上最大的飞机」Stratolaunch」, 它于 2019 年 4 月 13 日在加利福尼亚州完成首飞。Stratolanuch 配备有两个机身，和六个波音 747 引擎，它的机翼展开比一个足球场的长度还长，它可以载着一个火箭或者是小型的太空船到 11000 米的高空，并且将其发射到轨道上。大卫改善过后的优化结果显示，Stratolaunch 如果在 2500 公里的距离就开始降落程序，那会有点过早。
优化软件和应用相辅相成
算法优化帮助我们做了很多解决方案。
在 20 年前，我们使用 PDCO 软件来做信号分析（基追踪降噪，BPDN），我们现在使用同样的软件做不同的应用：分析低频核磁共振信号，用以分析某些东西的组成，例如橄榄油或者是生物柴油，我们既有的软件找到了新的应用方式。
有时，新的应用会引领我们创造新的算法。例如系统生物学里头的多维度模型问题没办法以现有的软件解决，我们就使用了双精度型和三重精度型版本的优化 MINOS 软件，开发了 DQQ 程序。
我们还开发了 NCL 算法来解决税法模型，此前，这是无法通过既有的软件去解决的。NCL 解决了一系列很大但容易解决的优化问题。令人意外地，我们发现如何通过内部方法促进优化，来」热启动」(warm start）每一个大难题。热启动通常是无法通过内部方法实现的。因此，全新的高难度应用促使我们催生了新的通用软件，这是个非常有趣的过程。
总结一下我的演讲主题，当我们设计一个优化软件时，我们总是希望打造一个「万用型」的软件，让其能够物尽其用。但老实说，我们永远不知道，是什么样的人在使用我们的软件，有时候，软件会帮助科学家发现针对新兴应用的优化解决方案，这带给我们立即的成就感。但有时候则正好相反，是新兴的应用迫使我们用新的方式结合既有的软件去设计新的算法。
在未来，我们会看到很多像自动驾驶车这样的应用，而自动驾驶安全的重要性和太空船的发射及降落不相上下。优化系统在未来的医疗领域也将大放异彩，它可以使精准医疗成真，它已经让放射疗法变得更精准快速了。
在演讲之后，AI 科技 评论对 Michael Saunders 教授做了一次专访。
AI 科技 评论：今天很高兴有这个机会来采访您！第一个问题，您能不能谈一谈您自己是如何结合研究与业界的应用，您参与过哪些具体的案例？
Michael Saunders： 我的应用案例在我的演讲中提了很多，其中有一些很重要的案例，比如在药物治疗、制造、航空航天、系统生物学和核磁共振等方面。就像我之前说的，我们不知道有谁会用我们的软件，但通用型的软件本来就会鼓励更多的新兴应用诞生。我最喜欢的事情就是别人敲我的门说，「教授，我有个优化问题，请问你可以帮忙吗？。」我希望大家敲我的门。
AI 科技 评论：您是如何看待人工智能、IoT 与系统优化之间的关系？
Michael Saunders： 人工智能涵盖了许多层面，包括数学和计算机科学，求解具有大规模变量方程的极小值问题通常是优化领域的代表性案例。
经典的 SVM 方法解决的是更为复杂的问题，我们已经证明了我们的 PDCO 解决方案是一个比现有的方法更能规模化应用的解方。
物联网包括了感测器，我们用优化方法研究了无线感测器网络（Wireless Sensor Network），用以侦测感测器在哪里。每个感测器都能自主侦测它和其他临近感测器的距离，举例来说，我们可以从一个直升机上面把感测器丢入森林中，让其自动感测是否有森林大火发生，其中只有寥寥数个感测器需要知道具体位置。
AI 科技 评论：千百个 Sensor 之间的互联是吗？
Michael Saunders： 我的 PhD 学生 Holly Jin，在她的博士论文中，她可以精准地定位数千个感测器，这对于大型的森林来说很重要。同样地，如果消防员或矿工佩戴感测器在身上，同样的优化方法也可以用于森林大火或倒塌的矿坑中搜索他们的位置。
AI 科技 评论：现在人工智能技术在中国特别火热，作为这方面的专家，您觉得人工智能技术未来突破点在哪里，这一技术的走向如何？
Michael Saunders： 这是一个很好的问题，人工智能技术已经发展很久了，1967 年，当我还在斯坦福大学念 PhD 的时候，人工智能就已经是一个计算机科学的研究主题了，如果 AI 是泡沫的话，泡沫早就破掉了。
自动驾驶车对于未来的人工智能研究领域来说，是一个很大的挑战，特斯拉创始人马斯克期待特斯拉自动车在今年底就可以自己在路上跑，并且车子还可以在行程之余去接送其他乘客为车主赚钱。我们不清楚这个愿景是否能实现，特斯拉声称他们有一个芯片的运算速度是其他芯片的二十一倍，这是一个很了不起的进展，这让我们离未来的 AI 又更近了一步。
AI 科技 评论：主要是芯片优化？
Michael Saunders： 刚才我们问题就是说，未来的 AI 应用方向，一个是自动驾驶，这是一个非常大的方向，会彻底改变我们的生活方式。我看好自动驾驶的未来。
观众提问：现在机器学习有两种方式，一个是监督式的，一个是非监督式的，您认为哪一种比较有发展潜力？
Michael Saunders： 机器学习的方式有三种：监督学习，非监督学习和强化学习。我认为监督式学习和非监督式学习都是很重要的，研究者们永远都在试着改善它们所使用的方法，我认为在未来，这两种形态的学习方式都会持续进化。
点击阅读原文，查看 Python 技术交流讨论小组
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）