为什么需要建设智慧城市大数据中心，难点是什么

目前，人类 社会 进入大数据时代。物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在不断成熟与普及，产生了海量的数据资源。大数据发展成为重要的生产要素和战略资产，不仅增长迅速，而且已经渗透到各行各业，蕴含着巨大的价值。智慧城市具有明显的数据特征。在大数据时代，智慧城市的建设，能为经济 社会 发展赋能。可以说，大数据是智慧城市的引擎。智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。以大数据为核心要素，大力发展智慧城市，已经成为政府提升治理能力、改善城市运行管理、培育壮大数字经济、重构公共服务体系的新动力、新途径。

什么是智慧城市

从狭义来说，智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展；而从广义来说，智慧城市是利用各种技术与创新的工具，将城市系统与服务打通并集成，以提升城市资源运用的效率，运用人们的智慧来尽可能优化地配置城市各种核心资源、管理与发展好城市。

建设智慧大城市的意义

1促进城市空间结构优化

目前，城市发展陷入“集聚”与“扩散”的两难选择，原因在于，城市化进程的加速和城市经济发展水平的不断提高。一方面，城市蔓延会使更多的土地被占用、更昂贵的交通成本和更多的公共财政支出；另一方面，过度集聚所引起的城市交通拥挤、环境污染等问题使得城市集聚成本逐步超过集聚带来的收益。新一代信息技术的广泛应用有助于实现城市在空间集聚与空间扩散的权衡，城市空间结构布局可以变得更加自由而灵活。

2推动“低碳、生态、绿色”城市发展

城市开发模式是城市形态的重要内容之一，主要表现为人的行为与环境之间的互动关系。寻求一种“低碳、绿色、生态”的城市发展新模式，来解决中国城市化的粗放型增长模式对城市的资源供给能力和环境承载能力的影响，成为当务之急。智慧城市建设恰恰是当前中国实现“低碳、绿色、生态”城市发展的有效选择。

3促进传统工业升级

传统产业存在管理方法落后、工艺装备不先进、产品附加值较低、资源利用率低等关键问题。因此，需要以信息化创新方式推动企业业务流程再造、资源系统整合、管理模式创新以及组织结构重组。智慧城市倡导对企业的产品生产、设计、营销、管理、服务等各个环节全面实施智能化改造，实现企业物流、信息流、业务流、资金流的有机统一和集成，整体提高企业协同运作能力。

4培育战略性新兴产业

智慧城市作为新一代信息技术的整体集成与具体应用，将推动现有信息产业继续繁荣与发展，催生新的产业，培育新的经济增长点。新一代信息技术产业主要包括新一代移动通信、下一代智能终端、互联网核心设备、云计算、物联网等技术的研发、示范应用和产业化。

亿信华辰数据大屏解决方案为智慧城市赋能

智慧城市具有明显的数据特征。可以说，大数据是智慧城市的引擎。智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，都离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。那么这些海量、复杂的数据通过什么形式能形象生动的展现各种信息，从而帮助用户理解数据和做出决策的目标，发挥它巨大的价值和无限的潜力呢？很简单，那就是大数据可视化！

对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说，其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求，给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力，这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。

对此，亿信华辰利用自身技术提供了美观酷炫、定制化组件、可便捷集成的数据大屏解决方案，可以加速智慧城市统一管控体系的构建，为智慧城市赋能。

1、智慧园区

借助亿信华辰3D数据可视化分析平台——酷屏，搭建的一个集园区生产、园区运营、园区决策多维一体的智能运营管理平台，应用前卫酷炫的3D可视化技术，以更直观更震撼的可视化效果，支撑可视化数据决策，以提高园区运行效益及园区管理效率。

2、智慧工厂

借助亿信ABI，利用3D可视化技术将工厂的管理、生产、决策有机地统一起来，加入工厂的内部监督与管控，从而达到降低成本、提高效率、减少环节、查找问题、分析得失等目的，形成互相关联、整体一致的智能化工厂运营平台。

3、智慧城市

基于亿信ABI软件展示智慧城市核心数据，如人口、单位、建筑、车辆、轨迹、污染物、生态等。

总结

对于智慧城市的建设，一方面要关注安全和隐私，另外一方面要关注新技术是否成熟；对于城市的管理者与智慧城市服务商来说，在智慧城市建设的过程中要时刻将“安全”放在首位，其首先应该对技术保持中立的态度，但同样也不可因噎废食，拒绝或抵触成熟技术在城市中的落地应用。

在智能制造这个行业里，张九六已有15年的从业经历。杭州中为目前是智能制造系统集成、物联网、智能物流、自动化、光电装备等领域的龙头企业之一，同时拥有浙江省的重点企业研究院，专门研究智能制造。

今天的分享主要针对智能化制造的背景以及若干实践做一个系统的介绍，还包括融资租赁在助推智造升级的作用。

智能化制造方面，最早德国提出工业40，然后是美国的先进制造伙伴计划以及先进制造国家战略。欧盟、英国、日本、韩国对智能化制造也非常重视。中国力推“中国制造2025”，也可以看出我国对智能化制造的重视。

智能化制造是工业40当中很重要的一个环节，工业40里还涵盖了互联网，互联网+智能制造，消费者。互联网在全世界，尤其在中国、美国发展得非常迅速，相对也有较强的成熟性。产业互联网以及现在热门的新零售都会慢慢形成一个大的工业40网络，把消费者和最前端的制造环节结合起来。

《2016年全球制造业竞争力指数》显示，中国的制造力在下降，特朗普提出的美国制造业回归是对中国制造业很大的警示。美国制造力的提升得益于先进的制造技术，比如智能互联的产品与工厂，工业机器人的应用，着可以解决人力成本过高的问题。

中国现在也面临发展过程中一个严峻的挑战，比如人口老龄化，如果还依靠纯粹的劳动力红利获取制造业上持续的核心竞争力，实际上会面临极大的压力。中国必须在智能制造上展开强有力的布局，提升中国在价值链上的地位。

德国是以工业20为基础，从工业30串联过渡到工业40。10是机械化；20是电气化和自动化，形成机械与人工的结合；30是信息化；40是网络化，出现智慧工厂以及共产大数据。

中国当前还处在补课工业20，普及30，并联式发展到工业40的阶段，发展时间上预计会缩短很多。

此外，我国国家层面已就中国智造提出明确规划指标，分为机器人、两化融合、智能制造示范项目三个维度，具体指标有工业机器人产业、工业机器人高端产品国产化率、工业机器人密度、宽带普及率、产品生产周期等等，直到2020年以及2025年都有具体的数字指标。

从整体上总结智造的内涵，可以概括为一个网络、两大主题、三项集成。一个网络是指建设信息物理系统网络（CPS）。两大主题即“智能工厂”和“智能生产”。 三项集成是指横向、纵向及端对端集成。

中国目前为止还没有百分百的智能工厂，现在可以自动把货物发出来，但是做不到自动生产货物。我个人认为以后智能制造长期发展带来的结果就是定制，所有需求都能够通过销售终端输入进去，后续的工厂会按照你的订单自动生产出你想要的定制产品。

智能制造系统中分为感知、决策、执行层。感知层包括机器视觉、光电感应、烟雾感应等等。我们通过传感器，物联网系统把想要的数据搜集起来，然后再进行决策，原始的决策层是我们的大脑，现在有了计算机、嵌入系统以及各种各样软件平台。

决策层方面，手机有ios系统，安卓系统。现在有些公司在工业40领域研究一套系统，这个系统就像一个大脑，以后感知系统都可以对接到里面去。

至于执行层，可以举几个典型的例子介绍一下。比如说工业机器人，可以分为六轴关节机器人、并联机器人、圆柱坐标机器人、直角坐标机器人、SCARA。这些机器人在工厂里的实际应用当中会根据要 *** 作对象的难度来选择，一般会多种机器人一起上。

在各个行业对于工业机器人使用中，汽车行业是应用最早也是最广的，其他还有电子行业，金属加工行业，化工、食品、饮料、包装。智能制造这个产业就是以万亿为单位的产业市场。

对比各国工业机器人的密度，韩国人口少，机器人产业比较发达，密度最大。日本、德国、美国、台湾、西班牙、法国、加拿大等国家，平均10000个人里有58台机器人。中国是10000个人里有30台机器人在替人工作，随着这个数据的上升，蕴含的市场空间非常大。

智能物流、智能数控机床、3D打印、智能感知设备也属于执行层。 智能感知设备是智能制造系统中的信息获取层，现在普遍都用无线互联来连接，物联网在智能制造领域所发挥了极大的作用。

决策端在这里实际上就是三大软件的核心——ERP、MES、CAD。ERP支撑的是业务的管理，负责企业资源规划。MES系统是生产制造执行过程的一个核心，这里面有人机交互，生产控制，监控，还有物流，MES可以把数据对接到ERP，但系统之间无法互相代替。CAD则是协助研发产品数据管理，还有辅助设计。

智能制造中的决策端，还涉及工艺流程和商业模式的重构。整个制造方式重构之后，企业与企业之间的合作方式，消费者与企业之间的交易方式都会改变。而且以前很多制造企业的流程之间是完全独立的，互相之间连接性不够紧密，中间是一个黑箱。通过智能制造、信息化等手段，可以重新做一个有效的连接。

我在LED和光伏这两个领域经验更丰富，公司也主要聚焦在这两个产业。现在的产业生产效率低，劳动力成本高，产品精度和良品率有待提高，还有研发投入偏低。平时做智能制造最头疼的事是内控不懂，非常被动。大家都在说智能制造很重要，但实际上企业的意识和人才队伍都非常缺失。

LED行业是一个比较大的行业。我2005年进入LED行业，到现在每年增长率不少于30%，现在每年市场规模有5千多亿，最近有很多公司上市。

针对智能制造，我们在这个行业主要做哪些事情呢？

首先在上游做点分智能工厂解决方案，和台湾的金元光电合作。它要有一个很严格的系统在监控你的生产，同时也有一套决策层很严密的算法在后面支撑，以保证质量绝对不出问题。点分工厂有一套MES系统和外包厂商的MES系统是对接，可以直接进行机器参数设置，人工只需负责设备维护和物流管理。

在中游，这个行业负责做分装，把孤立的设备连接到一起，其实它所实现的目标和芯片差不多，优势在于节约人工、提升单机设备稼动率、提高效率、节省制造成本、定制灵活。

下游就是夜光灯的全自动化生产和信息收集，宜家家居以及飞利浦的灯泡，基本上都是我们的生产线生产的。此外，工厂的光伏制造是基于AGV的智能物流系统，相当于实现了无人驾驶的搬运流程。

最近国家融资租赁政策越来越积极，现在一些做互联网金融，供应链金融的机构也在对接融资租赁。

在欧洲某些国家，由于整个国家各方面信任度比较好，企业在做重资产投资时，很多时候是借助融资租赁的，并不是真正的重资产。中国则需要自己花钱或者贷款买设备，但银行又只看固定资产，设备对他们而言不值钱，这样压力会比较大。

融资租赁是指企业分期购买设备，过程中就先使用设备赚钱。中国企业要推进智能制造，融资租赁以及资产投资会在这里起到重要的作用。

现在意识越来越开放，“吃独食”肯定是没有未来的，只有企业一起合作，形成一个非常健康的产业链，未来竞争力才会越来越强。

☆2017中国FinTech大会暨中国FinTech领军企业颁奖盛典

物联网（TheInternetofThings，简称IOT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

通过以上可以了解，物联网有最基本的三层：

1、感知层：利用各种传感器采集数据。

2、传输层：将数据传输至服务端（应用层）。

3、应用层：将数据进行分析、存储、计算、分发等。

那么如何运作物联网？我想题主应该是想问物联网如何真正应用在日常生活和工作中。

举几个例子：

1、智慧农业，利用物联网技术实现定期灌溉或是按需灌溉；传感器采集现场温湿度、了解现场情况，如果发现湿度过低，会将信息反馈至服务器端，服务端接收后根据程序设置向淋喷系统下方指令一小时后进行一次灌溉，灌溉量是多少。

2、智慧工厂，利用传感器采集现场设备生产信息，例如：温度、压力、流量、振动等等，发现异常后，及时控制设备开关，避免发生故障。

3、智能家居，家中电器设备全部联网后，房屋主人或是被授权用户可以远程控制其开关，或是做好启用、停用机会。

实际上，生活和工作中有很多场景已经物联网化，大到视频天网工程、小到门禁打卡，还有实时公交、水电煤远程抄表控制等等，未来会有越来越多的场景用到物联网技术。

中软国际智慧工厂解决方案基于物联网、人工智能、大数据技术，适配新一代5G通信网络，为钢铁、有色、煤炭、电力、百度机加工制造等行业客户安全生产，降本增效和业务创新提供现场级作业智管、设备智维、生产智改和数据智用的边缘智能应用服务，打通工业企业数字化转型的最后一公里。具体的可以去他们官方了解下。

随着物联网高速发展，工业制造业逐步趋于自动化、信息化。5G网络、大数据信息、AI人工智能以及先进制造业的深度融合正在重构工业技术和价值体系。5g工业网关的智慧工厂应用实现工业自动化生产、数据采集可视化、远程控制等 *** 作。

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5G 工业网关功能优势

1、支持4G/3G/PPPoE/DHCP/静态地址等连接方式，有线无线互为备份，多种工作模式选择。

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3、支持DHCP server，DHCP客户端，IP与MAC地址绑定，DDNS，NAT，DMZ主机，QoS，流量统计。

4、支持TCP/IP、UDP、TFTP、>