物联网,顾名思义,就是物物相连的互联网,其核心仍然是互联网,只是在互联网基础上的延伸和扩展。其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
先举个例子,我们在餐厅里吃到的一份番茄炒蛋,我们可以通过物联网技术,从一个简简单单的二维码或者三维码等等条码技术,详细地知道食材的来源地:这份菜里番茄来自哪个农厂,由谁在什么时间采摘,再由谁检测,又是谁从哪里到哪里将这批番茄运送过来,它的价格,品牌……鸡蛋是由哪里的哪只母鸡下的,这只鸡的健康情况,整个鸡舍的情况等等……关于这个菜所有我们想要知道的一切都会一目了然。
接下来再详细地说说物联网是怎么回事。
物联网是指通过各种信息传感设备,如传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。
和传统的互联网相比,物联网有其鲜明的特征。
首先,它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性的采集环境信息,不断更新数据。 其次,它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网,通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输,由于其数量极其庞大,形成了海量信息,在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适应各种异构网络和协议。
还有,物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式。
与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。他可以被广泛地运用到以下几个方面:
1、智能工业领域。工业生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、产品全生命周期检测等物联网系统,形成综合管理监测平台,促进经济效益提升、安全生产和节能减排。
2、智能农业领域。农业生产精细化管理、生产养殖环境监控、农产品质量安全管理与产品溯源等物联网系统,形成重点农产品质量管理平台,保障农产品安全。
3、智能环保领域。城市大气环境实时监测、重点流域和湖泊水质监测、工业污染源排放实时监控等物联网系统,形成重点地区和行业的实时监控和预警平台,改善环境质量。
4、智能物流领域。覆盖库存监控、配送管理、安全追溯全流程的物联网系统,形成跨区域、行业、部门的物流公共服务平台,提高物流效率,保障物流的安全和可控。
5、智能交通领域。交通状态感知与交换、交通诱导与智能化管控、车辆定位与调度、车辆远程监测与服务等物联网系统,形成城市交通实时监控和管理平台,提升交通管理水平。
6、智能安防领域。社会治安监控、危险化学品运输监控等物联网系统,形成重点区域和行业的监控和管理平台,提升公共安全管理的信息化水平。
物联网带给我们哪些方便:
1、使我们的生活更方便。
我们可以远程 *** 作家里的空调、热水器等,物联网可以为我们提供便捷的生活方式。
2、家居智能化。
清晨的阳光照到窗户窗帘便自动打开,下雨时窗户自动关闭,室内温度根据个人喜好可以自动调节。
3、家居安全化。
物联网可以和110联网,当家里有小偷或者坏人进入时可以主动报警,保护家人和财产的安全。
4、家居舒适化。
在回家的路上就可以提前开启空调,回到家可以享受适宜的温度。早晨起床窗帘自动拉开音响自动播放,微波炉自动做好早餐。
5、家居节能化。
物联网能够更加方便地控制家里的家用电器,实现节能最大化。
6、家居科技化。
家里所有的设备、物品都可以实现智能化、遥控化,使自己的家居到处都是科学技术化,尽情享受高科技带来的便利。
所以我们说,物联网会是新的趋势,它是对互联网的进一步拓展运用和创新。
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一、质量管理系统厂家
做质量管理系统的公司比较多,您可以联系这几个厂家:SAP(德国)、SIEMENS(德国)、合肥迈斯软件(中国)、Oracle(美国)、QAD(美国);
二、质量管理系统简介
合肥迈斯软件,通过现代化的物联网技术,一维条码、二维条码、RFID等方式对产品赋予唯一ID识别号(编码),实现以一物一码产品身份标识为基础。以单个产品为中心,对产品的原材料、生产过程、生产设备、生产工艺、生产环境、仓储物流等环节进行数据采集,实现整个产品的质量可追溯性,当产品质量出现问题时,能够对问题产品进行及时定位和准确召回。对整个生产经营全过程的质量进行实时的管理、监控和科学的分析,为企业生产、质量管理提供快速、准确、全面的质量信息,帮助企业提高产品质量,降低生产成本。
合肥迈斯软件 版权所有
三、质量管理系统主要功能
合肥迈斯软件科技有限公司,自主研发的生产质量管理系统,主要包含以下功能;
投料控制:投入的物料编码与工单编码关联,物料规格是否准确、用量是否准确、QC是否合格等;
工艺控制:工艺执行标准来源,生产是否达到要求精度、温度、强度、压力、时间等工艺要求;
维修控制:当维修站接到的维修件,记录来自于什么作业号,什么工序,什么原因、维修时间等,维修完成之后重新返回到事发工序再次过线;
顺序控制:是否按SOP工序流程顺序生产及流转、出现跳工序或漏工序进行报警及下工序拒收;
计划实绩:生产计划数、合格率、不合格率、直通率等数据通过电子看板可视化呈现,实时掌握生产动态;
现场监控:监控各作业点的状态,机器停机或故障自动报警及时作出应对;
智能报表:各种生产情况报表及数据走势智能分析,实时生成表单数据及图形报表展示;
产品追溯:当产品发生质量问题时,可通过产品PN码在系统中查询到,该产品的完整的生产履历及物料批次信息,同时可通过物料批次信息查询到,该批次物料都用在什么产品上;
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全面质量管理是以产品质量为核心,建立起一套科学严密高效的质量体系,以提供满足用户需要的产品或服务的全部活动。
全面质量管理的基本内容:
1、设计过程质量管理的内容
产品设计过程的质量管理是全面质量管理的首要环节。这里所指设计过程,包括着市场调查、产品设计、工艺准备、试制和鉴定等过程(即产品正式投产前的全部技术准备过程)。主要工作内容包括通过市场调查研究。
2、制造过程的质量管理的内容
制造过程,是指对产品直接进行加工的过程。它是产品质量形成的基础,是企业质量管理的基本环节。它的基本任务是保证产品的制造质量,建立一个能够稳定生产合格品和优质品的生产系统。
3、辅助过程质量管理的内容
辅助过程,是指为保证制造过程正常进行而提供各种物资技术条件的过程。它包括物资采购供应,动力生产,设备维修,工具制造,仓库保管,运输服务等。它主要内容有:做好物资采购供应(包括外协准备)的质量管理。
4、使用过程质量管理的内容
使用过程是考验产品实际质量的过程,它是企业内部质量管理的继续,也是全面质量管理的出发点和落脚点。这一过程质量管理的基本任务是提高服务质量(包括售前服务和售后服务),保证产品的实际使用效果,不断促使企业研究和改进产品质量。
全面质量管理的基本原理与其他概念的基本差别在于,它强调为了取得真正的经济效益,管理必须始于识别顾客的质量要求,终于顾客对他手中的产品感到满意。全面质量管理就是为了实现这一目标而指导人、机器、信息的协调活动。
扩展资料全面管理的观点
所谓全面管理,就是进行全过程的管理、全企业的管理和全员的管理。
11 全过程的管理
全面质量管理要求对产品生产过程进行全面控制。
12 全企业管理
全企业管理的一个重要特点,是强调质量管理工作不局限于质量管理部门,要求企业所属各单位、各部门都要参与质量管理工作,共同对产品质量负责。
13 全员管理
全面质量管理要求把质量控制工作落实到每一名员工,让每一名员工都关心产品质量。
以预防为主的观点
以预防为主,就是对产品质量进行事前控制,把事故消灭在发生之前,使每一道工序都处于控制状态。
用数据说话的观点
科学的质量管理,必须依据正确的数据资料进行加工、分析和处理找出规律,再结合专业技术和实际情况,对存在问题作出正确判断并采取正确措施。
参考资料来源:百度百科-全面质量管理
物联网就是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地讲,物联网就是“物物相连的互联网”,它包含两层含义:
第一,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍然是互联网;
第二,物联网的用户端不仅包括人,还包括物品,物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用,具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点,是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。
物联网在工业领域的应用有制造业供应链管理、质量控制、车间监控、数字孪生、库存管理。
1、供应链管理
物联网设备使用GPS来有效跟踪各种商品及其交付。利用物联网技术将传感器连接到产品上,使企业能够准确预测送货时间,并消除送货相关的问题。
此外,物联网增加了企业资源计划,以消除手工 *** 作文档的需求。企业资源计划使管理部门的跨渠道可视性成为可能,它帮助评估生产活动。
2、质量控制
机械、设置和性能的状态共同直接影响商品的质量,它们都可以通过制造商可以集成到物联网网络中的独特传感器进行跟踪。
物联网网络实时披露任何故障,使运营商能够采取适当的行动阻止质量下降,这可能会因制造有缺陷的产品而影响该行业的盈利能力。
3、车间监控
在物联网的帮助下,制造业可以访问、识别和规范制造执行过程,使该部门能够跟踪从开始到成品的生产过程。
物联网还有助于发现潜在的棘手情况、机器问题和可能造成损害的不当员工行为。物联网系统中的人工智能、尖端传感器和摄像头实现了所有这些。
4、数字孪生
产品的数字孪生是由于物联网而创建的。管理层可以利用它来收集产品数字孪生的数据,以评估其功效、效率和准确性。
此外,数字孪生还改进了资产管理和故障管理等流程,帮助行业预测基线完成情况,并在截止日期前有效完成生产。
5、库存管理
使用物联网技术可以简化和自动化库存跟踪。 *** 作人员可以远程跟踪每个库存项目的状态、位置和移动,这有助于缩短订购库存和发货之间的时间。
设备联网管理、数据采集和处理等。三通两平台建设官方信息显示,在三通两平台建设中,物联网技术可以在设备联网管理、数据采集和处理、节能减排、智能化决策支持、生产监管和质量管理等方面发挥优势。“三通两平台”建设,即宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通,建设教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台。全面质量管理的基本方法有计分析表法和措施计划表法、排列图法、因果分析图法、分层法等其中方法,下面具体介绍:
1、统计分析表法和措施计划表法
质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。
2、排列图法
排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
3、因果分析图法
因果分析图又叫特性要因图。按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项:
(1)影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到可以采取措施为止。
(2)讨论时要充分发挥技术民主,集思广益。别人发言时,不准打断,不开展争论。各种意见都要记录下来。
4、分层法
分层法又叫分类法,是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道,如果把很多性质不同的原因搅在一起,那是很难理出头绪来的。
其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类,把性质相同,在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样,可使数据反映的事实更明显、更突出,便于找出问题,对症下药。
5、直方图法
直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
6、控制图法
控制图法是以控制图的形式,判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态,具有稳定生产,保证质量、积极预防的作用。
7、散布图法
散布图法,是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。
全面质量管理的工作程序图:
扩展资料全面质量管理的特点和意义:
1、特点:
全面性:是指全面质量管理的对象,是企业生产经营的全过程。
全员性:是指全面质量管理要依靠全体职工。
预防性:是指全面质量管理应具有高度的预防性。
服务性:主要表现在企业以自己的产品或劳务满足用户的需要,为用户服务。
科学性:质量管理必须科学化,必须更加自觉地利用现代科学技术和先进的科学管理方法。
2、缺点
宣传、培训、管理成本较高。
3、意义
全面质量管理
提高产品质量、改善产品设计、加速生产流程、鼓舞员工的士气和增强质量意识、改进产品售后服务、提高市场的接受程度、降低经营质量成本、减少经营亏损、降低现场维修成本、减少责任事故。
参考资料来源:百度百科--全面质量管理
图1:系统架构图该框架分为4层,如图1所示。底层是物联网传感器层,在该层中,GPS用于在物流过程中定位产品。 使用RFID技术记录质量信息,资产信息和交易信息。各种传感器将用于收集有关温度,振动,湿度等信息。考虑到许多企业和数控机器都有自己的信息系统,可以开发一些接口以从这些不同的信息系统获取信息。
第二层是数据层,包括区块链和分布式账本。区块链中存储质量数据,物流数据,资产数据和交易数据。此外,所有企业都保留供应链数据的副本,包括供应商,制造商,物流运营商,零售商和金融机构。智能合约可以利用这些数据执行质量控制并提高供应链的效率。
第三层是合约层。单纯的数据共享是不够的,上述各层中的数据收集不仅有助于数据共享,还旨在协助质量控制和提高效率。数据共享需要考虑隐私问题,由于竞争性企业在同一供应链上运营,因此有些信息可能需要保密,可以利用数字身份控制对数据的访问权限。智能合约可以利用链上数据执行实时质量监控和自动物流规划。此外,商业合同也可以根据交易数据和智能合约自动执行。
顶层是业务层。包括企业中的各种商业活动,供应链上每个企业都能够在区块链和智能合约的支持下控制和管理产品质量,提高企业的效率和利润。
案例研究:
本节中,我们使用笔记本电脑供应链进行案例研究。供应链上的供应商为制造商提供零部件,根据物联网传感器和机床收集的数据,可以实时监控生产过程和产品质量。通过这种方式,供应商和制造商可以及时发现和控制错误。如图2所示,生产过程和检验过程中的质量数据将上传并存储在区块链中,通过智能合约实时评估质量数据、过程质量和产品质量,并将结果发送回供应商,制造商和零售商。
图2:实时质量监控
有竞争关旭的供应商可能会提供相同类型的组件,如CPU或屏幕。 在智能合约的控制下,每个供应商有自己的数字身份,对区块链上的数据具有特定的访问权限。 例如,Intel和AMD无法访问对方的数据。如图3所示,供应链上的企业可以无限制地上传数据,通过具有数字身份的智能合约来控制数据访问权限,从而可以保证数据的隐私性。
图3:数字身份
制造商和供应商之间也有合约。 例如,如果智能合约检测到某些产品无法满足制造商的要求,则这些产品将被自动退回。 如图4所示,智能合约在双方都要部署,合约将自动执行,当发生意外错误时执行结果会发送给利益相关者。
图4:智能合约
在区块链上的所有供应商都能够访问产品的客户反馈,以便调整生产。
在物流过程中,传感器检测环境数据,包括温度、湿度等,GPS追踪产品位置。 基于这些数据物流提供商能够使用智能合约来自动规划其路线和运输方式。如图5所示,供应商和制造商上传运输数据,智能合约根据产品的数量和位置制定物流计划。
图5:物流计划
零售商使用智能合约来监控生产流程和产品质量。发生内部故障时,产品被撤销;发生外部故障时,零售商和制造商根据其质量合同承担损失。制造商还能够获得最终的客户需求分析和反馈,以便调整生产策略。所有这些流程都通过智能合约自动执行。
供应链金融是该系统的另一个重要组成部分。企业出现财务缺口时,金融机构可以利用资产数据、物流数据和交易数据将向供应链上的企业提供产品抵押贷款。根据贷款合同,这些抵押产品受到智能合约的保护。如图6所示,金融机构能够访问供应商、制造商、物流提供商和零售商之间共享的贷款数据,评估企业偿还贷款的能力。
图6:供应链金融系统
因此,区块链和智能合约建立了更加可靠的质量监控系统,更灵活的终端客户需求反馈系统和更安全便捷的供应链金融系统。
主要数据这块,我们对工厂质量管理数据来分析原因
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