为什么要做农产品溯源？意义是什么？

1为什么要进行农产品溯源？

农产品质量安全问题，是当前政府重视，社会关注的热点，不仅关系到公众的身体健康，而且对农业发展、农民增收、贸易流通和农业现代化建设具有重大影响。海南毒豇豆、青岛韭菜事件频频发生。面对这些有毒产品的危害，因没有质量追溯，无法潮源问题产品的具体产地，只能一刀切，大面积区域性统一销毁,一荣俱荣，一损俱损，给同一地区标准化进行生产的基地农户带来巨大经济损失和名誉损失。要打破这一局面，只有实施质量追潮，实施间责制，才能真正保证农产品质量安全，百姓才能食用到放心优质的产品。

2农产品溯源追溯的是什么？

对入库原材料身份进行电子登记,通过采购凭证扫码对食品原料进行电子登记，对产品的种养、生产、加工、运输、仓储、终端销售等各个环节进行“全方位、全环节、全流程"立体感知和智能监管，实现农产品从农田/养殖场到餐桌的全流程智慧管理。满足教育监管单位对辖区内学校食堂食品安全的日常工作管理，实时掌握学校食堂食品安全动态信息。食材来源可溯、每餐食品可查、风险可预防、责任可追究。

3追溯平台主要实现哪些内容？

建立农产品种殖、生产、流通追溯信息库；对各环节进行全过程监控管理；开展追溯信息综合分析利用；提供信息追溯作业平台；通过网络、客户端等渠道，提供综合信息服务等。

4追溯过程是怎么实现的？

农业“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警系统以先进的无线传感器、物联网、云平台、大数据以及互联网等信息技术为基础，由墒情传感器、苗情灾情摄像机、虫情测报灯、网络数字摄像机、作物生理生态监测仪组成。每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管理。

预警系统由无线墒情监测站、苗情监控摄像头、可视化自动虫情测报灯、灾情视频监控摄像机、预警预报系统组成，结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案。

大数据服务，为政府和企业等产业链机构提供监管和服务，实现生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化。

应用企业OA办公自动化系统可以使企业的组织机构、工作流程进一步规范化，增加管理透明度，实现远程管理，提高管理效率。

农户仍缺乏农产品优质、高产、高效栽培及管理技术知识，当农户遇到无法解答的问题，专家不能及时给予生产指导，贻误农时。专家通过系统实时数据监测数据，结合预警系统，物联网，农业专家及时给予生产指导。

采集生长期的信息、环境数据、肥料使用记录、农药使用记录、实时视频等。 数据由系统自动采集上传，不能轻易修改，可最大程度保证档案信息的真实可信度。

手机扫码即可查看丰富详尽的农产品档案。生产者信息、生产地点、包括产品品名、产品基本介绍、产品认证信息，农产品的全生长期、肥料使用记录、农药使用记录、关键环境数据，同时可以实时查看种植现场的视频，用大数据来证明产品的质量。

5农产品追溯具有哪些价值？

当吃喝不愁时，就要开始讲究了，讲品质、讲品牌了。尤其是在食品安全事件频发的时候，消费者无论如何也无法把自己变专业的鉴定专家，他在消费中唯一可行的办法就是选品牌、可追溯。 智慧农业及农产品质量安全溯源系统平台，增加了农产品从田间到餐桌各个环节的透明度，提供给企业展示优良产品的窗口，助力企业打造绿色安全的高端品牌。

小虎牙科技的食品安全追溯系统通过专业的机器设备对单件产品赋予唯一的二维码作为防伪身份z，实现“一物一码”，可对产品的生产、仓储、分销、物流运输、市场稽查、销售终端等各个环节采集数据并追踪，通过一物一码技术追溯产品流通过程，一旦产品出现质量问题，可快速、精准召回，减小企业损失。并且通过对产品进行从生产原料到制作工艺，到流通过程进行全程追踪，消费者及监管部门可以明明白白的看到商品的信息，也能够提升品牌可信度，让消费者买的更放心。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

智能物联网的应用是广泛的，他涉及到在多钟行业提供完善的解决方案。

1、通用行业的物联网应用：

物联网方案提供数据的多协议高速接入、实时数据流式处理、海量数据存储、大数据分析以及设备安全管理等物联网业务所需的全栈服务。通过灵活的选择和搭配这些服务，客户能够构建满足业务场景需求的各种应用，从智能设备和智能家居，到绿色能源，再到农业田间监控。未来，百度云物联网解决方案可以为客户带来更多的IoT专属服务，提供云+端的整体方案，让客户能够更加快捷的实现安全稳定高性能的IoT业务。

2、工业设备云服务：

物联网解决方案在工业行业可以增强传统装备，助力装备制造商实现产品的网络化、服务化、绿色化和智能化。

3、零售O2O行业应用：

智能物联网平台助力购物商超/连锁/购物中心等零售企业构建完善统一的云端数据平台，连接线上线下数据以及百度海量数据，提升客户满意度，提高利润和营业额，以数据驱动商业未来。

4、车联网云行业应用：

“百度天工车联网云”是基于百度云天工物联网平台、百度人工智能及大数据服务平台、百度地图位置服务平台等百度基础服务平台而打造的、“云 + 端 + 内容”的智能车联网云服务平台，为传统及新能源车以及相关附属设备“数字化并上云”提供基础服务，为行业用户及领域内系统集成商构建定制化的车联网应用提供支撑。

主要的基础性车联网服务类型包括：“位置与轨迹”类、“监控与报警”类、“智能交互、车辆与设备管理”类、“驾驶管理”类、“智能诊断与维修”类、“内容与信息集成”类。所有基础服务功能将陆续上线。

5、智慧环保行业应用：

在百度天工物联网平台上，对环境对象进行全面的监控、数据采集、处理与分析，并融合大数据、人工智能技术，实现精细化、智能化的环境管理和决策支持，实现对生产过程的管理与优化。

6、智能建筑行业：

基于百度云计算、大数据、人工智能技术，结合智能硬件技术、物联网技术，融合百度内部各类产品的智能建筑云服务平台。

百度智能建筑云以设备、人员、业务整体在线为核心思路，帮助建筑提升全生命周期的信息化、自动化、智能化。从感知、分析、优化三个层面打造更安全、更舒适、更便捷的智能建筑环境。

7、物流行业：

物联网已经被广泛应用的行业就是物流行业了。物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。

物联网的典型应用有智能交通、环境保护、政府工作、公共安全等。

物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网有许多广泛的用途，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等多个领域。

物联网的基本特征：

它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。

它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。

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