智慧旅游主要利用的是云端计算、物联网等新技术，通过网际网路/移动网际网路，借助便携的终端上网装置，鸿运福星智慧终端就是这样的终端装置，可以帮助景区有效实现智慧景区的打造。
云端计算
确切地说，云端计算(CloudComputing)不是指某项具体的技术或标准，而是一个概念，是一种计算模式和一种对于IT资源的应用模式，是对共享的可配置的计算资源(如网路、伺服器、储存、应用和服务)提供无所不在的、方便的、随需的网路访问。终端使用者不需了解云端计算的技术细节或相关专业知识，只需关注自己需要什么样的资源以及如何通过网路来得到相应服务，其目的是解决网际网路发展所带来的海量资料储存与处理问题。“云端计算”的核心思想是计算、资讯等资源的有效分配。 云端计算包含两个方面的含义：一方面指用来构造应用程式的系统平台，其地位相当于个人计算机上的作业系统，称为云端计算平台(简称云平台);另一方面描述了建立在这种平台之上的云端计算应用(简称云应用)。云端计算平台可按需动态部署、配置、重新配置以及取消部署伺服器;这些伺服器可以是物理的或者虚拟的。云端计算应用指一种可以扩充套件至通过网际网路访问的应用程式，其使用大规模的资料中心以及功能强劲的伺服器来执行网路应用程式与网路服务，使得任何使用者通过适当的网际网路接入装置与标准的浏览器就能够访问云端计算应用。云端计算的服务可以分为三个层面：基础构架即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软体即服务(SaaS)。
智慧旅游 的云端计算建设须同时包含云端计算平台与云端计算应用。目前智慧旅游实践中经常混淆了云端计算平台与云端计算应用两个概念，如“旅游云”、“旅游云端计算”、“旅游云端计算平台”等。实际上，云平台具有某种程度的应用无关性，因此智慧旅游的云端计算的应用研究应侧重于云端计算应用，如研究如何将大量、甚至海量的旅游资讯进行整合并存放于资料中心，如何构建可供旅游者、旅游组织(企业、公共管理与服务等)获取、储存、处理、交换、查询、分析、利用的各种旅游应用(资讯查询、网上预订、支付等)。从某种程度上讲，云端计算在智慧旅游中体现的是旅游资源与社会资源的共享与充分利用以及一种资源优化的集约性智慧。
2物联网
物联网(InterofThings，IOT)的概念于1999年由美国麻省理工学院提出。主要是指依托射频识别(RFID)等资讯感测技术与装置，将任何物品按照约定协议与网路进行连线和通讯，从而构成“物物相连的网路”，实现物品资讯的职能识别和管理。随着资讯科技和应用的不断发展，物联网的内涵也不断扩充套件。目前，业界和学界普遍认可的物联网是指利用射频识别(RFID)、全球定位系统(GPS)，以及感测器、执行器等装置对物理世界进行感知识别，依托通讯网路进行传输和互联，利用计算设施和软体系统进行资讯处理和知识挖掘，实现人与物、物与物的资讯互动和无缝连结，从而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。 物联网的体系构架由感知层(感测装置、识别技术)、传输层(无线通讯技术、广域网技术、闸道器技术)和应用层(云端计算、海量资料储存、资料探勘与分析、人工智慧)组成。
智慧旅游中的物联网可以理解为网际网路旅游应用的扩充套件以及泛在网的旅游应用形式。如果称基于网际网路技术的旅游应用为“线上旅游”，那么基于物联网技术的旅游应用则可称为同时涵盖“线上”与“线下”的“线上线下旅游”。物联网技术突破了网际网路应用的“线上”局限，而这种突破是适应旅游者的移动以及非线上特征的。泛在网是指无所不在的网路，即基于个人和社会的需求，利用现有的和新的网路技术，实现人与人、人与物、物与物之间无所不在的按需进行的资讯获取、传递、储存、认知、决策及使用等的综合服务网路体系。基于物联网的旅游应用的“线上”、“线下”融合体现了泛在网“无所不在”的本质特征，而这种本质也是适应旅游者的动态与移动特征的。
3移动通讯技术
行动通讯是物与物通讯模式中的一种，主要是指移动装置之间以及移动装置与固定装置之间的无线通讯，以实现装置的实时资料在系统之间、远端装置之间的无线连线。因此，行动通讯可理解为物联网的一种物与物连线方式，是支撑智慧旅游物联网的核心基础设施。 移动通讯技术作为物联网的一种连线方式之所以被特别提出，是因为随着移动终端装置和技术如智慧手机和掌上电脑(PDA)的发展与普及，移动通讯技术使得资讯科技的旅游应用从以个人计算机为中心向以携带行动通讯终端装置的“人”——旅游者为中心发展，体现了以散客为服务物件的资讯科技应用方向。个人计算机基于计算机网路技术连线，通过网际网路技术繁荣各种旅游应用;而行动通讯终端装置基于移动通讯技术连线，通过网际网路、物联网技术繁荣各种旅游应用。移动通讯技术自诞生以来迅猛发展，已经从第一代发展至第三代(3G)并正在向第四代(4G)发展。智慧旅游中的移动通讯技术为旅游者提供丰富的高质量服务，如全程(游前、在途、游后)资讯服务、无所不在(任何时刻、任何地点)的移动接入服务、多样化的使用者终端(个性化以及语音、触觉、视觉等多方式人机互动)以及智慧服务和智慧移动代理(intelligentagent)等。
智慧旅游的移动通讯技术应用将极大改善旅游者的旅游体验与游憩质量，提升旅游目的地管理水平与服务质量，使旅游管理与服务向着更加精细以及高质量的方向推进。移动通讯技术在智慧旅游中体现的是满足游客个性化需求，提供高品质、高满意度服务的智慧。
4人工智慧技术
人工智慧(ArtificialIntelli-gence，AI)是研究如何应用计算机的软硬体来模拟人类某些智慧行为的基本理论、方法和技术，涉及知识表示、自动推理和搜寻方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智慧机器人、自动程式设计等方面的研究内容。目前已经被广泛应用于机器人、决策系统、控制系统以及模拟系统中。
智慧旅游包含了以物联网与行动通讯为核心的先进计算机软硬体以及通讯技术，也包含了以云端计算为核心的计算与资讯资源的合理及有效分配技术;但是，如何充分利用智慧旅游不断采集、储存及处理的大量甚至海量资料资讯，使其能够在旅游服务及管理等方面发挥重要作用，是关系智慧旅游成败的关键问题。人工智慧就是智慧旅游用来有效处理与使用资料、资讯与知识，利用计算机推理技术进行决策支援并解决问题的关键技术。在旅游研究领域，人工智慧更多地被用于旅游需求预测中;而人工智慧在智慧旅游中的作用不仅在于此，还包含游憩质量评价、旅游服务质量评价、旅游突发事件预警、旅游影响感知研究等诸多领域。如果将物联网、云端计算以及移动通讯技术看成智慧旅游的构架技术，那么人工智慧就是智慧旅游的核心技术。
钛材具体应用在什么行业？ 钛合金在舰船上使用是很有前途的。这跟钛合金的强度、韧性有关系，还有就是耐腐蚀性，海水中的钛是极其稳定的，基本上可以认为船体是不会腐蚀的，这样既可以减少维护的费用，也可以减轻船体的重量，对舰艇来讲是莫大的好处啊。除此之外，还有必要提及两点：第一个钛是无磁性的，对抗磁性探测有很大的帮助，至于什么磁性水雷啊，不值担心。二是跟先进的舰船复合材料涂层有天生的融合性，未来将使用的隐身复合材料有个缺点，就是跟以前舰船使用的高强特种钢起反应，由于电位差容易在海水中产生电偶，加快腐蚀，这种事情在052上曾经试验过，不用多久就会锈蚀斑斑，但这些涂料跟钛合金能完美整合。
（2）其他国家国防工业使用钛的情况
世界上已经退役的，正在服役的或者在研武器装备中，很多都使用了钛及其合金的结构件，随着现代化战争模式的转变，要求现代化的军队的快速机动能力十分突出，所以对于陆军来说必须依仗运输机的能力来达到快速的机动，这就要求陆军本来粗重的装备尽量的轻型化，比如现在各国都希望自己的炮兵能快速有效的迅速转移到另外一个地方，达到战略或者战术上的目的，这必然使钛合金在火炮领域的发展前途一片光明，象美国的M777轻型榴d炮，由于使用了钛合金外壳，战斗全重下降到了3175吨，可以使用V22或者C130空运，达到快速机动的能力。类似的还有英国的UFH超轻型155毫米火炮，不到4吨的重量里面使用了1吨的钛合金。在空军和海军装备的领域则更是如此，下面就简单的介绍钛合金成功应用的典型事例：
①飞机用钛资料
现今全球经济已经逐步走出低谷，国际航空业开始出现恢复性增长，国际钛材行业也随着这个大潮迎来快速增长的新时期，中国企业也将迎来新的机遇。
近几年是第四代战斗机的换代的起始,随后的很多年里面,每年将有很多新型战斗机进入军队。新型战斗机在选材上很有讲究和前瞻性，在未来很多年内，军事和航空工业必然是钛材的第一大使用者。
霉菌近期又公布了一种新型的潜艇携带的“鸬鹚”无人攻击机的概念。“鸬鹚”无人机的长度为58米，翼展486米，属于多次重复使用的无人战斗机机。“鸬鹚”是由著名的洛-马公司臭鼬工厂提出概念设计的，因为其出入的通道主要是海水，因此全机为钛合金制成，以防止腐蚀的产生，总起飞重量不超过4吨，可携带453千克的有效载荷，考虑使用方式主要是从俄亥俄级核潜艇的战略导d发射筒发射，主要用于摧毁近海岸目标。该机的进气口位于机头部位，呈三角形。由于采用了钛合金，其机体强度极高，可承受150英尺水深的压力。并且为了防止外压失稳的发生，机体的内部不必要的空间一律使用特殊的塑料进填充。为了增加飞行的隐蔽性，其外形也采用了复杂的隐身设计。“鸬鹚”的最大飞行速度预计将达到880千米/小时，巡航速度为550千米/小时，最高飞行高度107千米，作战半径达926千米，可持续飞行3个小时。
②海军方面的钛应用情况
海军上面钛的应用也是十分广泛的，主要应用大国就是苏联/俄罗斯的潜艇。
“阿库拉”级（Akula）攻击核潜艇：“阿库拉”级采用水滴型、双壳体，里面一层为钛合金制造。由苏联著名的“孔雀石”潜艇设计局设计，共青城船厂和北德文斯克船厂制造
“塞拉”级攻击核潜艇：俄罗斯的“塞拉”（Sierra）级（也称S级）多用途攻击核潜艇。可以说是俄罗斯庞杂的核潜艇家族中最神秘的一位。主要是因为“塞拉”级艇采用钛合金双壳体，它的大潜深、高航速、强火力与良好的隐身效能令人印象深刻。但造价非常昂贵，绰号“金鱼”，只建造了4艘。（见下图）
而钛材在潜艇上的颠峰之作，本人还是觉得应该授予台风级：苏联共建造了6艘“台风”级潜艇，“台风”号是其中的第一艘。“台风”级的特别之处在于：它有一套完整的鱼雷、导d、动力装置等独立航行和作战系统；采用双壳体结构，储备浮力约32%，两层壳体间有3米多的间距，增强了耐水下爆炸和冲撞的能力。每艘台风级的用钛量约9000吨，相当于现在我国一年的钛产量总和！可见苏联时期在军事上的投入是多么的庞大
苏联/俄罗斯用钛壳体的核潜艇还有如阿尔法级等等，但都没有形成一定的气候，就不再叙述。潜艇上的钛除了使用在壳体上外，就是使用在潜艇的管道和冷凝器上，现在几乎所有的潜艇和水面舰艇上的冷凝器都是用的钛材做的，可以说在潜艇和舰艇的寿命内，一般情况下不用更换钛冷凝器，一来可以节省维护费用，二则不会因为冷凝器故障的问题降低出勤率。
因为材料价格和产量的原因，其他国家的潜艇很少有报道说采用了钛壳体的情况。
钛及其合金的效能无庸质疑，各种钛合金的冶金过程对大国来说也是很常规的东西，只是考虑成本的问题。随着经济的发展，国防上的特殊要求也有能力去保证了，所以说钛及其合金在未来的民用和军用领域都将迎来快速的发展。同时钛及其合金也将大大提升部分特殊装备的效能。
你是说多执行绪具体应用在什么业务上吗。
你想想，如果是单执行绪，现在 有人1W人 现在访问 1个网页，执行同一个请求，需要时间为1S，是不是只有当第一个进入的人能够访问到，第二个要等待1S第三个要等待2S，一次类推。然后其他所有的人都需要等待第一个人离开后，才能轮到下一个人访问。这还是阻塞伫列的模式下。否则直接可能不让你访问。
如果是多执行绪，现在有1W人访问一个网站，有1000条执行绪同时开启。阻塞伫列模式下。是不是可以同时处理1000个人同时访问，假设全是并行，是不是1000人只需要1S最多1W人只需要等待10S就能看到网页。
再换种简单的说法，一个桶10升，我用一个1升的小桶一次倒一升快还是用10个1升小桶一起倒得快呢
应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
Excel 是微软办公套装软体的一个重要的组成部分，它可以进行各种资料的处理、统计分析和辅助决策 *** 作
不需要知道程式执行成功，而是要知道程式执行失败啊。成功是预设的。
实在需要遍历就用vector或deque或list
不过，但是主机板也有故障嫌疑的C：记忆体问题DD：
HRS联结器应用的领域很多啊，比如家电行业，手机行业，工业领域，航空航天领域，汽车等等很多方面。
HRS代理-乔氏电子-小孟
主要应用在解决线上金融的各种问题，比如身份验证、交易确认、资金清算等方面的瓶颈，王永利对网际网路技术还是蛮懂的。
中断技术具体应用在计算机系统那一方面 中断是指CPU对系统发生的某个事件作出的一种反应：CPU暂停正在执行的程式，保留现场后自动转去执行相应的处理程式，处理完该事件后再返回断点继续执行被"打断"的程式
在我们所用的电脑中，所有的硬体都需要执行中断请求的动作，简单说它的作用就是用来停止其相关硬体的工作状态。我们可以举一个日常生活中的例子来说明，假如你正在给朋友写信，电话铃响了，这时你放下手中的笔去接电话，通话完毕再继续写信。这个例子就表现了中断及其处理的过程：电话 使你暂时中止当前的工作，而去处理更为急需处理的事情——接电话，当把急需处理的事情处理完毕之后，再回过头来继续原来的事情。在这个例子中，电话 就可以称为“中断请求”，而你暂停写信去接电话就叫作“中断响应”，那么接电话的过程就是“中断处理”。由此我们可以看出，在计算机执行程式的过程中，由于出现某个特殊情况(或称为“事件”)，使得系统暂时中止现行程式，而转去执行处理这一特殊事件的程式，处理完毕之后再回到原来程式的中断点继续向下执行，而这个过程就被称为中断。
中断的作用
我们可以再举一个例子来说明中断的作用。假设有一个朋友来拜访你，但是由于不知何时到达，你只能在门口等待，于是什么事情也干不了；但如果在门口装一个门铃，你就不必在门口等待而可以在家里去做其他的工作，朋友来了按门铃通知你，这时你才中断手中的工作去开门，这就避免了不必要的等待。而计算机也一样，例如列印文稿的 *** 作。因为cpu传送资料的速度高，而印表机速度较慢，如果不采用中断技术，cpu将经常处于等待状态，这会使得电脑的工作效率极低。而采用了中断方式后，cpu就可以在列印的同时进行其他的工作，而只在印表机缓冲区内的当前内容列印完毕，而发出中断请求之后才予以响应，这时才暂时中断当前的工作转去执行停止列印的 *** 作，之后再返回执行原来的程式。这样就大大地提高了计算机系统的效率。
irq中断
计算机中的中断有好几种，根据中断讯号产生的来源可以分为：硬体中断和软体中断。硬体中断多由外围装置和计算机系统控制器发出，软体中断一般由软体命令产生。在硬体中断中又有“可遮蔽中断”和“不可遮蔽中断”之分。顾名思义，可遮蔽中断可以由计算机根据系统的需要来决定是否进行接收处理或是延后处理(即遮蔽)，而不可遮蔽中断便是直接启用相应的中断处理程式，它不能也不会被延误。而irq中断就是可遮蔽的硬体中断，它的全称为interrupt request 即“中断请求”。
在电脑的系统中，是由一个中断控制器8259或是8259a的晶片(现在此晶片大都整合到其他的晶片内)来对系统中每个硬体的中断进行控制。目前共有16组irq，去掉其中用来作桥接的一组irq，实际上只有15组irq可供硬体呼叫。而这些irq都有自己建议的配置。
分配irq中断
我们日常所用的作业系统对于irq的设定也不尽相同，所以在安装新硬体的时候，系统往往并不能自动检测正确的irq来分配给所需呼叫的硬体，这就会造成此硬体装置或是原来的旧硬体出现不能正常工作的现象。其实这是系统自动将该硬体的irq分配给了其他与此irq相同的硬体上，从而发生冲突使硬体不能正常工作。一般如果遇到这种情况，只要将新旧两个硬体的irq配置手动调开就可以解决了。
对于一些常用的硬体一般都有其预设的irq数值。比如音效卡常常使用irq5或7。虽然这些配件使用其他的irq值大多数也能工作，但假如碰到特别“挑剔”的软体或游戏等程式，例如只能识别irq值为5或7的音效卡，那么如果将它设成irq9就白费心机了。
离散数学应用在计算机程式设计中
控制论、微分方程用在电子技术中
2、京东方（BOE）智慧黑板
价格：64999元
品牌：京东方（BOE）
京东方（BOE），隶属于京东方科技集团股份有限公司（BOE），创立于1993年，是一家为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和专业服务的物联网公司。京东方智慧黑板，搭载20点高精度电容触控，支持2mm精细节独立书写。正面显示由三块拼接而成得平面黑板，左右副板可以用粉笔书写，中间显示屏触控书写。采用AG防眩光、防划伤钢化玻璃，不能在表面形成反射影像，不影响可视画面。采用全贴合技术，光线反射率低，显示画面更加明亮清晰、颜色深度更高，视角更广，显示效果优异。
3、创维智慧纳米黑板
价格：38000元
品牌：创维（Skyworth）
创维（Skyworth），隶属于创维集团有限公司（Skyworth Group Co,Ltd）成立于1988年，主要从事多媒体业务（智能电视系统、酷开系统的互联网增值服务等）、智能系统技术业务（家庭接入系统、智能制造、汽车电子系统及其他电子产品等）等。创维智慧纳米黑板，采用电容触控技术，有传统的手写黑板和多媒体设备两者相结合，可通过手势触控在粉笔板书和多媒体应用之间轻松切换，功能多多。4K色彩显示，色彩饱满，画面效果好。
4、文香纳米智慧黑板
价格：39990元
品牌：文香
文香，隶属于北京文香信息技术有限公司，是一家集视音频采集与传输、图像识别与深度学习、大数据挖掘与应用的信息技术公司。文香纳米智慧黑板，一体化超薄机身，可节约讲台空间。多点电容触控疾速响应，无延迟可多人书写。4K超清显示，可视角度达178°，内置光感模块，系统自动调节屏幕亮度，保护用眼健康。内有高本真箱体喇叭，音质清晰。内置高拍仪，可扫描课本、试卷等到屏幕中，方便快捷。还设有摄像头，可实现远程教学。
5、JAV纳米智慧黑板75J349
价格：14999元
品牌：JAV
JAV是2019年成立的，旗下售卖影碟机、投影仪、移动电话、电视机、扬声器音箱、扩音器、车辆用收音机、电视摄像机、音频压缩播放器、数码相机等。JAV纳米智慧黑板，型号为75J349，智能白板20点触控，可多人同时在白板书写、擦除、分屏答题、写作绘画等，满足不同人的多方面需求。4k超清显示，178度广视角可多角度查看。屏幕可使用粉笔、水笔、无尘粉笔直接书写，擦除、清洗笔迹不留痕。边框采用圆角包边设计，提高使用安全性，支持安卓和WINDOWS双系统。一篇文章看懂什么是NB-IoT和物联网
NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网，它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。
都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。
LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。
NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
LoRa：基站需要自己管理，可以类比为自己家里WIFI路由器，手机连结WIFI上网
NB-IoT：基站运营商已经给你建好，要传输付钱即可，资料走运营商网路，可以类比为目前的手机3/4G上网
LoRa、SigFox因为出现的时间较早，且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟，也可以规模商用，能够满足当时部分使用者的需要，因此获得了运营商的选择。在市场上，基于非授权频谱的LPWA技术，主要是LoRa、SigFox为主。
随着技术的进步和发展，到了2016年，NB-IoT和eMTC这两项技术出现了，并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性，是开放的，并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进，标准会不断的提升和演进。
一篇文章看懂什么是工业40 这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读：工业40到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。
早年从事过工业自动化行业，后来为了赚点讲课费做零花。
工业40第一重天：智慧生产
之前我们说过，生产装置和管理资讯系统也各自连线起来，并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。
这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些资讯，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。
第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”
第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”
看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。
这就是智慧生产。
工业40第二重天：智慧产品
生产的过程智慧化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智慧化，这个不难理解，你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集使用者的资料并上传到云端去，方便使用者进行管理。
德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一，就是先干智慧工厂，还是先搞智慧产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。
工业40第三重天：生产服务化
刚才说了，智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。
这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在执行过程中，会不断的把资料传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的执行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。
再举个例子，智慧产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的资料，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为装置是智慧的，而人确是不可控的。
在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业40第四重天：云工厂
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的装置现在也是智慧的了，他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
网际网路行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个伺服器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
工业40第五重天：跨界打击
网际网路行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业40进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。
举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项资料，这些资料对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。
当自动化和资讯化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业40大圆满：黑客帝国
整个工业40过程，就是自动化和资讯化不断融合的过程，也是用软体重新定义世界的过程。
在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用，还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的，人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。生生不息！
好吧，现在大谈黑客帝国似乎有些遥远，那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧！科理咨询带着学员都学到了什么呢？请关注随后的系列报道。
nbiot和emtc应该是比较相似，因为都基于LTE技术
而其他非LTE系列的物联网就根本不同了
NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术，是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT（NB-IoT）没有Cat-NB的说法
物联网《NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗 1、实现无人驾驶，单车智慧+汽车联网，两手都要硬
当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧，而要实现最终的无人驾驶，必需单车智慧和汽车联网相辅相成，特斯拉事故已经说明，仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能，实现车与车、车与路之间的通讯，而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求，必须要有专用的车联网通讯标准。
2、抢夺车联网标准，中国推出 LTE-V
中国是世界第一大的汽车市场，同时中国通讯产业又具备全球竞争力，出于通讯安全的考虑，中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结，2018 年商用推广，抢在美国强制推广之前（DSRC）。同时，我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”，我们判断，LTE-V 将是其中的重要内容之一。
历史悠久：贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇，是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一，是大曲酱香型白酒的鼻祖。
品质优越：被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点，人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”，是我国酱香型风格最完美的典型。
一张图看懂什么是物联网
物联网是网际网路的延伸，可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置，如射频识别、感测器、红外等，将资讯传送到接收器，再通过网际网路传送，通过高层应用进行资讯处理，达到“感知”的目的。
一篇文章弄懂什么是虹膜识别 美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智慧手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，资料安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。
拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融， ，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，网际网路，智慧手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。
在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA资讯重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上列印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。
另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解，虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。
在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器，要用独立的红外感测器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯，然后将虹膜资讯转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视讯演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。
而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人资料或资讯(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机资料之外，唯有虹膜可以开启，算是上了份双保险。
在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全资料夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬体KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史，一个清晰的脉络是：主流计算装置的每次形态改变，必然伴随着人机互动难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
近年以来，万物互联一词持续都是热点，人人均在提万物互联，但绝大多数的人并没能实际上搞明白万物互联的含义。万物互联代表什么？
按照度娘的话来说：万物互联（InternetofThings，简单来说就是IoT）是说凭借各式各样信息智能传感器、射频识别技术、gps的应用、光线传感器、激光扫描器等各式各样装置设备与技术，实时的采集所有的所需管控、接触、互动的物体或进程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、定位等各式各样所需的信息，凭借各类可能的网络接入，满足物与物、物与人的泛在接触，满足对物品和进程的智能化感知、识别和管理。万物互联是一个源于大数据、传统电信网等的信息承载体，它让每一个可能被独立寻址的普通物理对象演变成互联互通的网络。
如果抛开专业的名词解释，用深入浅出的话来概括，即物与物之间满足直接交流。
二、万物互联的应用
万物互联究竟可以做什么？“物物连通，万物互联”，在大数据应用基础上的廷伸和发展的网络，将各样信息传感技术设施设备与网络紧密结合起来而成为的一个硕大网络，满足几乎所有的时间、几乎所有的地点，人、机、物的互联互通。我们可以使用信息传感技术设施设备，按约定的协议，将任何物体与网络相互连结，物体使用信息传播媒介开始信息交换和通信，以实现智能物联识别、定位、侦测、防控等功能。
以下介绍一下几种重点应用行业：
（一）云教育
在智能硬件的高速发展下，我们经常可以听到“智慧社区”、“智能交通”、“智慧工业”或“智慧课堂”等词汇，它们都是物联网应用与其他行业的紧密结合。我们以校园为例，打造出一个智能硬件时期下的“智慧课堂”，将可以给几乎所有接受文化教育的同学带来另外一种的体验。
智能硬件时期的来临，让传统课堂进而改建成智慧课堂。智慧课堂没有了黑板、粉笔、教材，有的是一个像超大屏的电子白板，老师手指一点，几乎所有的教程以文图并茂、声象紧密结合的方式出现在同学的面前。关键的是，同学们再也无需背着厚重的书包，只需要携带一个“电子书包”就可以轻松上课。
（二）智能穿戴设备
简而言之，智能穿戴设备就是指穿戴在身体上的专用设备，如电子手表、智能手环、AR眼镜等。采用智能穿戴设备可以记录查询穿戴者的 健康 指数、运动后的运动强度、本人看到的事物及听见的事物。智能智能穿戴设备和背后的物联网应用，可以扩展穿戴者的能力。而根据专用设备之间的互连，也在形成新的场景，例如穿戴者可以根据专用设备自行将每次的运动数据信息发送到健身教练，进而得到新的健身计划。现如今，可穿戴技术的生态体系飞速发展。夹扣式、整合式、包裹式和滑盖式技术可以搜集和分析数据，将消息发送到其他技术，并承担其他责任，以使用户的生活更轻松，更惬意。
（三）智能家居系统
伴随着智能时代的来临，智能化建筑、智能家居产品、智能家居系统已经逐渐融入我们的日常生活。智能家居系统是以家为平台,兼具建筑、自动化,智能于一身的高效、惬意、安全、方便的居住环境，是物联网应用偏向生活的重点应用场景之一。伴随着物联网应用的发展壮大，智能家居系统可给予的场景数不胜数，如根据手机可以远程 *** 作家中的监控摄像头，查看家中状况，甚至于可以根据监控摄像头和家里人闲聊；根据红外开关对家电进行远程 *** 作，如提早打开电饭煲，完成下班回家立刻有饭吃；根据智能指纹锁远程控制对门锁进行控制，掌握何人何时回家。运用物联网应用可完成智能化家居，使生活愈发惬意、方便和安全。三、物联网的发展
物联网正在积极塑造工业生产和消费世界，从零售到医疗保健，从金融到物流，智能技术已遍及每个业务和消费者领域。随着国家的支持力度不断加码，物联网将得到前所未有的发展。
数智时代，万物互联正全面加速，传统网络边界逐步打破，万物连接、交互、协同的多元网络需求快速增加。联通沃卡惠致力于构建信息、人、物、场景到服务的“全连接”能力，全面汇聚融合视音频等各类物联感知数据，以及业务终端的信息互联数据，提供多元互通的智慧物联网络，推动数智时代网络“管道升级、交互增强、安全强化和平台融合”的全面升级，为千行百业的数智化转型升级提供全场景适配的端到端产品、解决方案以及价值连接服务。
经历了计算机、互联网技术与无线通信网络两次的浪潮，物联网技术被称作信息技术产业第三次浪潮，代表了新一代互联网发展技术。我们不清楚以后的物联网技术会如何影响人们的生活，但可以预见的是物联网技术已经在开启更多可能的大门，让人们的生活更加智慧、高效。简述Inter,物联网，云端计算之间的区别以及联络
因特网（Inter），物联网都是通讯网路，将装置进行连线，就好比物联网是高速公路与英特网是大马路，大马路可以走人走脚踏车走汽车，高速路只走汽车。云端计算是区别于本地计算的一种概念，是分散式计算的一种技术名称。
云端计算和物联网两者之间本没有什么特殊的关系，物联网只是今后云端计算平台的一个普通应用，物联网和云端计算之间是应用与平台的关系。
物联网的发展依赖于云端计算系统的完善，从而为海量物联资讯的处理和整合提供可能的平台条件，云端计算的集中资料处理和管理能力将有效的解决海量物联资讯储存和处理问题。
人工智慧是程式演算法和大资料结合的产物。
而云计算是程式的演算法部分，物联网是收集大资料的根系的一部分。
可以简单的认为：人工智慧=云端计算+大资料（一部分来自物联网）
随着物联网在生活中的铺开，它将成为大资料最大，最精准的来源。
云端计算通俗理解：1、通过网路上传到云储存东西，无需储存装置有网路便可读取。像银行
2、可以通过云端计算，有些软体无需安装便可使用，比如直接通过云写文件，不用安装word。像家里用电不用自己发电，通过电网购买。
云的使用对自己电脑的配置实用减少，而物联网是本地电脑和伺服器资讯互换，处理资讯使用的是本地电脑的资源处理东西。
物联网是客观世界在Inter上的一种应用；云端计算是建立在Inter上的一种分散式技术服务模式；三网融合是将Inter、电信网、广电网业务融合在一起的应用技术及业务模式。
希望对你有用。
随着社会迅速发展，人类逐渐进入大资料的时代，而物联网与云端计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析，大资料的前景与物联网以及云端计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？下面，我们就来了解一下大资料与物联网、云端计算之间的关系吧。
大资料概念
巨量资料(big data)，或称大资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大资料”是由数量巨大、结构复杂、型别众多资料构成的资料集合，是基于云端计算的资料处理与应用模式，通过资料的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。
大资料市场格局
具体意义上来讲，早在20世纪90年代“资料仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大资料”的概念。大资料之所以在最近走红，主要归结于网际网路、移动装置、物联网和云端计算等快速崛起，全球资料量大大提升。可以说，移动网际网路、物联网以及云端计算等热点崛起在很大程度上是大资料产生的原因。
我们通过分析，形象的知道大资料与移动网际网路、物联网以及传统网际网路的关系。物联网，移动网际网路再加上传统网际网路，每天都在产生海量资料，而大资料又通过云端计算的形式，将这些资料筛选处理分析，提前出有用的资讯，这就是大资料分析。
大资料与云端计算
云端计算（cloud puting）是基于网际网路的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过网际网路来提供动态易扩充套件且经常是虚拟化的资源。近几年，云端计算的概念受到了学术界、商界，甚至 的热捧，一时间云端计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。
本质上，云端计算与大资料的关系是静与动的关系；云端计算强调的是计算，这是动的概念；而资料则是计算的物件，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的储存能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大资料需要处理大资料的能力（资料获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云端计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的储存装置提供的主要是资料储存能力，所以可谓是动中有静。
如果资料是财富，那么大资料就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，资料宝藏终究是镜中花；没有大资料的积淀，云端计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
大资料与物联网
物联网是一个基于网际网路、传统电信网等资讯承载体，让所有能够被独立定址的普通物理物件实现互联互通的网路。
大资料与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大资料。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB资料等各种的资料通过感测器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大资料时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网路上，产生了大量的资料。
物联网产生的大资料与一般的大资料有不同的特点。物联网的资料是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的资料有明显的颗粒性，其资料通常带有时间、位置、环境和行为等资讯。物联网资料可以说也是社交资料，但不是人与人的交往资讯，而是物与物，物与人的社会合作资讯。
除此之外，大资料助力物联网，不仅仅是收集感测性的资料，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果 释出讯息和市民微博释出讯息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。
基于大资料与物联网，云端计算之间的关系
物联网重点突出了感测器感知的概念，同时它也具备网路线路传输，资讯储存和处理，行业应用介面等功能。而且也往往与网际网路共用伺服器，网路线路和应用介面，使人与人(Human ti Human ，H2H)，人与物(Human to thing，H2T)、物与物( Thing to Thing，T2T)之间的交流变成可能，最终将使人类社会、资讯空间和物理世界(人机槠)融为一体。
大资料目前尚没有统一的定义，比较有代表性的是3V 定义，即认为大资料需满足3 个特点：规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。
以云端计算为代表的网际网路新应用的兴起，表明网际网路基础服务无论从硬体，软体还是资料资讯都在向集中和统一的方向发展。也就是说，未来的大资料还将具备一个新的特性-统一性(Unity)。
你也可以参考物联商业网。
因特网是一个数据网际网路；物联网是将现实世界的事物通过感测器等连线到网际网路形成的一个管理网路；云端计算是一种大规模的计算服务平台，它可以为其他网路提供计算服务；三网融合是将电信网、电视网及网际网路融合在一起的综合应用网路。
希望对你有用。
云端计算与网格计算的概念
首先，究竟什么是云端计算（Cloud Computing）呢？钱教授指出，云就是网际网路——做网路的似乎总是把网路抽象成云；云端计算就是利用在Inter中可用的计算系统，能够支援网际网路各类应用的系统。云端计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，使用者只关心需要的服务，这是云端计算基本的定义。
相对于网格计算（Grid Computing）和分散式计算，云端计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。第二是虚拟机器的支援，使得在网路环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难处理的异构的程式的执行互 *** 作变得比较容易处理。第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业执行的机制。
那么网格计算的特点又是什么呢？
网格计算有了十几年的历史。网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的资源结合。资源在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。网格这些资源都是异构的，不强调有什么统一的安排。另外网格的使用通常是让分布的使用者构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问资源。此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支援的资料模型很广，从海量资料到专用资料以及到大小各异的临时资料集合，在网上传的资料，这是网格目前的基本形态。
云端计算与网格计算区别何在
可以看出，网格计算和云端计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有以下几点：
首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支援虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。而云计算的资源相对集中，主要以资料中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。
其次，网格计算用聚合资源来支援挑战性的应用，这是初衷，因为高效能运算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的资讯化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支援资讯化的应用。但云计算从一开始就支援广泛企业计算、Web应用，普适性更强。
第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中介软体遮蔽异构系统，力图使使用者面向同样的环境，把困难留在中介软体，让中介软体完成任务。而云计算实际上承认异构，用映象执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云端计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支援。
第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生资料。而云计算支援持久服务，使用者可以利用云端计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。
第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。
总之，云端计算是以相对集中的资源，执行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支援大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根本上来说，从应对Inter的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在Inter情况下支援应用，解决异构性、资源共享等等问题。
那么，网格计算和云端计算有没有可能取长补短、互为补充呢？钱教授提到，如果这两者结合起来，也许可以聚合大量分散的资源，从而支援各种各样的大型集中应用以及分散的应用。
最后，钱教授还谈到，在云端计算技术方面，有三个需要关注的问题。第一是安全，因为要想作为公共基础设施必须取得使用者的充分信任。第二是标准化，不能再走中介软体的老路。第三是开源，要走开放的平台，这样才有发展。
简明的描述，看了有茅塞顿开的感觉。
观点一：网格计算主要关注如何把一个任务分配到它所需要的资源上（一般来说是一个远端可用的），在这里一个大的计算任务可以被分成多个小任务，然后被分配到这些伺服器上执行；而云计算则强调把资源动态的从硬体基础架构上产生出来，以适应工作任务的需要，云端计算可以支援网格计算，也可以支援非网格计算。（简单理解，即动态产生的计算资源是来自一台伺服器还是多台，是否使用了网格计算的演算法。本人的理解）
观点二：网格计算与云端计算主要有三点区别，第一，网格主要是通过聚合式分布的资源，通过虚拟组织提供高层次的服务，而云计算资源相对集中，通常以资料中心的形式提供对底层资源的共享使用，而不强调虚拟组织的观念；第二，网格聚合资源的主要目的是支援挑战性的应用，主要面向教育和科学计算，而云计算一开始就是用来支援广泛的企业计算、web应用等；第三，网格用中介软体遮蔽异构性，而云计算承认异构，用提供服务的机制来解决异构性的问题。
网格计算与云端计算的关系如下表所示。
表 1 网格计算与云端计算的比较
网格计算
云端计算
目标
共享高效能运算力和资料资源，实现资源共享和协同工作
提供通用的计算平台和储存空间，提供各种软体服务
资源来源
不同机构
同一机构
资源型别
异构资源
同构资源
资源节点
高效能运算机
伺服器/PC
虚拟化检视
虚拟组织
虚拟机器
计算型别
紧耦合问题为主
松耦合问题
应用型别
科学计算为主，计算密集
资料处理为主，资料密集
使用者型别
科学界
商业社会
付费方式
免费（ 出资）
按量计费
标准化
有统一的国际标准OGSA/WSRF
尚无标准，但已经有了开放云端计算联盟OCC
网格计算走的是学院派的路子：在概念上争论多年，在体系结构上三次伤筋动骨，在标准规范上花费了大量的心力，所设定的目标又非常远大－－要在跨平台、跨组织、跨信任域的极其复杂的异构环境 享资源和协同解决问题，所要共享的资源也是五花八门－－从高效能运算机、资料库、装置到软体、甚至知识；云端计算走的是现实派的路子：暂时不管概念、不管标准，Google云端计算与Amazon云端计算的差别非常大，云端计算只是对他们以前做的事情的新的共同的时髦叫法；所共享的储存和计算资源暂时仅限于某个企业内部，省去了许多跨组织协调的问题；以Google为代表的云端计算在内部管理运作方式上的简洁一如其介面，能省的功能都省了，Google档案系统甚至不允许修改已经存在的档案，大大降低了实现难度，却借助其无与伦比的规模效应释放前所未有的能量。
网格计算与云端计算的关系，就像是OSI与TCP/IP之间的关系：ISO制定的OSI（开放系统互联）网路标准，考虑得非常周到，也异常复杂，在多年之前就考虑到了会话层和表示层的问题。很有远见，但过于阳春白雪了，实现的难度和代价也非常大。当OSI的一个简化版－－TCP/IP冒出来之后，将七层协议简化为四层，内容也大大精简，因而迅速取得了成功。在TCP/IP一统天下之后多年，语义网等问题才被提上议事日程，开始为TCP/IP补课，增加其会话和表示的能力。因此，OSI是学院派，TCP/IP是现实派。OSI是TCP/IP的基础，TCP/IP又推动了OSI的发展。不是成者为王、败者为寇的问题，而是滚动发展的问题。
1．物联网产生大资料，大资料助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、网际网路之后冲击现代社会的第三次资讯化发展浪潮。物联网在将物品和网际网路连线起来，进行资讯交换和通讯，以实现智慧化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量资料也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大资料，正在逐步显示出巨大的商业价值。
2．大资料是高速跑车，云端计算是高速公路。在大资料时代，使用者的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是使用者的这些需求却依然被不断地实现。在云端计算、大资料的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是网际网路使用者，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。
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