java，python，go可以同时学吗

1什么是Bass

2Bass 行业发展的趋势与挑战 

1什么是Bass？

11 定义：Bass Blockchain as service，区块链即服务。 即根据需求为开发者、创业者提供一站式的区块链服务。

BasS是云计算与区块链技术结合的方式之一。 一种是区块链在云上，一种是区块链在云里。即区块链Bass服务，第二种方式相对第一种对开发者来说，更简单，开发成本更低。
像腾讯云和蚂蚁区块链都是直接提供的BasS服务，对他们老说，本身就是云服务提供商，所以与云服务结合，成本较低，实现方便。 对用户来说，当然使用门槛更低，可以直接调用接口就好。

但是我们这种中小平台一般是提供第一种方式，鉴于我们服务器采购成本及客户信息数据的安全、隐私考虑，在实施阶段，我们一般都是让客服提供服务器（云服务或者自己搭建的硬件服务都可），我们有专门的技术人员到客户的服务器上把链搭起来。根据用户的需求提供密钥管理方案、并为用户提供与区块链交互的API,（除了标准化的API，我们会根据用户的需求帮助用户去定义一些API字段，并给到用户前台应用与区块链结合的升级建议），根据用户的需求为用户搭建底层的可视化（区块链浏览器）和管控系统（权限管理系统、可视化管理系统），大数据处理系统、可视化大屏方案等。

注： IasS（Infrastructure as a Service），即基础设施即服务。指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供，并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式

PasS（platform as a service ）PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和 *** 作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。

阿里云是iaas还是paas？

阿里云应是属于IaaS，而新浪云、百度云与百度开放云平台则属于PaaS。

IaaS其实提供的就是服务器，用户可以自行在服务器安装配置各种软件环境。可以很灵活的实现各种功能。

PaaS目前主要是WEB环境的应用，通常支持PHP、Java、Python和GO语言。必须在云计算服务商的框架内开发。

IaaS需要自己搭建程序运行环境，优势是灵活，缺点就是需要自己配置

PaaS不需要自己做环境配置，缺点是必须使用指定的开发语言，遵循平台的开发规范。

12 Bass 模式的技术特点

1技术框架：性能相对稳定，通用性高，合理的分层解耦要素

2产品体系，具备商业化一站式能力，提供功能闭关和错场景适配能力

3生态建设，在区块链安全，区块链工具，区块链业适配领域行程合作伙伴矩阵，加速商业化落地

4应用实践，具备价值可衡量，通用性、模板化、兴业灵活适配等核心能力

13 BaaS 和 BTaaS的区别

BTaaS，即Blockchain Technology as a service，中文为区块链技术服务，指利用区块链技术，去构建一个新的区块链，并结合真实业务的需求，在链上开发应用或者与应用相结合。

由此，其实我们提供的服务更接近于BTaaS吧。
14 相关数据预测，2024年，区块链BasS市场将会超过300亿美元。

并不晓得怎么预测的！其实我自己是应该找资料，认真的想一下，这个市场到底怎么样！

2Bass 发展趋势和挑战

21 趋势

前景较为广阔，发展较为迅速，区块链即服务这个概念提出以来，世界上重多巨头纷纷入局，随着区块链技术的发展，Bass市场会迎来大规模爆发。

多寡头和垂直领域BaaS并存发展，不只是巨头，重多垂直领域的区块链厂商也纷纷入局BasS,比如专注做版权的纸贵，也推出了自己的BasS平台。

技术差异较小，产品和服务为特色

大部分区块链底层平台都采用的超级账本或者借鉴以太坊的框架，技术上的差异其实相对不大， 未来的竞争力更在于产品的想法和服务能力。 

BasS平台离真正去中心化还有一段路要走。

真正的去中心化，其实还是要依赖公链，公链的运转除了币之外，还有其它的激励措施吗？需要思考

但是我一直相信，未来会有一条高性能的公链链接整个世界，而我们可以搭建自己的链，把需要的数据选择性的链接到这条公链上，实现公开可信！

22 挑战

区块链技术本身的局限性，：受限于区块链技术本身的性能，TPS达不到，很多看似很好的应用落地都比较困难，比如金融领域的交易、结算等。

其它技术的发展：除了交易之外，区块链技术本身也只是一种可信的存储方式，他只能保证链上的真实性，每次与现实世界的交互都要有信用背书才行，他的很多应用场景，比如溯源等，其实也依赖于物联网、数字身份等其他技术的发展和应用，且需要制度和规则上的保证。

人们的认知：区块链技术还处在一个非常早期的发展阶段，大部人对它不懂，甚至并不太乐意接受，所以真正落地的应用并不多。

什么是编程呢？要想真正地学好编程，就要耐得住辛苦多练多看，多看网课确实很有效，要理解精髓，深入实践 对于编程确实很有效。 在某一计算机语言上有所作为确实会让你受益终生。在智能制造概念的推动下，未来大量的智能体将走进生产环境，而编程语言也是与智能体进行交流的常见方式。
虽然未来的职场环境下并不需要所有人都进行编程，但是编程无疑是一个重要的职场工具。编程语言的学习并没有什么捷径，每个程序员都是通过大量的实验和不断的总结才能逐渐掌握一门编程语言，所以在学习编程语言之前一定要有一个足够的心理准备，编程语言的学习需要一个连续的学习过程，同时还需要克服一个又一个困难，尤其是在学习的早期。
编程的前景
目前是云计算和大数据的时代，另外go语言也被认为是具有较强发展潜力的编程语言。从求职的角度来说，编程是一个很笼统的概念。如果你对软件，又偏底层实现的部分感兴趣，那么我建议你去学c语言，嵌入式，未来进入汽车，物联网等行业，会很有竞争力。如果你急于求成，想快速找到工作，同时算法与逻辑能力较强，那么我推荐你去学习java，python或者其他常见的编程语言。如果你只是对编程感兴趣，想进行简单的了解，那么我建议去看看javascript，html还有css。
编程的困难
编程难在理解编程语言与业务之间的关系， 业务是需要理解为一段连续的各个环节；而程序是用来实现这些连续的业务片段的。编程语言本身不难，难的是编程逻辑和创意。逻辑是指如何将一个问题、思想或者算法，转变成逻辑清晰的代码。一定要逻辑清晰，无所谓代码量多少。但通常逻辑清晰的代码，代码量也不会太多。
编程的目的
编程的目的是为了解决问题。为了解决问题，我们就需要学会和计算机交流。为什么那么难？类比我们一开始说话都不会，怎么交流嘛。建议先精通一门语言，挑一个简单的，当母语，学习其他语言也就容易多了。然后学习的时候要系统的学习，要成体系化。学习完了，多练习，实战。对于大部分人来说，编程的难度在于，看不懂语言，编程语言属于英语，很多人的英语处于大部分看不懂，所以即使懂逻辑语言，也很难顺利的完成编程。
编程逻辑
在完成语言问题以后，可以去了解编程的逻辑和编程的技巧，就需要一定的理科思维，而有的人理科思维不好，有的人学会了就学会了，生活中也很少有使用的机会，经常不使用，导致的遗忘，就像遗忘曲线一样。对于c语言不仅学习语言本身，还要根据开发需要，学习相关领域的知识，游戏开发要会物理，快速学完语言语法，就可以选择方向开始开发了，不要刻意让自己语言知识扎实，编程要靠实践磨练自己。

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