2“管”——网络层结构复杂通信协议安全性差 物联网网络采用多种异构网络,通信传输模型相比互联网更为复杂,算法破解、协议破解、中间人
3“云”——平台层安全风险危及整个网络生态 物联网应用通常是将智能设备通过网络连接到云端1、工业领域的应用:产品设备管理、能源管理、工业安全生产管理
2、农业领域的应用:温室环境信息的采集和控制、节水灌溉的控制和管理、环境信息和动植物信息的监测
3、智能家居领域的应用:家庭智能化、小区智能化和城市智能化三者之间融成一个真正广义的智能控制网
4、医疗领域的应用:整合的医疗保健平台、电子健康档案系统
5、城市安保领域的应用:实对城市安全的统一监控、统一存储和统一管理
6、环境监测领域的应用:主要是通过实施地表水水质的自动监测,实现水质的实施连续监测和远程监控
7、智能交通领域的应用:公交行业无线视频监控平台、智能公交站台、电子票务、车管专家和公交手机“一卡通”
8、物流领域的应用:供应链网络优化、供应链的可视性
9、智能校园领域的应用:电子钱包、身份识别和银行圈存SSL 与IPSEC 适用于不同场景,而不是简单地比较谁好谁不好。 SSL 用于个人通过IE安全访问公司内网的应用。IPSEC 主要用于总公司与异地分公司之间的通讯加密。
从安全性比较,两者差不多。SSL 安全性稍好一点,因为如果用IPSEC ,有一台电脑中毒,会感染整个网络,而SSL 更细粒度的控制都避免这种情况。
SSL 是基于应用层的安全协议
IPSEC 是基于网络层的安全协议
SSL被大部分浏览器集成,用户不要再安装客户端软件,IPsec则必须安装客户端。
但是,不装客户端的SSL 只能实现简单的应用,如>物联网的日益普及给人们带来了诸多便利,但随着大量的物联网应用落地随之也带来了很多安全风险。
提起物联网设备,我们就能想到智能化,智慧城市,智慧家居,智慧医疗,智慧养殖等等,都给生活带来了便利,但是物联网设备也有一个极其引人担心的一个问题,就是安全问题。当一切都智能后,伴随的危机风险将更大。安全漏洞一旦遭受到恶意攻击,会引发严重问题,导致一系列设备都罢工宕机。
物联网安全与之紧密联系的就是物联网设备的支出和回报问题,这是个永恒的议题。
使用物联网设备带来的优势是不言而喻的,它在无形中简化了很多业务以及人工成本,从采集数据到数据分析再到价值挖掘和提高运营效率,作用是巨大的。但是同时也存在着风险,就是物联网的安全漏洞,对于很多企业来说,使用物联网设备都有一定的担忧,也造成了物联网应用落地化并没有特别快速的普及。
出现这种冷热交替化的情况原因就很简单了,企业一方面想要拥抱物联网,走上风口,另一方面就是新的东西出来,就总不是那么成熟,有一些时间需要走,物联网攻击事件也有爆出。其实只要有了安全意识,做长期的潜在回报准备,在物联网实施过程中,从一开始就应该注重安全性,并将其作为规划布局中的关键任务之一。从初始阶段就在系统中加入安全设计,比在开发周期接近尾声时或者在漏洞已经出现或公开之后再采取措施,更加经济有效。
此外,物联网安全,挑战无处不在物联网的迅速增长和商用普及,导致物联网市场出现碎片化困局,缺乏明确、统一的标准。而定义物联网设备的标准和架构,要通过数十项持续、不同的举措来进行,企业自然会疲于应对眼前出现的挑战。
物联网信息安全
随着信息技术的飞速发展,信息安全的研究内容日益广泛,尤其是在物联网的大背景下,物联网信息安全的定义为:在既定的安全级别下,信息系统抵御恶意行为或意外事件的综合处理能力,而这些恶意行为(事件)可能危及数据信息的存储、传输和处理。那么在这个背景下,研究RFID信息安全与隐私保护机制就是为了保障物联网中信息系统提供的服务是可靠的、安全的、机密的、可控的状态。
物联网RFID系统安全漏洞
RFID系统安全漏洞分析
RFID系统作为物联网体系架构的基础,也是物联网的核心技术。RFID系统的安全性直接影响到物联网技术在行业中的应用安全。
攻击RFID系统主要方法
RFID标签是物联网信息系统的重要部分,它们储存了大量的商业价值信息,这对于非法用户、黑客们具有极大的诱惑力,一旦造成信息泄露或篡改,将造成灾难性的后果。
物联网信息安全与隐私保护策略
在推广和应用物联网技术之前,应该首先解决信息安全与防护的问题。隐私信息的内容包括个人基本信息、身份信息、财产信息、位置信息、个人信仰、个体特征等。尊重和保护个人隐私已经是全社会的共识,也是共同的需要。在物联网信息安全领域,研究并应用隐私信息保护机制具有重要的意义。
(1)法律法规保护政策:通过法律政策来规范化物联网信息系统对用户个人隐私信息的保护和使用过程。
(2)隐私信息使用方针:通过终端用户本着自愿的原则,以及根据需要与物联网运营商、网络运营商等供应商达成协议来使用个人隐私信息。
(3)匿名身份应用:使用间接的匿名信息来代替实名制信息,防止个人隐私信息泄露以及被非法用户用于非法活动或行为。
(4)数据加密解密:对于重要的数据信息,比如商品交易信息,个人的位置信息等,可以使用复杂的加密及解密算法来混淆或置换这些隐私信息,防止被非法用户窃取。
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