物联网技术如何改善农产品安全

物联网技术如何改善农产品安全,第1张

食品安全该如何检测?植物生长如何实时监控?新鲜果蔬如何配送到家?在近日举办的首届北京农业嘉年华上,创意农业馆为您展示精准农业、食品精准检测、物联网科技等现代农业技术。请关注―― 远程监控植物生长,试纸检测农药残留,网上下单买蔬菜……目前,首届北京农业嘉年华正在昌平草莓博览园如火如荼地进行。在创意农业馆的精准农业、食品精准检测及物联网科技展位前人潮涌动,人们对现代农业所展示出的先进、安全技术表现出浓厚的兴趣。现代农业到底是如何实现安全监控、自动化生产的呢? 精准农业监控农产品生长 在本届农业嘉年华上,为了让观众更近距离地了解现代农业,展会专门开辟出精准农业展厅。所谓精准农业,是由信息技术支持的根据空间变异,定位、定时、定量地实施一整套现代化农事 *** 作技术与管理系统。其十个系统组成,即全球定位系统、农田信息采集系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统、环境监测系统、系统集成、网络化管理系统和培训系统。 一走进精准农业展厅,首先映入眼帘的就是监控屏幕,不过它们的监测对象不是人,而是各基地的绿色农产品,展馆负责人介绍,“通过各基地的实时监控系统,我们可以在屏幕上看到国家小汤山农业示范基地、北京金六环温室、大兴采育温室、山西长治温室、河南三门峡这五个不同类型的精准基地的实况视频,如果某个温室的湿度或是温度不达标,屏幕右侧就会亮红灯,监控管理员通过远程控制可使其重新恢复,当然,我们也可将这套系统与手机相连,一旦温室发生问题,我们就可用手机进行直接 *** 作。” 此外,为了更通俗易懂地让孩子们了解植物的生长,展会还专门设计了为小孩子观赏的动画,全面展示了牛奶草莓在这种系统下生长、发育、成熟、被采摘的过程。 “设置这个展厅的目的是展示信息技术与农业生产全面结合的新型农业,让游客直观了解到,一个完整的农田地理信息系统是如何为绿色农产品的生产提供精确的解决方案,为我们的生活提供安全、绿色的农产品的。”精准农业展厅负责人介绍说。 食品精准检测方式多样化 在食品精准检测的展示区内,三聚氰胺检测卡引起了游客的广泛关注。只需将奶粉与水溶解后,吸一滴滴在三聚氰胺检测卡上,几分钟后就可知晓结果,如果卡上出现两条红线,说明奶粉正常,如果仅有一条红线,则表明样本显示阳性,很可能三聚氰胺含量超标。“如今奶粉安全问题突出,买个三聚氰胺检测卡也是为了图个放心。”展示区的王表示道。 “不过,这种检测卡只能起到定性的效果,更为详细的定量指标则需要更为复杂的实验。”该展区负责人表示。据了解,此次参展产品均为中国农业大学研发,不仅有三聚氰胺检测卡,还有各种化学物质检测试纸卡,此外,还有以近红外光的方法来检测水果是否含有有害残留物。 物联网科技改变生活 走进物联网科技的展台,一股蔬菜气息扑面而来。这边,游客们纷纷抢购拥有二维码的无公害及有机蔬菜;那边,一盆盆盆栽蔬菜被游客们相继买走。据了解,此次展会有三个展区:种植技术展示区、互动体验区和产品展卖区。旨在向游客全面展示农产品从种植、采收、加工到配送的整个过程,以及信息技术在全产业链中的应用。 在产品展卖区里,游客只需用手机扫描蔬菜的二维码,即可对其产地、生产者、生产投入的使用情况、检测情况进行溯源,比如,生长环境的湿度与温度、施肥与病虫害预警信息、采摘及运输信息等。为了使游客的感受更为真实,种植技术展示区里摆放了阶梯式、立柱式阳台菜园设备、盆栽套袋蔬菜和移动菜园,用来展示先进的栽培技术及信息化管理。 据展区负责人介绍,在农场的温室里,专门有一套系统负责实时采集土壤湿度、土壤温度、光照强度、空气温度、空气湿度和二氧化碳浓度等环境信息,由此得到的信息将通过有线或无线的方式发送给中央监控器,中央监控器采用工业用平板电脑,能够以直观的图标和曲线的方式将数据显示给相关工作人员,同时,工作人员又可根据生产需要,设置温室内天窗、湿帘、灌溉等执行设备的自动调控条件,从而实现农业生产管理的现代化、智能化和高效化。 针对生产过程中的播种、育苗、定植、灌溉、施肥施药、病虫害防治等环节的具体信息,工作人员会通过手工录入的方式将其纳入田间电子档案,确保生产信息的公开。 而在展台的核心区域――互动体验区里,游客们正在通过网上商城选购蔬菜,提交订单,领取物品。参展负责人介绍说,除了组建自己的网上购物平台,同时为了保障产品运输安全,他们还为车辆安装了安全控制系统,将车内情况实时传达到中控系统。通过互联网、GPS监控车辆运行轨迹,货箱内温度状况,以及车门开启次数。此外,他们还在社区里安置具备保鲜冷藏效果的配送柜,顾客只需在网上下单就可在指定时间内凭密码去本社区的配送柜领取新鲜蔬菜,节约时间的同时又得到很多便利。 在现场,来自朝阳区的李对于配送柜走入社区十分感兴趣,并以社区居委会成员的身份填写了申请表。她说,希望能看到配送柜能够广泛地出现在老百姓身边,在保障食品安全的同时也带来生活上的便利。

农业是另一个因供需不一致而陷入混乱的行业。在不确定时期,技术可以为农业问题提供一些有数据支持的实用解决方案。

田间物联网传感器可以通过云平台直接向农民提供有关地形、土壤状况、实时温度等的信息。通过数据分析,农民可以制定应对任何不利天气的计划,甚至可以就下一季需要种植的作物做出决策。总体而言,可以使用物联网优化农业实践以获得最大产出。

物联网在农业中的另一个应用是可以对农业中使用的机械进行预测性维护。由于旧机器直接或间接导致环境问题,因此最好为它们配备支持物联网的传感器和预测性维护技术,以便能够及时发出报警信息,延长农业机械的使用寿命。

EMCP物联网云平台是一个工业级,服务于工业、农业、商业用户的泛在物联网云平台,支持多用户、跨行业、跨设备、无缝接入,企业通过EMCP平台无需编程、无需安装运行软件,无需聘请IT工程师,即可快速便捷的实现产品/系统的物联网升级,打造企业专属的物联网云平台。用户/工程商可通过EMCP平台快速搭架智慧农业物联云平台。

首先用 485 总线先将电力仪表、PLC、传感器等设备和EG20 连接起来,通过电脑给EG20 进行参数配置,登陆 EMCP 物联网云平台添加驱动。驱动添加成功后完成后我们只需打开电脑 Web 网页或手机端查看和控制设备,仅仅三分钟就可以将传感器连接到互联网了,无论身处何地打开手机随时远程管理传感器的运行状况。对于重点传感器我们还可以将现场的摄像头连接到我们的平台,从而实现远程对现场环境进行全方位的了解。

基于Zigbee技术的智慧农业解决方案
基于Zigbee技术的智慧农业解决方案,成本低廉,是一般人都能负担的价格;控制更简单,让每一位刚接触的人都能轻松使用;功耗更低、组网更方便、网络更健壮,给您带来高科技的全新感受。您的温室大棚规模越大,基于Zigbee技术的智慧农业解决方案在使用中,要准确及时地 *** 控所有设备,最值得关注的应该就是网络信号的稳定性。鉴于温室大棚的网络覆盖区域比较广泛,我们贴心为您呈现物联无线中继器!智慧农业能有效连接物联Internet通信网关和超出物联Internet通信网关有效控制区域的其它Zigbee网络设备,实现中继组网,扩大覆盖区域,并传输网关的控制命令到相关网络设备,达到预期传输和控制的效果。基于先进的Zigbee技术,物联无线中继器无需接入网线,就可自行中继组网,扩散网络信号,让您的网络灵活顺畅运行,保障您的所有设备正常运行。

依托部署在农业生产现场的各种传感节点,农业物联网以及无人农业器械的配合是智慧农业的解决方案。因此极飞科技推出了一系列的产品例如:智慧农业管理平台,极飞物联网,农机自动驾驶系统,植保无人机,自动数据传输设备等等来解决类似智能温室大棚,大型农田里的水肥一体化,土壤里的病虫害。极飞可以在水果、蔬菜、茶叶和中药材等产业的生态农产品项目实施地区,通过安装土壤墒情、环境气候等农业物联网监测设备,实现对作物长势、环境条件、病虫害发生情况等信息的实时监测,监测数据实时传输到农业物联网云平台,通过计算机、智能手持终端和物联网终端等设备,实现气象、土壤等信息的查看、时空物联的远程精准控制。也可为企业以及农户提供农技指导、农业病虫害预警、农产品质量溯源等相关服务。通过智能化控制,减少劳动力及农资投入,提高农业生产效率。数据的积累还可为农业专家对各类农作物构建生产模型提供数据保障,为政府中心以及主管部门宏观监管决策提供数据支撑。

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托普农业物联网监测系统为农田信息获取提供了一个崭新的思路。物联网是通过射频识别、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、将传感节点布设于农田等目标区域,网络节点大量实时、精确地采集温度、湿度、光照、气体浓度等环境信息,这些信息在数据汇聚节点汇集,网络对汇集的数据进行分析,帮助生产者有针对地投放农业生产资料等,从而更好地实现耕地资源的合理高效利用和农业现代化精准管理,推进农业生产的高效管理、提升农业生产效能。应用农业物联网监测系统重要组成的无线传感器网络进行农田土壤墒情信息获取可以满足快速、精确、连续测量的要求。无线传感器网络作为一种全新的信息获取和处理技术,凭借其低功耗、低成本、高可靠性等特点,已逐渐渗透到农业领域。

该培训计划内容如下:
1、物联网基础知识:介绍物联网的基本概念、技术架构、应用场景等,帮助学员了解物联网的基本原理和应用。
2、电力物联网应用:介绍电力物联网在电力生产、输配电、用电管理等方面的应用,帮助学员了解电力物联网的应用场景和实际应用。
3、物联网技术:介绍物联网相关的技术,包括传感器技术、无线通信技术、云计算技术等,帮助学员了解物联网技术的基本原理和应用。
4、数据分析与处理:介绍数据分析与处理的基本方法和工具,帮助学员了解如何对物联网产生的大量数据进行分析和处理。


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