据了解到，5月2日，京东旗下子公司 京东物流 已通过港交所聆讯，并披露了聆讯后资料集。 其联合保荐人为美林亚太有限公司、高盛（亚洲）有限责任公司和海通国际资本有限公司。此前媒体报道，通过聆讯后， 京东物流 或将于5月正式招股并挂牌上市，其IPO估值目标为400亿美元。
京东物流 隶属于京东集团，以打造客户体验最优的物流履约平台为使命，通过开放、智能的战略举措促进消费方式转变和 社会 供应链效率的提升，将物流、商流、资金流和信息流有机结合，实现与客户的互信共赢。 京东物流 通过布局全国的自建仓配物流网络，为商家提供一体化的物流解决方案，实现库存共享及订单集成处理，可提供仓配一体、快递、冷链、大件、物流云等多种服务。
京东物流 正式成立于2017年4月25日，直到2020年，京东物流为超过19万家企业客户提供了服务，覆盖快速消费品、服装、家电、家具、3C、 汽车 和生鲜等行业。 截至2020年12月31日，京东物流的运营团队有 246，818 名负责配送、仓库运营及其他客服人员，占总员工人数的954%，销售、研发与行政的员工占比分别为18%，14%与14%。
行业成绩：
1、 6大网络-----仓储网络、综合运输网络、配送网络、大件网络、冷链网络及跨境网络。
2、 全国运营超过900个仓库。
3、 约2100万平方。
4、 约90%的自营订单可以在当日或次日送达。
5、 拥有32个保税仓库及海外仓库。
6、 保税仓库和海外仓库总建筑面积约为44万平方米。
7、 建立了覆盖逾220个国家及地区的国际航线。
作为共生理念的倡导者和实践者，京东物流持续致力于与合作伙伴、行业、 社会 协同发展, 构建共生的物流生态。自从2017年正式宣布独立以来，京东物流与 中远海运、中铁快运、哈铁快运、雅玛多、国货航、东航、南航、海航、齐鲁交通等200余家行业 领军企业开展合作，不断丰富和完善共生物流生态体系，搭建海陆空一体化的全球智能供应链基础设施。京东物流通过战略签约、颁发共生伙伴等形式，整合 社会 化物流企业的资源，增强协同作战能力，推动行业打破既有边界走向融合，力促共生共赢。未来5-10年，京东物流将携手 社会 各界共建全球智能供应链基础网络（GSSC）， 推动全球供应链的智能化发展，促进 社会 商业形态转型升级，全面降低 社会 成本，提高流通效率。
截止目前，京东物流已在 全国近30个城市投放“青流箱”超过1000万次 。全国近40个城市推广使用了 5000多台自营的新能源物流车 。联合合作伙伴，在全国建设及引入 充电终端数量1600多个 ，保障京东物流及合作伙伴新能源物流车辆的充电服务。预计到2030年，将搭建全球屋顶光伏发电产能最大的生态体系，联合合作伙伴 建设光伏发电面积达2亿平方米 。京东物流还积极推进屋雨水收集系统，上海亚洲一号的地下，有一个巨大的蓄水池，可以储存雨水并用于园区绿化区域的灌溉。京东小哥上门回收了 约150万件闲置衣物、40万余份闲置玩具、1万余单过期药品、100万个纸箱 。回收物资通过捐赠、再循环，减少碳排放量2400吨。截止目前 回收纸箱总量约为540万个 ，被回收的纸箱会统一集中到营运站点进行二次利用。
根据京东物流招股书显示，2020年前三季度京东物流收入达到 495亿 元，同比增长432%，这一数字在2018年和2019年全年分别为 379亿 元和 498亿 元，相比2019年316%的同比增幅，保持了高速增长。
京东集团无疑是最大的“一体化供应链客户”，也是京东物流最大的客户。2018年、2019年分别贡献营收265亿、307亿，京东集团分别占“一体化供应链服务”收入的 701% 、 616% ；2020年前三季度，京东集团贡献“一体化”收入281亿，占该类收入的534%，占总营收的 566 %。 外部客户收入占比从2018年的 299% 、2019年的 384% 增长至2020年的 434% 。
全球发售募集资金用于： 升级和扩展物流网络，开发与供应链解决方案和物流服务相关的先进技术，扩展解决方案的广度和深度等 。其中在物流网方面， 将增加智能仓数量、向下沉市场扩张，并投入和扩大航空货运网络、冷链网络、跨境网络等 ； 在技术投资上，将持续强化技术方面的长期竞争力，包括硬件、软件和算法，以及5G、云计算、物联网等基础技术的应用等。
作为一个资深的京东用户来说，京东物流会越走越好。
优势：
1、京东小哥配送快递时，永远先电话联系你，再配送到家还是附近商店、丰巢柜、菜鸟驿站等。
2、配送时效来说，就西藏来讲，从来没有延时收到快件。
3、发票（增值税专用发票和普通发票）都能提供。
4、无论大件、小件服务都能配送。
劣势：
1、现目前快递开放区域较少。
2、快递航运目前未开通。
2022年7月6日，阿里巴巴和京东同时传出消息，两家互联网顶流大厂各自与国电投签署战略合作协议。
这次合作非同一般，从合作方国电投的“咖位”上就能体现出来。我国共有五大电力央企——国家能源投资集团、华能集团、国家电力投资集团、华电集团和大唐集团，在营收和资产等指标上，国电投常年位居第二或者第三位。此外，国电投还是全球最大的光伏发电企业。
在这次合作中，京东和国电投将以共建综合能源生态体系、共创数智化供应链为目标，主要围绕县域综合能源、数字化升级、物资采购、智慧物流、能源供应、碳中和规划、产业生态等领域进行合作；阿里与国电投将在“新能源”和“数字化”结合提升生产力、“三网融合”整体解决方案、战略机遇研究与技术创新等领域进行合作。
简单来说，京东与国电投的合作偏向用供应链能力为能源企业“赋能”，阿里则偏向以数字化能力帮助国电投加快数字化转型、提升生产力等等。
合作也是相互的。在互联网公司助力能源行业的同时，也将收获回报。比如，国家电投将在运营减碳、价值链减碳、带动生态减碳等方面助力阿里巴巴的“碳中和”目标。
“从人类使用能源的 历史 来看，电力与互联网一样都很年轻。”阿里巴巴在公布与国电投达成合作的消息时写道。
这场“年轻”的合作，为什么会在此时此刻达成呢？
详解阿里、京东、国电投合作
就在这次合作协议公布前半个月左右，2022年6月20日，国电投发布公告，显示阿里、京东分别以18亿元和117亿元，中标其天枢云、天枢一号、电投云建设等项目。
其中，天枢云是一个工业物联网平台，根据国电投的要求，应具备设备连接、边缘管理、终端控制、应用商店以及数据统一、汇聚、转发等功能，还要搭建国家电投集团和其各级下属单位之间互联互通、多层联动的智慧物联底座，对外提供端到端在线智能化的云上能源服务，数字驱动三网（能源网、政务网和社群网）融合；
天枢一号是一个综合能源管控与服务平台，由国电投发布于2021年，集成了能源监视、调控、预测、分析、运维等9类功能；
电投云是一个企业私有云，全面建成后，将具备逻辑集中、物理分散、应用灵活、组件标准等特点。值得注意的是，国家电投将集团级数据中心放在了贵州的贵安新区，以支撑其私有云。这里也是腾讯、苹果、华为等企业数据中心的所在地。
其中，阿里拿下的是电投云和天枢一号（服务器型）项目。这也不难理解，目前，阿里云是国内当之无愧的第一大云计算厂商。权威研究机构Gartner发布的2021年全球云计算市场份额数据显示，阿里云排名全球第三、市场份额为955％，连续六年实现份额增长。
京东收获的是天枢云和天枢一号（网关型）建设项目，由京东 科技 负责实施。京东 科技 是京东集团对外输出技术的渠道，在AI、云计算等领域有着比较强的技术实力。
由此可以看出，在6月底阿里、京东中标数字化转型大单后，7月初国电投宣布和阿里、京东进行合作，也是“顺理成章”的。但其合作范围远不止企业的数字化转型。
一个很重要的合作领域是物流。
其中，京东物流与国家电投上海能源 科技 发展有限公司签署合作协议，向国电投综合能源生态体系注入供应链优势能力，就光伏领域的产品仓储、配送、安装、运维等方面展开全面合作，全力推进县域清洁能源布局，共建县域综合能源一体化物流服务网络。
可以试想一下这样的场景——在不久之后的未来，乡镇农村的单位、工厂或者居民，可以在网上下单订购光伏发电产品，短时间内就能收到由京东物流配送的货物，并快速组装、并网发电，就像在京东上订购家具家电那样。
能源企业转型，少不了互联网大厂
能源巨头们和互联网大厂之间的合作，其实早有伏笔。
2021年1月26日，国电投党组书记、董事长钱智民就曾到京东 科技 参观调研，并与京东 科技 CEO李娅云进行座谈交流。
当时的报道称，国电投方面参观了京东视界、京东无人装备、京东无人超市、京东线上线下门店等。在随后的座谈中，“双方就京东 科技 支持国家电投数字化转型，国家电投支持京东集团清洁智慧用能、率先“碳达峰”“碳中和”，发挥各自优势共同推进智慧城市、智慧园区、美丽乡村建设等方面达成共识。”并且“双方一致同意建立合作对接机制，抓紧开展具体对接，争取尽快落地见效。”
阿里巴巴和国电投的接触稍早一些。2020年8月18日，阿里巴巴技术委员会主席、阿里巴巴达摩院院长、阿里云智能事业群总裁张建锋等一行人，来到国电投总部拜访了国家电投党组书记、董事长钱智民。“双方就智慧城市建设、数字化技术应用与产业融合、数据平台建设等业务领域合作进行深入交流，并达成共识。”
互联网行业的数字化实力和供应链能力，是能源企业在新能源时代迫切需要的。特别是2021年底，国资委对央企“碳达峰”“碳中和”做出规定：到2025年，可再生能源发电装机比重要达到50％以上。
当前，国电投的可再生能源发电装机比重已经超过了60％，已经提前完成了国资委的规定。其中，遍布各个县城、农村的屋顶光伏发电系统贡献良多。2021年12月，国电投整县屋顶分布式光伏覆盖的县域破百个。在国家和各地政策的不断支持下，县域屋顶光伏产业还将继续深入发展、普及。
为了实现光伏产业的进一步发展，就需要更强的供应链能力，帮助能源企业将光伏的触角伸向县域、村镇基层。这正是在自营供应链上积累深厚的京东所擅长的。
而在数字化转型上，国电投早在2021年就推出了“天枢一号”综合智慧能源管控与服务平台，促进能源网、政务网与社群网“三网融合”。而互联网公司在云计算领域有着持续投入，技术经验丰富，也能在短时间内拿出面向B端客户的解决方案，因此是能源大厂数字化转型的较优选择。
互联网大厂为何“拥抱”能源大厂？
互联网大厂涉足能源行业，并不是最近一天两天的事。
阿里和京东，都在物流领域进行过光伏发电的布局。从2018年开始，菜鸟物流就利用仓库屋顶的空间布置光伏电站并网发电。2021年菜鸟公布的数据显示，广州增城园区、东莞清溪园区、杭州下沙园区等6个园区的光伏发电项目年发电量超过2500万度，大致相当于节约了一万吨煤炭；2021年，京东完成在12座“亚洲一号”智能产业园安装了光伏发电系统，还将用3年时间搭建1000兆瓦光伏发电能力，为京东85％智能产业园提供绿色能源。
与电力、能源系统的直接合作，互联网大厂在近年积累了一定经验。
比如，阿里云和蚂蚁金服早在2015年，就和南方电网下属的深圳供电局共建“互联网+”城市电网服务；京东零售曾经中标过国家电网2019年度办公物资采购项目，京东以企业业务的方式，向全国各地的几十家国电单位提供智能采购方案，服务国家电网泛在电力物联网的数字化建设。
随着时间的推移，互联网公司和能源行业的合作不断向深远推进。
2020年，京东为陕西省属能源国企陕煤集团搭建了“运销云”，促进煤炭行业数字化转型，帮助陕煤业务流程缩短了40％、煤炭运输效率提升了30％、服务器成本下降了30％以上，助力煤炭的高效、绿色、清洁利用；
同年，国家电网一口气与阿里、腾讯、百度等41家公司签署战略合作协议，几乎囊括了所有“顶流”互联网大厂，并发布了围绕大数据、工业互联网、5G、人工智能等领域的“十大任务”；
2022年6月，腾讯云发布了“能源连接器（Tencent EnerLink）”和“能源数字孪生（Tencent EnerTwin）”两款能源自研产品，其中“能源连接器”打通了企业微信、腾讯文档、微信小程序等大量腾讯系应用，便于应用在各类有人场景；“能源数字孪生产品”为能源产线打造1:1生产模型，帮助客户实时监测运行状况，起到节能减排和提升故障预警能力等作用。最近，腾讯也与国家电网等能源巨头达成了合作。
在C端市场增量见顶之时，发力以能源行业为代表的B端赛道，成为了互联网大公司的普遍选择。一方面是因为能源赛道前景广阔，有数据表明，单单国家电网在2020年一年，投资电力信息化的资金就达4605个亿；另一方面，助力传统行业的数字化转型，也是互联网大公司承担企业 社会 责任的重要组成部分。
这样看来，做传统行业的B端生意，对于互联网大公司来说是一件既能得到实惠，又很有面子的事情。
再加上能源行业和“双碳”紧密相连，特别是能源行业的数字化转型占了碳中和市场相当大的部分，助力能源行业的数字化，也有助于互联网大公司进入碳中和市场。碳中和市场，本身就是一个巨大的商业机会。根据国家发改委能源研究所的分析，未来30年为达到碳中和目标，近能源领域的基础设施建设的资金规模，就将达到100万亿元。
从公益的角度看，互联网大公司与能源企业的合作，也能帮助其达成承诺的“减碳目标”。
比如，京东在2020年提出“到2030年，京东的碳排放量与2019年相比减少50％”的总体目标；阿里巴巴2021年发布碳中和行动报告指出，阿里将于2030年实现自身碳中和，实现上下游价值链的碳排放强度减半，且在15年间带动生态减碳15亿吨。这些宏伟蓝图的实现，必然需要在自身和合作伙伴身上一笔一笔勾画。
受制于能源企业的相对封闭性和业务复杂性，刺猬公社（ID：ciweigongshe）仍对互联网公司在进一步进入能源行业的前景持谨慎乐观的态度。但不论如何，此次阿里、京东与国电投的合作如果能顺利落地，一定能为互联网大厂拥抱“能源大厂”开一个好头。
本文源自刺猬公社
京东智能云是京东旗下针对智能硬件产品专门推出的一项云服务，致力于打造一个多方共赢的智能硬件生态链。依靠京东云强大的技术积累，我们将为合作伙伴提供从物联网技术、大数据分析、开放平台、京东智能云APP等全方位的技术能力，从而帮助众多硬件厂家快速便捷地实现产品智能化。
如果，设备通过WIFI与互联网通讯，那么可以选择WIFI方式来接入
如果，设备通过蓝牙方式，与手机通讯，那么可以选择蓝牙的方式来接入
如果，设备可以通过2G/3G/4G模块，与互联网通讯，那么可以通过2G/3G/4G方案接入
一个APP控制所有智能设备；
便捷的智能设备发现和配置；
随时随地的远程控制；
不同设备的状态自动感知和互联互通控制；
众多穿戴设备、健康设备的接入，个人档案的生成；
多款智能设备，一手掌控
轻松点击，即可 *** 作设备
简单生活，从这里开始
健康历程
今日运动、作业睡眠、体重、血压、血糖，为您记录每日健康数据
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健康菜谱
健康饮食推荐，为您合理推荐，饮食搭配
智能设备，快速下单
设备互联，互联互通
京东智能云提供三种接入方式： WIFI接入，蓝牙接入，2G/3G/4G接入。
京东智能云平台也叫京东微联，并且上线有京东微联APP。
京东微联是京东针对未来智慧生活而全力打造的智能平台，其目标是帮助智能硬件厂家打造体验更好的智能硬件产品，为消费者提供一站式的智能产品体验。通过微联App，用户可以对不同品牌智能产品进行远程控制，并实现产品之间的联动。同时针对个人健康情况，记录运动、睡眠等信息，进行完整的数据收集，提供个性服务。随着智能化时代的来临，京东微联致力于为您提供简单、快乐的智能生活体验。
该应用可实现的功能包括：一个App控制所有智能设备，智能设备的便捷发现和配置，随时随地的远程管理，众多穿戴设备、健康设备的接入以及个人健康档案生成等。同时还可以设置不同的应用场景，在智能家居的场景中，我们可支持空调、净化器、电饭煲、净水机、灯光、插座等智能设备的远程控制，在智慧健康的场景中，我们可支持手环、血糖仪、体脂仪等智能设备的数据收集，为您实现一手掌控简单智能生活的愿望。
选择模块厂商----底层芯片开发----产品录入----H5开发----联调测试----审核并上架
京东微联提供了一些合作的模块厂商，并提供了。
底层芯片开发由模块厂商完成，以实现与主控板协议的对接。底层芯片需要集成京东微联JoyLink协议，对此，京东微联提供了JoyLink协议的SDK、SDK开发文档和调试工具。
开放服务是将京东微联的数据通过JOS(京东开放服务)接口暴露给第三方开发者。第三方开发者接入京东智能云开放服务， 通过既有的接口开发出与微联类似功能的三方应用。用户可以不使用京东微联而使用三方开发者自己开发的APP就能获取该用户在京东微联绑定的设备列表、，控制授权设备等功能。
接入步骤如下：申请JOS开发者-->创建JOS应用-->实现三方授权-->智能云开发者中心创建开放服务-->调用开放服务SDK
物联网的应用如下：1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。
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引言
云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术正在改写着零售商业的时代进程，越来越多的零售商意识到 科技 对商业的重要性，并积极参与到数字化转型中来。
来源 | 商业与地产 （ID：commercialproperty）
作者 | 猫头鹰研究所
曾经，网上购物的兴起给实体经济带来了巨大冲击，因为它充分利用了消费者对便利的渴望：足不出户即可完成购物。
如今，电子商务与实体经济相互融合已成必然与必要，因为消费者在便利的基础上，同样渴望真实与新奇的体验。
对于零售商而言，目前已到了必须更精进其触达消费者方式的时候了。
而 科技 ，正是加快这一切改变的背后推手。
为购物者提供更多便利，加强体验感受，促进零售商线上业务规模……零售 科技 成为各类零售品牌争相抢滩试水、积极 探索 、布局未来赛道的重中之重，希望借此进一步为自己的零售业态赋能。
毕竟，更新换代了的消费者就是喜欢尝试这些新颖、灵活、有创意的产品和体验。
为此，我们不妨一起来看看，过去几年内零售商店都在 科技 创新方面取得了什么样的进展。
01
盒马的送餐机器人
2016年，电子商务巨头阿里巴巴在中国开设了第一家盒马鲜生。盒马的愿景是希望整合线上和线下购物的无缝体验。
与传统零售最大区别是，盒马运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等技术及先进设备，实现人、货、场三者之间的最优化匹配，从供应链、仓储到配送，盒马都有自己的完整物流体系。
在6月10日举办的2019年成都全球创新创业交易会展览上，盒马首次展示了自主研发的送餐机器人系统。
目前，该系统已在上海南翔门店投入运行，可以在面积有限的运行轨道上实行高效配送。
消费者通过app下单结算后，到达就餐区只需要扫一扫传送区的二维码，一个半圆形机器人就会根据指令，通过传送带将餐食送至消费者面前，消费者取下菜品后，机器人又会按照原轨道回到取餐区，传菜最快可达40秒，基本实现30分钟内上菜，极大地降低了人工成本，缩短了就餐时间。
02
京东的AI超级眼镜
同样作为国内电商巨头的京东，也在持续加大技术方面的投入。2018年，其技术研发投入达到了121亿元人民币，同比增幅826%。
近日，京东生态伙伴悉见 科技 基于京东人工智能开放平台 NeuHub 提供的图像识别等 AI 能力，推出了一款“超级眼镜”，以智能可穿戴设备的形式应用于门店智能导购、智能盘点、智能巡店，助力线下零售降低成本、提高效率。
钛合金框架十分轻便（重量仅39g），功耗超低（仅16W），适应侧脸、遮挡、模糊等各种实际环境，并能以40寸的虚拟屏幕（FOV 21°），支持1080P高清视频流，实现毫秒级识别。
在未来零售场景中，门店店员通过“超级眼镜”可以瞬时了解眼前顾客的会员信息、用户画像、购物倾向等重要信息，实现智能导购的信息可视化，全面实现“知其所想，投其所好”。
此外，超级眼镜也可以针对码货场景，帮助店员了解SKU的售卖、库存信息；或者在分拣场景中，实现货品的空间定位，实现供应链效率的提升。
03
Kroger的数字价格标签
2018年，美国食品连锁店Kroger在数百家商店推出了数字价格标签技术。这项技术被称为“Kroger Edge”，它能够显示商品的价格和营养成分表，商店能够即时和远程地更新物品价格和营养信息。Kroger还宣布了将这项技术应用于智能手机的计划。
04
Ted Baker的互动橱窗
商店的橱窗经常被用来吸引顾客的注意，但Ted Beker早在2017年就领先一步，为橱窗设计增添了互动性。
Ted Baker与Nexus工作室合作，将互动橱窗安在了位于Regent Street上的专卖店，来推动其“跟上Baker的步伐”营销活动。Ted Baker鼓励购物者将手放在窗户上，触发照相机来拍摄他们的脸（伴有提示音）；然后将图像放到“跟上Bakers”，并共享到社交媒体上。店铺还设置了高达1000英镑的商店购物券作为奖品，参加者都可以参加抽奖活动。
除了鼓励路过的人进入商店，这项技术还巧妙地提高了人们对Ted Baker营销创意的兴趣，使其成为真正的全渠道营销活动。
05
Topshop的虚拟水滑梯
Topshop在2017年将其牛津街旗舰店的橱窗变成了一个互动泳池。消费者可以戴上Oculus Rift耳机，在虚拟水上滑梯上感受360度的骑乘体验，在人群上空扭动和转弯。
虽然听起来很无聊，但有报道称，以技术为主导的活动确实对销售额产生了影响。其背后的数字机构Elmwood称，泳装销量与去年同期相比增长了100%。
06
Specsavers的框架样式工具
选择眼镜是一个漫长而疲惫的体验，顾客在找到适合自己的眼镜之前可能会要试几十副眼镜。2018年，英国最大的眼镜连锁品牌Specsavers推出了一项新的店内服务——框架样式器，使购物流程更简单化。
框架样式器，是一种成像软件，可以通过店内平板电脑生成顾客面部的3D模型，从而匹配出最适合顾客脸型、性别和年龄的眼镜。顾客可以在3D模型中试戴多种样式，在几秒钟内轻松快速地完成比较。这项技术大大简化了购物流程并加快了购物体验。
07
耐克的速度商店
2018年，耐克在纽约市开设了一家名为“耐克创新之家000”的旗舰店。诚如其名，它所包含的数字元素为消费者创造了一种身临其境且方便快捷的购物体验。
这间旗舰店共六层，除了设有定制工作室和即时结账点外，“速度商店”更是它的一个突出特点。顾客可以网上预订鞋子，店内会提供一个带有顾客姓名的储物柜，里面放着预定的鞋，使用智能手机解锁储物柜便可在店内试穿。如果顾客需要购买，可直接手机付款，不需要与任何人交谈，更不用排队结账。耐克旗舰店的设计使便利购物达到了极致。
08
亚马逊Go的自动结账
亚马逊已经彻底改变了人们网上购物的体验，但现在该品牌也打算从实体零售中分得一杯羹。
亚马逊Go则是利用计算机视觉、深度学习和传感器融合技术的组合将付款和结帐过程自动化。这意味着顾客进入商店、取东西和离开的整个过程都完全自动化，无需排队，通过亚马逊Go App即可自动付款。目前，美国有九家亚马逊Go商店在营业，据报道，到2020年，全球将加至数千家。
09
Zara的自助结账
虽然自助结账已经是超市的标准配置，但在 时尚 零售业，这项技术的应用仍是非常落后的。这在很大程度上是由于服装上的防盗磁扣会使自助结账的过程变得更加复杂。
然而，当Zara在2018年引进自助结账时，就证明这是服装零售业非常值得一加的技术。现在，顾客可以跳过Zara著名的结账长队，使用它简便的自助结账系统。
10
Target的手机钱包
2017年，Target推出了一款移动钱包，旨在使支付和结账的过程变的更快、更方便。有趣的是，零售商表示，通过Target App中的手机钱包结账，比普通付款方式快四倍。用户可以使用Target REDcard或xyk支付，还可以在付款时使用折扣。
随着使用App购物的用户不断增多，这种技术可以成为一种很好的方式来满足消费者的期望并提高用户忠诚度。
11
奥迪VR展厅
现在的消费者购买 汽车 不再是从4S店开始，而是通常会先通过网站、社交媒体和 汽车 论坛进行调研。
2017年，奥迪在全球展厅推出VR体验，提供更个性化的购物体验。消费者可以通过VR体验来选择他们的 汽车 配置，也可以在展厅内感受车内部和外部配饰的细节。该体验还包括特殊的“奥迪时刻”，如勒芒24小时比赛，用户可以在那里目睹停站气氛。
通过VR技术，奥迪能够为消费者提供动态的和互动的购买体验，将这一过程从数字平板电脑转移到更具沉浸感的产品上。
12
丝芙兰的美容中心
Sephora以其网络战略而闻名，但它也致力于将数字技术集成到所有客户接触点中。2017年，丝芙兰在法国推出了多家“互联商店”，并配备了创新技术。
其中一个主要部分是“美容中心”，包括虚拟产品图册以及品牌的虚拟造型师服务。虚拟造型师可以将试妆“虚拟化”以测试不同的化妆品的使用效果（而不实际应用产品）。由此，丝芙兰的员工能够为消费者者提供更专业、更有针对性的体验，这得益于技术和个人专业知识。
结语
为了迎合数字时代消费需求的不断升级，越来越多的零售商已经意识到云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术的重要性。
在这些新兴技术中，云计算、大数据等已经相对成熟并广泛应用于零售商业中；相比之下，如AR/VR、RFID/NFC等技术由于网络需求过高而普及受限，但随着5G时代的到来，相信这些技术也将能够在零售场景中实现应用。
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物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。京东商城的物流模式 篇1
摘要：随着互联网的迅猛发展，引发了全球范围内的电子商务浪潮。而在国内，B2C电子商务的发展，促进了EC物流模式的发展。在EC物流模式的发展中，京东取得了很显著的成功。京东的成功主要归功于它的物流模式。下面以京东商城的物流配送模式为分析对象，结合B2C的实际发展状况，研究EC物流模式和发展。
关键词：物流模式;自建物流体系;第三方物流
EC是电子信息技术与商务活动相结合的产物，也是物流信息传递的保证，而物流配送是实现EC的重要环节。我国物流业起步较晚，规模较小，物流配送滞后已经成为制约我国EC发展的瓶颈。而京东商城最初是从3C产品发展而来的，利用互联网这一直销渠道，减少中间销售商的环节，加快商品的流通，帮助企业尽快地将商品送达到最终客户手中，同时也减少了客户等待的时间。从而创办了自己的物流体系，即自建物流体系与自建体系与第三方物流相结合。
一、自建物流体系
京东商城总部设在北京，目前在北京、上海、广州、成都、武汉设立了华北、华东、华南、西南、华中分公司，各地物流中心均采用租用库房的方式建立。它的配送是以某个一线城市为中心和基本点，进而覆盖周边地区的方式展开的。这个与其他电商模式都是类似的，但不同的是，京东的制度、绩效及售后服务较其他模式更好一些。比如京东商城拥有北京、上海、广州三个物流中心(也就是库房)，各物流中心覆盖不同的城市，消费者所购买的商品将从相应的物流中心发货。如消费者的收货地址是山东，则货物从北京物流中心发出，而不能从上海或广州物流中心跨地区发货。这样就缩短了某区域内的配送时间，使之及时快捷，也保证了配送的质量，减少了客户等待的时间，并能保证实行仓储和配送的最佳运送方案。从内部工作看，也节省了人力方面的成本，一个区域内的员工配送起来就很轻车熟路，节约了时间，提高了效率。
京东商城的“211限时达配送区域”共覆盖了全国23个城市(北京、上海、广州、成都、武汉、沈阳、苏州、南通、佛山等)，即当天上午11点前提交的现货订单(以订单出库完成拣货时间点开始计算)，当天送达;夜里11点前提交的现货订单(以订单出库后完成拣货时间点开始计算)，第二天15点前送达。但天津、深圳、杭州这三个城市是当日上午10点前提交的现货订单(以订单出库后完成拣货时间点开始计算)，当日送达;夜里11点前提交的现货订单(以订单出库后完成拣货时间点开始计算)，第二天15点前送达。以及“次日达”配送服务覆盖的全国其他的151个城市(重庆、汕尾、揭阳、南京、自贡、宜宾等)，当日下午16点前提交的现货订单(以订单出库后完成拣货时间点开始计算)，次日送达订货者所在的城市。
京东商城自建物流体系为京东带来了丰厚的利润和客户的信赖，同时也有很多不足的地方。它的特点：24小时、IT系统监控=标准化的流水作业+IT系统报警+相关部门快速处理、信息系统与大型应用商对接=库存数据共享、现货产品+1小时34分钟+在线查询订单确切处理状态及时间以及5日售后服务。这反映出京东商城的自建物流的优势是增加了与客户直接沟通的机遇，为企业市场调研提供方便，而货到付款刷卡业务也有效促进了电子商务物流金融服务的开展。但同时它的劣势有：使物流团队的专业性大打折扣，增加了货物的风行，物流服务水平不好，物流服务多为单向服务，大量耗费物流资源，效率低，等等。
二、自建体系+第三方物流相结合
第三方物流配送模式是指企业在配送方面没有能力提供快速的、便捷的物流服务，则将部分或全部的物流配送业务外包给专业的物流公司。借助这种模式企业可以节省物流成本，并且可以根据自身的需要来选择合适的第三方物流，企业灵活性较大。京东商城在自营配送到达不了的区域内，选择与当地的快递公司合作，来完成货物的配送任务。随着互联网应用的深入，京东业务阵营已经扩展到二级甚至三级城市。如果在全国每个二级城市都建立自己的物流或运输公司，成本至少要数百亿。而现在二级城市的利润不足以维持物流中心的运营。正因如此，大多数B2C网站都与第三方物流合作完成配送。另外，在配送物流配送成本较高的大家电时，京东还选择与厂商进行合作，从而降低自身的成本。比如，海尔在太原就有自己的仓库和合作的物流公司。京东与海尔合作，不仅能利用海尔在本地的知名度替自己扩大宣传，也较好地解决了资金流和信息流的问题。这样大大减少了物流运输成本，也可以节省相关方面的开支，如仓库建设的费用、配送服务管理费等，以及可以帮助京东回归自己的核心业务，专注于自身的业务发展。
三、其他物流模式
在各地高校中招一些高校代理，负责送高校内的同学和老师以及其他工作人员的快递。高校的学生是一个比较大的消费群体，他们的时间比较不确定。配送时间一般在白天，但白天学生都在上课，而且很多高校的警卫是不允许快递员进入校内的，所以就出现一些问题，比如相互时间不配合、学生有时忘记带手机、不能及时收取快递，等等。这样，学生就会抱怨快递送得不及时，不能满足自己的时间需求，快递员也郁闷学生的电话没人接、关机等。为了解决这个问题，发展高效代理是京东为满足特定人群需求而制定的服务。高校代理人可以与学生相互沟通，约时间，送货上门，这也大大的提高了服务水平。
四、京东商城的物流模式存在的问题
对京东商城来说，采用自建物流为主，是它优于其他B2C电子商务的杀手锏。但是随之而来的较高的订单增长率，也已经成为京东商城“甜蜜的负担”，物流瓶颈仍然制约着京东商城的发展。特别是在“双十一”、圣诞节等节日时，京东商城依然无法实现“211限时达”的承诺，甚至“次日达”也无法保证实现，因此而受到消费者的`质疑和抱怨。
五、对京东商城的建议
由上所述，我对京东的建议是：①专心做好自己擅长的商品品种。品种多，不能做到专业化，只会增加自己的物流成本，而且做得不好还会降低京东的信誉，比如“少儿图书”事件;②对节假日的销售高峰期提早做好准备。每年的“双十一”是整个B2C电子商务的销售量高峰，京东商城应该提早进入高峰期，利用促销、广告的方法，鼓励消费者提前下单，从而能够做到提前发货，避免其他B2C企业的物流高峰。这样不仅有利于实现京东商城对消费者的承诺，也有利于减轻物流的压力。③促销时间宽裕些。京东商城的特价时间很短，给消费者的反应时间很短。而且“双十一”当天且过后两天应继续打折，给消费者缓冲及货比三家的时间，但今年京东在“双十一”当天结束了促销，流失了一部分客户。京东应该利用好促销手段，这样才能更好地让消费者信赖，留住忠实的客户。④继续建立和完善各地物流中心的建设。京东的自营物流模式，应该不断完善物流中心的建立，并壮大物流配送队伍，加快物流配送基础设施的建设，完善制度管理。这样才能更好地迅速响应顾客的需求，兑现对顾客的承诺，从而牢固树立在消费者心智低价、配送快、正品行货的品牌形象。⑤不断学习创新物流配送模式。尽管京东着力于物流的发展，但是物流的发展速度仍然赶不上销售量迅速增长的速度。京东应该抓住机遇，发挥自己的优势，改进不足，树立并坚固自己的品牌形象。
参考文献：
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京东商城的物流模式 篇2论文症结词
电子商务京东商城物流模式
论文摘要
跟着互联网的普及，电子商务业获得蓬勃发展。传统意义上的自建配送体系，借助第3方物流企业，邮政配送体系和网站与传统商业结合等的物流配送模式各有益弊。同时，在物流配送进程中，配送延误、服务水平差、顾客投诉率高等诸多问题也应运而生。在分析BtoC电子商务物流的配送模式以及存在问题的基础上，以京东商城为例，提出了提高物流配送效力的相干对于策以及建议。
目前，电子商务作为国家战略性新兴产业之1备受关注。二00九年电子商务的行业站点数维持着高速增长，截至二00九年一二月底，BtoC网站数超过了九四00家，同比猛增四三七九%。快速发展的电子商务当然离不开物流业的支撑以及发展，但我国传统物流配送业至关不规范，配送延误时有产生，顾客投诉居高不下等现象俨然已经使物流成为制约电子商务发展的瓶颈。
1、电子商务以及BtoC电子商务的涵义
电子商务(ElectronicCo妹妹erce)，是指运用计算机技术、网络通信技术、自动节制技术、数据库技术以及多媒体技术等，并借助Internet进行联络，有效地组织商务贸易流动，实现整个交易进程的电子化。依据交易对于象的不同，可以将电子商务分为不同的类型，如BtoC，BtoB，CtoC等。其中BtoC是我国最先发展的1种电子商务模式，它是BusinesstoCustomer的简称，指企业对于消费者的电子交易，即“在线零售”。它直接为终究客户提供商品，罢黜中间环节，可使终究客户享受价格优惠;在网上可以面对于面地同终究客户直接交换，深刻了解他们的需求，提供最优质的服务。
2、京东物流配送模式分析
物流配送模式1般可分为自营配送模式、第3方物流配送模式，京东商城则之前两种配送模式为主。
(1)自营配送模式
一、京东的自营物流
自营配送模式是指企业的物流配送的每一个环节都由企业自己来规画以及组织管理，树立起完备的配送系统来完成企业的配送任务，包含企业的内部物流以及外部物流。这类运营模式有益于企业本身的管理，并且能保证服务的质量。
京东商城在北京、上海、广州、成都这4座城市都建设了自己的物流体系，由于这些城市的顾客是京东的主要顾客，因而在这4城市建设了大型物流中心。以华东物流中心为例，京东逐日能正常处理二五万个定单，日定单极限处理能力到达五万单。而北京的货品基本都是由京东自己的配送队伍配送，1般都是当日或者是第二天投递。二00九年京东宣告成立自己的快递公司，投资二000万元在上海成立快递公司，欲在全国规模内树立起自己的配送网络。与此同时，还在姑苏、杭州、天津、深圳、南京、无锡、宁波这7个城市开通配送站。并欲在华东物流中心旁建1座比其更大的物流仓储中心来支撑企业的自营配送模式。因而可知，树立自己的物流系统，依托本身的配送队伍，是京东较为青睐的1种方式。
也恰是有了京东自营配送模式的支撑，京东在二0一0年四月正式推出了“二一一限时达”服务，即指即每一天一一点前下定单，下昼投递;二三点前下定单，第二天上午投递。高效力的服务取得了更高的客户满意度，同时也使患上京东的定单量呈上升趋势。
二、自营配送的优点与缺陷
自营配送的优点表现在:
(一)保证配送服务的及时性及安全性我国的物流业起步晚，物流管理体系不完美，所以很难在众多的快递公司中找到1家服务好、效力高、收费公道这3者兼患上的快递公司。而在这方面，自营配送便能做患上很好。京东通过自营配送可以为顾客带去更及时的服务，来保证服务的质量，知足顾客的需求。也通过自营配送才能完成京东提出的新服务——“二一一限时达”服务。目前为止，大部份的顾客仍是比较偏向于到货付款这类付款方式，京东商城也为其用户提供此服务。如果第3方物流来帮京东配送货物，在到货付款这方面会发生不安全因素，发生对于京东不利的情况。然而由京东自己的配送队做这项服务就不会存在这些问题，能保证配送服务的安全性。
(二)保证特殊时代业务的不乱
每一到国定假期，尤其是春节时代，大部份快递公司都会提早放假。但假期偏偏是顾客在网上购物的1个高峰期。如果仅仅是依托第3方[文秘站:]物流来进行货品的配送，则会造成没法配送的困境。而通过企业的自营配送则可以顺利地完成在特殊时代的业务，保证在此期间的业务水平的不乱。
(2)第3方物流配送模式
一、京东的外包物流
第3方物流配送模式是指企业在配送方面没有能力提供快速的、便捷的物流服务，则将部份物流配送业务或者全体配送业务外包给专业的物流公司。借助这类模式企业可以节省物流本钱，并且可以依据本身的需要来选择适合的第3方物流企业，灵便性较大。京东商城在自营配送达到不了的区域内，选择与当地的快递公司合作，来完成货物的配送任务。此外在配送大家电时，京东还选择与厂商进行合作，由于大家电的物流配送本钱较高，假定京东自行运送则本钱将高于利润。例如，从上海发到武汉的大家电，平均本钱是每一件四00多元。
二、第3方物流配送的优点与缺陷
第3方物流配送的优点表现在:
(一)减少物流本钱支出
在京东建自营配送系统时，巨大的投入是必需的，然而如果交由第3方物流企业，则可以节省相干方面的费用，如仓库建设的费用、配送服务管理费等。在不同的城市，京东可以依据配送费用的高下，来选择不同的快递公司，以到达配送费用最低的结果，减少物流本钱的支出。
(二)使京东回归核心业务京东商城是B二C电子商务企业，但因为物流环节的不完美，跟着定单数量的增长，慢慢地物流中心的处理能力跟不上其增长的速度，由此京东的重心会放在解决物流配送上。第3方物流配送则可以匡助企业归回自己的核心业务，专注于本身的业务发展。
参考文献
[一]马海邻电子商务仓库奥秘多[N]解放日报，二0一0-0四⑵八，>姓名：陈心语 学号：21009102266 书院：海棠1号书院
转自： 2020年中国人工智能+物流发展研究报告_应用 (sohucom)
嵌牛导读
近年来，中国物流业在互联网经济的催动下发展较快，在成本不断攀升、效率提升缓慢的背景下，物流业最迫切的需求即“降本增效”。人工智能技术及相关软硬件产品的加入能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本，提高人员及设备的工作效率，是缓解物流业顽疾的一味良药。
本报告中的“人工智能 + 物流”指的是基于人工智能技术的软硬件产品及服务在物流活动各环节中的实际落地应用。 2019年人工智能+ 物流的市场规模为159亿元，预计到2025年市场规模将接近百亿。在物流各环节的应用分布方面，仓储与运输占比较大，两者占比之和超过八成。
人工智能在物流中的应用方向可以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工 ；二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统 提高人工效率。代替人工方向的AI应用市场前景广阔，但受技术水平和政策限制等因素影响，落地条件尚不成熟，还需要较长的培育时间。提效方向的AI应用已具备一定的技术基础，但实际场景散落在物流业务体系中的各个角落，场景清晰度不高，空间不足。
目前，人工智能在物流领域还处于探索之中，但从已经取得的成果来看，“人工智能+物流”的确能够给物流企业在降本增效层面带来收益。物流企业应该以立足当下、着眼长远的原则，以辅助管理、提升效率为短期目标，寻找自身业务链条中能够被 AI 技术赋能的环节并通过试点论证，稳步推进；对未来有望打破物流现有业态的前沿应用做好技术储备。AI公司一方面要把握与物流企业与电商平台的合作机会，在不断地测试积累中打磨核心技术；另一方面也要灵活运用自己研发的技术与产品，在关注物流行业的同时寻找其他的适配领域和变现途径，具备一定的造血能力，以待机会到来之时能够迅速响应物流领域的市场需求。
嵌牛鼻子人工智能运用于物流行业。
嵌牛提问人工智能在物流行业有什么运用呢？
嵌牛正文
物流业的核心痛点
成本增速高于收入增速，物流效率提升缓慢
尽管中国物流业近年来一直保持着较快的发展速度，但随着人力资源、土地资源等要素成本的不断提高，中国物流企业的成本增长速度始终高于收入增速，国家发改委与中国物流与采购联合会共同发布的《全国重点物流企业统计调查报告》中的数据显示，2007-2016年国内重点企业物流业务成本年均增速为105%，比收入增速高07个百分点。在行业成本居高不下的背景下，国内物流行业的效率一直处于较低水平。以社会物流总费用与GDP比率为例，2019年全国社会物流总费用达到146万亿元，占GDP比率为147%。尽管这一比率近年来总体上呈持续下降态势，但下降速度非常缓慢，与发达国家8-9%的水平相比仍有非常大的差距，与全球平均水平（12%）比起来也尚有一段距离。
物流业与人工智能的契合之处
AI是物流降本增效的良药，物流亦是AI展示能力的舞台
物流业的核心痛点决定了该行业最迫切的需求即“降本增效”，物流企业的自动化、信息化转型升级都是为实现降本增效目的而做出的努力。人工智能技术产品的加入能够进一步推动物流业向“智慧物流”发展，更大限度地降低人工成本、提升经营效率。对于人工智能行业而言，随着技术的不断迭代，人工智能不再是高悬于天上的空中楼阁，“商业落地”已成为人工智能企业发展到当前阶段鲜明的主题词。从落地难度及发展前景来看，业务流程清晰、应用场景独立、市场空间巨大的物流业无疑是人工智能落地的绝佳选择。
人工智能+物流概念界定
关键词：人工智能技术、软硬件产品及服务、落地应用
本报告中所阐述的“人工智能+物流”指的是基于人工智能技术（机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶等）的软硬件产品及服务（无人卡车、无人机/无人车、智能调度系统等）在物流活动各环节（运输、仓储、配送、客服等）中的实际落地应用。“人工智能+物流”是物流科技的新形态，本报告对“人工智能+物流”的研究范围主要集中在物流活动中的运输、仓储、配送及客服四个环节，分析研究人工智能技术及产品在上述物流作业流程中的应用情况与效果。
人工智能+物流发展环境
利好政策与企业及用户的需求鼓励物流业积极拥抱人工智能
近年来，物流行业发展基础和整体环境发生显著变化，新兴技术广泛应用、包裹数量爆发增长、用户体验持续升级等因素对物流企业的运作思路、商业模式、作业方式提出新需求、新挑战。作为物流行业转型升级的新动能，人工智能进入物流领域的时间尽管相对较短，但发展环境非常有利。政策层面，国务院、发改委等政府相关部门纷纷出台物流相关政策及规划，鼓励企业利用人工智能技术及产品降低物流成本、提升物流效率；经济层面，一方面全国物流业总收入始终处于稳定增长状态，另一方面物流总费用依然居高不下，企业亟需进一步控制物流成本，“人工智能+物流”的空间极为广阔；社会层面，“人工智能+物流”既能满足城市居民对提升即时物流服务效率的需求，又可拓展快递快运的服务边界以惠及农村居民。
人工智能+物流的核心技术
计算机视觉应用最为广泛，自动驾驶有望先于其他行业落地
目前，在物流行业实现应用的人工智能技术主要以深度学习、计算机视觉、自动驾驶及自然语言理解为主。物流领域中，深度学习在运输路径规划、运力资源优化、配送智能调度等场景中发挥至关重要的作用；计算机视觉是现阶段物流领域应用最广的人工智能技术，智能仓储机器人、无人配送车、无人配送机等智能设备都以视觉技术为基础，此外，计算机视觉还能实现运单识别、体积测量、装载率测定、分拣行为检测等多项功能；自动驾驶技术是运输环节智能化的核心技术，尽管尚未正式投入使用，但头部企业的无人卡车已经开始在特定路段进行实地路测和试运行；自然语言理解主要用于物流企业，尤其是快递快运企业的智能客服系统，该技术能有效降低企业在客服环节的人工成本。
人工智能+物流产业链分析
产业链尚不成熟，角色界限比较模糊
人工智能+物流产业链与传统物流产业链差异最大的地方在于，其上下游关系并非泾渭分明，或者说人工智能+物流的产业链还不太成熟，AI公司、物流企业、电商平台都在产业链中扮演重要角色，AI公司通过直客模式或集成商渠道向下游客户提供AI+物流相关产品与技术服务，而物流企业与电商平台也通过建立研发团队、成立科技子公司等方式研究开发AI技术在物流各环节中的可行应用，三者之间存在合作加潜在竞争的关系，生态比较开放。
人工智能+物流产业图谱
人工智能+物流市场规模
现有市场规模159亿元，仓储与运输环节的应用占比较高
AI公司进入物流领域的时间尚短，产业链下游物流企业与电商平台在人工智能产品技术自主研发中的不遗余力也令解决方案提供方们可选择的入局角度相当有限。从供给侧能够获取的收入来看，2019年人工智能+物流领域的市场规模为159亿元，随着技术能力的提升和行业理解的加深，预计到2025年市场规模将接近百亿水平。人工智能在物流各环节的应用分布方面，智能仓储与智能运输占比较大，两者占据了八成以上的份额；智能配送的落地环境尚不成熟，现阶段规模较小，但未来想象空间极大；智能客服的应用场景较为单一，在各环节中占比最小。
智能运输中的人工智能应用
人工智能在运输中的应用方向集中在无人卡车及车辆管理
运输是物流产业链条的核心环节，也是物流成本构成的重要内容，运输费用在社会物流总费用中的占比始终在50%以上。但由于运输环境及运输设备的复杂性，现阶段人工智能在物流运输中的应用尚处于起步阶段。目前国内人工智能在物流运输环节的应用集中于公路干线运输，主要有两大方向：一种是以自动驾驶技术为核心的无人卡车；另一种是基于计算机视觉与AIoT产品技术，为运输车辆管理系统提供实时感知功能。人工智能赋能物流运输的最终形态必然将是由无人卡车替代人工驾驶卡车，尽管近两年自动驾驶在卡车领域进展顺利，无人卡车在港区、园区等相对封闭的场景中已经开始进入试运行阶段，但与实际运营的距离尚远。未来数年内，人工智能在物流运输中的商业化价值主要体现在车辆状态监测、驾驶行为监控等功能。艾瑞认为，2019年国内人工智能+物流运输的市场规模为61亿元，预计到2025年超过30亿元。
智能运输丨无人卡车
无人卡车的商业化前夜已经到来，但大规模应用仍需时日
近年来，自动驾驶技术的开发与应用一直深受各界关注，与无人卡车相比，无人驾驶乘用车往往更吸引普通民众的眼球。从技术角度出发，应用在无人卡车上的自动驾驶技术与乘用车并无二致，其系统架构同样是由感知层、决策层与执行层组成，感知载体也都以摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等传感器为主。但对于目前尚处在实验阶段的无人驾驶车辆而言，城市路况的复杂程度和不确定因素给无人驾驶乘用车的商业化道路带来极大的障碍。反观物流领域，港口、物流园区、高速公路等道路运输主要场景的封闭性较高，运输路线相对较为固定，测试数据的获取与积累也更容易。从商业化的进程来看，以图森未来为代表的L4级别自动驾驶卡车已经率先进入到了试运营阶段，无人卡车的商业化序幕正在缓缓拉开。但这只是无人卡车在物流运输中的初步尝试，目前仍然存在技术稳定性有待验证、可测试路段较少、国内甩挂运输份额较小等诸多问题还未解决，无人卡车距离大规模商业化应用尚需时日。
智能运输丨车队管理系统
实时感知车辆与司机状态，适用于各类运输车辆
无人卡车能够从根本上颠覆整个物流运输流程，但可预见的是在未来一段相当长的时间内，国内公路运输的主力依然会是规模不一的物流企业及其管理的车队。目前，国内人工智能赋能物流运输的主要形式是基于计算机视觉技术与AIoT技术，在车队管理系统中实现车辆行驶状况、司机驾驶行为、货物装载情况的实时感知功能，使系统在车辆出现行程延误、线路异常和司机危险行为（瞌睡、看手机、超速、车道偏离等）时进行风险报警、干预和取证判责，并最终达到提升车队管理效率、减少运输安全事故的目的。与无人卡车的“替代性”功效不同，车队管理系统中所应用的计算机视觉技术是在对原有物联网功能的补充与拓展，依然是以辅助者的角度来帮助司机和车队管理者，其感知设备是后装形式的车载终端，决策来自系统平台，对车辆的控制和动作执行要通过司机手动完成。因此就现阶段而言，融入人工智能技术的车队管理系统在适用性和商业化程度上领先于无人卡车。
智能仓储中的人工智能应用
目前仍以点状应用散落于整个智能仓储系统的各个子系统中
物流业是一个“动静结合”的产业，运输与配送代表着物流的“动”，仓储则代表物流的“静”。为了提升效率，物流产业对仓储也有“动”起来的强烈需求，智能仓储即通过物联网、大数据、人工智能、自动化设备及各类软件系统的综合应用，让传统静态仓储也朝着动静结合的方向进行转变。智能仓储属于高度集成化的综合系统，一般包含立体货架、有轨巷道堆垛机、出入库输送系统、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统以及其他辅助设备组成的智能化系统等。因此在智能仓储中，商品的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库等一系列流程中都有各种类型物流设备的参与，同时需要物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID等技术的支撑。从目前来看，人工智能在智能仓储系统中的应用还不够成熟，仍以货物体积测算、电子面单识别、物流设备调度、视觉引导、视觉监控等多种类型的点状应用散布于整个系统的各个环节当中。
智能仓储丨仓储现场管理
仓内管理——规范员工行为、减少货物损失、降低理赔风险
人工智能在智能仓储中的应用领域之一是在仓储现场管理场景中，其实现途径是以高清摄像头为硬件载体，通过计算机视觉技术监测并识别仓储现场中人员、货物、车辆的行为与状态。根据作业环境，我们可以将人工智能技术在仓储现场管理中的具体应用分为仓内现场管理与场院现场管理。计算机视觉技术在仓内现场管理的应用场景一是针对仓内工作人员的行为进行实时监测，识别并记录暴力分拣、违规搬运等容易对货物、包裹造成破坏及损伤的行为，采集行为实施人员的相关信息；二是监测仓内流转的货物、包裹的外观情况，识别并判断包裹的破损情况，对存在明显破损的包裹进行预警上报。在仓内现场管理中引入计算机视觉技术，能够起到监督与规范员工行为、降低货物破损与丢失概率、减少理赔成本等作用。
智能仓储丨AMR
仓储AMR市场尚处于起步阶段，未来六年CAGR达367%
尽管AMR具备柔性部署、自主灵活等优势，但AMR产品技术门槛较高，国内能够实现量产且推动项目落地的企业相对较少，AMR市场尚处于起步阶段，还需要一段市场验证时间。而随着落地项目带来的数据积累以及算法的不断优化打磨，AMR将会逐步得到更为广泛的应用，其市场发展前景极为可观。艾瑞认为，2019年国内仓储AMR的市场规模为68亿元，未来数年，AMR市场规模将以高速增长状态迅速扩张，预计到2025年，国内仓储AMR的市场规模将超过40亿元。
智能仓储丨设备调度系统
基于深度学习与运筹优化算法，提升设备群体的智能化程度
随着AS/RS、AGV、AMR、穿梭车、激光叉车、堆垛/分拣机器人等不同类别的自动化及智能化设备越来越多地进入到仓储环境中，设备的调度与协同成为影响设备工作效能的关键因素之一。如果把仓储环境中的各类设备比作一只足球队，那么设备调度系统就相当于球队的教练，负责制定球队战术、选择出场球员以及指挥球员跑位等工作。早期仓储设备的调度与控制主要是以WCS（仓库控制系统）为载体，接收WMS/ERP等上层系统的指令后，控制着设备按照既定设计的运行方式进行工作。而在人工智能技术，尤其是深度学习与运筹优化算法的驱动下，设备调度系统在准确性、灵活性、自主性方面取得显著提升。以AGVS为例，基于大规模聚类、约束优化、时间序列预测等底层算法，AGV智能调度系统能够灵活指挥数百乃至上千台AGV完成任务最优匹配、协同路径规划、调整货架布局、补货计划生成等多项业务，并随数据积累与学习不断自主优化算法。可以说，AI算法加持的设备调度系统能够在一定程度上将系统自身的智能赋予设备本体，使设备群体的智能化程度得以提升。
智能配送中的人工智能应用
理论上市场空间极为广阔，但仍需要较长时间培育
配送是货物流动过程的最后环节，也是物流链条上人力资源投入最重的环节。以快递业与即时配送行业为例，全国快递员数量在2018年就已突破300万，工作灵活性较强的即时配送行业所需人力更甚于快递行业，2019年，仅在美团点评平台上领取过收入的骑手数量就高达3987万人。对于旨在降低人力成本和提高人力效能的人工智能而言，配送领域的应用前景相当广阔，且场景清晰明确。从“替代人工”角度来看，配送中的人工智能核心应用集中于无人配送领域，实现形式是无人配送车与配送无人机；从“辅助管理”角度来看，人工智能主要应用在即时配送领域的订单分配系统中，为系统提供订单数量预估、订单实时匹配、订单路径规划等能力。人工智能在物流配送领域的施展空间极大，但受限于技术稳定度不足、成本与收益不匹配、监管政策严格等因素，无人配送在商业落地层面尚处在萌芽阶段；而即时配送中的订单分配系统尽管已广泛使用深度学习及优化算法，但其核心技术都由各大平台自研自用，软硬件供应商并无获利空间。艾瑞认为，2019年国内人工智能+物流配送的市场规模为19亿元，预计到2024年超过10亿元。
智能配送丨无人配送
无人配送车——城市环境中自动驾驶技术的“降维”落地
无人配送车是应用在快递快运配送与即时物流配送中低速自动驾驶无人车，其核心技术架构与汽车自动驾驶系统基本一致，都是由环境感知、车辆定位、路径规划决策、车辆控制、车辆执行等模块组成。由于无人配送车的运行环境里有着大量的非机动车与行人，路面复杂程度要高于机动车道，因此对于超声波雷达、广角摄像头等近距离传感器的依赖度更高，环境感知算法的侧重点与汽车、卡车等机动车自动驾驶系统也有所不同。但在人口、车辆密集的城市环境中，无人配送车无疑是比无人驾驶乘用车更加适合自动驾驶技术落地的载体，首要原因是无人配送车的体积小、车速低，出现事故的风险与造成人身伤害甚至死亡的概率较低；此外，无人配送的场景非常丰富，落地初期可以选择边界相对清晰、环境相对简单、对新技术接受度高的高科技园区、高等院校等场景，在技术成熟度提升和政策支持的前提下逐步向写字楼、小区等环境扩张，为自动驾驶算法的迭代与进化积累大量的数据资源。
配送无人机——测试为主，可行的应用场景有限
无人机起源于军事领域，早期的发展驱动力是为了减少飞行员伤亡以及应对极端情况，近年来消费级无人机市场也异常火爆。最早将无人机引入物流领域的是亚马逊于2013年提出的Prime Air业务，国内以顺丰、京东为代表的快递、电商巨头也纷纷跟进，推出物流无人机战略。人工智能技术在配送无人机领域的应用原理与自动驾驶并无本质上的差异，主要区别有两点：一是无人机搭载的传感器种类更为繁杂，环境感知算法对数据融合技术的要求更高；二是无人机配送中可选择的路径明显多于车辆，路径上的海拔、地貌、气候等客观约束条件都会对无人机的配送行为产生影响，此外，出于安全考虑，路径规划还需要尽量避开人群聚集区与关键设施，因此配送无人机的路径规划算法更加复杂。2015年至今，快递、电商巨头以及无人机产品技术供应商们通过大量的试验与测试不断打磨提升物流无人机的技术稳定度、探索科学的运营模式。基于国内的人口密度、居住条件、政策限制等现实条件，配送无人机目前较为可行的应用场景在于偏远山区配送、医药资源紧急配送、应急保障物资配送等。
智能配送丨订单分配系统
以“大数据+算法”之力实现订单与运力的最优匹配
鉴于无人配送距离大规模落地较远，可预见的是未来相当长的一段时间内快递及外卖“小哥”仍然会是物流配送的主力军。现阶段人工智能在物流配送中发挥的主要作用是通过订单分配系统合理匹配运力与需求，提升配送效率，有效解决配送资源配置问题。尤其是对配送时效性要求非常高的即时物流领域，在引入基于机器学习与运筹优化算法的订单分配系统后，将行业发展初期使用的效率较低的骑手抢单模式和人工派单模式转变为系统派单模式。即时物流订单分配本质上可以看作是带有若干复杂约束的动态车辆路径问题（DVRP），订单分配系统的工作原理是以大数据平台收集的骑手轨迹、配送业务、实时环境等内容作为基础数据，通过机器学习算法得到预计交付时间、预计未来订单、预计路径耗时等预测数据，最后基于基础数据和预测数据，利用运筹优化模型与算法进行系统派单、路径规划、自动改派等决策行为。订单分配系统给企业带来效率提升的最直接表现即配送时长明显下降，以美团为例，在应用了自主研发的O2O即时配送智能调度系统后，美团外卖的订单平均配送时长由2015年的41分钟缩短至28分钟，降幅达到了317%。
智能客服
2025年物流领域智能客服业务规模有望突破77亿元
物流领域的智能客服特指以智能语音和NLP技术为代表的客服机器人。从服务类型上可以分为以语音导航、业务识别、智能派单、坐席辅助为主的语音智能客服和以文字查询、业务识别为主的文字智能客服，二者分别服务于电话呼入和客户端、小程序等终端入口。2019年物流领域智能客服业务规模约为11亿元，其中语音与文字智能客服份额比约为6:4，按供给侧发展规律预计，2025年整体业务规模约为77亿元，年复合增长率为391%。因云呼叫中心逐渐替代传统呼叫中心业务，市场中供智能客服发展的基础环境逐渐完善，智能客服市场发展平稳向上，服务内容从面向消费者的前台形式向面向管理的中后台形式拓展，未来市场有望基于语音人机交互形式的拓展而打开新的想象空间。
人工智能+物流应用总体评价
人工智能+物流发展策略——物流企业
厚积薄发：立足当下的点状应用与着眼长远的技术储备
对于物流企业来说，衡量是否要在原有的生产经营体系中引入某种技术或软硬件产品，唯一标准是该技术与自身业务融合后能够在多大程度上实现“降本增效”，人工智能亦不例外。物流企业，尤其是引领行业的头部企业们对“人工智能+物流”大多秉持着积极且谨慎的态度，一方面通过自建研发团队以及与AI技术输出方开展合作的形式在自动驾驶、智能机器人、无人机等AI前沿应用领域试图取得实质性突破；另一方面基于深刻的行业理解，在自身业务体系中寻找适合成熟度较高的AI技术“即插即用”的场景，在小范围试点应用的基础上评估应用成果并根据实际效果选择优化推广或暂时弃用，在不断地尝试中积累数据与经验、逐步建立企业的AI技术应用逻辑与应用体系。总体而言，目前物流企业较为合理的“人工智能+物流”发展策略首先要立足当下，应用方向以辅助管理、提升效率为主，将计算机视觉、智能语音等AI技术与机器学习、运筹优化等AI算法融入实际业务中形成若干能够为企业带来效益的点状应用；其次要着眼长远，对落地条件尚不成熟且未来发展前景广阔的无人卡车、无人机等应用适当投入研发力量或采用联合开发、注资收购等方式，做好技术储备，在窗口期真正到来时占据市场先机。
人工智能+物流发展策略——AI企业
多重适配：适合切入的场景有限，AI企业需要一核多用
作为“人工智能+物流”中的技术输出方，目前国内物流相关AI企业的主要业务是向物流企业、电商平台等提供基于自动驾驶、计算机视觉、智能语音、自然语言理解等AI技术的软硬件产品。由于进入物流领域的时日尚短，AI企业对物流行业理解不深导致赋能场景挖掘能力有限，涉及物流内部业务核心的类似于订单分配系统的场景又难以触达，大部分AI企业选择从自动驾驶卡车、无人配送车、无人机等具备较大市场想象空间但技术成熟度稍显不足或落地条件不够完备的应用场景入局，短期内很难取得实质性突破。因此，对于AI企业来说，其“人工智能+物流”发展策略中最关键的还是要致力于提升自身核心产品技术的领先性与稳定度，具备向客户提供较为成熟的软硬件产品的能力是企业发展的根基；其次要积极与物流企业深入合作，以标杆项目和实战数据说话；此外，要灵活运用核心技术与产品，在关注物流行业的同时寻找其他的适配领域和变现途径，例如无人物流车的低速自动驾驶技术同样可以驱动无人清扫车、无人零售车等，使企业具备一定的造血能力，而不是一味地接受资本输血，生存下去的初创企业才有机会等到真正的窗口期到来。
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