大数据与物联网的关系

物联网通过大量的网络传感器来接受数据
当前收集的信息数据类型不同，物联网的数据特征与大数据不同，主要特征有：
heterogeneity, variety, unstructured feature, noise, and high redundancy
物联网数据特征：异构型、多样性、无结构化特征、噪声、高冗余。
大数据的4V特征：大量化、多样化、快速化、价值化

当今物联网数据不是的大数据最重要的组成部分，但是据惠普的预测，到2030年，传感器数量将达到1万亿，成为大数据的重要组成部分。

3月23日消息 “能源已经进入了新时代，未来20年能源物联网将产生革命性的影响。”昨日，天合光能董事长高纪凡在“天合光能发展大会暨能源物联网论坛”上指出，中国的农村和城市屋顶有15亿个，如果全部布上太阳能光发电，会产生大量的发电量。而如果把企业单位、商业单位的屋顶也布上太阳能光发电，则代表着中国所有的电力都能够通过太阳能来满足。

高纪凡认为，物联网是新一代信息技术的重要组成部分，天合光能实施开放型创新和合作，从“天合10”到“天合20”，进一步升级到“天合30”时代，即通过智能终端和物联网的连接，在智慧运维、能源管理、能源交易和能源方面构建一个新服务平台。

会上，天合光能发布了其能源物联网品牌——天合能源物联网TrinaIOT，并启动天合能源物联网产业发展联盟。

据悉，天合能源物联网TrinaIOT是天合光能打造的“发、储、配、用、云”能源物联网一体化解决方案，涵盖天合优配TrinaPro智能光伏发电方案，天合商用光伏整体解决方案，天合富家TrinaHome，天合智慧储能TrinaBess，天中能量管理平台TrinaMOTA，以及智慧能源云平台天能云TrinaAurora等一系列天合光能解决方案。

天合能源物联网构架分为云、管、端三部分，分别涵盖信息收集对象和服务对象的设施层；采集能源基础数据的感知层；包含服务园区和智能微网的天中能量管理平台TrinaMOTA的网络层；以天能云TrinaAurora智慧能源云为基础的平台层；以及为终端用户提供各类智慧、高效的能源服务的应用层，形成“三位一体”能源物联网新体系，彻底打通能源领域中发电、储能、配网、用电终端各环节，让能源流、信息流、价值流、以及能源设备在互动、共享的智慧能源网络里相互连接，从而实现能源互联一体化管控，最终为用户提供各类智慧、高效的能源服务。

天合能源物联网TrinaIOT正联合产业伙伴打造能源物联网生态圈，形成一个能源社交网络，利用大数据、人工智能、区块链等先进技术，连接数以亿级的太阳能板、发电、储能、配网和用电终端，让各类能源设备协同运行，实现对负荷的精准监测和管理。

此外，天合光能与西门子，IBM，华为，清华大学，阿里云，国网（苏州）城市能源研究院，埃森哲，朗新等多家战略伙伴共同启动了天合能源物联网产业发展联盟,共建能源物联网生态圈。

云计算扮演着物联网和大数据共同工作场所的角色，其中物联网是数据的来源，大数据作为一种技术是数据的分析平台。
根据IDC的数据，在未来五年内，将有超过90%的物联网数据托管在云平台上。其背后的原因是：
（1）大量的物联网数据生成将为大数据系统提供数据。
（2）降低物联网中数据混合的复杂性是使其收益最大化的标准之一。其背后的概念是一如果物联网应用程序和数据孤岛运行，我们将无法充分发挥其潜力。因此，为了获得更好的见解并做出决策，混合来自各种来源的信息(数据) 是最好的方法。
因此，对于上述两点，我们明确认为需要为物联网和大数据采用基于云的系统。这从产品导向转向基于信息的结果导向。
总而言之，物联网，大数据和云计算的融合利用了决策支持系统的新视野。此外，物联网，大数据和云计算的融合可以为所有行业提供新的机会和应用。

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