数字化运维可以给工厂带来什么呢？

1打通信息孤岛，构建数据融合生态

数据融合是发展智能制造的首要前提。立足于制造业庞大数据的特性，避免生产数据孤岛出现，制造业需充分重视数据价值，推动内外部数据的深度融合。

经过过去几年的探索和积累，各地方各部门将采取更大力度推动数据开放共享，从设备、单元、车间、工厂，到工业互联网平台的跨部门共享，再到设计、研发、生产、流通、服务等多环节的数据共享，推动智能制造取得新成效。

据智能制造专家观察，国内专业的智能制造解决方案提供商目前还是数量较少，身处于制造行业的企业为打破生产僵局，需借助强有力的智能制造解决方案供应商提供技术支撑以及服务建议，据了解，厦门攸信信息技术有限公司身为专业的智能制造解决方案提供商不仅覆盖大型企业客户的“设备自动化+管理数字化+生产精益化+人员高效化”的产业生态，更是同步塑造了打通中小企业的“软件系统+硬件体系”的产业生态，为智能制造助力。

2激活场景应用，打造生产制造新体验

智能制造是一个庞大的系统工程，很难一蹴而就，由简入繁、从典型应用场景入手，不失为一个好的路径，也将成为各地推进智能制造发展的重要着力点。可参考标杆企业的数字化车间建设体系，学习企业是如何应用自动化生产线、自动检测设备、智能仓储设备、智能物流设备等智能设备实现智能转型。

借助于盈趣科技产业园，攸信的智能制造产业得以孵化，不仅在盈趣园区内盘活了制造业企业的人、机、料、法、环、测等生产要素，赋予智能制造元素，更是通过生产设备管理、生产过程管理 、生产质量管理 、物料和产品追溯管理、 制造资源管理、看板和可视化展示等子系统模块，帮助企业打通制造运营各个阶段，推行智能制造体系。

3面向标准引领，迈入智能制造新阶段

智能制造的发展离不开标准化建设。智能制造的“十四五”规划、《指南》等都有明确、详细部署，2022年相关部门也将持续推进标准化工作，为智能装备、车间、工厂的打造奠定坚实基础。在政策方针的引领下，为制造业智能制造转型提供了强支撑。

从长远来看，智能制造的发展，还需要进一步加强数字基础设施建设、健全标准体系，同时要增强安全保障作用，这样才能形成一套灵活有序、先进适应、安全可靠的智能制造体系。

而攸信经过数年沉淀，深度融合新技术与智能制造应用场景，匹配企业数字化系统与企业管理业务流程，推行一套贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节的数字化智能制造解决方案，驱动制造企业的应用价值落地，助力企业进入智能制造新阶段。

随着互联网的快速发展，数字信息化已经渗透到生活的每一个角落。比如每年每月支付宝账单都能记录你的支出和收入，让你知道每一笔钱都用到哪里；手机+手环的组合可以随时记录你的步数、睡眠指数等等，生活的一切都仿佛能数字化呈现，人类也从其中得到了便利和快捷的优质体验。
数字化走进工业制造，连接设备，让工厂生产运维变得更加智能，更加高效。
1、可视化数字监测，高效低成本
只需一台手机安装相关的 APP，就可以监测到工厂设备的各项指数，比如设备开机率、日均产量等，并且 APP 将数据做了可视化图像处理，数据分析一目了然，这不仅可以做到实时对设备的生产状态进行监控，还能减少现场巡检的人力成本，提高了管理效率。
2、自助设置指标，预防意外停机
根据APP 使用者定制化的数据设置，手机会接收到各项提示。比如设备的轴承温度、电机转数等，并且会告诉使用者，温度是否超过标准温度，是否需要调节生产状态，这是延长设备寿命的一种方式，有效避免了设备因为长期处于超负荷状态运作而发生意外停机。
3、 历史数据分析，识别设备六大损失
很多工厂在生产过程中由于设备问题导致了很多损失，比如停机、减速、启动/生产过程次品损失，这样的损失会在传统企业里反复发生，而数字化设备就会对设备运行状态的历史数据进行分析，识别并调节造成损失的参数设置。
工业数字化，通俗点来说就是将工厂设备与移动设备，比如手机，实现数字记录、数字分析、从而共享分析结果，让工厂生产更加智能，解决传统工业升级面临的一些单凭人力无法解决的问题。
数字化运维推进工业 40，国际上大型企业已经开始部署工业物联网平台，比如 国外有GE 的predix 、西门子等，国内有 Ruff 的设备宝-Ruff Plant Insight 等，都已经成功在一些传统工厂中进行部署运用，让传统工厂尝到了设备数字化的甜头。
数字化运用在互联网中，改变人类的生活方式，而渗透到工业物联网想必又是一次重大的变革，也将成为工业 40 进程中不少工厂转型的巨大推力。

物联网 *** 作系统分为低资源MCU设备端和高资源CPU设备端；
低资源MCU设备端，由于硬件资源有限，一般都是用极低内核资源的 *** 作系统，如FreeRTOS,TinyOS,Lite OS,这类os，一般都是以C，C++进行编程，一般由资深的嵌入式工程师进行应用程序设计，难度较高。
还有一类是目前针对物联网应用开发而设计的低门槛的 *** 作系统，一般使用目前最流行的JAVA，JavaScript，LUA等高级语言编程的 *** 作系统； 使用JavaScript编程的目前有多种开源 *** 作系统，运营的比较好的是RUFF，目前有一款nodemcu使用LUA编程，JAVA因为移植难度比较大，目前只有钛极OS(TiJOS）可以实现在低资源MCU上进行编程。在淘宝上可以找到他们的开发套件，例程也比较详细和丰富。
高资源CPU设备端，资源大，可以实现复杂功能，一般都有大公司在拼，如谷歌的Brillo OS，微软的WIN10 IOT版本，uClinux，华为LiteOS等。

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