2ST大唐(601360)：龙头股份，建设网络空间安全研发中心，升级拓展系统安全、网络安全、物联网(万物互联)安全研发，紧跟当前云计算、人工智能、大数据、工业互联网的发展趋势，提升360在安全方面的自主创新能力和研发实力；二是拓展安全业务涉足领域。 该公司2020年实现净利润-1364亿元，近五年复合增长率为-639%，每股收益为-15461元。 北京时间8月3日，ST大唐开盘报价743元，跌014%，最新报742元。当日最高价为765元，最低为737元，成交量为85000，总市值为6545亿元。 深信不疑(000100)：龙头公司利用云计算和大数据分析技术，搭建基于各类智能终端和垂直应用的海量互联网用户资产管理平台。 公司2020年实现净利润809亿元，同比增长665%，净资产收益率1656%，毛利率6998%，每股收益20100元。 回顾8月3日晚间的最新消息，深信不疑该股昨收报24935元，截至15点涨402%，报25938元。
3TCL科技(300454)：龙股票，一家专注于信息安全、云计算和企业级无线相关产品和解决方案的公司，致力于为企业客户提供创新的IT基础设施和网络安全解决方案。 公司2020年实现净利润4388亿元，同比增长6763%；净资产收益率1375%，毛利润1361%，每股收益03366元。 TCL科技股价今日下跌247%，收报749元，市值1，05091亿元。盘中股价最高报764元，最低报745元，成交量26477万手。
IoT，简单来说，就是物联网，是Internet of things的简称，是物物相连的互联网，既能实现物与物之间的信息交换，又能实现物与人之间的信息交流。IoT是即计算机，互联网之后的又一大信息产业发展浪潮，可谓是发展前景十分广阔。
目前，IoT的一个重要应用就是智能家居，智能家居作为一个已经发展了几十年的产业，在最近几年终于迎来了大爆发，智能语音也成为继路由器之后的又一智能家居控制中心，带着新中心的浪潮，IoT产业也迎来了大爆发。
按小米CEO雷军的说法，小米的IOT战略经历了2个阶段。
第一个阶段 以“参股＋实业”来扩张生态链
小米的生态链布局，采取的是“参股＋实业”的双向驱动方式 ，以“占股不控股”的模式不断扩张其生态链规模。
小米之所以取得这么大的成就，表面上看，是小米已经形成的庞大的智能硬件生态链和整个生态的环境，营销渠道有线上的小米商城和线下的小米之家；实际上，却是小米对生态链企业“投资而不控股”的策略，这与苹果、Google等同样布局 loT 生态的厂商有很大不同。
小米的“造链运动”就是这么来的。雷军在布局IOT之初，就提出了“100 家生态链企业”的战略目标。时至今日，小米生态链已经成为拥有上百家硬件厂商，其IOT开发者平台也接入了多达上亿台设备，成为目前“最大消费IOT平台 ”。
这种模式的好处是见效快，能够快速的打开市场。但潜在的问题是，真正能够进入小米IOT平台的智能设备，大多来自于甘愿接受小米管控的小企业。市面上销量大、口碑好的家电、智能设备厂商都很难进入这个“圈子”，这就让消费者的选择极其有限。
2017年11月，小米对外宣布开放小米IoT开发者平台。
小米公司创始人、董事长兼CEO雷军正式宣布，小米IoT平台联网设备超过8500万台，日活设备超过1000万台，合作伙伴超400家，已经稳居全球最大的智能硬件IoT平台；雷军认为小米已经成为全球最大智能硬件IoT平台。
在大会上，小米 科技 董事长兼CEO雷军表示小米初步完成了当初的目标，现在要开启小米IoT战略第二阶段，小米将全面开放IoT平台并启动小米IoT开发者计划，AI+IOT战略。
而在小米IoT战略的第二阶段，“AI”将成为关键词，小米方面表示希望能在AI 技术的加持下，将硬件、软件、云服务和新零售业务串联起来。
所谓AI+IoT，就是人工能智能+物联网。人工智能技术现在基本上都是基于机器学习和大数据，还不能算是真正的智能。但物联网已经逐渐发展起来了，尤其是即将到来的5G时代，很有可能促进物联网行业的进一步起飞。
从小米第一阶段的IOT战略布局，我们可以了解到:
一，现在接入的智能产品主要有三种
1，小米自有品牌的智能产品，如小米手机、小米手环、小米音箱、小米智能空气净化器等
2，小米生态链产品，即小米投资入股的产品
3，第三方产品，这也是小米更加开放的表现。
二，小米布局AIoT有三大优势：硬件优势、大数据优势和丰富的生态链布局优势。
1，硬件优势
小米AIoT战略，也是以手机作为第一入口，然后以小米音箱、小米手环、空气净化器、智能灯等与家庭相关的智能产品作为辅助入口，进而建个人、家庭的智能家居场景 。
雷军在2018 MIDC 小米AIoT开发者大会宣布，2018年小米IoT平台已连接了超过132亿台智能设备（不含手机和笔记本电脑），遍布全球超过200个国家和地区，日活设备超过2000万台，每日处理设备请求高达800亿次。内置小爱同学的激活设备数超过1亿台，月活跃用户超3400万。
活跃的物联网设备为海量数据获取及万物互联提供了坚实基础，这是小米布局AIoT战略的硬件优势。
2，大数据优势
2018年7月，在中国大数据应用大会上，小米大数据产品总监赵辉华曾表示，小米有三亿的用户，在三亿用户中有超过日活21个的千万小米应用，这些应用都沉淀到云服务上；在大数据全局搜索方面，小米已经接入了16类的垂直内容，日均用户量是1600万，日均请求量四千多万。
3，丰富的生态链布局优势
AI+IoT 是如今小米最有想象力的业务，远胜于手机。大到智能电视、空调、洗衣机，小到闹钟、移动电源、电动牙刷，小米生态链已经形成了一张大网，小米凭借着用户量、设备数与数据积累，正试图构建一个完整的生态。随着 5G 商用的加速，设备的连接能力将有明显的飞跃，因此 IoT 也将迎来发展的黄金期。在AIoT领域，小米布局很早，积累也较为深厚，已经形成了强大的生态链体系，且线上线下渠道也都已打通。这是小米AIoT战略布局的生态链布局优势。
对于小米来说，推动AIoT战略加速落地，不仅是时机成熟，更是势在必行，所以就有了后面一系列的大动作!
在2017年11月的小米IoT大会上，小米宣布在人工智能领域与百度达成合作，双方将在知识图谱、深度学习、语音、视觉、自然语言处理、人机交互、机器人、无人驾驶、AI芯片等领域展开深度合作。也就是说，小米的智能硬件需要通过DuerOS等外援来补充技术。
2018年第二次开发者大会上，小米AIoT将开放全面升级，Zigbee方案接入到小米IoT平台，云云互联，可以与其他云，并支持标准蓝牙Mesh
在落地应用上，小米开始在AR（owlii）、智慧酒店（全季酒店）、智慧家装（爱空间）上进行落地。
AIoT平台将接入智能门锁。
2018年，小米也开始向海外扩张IoT业务，2018年2月，智能电视进入印度市场，并在2018年第四季度在印度市场出货量排名第四。
最后，我们再来看看小米2018年年度财报，2019年3月19日，小米发布了2018年财报。
2018年，小米智能手机收入1138亿元，同比增长413%。报告期内，小米智能手机出货量达119亿台，同比增长298%。
2018年，小米IoT与生活消费产品分部的收入为438亿元，较去年增长869%，也成为小米2018年增速最快的业务。
从该业务在整体营收中的占比来看，2018年全年达到251%，而2017年为205%；2018年第四季度，该业务营收占比甚至达到了336%，而2017年同期为242%。IoT业务无疑成为小米2018年第四季度和全年的最大亮点。
根据财报公布的数据，截至2018年12月31日，小米IoT平台已连接的IoT设备数（不包括智能手机和笔记本电脑）约为151亿，同比增长1932%。拥有5个以上小米IoT设备（不包括智能手机和笔记本电脑）的用户数约230万，同比增长1091%。
此外，小爱音箱累计出货量超900万台，小米电视全球出货量840万，同比增长2255%。报告期内，小米也开始向白电领域进军，分别在2018年7月和12月推出了米家空调和米家互联网洗烘一体机。
从2018年的年报可以看出，今年开始，小米的动作也确实比以往更频繁。
1月11日，他们宣布启动“手机+AIoT”双引擎战略，雷军称小米将在未来的5年内，持续在AIoT领域投入累计超过100亿元，ALL in AIoT；
2月26日，又成立集团技术委员会，成立人工智能部、大数据部、云平台部；
3月7日，小米成立了AIoT战略委员会，由IoT平台部、人工智能部、生态链部、智能硬件部等十几个核心业务部门的总经理、副总经理组成。
2019年4月2日，小米决定拆分松果电子部分团队为大鱼半导体，新部门以后将专注AI、IoT芯片研发，而松果电子继续研发手机芯片。
而这些动作背后都有一个整体的指导思想，AIoT战略要如何深入？设备层面，小米已经积累了五六年的优势，很显然，想要真正把握住这个万亿级的大市场，只有由设备下潜到基础核心技术层面，包括芯片、人工智能、连接技术、边缘计算等等。移动互联网时代的无数次实践已经证明，只有对全产业链的把握，才能在千变万化的时代中以不变应万变，小米跑得更早，所以也有更多的时间积淀这个能力。
我们看到，在小米前进的路途上，也在不停的思考，及时更新战略。胜不喜，败不骄之余，小米的AIOT战略也有不得不要面对和考虑的问题。
一，AI技术先天不足
IoT是一个生态，并非是单一的设备模式，核心驱动力肯定离不开AI技术。而在小米IoT战略的第二阶段，人工智能成了整个生态的关键词，小米希望在AI技术的加持下，将硬件、软件、云服务和新零售业务串联起来。
小米在AI技术上的不足，导致小米的IoT模式不够完美，甚至还容易遭到外界和投资者的“挑刺“。
所以，在2017年11月的小米IoT大会上，小米宣布在人工智能领域与百度达成合作，双方将在知识图谱、深度学习、语音、视觉、自然语言处理、人机交互、机器人、无人驾驶、AI芯片等领域展开深度合作。也就是说，小米的智能硬件需要通过DuerOS等外援来补充技术。
小米之所以和百度合作，原因有二
1，在国内的互联网巨之头中，百度是最早选择“All in AI”的玩家，数据上的优势加之时间上的红利，百度在人工智能技术上有着深厚的基础。尤其是以对话式人工智能 *** 作系统DuerOS的出现，打开了国内人工智能 *** 作系统的先河。在DuerOS的合作名单中，已经出现了美的、海尔、TCL、vivo、海信、HTC、联想等超过130家的合作伙伴，在AI技术方面的积累与小米在硬件场景上的布局有着很强的互补性。
2，百度也是这场合作的受益者，小米庞大的IoT基础和大数据，不仅可以为百度的人工智能提供丰富的训练样本，也在加速人工智能技术在实际场景中的落地。除此之外，DuerOS和小米IoT在场景和应用上存在一定的交叉，百度和小米的合作便意味着，小米的供应链优势可以丰富百度人工智能生态，将AI技术应用到更多场景，进而为DuerOS和小米用户带来更好的用户体验。
二，研发资金不足
AI技术研发的投入和生态打造，是一件相当长周期的事儿。拿百度在AI技术领域的投入为例，5年前就一直持续砸资金，直到今天还谈不上形成规模化收入。所以，技术是需要积淀的，需要长期研发，共同攻关，不是临时抱佛脚就能解决的。而且更关键的一点是，与主流互联网企业百度、腾讯、阿里和美团比，小米身上的硬件痕迹过重，缺乏应用服务的场景支持，少了大数据这一侧持续训练和学习的支持，玩AI的难度就更大一些了。
在人工智能方面，华为终端今年预计投400亿研发iot物，百度每年在此技术的投入均在15%以上，阿里在未来对达摩研究院投入1000亿以上。而小米姗姗来迟，在2016年才涉足AI研发，在接下来的五年里，小米将继续在AIoT上投资100多亿元。
三，IoT芯片“核芯”不足
从IoT的开发上看，大致可以分为三个层级：硬件设备、 *** 作系统和处理芯片。目前国内没有哪一家公司能够将这三个层级全部做好。小米做到了最大普及程度的消费级硬件设备，百度、阿里则是拿出了 *** 作系统，华为在芯片和硬件上更为侧重。
从物联网产业链来看，主要包括感知层、网络层、平台层、应用层几大方面。除了网络层之外，其他方面则厂商争夺的重点。而从产业环节而言，芯片无疑是物联网系统的核心。为此，想要构建自主生态，打造低功耗连接，芯片的作用不可言喻。
小米由于缺乏核心技术，在许多关键领域都不得不依赖其他企业。例如，在手机AI芯片、IOT 芯片方面，小米都缺乏实力，无法像华为那样依托自家的麒麟芯片实现自主的产品以及技术迭代。这也导致了小米在高性能、低功耗IOT芯片方面的研发能力和产品迭代速度也远远落后于华为。
相对于手机芯片，物联网芯片本质上还是通信芯片，具有一定的相通性，但对于小米而言想要进入也并非易事。
以华为这么大的投入力度，在芯片自主研发的路上也不是一帆风顺。自2004年开始，华为就开始布局自主研发芯片，2009年才研发出第一颗K3芯片，并且还是试水。之后更是经历了多次实验，才在2014年成功研制麒麟芯片，并最终应用到华为手机之中。由此可见，芯片的研发难度有多大。
小米自2014年成立小米松果电子以来，第一款NB-IOT芯片在2017年底才推出。虽然在时间点上，并没有落后很多，但是显然华为等厂商已经抢先一步。从布局方面来看，首款NB-IOT芯片的推出，小米IOT生态布局也趋向于进一步完善。
而且，在小米的IOT产品系列中，除了手机这个核心产品掌握在自己手里外，其余产品大多依赖生态链企业去研发制造。问题是，这些生态链企业也和小米一样，面临“缺芯”的困扰。
所以，未来小米需要在IoT芯片领域加大研发力度。
四，生态链并非固若金汤
小米在布局生态链的过程中，采用“占股不控股”模式。看似明朗的背后，隐藏着哪些风险。
借助小米品牌的声誉以及小米在互联网渠道的优势，多家小米生态链企业迅速发展，更有数家企业年营收迅速从零增加至超过十亿元，这无疑进一步提升了小米的名声，但是随着小米生态链企业的成功，一些质疑也伴随而来，担忧它们过于依赖小米将难以持续发展壮大，去小米化呼声日益严重!
以小米生态链企业的典范--华米为例，2015年、2016年来自小米的收入占其营收的比例超过九成，而净利润分别为-038亿元、024亿元，到2017年、2018年来自小米的收入占比降低到八成以下，其净利润分别提升至2305亿元、4748亿元，华米也不忌言净利润的增长主要是由于自有品牌Amazfit业务发展所取得。
对比之下，可以看出华米虽然依赖小米贡献了大部分收入，但是小米方面带来的净利润较低，而它在2017年、2018年取得净利润的大幅增长主要来自于拓展自有品牌业务。
小米生态链企业，依托小米的销售渠道，离开小米将面临失去市场的风险。同时，小米对生态链企业的管控虽然越来越弱，要求却越来越严格。
不仅如此，竞争也是生态链企业面临的严峻考验。在内部，同一类别产品有多家企业竞争，例如，同时做智能锁的云丁、云柚和绿米；同时做空气净化器的睿米、琭珞含章和星月电器。
在外部，越来越多的企业加快了进军IOT市场的速度，华为与硬件厂商合作，在智能家居领域打造一个更开放的生态；OPPO、vivo、TCL 则是共同合作，宣布成立IoT开放生态联盟。
显然，IoT已经成了厂商们的第二战场，生态链企业面对的竞争日益激烈。
结语:
5G时代的到来，IoT业务也成为众多手机厂商发力的对象。OPPO和vivo在2018年联合多家家电企业成立了IoT开放生态联盟；华为在日前的AWE上宣布升级IoT战略，余承东还定下了三年内拿下中国三分之一IoT设备的目标。
2019年，是5G商用部署的元年，而5G的一个重要使命就是对海量物联网的连接提供支持，它的高速率、低时延、大容量等特性，是物联网体系成熟的必要条件，可以预见，从今年开始，随着5G商用的进程逐渐推进，IoT的发展将驶入快车道。
希望小米一路前行，再创辉煌!
2022年云计算概念股龙头股票一览：
1高伟达(300465)：利用大数据征信、云计算等技术，实现线下到线上的客户迁移，构建“互联网金融生态圈。
2润和软件(300339)：公司智能终端信息化业务全面向智能物联网方向进行数字化战略升级，并逐步构建起了系统级芯片、边缘计算、云计算、大数据等全栈式智能物联网能力链;该业务已经初步具备了从芯片到应用的软硬件一体化的综合智能物联网方案与综合服务能力，具有完整的预研-设计-开发-测试的技术及实施体系，以“一站式的交付模式”帮助客户快速研发产品、提高用户体验。
3赛意信息(300687)：公司设立产业基金旨在增强公司在云计算、大数据、人工智能领域的核心竞争力，此外公司与华为云开展紧密合作，更好地服务企业级客户。
4吉视传媒(601929)：以互联网、云计算、大数据等现代信息技术为手段，并积极向社会信息化领域拓展和转型，改变了公司依靠单一业务、传统业务及同质类产品的线性增长模式，不断增强了公司核心竞争力与盈利模式。
5ST大唐(600198)：云计算龙头。大唐电信拥有信息通信相关自主知识产权、安全技术、芯片设计、软件平台、集成应用和一站式解决方案的产业优势，同时在可信识别芯片、汽车电子芯片、智能终端芯片、物联网连接性芯片、信息安全与服务、智能终端整体解决方案、基于云计算/大数据技术的物联网和移动互联网应用核心平台、智慧城市、行业信息化等领域具有丰富的技术积累和竞争优势。
6三六零(601360)：云计算龙头。除此之外，360公司利用大数据、云计算及人工智能技术，通过技术创新、产品创新，打造了包括360手机、360儿童智能手表、360智能摄像机、360行车记录仪及360安全路由器等一系列智能硬件产品，致力于通过智能手机、智能穿戴、智能家居及车联网等智能产品为用户解决信息安全、出行安全、家居安全等网络安全问题。
7TCL科技(000100)：云计算龙头。TCL集团拟与思科成立一家商用云服务平台公司，在云计算、下一代视频通讯和交互技术进行合作。
8华软科技：公司依托“简融”平台，运用云计算、大数据、人工智能等新技术，为金融机构提供新一代解决方案，支持银行等金融机构提升获客能力、经营模式转型、IT架构转型和技术开发能力，赋能金融机构的数字化转型创新。2020年公司营业总收入2739亿，同比增长396%;毛利润为2097亿，净利润为1278万元。
云计算、大数据、物联网等一众技术，都持续往智能化发展现在，生活场景智能化已经越来越常见，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车等。在以后，跟随着科技的进一步发展，智能化的全面化普及将成为必要趋势。全志科技的产品主要是服务于汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业，有什么投资的亮点值得我们重点去关注？接下来一起来阐述。
在分析全志科技开始前，整理好的芯片业龙头股名单我分享给大家，点开即可了解：宝藏资料！芯片行业龙头股一览表
一、公司角度
公司介绍：全志科技主要业务内容是智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计，主要生产智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片这些产品，产品的应用场景通常是智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。
大概说完公司基础概况以后，我们一起研究看看公司独特的投资价值。
亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商
各国纷纷支持新能源车发展，新能源车时代随之到来，同时也会诞生一个智能电动车时代。这个过程中，必须要依靠半导体芯片，而汽车相关芯片与手机相关芯片存在明显的差别，汽车厂商对于车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率的标准非常高，只有获得门槛极高的AEC-Q系列认证的情况下，才能进去车规芯片供应链。
从2014年起，全志科技就开始研制开发车规级芯片，现已通过AEC-Q100认证，成功成为了国内为数不多的车规级半导体供应商。在未来，由于汽车电子化率+电动化率加快了速度，针对汽车研发，公司也有成功更多，且对客户进行了导入，汽车半导体将会是公司未来发展壮大的一个潜在的重要因素。
亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口
全志科技有了多年的技术积累经验，还有多元化产品的布局，凭借AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，在算法、算力、产品、服务等方面积极迎合客户要求，连通AI语音、AI视觉应用的链条，使其完整化，让智能家电、智能监控，以及辅助驾驶等领域的多款AI产品实现量产落地工作，合作客户包括美的、格力、小米、石头科技等众多龙头企业。
随着万物互联、万物智能时代的到来，公司也追随时代潮流，在未来可以充分受益从而可以顺利成功的步入高速增长阶段。
出于文章篇幅考虑，其余全志科技的深度报告和风险提示的信息，我都放在这个链接里面了，点开下文就能浏览：深度研报全志科技点评，建议收藏！
二、行业角度
AIOT领域：从IDC研究数据看出，在2020年，全球物联网的开销为69047亿美元，当中的236%是中国市场的占比率。IDC预测，全球物联网市场的支出到2025年可提高到11万亿美元，每一年的平均复合增长率达到了114%，中国市场的占比也在慢慢提升，目前已经达到了259%，物联网市场规模为世界首位。
汽车半导体领域：智能驾驶逐渐普及的热潮席卷而来，未来电子行业电子化率+电动化率提升趋势的力量势不可挡，这期间，汽车半导体也将飞速发展，根据数据，在半导体下游应用中，汽车半导体很有可能是增长速度最快的部分。
总而言之，时代发展必然造就智能化，全志科技在智能化领域积极布局，未来将会拥有充分的利益并迎来飞速发展，认为公司未来的表现优异。不过文章会有一些延缓性，若是想更精准地知道全志科技未来的发展前景，直接打开网址，有专业的投资顾问辅助你了解股情，分析全志科技的估值是高估了还是低估了：免费测一测全志科技现在是高估还是低估？
应答时间：2021-11-03，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请
天津市软件产业发展三年行动计划（2015-2017年）
软件产业是国民经济的倍增器，是信息消费的引擎和重要内容，是未来最具活力和前景的产业之一。我市拥有国家新型工业化软件和信息服务业产业示范基地、国家软件出口基地、国家火炬计划软件产业基地和国家863软件专业孵化器，大力发展软件产业，对于提升产业层级，做大做强现代服务业，推动美丽天津建设具有重要意义。按照《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》要求，结合《天津市软件产业发展“十二五”规划》，特制定本计划，期限为2015年至2017年。
一、产业现状
“十二五”以来，我市软件产业在全市经济社会发展和信息化建设的强力驱动下，保持了良好的发展势头，产业规模持续增长，产业结构不断优化，企业实力逐渐增强，优势产品不断涌现，聚集效应日益明显。业务收入从2011年的370亿元增长到2013年的711亿元（居全国第十位），年均增长386%，超过全国软件产业平均增速11个百分点。2013年底，全市软件从业人员达到7万人，软件企业总量超过1500家，其中通过软件企业认定的企业达到544家，登记软件产品2482件，登记计算机软件著作权11848件。
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软件产业聚集效应日益明显，全市逐步实现了定位明确、分工协作、互补配套的集约发展模式，产业布局初步形成了以滨海新区为龙头的软件产业核心区，以周边区县软件园为主体的软件产业辐射区和以中心城区商务楼宇为核心的软件产业特色区。其中，滨海高新区成功列入国家新型工业化示范基地（软件和信息服务业），标志着我市软件产业发展水平已进入全国先进行列，也必将带动我市软件产业的整体水平提升。
我市软件产业发展尽管取得了一定的成绩，但与国内发达地区相比还存在着明显的差距，一是产业规模偏小，整体竞争力有待提升，支撑产业发展的龙头企业和人才等核心要素缺乏，中小软件企业规模化发展不足；二是重点领域优势还需进一步巩固，骨干企业整合发展资源的能力还需提升，带动产业链的作用不突出；三是产业发展氛围不浓郁，产业聚集区环境还有待进一步优化，支持产业发展的资金、政策等关键要素配置不足，使得我市对优秀软件资源的吸引力相对不足。
二、发展思路和目标
（一）发展思路
坚持科学发展观，按照立足基础、龙头带动、发挥优势、载体支撑的产业发展思路，围绕大数据、IC设计、泛娱乐、软件服务外包四大重点领域，优化产业发展载体，着力聚集一批龙头企业，着力壮大一批中小软件企业，着力提升人才支撑能力，加快提升产业规模化、高端化、服务化、集聚化发展水平，推动我市软件产业跨越式发展。
（二）发展目标
到2017年，我市软件产业基本形成结构优、企业强、载体 - 2 -
精的发展格局，软件业务收入达到1500亿元，其中2015年达到1000亿元，2016年达到1200亿元，平均增长20%左右；软件服务收入占软件业务收入的比重达到50%以上；亿元以上软件企业达到150家，十亿元企业达到25家；软件产业聚集区达到8个，聚集区面积达到1000万平米，将我市打造为京津冀软件产业创新成果转化承接地和中国北方软件产业聚集新高地。
三、主要任务和发展重点
（一）主要任务
围绕支撑软件产业规模发展、高端发展的核心关键要素，坚持培育和引进两手都要抓，坚持龙头企业和中小企业两端都要硬，着力培育10家左右龙头企业，着力提高中小软件企业业务收入占全市的比重，着力引进5家左右龙头企业，着力提高人才的支撑能力。
1、着力培育行业龙头企业
2、着力推动中小软件企业规模发展
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针对我市软件产业以中小软件企业为主的现状，围绕制约中小软件企业发展的资金、技术、人才等问题，有针对性地开展指导、协调和服务等工作。尤其是对掌握具有排它性和不易模仿性技术的中小软件企业，加大项目、融资的扶持力度，支持企业开发出具有特色和行业竞争力的软件产品。支持和鼓励各类优秀软件专业人才创办和领办中小软件企业。鼓励大企业将部分业务转包给中小企业，鼓励中小微企业联合拓展业务。通过扩大中小软件企业的群体规模和单体规模，壮大全产业规模。
3、着力引进一批行业骨干企业
以吸引一批软件行业龙头企业落户为着力点，加大招商引资力度。以中科院、工程院、知名高校和中央直属的大院大所等为重点，采取合作成立公司、设立分支机构等多种形式，积极吸引其先进研发成果到天津转化和产业化；瞄准世界软件500强、国家规划布局内重点软件企业、全国软件业务收入前百家企业，并把握京津一体化发展机遇，发挥区位和成本优势，积极引进地区总部、研发基地、技术支持中心和外包服务中心等落户，着力支持企业在天津建立新的工作团队；做好落地企业的服务工作，加速产业链条的形成。
4、着力加强人才队伍建设
以高端、紧缺人才为重点，着力引进海内外优秀软件人才到天津创新创业，面向三北地区知名高校，引进一批优秀软件专业毕业生。建立以企业为主体、各类院校和科研机构为支撑、培训机构为辅助的多层次人才培育体系。建立企校联合培养人才的新机制，促进创新型、复合型和技能型人才的培养。利用天津大学、南开大学、天津工业大学等天津市高等院校，以及天津市大学软 - 4 -
件学院等平台资源，为产业创新提供持续动力。充分发挥企业培训机构的作用，通过采用“订单式”、“定制式”等培训方式，培养适应市场需求的实用型人才。继续优化人才发展环境，完善人才激励机制，让人才引得进、留得住、用得好。
（二）发展重点
1重点发展四大优势领域，构建八大战略共同体
按照突出优势和特色的原则，以重点企业为依托，以市场趋势为导向，以技术创新为动力，重点加快大数据、IC设计、泛娱乐和软件服务外包四大领域的发展。同时，激发企业开拓精神，鼓励行业内企业建立战略共同体，实现优势互补、共同争取项目、技术创新和开拓市场，重点围绕数据库、数据安全、IC设计、动漫游戏、数字影视、服务外包、金融应用软件、移动互联网等领域，建设八大产业战略共同体。
大数据领域。紧跟大数据时代的发展,围绕数据存储、数据处理、数据服务和数据安全等我市优势领域，重点在数据库、数据仓库、商业智能分析软件等领域加大研发力度，加快高可靠、高性能的大型通用数据库管理系统的开发，积极拓展专业数据库在政府、电力、电信、信息安全等多领域的应用；着力打造云计算技术中心，着力开发自主可控的大数据分析技术与产品，加速推进能源互联网等重要领域的大数据的应用，大力推进大数据服务的产业化；加大云安全软件的开发。开展计算机病毒防治应用基础研究，形成一系列具有国际先进水平的核心关键技术和成果，促进和引导我国的反病毒行业增强自主创新能力。围绕数据库、数据安全建设2个战略共同体。到2017年，大数据产业规模达到550亿元。
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IC设计领域。充分依托国内IT市场，扩大IC设计企业的发展规模，加强企业与新一代终端厂商的合作，在数字电视、智能手机、物联网、三网融合等领域，形成系列化的IC产品，大力发展系统级芯片(SoC)、通信芯片、物联网传感器芯片、射频标签(RFID)芯片、数字电视IC设计等。依托重点优势企业，大力开展无线移动通信集成电路、基带、射频多媒体芯片，数字电视音视频芯片及其应用方案的研发，做好与集成电路制造、封装和测试的衔接，培育全产业链竞争优势。发挥好滨海新区的龙头带动作用，将新区集成电路产业打造成为国家重要的集成电路设计产业引领示范区。支持企业建立IC设计战略共同体。到2017年，IC设计产业规模达到250亿元。
泛娱乐领域。大力发展影视、游戏、动漫、文学等数字内容行业；加快互联网娱乐平台行业的发展,提高数字媒体内容的传播速度；着力发展智能手机、智能电视、可穿戴设备等智能终端行业。不断提升行业自主创新能力，转变企业的经营和赢利模式，提升产业规模和竞争力，逐步建成我国北方数字出版、在线视频和创意产业的发展中心。围绕动漫游戏、数字影视建设2个战略共同体。到2017年，泛娱乐产业规模达到100亿元。
软件服务外包领域。围绕ITO（信息技术外包）、BPO（业务流程外包）和KPO（知识流程外包）等关键领域，依托行业龙头企业，促进行业向高端发展，形成若干家规模、能力、水平居全国前列的企业。重点发展软件开发、软件测试、系统租赁、系统托管等信息技术外包，扩大通讯和电力软件研发规模，发展智能电网、云计算、物联网等领域的软件研发、信息技术支持等外包业务。壮大基于信息技术的业务流程外包，拓展呼叫中心、港口 - 6 -
物流、金融、商务服务、医疗卫生、通讯与公共事业等行业的业务流程设计。鼓励企业聚焦工业设计、研发服务、知识产权服务等知识流程外包领域，重点拓展知识产权研究、医药和生物技术研发测试、产品技术研发、工业设计等外包业务。支持企业建立服务外包战略共同体。到2017年，软件服务外包产业规模达到100亿元。
同时，大力加快汽车、电力、金融、教育等行业应用软件，尤其是把握工业40时代机遇，推动功能性工业软件的智能应用和研发；支持内容服务、网络应用服务、电子商务、多媒体、搜索引擎、移动互联网和商业信息服务等互联网业发展；做大做强嵌入式软件。围绕金融应用软件、移动互联网建设2个战略共同体。到2017年，行业应用软件、互联网及嵌入式软件等产业规模达到400亿元。
2优化八大产业聚集区建设
立足各区域的产业基础和发展空间，着力完善聚集区环境，引导软件资源定向聚集，促进软件企业孵化成长和产业规模化发展。
滨海高新区软件园。重点发展软件服务、服务外包、互联网、动漫游戏、IC设计等产业方向。同时进一步完善软件园环境，在居住、交通、餐饮与文化娱乐等方面进行专项提升，将软件园打造为宜居、宜商、宜工作的综合体。
开发区泰达软件园。重点发展数据存储和数据安全、IC设计、互联网及移动互联网等产业方向。适度超前建设互联网数据中心、云计算中心，提高现有IC设计、互联网及移动互联网公共服务平台的服务效果，完善相关产业政策，通过软硬完善的环 - 7 -
境加速产业资源的聚集。
保税区空港软件园。重点发展行业应用软件、软件服务、高端制造业嵌入式软件等产业方向。通过强化规划的导向作用，科学制定产业功能区布局，达到最优集聚效应，为发展以软件产业为核心的信息产业创造国际化的发展环境。
国家动漫产业综合示范园。重点打造以动漫影视、广告传媒、互联网IT为主的泛娱乐集群，并着力打造文化与科技相融合的中小企业创业孵化基地。
武清电子商务园。重点打造以电子商务为主导，云计算服务平台、第三方电商支付、服务外包为辅的软件产业集群。为中小电子商务个人与企业打造信息化服务环境和孵化平台，同时融合主流模式，构建综合性的电子商务产业园。
中北高科技产业园。重点发展以手机游戏、软件开发、系统集成、智慧信息、电子商务、可穿戴设备、北斗应用等产业方向。加速招商服务中心、企业孵化器、加速、生产力促进中心、IDC数据中心等的建设，通过定向聚集打造我市软件产业新基地。
京津中关村科技新城。围绕智慧化、信息化方向，积极承接北京优势资源溢出，重点发展两化融合行业应用软件，推进天津宝坻智慧云产业数据中心建设，发展全国性数据服务、电子商务、现代物流等生产性服务业。
津南海河教育园聚集区。围绕天津大学、南开大学等高校优秀软件技术和科技成果的转化和产业化，鼓励软件企业向海河教育园聚集，同时支持高校教师和优秀毕业生创办和领办软件企业。
四、保障措施
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（一）加强政策引导和落实
进一步落实《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（国发〔2011〕4号）、《财政部、国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）等国家支持软件和信息服务业发展的政策措施，用足用好用活各项优惠政策；进一步完善我市支持软件产业发展的政策环境，加大财政、融资、知识产权保护等方面的支持力度；完善融资担保、信息、技术、创业、培训等服务，扶持企业做强做大。
（二）加大投入力度
建立多元化促进软件产业发展的投入机制，加强本市相关专项资金向项目聚焦，加大对前瞻性、公共性、示范性、协同型、创新型项目的支持力度；创新政府扶持资金支持方式，通过资本金注入、贷款贴息、服务外包补贴、融资担保等形式，吸引集聚民资、外资等社会资本参与。支持商业银行、担保机构、保险机构和小额贷款机构开展针对软件企业的知识产权质押、信用贷款、信用保险、贸易融资、产业链融资等业务。鼓励企业在国内外资本市场上市，支持骨干企业对产业链上下游企业实施并购。
（三）强化项目支撑
鼓励大型企业发挥自身基础和优势，瞄准产业重点方向和前沿领域，集成多方资源和技术，实施一批重大项目，并积极申请国家项目支持；鼓励各领域战略共同体联合申请国家和天津市相关项目；加速引进一批大项目、好项目。发挥好项目的带动作用，鼓励本土软件企业快速形成配套能力，促进我市整体软件产业总体水平的提升。各主管部门和产业园区做好项目落地、实施的配套服务工作。
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（四）加深开放、交流和合作
发挥各种合作机制的作用，多层次、多渠道、多方式推进国际科技合作与交流。加大招商引资、招才引智和重大项目引进力度。把握京津冀一体化发展机遇，发挥好京津中关村科技新城等京津合作示范区的作用，积极吸引北京优秀软件资源，实现以点带线，以线带面；积极打造京津冀创新共同体,引导和鼓励京津冀三地软件企业、科研院所等加强联合攻关。大力支持企业“走出去”，支持企业扩大境外投资，在境外设立研发、市场营销及服务机构，开拓国际市场，参与国际标准制定，大力支持企业自主知识产权技术标准申请国外专利，在海外推广应用。
附表：重点工作任务分工表
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附表
重点工作任务分工表
序号
1
总各相关单位落实本行动计划情况。 2
委、市国税局、市财政局
积极推动软件产业载体建设，形成各有优3
势、各具特色的软件产业聚集区，实现资源互补和产业结构升级。
人民政府、宝坻区人民政府
4
智力支撑。 5
键技术研发类项目合作攻关。 6
级。 7
业实施重点项目，壮大产业规模。 8
桥梁作用，为软件企业做好服务。
会
支持市软件行业协会加强行业自律，发挥市工业和信息化委、市软件行业协利用软件产业专项资金，支持我市软件企
市工业和信息化委、市财政局 政府 新区人民政府
加大招商引资力度，促进软件产业结构升市工业和信息化委、滨海新区人民搭建软件产业公共技术服务平台，开展关市工业和信息化委、市科委、滨海做好人才培养，为我市软件产业发展提供
市工业和信息化委、市教委 政府、西青区人民政府、东丽区人民政府、津南区人民政府、武清区市工业和信息化委、滨海新区人民市工业和信息化委、市发展改革
工作任务
充分发挥软件产业发展领导小组作用，汇
责任部门
市工业和信息化委
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云端会师，众高手角逐首届中国汽车芯片应用创新拉力赛桂冠
近日，“芯耀亦城·首届中国汽车芯片应用创新拉力赛”（以下简称创新拉力赛）决赛顺利举行，汽车芯片的创新团队共聚云端，在激烈的竞争中角逐创新拉力赛的桂冠。
共聚云端，创新拉力赛拉响决战号角
今年，工信部指导中国汽车芯片产业创新战略联盟调研并编制了《汽车半导体供需对接手册》，有力支撑汽车半导体的供需对接工作。本届创新拉力赛的举办，将进一步加强两大行业沟通对接，帮助汽车产业探索国产汽车芯片的创新应用场景，加快汽车产业熟悉和应用国产汽车芯片，助推汽车芯片产业高质量发展。
创新拉力赛承办单位中国汽车芯片产业创新战略联盟秘书长原诚寅出席并主持了本届决赛。原诚寅表示，本次创新拉力赛是面向全球的汽车芯片应用设计创意实践活动，为优秀国产汽车芯片和优秀设计团队提供能力展示的舞台，也为促进国产汽车芯片创新应用提供宝贵的交流契机。
在经过百余只参赛团队的激烈角逐后，近40位行业知名专家组成的评审专家委员会筛选出了进入决赛的队伍，于12月4-5日两天举行了线上项目路演，角逐创新拉力赛的桂冠。
互赢互通，助推汽车芯片产业高质量发展
今年是“十四五”开局之年，汽车芯片成为我国科技创新和产业发展的重点领域之一，北京经济技术开发区长期聚焦智能网联新能源汽车产业发展，特举办以创新应用为抓手的中国汽车芯片应用创新拉力赛，全力助推汽车芯片产业高质量发展。
创新拉力赛承办方中国汽车芯片产业创新战略联盟秘书长原诚寅表示，本届创新拉力赛作为构建汽车芯片技术创新生态圈的重要抓手，是中国汽车芯片产业的一次有益探索，整合各类优势资源，调动高校院所、各类企业、创新团队的积极性，采用互利共赢的合作机制，建立多元跨界的合作体系，推动建设中国汽车芯片产业生态，将我国建设成为汽车芯片的创新高地和产业高地。
作为拉力赛的协办单位，碳中和行业领军企业集兆嘉、数字媒体与新科技创新投资集团阳光七星投资、物联网芯片头部企业伏羲智慧、大数据产品和系统解决方案服务提供商北斗伏羲、全栈无人驾驶技术及智能运营平台服务商畅行智能，为拉力赛提供全方位资源对接和创新生态建设服务，旨在推动汽车芯片产业构筑完备生态，加速建立汽车芯片智能产业集群，助推汽车芯片产业高质量发展。
作为本届创新拉力赛的支持单位，兆易创新、紫光芯能、北京君正、华大电子、黑芝麻智能、北京神经元、经纬恒润、中科院微电子所为创新团队提供了技术和芯片支持，并与评审专家委员会共同遴选出决赛的创新团队优胜者。
构筑生态，赋能汽车芯片产业增效提速
众所周知，汽车芯片不同于消费电子芯片，虽然不需要最先进的制程，但是在其他方面的要求比消费电子芯片更高，在环境适应能力、极端温度、湿度、电磁干扰、寿命等方面的可靠性和功能安全、信息安全等方面的安全性要求更高，行业壁垒高企，上下游融合创新成为国产汽车芯片行业的必由之路。
国际欧亚科学院院士、中国集成电路创新联盟副理事长兼秘书长叶甜春担任中国汽车芯片应用创新拉力赛评审委员会副主任并发表讲话。他指出，本届创新拉力赛主办单位北京经济技术开发区管理委员会、承办单位中国汽车芯片产业创新战略联盟特组建专业的汽车、芯片行业的评审专家委员会，秉承公平公正的原则，评审专家团将挑选创造力兼顾实用性的创新应用解决方案，为汽车芯片行业选拔优秀团队。
北京航空航天大学交通科学与工程学院院长杨世春教授同为评审专家委员会副主任。他认为，本届创新拉力赛将从汽车芯片创新场景、方案设计、开发费用和交付成果等多个维度，竞争本届创新拉力赛的优胜者，并希望国内优秀的芯片企业持续研发和迭代优化，携手上下游企业为国产汽车芯片应用提供更好的配套环境，以创新使能全面激发汽车芯片产业发展潜力。
未来，汽车企业与芯片企业将共同围绕汽车芯片标准制定与更新、汽车芯片设计研发与测试评价、汽车芯片流片等领域开展协同创新和跨界合作，加速落地创新应用场景，构建汽车芯片创新体系，推动中国汽车芯片产业行稳致远。
云计算、大数据、物联网等这些技术都越来越智能化，当前，生活场景智能化随处可见的，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车等。在未来随着科技快速发展，智能化全面普及将成为必然趋势。全志科技的产品主要是交付给汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业，有哪些值得我们重点关注的投资亮点？下面让我们一块来分析。
在开始分析全志科技前，我给大家分享一下整理好的芯片业龙头股名单，打开即可查阅：宝藏资料！芯片行业龙头股一览表
一、公司角度
公司介绍：全志科技将智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计作为主要工作目标，主要是开发智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片这些产品，产品在智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域能够广泛使用。
简单研究完公司基础概况之后，我们一起研究看看公司独特的投资价值。
亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商
各国都耗费精力在新能源车发展方面，新能源车时代顺应而生，同时也会面临一个智能电动车时代的出现。这个过程中，半导体芯片是不可或缺的，而汽车相关芯片不同于手机相关芯片，汽车厂商是非常重视车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率的，要求很高，一旦有了AEC-Q系列认证(门槛很高）才能够进入车规芯片供应链。
从2014年开始，全志科技就对车规级芯片做一些研发基础工作，现已通过AEC-Q100认证，被允许成为国内数量稀少的车规级半导体供应商。在未来，由于汽车电子化率+电动化率加快了速度，以及公司更多汽车产品研发成功并导入客户，汽车半导体将成为公司最具潜力的增长引擎。
亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口
对于全志科技来说，有多年技术积累和多元化产品布局，凭借AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，应客户要求在算法、算力、产品、服务多方面进行归并，让AI语音、AI视觉应用更加系统，努力实现智能家电、智能监控和辅助驾驶等多领域AI产品量产，我们目前合作了多家龙头企业，包括了美的、格力、小米、石头科技等。
随着万物互联、万物智能时代的到来，公司也追随时代潮流，在未来可以充分地得到好处从而步入高速增长阶段。
由于篇幅受限，更多全志科技的深度报告和风险提示的内容，学姐我已经给你们整理好了，戳开下方链接就能够观看：深度研报全志科技点评，建议收藏！
二、行业角度
AIOT领域：依照IDC研究数据显示，在2020年，全球物联网的支出高达69047亿美元，其中236%是中国市场占有的。在IDC预测下，2025年这个支出将达到11万亿美元，每一年的平均复合增长率达到了114%，其中中国市场占比将提升到259%，物联网市场规模为世界首位。
汽车半导体领域：随着智能驾驶逐渐普及，电子化率+电动化率提升是未来电子行业的大势所趋，这期间，汽车半导体也将飞速发展，通过数据可知，在半导体下游应用中，汽车半导体很大可能会实现最快增速。
总体而言，智能化是时代发展的必然，全志科技在智能化领域积极布局，未来将充分获益并得到高速发展，看好公司以后的表现。但是文章具有一定的滞后性，若是想更精准地知道全志科技未来的发展前景，直接打开链接，有专业的投资顾问辅助你了解股情，分析全志科技的估值是高估了还是低估了：免费测一测全志科技现在是高估还是低估？
应答时间：2021-11-28，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请
嵌入式与物联网之间的关系
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统发展到高级阶段的融合。作为物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统视角有助于深刻地、全面地理解物联网的本质。
物联网是在微处理器基础上，通用计算机与嵌入式系统发展到高级阶段相互融合的产物。物联网囊括了多个学科、具有无限多的应用领域。物联网有3个源头：智慧源头、网络源头、物联源头。智慧源头是微处理器，网络源头是互联网，物联源头是嵌入式系统，嵌入式系统诞生于嵌入式处理器，距今已有30多年历史。早期经历过电子技术领域独立发展的单片机时代，进入21世纪，才进入多学科支持下的嵌入式系统时代。从诞生之日起，嵌入式系统就以“物联”为己任，具体表现为：嵌入到物理对象中，实现物理对象的智能化。
基础上的嵌入式应用系统，嵌入到物理对象中，给物理对象完整的物联界面。与物理参数相联的是前向通道的传感器接口;与物理对象相联的是后向通道的控制接口;实现人-物交互的是人机交互接口;实现物-物交互的是通信接口。
大数据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
人工智能
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过上述观点我们可以简单的得出一个结论：物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。
恭喜你阅读完了本文，相信你已经了解了嵌入式、物联网、云计算、大数据、人工智能之间的关系，也相信了解他们之间的关系可以拓宽你学习的思路与方法，让你从广度上更好地理解你的工作内容，也知道应该从哪里入手拉开自己与别人之间的差距，如果你还有更多关于嵌入式与物联网的问题，欢迎来达内嵌入式培训机构进行咨询。如果你想通过嵌入式培训进行拓展，欢迎你来达内嵌入式培训班先进行试听体验!
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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