物联网对未来有什么影响？

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;

智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。

通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。

此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网

●“木马”病毒首当其冲
据金山反病毒监测中心统计，2005年1月到10月，共截获或监测到的病毒达到50179个，其中木马、蠕虫、黑客病毒占其中的91％。尤其是以用户有价账号的木马病毒（如网银、QQ、网游）多达2000多种，如果算上变种则要超过万种，平均下来每天有30个病毒出现。综合2005年的病毒情况，具有以下的特征：
●计算机病毒感染率首次下降
2005年我国计算机病毒感染率为80％，比去年的8557％下降了557个百分点。这是自2001年以来，我国计算机病毒疫情首次呈下降趋势。同期的间谍软件感染率则大大高于去年，由2004年的30％激增到2005年的90％。2001年在感染病毒的用户当中，感染次数超过3次的达到5665％，而2005年降为547％。2005年病毒造成的危害主要是网络瘫痪，接近20％，而2003年和2004年病毒危害集中在系统崩溃，这表明蠕虫病毒造成的网络问题越来越严重。2001年因计算机病毒造成损失的比例为43％，今年为5127％，这表明计算机病毒造成的危害正在加剧。
●90％用户遭受“间谍软件”袭击
据介绍，2005年，间谍软件已经大面积闯入了我们的网络生活中。根据公安部发布的《2005年全国信息网络安全状况暨计算机病毒疫情调查活动》公布的相关数据显示，2005年中国有将近90％的用户遭受间谍软件的袭击，比起2004年的30％提高了6成。就连大名鼎鼎的比尔盖茨面对间谍软件也无能为力，惊呼：“我的计算机从未被病毒入侵过，但却居然被间谍软件和广告软件骚扰。”
尽管随着打击力度的加强，2005年的间谍软件有了更加明显的改变，之前大多是流氓的推广方式，比如通过网站下载插件、d广告、代码的方式。用一些IE辅助工具可以有效拦截，但是这次最烦的表现形式是间谍软件直接d广告，IE辅助工具根本无法拦截。需要可以彻底把间谍软件清除才能减少广告。虽然许多杀毒软件厂商对间谍软件的清除下了很大的力量，但是由于还没有一款完全意义上的针对间谍软件的安全工具，因此对于间谍软件的彻底清除还远远没有达到用户的需求。
●“间谍软件”成为互联网最大的安全威胁
间谍软件在2005年表现出传播手段多样化的特点，间谍软件的制造者为了寻求利益的最大化，吸引更多的人成为监视的对象，采用了越来越复杂的传播方式。根据调查显示，针对间谍软件的传播方式，用户最为反感的“间谍软件”形式主要包括：d广告的间谍软件、安装不打招呼的软件、控件、不容易卸载的程序、容易引起系统不稳定的程序、网银网游账号的木马程序。
间谍软件的危害不仅仅是花花绿绿的广告的骚扰，往往背后还隐藏着更加严重的威胁：间谍软件被黑客利用能够记录用户在计算机上的任何活动，包括敲打了哪个键盘、密码、发送和接收的电子邮件、网络聊天记录和照片等等。2005年万事达国际xyk公司宣布，位于亚利桑那州土桑市的一家xyk数据处理中心的计算机网络被侵入，4000万张xyk账号和有效日期等信息被盗，盗窃者采用的手段正是在这家xyk数据中心的计算机系统中植入了一个间谍软件。
●中国“网络钓鱼”名列全球第二
网络钓鱼作为一个网络蛀虫，自从2004年出现以后，迅速成为威胁互联网安全的主要攻击方式。进入2005年，网络钓鱼已经从最初的为技术痴迷的Vxer（病毒爱好者），变成受利益诱惑的职业人。他们不断地挖掘系统的漏洞、规则的失误，利用病毒的行为、人们的好奇心，四处进行着“钓鱼”、诈骗。
网络钓鱼在2004年及以前，多以邮件方式投递到用户邮箱中，而仅这种方式已经不能满足利益熏心的制造者。因此网络钓鱼在2005年的传播手段从单一的主动推送方法，增加“守株待兔”方法，以更加多样化的传播方式，这些方式包括：假冒网上银行、网上证券网站；利用虚假电子商务进行诈骗；利用木马和黑客技术等手段窃取用户信息等等，实际上，2005年“网络钓鱼”者在实施网络诈骗的犯罪活动过程中，经常采取以上几种手法交织、配合进行，还有的通过手机短信、QQ、msn进行各种各样的“网络钓鱼”不法活动。
以今年5月份为例，“网络钓鱼”案件比上月激增226％，创有史以来最高纪录。随后的几个月内，网络钓鱼的攻击方式仍以平均每月73％的比例向上增加。据国家计算机病毒应急处理中心统计，目前中国的网络钓鱼网站占全球钓鱼网站的13％，名列全球第二位。
●病毒传播更多样、更隐蔽
2005年，网页浏览、电子邮件和网络下载是感染计算机病毒最常见的途径，分别占59％、50％和48％。计算机病毒通过网络下载、浏览和电子邮件进行传播和破坏的比例分别比去年
上升了6％，而利用局域网传播感染的情况与去年比较减少了7％，可以看到利用互联网传播已经成为了病毒传播的一个发展趋势。
同时，随着各大门户网站的即时通讯工具的推出，利用IM（即时通讯工具）作为传播的重要途径，而且已经渐渐追上了微软漏洞，成为了网络间病毒传播的首选方式，从年初的“MSN性感鸡”到利用QQ传播的“书虫”、“QQRRober”、“QQTran”，以及可以通过多种IM平台进行传播的“QQMsgTing”，它们都通过IM广阔的交流空间大肆传播着。每一个使用IM工具的人，至少会接到一次这类病毒的侵扰。同时，此类病毒在传播过程都会根据生活中的热点事件、新闻人物、或者信息构造诱惑信息，诱使聊天好友打开地址或接收病毒文件。
据统计，通过IM工具传播的病毒高达270万次起，排在所有病毒之首。这也使得国内IM厂家高度重视，腾讯推出的QQ2005，就在业界率先与杀毒厂商合作，与金山公司合作推出了国际首创的“QQ安全中心”。
●漏洞病毒出现的时间间隔越来越短
根据行业人士试验得到的反馈，在2005年，一台未打补丁的系统，接入互联网，不到2分钟就会被各种漏洞所攻击，并导致电脑中毒。因此，今年虽然病毒的感染率呈现出下降的趋势，但病毒仍然存在巨大的危害，并且利用漏洞的方法仍是病毒传播的最重要手段。
据了解，目前普通用户碰到的漏洞威胁，主要以微软的 *** 作系统漏洞居多。微软被新发现的漏洞数量每年都在增长，仅2005年截至11月，微软公司便对外公布漏洞51个，其中严重等级27个。众所周知，微软的Windows *** 作系统在个人电脑中有极高的市场占有率，用户群体非常庞大。利用微软的系统漏洞传播的病毒明显具有传播速度快、感染人群多、破坏严重的特点。03年的冲击波、04年的震荡波以及05年的狙击波便是很好的佐证。
利用漏洞的病毒越来越多。2005年8月15日凌晨，利用微软漏洞攻击电脑的病毒“狙击波”，被称为历史上最快利用漏洞的一个病毒，距离该漏洞被公布时间仅有一周。
因此，国内有关反病毒工程师告诉用户，2006年对于网络病毒的防护措施主要是以防护为主，但是除此之外，还要有相应的检测、响应及隔离能力。在大规模网络病毒暴发的时候，能够通过病毒源的隔离，把疫情降到最低，对于残留在网络上的病毒，人们也要有相应的处理能力。

在整个2019年，网络安全一直是一个主要问题，随着组织开始越来越依赖IT，这仍然是一个严重的问题。尽管大多数公司现在已经意识到网络安全的重要性，但许多公司仍未采取必要的措施来充分保护它们。在本文中，我们将探讨2020年可能遇到的安全威胁。

1、缺乏网络安全教育

对任何企业而言，最大的网络威胁可能是公司内部对网络安全的知识和了解不足。如今，数字革命正在影响大小公司中员工的工作习惯。随着越来越多的员工在日常工作中使用互联技术，比以往任何时候都重要的是确保所有员工都知道他们面临的网络安全风险以及如何以增强安全性的方式开展工作。

2、数据泄露的威胁

个人数据是黑客的主要攻击目标，数据泄露的威胁将继续是企业在未来几年中将面临的最大问题之一。这意味着公司需要确保端到端的个人数据安全，从发送到个人数据到安全处理的整个过程。SSL证书，加密数据存储，逻辑访问，密码管理以及Web应用程序的快速修补和更新在此领域至关重要。

3、技能短缺

网络安全的复杂性意味着越来越多的组织正在使用高技能的安全专家提供服务。不幸的是，由于这些专业人员短缺，许多公司在需求最大时就存在相当大的技能缺口。

作为响应，许多公司现在正在实现使用智能，自动化安全工具的使用，这些工具使用先进的技术来扫描和阻止企图入侵，感染或其他形式的攻击，例如DDoS。这些服务通常可以由您的服务商提供。

4、 云的威胁

大多数企业至少将云用于其IT解决方案的一部分，并且作为存储数据和运行 *** 作流程的场所，云正变得越来越流行。但是，它的受欢迎程度并未被网络犯罪分子保密，并且基于云的威胁的数量持续增加。

2020年，公司将需要维护关键数据的安全性，并确保已具备实时威胁情报，以最大程度地降低数据泄露或关键 *** 作下线的风险。

5、 移动设备风险  

对于许多员工而言，智能手机现在已成为必不可少的工作工具，不仅用于访问公司系统，还用于存储重要数据。这使组织面临安全保护连接不良，移动恶意软件和设备盗窃的风险。因此，至关重要的是，必须确保所有可用于访问组织系统的移动设备的安全。一种解决方案是确保通过安全的Web应用程序进行访问。

6、 物联网漏洞

移动设备并不是唯一容易受到攻击的远程设备。物联网设备可能会面临更大的风险，在过去几年中，物联网设备的使用激增，许多组织越来越依赖该设备。它们提供了组织需要保护的许多潜在漏洞，例如不安全的wi-fi连接，硬编码的凭据，未验证的固件和未加密的数据。此外，受到威胁的路由器或网络连接的存储服务器会向攻击者提供对数据的访问权限，并可作为发起更多攻击的平台。在2020年，使用IoT的组织将需要仔细研究如何确保防止这些漏洞。 

7、智能恶意软件

网络犯罪分子和网络安全团队之间的战争不再仅仅由人工来进行。这两个阵营现在都使用人工智能（AI）和机器学习作为工具。不幸的是，这意味着网络犯罪分子现在能够创建极其复杂的恶意软件和攻击方法，并且其速度与网络安全公司所面临的挑战相当。这些隐秘攻击之一具有破坏性作用只是时间问题。

结论

2020年，网络安全将继续挑战各种规模的组织。我们将看到诸如数据泄露之类的持续风险仍然是每个人的首要任务，而新技术的发展带来了新的威胁，例如智能恶意软件和IoT漏洞。随着公司扩大对IT的使用，我们还需要保护云和移动设备，同时确保有高技能的IT专家来制定安全策略并教育其他人如何保持安全。

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一、移动安全威胁
1、社交安全
随着21世纪的发展，移动互联网更迎来了蓬勃的发展，如今工作设备和个人设备之间的界限也在不断模糊。越来越多的员工会在智能手机上同时查看多个收件箱。这些收件箱连接着工作账户和个人账户，并且几乎所有人在工作日都会在网上处理某种形式的个人业务（即使没有疫情和在家远程办公，情况依然如此）。因此，除了与工作相关的邮件外，员工同时接收私人邮件的情况从表面上看并不奇怪，但实际上这可能是攻击者的一个诡计。这使得员工社交是受攻击链上最薄弱的一环。
2、无线网络自身的安全问题
移动网络自身存在一定的安全性问题，在移动电子商务给使用者带来方便的同时也隐藏着诸多安全问题，如通信被窃听、通信双方身份欺骗与通信内容被篡改等。由于通信媒介的不同，信息的传输与转换也可能造成不安全的隐患。
3、软件病毒造成的安全威胁
目前，手机软件病毒呈加速增长的趋势加重了这种安全威胁，软件病毒会传播非法信息，破坏手机软硬件，导致手机无法正常工作。主要安全问题表现在用户信息、银行账号和密码等被窃等方面。
4、运营管理漏洞
目前有着众多的移动商务平台，而其明显的特点是平台良莠不齐，用户很难甄别这些运营平台的真伪和优劣。在平台开发过程中一些控制技术缺少论证，在使用过程中往往出现诸多问题，而服务提供者对平台的运营疏于管理，机制不健全，这些都导致了诸多的安全问题。
5、数据泄漏
数据泄漏被广泛地认为是2021年企业安全面临的最令人担忧的威胁之一，也是最昂贵的威胁之一。比如将公司文件传输到公有云存储服务、将机密信息粘贴到错误的位置，或者将电子邮件转发给错误的收件人。对于这种类型的泄漏，数据丢失防护工具可能是最有效的保护措施。此类软件的设计明确旨在防止敏感信息的暴露，包括意外情况。
6、过时的设备
智能手机、平板电脑和小型互联设备（物联网）给企业安全带来了风险，因为与传统的工作设备不同，它们通常不能保证及时和持续的软件更新。这一点在安卓平台尤为明显，在安卓平台，绝大多数制造商在保持产品最新（无论是 *** 作系统更新还是每月安全补丁）方面效率低下。物联网设备情况也是如此，许多设备甚至都没有设计获取更新的功能。
7、密码设置
在现实生活中，大多数人似乎完全忘记了对密码的管理，有数据研究表明企业中80%以上因黑客攻击造成的数据泄露都要归咎于密码强度脆弱或是密码被盗。在移动设备上这种

物联网技术涵盖感知层、网络层、平台层和应用层四个部分。

感知层的主要功能就是采集物理世界的数据，其是人类世界跟物理世界进行交流的关键桥梁。比如在智能喝水领域会采用一种流量传感器，只要用户喝水，流量传感器就会立即采集到本次的喝水量是多少，再比如小区的门禁卡，先将用户信息录入中央处理系统，然后用户每次进门的时候直接刷卡就行。（了解更多智慧人脸识别解决方案，欢迎咨询 汉玛智慧）

网络层主要功能就是传输信息，将感知层获得的数据传送至指定目的地。物联网中的“网”字其实包含了2个部分：接入网络、互联网。以前的互联网只是打通了人与人之间的信息交互，但是没有打通人与物或物与物之间的交互，因为物本身不具有联网能力。后来发展出将物连接入网的技术，我们称其为设备接入网，通过这一网络可以将物与互联网打通，实现人与物和物与物之间的信息交互，大大增加了信息互通的边界，更有利于通过大数据、云计算、AI智能等先进技术的应用来增加物理和人类世界的丰富度。

平台层可为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑数据上报至云端，向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。物联网平台主要包含设备接入、设备管理、安全管理、消息通信、监控运维以及数据应用等。

应用层是物联网的最终目的，其主要是将设备端收集来的数据进行处理，从而给不同的行业提供智能服务。目前物联网涉及的行业众多，比如电力、物流、环保、农业、工业、城市管理、家居生活等，但本质上采用的物联网服务类型主要包括物流监控、污染监控、智能交通、智能家居、手机钱包、高速公路不停车收费、远程抄表、智能检索等。

近几年，随着信息技术的迅速发展，物联网技术已经引起了世界各国专家学者的广泛关注。“信息化”时代的重要发展阶段就是物联网，但是现在物联网在涉密网络中存在着一些安全问题已经影响到了物联网的建设和发展。

一、物联网时代信息安全存在的问题

目前物联网已经被广泛应用到人们的生产、生活中，如：安全监控、二维码扫描等，可以毫不夸张地说，未来将是一个物联网的时代。因为物联网的核心基础是互联网，因此物联网在发展中也会面临着涉密信息遭遇黑客袭击的安全问题，所以物联网迅速发展的一大阻碍就是信息安全问题。

一是物联网在应用层存在的信息安全问题。物联网的应用层是三层结构的最顶层。从物联网三层结构上面分析，网络层和感知层在技术层面已经相对成熟，而应用层在重视程度和技术成果方面，还存在着一些问题。因为“数据”、“应用”是应用层的核心功能，物联网的应用层系统需要对数据进行分析处理、整理，最后将整理出来的数据和各种应用结合起来。例如：物联网在医疗领域的应用，就是通过对医疗数据处理、整理，然后结合平台系统进行应用的。物联网的应用层作为数据的最终接收方，在信息安全问题上有着不可推卸的责任。

二是物联网在网络层存在的信息安全问题。物联网的网络层是三层结构的中间层，主要功能为“输送”，所以也可以称为输送层。从物联网的三层结构上分析，网络层起到了一个纽带的作用，连接物联网的感知层和应用层。因为网络层需要对感知层的信息进行获取，然后安全的传送到应用层，所以物联网在网络层也存在着信息安全的问题。因为物联网的基础核心是互联网，而互联网具有不稳定的环境特点，所以物联网在传输层面很容易成为不法分子窃取信息的目标。

三是物联网在感知层存在的信息安全问题。感知层在物联网的三层结构中，处于最基层，也是最容易攻破的一层。因为感知层主要的功能就是对与数据信息进行获取。

二、物联网时代信息安全应对的措施

一是物联网在应用层的应对信息安全问题的措施，应该加强对数据应用的安全管理。对此主要分为几个方面：(1)对数据的访问权限加以设计，因为客户群体的不同，分别设计出不同的访问权限。这样可以有效地限制用户的应用 *** 作，保证了相同客户群体的信息安全;(2)加强对数据认证制度的管理，例如密钥技术，一定要加强认证的制度，防止不法分子侵入，窃取用户信息;(3)对网络犯罪分子加大打击力度，在这点上，一定要对窃取信息的不法分子加大打击力度，在法律上面健全相关的法律法规，做到有法可依，有法必依;

(4)对不同网络之间的管理进行融合，因为不同的网络有着不同的技术管理很容易给不法分子提供攻击空间，所以希望在未来建立起一个可以集中管理的数据中心。

二是物联网在网络层的应对信息安全问题的措施，需要解决的就是节点问题。对此主要分为几方面：(1)在点对点的对节上进行加密系统处理，然后再对信息进行传输，这样就可以有效的把信息集中起来，保护信息在传送过程的安全;(2)在端对端的节点上进行加密系统处理，对于不同的用户信息可以采用不同的加密条件，这样可以更加灵活有效的保护用户信息安全;(3)加快跨网认证，只有减少输送时间，才能有效的减少不法分子的攻击空间，从而保护用户的信息的传输安全。

三是物联网在感知层的应对信息安全问题的措施，需要做的就是提高识别技术，直接有效保护rfid方面的安全，消除感知层面的安全隐患。例如：指纹识别，就是对用户身份进行标签处理。除此之外，还要提高传感器的技术 *** 作，对安全路由和用户的安全信息进行进一步的研究，加大保护用户隐私信息的力度。

未来的世界就是一个物联网的发展的世界。但是现如今我国的物联网在发展的过程中还存在着很多问题，尤其是用户隐私信息的泄漏问题。对于物联网信息安全存在的问题，我们应该逐步解决。只有解决了信息安全的问题，保护了用户的信息安全、保护了人们的经济财产安全、保护了国家的安全，物联网才能够迅速发展，才能迎来中国的信息化时代。

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