目前IoT物联网还在高速发展中,应用领域也涉及很多方面,工业、农业、交通、物流以及物业等基础设施领域都有很多应用,有效推动了这些领域智能化水平的发展。
以锋物科技的IoT智慧物联体系来说,它依托IoT云平台为核心,通过平台AI算法和数据集成分析能力可以将不同场景下的各种设备进行连接,统一包括人行门禁、车行道闸、摄像头、路灯、电梯等,并通过IOC智慧大屏终端进行可视化呈现,从而指导工作人员做出科学合理的决策。
在锋物科技打造的智慧社区中,通过IoT云平台的AI安防系统将摄像头和社区人群、场景等进行智慧物联,可以通过数据算法精准识别老年人摔倒、儿童进入危险区域、残障人士需要帮助等场景。平台一方面可以“听”懂语音指令,另一方面通知消息也用语音“报”出来,能听能说使得整个系统智能管控,实现系统 *** 控智能化。比如当出现老人跌倒或居民进入危险区域时,亦或是电动车入电梯、消防通道被占等情况时,平台都会自动告警生成工单,调动物业管理人员处理,维护社区安全。
系统简介
水肥一体化智能控制系统通过与灌溉系统相结合,实现智能化控制。系统由物联网监控平台、气象数据采集终端、视屏监控、施肥一体机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间水管线等组成。
图为河南益民控股5G+智慧辣椒种植基地水肥一体化系统控制中心
概述
水肥一体化技术是将灌溉与施肥融为一体的农业新技术。水肥一体化是借助压力系统(或地形自然落差),将可溶性固体或液体肥料,按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点,配兑成的肥液与灌溉水一起,通过可控管道系统供水、供肥,使水肥相融后,通过管道、喷q或喷头形成喷灌、均匀、定时、定量,喷洒在作物发育生长区域,使主要发育生长区域土壤始终保持疏松和适宜的含水量,同时根据不同的作物的需肥特点,土壤环境和养分含量状况,需肥规律情况进行不同生育期的需求设计,把水分、养分定时定量,按比例直接提供给作物。
系统原理图
水肥一体化系统通常包括水源工程、首部枢纽、田间输配水管网系统和灌水器等四部分,实际生产中由于供水条件和灌溉要求不同,施肥系统可能仅由部分设备组成。
水肥一体机
水肥一体机系统结构包括:控制柜、触摸屏控制系统、混肥硬件设备系统、无线采集控制系统。支持pc端以及微信端实施查看数据以及控制前端设备;水肥一体化智能灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现自动的水肥一体化管理。系统由上位机软件系统、区域控制柜、分路控制器、变送器、数据采集终端组成。通过与供水系统有机结合,实现智能化控制。可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时间、施肥浓度以及供水量。变送器(土壤水分变送器、流量变送器等)将实时监测的灌溉状况,当灌区土壤湿度达到预先设定的下限值时,电磁阀可以自动开启,当监测的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后,可以自动关闭电磁阀系统。可根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作,并手动控制灌溉和采集墒情。整个系统可协调工作实施轮灌,充分提高灌溉用水效率,实现节水、节电,减少劳动强度,降低人力投入成本。
施肥系统
水肥一体化施肥系统原理由灌溉系统和肥料溶液混合系统两部分组成。灌溉系统主要由灌溉泵、稳压阀、控制器、过滤器、田间灌溉管网以及灌溉电磁阀构成。肥料溶液混合系统由控制器、肥料灌、施肥器、电磁阀、传感器以及混合罐、混合泵组成。
41:输配水管网系统
由干管、支管、毛管组成。干管一般采用PVC管材,支管一般采用PE管材或PVC管材,管径根据流量分级配置,毛管目前多选用内镶式滴灌带或边缝迷宫式滴灌带;首部及大口径阀门多采用铁件。干管或分干管的首端进水口设闸阀,支管和辅管进水口处设球阀。
输配水管网的作用是将首部处理过的水, 按照要求输送到灌水单元和灌水器,毛管是微灌系统的最末一级管道,在滴灌系统中,即为滴灌管,在微喷系统中,毛管上安装微喷头。
42:环境数据采集器
421气象信息采集
环境数据采集器由低功耗气象传感器、低功耗气象数据采集控制器和计算机气象软件三部分组成。可同时监测大气温度、大气湿度、土壤温度、土壤湿度、雨量、风速、风向、气压、辐射、照度等诸多气象要素;具有高精度高可靠性的特点,可实现定时气象数据采集、实时时间显示、气象数据定时存储、气象数据定时上报、参数设定等功能。
422土壤墒情采集
土壤检测仪可实现对土壤不同深度的温度、湿度、EC、 PH等数据监控,通过5G信号传输至AI农大数据平台,借助于大数据平台的综合建模分析,从而给出土壤土质的综合评级,并语音播报。
43:无线阀门控制器
阀门控制器是接收由田间工作站传来的指令并实施指令的下端。阀门控制器直接与管网布置的电磁阀相连接,接收到田间工作站的指令后对电磁阀的开闭进行控制,同时也能够采集田间信息,并上传信息至田间工作站,一个阀门控制器可控制多个电磁阀。
电磁阀是控制田间灌溉的阀门,电磁阀由田间节水灌溉设计轮灌组的划分来确定安装位置及个数。
44:灌水器系统
微灌按微灌灌水流量小,一次灌水延续时间较长,灌水周期短,需要的工作压力较低,能够较精确的控制灌水量,能把水和养分直接地输送到作物根部附近的土壤中去。
系统功能
51:用水量控制管理
实现两级用水计量,通过出口流量监测作为本区域内用水总量计量,通过每个支管压力传感采集数据实时计算各支管的轮灌水量,与阀门自动控制功能结合,实现每一个阀门控制单元的用水量统计。同时水泵引入流量控制,当超过用水总量将通过远程控制,限制区域用水。
52:运行状态实时监控
通过水位和视频监控能够实时监测滴灌系统水源状况,及时发布缺水预警;
通过水泵电流和电压监测、出水口压力和流量监测、管网分干管流量和压力监测,能够及时发现滴灌系统爆管、漏水、低压运行等不合理灌溉事件,及时通知系统维护人员,保障滴灌系统高效。
53:阀门自动控制功能
通过对农田土壤墒情信息、小气候信息和作物长势信息的实时监测,采用无线或有线技术,实现阀门的遥控启闭和定时轮灌启闭。根据采集到的信息,结合当地作物的需水和灌溉轮灌情况制定自动开启水泵、阀门,实现无人职守自动灌溉,分片控制,预防人为误 *** 作。
54:PC展示平台
通过物联网水肥一体化智能监测平台,能够为用户提供传感器数据、远程、采集、传输、储存、处理及报警信息发送等服务。该平台以集中式分区化的方式为用户提供便捷、经济、有效的远程监控整体解决方案。通过物联网智能监测平台,用户可以不受时间、地点限制对监控目标进行实时监控、管理、观看和接收报警信息。
55:移动终端
建立手机系统,客户直接采用微信客户端就可以控制和查看实时数据,手机端具有手动启动、关闭电磁阀,水泵等设备功能。
56:运维管理功能
包括系统维护、状态监测和系统运行的现场管理;实现区域用水量计量管理、旱情和灌溉预报专家决策、信息发布等功能的远程决策管理;以及对用水、耗电、灌水量、维护、材料消耗等进行统计和成本核算,对灌溉设施设备生成定期维护计划,记录维护情况,实现灌溉工程的精细化维护运行管理。
节水灌溉自动化控制系统能够充分发挥现有的节水设备作用,优化调度,提高效益,通过自动控制技术的应用,更加节水节能,降低灌溉成本,提高灌溉质量,将使灌溉更加科学、方便,提高管理水平。
近几年,在国家政策引导和大力支持下,以产业聚焦为手段的园区经济发展飞速,全国园区智慧化建设进入蓬勃发展阶段,各地园区根据实际情况纷纷制定专属园区发展规划;不仅如此,相关政府部门着重加强园区智慧化建设投资力度,让智慧园区成为未来园区发展的新趋势。
所谓智慧园区,是指融合新一代通信技术,5G/NB等技术,具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事务处理和无所不在的服务提供能力,实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理,以提高园区产业集聚能力、企业经济竞争力、园区可持续发展为目标的先进园区发展理念。
行业现状:
人工值守,缺乏智能监管
园区传统监控手段落后,通过人工值守监控大屏方式,缺乏智能化管理平台,亟需引进智能化手段进行园区态势监控。
方案各自独立,造成信息孤岛
现有园区内的各种设备平台与系统繁多,监管方案各自孤立,无法统一呈现,造成信息孤岛,园区管理者无法做到信息统一管理。
传统模式耗时长,浪费人力物力成本
园区人员进出、访客来访管理、车辆出入管理等传统纸质化模式耗时长,浪费人力成本与时间成本,需要访客识别、人脸门禁等智能化方案替代。
方案介绍:
四信5G CPE+智慧园区系统应用方案充分利用5G、物联网、大数据、云计算等先进技术,赋能园区安全、管理、经营和服务环节,打造管理数据化,应急主动化、设备智能化、服务精准化的新型智慧园区,解决传统园区长期面临的“服务体验差、综合安防弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难”等痛点。
该方案利用四信5G工业CPE F-NR200通过WiFi或有线灵活连接各类温湿度传感器,空气传感器、光照传感器,广告屏、摄像头等前端设备,通过5G网络连接智慧园区监控云平台,实现对社区设施、车辆、人员、事件的全面、精准管理,实现园区管理的可视、可管、可控。
方案优势:
①覆盖范围广
方案在5G基站的功能限制下,扩展了5G覆盖,接入设备多,覆盖范围广,实现园区智能化统一管理。
②降低成本
方案通过视频巡更、智慧门禁、智慧访客管理、车辆无感通行等智能化管理手段,减少人员投入,降低人工成本。
③提升管理效率
统一的数据平台,多维度的数据呈现,智能化的数据分析,帮助物业更便捷的实现园区管理,提升管理效率,降低运营成本。
④精细化园区管理
基于领先的AI算法,构建智慧园区统一的运营管理中心,实现通行、考勤、访客的智能化服务,做到数据可视化,提升园区安全管理。
四信5G工业CPE F-NR200
支持多种连接方式
支持双频WiFi(24G和58G)
支持本地数据存储,保证数据永不丢失
支持NSA和SA网络,兼容各运营商
采用完备的防掉线机制,保证数据终端永远在线
1、顶层设计
将顶层设计和管理层的支持作为充分必要条件,自上而下、小步快跑地推进数字化进程,切勿单一模块、单一部门推进。需立足企业自身的资源禀赋,结合业务现状、组织现状、行业趋势、技术成熟度等进行全面构架来确认数字化转型的远景目标。
2、系统协作
企业包含部门间、业务间甚至海内外的沟通协作,在系统建立前要充分考虑多主体间原有系统和新系统间的协同,和不同数据格式间的互认,避免出现数据孤岛。同时注意将系统进行盘整,从不盲目扩散系统逐渐转变为精简合并,后期在数据类型变更时快速增加系统的数据采集和分析功能,以数据流带动生产、销售等各个环节对于研发的数据反哺。
3、人才引进
在多数传统企业内部通常缺乏数字化相关人才,导致现有人才难以和服务商对话甚至过渡依赖服务商,以至于重过程轻结果。同时部分中层由于事务繁杂在推行数字化时往往忽略掉了某些不该忽略掉的因素,难以看到数字化整体蓝图,也难以带给高层数字化战略思维,导致无法形成专业团队进行数字化的推进。
4、流程梳理
需认清数字化本质,引进数字化功能配置并非引进了技术本身,而是利用技术能力促进研发流程的变革和再梳理,业务流程在线下没有理清的状态下只能让数字化理念变得更加苍白,因此需要将僵化的业务流程灵活化才能发挥出数字化的大潜力。
5、组织构架
数字化的进程结合了业务、IT等多部门,跨部门的长期协作需要更别的数字化部门进行支撑,特别要包含懂业务、懂技术、懂战略的复合型人才,既保证集团内部的全面协同,也保证数字化落地后的精准赋能。
凡事预则立,不预则废。须知数字化的关键因素不在技术,而在于企业的流程与制度革新。因此需要从以上5个方面着手,携手并进完成数字化发展。
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