物联网和计算机专业哪个好

物联网和计算机专业都是当前热门的专业，难以简单地比较哪个更好，因为它们各有优劣。物联网专业是指将物理设备与互联网连接起来，传送数据并进行互动的技术和应用，其主要领域包括智能家居、智能城市、智能交通等。物联网技术已经逐渐成为流行的趋势，未来将成为数字化生活的重要组成部分。学习物联网专业需要掌握嵌入式系统开发、网络协议、云平台技术等基础知识，也需要了解智能化产品的设计和开发，掌握物联网终端设备的运行和维护。

                                 

计算机专业是指研究计算机内部结构、计算机应用技术和计算机软件开发的技术和应用，其主要领域包括软件开发、数据分析、网络安全等。学习计算机专业需要掌握计算机组成原理、数据结构、算法、数据库等基础知识，也需要了解计算机软件的开发和维护，掌握各种编程语言和软件开发工具。

从就业市场角度来看，计算机专业更加广泛和稳定。因为计算机专业可以涉及到各种行业，不同职业也需要使用计算机进行工作。而物联网专业当前仍处于发展阶段，尚未成为市场主流，就业机会相对较少。此外，计算机专业的薪资也普遍更高。

                                 

但是，从未来发展趋势看，物联网已成为未来技术发展的重要方向之一，物联网专业将有望成为未来市场热门专业。随着智能化产品的推广和应用，物联网专业的市场需求也将逐步提高。此外，物联网专业还有助于从事智能制造、人工智能、机器学习等领域的研究和开发。

综上所述，如果从当前就业市场和薪资角度来看，计算机专业更为稳定和广泛；而从未来发展趋势来看，物联网专业具有更大的发展潜力。因此，对于选择专业的考生来说，可以根据自己的兴趣和未来职业规划来选择适合自己的专业。

物联网涉及到一个跨平台的问题，一般是用java及其衍生语言。但是c语言作为计算机最重要的语言之一，很有必要学一学。因为如果你是去开发物联网里面最基础的东西，那么说不定还是要用到c语言的，而且c语言的学习有助于了解计算机硬件，这个对理解物联网里面的很多东西也应该会有帮助吧

物联网应用技术应该要学习课程：计算机应用基础、计算机组装调试技术、计算机网络英语、程序设计基础、网页设计基础、数字电路、微机原理与接口技术、计算机网络、物联网技术基础、信息安全技术等;

核心课程：计算机网络技术、路由与交换技术、移动通信技术、无线传感器技术、嵌入式技术、智能家居技术、入侵检测与防御技术、网络数据库、Linux *** 作系统、Windows Server *** 作系统等;

拓展课程：智能蔬菜大棚技术、信息安全法规、应用文写作、网络营销、数据恢复技术、语音网络技术、无线网络技术、Ipv6技术等。

物联网最为明显的特征是网络智慧化，通过信息化的手段实现物物相连，提高不同行业的自动化管理水平，减少人为干预，从而极大程度地提升效率，同时降低人工带来的不稳定性。因此，物联网在许多行业应用中将发挥巨大的潜力。

例如未来通过感应设备将电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等数据信息化，并通过网络传输方式实现信息的采集及管理，将物联网与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080905

培养目标

培养目标

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识 以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强 的专业能力和良好外语运用能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、 设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学等相关的自然科学知识以及一定的经济学、管理学和工 程科学知识；

3．系统掌握物联网专业基础理论知识和专业知识，理解基本概念、知识结构、典型方法，理 解物理世界与数字世界的关联，具有感知、传输、处理一体化的核心专业意识；

4．掌握物联网技术的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识， 并具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解物联网的发展现状和趋势，具有技术创新和产品创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术伦理的基本 要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程。

核心知识领域：物联网技术体系、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物 联网信息安全、物联网工程设计与实施等。

核心课程示例（括号内理论学时+实验或习题课学时）：

示例一：物联网工程导论（18学时）、物联网通信技术（45 +18学时）、RFID原理及应用(45+ 18学时)、传感器原理及应用（45 +18学时）、传感网原理及应用（45 +18学时）、物联网软件设计 （27 +18学时）、物联网数据处理（54学时）、物联网中间件设计（27 +18学时）、物联网应用系统 设计（54学时）、嵌入式系统与设计（45 +18学时）、传感器微 *** 作系统原理与设计（36+36学 时）、物联网控制原理与技术（45 +18学时）、物联网定位技术（45 +18学时）、物联网信息安全 （45 +18学时）、物联网工程规划与设计（36学时）、计算机网络（54学时）。

示例二：物联网工程概论（30学时）、物联网算法基础（60 +15学时）、物联网硬件基础(60+ 15学时)、传感网与微 *** 作系统（45 +15学时）、物联网安全与隐私（30学时）、无线单片机与协议 开发（60+15学时）、JAVA语言程序设计（30 +15学时）、物联网移动应用开发（20 +10学时）、物 流管理信息系统（30+15学时）、RFID系统（30学时）、物联网嵌入式系统开发（20 +10学时）、多 传感器数据融合技术（60学时）、云计算（30学时）、物联网与智慧思维（30学时）、移动人机交互 技术（30学时）、社会计算（30学时）。

示例三：物联网工程导论（18学时）、物联网体系结构（40学时）、传感器原理及应用( 36+10 学时)、物联网数据处理（40+10学时）、嵌入式系统原理（40 +12学时）、物联网工程规划与设计 （40+10学时）、物联网应用系统设计（50学时）、物联网通信技术（40 +14学时）、RFID与智能卡 技术（40+10学时）、物联网控制技术与应用（40+14学时）、物联网信息安全（40 +14学时）、传感 器网络及应用（40 +14学时）、网络规划与设计（40 +14学时）、数据仓库与数据挖掘（40+10学 时）、信息系统分析与集成（40+14学时）、软件集成与服务计算（40+10学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）。

主要专业实验：传感器实验、传感网实验、物联网通信实验、物联网数据处理实验、物联网工 程规划与设计实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《嵌入式原理及应用》、《无线传感器网络》、《汇编语言与微机原理》、《传感器微 *** 作系统原理与设计》、《应用密码学》、《光电子物理基础》、《模拟电子技术》、《数字建模》、《微处理器系统设计》、《物联网信息处理技术》 部分高校按以下专业方向培养：电商物联网、移动嵌入式、智能机器人、物联网大数据采集与分析。

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：物联网工程、物联网系统设计架构、物联网应用系统开发、物理网系统管理、网络应用系统管理、物联网设备技术支持、云计算。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

物联网专业就业前景

目前，教育部审批设置的高等学校战略性新兴产业本科专业中有“物联网工程”、“传感网技术”和“智能电网信息工程”三个与物联网技术相关的专业。此三个专业从2011年才开始首次招生，目前为止还没有毕业生，所以，无法从往年的就业率来判断未来的就业情况，但可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。

作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业，主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。未来的物联网技术要得到发展，需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破，而做到这些的关键是如何培养人才。柏斯维也指出，从整体来看，物联网行业是非常需要人才。

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

物联网专业学物联网导论、电子电路、传感器技术概论、嵌入式系统、物联网软件、标准与中间件技术、线性代数、概率统计等课程。 物联网专业学习什么课程 基础科目：大学英语、大学物理、高等数学、C语言程序与设计、线性代数、概率统计等。 专业科目：物联网导论、电子电路、传感器技术概论、rfid技术概论、TCP-IP协议、嵌入式系统、物联网软件、标准与中间件技术、M2M概论、JAVA等。 这些专业科目是物联网工程的主流学科，但是不同的学校以此为基础，所修的科目可能与以上所说的有所不同。 物联网专业就业前景 面对现在大学生毕业就业难的情况下，物联网领域却急需相关专业的人才，同时物联网行业内前景大好，这也是成为高校热门专业的一个重要原因。从工信部以及各级政府所颁布的规划来看，物联网在未来十年之内必然会迎来其发展的高峰期。而物联网技术人才也势必将会“迎娶”属于它的一个美好时代。

物联网工程师需要掌握：物联网产业与技术导论、物联网工程概论、、Java程序设计、单片机原理及应用、无线传感网络概论、移动通信技术、蜂窝物联网技术等技术。

物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。

物联网理念最早可追溯到比尔·盖茨1995年《未来之路》一书。在《未来之路》中，比尔·盖茨已经提及物互联，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起重视。

扩展资料：

物联网专业毕业生需掌握的知识与技能：

1、掌握和计算机科学与技术相关的基本理论知识；掌握物联网工程的分析和设计的基本方法。

2、了解文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

3、了解与物联网工程有关的法规。

4、能够运用学习知识和外文阅读能力查阅外文资料。

5、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。

参考资料来源：百度百科—物联网工程专业

编程语言的受欢迎程度、学习的人群数量，以及由于人工智能的兴起，最热门的编程语言排行榜也发生了变化。让我们来看看。

1、Python

Python的历史可以追溯到1989年，因其高度可读的代码而深受其粉丝的喜爱。许多程序员认为这是最简单的语言开始。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现，人生苦短，请用Python。Python语言相较于去年，排名有所进步。

2、C语言

C是迄今为止最常用的最古老的编程语言之一。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着良好跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译，甚至包含一些嵌入式处理器（单片机或称MCU）以及超级电脑等作业平台。

3、Java

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

4、C++

C++仍然是一门很重要的编程语言，其通用、快速备受欢迎，哪些在C++方面保持专业水平的人可能会拿到年薪9万到10万美元之间的职位。

C++是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。

C++擅长面向对象程序设计的同时，还可以进行基于过程的程序设计，因而C++就适应的问题规模而论，大小由之。

5、C#

C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于NET Framework之上的高级程序设计语言。C#看起来与Java有着惊人的相似；它包括了诸如单一继承、接口、与Java几乎同样的语法和编译成中间代码再运行的过程。但是C#与Java有着明显的不同，它借鉴了Delphi的一个特点，与COM（组件对象模型）是直接集成的，而且它是微软公司 NET windows网络框架的主角。

6、R

R是用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的 *** 作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。

R可以看作贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的RickBecker，JohnChambers和AllanWilks开发的S语言的一种实现。

7、 Java

排名第一的Java仍然是具有独孤求败的势头，Java继续统治着程序员最常用的语言列表。以致于我们观察榜单上面的数据，可以发现，Java这一年在GitHub中共获得230万pull request，竟然是第二名的编程语言Python的两倍有余。

8、PHP

PHP语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域,PHP并不是一种随意的任意东西集合，而是关键字和函数工厂的虚拟爆炸

PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页，PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。

9、Go

Go在不到十年前出现至今，一直是增长最快的编程语言之一，很少有其他新兴语言能够像Go那样排进前20名，这证明了它作为后端系统语言的地位。但是，在连续两个季度的排名当中，Go都排在15名之后，本期还降至16名，而Swift则迅速超越它稳固声誉。虽然Go作为后端语言的地位是毋庸置疑的，但是由于它缺乏像Java等编程语言的多样性，从而在一定程度上使它难以进入新的领域来获得新的增长。

10、Swift

在本期排名中，Swift再次上升一名，使它与其前辈Objective-C排在了相同的位置。由于苹果对Objective-C的支持，以及它通过iOS平台持续创造的机会，使得该语言一直保持着很高的知名度。然而，Swift与Objective-C的轨迹必然会出现相交，而这个季度的运行是第一次发生这样的情况。Swift在不到4年的时间里成功跻身前10名，其发展速度让人赞叹，而且还有可能进一步攀升。

可以看出，Python现在是最受欢迎的程序员编程语言。那么，很多大公司都把Python作为自己旗下人工智能的开发语言，比如亚马逊、谷歌、FACEBOOK等等。那么，如何让自己使用Python开发的机器学习模型快捷低成本的跑起来，并且深度兼容TensorFlow？Google 针对人工智能发布了AIY Projects（AIY计划），其目标是让每个Maker（创客）都能DIY自己的 AI 人工智能产品，让更多人能学习、探索并体验人工智能。对人工智能领域以及正在学习Python的程序员或者创客们，可以去了解下谷歌的这个项目。

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