智联网数字化平台的四大核心技术是

人工智能技术，物联网技术，大数据技术，云计算技术。

一、人工智能技术

人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科，它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力，可以替代人类实现识别、认知、分类、预测、决策等多种能力。

它包含很多方面：推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等，目前这些能力被开发和运营的程度远远不够。落实到智慧城市应用层面来看，人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景，能够覆盖并服务更大的用户群体，不仅包括消费互联网用户，也包括工业互联网用户。

目前，人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展，有力的促进了智慧城市整体水平的提升。

二、物联网技术

过去，物联网是互联网科技的延伸，是依附于互联网的一个小分支。如今万物互联，任何一个看上去微不足道的小东西、角落、场景，都可以通过互联网进行数字化采集，并通过对数据的分析，得出最优化的管理模式。这就是物联网。

智慧用电、智慧水位等产品形式虽然千差万别，但内部的核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器报数据，后台云平台进行分析，并将分析结果应用于社会，达到社会资源的最大整合和优化。物联网技术不仅让“智慧城市”建设如虎添翼，必将让城市生活更美好!

曾经繁琐的收集数据的过程已成为过去，如今可以通过部署物联网传感器、物联网卡自动收集和分析数据，以做出更明智的决策。

三、大数据技术

在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。据统计，如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当，而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。

由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的，这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。

目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像，由各类传感器收集的环境等方面信息，由各类终端收集的刷卡信息，由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。通过挖掘这些信息可以实现智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各个方面。

四、云计算技术

云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来，并随应用需求的变化动态调整组织形式所创建的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务集合。

按照这个定义，智慧城市并不是解决人们抽象出来的简单应用需求，而是模拟现实城市里存在的事物之间的复杂关系，帮助人们寻找整体生存质量的方法。硬件、软件只是实现具体功能的部件，真正决定智慧城市形态及效果的是连接这些硬件、软件的组织结构。

“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。其定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。 这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。 业内专家认为，物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本；另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。目前，美国、欧盟、中国等都在投入巨资深入研究探索物联网。我国也正在高度关注、重视物联网的研究，工业和信息化部会同有关部门，在新一代信息技术方面正在开展研究，以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。

物联网和其他智能技术为城市提供了节约资金，同时改善居民生活的潜力。

全球城市化发展是不可阻挡的潮流，随着公民越来越多，城市生活成本急剧上升，会增加社会的不平等，拖慢经济增长速度，在一定程度上无疑会拉高犯罪水平。智能城市能够通过在城市中实施技术来帮助降低成本，从而为城市化发展所面临的问题提供解决方案。

因此，科技早已经将城市基础设施的发展推上了议事日程。越来越多的公民正在拥抱智能家居，而地方和国家政府正在推广智能技术的举措，从智能街道的照明到无人驾驶的公共交通。无可否认，智慧城市已不再是未来的事情，它们就在我们身边！

但成为一个智能城市不仅仅是技术进步的狂欢。根据ABI Research最近的一项研究，InterDigital与智能城市合作伙伴ChordantTM和CA合作，通过在典型的大城市部署智能城市技术来提高效率（总人口超过一千万的大都市），为全球所有城市部门的年度成本节约总额超过5万亿美元。

然而，为了成功地利用智能城市技术和资源以实现显著的成本节约，所有智能城市的利益相关者需要思考的不仅仅是部署智能的街灯。事实上，如果企业，政府和公民要从智能城市技术中受益，那么促进协作的整体方法应该成为智能城市愿景的核心。

更智能的公共事业方法

在目前智能城市的技术热点上，似乎被人们记住更多的事，如智能垃圾桶和智能电表等新创新技术。但事实上，在公共事业方面，智能技术可完全不止这个范围。

对于公民来说，采用这些新技术将会看到家庭微电网（home microgrids），智能家居解决方案以及能源和节水设备的部署，以帮助减少能源和水消耗。这反过来又会减少公共事业方面的开支。

对于政府而言，单独使用智能路灯系统可以节省30％的成本，而通过部署先进的泄漏检测系统，可以减少对人工泄漏检测的需求，从而节约用水设施。通过废水管理和废物预防系统，还可以为政府节约成本。街道清洁方面，城市可以利用技术来降低成本，部署自主或无人驾驶车辆进行清洁和维护，以及节省员工成本的另一个领域。

最后，通过使用微电网提高能源效率，企业还可以看到显著的成本节约和公共事业支出的减少。采用新技术有助于找到潜在的166万亿美元的成本节约机会。

提高生活水平

公共安全和安保是政府关注的重大民生问题之一。例如，为监控摄像头部署基于AI的自动化系统可以降低监控视频镜头的成本，同时优化政府的数据存储，并提高公民的公共安全。

在为居民提供价格合理的住宿方面，政府也面临巨大挑战，同时在住房和企业建筑之间保持平衡。通过多式联运有关的社区生活新模式，共享可再生能源社区电网和高效建筑，从而推动使住房负担得起的新发展模式，为政府和公民提出了解决这一挑战的方案。

技术也在改变医疗保健实践中发挥作用，有助于应对成本上涨。远程医疗保障缩短了住院时间，对医疗保健部门和公民来说都是双赢的局面，因为它提供了更便宜的护理，并在某些情况下提高了医疗水平。

降低运输成本

交通和机动性是城市，公民和企业的主要成本。对于城市而言，它仍然是政府预算的主要成本中心。但是，诸如ETC，车辆到基础设施（V2X）和智能交通灯系统等智能城市技术的部署可以优化现有道路通行能力的使用，从而有助于降低这些成本。

对于公民来说，交通运输和机动性是家庭预算中的第二大项目，与住房密切相关。然而，智能城市技术的部署可能出现新的途径，可以为公民带来显著的经济节约，如移动即服务（MaaS）以及共享无人驾驶汽车。最终，这些技术将降低本来可能太昂贵的服务成本，甚至对某些服务而言甚至无法实现。

企业可以从物联网货运技术中受益，从而使托运人能够根据货运能力选择最灵活和最经济的运输方式。

问题共享，问题减半

虽然智能城市和物联网技术可以显著节省成本，但仅部署这些技术是不够的。拥抱共享经济模式也应该成为智能城市利益相关者的优先事项。这应该将技术，平台和解决方案整合到一个整体的，自动化的，自主的闭环系统中，该系统能够根据数据改变参数，以调节供应和需求。

为了解决创建可互 *** 作的生态系统的挑战，智能城市利益相关者应该鼓励专业市场的诞生，聚合多个生态系统合作伙伴，并提供可扩展且与供应商无关的平台和数据服务以及应用程序。这些市场将成为智能城市利益相关者的关键，将新平台的部署成本降到最低，同时还能继续使用旧系统和平台。

这种方法已经通过oneTRANSPORT计划在英国得到应用，该计划基于开放的运输数据标准化平台。通过一项TRANSPORT计划，政府和私营部门组织通过共享数据生产者向运输部门，应用程序开发人员和其他人提供实时和历史运输信息，为公民提供了增强的交通体验。

物联传媒转载

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