泛在电力物联网有哪些环节？

“泛在电力物联网”的四层架构以及每层架构主要解决的问题：

感知层：解决数据采集问题，负责感知外界信息和响应上层指令

网络层：接驳感知层和平台层，具有强大的纽带作用

平台层：信息汇总、数据贯通，提升数据高效处理和云雾协同能力

应用层：用户接口，接收信息，并对信息进行处理和决策

针对感知层，SpreadJS可有效解决数据采集、模板迁移，以及数据兼容性问题

（感知层基本架构）

泛在电力物联网的建设，国网公司曾多次强调，不搞推倒重来，不搞重复建设，即“少花钱、多办事”。因此，针对感知层搭建过程中的数据采集、统一感知接入和数据共享等问题，首先要做到与原设备和系统的数据完全兼容，并充分利用原设备和数据模板，唤醒和盘活存量设备及数据。

在泛在电力物联网出现之前，这部分数据主要由电网数据采集员收集，通过各部门ERP系统进行填报、汇总，难免会出现由于现场设备终端种类众多、 *** 作系统不统一而导致的数据误差和接驳困难，更不要说去实现更高层面的业务协同和数据贯通了。

针对上述问题，利用SpreadJS的“在线Excel”特性就可以很好地解决。

Excel作为一款市面上使用人数最多的数据分析及填报软件，具备功能强大，简单易学的特点，SpreadJS 同样具备上述优点，并提供高度类似 Excel 的 *** 作模式和UI，在不依赖任何Excel的组件下，实现数据填报、Excel 类报表设计、公式计算、图表可视化等功能，并可无损导入、导出 Excel 文件。

使用SpreadJS，可将原有系统数据（或Excel模板）转换为JSON格式，直接导入新系统中，不仅解决了原模板不统一，用料数据不一致，文件难以管理的问题，还最大程度的保留了Excel公式、图表，以及数据填报能力，同时所有报告的数据和模板都可以在后台进行有效的管理和存储。

针对平台层，SpreadJS可为“数据中台”构建，提供高效的性能支撑

作为信息汇总和碰撞的地方，数据相通是其基本条件，而要做到数据贯通，必须要解决数据存储、检索、权限管理等问题，数据中心（或数据中台等）便是一个很好的解决方案。

如果一个工作人员如果对其他专业系统不熟悉，加上没有通用的数据分析手段，面对那些已经经过信息化重新组织的业务数据，基本无从下手。

因此，打造数据中台，一定要从源端开始，建立数据从接入、存储到加工应用的规范化流转机制，实现数据同源，并减少重复存储，以此降低数据存储成本，以及数据重复加工产生的人力成本。

远光软件，作为专业的企业资源管理产品解决方案提供商，已经开始全面布局泛在电力物联网的业务规划，打造针对电力行业的数据中台，并通过产业链管理、区域能源管理、能源网络管理、电力市场交易、综合能源服务和能源大数据管理六大业务服务能源新生态。

远光软件在“泛在电力物联网”的布局

企业应用管理系统，作为远光软件数据中台的核心模块之一，正是以Excel的数据源为基础，以数据共享、在线协同编辑为目的，充分实现企业业务流程和内部数据闭环。

而SpreadJS的典型应用场景之一：在线协同编辑，则可以很好地满足远光软件关于“企业应用管理系统”构建的全部需求。

以SpreadJS开发的协同办公系统，具备协作效率高（多人协同编辑，无需等待），简单易用（类 Excel 的方式降低学习成本，最终用户极易上手），快速响应需求（无需IT、开发部门介入，业务部门自行完成）等特点，可有效助力企业从业务和数据双视角构建数据服务体系，为系统使用者提供数据调用、数据监控、数据分析与数据展现等服务，为项目管理者提供流程规范化、数据业务化、数据服务化及服务共享化的支持。

扩展阅读《SpreadJS 在“泛在电力物联网”信息化系统开发中的作用》网页链接

关于物联卡流量池搭建？

1、对于一个需要物联网卡的大型项目来说，如果你是使用单个物联网卡流量的话，那么浪费肯定是巨大。而使用流量池，包一个总的流量，将那些一张一张的卡分摊使用，那么就会减少浪费了。

2、当你在使用流量池的时候，运营商会给你一个管理后台，可以实时监控流量情况。当物联网项目接入点多的时候就很划算了。

3、物联网流量池可以采用自主池系统，具备完整的平台开放能力，支持运营商多协议对接。

网站在线客服系统很多，尤其是这几年，很多企业都在跨入智能客服软件领域，网站在线客服系统可以随时选出好几十家出来，但是哪家最好，我推荐乐盈通客服系统。
因为乐盈通客服系统针对性的开发出各自特点的功能，来更好的为网站提供服务，未来在线客服系统的发展方向应该是更好的结合网站，结合客户管理系统（CRM），结合在线销售系统，为网站开辟一条发展之路，营销之路。

通过从传感器、计量器等器件获取环境、资产或者运营状态信息，在进行适当的处理之后，通过传感器传输网关将数据传递出去；同时通过传感器接收网关接收控制指令信息，在本地传递给控制器件达到控制资产、设备及运营的目的

通过公网或者专网以无线或者有线的通信方式将信息、数据与指令在感知与控制层、平台服务层、应用服务层之间传递，主要由运营商提供的各种广域IP通信网络组成，包括ATM、xDSL、光纤等有线网络，以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移动通信网络

物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的重要环节，通过它不仅实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化，向下连接感知层，向上面向应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口，并为各行各业提供通用的服务能力，如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等

丰富的应用是物联网的最终目标，未来基于政府、企业、消费者三类群体将衍生出多样化的物联网应用，创造巨大的社会价值。根据企业业务需要，在平台服务层之上建立相关的物联网应用，例如，城市交通情况的分析与预测，城市资产状态监控与分析，环境状态监控、分析与预警（如风力、雨量、滑坡），健康状况监测与医疗方案建议等

向下接入分散的物联网传感层，汇集传感数据
向上面向应用服务提供商提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口，支持具体的基于传感数据的物联网应用

从设备底层到云端应用都由技术人员自行开发，对研发能力和开发时间都是不小的挑战
物联网应用存在共性需求如安全是否可以以云服务的方式提供这些功能？
物联网平台使物联网应用的快速实现成为可能，并从开发难度、功能性能和稳定可靠等多方面提供服务保证

DMP一般集成在整套端到端M2M设备管理解决方案中，解决方案提供商联合合作伙伴一起，提供通信网关、通信模块、传感器、设备管理云平台、设备连接软件，并开放接口给上层应用开发商，提供端到端的解决方案

大部分DMP提供商本身也是通信模组、通信设备提供商，如DiGi，Bosch等，本身拥有连接设备、通信模组、网关等产品和设备管理平台，因此能帮助企业实现设备管理的整套解决方案

一般DMP部署在整套设备管理解决方案中，整体报价收费；也有少量单独提供设备管理云端服务的厂商，每台设备每个月收取一定的运营管理费用

M2M连接数大、SIM卡使用量大、管理工作量大、应用场景复杂、要求灵活的资费套餐、低的ARPU值、对成本管理要求高

包含基础大数据分析服务和机器学习两大功能

未来物联网平台上的机器学习将向人工智能过渡，比如IBM Watson拥有IBM独特的DeepQA系统，结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来强大的问答系统，可帮助企业解决更多商业问题

AWS IoT可在连接了Internet的设备（如传感器、制动器、嵌入式微控制器或智能设备）与AWS云之间提供安全的双向通信，并使云中的应用程序能够与连接了Internet的设备进行交互。这样，用户能从多台设备收集遥测数据，然后存储和分析数据；也可以创建应用程序来通过手机或平板电脑控制这些设备

AWS IoT包括设备网关、消息代理、规则引擎、安全和身份服务、Device Shadow服务等组件

平台案例

通过使用AWS的服务，艾拉物联可以无需投资传统数据中心，便可提供企业级服务。在AWS的支持下，艾拉物联将全球的服务都可以整合到一个云平台上，以最小成本开拓了国际业务，使得各地都可以使用同样的开发及运维工具

AWS云服务安全、稳定、可扩展以及全球覆盖的特性加快了涂鸦业务的全球化部署，为保证海外涂鸦客户和合作伙伴能够享受到本地化的服务体验提供了坚强保障

使用AWS云平台给Sengled生迪带来的好处包括简化运维、节省人力成本、节省资源成本，同时可以灵活地扩展应用系统。AWS提供的丰富功能，使运维工程师不必研究学习传统的运维工具和方法，就可以建立起一套完整、可靠的交付系统和运维平台

物联网平台是阿里云针对物联网领域开发人员推出的一款设备管理平台。高性能IoT Hub实现设备与云端稳定通信，全球多节点部署有效降低通信延时，多重防护能力保障设备云端安全。此外，物联网平台还提供丰富的设备管理功能、稳定可靠的数据存储能力，以及规则引擎。使用规则引擎，您仅需在Web上配置简单规则，即可将设备数据转发至阿里云其他产品，获得数据采集、数据计算、数据存储的全栈服务，真正实现物联网应用的灵活快速搭建

平台案例

24小时ATM式自助售药机支持用户线下24h到店扫码付款，当场取货；线上平台下单，骑手限时送达。同时提供完备的商户管理后台，可以进行订单管理、货道管理与财务管理

仓库猫用于解决仓库的科学监测、信息化、网络化管理等问题。可以做到防火监测、防盗监测、防水监测、防潮监测、能够帮助企业快速搭建店铺的监测系统，报警系统，云存储系统

OneNET定位为PaaS服务，即在物联网应用和真实设备之间搭建高效、稳定、安全的应用平台

OneNET包括设备接入、设备管理、API，>

搭建一个这种平台是需要专业的技术人员才能做的，需要大量的人力和物力，而且开发一套系统的周期也需要很长时间

如果想要系统的话

可以请专业的公司开发（耗时费力）

直接和三大运营商购买（因为只能对自家物联网卡管理，灵活性减少）

专业公司的成品系统购买（比较推荐）

网上有很多的管理后台的，找找就有了，像阿里、智能客这种都是直接给你后台源码的，可以直接使用

你好，我参与过物联网RFID方向的横向项目。大致给你介绍下物联网工程团队的结构，算是抛砖引玉吧，说的不对的地方，多包涵吧。
看你上面的回答，你才大二，就志向于建立团队模式，精神实在可嘉，后生可畏啊。
第一、针对在校大学生，尤其是本科阶段，我觉得建立团队就可以了，不需要细到部门，你们做项目的出发点是掌握整个流程，至于讲深入研究那是以后的事情了。试问对项目没有个整体把握，何谈项目整合及深入研究？鉴于此，建议将整个团队分为两个方向----硬件、软件。当然不是说纯粹的偏硬、偏软。而是根据个人特点和熟练程度大致分组。
第二、在校大学生经费肯定紧张，利用好手头资源，看看学院有没有跟大型企业建立联合实验室，以前我们学校是和TI有合作的，所以有联合实验室。企业在建立联合实验室后，是会定时赠送板子的，假如可以的话就能借到板子，倒不是介意板子功能的多寡，确实是大厂的板子稳定性能极佳，我曾试过同一段程序烧进不同的板子，稳定性有天壤之别。所以假如条件允许，强烈建议使用大厂的板子。假如没有条件也没事，现在taobao那么发达，上去搜个单片机，最简单的就行了，价格20左右的就行，功能只要实用就好。一般来说刚起步的话，传输有个USB+串口就行了，不用太复杂。无线传输的话24ghz就行了。
第三、前面的种种都是为应用做准备的。物联网是最近几年才星期的技术，其实拆分开来说的话，并不是什么新技术。它是传感器、传输（有线、无线）、单片机、终端（复杂点的加个oracle数据库）组成。拿个简单的项目来说吧，可以生动些。不如说，无线测距系统。首先是传感器，一般用超声波距离传感器（当然你也能用激光的，但是价格的话。。。）其中的规格啊，精度啊、温度影响因子啊什么的都是需要你自己在选用前考虑的。其次需要考虑的是它与中间件（可以是单片机、FPGA等等）之间的传输方式，假如用无线的话就要去研究下射频频率，信道传输方面的知识，一般是根据传输距离来选用适合的频率，以前有用红外线的，不过那个太烂，窗口对不准就无法传输，对环境要求太高，被淘汰了。现在主流的用无线鼠标的频段24ghz，传输距离大概在10m左右，适合一般的通讯了，唯一的不足是带宽窄了点，传输速度有点影响。当然了，有钱的话完全可以采用卫星信道的嘛~呵呵。当然了，传输里面的东西就多了，深入的话可以研究协议、报头什么的，觉得TCP/IP太大众的话完全可以自己设计报头，进而发明新的协议。中间件的话你就可以随便选择啦，主导思想还是够用就好，不用浪费。接下来就是老调重谈啦，中间件和终端（一般是pc）之间的传输了，有线的话接上就ok了（此间跳过了单片机的驱动程序设计啊什么的，不过那个太深入了，暂时没必要去谈，而且一般你买的单片机什么的都是会附带的，而且会教你调通为止的，所以不必烦恼）。假如还是采用无线方式连接的话，那就要考虑干扰问题了，建议采用电脑的无线传输模式80211a/b/g/n。。。现在发展到哪代了？貌似是i？不清楚，这个你自己查吧。这样可以有效的避免干扰。至此，电脑这段就能与单片机进行数据交流了，也就是传说中的走通了，至于讲你收到的数据如何记录，怎么处理那是后话，学有余力的话，去学学oracle数据库、学学SQL语言，绝对很给力的。假如考虑后面平台移植的话JAVA是不二选择（好用又易学，我们一直用它！哈哈）当然了，前面单片机里面也是需要烧程序进去的，语言嘛，肯定不会是汇编啦，C#、C++足够了，一般还是C的多。前面不是说要分组的么，其目的也就在此了。
第四、前面已经差不多结束了，为什么要有第四？主要是其中我忘记说，你得研究下算法的，包括防碰撞算法、信道优化算法、路由算法等，防碰撞的话就是说假如在单片机的频率范围内，存在多个无线传感器都需要向单片机传输信息的话，孰先孰后的问题。现代通信中已经有了TDD、FDD、OFDM、CDMA等方式。。。考虑优化的话，就要引入代价函数、博弈论等新知识了。路由算法的话，你要考虑路由节点的可靠性、信道衰减、中继等问题。
说了那么多，算是抛砖引玉吧。都是个人对物联网的浅薄认识，算不得是给你的指导，权当是交流吧。时间不早，睡了，晚安！

1 编程方面：C、汇编
2 嵌入式系统基础
3硬件器件与平台：节点器件（T-Mote Sky、TI MSP430等）；平台（Arduino，树莓派等）
3无线传感器网络：基础知识、协议栈（ZigBee，IETF 6LowPan, CoAP 等）
4无线传感器网络 *** 作系统（TinyOS, Contiki等）
5在网上找典型应用案例，学术性综述等，这一工作实际上不是在最后进行，而是贯穿在前面4步中

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