读物联网工程专业需要有哪些准备？

了解： 想要就读于物联网专业，首先要较深入的了解一下物联网究竟是什么呢？ 物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。涉及领域也是有很多种的。在我的学校，物联网专业是一个很大的专业群体，每个年纪人数足足有200余人，而我的学院也是以物联网专业来命名：物联网工程学院。下面就是我开学时学院新生典礼的照片（当年可也是怀了满满的憧憬与希冀呀）：

如果真的对它有兴趣，打算就读的话，那么就请往下看咯，我就来讲一讲大学四年究竟学了些什么，有了什么心得体会呢？

基础课程：首先呢，物联网专业大一大二的时候都是学习的很基础的课程，先是高等数学，概率论、大学物理，c语言，电路原理，模拟电路，数字电路这类的工科基础课程，可以培养数学物理编程等基础工科能力。

入门课程：还有一些入门课程，比如说物联网工程概论、物联网通信技术、物联网技术应用等。如果想要提前做了解的话，将这些书翻看翻看提前了解一下，这也是很有必要的呀。到时候学习起来会比别人更容易上手，也更轻松。在我们学院的话很多物联网基础课程是全院都需要学的，比如下面这本基础课程:

专业课程：还有很多专业课的学习，物联网学习的内容是比较宽泛的，无论物联网方向、通信方向还是计算机和自动化方向，我们物联网专业都是有所涉猎的，比如说自动化专业方向的自动控制原理、电路原理、模电和数电等，通信专业方向的天线技术、通信原理和感测技术与无线传感技术等，还有就是计算机方向的计算机网络、数据结构等。大家常说自动化专业是万金油专业，而物联网专业又何尝不是呢，将物联网专业学习好的话，也是走遍天下都不怕了，哈哈。

 实践：在基础课和专业课都有些了解的情况下，我们来看看物联网专业平时的实验课程和接触到的实际应用，如下图：

经过上面的简略介绍，希望对想要就读物联网专业的学弟学妹们有帮助呀~

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，所以常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起，是国内外众多企业使用的关键开发语言之一。python的创始人为Guido van Rossum，python的开发受到Modula-3语言的影响，python具有易读、可扩展、简洁等特点，被一些知名大学当做主要编程语言教授给学生。业内人士一般称python为高级动态编程语言，可以用于大规模软件开发。
Python的应用领域非常广泛，诸如后端开发、全栈开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用无处不在。Google、YouTube、豆瓣网等这些大型的知名网站都使用了Python完成核心代码的编写，可见Python的发展前景是不可估量的。
《互联网人才趋势白皮书》显示，虽然大批IT从业人员转型Python开发，但人工智能与大数据高速发展带来的大基数人才缺口，Python工程师短期内依然难以补缺。
如果你对爬虫、人工智能等方向感兴趣，就可以考虑学习python。

python是解释语言，c++是编程语言。
1、编译器是off-line，解释器是on-line。编译器把整个程序读进来，进行一系列变大变小转化优化的过程，产生可执行文件，然后编译器退出，由可执行文件来读取和输出数据，python mainpy这个命令会启动python虚拟机和解释器，将mainpy的代码一行一行解释，只不过不同于REPL，它不会把每一行表达式的值打印出来。
2、Python是一种解释执行的语言，Python的缩进要求十分严格，通过缩进来区别代码块，C++是一种需要编译执行的语言，通过大括号来区分代码块。C++的工作方式是，首先将写好的代码保存到扩展名为cpp的文件中，然后编译cpp文件。编译器将C++代码转换为原生代码。然后执行这些机器代码。因此，C++非常靠近硬件。
、C++和Python都是从C语言演变出来的面向对象的编程语言，将相关数据和 *** 作数据的方法打包成一个类，不同的类相互隔离，也可以自由组合，类是一组数据以及 *** 这组数据的函数（方法）的集合。类是对象的抽象模板，对象是类的具体实例，给类的数据取不同的值，同一个类就产成了不同的对象。

物联网包括各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，

通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

扩展资料

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理 。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:

(1)获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。

(2)传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。

(3)处理信息的功能。是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。

(4)施效信息的功能。指信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态 。

参考资料来源：百度百科-物联网

编程语言Toit开源了！

Toit 是一种面向对象的物联网编程语言，在 IoT设备上能够实现秒级代码部署（注：如果使用C语言，一个简单的代码更改需要几分钟才能重新部署）；同时，Toit也是一种现代的、内存安全的编程语言，集成了先进的编辑器功能，如语法高亮、goto-definitions 、代码自动补全等等。

Toit 编程语言具备以下特征：

Toit的出现是因为有一群软件工程师对IoT开发的现状感到不满，凭借着在Google为Flutter构建V8 JavaScript 引擎和Dart语言的丰富经验，他们开始自己构建适用于IoT的最佳平台。也正是在平台构建过程中，他们意识到必须有一种高效的编程语言来满足物联网的需求。最开始，他们尝试使用了Python和JavaScript，但在微控制器上，这两种语言的速度都不够快。

为了解决性能和健壮性问题，Toit团队开始研究Toit语言，经过测试发现，Toit在 ESP32 上的执行代码速度比 MicroPython 快 30 倍以上，同时学习门槛也很低，Python开发人员在几小时内就可以学会它。

为什么会选择开源Toit？Toit团队表示：“从一开始，我们就明确知道Toit肯定是会在某个时刻开源的，因为所有主流的编程语言都是开源的。开源可以获得充满活力的生态系统，编程语言才能被大规模采用。经过多次迭代和实际环境的应用，Toit语言已经成为微控制器编写强大软件的利器，我们希望更多开发者能够从中受益，因此选择将它开源出来。”
链接：>01

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python作为当下最热门的编程语言，在2018年世界脚本语言排行榜中位列榜首，已经成为了多个领域的首选语言。

发展历程

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 27将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 27有关的支持，则需要付费给商业供应商。

Python优点

1 简单

我们可以说Python是简约的语言，非常易于读写，遇到问题时，程序员可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。

2 免费

Python是免费开源的。这意味着程序员不用花钱，就可以共享、复制和交换它，这也帮助Python形成了强壮的社区，使用它更加完善，技术发展更快。专业人士可以在社区和初学者分享他们的知识和经验。

3 兼容性

Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

4 面向对象

Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。尽管面向对象的程序语言通常十分复杂，Python却设法保持简洁。

5 库

Python社区创造了一大堆各种各样的Python库。在他们的帮助下,你可以管理文档,执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库,然而,除了它,还有很多其他的库。

Python语言的用途

多年来，Python在各种流行编程语言中一直排名靠前。它几乎可以适用任何开发，它旨在提高程序员的开发效率而不在于他们编的代码。Python适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，生命支持管理系统，物联网，游戏，机器人，自然语言处理等很多方面。而且，既使对于那些从没有开发经验的人来讲，Python的代码也是简洁易懂的。由于Python程序代码简单，所以和与其他程序语言相比，后期的程序维护更容易，更舒心。从商业角度来看，需要的成本降低，程序员的效率提高。

Python简单易学，入门门槛低，而且可以跨平台使用，一处编写处处运行，因此从开发者的视角来说非常高效。

其稳定性和安全性也在大型实际项目上得到了验证，一些著名的网站或客户端应用都是用Python来实现的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的应用领域

1 Web开发

Python可以快速创建Web应用，这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架，例如著名的Django，Flask，Tonardo，Webpy 等。

通过使用这些Web框架，我们开发Web网站会更加安全与便利，在天下武功唯快不破的时代，何乐而不为呢。

2 游戏开发

Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame则可以提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV，Disney’s Toontown Online，Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比Lua而言，Python 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

3 机器学习与人工智能

机器学习和人工智能是当下最热的话题，Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。原因至少有以下三点：

· 目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等，都是用 Python 实现的;

· 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。

· Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

如今AI 时代的来临，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，已经确定。

4 科学计算与数据可视化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算，为 Python 积累了丰富的科学运算库。

并且，和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。

同时基于Matplotlib，Seaborn，又能方便绘制图形，能让数据可以更直观的表现。

5 桌面软件

Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用于在多个平台上创建桌面应用程序。

6 网络爬虫

在爬虫领域，Python非常强大，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

现在已经有非常成熟的爬虫工具和框架，如Requests，Scrapy, pySpider等。可以利用它们高效的构建网络爬虫，获取需要的数据。

7 云计算

Python是从事云计算工作必需掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

8 金融分析与量化交易

Python拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，Java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。

9 物联网

Python在嵌入式领域的应用使得Python语言打通了整个物联网开发体系，从设备、网络、平台到分析和应用，整个物联网开发体系都可以采用Python语言来完成功能开发，在5G通信的推动下，未来Python在物联网领域的应用前景也非常值得期待。

10 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，同时大数据时代的到来和人工智能的快速发展，自动化运维必将替代人工运维。而Python语言因其强大的第三方程序库，如Fabric，Ansible和Saltstack等，在系统运维方面有着非常大的优势。

Python的就业前景

随着Python的技术的流行，Python为人们的工作与生活上带来了很多的便捷，因为Python简单，学起来快，也是不少新手程序员入门的首选语言。新手们比较关心的就是Python的发展前景与方向。本文，就从三个方面，详细的分析Python的发展前景。

1、从自身特性看Python发展

Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#net更彻底。

它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和 *** 作系统中，如unix、windows、MacOS、OS/2等等，并可作为一种原型开发语言，加快大型程序的开发速度。

2、从企业应用来看Python发展

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

目前，国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。

3、从市场需求与薪资看Python发展

从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个，北京岗位需求量居首位为20890个，占比2117%;上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个，占比1302%;其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比1653%，下图为全国主要城市Python工程师岗位需求量：

Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。

目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K，而随着开发年限的增加，Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势，工作8年的Python薪资攀升至25K左右。

4、Python岗位有哪些呢

主要的岗位有这些：

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

Python高级开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。

---