阿里：处罚不会造成重大负面影响，未来阿里巴巴发展趋势是什么？

4月12日上午8点，阿里巴巴召开电话会议，讨论行政处罚决定。阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇表示，预计监管部门的反垄断处罚不会造成重大负面影响，公司将会作出更多行动减少商户经营成本。此外，公司会把更多已成熟的业务转为免费，同时公司也已准备了数十亿元资金支持新项目。 

电商行业未来宏观看

在中国，电商已经深度覆盖，并变革了经济、社会结构，乃至人们生活、工作的模式。特别是在消费端，电商已经发展到几乎接近于极限。整体上看，传统电商模式在国内已经发展到红海，可以说绝大多数能被替代掉的商贸经济领域，都已经被电商占领了。试看现在街头商铺、百货公司及大卖场的苦命，以至于更多的小商小贩消失于街头，就知道了电商渗透的深度。所以，曾经的电商，确实碰到了瓶颈。尽管有互联网技术支撑，但商业本质及规则仍未有变化，电商终归还是“商”，回归为人民（消费者）服务，提供更好的产品、更好的服务，才是固本。充分发挥人与物、物与物、人与人、人与云以及人与群的下一次AIoT技术革命优势，利用好物联网与人工智能时代的技术支撑，是下一代电商之蓝海。

支付、金融业务与政府监管趋势

2020年底，蚂蚁科技上市在最后时刻被喊停，是一个标志性时刻。紧急刹车足以说明，阿里金融板块的一路狂奔需要稍事休息和调整，因为监管要跟上来了。监管的一些模糊地带要澄清，蚂蚁科技的金融业务纳入统一的监管是必须、必然。这个刹车还是很及时、很果断的，相信这对于蚂蚁科技以及其它任何一家互联网金融企业的未来，都是好事。支付宝（在线支付业务）显然应该围绕在线支付本身，而不是无限拓展，以至于深入金融产品。

国内电商行业格局与国家反垄断

阿里、京东、唯品会、美团等少数几家大平台，已经有了垄断的实力和资本。近年来也曾多次因垄断被处罚过。但是这几家公司大都是因为一些价格原因等细节受罚，不过几十万、几百万元的处罚，相信这些大平台根本就没什么感觉。要知道这几年美国谷歌等大公司因垄断等原因在欧洲多次被罚，动辄就是几亿欧元、几十亿欧元！这才可能让他们感觉到痛，才可能有动力去改正。就阿里巴巴来说，国家市场监管总局已对阿里巴巴集团控股有限公司实施“二选一”等涉嫌垄断行为立案调查。随后在2020年12月24日，国家市场监管总局调查组执法人员进驻阿里巴巴集团控股有限公司开展调查。商户被平台强迫“二选一”，是这些年大平台最明显的垄断行为之一，我们相信通过加强监管一定能解决这个问题。 

物联网对城市管理的影响
物联网对城市管理的影响主要体现在城市安全的统一监控和对城市的数字化管理。城市安全的统一监控基于宽带互联网的实时远程监控、传输、存储、管理的业务，利用宽带和3G网络，将分散、独立的图像采集点进行联网，实现对城市安全的统一监控、统一存储和统一管理，为城市管理和建设者提供一种全新、直观、视听觉范围延伸的管理工具。
目前，物联网技术已用于城市安全。由中国科学院微系统所自主研发的“电子围栏”即是物联网在城市安全统一监控的一种形式，该系统已应用于上海世博会，为328平方公里围栏区域的世博园提供24小时安全防护，其作用低得上成百上千名保安、警察的轮番值守。
城市的数字化管理基于地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感系统RS等关键技术，开发和应用空间信息资源，建设服务于城市规划、城市建设和管理，服务于政府、企业、公众，服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展信息基础设施和信息系统。
物联网对个人生活的影响
物联网对个人生活的影响现阶段主要体现在智能卡和手机的扩充功能上。智能卡的功能又主要表现在电子交付和身份识别两个方面。商场超市购物、医院看病、乘坐各种交通工具、旅馆住宿、饭店吃饭、各种费用缴纳等等，一切消费行为都能刷卡解决。此外，门禁卡、图书借阅卡等还具有身份识别的功能。
手机不仅是通讯工具，而是发展成为人们不能离开的工作、学习、娱乐、通讯的信息中心。人们的一切工作、学习、娱乐等将有可能全部在手机上完成。如果需要大屏幕显示，办公室、家里及公共场合都有无线键盘和显示器、打印机等外部设备;如果去野外，有无线可折叠键盘、显示器等便携式外部设备，手机的定位技术将随时随地传递手机持有者的精确位置。
然而，物联网的应用就仅限于此吗？家中的冰箱不再只是保存食物，还可以是个好“管家”食物不足了，它会提醒;食物过期了，它会提醒;它甚至还可以在网上帮主人收集菜谱。像这样的智能冰箱、智能洗衣机、智能电视机都将是物联网生活的一部分。
物联网发展“雷声大，雨点小”
目前，距离物联网“物物相连”的宏大愿景我们仅仅走出了第一步。我国政府也高度重视这一领域的发展，已经将其列入国家重点支持的新兴产业之一。地方政府也纷纷出台产业专项规划，布局“十二五”期间物联网的发展。各地物联网建设如火如荼，但是专家指出目前我国物联网的发展现状是“雷声大，雨点小”，从下列的数据我们就可以看出：
我国2010年几大运营商在传感网和RFID上的服务收入约3亿元，是其业务收入的003%，即便算上全球眼等视频监视系统的收入，也只有30多亿元，只比其业务收入的03%多一点儿。如果进一步考虑投入产出比问题，那结果可能更不乐观。目前物联网技术的应用大多停留在专业化的行业领域。
物联网作为一个新兴市场应用也面对着来自各方面的挑战。首先是技术挑战。目前缺乏在统一框架内融合虚拟网络世界和现实物理世界的理论、技术架构和标准体系。其次，我们也不掌握核心芯片和传感器技术。另外，传感器成本居高不下，80%以上靠进口芯片，可靠性、安全性和隐私权令人担忧。最后，整体技术落后，例如落后的RFID单信道体制在某些应用领域需要升级换代。在刚刚结束的物联网博览会上，我国物联网企业大多是卡片、设备的制造商，拥有芯片自主研发技术的企业少之又少。
物联网在我国整体上处于萌芽阶段，产业链复杂而分散，主要是薄利小众市场，集中度低、不稳定、不成规模，造成成本居高不下。其次，行业信息化程度低，门槛和壁垒高，高端难介入，低端收入微薄。第三，物联网商业模式复杂，运营商擅长一对一服务关系，即一个用户、一个终端、一个账单。而物联网本质是多点连接，且涉及终端范围广，数量巨大。
物联网概念的火热主要源于政府的各种激励和扶植政策，但是整个物联网的发展还需要技术的革新、产业链的拓展，当然最重要的还是市场的需求。只有物联网的发展真真正正的给人们的日常生活带来了便利，才能跳出专业化行业市场获得更加广阔市场空间，全方位地影响人们的生活。
原文出自比特网，转载请保留原文链接：>工业物联网是指在工业中应用物联网技术，实现工业特有的价值增值的技术模式。

所有物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物的互联，但是工业物联网又有其专有属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。

思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程，工业物联网也不能例外，我认为对工业物联网进行深度思考，需要从以下五个维度进行分析，否则将会要么带来一叶障目，要么带来好高骛远。

首先需要我们思考的问题是，工业物联网的价值、意义和目的是什么；第二个是工业物联网需要连什么的问题，这是一个范围的概念；第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题，也就是深度的问题；第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析；第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。
互联网实现了计算机与计算机的连接，或者说实现了人与人的连接，这个连接带来了人的交互的便利，在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式，例如，电子商务、即时通讯，社交媒体等等；而物联网将实现人与物、物与物的连接，同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式，甚至更进一步，期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。

作为物联网主战场的工业物联网，人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革，为传统工业注入新的活力，提供新的势能，驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升，特别是大数据、人工智能的发展，任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征，第一是高效性；第二是准确性；第三是实时性；第四是经济型；在当前技术能力下，能够同时满足这四个特征的就是工业物联网，首先，芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下，RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级，使得工业物联网有了物质基础，同时满足了经济性要求；近三十年的通讯技术的发展，从模拟到数字，从简单调制到复杂调制技术的商用化，使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围，满足了数据获取的密集部署要求，同时由于工业物联网的永久在线的特征，使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求；微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展，不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破，满足了数据获取的准确性。

总而言之，工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势：

1、快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求；

2、MCU的发展使得计算能力快速提升；

3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础；

4、传感技术，特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证；

工业物联网不是规划出来的，是各种技术与需求发展进化的产物，是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的，是在需求的驱动下，众多行业创新带了的自然产物。

通过工业物联网，可以把传统经济中不可数字化之物数字化，可以把传统不可数字化之行为数字化，可以把传统不可能变为可能，甚至变为容易获得、解决的方案。
这个问题是第一个问题的延续，如果不考虑经济性，那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物，但是，当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性，那么工业物联网连什么呢？我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题，我们通过上面对价值、意义和目的分析可知，我们应该从目的反推，一切从目的出发，时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节，例如，如果对量化OEE有需求，那么我们就要连接设备状态；如果要减少在制品，那么我们就要对在制品进行追踪；如果能源消耗对企业是重中之重，那么我们就要把能效物联化，等等。世界上不存在同样的两片树叶，同样地，世界上也不存在同样的两个企业，我们只能对企业本身进行深入分析，紧紧聚焦于企业价值，在保证经济性的基础上，确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性，也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度，决定需要实施工业物联网的广度。
通过分析工业物联网连什么后，我们得到了连入物的内容，接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性，这里遇到工业物联网特有的一个障碍，需要连入工业物联网的物的可连通性问题， 特别是在设备互联时，可连通性表现的特别突出，例如，有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口，有的设备不开放协议等等，那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验，我们的经验是有四种方案可供选择：

1、使用设备开放的协议；

2、使用设备自带的传感器；

3、添加新的传感器；

4、改变观察侧面及维度，使用全新的采集模式；

其中第四条，改变观察的侧面和维度，使用全新的连接方式是使用第一性原理，避开设备不开放协议或接口的阻碍，避开被设备供应商牵着鼻子走的方向，从本质上获取数据。例如：通过能效检测获得设备的使用状态，通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等，只要通过第一性原理从你需要的信息入手，而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标，观察除了直接连接设备外，我们还能够如何获得需要的信息，因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如，我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器，从传感器获得的数据中，我们即得到了设备是否开机，又得到了是否启动工作，同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理，而是硬要跟设备互联，那至少要采集三个数据，并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例，边缘计算的计算规则一定要具有定制能力，可以说边缘计算一定是一个知识容器，可以方便地把客户、厂家，甚至是第三方的知识融入的容器，我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能，我们需要在这个方面继续加大支持力度。

所以，通过分析企业价值和物的可连通性，我们就可以明确定义需要连入物层级，也就明确了连入物的连接深度；

在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度，对于制造业来说，连入物的管理粒度大概分为如下几个层级：

1、传感级；

2、设备级；

3、产线级；

4、车间级；

5、企业级；

也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲，细粒度一定比粗粒度更好，更有价值，但是当加入成本分析后，可能并不一定粒度越细越好，需要按照各种制约因素找到一个平衡点。
价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票，通过前三项分析，我们仅剩下最后一个问题没有解决，这也是关乎价值成本的关键：管理粒度问题，我们到底需要在多细的粒度下进行管理？这带来了一个哲学问题：世界是不是需要黑盒子。什么意思呢？当我们确定一个管理粒度后，比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中，这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点，从而明确黑盒子的大小，并最终确定连入工业物联网的物的特性。
我们的期许是工业物联网建设的价值观，其他一起都是方法论。首先，我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩，又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩，设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标，而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小，也就是选择合适的管理粒度，从而保证投入收益的平衡，甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些，用以验证工业物联网的可行性，最大可能地降低工业物联网实施的风险。

总之，我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则：

1、期望获得什么结果？

2、期望用什么方式获得想要的结果？

3、需要信息基础提供什么？

4、工业物联网是否能够获得这些信息？

5、工业物联网如何获得这些信息？

6、获得这些信息的性价比如何？

7、回归分析，评估预期结果是否符合经济利益？

8、落地实施。

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