电子发烧友网报道（文/黄晶晶）最近OpenHarmony社区的专家连志安发表了一个视频。视频是说使用润和DAYU200开发套件，搭载OpenHarmony31 Release版本，能够在拨号界面打出电话，还表示这个新版本越来越像手机了。
自华为手机搭配鸿蒙系统以来，国产手机 *** 作系统的呼声越来越高。受限于竞争的关系，其他手机厂商并没有直接采用鸿蒙系统。而在万物互联的自主 *** 作系统的发展趋势下，OpenHarmony或许是另一大选择。
OpenHarmony是由开放原子开源基金会孵化及运营的开源项目，目标是面向全场景、全连接、全智能时代，搭建一个智能终端设备 *** 作系统的框架和平台，促进万物互联产业的繁荣发展。
当然，OpenHarmony起初来自于华为的捐赠。
2020年9月，开放原子开源基金会接受华为捐赠的智能终端 *** 作系统基础能力相关代码，随后进行开源，并根据命名规则为该开源项目命名为OpenAtom OpenHarmony(简称“OpenHarmony”)。
华为于2019年8月发布的鸿蒙系统（Harmony OS），可以说也是基于OpenHarmony的基础能力发展起来的商业版本的自有品牌的鸿蒙系统。
同样的，这两年基于OpenHarmony发展起来的 *** 作系统已经面向家电、工业、金融等领域。
例如，2021年10月14日，美的发布了美的物联网 *** 作系统10，该系统由美的与开放原子开源基金会合作推出，具有跨平台、分布式、开放性的特点。
这也是首个除华为之外的基于OpenHarmony20的物联网系统。
还有，中软国际与汇川技术发布了全球首款OpenHarmony工业智能 *** 作系统,共同推进基于国产自主可控底座的工业智能化进程。
目前，唯独在智能手机领域还缺少基于OpenHarmony的手机 *** 作系统。
如今，搭载OpenHarmony31 Release版本的开发套件，能够实现打电话功能了，相信又提振了大家对于OpenHarmony手机 *** 作系统的信心。
首先我们来看硬件方面对OpenHarmony31的支持，这里以标准系统来看，电子发烧友网查阅，主要有Hi3516DV300,和RK3568等芯片。
Hi3516DV300是新一代Smart HD IP摄像机SOC，集成新一代ISP(Image Signal Processor)、H265视频压缩编码器、高性能NNIE引擎，在低码率、高画质、智能处理和分析、低功耗等方面有较好的性能。可用在带屏设备上，比如带屏冰箱、车机等。这个芯片对应的开发板型号是Hi3516DV300。
瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，集成4核arm架构A55处理器和Mali G52 2EE图形处理器，支持4K解码和1080P编码。RK3568支持SATA/PCIE/USB30等各类型外围接口，内置独立的NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK、云终端、车载中控等行业定制市场。这个芯片对应的开发板有润和DAYU200。
润和HH-SCDAYU200是基于Rockchip RK3568，集成双核心架构GPU以及高效能NPU；板载四核64位Cortex-A55 处理器采用22nm先进工艺，主频高达20GHz；支持蓝牙、Wi-Fi、音频、视频和摄像头等功能，拥有丰富的扩展接口，支持多种视频输入输出接口；配置双千兆自适应RJ45以太网口，可满足NVR、工业网关等多网口产品需求。影音 娱乐 、智慧出行、智能家居，如烟机、烤箱、跑步机等。
根据之前的介绍，润和软件的DAYU是为OpenHarmony 20 Canary 版本提供支持手机类的开发套件。不过，打电话功能应该是在OpenHarmony31版本上才实现的。
软件方面，OpenHarmony自发布以来，已经更新了几个版本。
2020年9月10日，OpenHarmony 10 版本正式上线，支持内存为128K到128M的终端设备；
2021年6月1日，OpenHarmony 20 Canary 版本宣布上线，支持内存128M以上的各种智能终端设备。与OpenHarmony 10不同，OpenHarmony 20覆盖设备范围延伸到百兆内存及以上的富媒体终端设备。
2021年10月，OpenHarmony 30版本发布。
2021年12月31 日OpenHarmony-v31-Beta 版本发布。
OpenHarmony-v31-Beta 在OpenHarmony 30 LTS的基础上，更新支持了以下能力：
标准系统OS基础能力增强： 内核提升CMA利用率特性、图形新增支持RenderService渲染后端引擎、短距离通信支持STA（Station）和SoftAP基础特性、支持地磁场的算法接口、传感器驱动模型能力增强、支持应用帐号信息查询和订阅等、全球化特性支持、编译构建支持统一的构建模板、编译运行时提供Windows/MacOS/Linux的前端编译工具链、JS运行时支持预览器、新增支持JSON处理、Eventbus、Vcard、Protobuf、RxJS、LibphoneNumber等6个JS三方库、新增时间时区管理、DFX新增支持HiSysEvent部件提供查询和订阅接口。
标准系统分布式能力增强： 包括新增支持分布式DeviceProfile特性、分布式数据管理支持跨设备同步和订阅、分布式软总线支持网络切换组网、分布式文件系统支持Statfs API能力等。
标准系统应用程序框架能力增强： 新增ArkUI自定义绘制能力和Lottie动画能力、新增包管理探秘隐式查询和多hap包安装、事件通知支持权限管理、设置通知振动、通知声音设置和查询、通知免打扰、会话类通知等。
标准系统应用能力增强： 输入法应用支持文本输入和横屏下布局显示、短信应用信息管理、联系人应用通话记录和拨号盘显示、设置应用更多设置项。
轻量系统能力增强： HiStreamer轻量级支持可定制的媒体管线框架、Linux版本init支持热插拔、OS轻内核&驱动启动优化、快速启动能力支持。
简单来说，OpenHarmony 31版本由于支持更多的能力，比如联系人通话记录和拨号盘显示，比如支持更大内存的终端设备，才使得 *** 作系统界面的优化和功能越来越像手机。
以OpenHarmony覆盖万物的目标来说，它可在多种终端设备上运行。既可运行在百 KB 级别的资源受限设备和穿戴类设备上，也可运行在百 MB 级别的智能家用摄像头、行车记录仪等相对资源丰富的设备上，以及 GB 级别的智能电视等设备上。我们看到从10发展起来，它支持的内存容量正在增大。
对于手机而言，早期的智能手机具有512MB、1GB的内存，后来是3GB的内存，现在6GB、8GB、12GB的内存成为主流趋势。要运行应用程序就必须有可使用的内存，例如像微信、图像视频APP、 游戏 等都不同的内存需求。
虽然目前演试的是平板搭载OpenHarmony打电话，但其实目前已有不少手机芯片支持鸿蒙系统。高通骁龙870、888、联发科天玑720、800等支持华为鸿蒙系统。而这些手机芯片未来支持OpenHarmony应该也是自然而然的事。
在鸿蒙系统发布的时候，外界会有安卓套壳的质疑？在开发者论坛上，有资料指出，华为HarmonyOS能够运行安卓的应用程序，主要是由于HarmonyOS 实现了现有Android生态应用（即AOSP）的运行。
而OpenHarmony 用户应用程序基于全新设计的 OpenHarmony API/SDK 开发，可以运行在基于 OpenHarmony 开源项目开发的系统上，并可以在多终端之间无缝流转。
OpenHarmony 程序框架仅支持 OpenHarmony 用户应用程序运行，不支持基于安卓 API/SDK 开发的用户应用程序运行。
因此，OpenHarmony更不存在“安卓套壳”这种说法。而是鼓励开发者开发属于OpenHarmony的应用程序。
在繁荣开源生态方面，去年底的一次会议上，OpenHarmony项目群生态建设组组长朱其罡表示：未来，OpenHarmony 将与主流芯片厂家开展深度合作，逐步实现代码进入社区主干，OpenHarmony 项目群将联合成员单位及工作组提供专项技术支持，预计在2022 年 9月底前与20家主流芯片达成深度合作。随着主流芯片代码进入主干，未来将产生更多的 OpenHarmony 开发板，融合各行业需求，加快技术演进，促进各类终端产品陆续在各行业呈现。
小结：
OpenHarmony以覆盖万物为目标，其中必然绕不开智能手机，这也是万众瞩目的。实际上，OpenHarmony 20已具备所有支撑智能手机的能力，包括库和API 接口，此次31版本的功能优化，对智能手机的能力进一步的增强。目前尚不知有哪些手机厂商或者第三方厂商会率先推出基于OpenHarmony的智能手机 *** 作系统。如果读者朋友们有进一步的消息，也欢迎向我们爆料。
6月2日，华为鸿蒙的面世成为中国 *** 作系统发展史上一座里程碑。
在鸿蒙上线后，消费者以及商业伙伴的热情远超笔者的想象。据一位花粉表示，更新入口开放后的数天时间内，一度因为进入人数太多而崩溃。
而在商业合作上，尽管除魅族之外的其他国产手机厂商一直保持沉默，但鸿蒙仍然在其他领域牵手了一众伙伴。
值得一提的是，国产 *** 作系统领域，并非只有华为鸿蒙。 还有一款AI *** 作系统，虽然知名度不及华为鸿蒙，却是100%的纯国产。
这款系统正是2020年横空出世的Sage AIOS。 6月23日，时隔10个月后，Sage AIOS正式升级至20版本。
同时，发布Sage AIOS系统的公司——第四范式还宣布，Sage AIOS的核心组件已经开源。
在发布会中，第四范式官方表示，此次开源AIOS底层的技术能力，主要面向的是开发者社区。
此外，第四范式还同时开放上线了基于机器学习数据库和AI *** 作系统内核的AIOS社区版。
底层技术开源后，既能够让更多的个人开发者和企业“避坑”，还能够起到正确而高效地构建智能化应用的作用。
在开源的内容中，最核心的当属Sage AIOS的内核。据笔者了解，第四范式的OpenAIOS是一个完全面向AI的分布式 *** 作系统内核。
虽然与鸿蒙的面向物联网的分布式微内核都具备分布式能力，但官方资料表明：“Sage AIOS的OpenAIOS实现的是，多级计算内核、多级存储内核以及多级通信内核。同时还能够提供感知硬件拓扑的异构计算调度能力，以减轻相关设备在数据通信上的压力。”
易购资源管理调度，是Sage AIOS这款AI *** 作系统的三大特点之一。至于另外两个特点，则是OS交互以及AI数据的准备和使用。
基于上述三大特点，Sage AIOS 20将目标聚焦于打破应用、算力和数据之间的屏障。
那么，第四范式对于这款AI *** 作系统，到底有怎样的期望呢？据官方透露， “AI决策才能够帮助企业经营从量变到质变，才能够真正释放AI的价值，带来AI发展的新浪潮。”
的确，当人工智能成熟后，可以利用算法为个人或者企业计算出最合适决策。
例如利用AI决策赋能关键业务场景等，截止前，KFC母公司百胜中国已经在AI的助力下，进行外卖餐点配送订单分发等业务。
不止于此，AI还能够被应用于各行各业，笔者认为，AI未来将成为万物智联时代基础设施的建设重点。
有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现，这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？
最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型
1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔？
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）
第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术：
无人驾驶
智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：
一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。
其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。IoT本质上是机器系统或者构建好的对象，带有数据收集技术，这些对象之间可以相互通信。所产生的机器对机器（M2M）数据有广泛的使用场景，但通常看作是确定事物状态健康的方式，无生命还是活的。IT管理员可在物理环境中使用IoT，获得想要的信息。事实上，他们已经在这样做了。IT词汇解释：什么是物联网？例如，IoT可用于阻止对亚马逊热带雨林森林的采伐。一家叫做Cargo Tracck的巴西本地服务公司将来自安全公司Gemalto的M2M传感器放在三个受保护的区域。但有树木砍掉或移动时，执法系统将接收到GPS位置信息，允许当局追踪非法移动的树木。有分析师解释IoT使用爱疯手机打比方。托管在云中的分散的第三方应用能够连接，用户能从设备访问所有类型的数据，物联网如何发挥效用？虽然在封闭网络中将IoT看作M2M通信，但这个模式真是只是物联网。有了物联网，按照具体目的部署应用，在网络之外不会相互影响。真实的IoT用于不同应用部署用于不同目的，从受监控机器与对象收集来的数据可用于第三方应用。对IoT的期望是能提供来自封闭信息孤岛的更多信息。对于运行在数据中心的IoT，来自竞争厂商的平台能与其他平台通行。这需要标准API，让所有厂商与设备都能插入，对系统接口与各种设备也是如此。IBM在二月发布了其IoT协议，叫做Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)，这是个开放的标准。可帮助很多厂商参与到IoT中。（系统集成商）如惠普、IBM与其他厂商开始开放其系统，减少各种限制，因为电信运营商允许不同网络都成为IoT生态系统一部分。但这样的愿景还需要些时间才能实现。同时，大量平台充当着管道的作用，连接来自不同厂商的系统，这样便于通信与管理。Xively Cloud Services就是这样一个平台，它是LogMeIn Inc的公共IoT平台即服务产品。可允许IT设计、制模并投入生产任何英特网连接设备。例如，需要监控能源使用的公司可能使用封闭的厂商专有系统。
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