2022 年，想转行互联网行业还能吃香了吗？

2022年，互联网行业，还值得我们加入吗？
我有传统行业的朋友咨询过我这个问题：「现在转行互联网是不是太晚了？」
也有实习生和我说：「我的导师说互联网不行了，要被打压了。还是去做老师比较好。」
今天就谈一下这个话题，2022年互联网行业还值得加入吗？
1 互联网还有钱途
回到那个实习生小伙伴的问题：他希望加入互联网，但是他的导师认为互联网要没落了，建议他做中小学教师。
我笑了。这位导师既不了解互联网行业，也不了解人民教师的岗位。
如今，在上海，中小学教师如今也很卷啊。
我认识上海部分名校的老师，居然效仿互联网行业，搞起了776，早上7点就要到校的老师，晚上7-8点才能下班，而且周六必须去学校集体备课……
薪资和互联网也是天壤之别。这才是真正没天理的事情：又卷又穷。
互联网行业内卷，这的确不假。但是互联网行业，在今天依然是最有钱途的行业。
无论我们说哪个行业有前途，说到底，是需要有钱作为背书的。
比如大家看好新能源汽车行业，那我们的确看到了海量投资进入了新能源汽车行业，除了知名公司特斯拉，小鹏汽车、蔚来之外，如今传统企业都在转型电动车，就连手机厂商小米都开始造车了。
大量资金进入这个行业，这个行业从业者收入水涨船高，这才是有前途的行业。
就现状来看，互联网行业，依然是最赚钱的行业。
在美世最近一次调研里，2022年唯一一个被预测年度涨薪在7%以上的行业，就是互联网行业。
不仅如此，很多互联网公司依然保持着一年两次调薪，甚至多次调薪的机制，来激励团队。
如果你说现在加入互联网行业，相当于49年进入国军。那我的问题来了，职场上的「解放军」在哪里？
教师行业是解放军吗？看起来高薪的教师都在深圳，我一个小伙伴刚去那里做老师，据说年薪40万，而深圳招聘老师的标准已经卷到博士了。卷但是高薪，这就挺合理的。
公务员是解放军吗？我之前看过一些线下的实业公司，那真的是只有更惨。
对于互联网人来说，我们需要知道我们依然是在最赚钱最有前途，最愿意为人才付薪的行业。
再说生存环境，如果你进入的是一家企业文化还算靠谱的大厂，如果你跟的上司是个正常人，你有足够的工作能力，在互联网依然是能够凭本事涨薪，凭本事升职的。
这其实并不容易。在一些资源垄断的行业，手握资源的人才有机会。比如金融行业，依然是论资排辈的。
去年年初有一个大学生进入某银行后，聚餐谢绝了领导的敬酒，结果被一帮同事追着打。这就是金融行业的现状（至少是部分现状），资源掌握在少数人手里，你要赚钱，就得跪着。
举个例子，你一个普通业务员，需要揽储1个亿，客户凭什么要把钱存在你的银行？是因为你的银行有啥其他银行没有的竞争优势吗？
再说一个最近的新闻，也是看得我哭笑不得。证券公司一个员工，研究生学历，为了争取完成业绩，帮客户考研代考，被抓起来了。
明规则玩不转的地方，潜规则就开始盛行。互联网行业，至少在行业里的绝大部分岗位上，还是靠实力说话的。
站着把钱挣了，是每个打工人的心愿。
而在互联网大厂，你会发现，就算是实习生，你都可以直接给公司创始人和CEO发微信，甚至狂甩18个感叹号要他们响应你的号召，还可以把和他们的聊天截图发到大群里拉一波流量，也没人会对你咋样。
2 透过裁员看本质
唱衰互联网，我是可以理解的。互联网行业这半年来，裁员的声音一直没有断过：从年中的在线教育雪崩，到之后的社区团购裁员潮，再到游戏行业裁员，然后年终爆发，字节、快手、百度、爱奇艺，以及滴滴都在裁员。
如果你是一个互联网局外人，如果你是一个学生，我能够理解你的体会，到处都是风声鹤唳，连大厂都活不好了，为什么我要进入互联网行业呢？
但是，透过现象看本质，都在裁员，这些公司的裁员逻辑是一样的吗？
不一样。分享几种常见的裁员类型：
传统艺德式
未雨绸缪式
纠错式
壮士断腕式
1）年底传统艺德
从2018年开始，互联网的年底「优化」，基本是标配。逻辑很简单，如今很多互联网公司都学习了之前阿里的271玩法——20%的高绩效员工，70%的普通员工，以及10%的淘汰员工。
一年到头了，你的工作没有起色。趁着年终盘点的机会（互联网公司的中高层盘点一般从9-10月就开始了），送走一波。大厂规模大，如今即使是优化5%，也是给社会输送了一大波人才，员工肯定有反应，而媒体会放大这种反馈。
这种裁员的受害者是谁呢？
受害者：低绩效员工受害者
往往是低绩效员工，企业第一步是通过打低绩效把人往外推，打低绩效没有奖金，还可以用PIP（全称是Performance Improvement Plan）制定专门的绩效改进方案，这些对员工来说都是很难熬的，很容易打退堂鼓。如果员工坚持不走，企业就给掏钱补偿送走。
2）未雨绸缪型
顾名思义，公司不看好未来成长空间，做成本控制。未来市场发展不好，企业预知日子不好过，需要控制成本，重新审视团队，不要太臃肿。
字节下半年在商业化团队搞的去肥增瘦，就是典型。
2021年年景不好，很多大企业，也就是广告的金主爸爸们都遇到了问题，比如房地产行业、在线教育、游戏行业，都在收缩广告投入。
字节预感收入不太行了，搞一波裁员，控制成本。
这种裁员往往是核心部门不触碰，边缘部门分摊一些名额，或者停止招聘。
受害者：职场新人/试用期员工
这种情况，是外企常规 *** 作。
我在之前写过《外企衰落11周年祭》就讲过：08年的时候，金融海啸来袭，Randstad也裁员，当时总经理做了应急方案，每个部门都要裁掉至少一个人。这个时候最倒霉的往往刚入职的员工和职场新人，大家知道公司HC控制，未来短期不会招人了，所以手里要留最有经验的人。而刚刚入职的人因为还在试用期，没有裁员成本，往往也会中招。
3）「纠错式」裁员
原因：战略调整，放弃部分非主营业务/项目
这种情况往往发生在互联网行业，公司年头推进了好几个新项目，每个项目可能少的几十人，多的上百人。到了年底一看，完犊子，项目都没做出来，管理层坐下来一合计：不行，这些项目太烧钱了。放弃。
受害者：创新团队的员工
典型案例就是字节跳动的大力教育和滴滴的橙心优选，2020年还拼命加码招人，滴滴喊着发力社区团购，字节更是喊出要招3万人做教育。今年年中风向一变，掉头开始裁员。
尤其是遭遇到政策风向标时，立即切割。百度年底的裁员也是如此，主要裁掉的是游戏业务的团队。
说白了，百度游戏本来就不盈利，加上政策管控更加严格，百度的放弃也是很正常的。当然这种裁员，对公司整体影响不大，放弃了大力教育，抖音照样活得滋润。就相当于切掉了个阑尾或者扁桃体，人体其他功能照旧。
但对于这个部门的职场新人来说，往往是深坑，以为自己加入了大厂，前途光明，但没到半年就被裁员，试用期都没过，拿到赔偿也难在年底找工作，拿不到赔偿也很难维权。
所以，我经常和应届生说，要去字节可以的，去抖音，去今日头条，去飞书都行，别去大力教育。创新业务一旦下马，就是整个团队都干掉。
4）「壮士断腕」式裁员
原因：公司活不下去了，必须大规模裁员自救。在这种情况下，公司一定是出现了严重问题。
不到万不得已，大部分公司不会对自己这么狠。都说是资本无情，裁员的时候，老上司干掉老下属，也很难看的，大家这么多年风风雨雨过来，互联网也算是江湖，如果有的选，大部分公司不会选择这种玩法。
受害者：所有人
这个时候受害者就是所有人了，无论你是什么岗位，都可能挨刀。
纵观这几个月的裁员，能到这个级别的裁员，主要是爱奇艺和蘑菇街。
爱奇艺的裁员，我问了一些熟人，听得心惊肉跳，比如：
有总监级别的人离职，而且不少；
有司龄很长，高薪员工离职；
裁员涉及所有部门，就算是核心团队，盈利部门，也要裁员。
爱奇艺所在的是视频赛道，一个非常烧钱的赛道，而经过多年的战争，依然没有打出一个赢家来，剩下的对手里，腾讯视频背靠鹅厂，优酷背靠阿里，都有金主爸爸，而爱奇艺早已脱离百度，孤军奋战许久。
原先爱奇艺想学的是Netflix，可惜没学成，既没有持续生产精品内容的实力，也没有打败竞争对手的办法，这些年长视频的市场还被短视频（抖音快手）和中视频（B站）抢走很多。故事讲不下去了，日子自然就难过了。
但这种裁员规模的大厂，还是少数。
3 观点 vs 口嗨
想象一下过年的场景。你回到老家，参与家庭聚会，碰到你的七大舅八大姑，他们问你在做什么？你弱弱的回复一句，在一家互联网内容社区，做针对创作者分层的产品经理。
对于大舅和大姑们，他们既不知道什么叫内容社区，什么叫产品经理，什么叫创作者分层。他们只听说到了互联网，于是一个大舅犹豫了一下，分享了他在「互联网」这个话题下仅有的信息：「我看到现在很多互联网公司都在裁员，你们公司裁员吗？」「互联网行业现在真的不行了，你不如回来考个公务员，离你爸妈也近点。」这种态度的展示，我不认识是观点，而是口嗨。
真正的观点，应该是Insight（洞察），有数据、有案例，以及合理的逻辑。大舅大姨们是没法展开讨论这个话题的。
不信你可以追问几句：哪些细分行业在裁员？这些公司在业务上遇到了具体什么样的困难？它们裁员的规模多大？主要裁的是哪些团队？什么类型的员工？裁员的同时是否在招人？招的又是什么类型的员工？
很快，他们就不爱找你聊天。
确实，从2021年来看，无论是无力继续砸钱的长视频平台；还是收到监管打击的K12在线教育、游戏行业、互联网金融行业，以及被反垄断吊打的头部大厂们，都遇到了问题。
但互联网大厂依然是收入最高的地方，依然是最愿意为人才投入的地方，依然是最有资源改变世界的地方。
写在最后是的，互联网肯定过了黄金年代，像2012-16年之间的高速增长，不会有了。
Easy Money没有了。不少赚到钱的互联网从业者其实是赶上移动互联网时代的红利，如今这个红利已经消耗殆尽。
事实上从2017-18年，互联网进入流量下半场开始，已经没有容易赚的钱的。美团搞百万骑手做的外卖业务，相比微信做社交媒体，就难多了。
不仅如此，对于互联网来说，2021年新增了一个挑战：监管。在线教育死于政策转向，而游戏也受到监管的压力，甚至很多大厂在监管之下放弃了大小周的工作制（当然这事监管得太棒了）。
但这并不意味着互联网行业不值得加入。对于职场人来说，我再重复一下我的观点：我们会遇到各式各样的人，他们都会向我们传递观点和信息。他们传递观点的目的可能是展现自己的价值，可能是要赚你的钱，也可能是出于关心你，也可能是单纯想找点共同话题。但我们要做的不是盲信他的观点，而是进一步了解：他的背景是怎样的？是否有足够知识和经验储备？他的论据是什么？是数据还是案例？他的逻辑是什么？合理吗？足够支撑他的观点吗？
以上是我的经验、我的思考，我的论据以及我的逻辑。
供参考，欢迎讨论。

33岁的java开发要不要转物联网？
33岁，如果还是在职的状态，我觉得还是要慎重考虑，毕竟转行意味着要学习新的知识，还是大数据，个人的学习精力也会下降，比较好的方式就是边工作边学习，即使是转行失败了也不会有太大的损失；如果已经是离职的状态，既然下定了决心的话就要有一定的学习计划，努力学习，33岁转行大数据也不是不行，只不过付出的可能要更多一点；
联科数据大数据分析师相关岗位招聘详情
了解到题主之前是IT专业，并且在自学Java知识，所以在计算机方面的学习上会占一些优势，只要找到合适的，正确的学习方式，学成大数据不是问题；还有就是考研的问题，如果想直接就业其实不用考虑考研的问题，如果想要对自己的学历进行一个提升，也可以选择考大数据方向的研究生。
大数据的发展方向
一、物联网
物联网作为新一代信息技术重要的组成部分，是信息化时代重要的发展阶段，其用途也是非常的广泛，比如涉及到的领域有智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、智能消防等等多个领域；
二、智慧城市
智慧城市则是指借助各种信息技术或者是创新理念，集成城市的组成系统和服务，提升资源的运用效率，对城市的管理以及服务进行优化，改善市民的生活质量；
其实对于智慧城市的定义还是比较广泛的，在国际上，将其认定为是新一代信息技术支撑，其应用的范围也是非常的广泛；
三、增强现实与虚拟现实
现实技术简称AR，这种技术的目的就是在屏幕上将虚拟的世界套在现实世界中并与其进行互动，早在1990年就已经提出；该技术在尖端武器、数据模型可视化、虚拟训练等等领域有着广泛的应用，预期在未来现实中的用途会更加的广泛；
虚拟技术就是我们熟知的VR，是一种能够创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术，是利用计算机技术生成的一种交互式的三维动态视景，涉及的领域也是比较广，比如有电视会议、网络技术和分布式计算技术；
四、区块链技术
也被称为是分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其主要的特点是去中心化，公开透明，使每个人都可以参与数据库的记录；其用途范围有艺术行业、法律行业、开发行业等等，尤其是在金融行业的应用，能提高传输和交易的安全性。

——预见2023：《2023年中国物联网产业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

行业主要上市公司：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)等

本文核心数据：物联网产业规模、竞争格局、发展前景预测等

产业概况

1、定义

所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。

2、产业链剖析：共有四大层面

所谓产业链，是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链，是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业，通过对信息流、物流、资金流的控制，在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。

从产业链条来看，物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。

自2018年中美贸易摩擦以来，美国加大了对中国高新技术出口的限制，不断扩大实体清单，影响了中国一些科技主导型企业的发展，这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业，如：高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。

行业发展历程：处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等
信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发展历史悠久，可分为三个阶段：

行业政策背景：政策大力推进

根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，在“十四五”期间，明确新基建，还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展，除了划定数字经济的7大重点产业外，其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。

十四五规划中划定了7大数字经济重点产业，包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实，这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。

产业发展现状

1、中国物联网连接数快速增长

全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间，根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%，2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据，2020年末，我国物联网的数量已经达到453亿个，预计2025年能够超过80亿个。

2、应用层与平台层价值最高

从产业链价值分布看，应用层和平台层贡献最大的附加值，分别占到35%左右，传输连接层虽然重要，但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多，产业价值也较大，占到20%左右。

3、物联网应用者使用情况调研

微软发布的第三版《IoT Singal(物联网信号)》报告显示，2021年物联网的应用持续保持增长。91%的受访组织是物联网应用者。

物联网项目可分为四个阶段：学习、试验/概念验证、购买和使用。2021年，29%的物联网项目处于学习阶段;处于试验/概念验证阶段的项目比例仍保持不变，2020年和2021年均为25%;处于购买阶段的项目比例增加了1%，从2020年的21%增加到2021年的22%;处于使用阶段的项目在2020年和2021年保持稳定，均为25%。

4、中国物联网市场规模突破25万亿

目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来，在各地政府的大力推广扶持下，物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及，民众对物联网的认知程度不断提高，使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右，2020年根据赛迪公布的数据，我国物联网市场规模约达到214万亿元左右。初步统计，2021年市场规模为263万亿元。预计未来三年，中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大，发展迅速，在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。

产业竞争格局

1、区域竞争：北京物联网相关项目最多

工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》，结合2批的项目名单分析，目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东。

2、企业竞争：各个行业的企业在相关领域有所布局，以龙头企业间的竞争为主

物联网技术的应用是传统行业转型升级的根本，传统行业转型升级的方向以“数字化”和“智慧化”为主。根据物联网的应用领域来看，企业在各自行业的“数字化”和“智慧化”有所布局。

互联网周刊发布了2021物联网企业100强，榜单显示华为排名第一、海尔智家、海康威视位居第二和第三，小米集团、中兴通讯、大华股份、阿里云、联通数科物联网、科大讯飞、神州控股进入前十，依次排名第4-10名。

产业发展前景：物联网将继续保持高速增长

1、发展前景：市场规模不断扩大，产业物联网占比逐渐上升

物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长，到2027年市场规模超过7万亿元。

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、发展趋势：重点城市带动周边城市发展，分工协作格局将进一步显现

国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中，长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势：

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

导语近几年，大数据行业的发展非常迅速，大数据方向也成了许多人转行得目标，因为前景好，薪资高，不少人已经考虑转行成为大数据工程师，那么转行成为大数据工程师要怎么做下面就从三个方面来具体展开。

1、大数据的就业方向

数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。同时，要根据自己的自身情况和兴趣爱好来选择岗位。

2、明白大数据要学的主要内容

首先要学习Java基础，学大数据课程之前要先学习一种核算机编程言语。Java是大数据学习需求的编程言语根底，由于大数据的开发根据常用的高档言语。而且不论是学习hadoop，还是数据发掘，都需求有编程言语作为基础。

因而，假如想学习大数据开发，把握Java基础是必不可少的。还要学习大数据中心常识Hadoop生态体系;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm;音讯订阅分发体系Kafka等。

假如把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云核算和机器学习有着千丝万缕的联系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云核算，大数据核算分析采用传统的机器学习、数据发掘技术会比较慢，需求做并行核算和分布式核算扩展。

3、选择学习方式

学习方式一般就是自学和培训，自学一般学习时间比较长，难度比较大，对于转行急需就业的小伙伴来讲，选择第二种方式比较好，时间消耗短，学习知识系统，对于以后就业可能有一定的帮助。

关于转行成为大数据工程师要怎么做，想必大家已经了解清楚了，可见学习大数据不是每个人都可以的，还是需要大家具有一定的语言基础的，所以想要学好大数据，成为优秀的大数据工程师，还需要大家继续努力了。

物联网应用技术的就业前景还是非常不错。因为你的学历现在只是一个专科生。所以建议你去看一个本科，这样才会有更强的竞争。
物联网应用技术专业就业方向主要是在科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理等工作。
物联网应用技术是物联网在大学专科（高职）层次的唯一专业，属于电子信息类，升本专业为物联网工程。
本专业培养掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能，具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作的业务能力，具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才。专业课程有C语言程序设计，Java程序设计，TCP/IP网络协议，RFID技术，计算机原理，程序设计原理等。

Q1：想做系统集成，网络布线这一块：
1) 这个证当敲门砖还有点用，但实际意义较小。如果你没有亲自带过项目，里面的内容会很难理解。考试费非常便宜，各地90-150不等，建议报考试试。另外，即使你没有工作，这个证书也可以放在一些公司挂靠。
2) CCNA的内容是必须要熟练掌握的，不单单要取得这个证。考试费用250美刀，加上国内机构手续费大概1700到2100不等。
3) CCNP中的知识，在一般项目中用到的不多，但是考试费昂贵要好几千块，建议以后再考。
你所提到的3个考试，对报考资格都没有特别要求，公民即可。cisco的考试除了身份z外，还需要第二证件比如学生证、xyk等。
Q2:：项目管理师是为了可以很好的从事项目管理工作：
下面总结了几点网友的心得体会供参考——
项目管理心得体会1：这个项目是什么项目，具体大概做什么事情，是谁提出来的，目的是解决什么问题。在国内很多客户都很不成熟的情况下，千万不要根据项目的名称望文生义地去想象项目的目标。一个名为“办公自动化”的项目很有可能在你进场以后一个月才发现客户其实需要的是一个计算机生产管理辅助信息系统系统。前期了解情况的工作越详细，后面的惊讶就越少，项目的风险就越小。
项目管理心得体会2：这个项目里牵涉哪些方面的人，如投资方：具体业务干系方：项目建成后的运营方：技术监督方等等，很多项目里除了业主单位的结构很复杂以外，还有一些其他单位也会牵涉进来，如项目监理公司：业主的行业主管机构等。经理项目管理心得体会需要了解每个方面的人对这个项目的看法和期望是什么。事先了解各个方面的看法和期望，可以让你在做项目碰到问题的时候，就每件事情分析哪些人会在什么方面支持你，哪些人会出于什么目的反对你，从而提前准备联合朋友去对抗敌人，让事情向你所希望的方向发展。没有永远的朋友，也没有永远的敌人，只有一致的利益，这句话作为经理项目管理心得体会是一定要记住的；
项目管理心得体会3：基本了解了客户的情况后，下面的事情就是了解自己公司各方面对这个项目的看法。首先是高层领导是否重视，这个决定了你在需要资源的时候，公司是否会根据你的要求提供最有力的支持。领导口头肯定是说支持的，你需要做的是了解公司对这个项目管理心得体会的实际期望，是想把项目越做越大还是想赚钱？是想做样板工程还是干脆想敷衍了事，公司领导对项目的态度决定了你做这个项目的战略，而这个战略方针将对你做项目计划产生直接的影响；
项目管理心得体会4：在做整体项目计划前，还要大致计算一下你手上的资源。首先是时间，现在市场竞争激烈，往往很多项目要求在几乎不可能的时间范围里完成。对于这一点，你在做项目的风险控制计划的时候要充分考虑。其次是人员，根据项目预算和已往经验，大致计算一下未来的项目小组有多少种角色，每个角色目前公司是否有人，是否能完全归这个项目使用，是否需要另外招聘一些人员，招聘的准备工作要尽早启动。最后就是一些设备的准备，项目所需大件关键设备要尽早预定，以后不管发生设备等人还是人等设备的情况，浪费的都是你的时间；
项目管理心得体会5：现在是做项目管理心得体会说明书的时候了。一份好的项目说明书不仅将要做的事情描述得很清楚（主要是讲做什么，而不是说怎么做），而且把如何检查也说明得很透彻。也就是说它不仅说明白了要做哪些事情，也让客户的业务人员（一般不懂技术）知道项目做成什么样就算完成了。简单地说，项目说明书描述项目做哪些事情和每件事情做到什么程度以及如何检查每一个结果。
项目管理心得体会6： 是到做总体计划的时间了吗？不，你现在已经知道了客户的目标和你手上的资源，那么做计划以前，你还需要和你的经理和客户充分沟通资源的问题。因为很多资源是还不明确的，你需要写一份报告，详细分析这个项目的风险以及对资源的需求情况。如果一些问题不能得到解决的话，将发生什么样的后果。如果资源不够，就要高层改变策略，增加对这个项目的投入。甚至在条件许可的情况下，有些公司会放弃这个项目。总之，没有人能完成一个不可能完成的任务，如果经理项目管理心得体会不能尽早发现风险，那么就只能去当烈士了。
项目管理心得体会7：明白了要做哪些事情和你手上的筹码以及你做这个项目管理心得体会的总体策略，现在是成立项目小组的时候了。很多经理项目管理心得体会都没有自己选择组员的权利，那么，就尽量发挥你的影响力去寻找那些你想要的人吧。成员的组成根据项目不同，相差较大，很难有什么具体要求，但是，一定要有精通客户业务的人，很多小项目里，这个人就是经理项目管理心得体会本人，大项目里会配备行业专家，这样和客户沟通起来才不会鸡同鸭讲，双方才可以相互理解。我经常看到的情况是我们的技术人员和客户交谈时满口的专业术语，结果搞得客户一头雾水，反过来，他还指责客户不懂技术。其实，明白自己想做什么的客户已经是很好的客户了，不知道自己要做什么，更不懂怎么做还要指手画脚的客户到处存在，但是要明白，是客户选择了你，而不是你选择了客户，有了客户你才有工资拿，心平气和一点吧。

磨刀不误砍柴工，希望你能先学习一下，大学老师的一般都是研究生甚至更高的职称。对的国内互联网技术把握的非常好，但是因为大学学习氛围，大家可能疏忽了练习与实 *** 。
因此找工作最大的难题不在于你的知识不到位，而是你的熟练程度不到位。与实际相结合的思维还没有达到。所以你现在应该是三条路：
1、去IT外包公司，从小工底薪做起，也许2-3年后你就可以独立出来。（如果机灵并且在工作中好学，有师傅带，可能一年就能拿到6K的工资了。）
2、去企业参加内训，扣除内训费用后，最高也就是5K左右的薪资，最主要的是，你要这样一直做18个月。
3、你可以去参加培训课程，例如去磨砺营，毕业后将大学的理论知识与实际工作需要已经结合OK了。目标10K以上的工作是没问题的。

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