什么是物联网，物联网的概念是什么

物联网就是物物相连的互联网，并且物联网的核心和基础仍然是互联网。
物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。简单来说就是我们通过手机联网，在外就可以控制家中的其他设备，比如音响空调电饭煲。也就是说物体和物体直接通过互联网或者局域网进行链接。

据工业和信息化部消息，我国已初步建成全球最大规模的5G移动网络，5G手机终端连接数达26亿。此消息在社交平台上发酵后，引起了网民们的广泛关注与讨论。

部分网民认为未来5G的普及将会对我国的各行各业产生重要的影响；也有部分网民认为，当前我国的5G基础设施建设尚未完善，5G普及之路任重而道远。而笔者认为，5G作为第五代通信技术，它自身低时延、广连接、高速率的特点，将会对我国的各行各业带来助力作用，给人们带来方便和益处。而以下笔者将结合自身所熟悉的新闻行业来讲一讲5G给新闻人所带来的便利。

一、信息采集：物联网助力增加信息采集效率

首先在信息采集方面5G的发展将会推动物联网的发展，而未来将会由万众皆媒向万物皆媒来进行过渡。正如新华社在2020年所制作的新媒体产品戈壁滩中即是通过物联网的方式向人们呈现了戈壁滩的全景全貌。而在4G时代之下，因为4G自身速度的有限，导致物联网不能够与设备进行紧密的连接，但是未来5G的普及将会助推物联网的发展，提高信息采集效率。

二、信息生产：新闻发布零时差零距离零边界

而在信息生产方面，在之前人们当看到新闻产品之时，他们看到的是已经被完善后的新闻产品，但是随着5G的发展未来的新闻发布必将是零时差、零距离、零边界。正如新华社所建立的现场云平台，与会媒体只要接入到现场云平台，即可实现新闻的即采即编即发，而云平台的建设，它则是与通信技术有着巨大的关联，以5G为基础的生态系统，将有助于信息生产的全程化。

三、信息传递：新闻产品的还原式传播

我们在关注某些新闻产品之时，会发现现在新闻产品中多了很多VR产品，让自己有一种身临其境的感觉。但是为何在5G发展之前没有此类产品呢？这是因为通信技术速度的限制导致了此类产品需要消耗更多的流量以及加载时间。而未来5G在与人们生活进行紧密连接的同时，新闻产品将进行立体式、环绕式、还原式的传播，增强新闻产品的可阅读性。

四、信息消费：优化用户消费体验

在3G未普及的时代，用户们在阅读新闻时看到的只是和文章，4G到来之后，用户们在阅读消费新闻产品之时，他们看到的是短视频，而当5G到来之后，用户再一次消费新闻产品之时，他们则可以被置于新闻现场，届时会提供给他们不同的站位，让他们去沉浸式的体验新闻产品，优化用户的消费体验。

自动识别技术（Automatic Identification and Data Capture）就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。
自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予智能，实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。
物联网中非常重要的技术就是自动识别技术，自动识别技术融合了物理世界和信息世界，是物联网区别于其他网络（如：电信网，互联网）最独特的部分。自动识别技术可以对每个物品进行标识和识别，并可以将数据实时更新，是构造全球物品信息实时共享的重要组成部分，是物联网的基石。通俗讲，自动识别技术就是能够让物品“开口说话”的一种技术。
随着人类社会步入信息时代，人们所获取和处理的信息量不断加大。传统的信息采集输入是通过人工手段录入的，不仅劳动强度大，而且数据误码率高。那么怎么解决这一问题呢？答案是以计算机和通信技术为基础的自动识别技术。
自动识别技术将数据自动采集，对信息自动识别，并自动输入计算机，使得人类得以对大量数据信息进行及时、准确的处理。
在现实生活中，各种各样的活动或者事件都会产生这样或者那样的数据，这些数据包括人的、物质的、财务的，也包括采购的、生产的和销售的，这些数据的采集与分析对于我们的生产或者生活决策来讲是十分重要的。如果没有这些实际工况的数据支援，生产和决策就将成为一句空话，将缺乏现实基础。
在计算机信息处理系统中，数据的采集是信息系统的基础，这些数据通过数据系统的分析和过滤，最终成为影响我们决策的信息。
在信息系统早期，相当部分数据的处理都是通过人工手工录入，这样，不仅数据量十分庞大，劳动强度大，而且数据误码率较高，也失去了实时的意义。为了解决这些问题，人们就研究和发展了各种各样的自动识别技术，将人们从繁沉的重复的但又十分不精确的手工劳动中解放出来，提高了系统信息的实时性和准确性，从而为生产的实时调整，财务的及时总结以及决策的正确制定提供正确的参考依据。

●传感器技术：价格低廉、性能良好的传感器是物联网应用的基石，物联网的发展要求更准确、更智能、更高效以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是传感器技术发展的一个新方向。信息的泛在化对传感器和传感装置提出了更高的要求。具体如，微型化：元器件的微小型化，要求节约资源与能源；智能化：具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术；低功耗与能量获取技术：供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。\x0d\●设备兼容技术：大部分情况下，企业会基于现有的工业系统建造工业物联网，如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，兼容关键是标准的统一。目前，工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议，已经较好地解决了兼容性问题，大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来，随着工业无线传感器网络应用日渐普遍，当前工业无线的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802．15．4无线网络协议，并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议，丰富了工业物联网系统的组成与功能。\x0d\●网络技术：网络是构成工业物联网的核心之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络，有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中，能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术，无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展，因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。\x0d\传统的有线网络技术较为成熟，在众多场合已得到了应用验证。然而，当无线网络技术应用于工业环境时，会面临如下问题：工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络，工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段，它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足，提供了高可靠性、高实时性以及高安全性，主要技术包括：自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。\x0d\●信息处理技术：工业信息出现爆炸式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。\x0d\当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。\x0d\●安全技术：工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程，信息安全对于企业运营起到关键作用，例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。

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