物流管理与信息化、物联网、流程再造、供应链金融的关系

物流管理是一个大的概念。需要仔细分析。
1、你所提到的概念中都是相辅相成的。
2、信息化追求的是信息流通的速度，那么物流管理中数据管理就离不开信息化，你可以参考“沃尔玛”他们的 *** 作模式，有钱的情况下啊。
3、物联网：是一个地域概念，如何做到把不同的仓库和终端联系起来降低成本就是网络的作用。
4、流程再造：就是把信息流通执行过程中的“堵点”疏通。便于执行。
5、供应链：把所有为你提供服务的人、公司等统称为客户，根据他们提供的产品或者服务定制一些标准。有利于你降低成本和管理。
以上只是简单的介绍，希望能帮到你。

可以利用物联网技术实现定制化宣传效果，应用人工智能技术提高互动性和个性化，运用虚拟现实技术建立沉浸式学习体验。
1、利用物联网技术实现定制化宣传效果：在进行宣传活动时，可以利用物联网技术，通过智能设备合理调配宣传资源，让每一位参加者都能得到充分的关注和呵护。
2、应用人工智能技术提高互动性和个性化：人工智能技术可以针对每一个参加者建立不同的机器人帮助他们解答问题、提供有针对性的辅导，同时也可以根据参加者的反馈情况及时调整培训内容和方式，让培训变得更加贴心、自主化和个性化。
3、运用虚拟现实技术建立沉浸式学习体验：虚拟现实技术可以模拟真实的工作场景，利用VR/AR等技术让受训者参与其中，亲身感受工作流程和 *** 作方法，并在虚拟环境中进行培训和评估，让培训更加直观、真实和生动。
在宣传和培训过程中，利用大数据和数据分析技术监控，评估宣传效果可以更好地了解参加者的需求和反应。并基于收集到的大数据进行实时、个性化的调整，以提高宣传效果和参加者的体验。

原文链接

调研：李喆 关蕾 倪贤豪

撰写：倪贤豪

物联网，是继互联网、移动互联网后的又一次信息技术变革。

自2015年新型智能硬件起步，经过两年多发展，联网和远程控制已成为智能硬件的标准配置，以语音交互为核心的产品越来越多，人工智能在语音识别、NLP、图像识别方面的进展也对新型智能硬件的发展助力不少。

诞生于杭州的涂鸦智能正是一家主打设备与语音交互连接的智能平台，致力于为国内外客户提供一站式的产品智能化方案。

在创立涂鸦智能之前，王学集在阿里巴巴任职，曾是阿里云第一任负责人。2014年，王学集和陈燎罕（涂鸦智能联合创始人）离开阿里，创立涂鸦智能。

成立第一年，涂鸦智能的主要工作是完成团队组建以及产品构建。随后，通过与不同行业客户的业务往来，涂鸦智能根据不同行业的应用场景总结出标准化方案，进而完成平台搭建，实现产品化。

2015年3月，涂鸦智能组建AI团队，并明确AI+制造业的定位。从实际情况来看，目前更偏重于大/小家电、电工、照明、安防等行业。

截至2017年底，涂鸦智能已完成A、B轮融资，B轮融资数亿元。

模块+APP OEM+云端，打造行业标准化方案

当前，涂鸦智能为企业提供的产品是软硬件打包交付的解决方案，其中云端一次性收费，终身使用，硬件部分按设备数量收费。

具体而言，涂鸦智能首先对客户的传统设备做网络接入，采取的方式则是采用联网模块完成联网，具体有wifi、蓝牙、BLE Mesh、GPRS、Zigbee等方式，多协议兼容。

其次，结合客户所提需求对应的场景，比如语音控制等，运用嵌入式系统、传感器、AI相关技术（语音识别、计算机视觉等），完成产品的智能化。其中，嵌入产品内的传感器构成了无线传感器网络（WSN），接入互联网（Internet）的方式是通过协议转换网关的部署完成的。

图 涂鸦智能业务流程图

完成硬件智能化后，在产品内嵌入的传感器会做数据采集并上传数据中心（PaaS平台），比如设备数量、设备运行数据、用户行为数据等。

上述积累的数据有利于涂鸦智能改进AI算法以及完善产品。同时，数据中心所提供的用户行为分析能力也能给客户决策提供帮助。

作为整体解决方案的一部分，涂鸦智能还提供客户自有品牌的APP定制。与之对应的，涂鸦智能还提供运营平台，以供客户与产品消费者形成信息互动。具体的互动方式表现为客户推送品牌、使用技巧等信息，以及消费者对于产品意见和建议的及时反馈。

技术、数据积累上较有优势

通过所提供的解决方案，涂鸦智能支持众多应用场景，比如语音控制、温度调节、电量统计、水质超标提醒、灯光亮暗调节等。从应用场景频次来看，为客户更多实现的还是语音交互功能，日均语音交互超过600万次。

产品上，在目前布局的行业中，联网和语音控制已是标配，并且涂鸦智能针对行业通用性的需求做了标准化，在比如电工行业形成了SoC标准化方案。随着行业案例积累的越来越多，产品化率趋于升高。

从行业分布来看，客户主要分布在大家电、小家电、电工、照明及安防等行业。刨除云端收费以及部分客户选择嵌入式AI的较高收费，涂鸦智能将单件设备智能化的收费控制的较低，未来可利用已具备的产品化能力做规模化复制。

获客上，涂鸦智能销售人员占整体比例不高。研发占团队总人数70%以上，其余为市场、行政、销售人员。销售模式采取的是直销模式。

技术上，涂鸦智能团队出身于阿里云，对于AI、云计算、大数据有较深的理解。从实践角度来看，涂鸦智能目前累计接入设备在千万级，这表示技术团队在高并发、高可用的应对能力上较强。此外，涂鸦智能在搭平台实现产品化上的能力，以及云端和嵌入式AI均做到自主研发，这几个方面都体现了较强的技术能力。

数据上，累计千万级的设备接入量带来的海量数据，为涂鸦智能在AI相关技术，比如算法，带来了很好的提升潜力，当前主要采集的数据是设备数量，设备运行数据，用户与设备交互数据等,目前日处理设备请求量超过200亿次，累计数据量达到了1PB。

这些数据能为AI算法的提升以及用户行为分析带来积极影响，而最为明显的好处则体现在能帮助涂鸦智能的产品运用在更多应用场景上。

近期，爱分析对涂鸦智能创始人兼CEO王学集做了访谈，现将部分内容分享如下。

软硬打包交付，缩短智能硬件交付周期

爱分析：涂鸦的产品可以分为几类？产品交付形态如何？

王学集： 因为涂鸦的产品是2B的，所涉及的技术点和客户需求众多，因此实际上还是以打包的解决方案提供给客户。

从运营层面来看，可以分为五大特点：One-Link，联网智能化周期短；One-Module，联网模块标准统一；One-APP，自有APP定制；One-Operation，运营中心提供；One-Data，数据中心提供。

目前的交付形态是软硬件一体化打包交付。

爱分析：完成产品化后，您认为在哪些方面得到了提升？

王学集： 首先是平台化后，产品实现了标准化，我们交付给各行业客户的平台产品的稳定性和安全性得到了很好的保障。

其次是实施周期的提升，客户提出需求后，涂鸦智能可以做到当天交付Demo，客户端验证通过后，三到四周即可实现量产。

爱分析：除了控制和联网功能，涂鸦智能还支持哪些功能？

王学集： 主要可以分为两大类：我们所有的设备都支持智能语音功能，还有就是危险动物及危险行为的识别，这或许和专门做语音识别和图像识别的公司的服务相似，但侧重的领域有所不同。

爱分析：未来会重点布局哪几个行业？

王学集： 主要是大小家电、电工、照明设备、安防等领域。

爱分析：涂鸦智能的战略定位是“AI+制造业”，该怎么理解？

王学集： 从产品形态来看，涂鸦智能的产品属于物联网（IoT）。但其中更偏向于运用AI技术服务于制造业,也就是AIoT。

物联网是自PC互联网、移动互联网之后的又一个新兴领域，未来物联网发展的技术支撑是AI。同时，AI的发展也离不开物联网在各类设备上的数据积累。

相比较于物联网在其他行业的应用，涂鸦智能更看好制造业的巨大市场规模，这对于涂鸦智能的长期发展更有帮助。

累计客户过万，数据积累是AIoT发展的关键所在

爱分析：涂鸦智能的客群定位如何？

王学集： 目前涂鸦对于客户并没有规模上的要求，只要客户有需求，我们都会承接业务。当然随着市场发展，不排除未来针对客户需求差异化，定位到特定类型的客户上。

爱分析：产品硬件部分的交期确保有哪些决定因素？

王学集： 主要取决于对供应链的把控能力，部分硬件外包给合作伙伴，部分则是涂鸦智能自己负责。

爱分析：发展至今，涂鸦智能积累的竞争优势是？

王学集： 最重要的是数据的沉淀和积累。涂鸦智能所在的领域的技术发展与过往有所不同，更多地开始依靠大量的数据去锤炼，这对于AI是适用的。

爱分析：产品的收费模式如何？

王学集：目前 客户产品智能化方面按设备数量收费，云端的使用则一次性收费，终身使用。

爱分析：如果客户要求增加AI方面的功能，比如语音识别等，那么单个设备的价格变化程度如何？

王学集： 这要视AI类型而定，如果是云端AI，则一次性收费，终身使用。如果是嵌入式AI，则按每个设备收费，费用会比云端AI的实现方式高不少。

爱分析：现在有多少客户？

王学集： 累计为10000多家客户提供了智能化服务，总接入的设备数达到了几千万。

爱分析：团队结构如何？研发人员如何？

王学集： 研发占比在70%，其余为平台运营、销售等人员。销售人数不多。未来团队扩张也还是侧重于研发。

爱分析：销售模式是直销还是渠道？

王学集： 直销。

爱分析：以相对较少的销售，怎么做到如此多的客户？

王学集： 首先业务发展至今，我们几乎没有市场预算，因为基于涂鸦的产品和平台服务，涂鸦有很好的客户口碑，我们的合作伙伴会愿意给我们推荐更多的用户；其次，由于涂鸦低门槛的平台线上注册流程也让不少用户使用更便捷，客户成功较为容易。

爱分析：现在有很多企业开始切入物联网行业，您认为这个行业的壁垒都有哪些？

王学集： 首先是AI的算法，还有市场先入者的客户积累优势，连接的设备数量等，最重要的还是数据积累。

爱分析：对于物联网行业的发展趋势及驱动力，您的判断是？

王学集： 支撑IoT行业发展最大的技术支撑是AI。通过使用AI与各领域结合，可以输出各种各样的IoT设备，具体的表现形式则是可通过挖掘应用场景，进而输出促进行业变革的AIoT产品。

比如语音方面，通过对音箱做智能化改造，部署传感器捕获信息，并赋予分析能力以处理用需求，从而输出智能音箱，这类产品甚至具备成为社交产品的入口的潜力，比如Echo等，这些都是AI作为物联网行业驱动力带来的行业变革。

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