也就是说如今有超32亿台鸿蒙设备，短时间内鸿蒙便取得如此大的成就，未来的前景更加不可限量。
不过鸿蒙 *** 作系统并非独一无二，谷歌也打造出自己的物联网 *** 作系统Fuchsia OS，更没有想到的是三星和谷歌联手了。什么情况？相比之下谷歌Fuchsia OS和鸿蒙谁能更胜一筹？
外界对华为鸿蒙 *** 作系统抱有很大的期待，华为也没有让广大花粉失望，在年底之前将鸿蒙设备数量扩展至3亿台以上，实现了此前定下的规划目标。
同时鸿蒙也越过了“生死线”，跨越了最重要的一步。接下来的华为只需要进行系统维护，正常的更新功能即可。在有了数亿台设备和相应用户的支持下，开发者自然自然会接入鸿蒙生态系统。
而且华为将开源鸿蒙交给了开放原子开源基金会，根本不用担心鸿蒙的未来。
然而鸿蒙未必没有对手，本以为安卓，iOS *** 作系统无法实现万物互联，但谷歌早有谋划，其自主研发了Fuchsia OS *** 作系统。
和鸿蒙的特性一样，Fuchsia OS都可以在除手机之外的其它应用上进行使用。比如谷歌已经将其用在了智能音箱设备上，并计划搭载至更多的智能设备中。
外界只知道谷歌有Android，殊不知谷歌还有Fuchsia OS。这款Fuchsia OS *** 作系统最早诞生于2015年期间，此后开始有诸多消息对这款 *** 作系统进行了爆料，也有开发者证实谷歌Fuchsia OS在底层系统架构方面有很大的进展。
直到谷歌在2021年8月份，将Fuchsia OS推广到初代智能显示器中，才真正意识到谷歌对Fuchsia OS并非小打小闹，而是真的要展开全面，深入地布局。
既然系统架构已经有了突破，那么关键就在于生态构建了，这需要相关厂商的支持。但谁也没见到，三星居然成为了第一个支持谷歌Fuchsia OS的厂商。
有相关消息爆料，三星可能会在未来几年内，将旗下的智能手机 *** 作系统从Android转移到Fuchsia OS。
这一消息看起来缺乏可信度，然而这已经不是第一次传出三星与谷歌Fuchsia OS有合作可能性的消息了。
在2021年中旬，有人发现Fuchsia OS的代码库中出现了三星的名字，代码提交的形式是Samsung Inc，说明三星是以官方的身份与谷歌展开Fuchsia OS系统的合作。
联系到此次爆料，三星在将来把旗下手机 *** 作系统更换成Fuchsia OS也是有可能的。除此之外显示三星与谷歌密切合作的消息还有不少，再比如三星将智能手表的 *** 作系统从自家的Tizen OS，替换成了谷歌的Wear OS。
三星与谷歌联手了，二者的合作关系之密切，可能超乎外界的想象。这么来看，三星选用谷歌Fuchsia OS也就不足为奇了。
谷歌已经有了安卓，但是还打算在面向未来的物联网行业中分一杯羹。Fuchsia OS *** 作系统的到来就是为将来做准备了，谷歌为此谋划了好几年。
虽然官方没有正式发布这款 *** 作系统，但如此大的项目想要完全隐藏消息也没那么容易。甚至等Fuchsia OS全面到来时，会直接对标华为的Harmony OS。
这让人感到好奇，谷歌Fuchsia OS与华为Harmony OS之间谁能更胜一筹？
就目前来看，无疑是华为鸿蒙占据上风的。不管是底层系统架构的打造，还是生态环境的构建，都是鸿蒙处于领先地位。
鸿蒙抢占了先手机会，自然有更多的时间获得大量市场资源。32亿台生态设备，上千家硬件厂商的合作，还有大大小小的开发者都在努力为鸿蒙适配APP，明年鸿蒙还会登陆欧洲市场。从这些表现来看，更胜一筹的是鸿蒙。
不过也不能因此小觑谷歌Fuchsia OS，三星的体量比华为还大，多年来保持全球第一的智能手机出货量，这还是在没有中国市场参与下取得的表现。对比华为，三星在国外手机市场中的地位并不逊色，有了三星的支持，谷歌是有一定底气的。
最终的局势恐怕无法预料，在没有到最后一刻，没有人知道结局。但可以确定的是，华为鸿蒙必将一往无前。
华为鸿蒙刚传好消息，结果谷歌这边就传来Fuchsia OS获得三星支持的进展。三星与谷歌联手，肯定会改变未来 *** 作系统市场的局势。不过华为也并非没有底气，鸿蒙进展神速，成为全球第三大 *** 作系统不过只是时间问题。对于谷歌云而言，中国市场不重要吗
我国此前也曾发布《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》以及《云计算综合标准化体系建设指南》，将云计算提升到了国家战略的高度。
亚马逊AWS、微软Azure等云服务巨头显然已经看到中国市场未来在云计算上的巨大机遇，截止目前，AWS在华两个区域布局有数据中心，共4个可用区，据不完全估计年营收或已达到15亿元人民币，折合约2亿美元，该数字仅次于阿里云、腾讯云。微软Azure在中国已有3个数据中心，虽在营收上没有给出确切数据，但通过与世纪互联的合作，微软Azure在中国已有11万企业客户，1 400多个云合作伙伴，入华成效显著。
竞争对手对中国云计算市场不断抛出的橄榄枝，置若罔闻、视若无睹都不会成为谷歌云的最佳选择。谷歌在云计算上的“淡定表现”是一种假象还是在谷歌的整体战略中，云计算只是个“配角”？
谷歌的云计算是个配角吗？
如果要论云计算在谷歌发展战略中的地位，我们可能需要从谷歌的企业文化说起。20年前，拉里·佩奇和谢尔盖·布林在加利福尼亚的山景城创办了谷歌，两位创始人虽然性格迥异，但在如何管理公司或谷歌未来应该朝着哪个方向发展上却有着惊人的共识：崇尚技术，这让谷歌有了很深的工程师文化；崇尚创新，又使谷歌的“登月”文化传承至今；梦想改变世界的大情怀，又让谷歌的各项业务不因短时的利益而改变航向。
因此，两位所向披靡的谷歌创始人带领谷歌涉足了一切他们可以涉足的领域，只要有创新、只要他们认为对未来有益，谷歌就会去做，这就有了我们看到的谷歌无人驾驶汽车、谷歌眼镜，甚至是谷歌收购的Youtobe等等。于是，当我们将谷歌的云计算业务放在谷歌整个产品生态中去的时候，谷歌云就稍显渺小。
谷歌旗下的产品分为三大类，针对消费者的“人人适用”类，针对企业客户的“企业适用”类，针对开发者的“开发者适用”类，看起来产品图谱很简单，但如果把每类下的产品数量相加，谷歌的总产品数量则有110种之多。然而，谷歌的云计算业务没有被单独归为一类，外界通常笼统地将谷歌云端平台、谷歌G Suite等统称为谷歌云业务，在谷歌一年一度的财报中，也鲜有提及“谷歌云”，而是把它归到了“其他收入”行列。
值得考虑的是，谷歌母公司Alphabet2017年度营收超1000亿美元，谷歌云的营收只占到了4%（实际占比可能比这个更少），谷歌公司的营收大王——广告业务，其2017年营收占到了谷歌总营收约90%。对比AWS已被亚马逊宣称成为营收主力，谷歌云的地位确实有不小落差。一言以蔽之，有了广告业务这个收入引擎，谷歌董事会们并没有指望云计算能给他们赚多少钱。
如果用“云计算不重要”来形容谷歌云的战略地位又不太恰当。因为2015年谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）请来了重量级人物，企业计算巨头VMware（现已被戴尔科技集团收购）创始人黛安·格林（Diane Greene）加入谷歌，担任谷歌云CEO（Google Cloud CEO）。在随后的2016年谷歌消费者大会上，黛安·格林宣布正式启用Google Cloud 谷歌云，谷歌云的征途由此开始。
在戴安·格林的带领下，谷歌云产品目前已覆盖计算、存储和数据库、网络、大数据、物联网、机器学习、身份验证与安全、管理工具、开发者工具等九大方面。今年2月，谷歌首次就云计算部门的营收进行了宣布，戴安·格林表示2017年谷歌云的季度营收已经达到10亿美元，按此推算谷歌云年营收最高达到40亿美元，位于国际巨头亚马逊AWS 2017年度营收175亿美元之后，却排在中国体量最大的云服务商阿里云2017年度营收1785亿美元之前。
此前，戴尔·格林还在演讲中透露，拉里·佩奇等谷歌董事会高层都为谷歌云2017年取得的成就感到兴奋，并正在筹备云计算相关企业的收购事宜。如此看来，谷歌对云计算的态度大致明了：不打算靠云计算赚钱，但可能在谋划继续往里面砸钱，不急不躁，小步慢跑。
2016年11月，世界人工智能顶级专家李飞飞加入谷歌，担任谷歌云人工智能机与器学习首席科学家（Chief Scientist, Cloud AI & ML），这里谷歌将“Cloud（云计算）”、“AI（人工智能）”、“ML（机器学习）”融合成了一个词，简称为“Cloud AI & ML”。可以看出，这位深耕人工智能、机器领域的科学家将会于“谷歌云”有着千丝万缕的联系。
（重组后的Alphabet组织架构图，仅供参考）
2015年谷歌母公司Alphabet启动企业结构重组，2017年完成重组后，“Cloud”作为一个单独的部门位列其中。AI或ML没有单独成立部门，原因或许在于Alphabet的各个子公司中，无论是神秘的谷歌X实验室、人工智能Deepmind，还是无人驾驶汽车项目Waymo都离不开AI&ML，也就是说对于谷歌各项子业务，AI&ML都作为底层支撑，无需单独成立部门。
对于谷歌云也是如此。李飞飞这位以研究AI&ML擅长的首席科学家被冠以“Cloud AI & ML”的头衔，她工作关键将是把AI&ML深度融进云计算。
李飞飞也这么做了，她的第一站就是中国。
2017年12月，在上海举行的谷歌开发者大会上，李飞飞宣布“谷歌AI中国中心”正式成立，那天她身着一件中国红风格的旗袍短袖侃侃而谈。李飞飞是谷歌云官网挂出的十位高管中唯一一位华人面孔，这个身份或许与谷歌选定其为Cloud AI & ML首席科学家不无关系。
在2018年3月，谷歌 Cloud Next 17上，李飞飞发布了谷歌云面向机器学习和人工智能的一系列新API 以及收购机器学习竞赛平台Kaggle。
之后谷歌云可能还会借助“谷歌AI中国中心”进一步壮大其在中国的云计算业务，这一天希望不会等太久。
谷歌这次会妥协吗？
2010年，谷歌搜索业务退出中国的事件，现在想想仍然心有余悸。关于谷歌退出中国的原因外界说法很多，一种声音认为，谷歌单方面确认其遭受来自中国黑客的网络攻击；另一声音，谷歌在与中国本土搜索引擎百度争抢份额的过程中败下阵来，仓皇逃脱；还有一种声音则是因为，谷歌无法接受中国政府提出的“内容审查”要求；另外，也有人指出，是李开复的离职，让谷歌缺乏一个中国区领导者，致使其无法本土化。
总之，谷歌最后选择了不妥协。
然而这次，谷歌云将经受的来自中国政府的考验相对更加严峻，因为涉及到了中国用户的数据问题。中国《网络安全法》对数据主权做了规定，即数据要采取本地化存储，对于本国或者外国公司在采集和存储与个人信息和关键数据相关数据时，必须使用主权国家境内的服务器。
无论是亚马逊AWS还是微软Azure、苹果icloud等跨国公司巨头都已经选择顺应中国政府的要求，与中国本地公司合作，基础设施交由中国公司运营，苹果icloud甚至将钥匙串一并迁移回中国。谷歌云会跟它的竞争对手们一样选择妥协吗？谷歌云的华人领导者李飞飞能否带领谷歌云归航？
谷歌创始人拉里佩奇曾表示：“企业只以盈利为目的，而不为改变世界做出贡献，就不能成为另人满意的企业”。在谷歌的整个生态中，“现在”与“未来”是两个明显的分界线。谷歌的营收大王广告业务是“现在”，而“未来”则是人工智能、无人驾驶等一切可以让人类变得更好的技术，当下，谷歌将“云计算”也划分到了“未来”里。
“非盈利”的想法可能不会使谷歌云选择快速攻入中国市场，它的步伐用“培育云计算“可能比用“占领市场”更为贴切。有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。
1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现，这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？
最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型
1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔？
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）
第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术：
无人驾驶
智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：
一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。
其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>
文／杨剑勇
人工智能商业应用是行业难题，前瞻性的产品进展缓慢，但谷歌是当今AI应用最好的公司，几乎对所有产品均利用AI 技术进行了优化，并牢牢地占据了移动互联网核心位置，内置了Google Assistant的谷歌Home智能音箱也是参与抢夺家庭入口核心产品，也以开放形式来形成更庞大的生态体系。
人工智能帝国 AI无处不在
自诞生于Google X实验室的谷歌大脑（Google Brain）曝光后，且把这一研究成果转移到谷歌各产品线后，以人工智能驱动产品和服务备受关注，尤其“谷歌大脑”使得“机器”学会自动识别猫，成为国际深度学习领域广为人知的案例，至此谷歌在人工智能领域开始疯狂布局，先后收购了众多该领域的创新创业公司，包括被大众熟知的人工智能系统AlphaGo（阿尔法狗）缔造者DeepMind。
在2017年Google I/O大会上，最大亮点也是人工智能，将AI技术嵌入各种服务和智能设备当中，让AI无处不在，尤其在智能家庭入口争夺的Google Home智能音箱，这是2016谷歌I/O全球开发者大会上所推出的智能家居核心处理设备，也是继亚马逊Echo音箱后，谷歌推出类似硬件设备参与争夺家庭入口，以语音为突破口，并以“音箱”作为中枢，以此来搭建智能家居生态体系。
人工智能商业应用是行业内难题，除优化和改善现有众多产品和服务以外，在杨剑勇看来，前瞻性的产品进展缓慢，但谷歌依然是当今人工智能应用最好的公司，几乎对所有产品利用AI 技术进行了优化，包括搜索、云服务、地图、照片、Youtube等核心产品，使的用户在使用过程中更加个性和智能化。
在当天的 I/O大会上，谷歌再次发布了第二代谷歌深度学习芯片TPU，至此作为互联网巨头参与了核心芯片领域的竞夺，在人工智能芯片领域形成英伟达、英特尔和谷歌三强之争，作为在芯片领域后起之秀的谷歌，正是利用其人工智能技术的突破，成为该领域的重要玩家。
争夺智能家庭入口 构建Google Home生态系统
谷歌已经牢牢地占据了移动互联网核心位置，众多产品活跃用户超过10亿，其中运行安卓的设备月活跃总数超过20亿，基于智能手机或其他移动智能设备的谷歌生态形成。在万物互联时代下的人机交互领域，其语音助手Google Assistant已经广泛应用到各设备上，包括登陆了iPhone终端，直接与苹果Siri在苹果生态中正面竞争，另外内置了Google Assistant的谷歌Home智能音箱是参与抢夺家庭入口核心产品，而核心是利用谷歌的人工智能技术来驱动，以开放形式来形成更庞大的生态体系。
目前，Google Home推出刚好一年，也被业界视为亚马逊Echo劲敌，然而根据eMarketer所发布的数据显示，在美国，搭载语音交互技术的智能音响中，亚马逊占据了706%市场份额，谷歌则只占了238%，可以说亚马逊Echo在美备受追捧，在2017年，销售数量将会超过1100万台，正是基于Echo的成功，于是众多厂商热情拥抱亚马逊语音助手Alexa，以此来抢夺智能家居入口。
对于家庭入口之争，谷歌多年前就在积极探索，其中2014年1月以32亿美元收购Nest被视为谷歌入侵智能家居的核心战略，但收购后的Nest业绩低迷、产品单一以及员工离职潮等原因，使的谷歌在该领域的梦想遭受重创，至此推出自家Google Home产品争夺智能家居控制中心，并对Nest进行重组，成为谷歌旗下部门。
虽然Nest表现令人堪忧，但智能家居之路遇阻但从未停止，寄望于Google Home，并结合人工智能技术和智能语音来撬开智能家庭大门，在今年Google I/O大会上，谷歌再次升级，支持拨打电话和电视 *** 作界面等六个新特性，丰富Google Home功能，使的人们各种生活场景都能透过Google Home进行 *** 控，不仅要做好家庭管家这一角色，还将承担更多与生活息息相关的场景应用。
智能家庭入口在美国形成三强争霸局面 国内呢？
对于在美国争夺家庭入口战中，形成了苹果、亚马逊和谷歌三强争霸的局面，国内呢？自新一轮信息革命开始转向物联网后，且在谷歌当年收购Nest被捧上神坛后，至此各大科技公司就纷纷开始涉足智能家居领域。
尤其在中国，更是如雨后春笋般涌现出大量以智能家居为方向的创业公司，以及众多传统家电厂商也纷纷表示，朝智能化方向转型升级，一场围绕智能家居的的轰轰烈烈的智慧事业开始蔓延，由于国内市场拥有庞大人口优势，展现出百花争鸣的局面。
本文作者杨剑勇，长期关注物联网、智能家居、可穿戴设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。
AIoT（人工智能物联网）未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接，从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升，同时也可以帮助企业减少成本开销。此外，AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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