物联网技术的信息安全

物联网的安全和互联网的安全问题一样，永远都会是一个被广泛关注的话题。由于物联网连接和处理的对象主要是机器或物以及相关的数据，其“所有权”特性导致物联网信息安全要求比以处理“文本”为主的互联网要高，对“隐私权”(Privacy)保护的要求也更高（如ITU物联网报告中指出的），此外还有可信度(Trust)问题，包括“防伪”和DoS（Denial of Services）（即用伪造的末端冒充替换（eavesdropping等手段）侵入系统，造成真正的末端无法使用等），由此有很多人呼吁要特别关注物联网的安全问题。
物联网系统的安全和一般IT系统的安全基本一样，主要有8个尺度： 读取控制，隐私保护，用户认证，不可抵赖性，数据保密性，通讯层安全，数据完整性，随时可用性。 前4项主要处在物联网DCM三层架构的应用层，后4项主要位于传输层和感知层。其中“隐私权”和“可信度”（数据完整性和保密性）问题在物联网体系中尤其受关注。如果我们从物联网系统体系架构的各个层面仔细分析，我们会发现现有的安全体系基本上可以满足物联网应用的需求，尤其在其初级和中级发展阶段。
物联网应用的特有（比一般IT系统更易受侵扰）的安全问题有如下几种：
1 Skimming：在末端设备或RFID持卡人不知情的情况下，信息被读取
2 Eavesdropping: 在一个通讯通道的中间，信息被中途截取
3 Spoofing：伪造复制设备数据，冒名输入到系统中
4 Cloning: 克隆末端设备，冒名顶替
5 Killing:损坏或盗走末端设备
6 Jamming: 伪造数据造成设备阻塞不可用
7 Shielding: 用机械手段屏蔽电信号让末端无法连接
主要针对上述问题，物联网发展的中、高级阶段面临如下五大特有（在一般IT安全问题之上）的信息安全挑战：
1 4大类（有线长、短距离和无线长、短距离）网路相互连接组成的异构（heterogeneous）、多级(multi-hop)、分布式网络导致统一的安全体系难以实现“桥接”和过度
2 设备大小不一，存储和处理能力的不一致导致安全信息（如PKI Credentials等）的传递和处理难以统一
3 设备可能无人值守，丢失，处于运动状态，连接可能时断时续，可信度差，种种这些因素增加了信息安全系统设计和实施的复杂度
4 在保证一个智能物件要被数量庞大，甚至未知的其他设备识别和接受的同时，又要同时保证其信息传递的安全性和隐私权
5 多租户单一Instance服务器SaaS模式对安全框架的设计提出了更高的要求
对于上述问题的研究和产品开发，国内外都还处于起步阶段，在WSN和RFID领域有一些针对性的研发工作，统一标准的物联网安全体系的问题还没提上议事日程，比物联网统一数据标准的问题更滞后。这两个标准密切相关，甚至合并到一起统筹考虑，其重要性不言而喻。
物联网信息安全应对方式：
首先是调查。企业IT首先要现场调查，要理解当前物联网有哪些网络连接，如何连接，为什么连接，等等。
其次是评估。IT要判定这些物联网设备会带来哪些威胁，如果这些物联网设备遭受攻击，物联网在遭到破坏时，会发生什么，有哪些损失。
最后是增加物联网网络安全。企业要依靠能够理解物联网的设备、协议、环境的工具，这些物联网工具最好还要能够确认和阻止攻击，并且能够帮助物联网企业选择加密和访问控制（能够对攻击者隐藏设备和通信）的解决方案。

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「旷视魔方」推出3款行业版新品，将AIoT能力落地行业前线，助力工地、社区、加油站多空间实现数字化管理。

近年来，我国的基建能力时不时搞个大新闻，也因此被广大网友尊称为“基建狂魔”。不过大基建时代，施工安全尤为重要，而这也让工地管理者煞费苦心。不知大家在网上冲浪时有没有刷到过这种？

u1s1，这些标语文案真？脱口秀种子选手水准，却也折射出工地、加油站等作业安全要求较高的场所存在的管理困境：请专人跟踪工人是否遵守安全作业规范显然不靠谱儿，所以只能用一些吸睛的标语来震慑那些侥幸侠们了。甚至我们日常居住的社区，近年来也经常出现一些安全管理隐患引发的“ 社会 新闻”，让社区管理方感到“头秃”。

算力价值深入行业

边缘设备造福特定场所安全管理

人工智能、云计算等技术的走红，让产业上下游都意识到了AI在安全生产管理中的巨大价值。不过，以往“云+端”方案存在建设成本高、传输时延高、易受云运维影响等问题。经过多年发展，大家逐渐认识到增加边缘端的AI密度，可有效解决上述问题。

简言之，通过在一些边缘（离数据更近的节点）部署，可为智能硬件设备提供更高算力，让其算力价值深入行业，更好、更快、更稳定地执行任务。

「旷视魔方」横空出世

集结旷视AIoT多维能力

无独有偶，作为人工智能的先发玩家，旷视面向多个安全管理强需求的场景推出了一体化产品――「旷视魔方」智能分析盒，采用边缘计算的方式来应对实际场景中的检测数据实时处理需求，并从核心引擎、内置芯片、生态延展等对其多维武装。

首先，「旷视魔方」内置“三位一体AI算法引擎”，使其可基于AI框架灵活调用AI算法和芯片。完美适配芯片算力和内置算法，发挥出芯片算力的极致性能。

「旷视魔方」同时拥有一颗强大“芯”脏――AX630A全国产AI芯片。经过旷视与合作伙伴深度合作，反复调优，可支持16路视频流解析、30万底库信息实时比对。此外，「旷视魔方」支持多种API接口、协议对接，并自带壁装孔、即插即用，具有丰富的生态延展空间。

打造3大行业专属“魔方”

旷视AIoT能力落地行业前线

对于特定空间的管理者们来说，高效化的规范性管理需求更为迫切，技术提供方则需提供更加“精准”的产品，供需双方的“双向奔赴”，方能让技术价值务实落地。

基于此，「旷视魔方」行业版应“景”而生，面向社区、工地、加油站3大场景，将相应的行业算法预先部署到产品中，降低使用门槛，提高集成效率。

智慧工地专用版「旷视魔方」，预置人员管理（考勤、可疑人员预警），资产保护（烟雾检测、火焰检测），施工区着装规范（安全帽、工服、安全带、反光衣等检测），施工区行为规范（抽烟检测、防尘网检测）等，助力强化规范工人安全作业，规避潜在管理风险。

智慧加油站专用版「旷视魔方」则预置加油区危险行为（抽烟、打电话）检测，危险事件（烟雾、火焰）检测；卸油区（杂物堆放、车辆禁停）、卸油前（静电线、卸油管连接检测）、卸油期作业安全（消防设施、值岗、安全帽、工服等检测）等，强化加油站作业安全规范。

智慧社区专用版「旷视魔方」通过预置出入口（通行、车牌识别、可疑人员预警），消防通道（车辆禁停、杂物堆放），公共区域（摔倒检测），建筑周边（高空坠物检测）等专用算法，让管理者可以对其所辖社区的潜在风险进行智能检测、预警和处理。

未来，旷视也将面向更多具体行业的成熟需求，开发相应的AIoT产品，以实现AI能力价值落地的路径突破。这是让人工智能价值在行业务实落地的可行之路，也是旷视实现自身价值的坚实之路。

本文源自中国经济网

客运段安检联网是保护乘客和司机安全的。如果汽车在行驶的过程中出现什么问题，安检联网可以第一时间知道情况，如果情况严重，第一时间去营救减少人员伤亡。
一、公司简介
广州万物信息科技股份有限公司(证券代码：873147，股票简称：万物信息)成立于2015年，2017年被评为国家高新技术企业，并于2018年12月在新三板挂牌成功。万物信息由技术专家组建，是一家专业从事物联网(IOT)相关产品与解决方案的研究、开发、销售和工程技术服务的高科技公司。
万物信息的使命是：让世界更安全、更智能、更美好!
万物信息的愿景是：成为城市级物联网基础服务领航者!
二、需求背景
汽车安全带就是“生命带”，是汽车发生交通事故时最基本、最重要的乘员保护装置。
2017年4月1日起，交通运输部行业标准JT/T1094-2016《营运客车安全技术条件》开始实施，其中474明确规定“营运客车在车内乘客易见位置应设置安全带佩戴提醒标识。应装备乘客安全带佩戴提醒装置，当乘客未按规定佩戴安全带时，对乘客至少应有声学信号报警”。
客运车安全带检测系统，目的是实现科学的客运安全管理，提醒乘客佩戴安全带，减少车祸事故造成的二次伤害。

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