1、车联网
车联网行业中,车载智能终端、车载扫码支付设备、行车记录仪、车载综合监控/DVR。车载设备借助物联卡,流量卡实现车与车、人、路、平台之间的联系。
2、智慧物流
智慧物流是指物联网用于物流行业,在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送,大大降低了物流运输成本,提高运输效率,在物流中的运用大致是这四个方向:仓储管理、运输监测、冷链物流、智能快递柜。
3、智能穿戴
智能穿戴其实就是指智能手表、智能手环、智能眼镜等,物联网卡是智能穿戴行业不可或缺的一部分。
4、智慧城市
智慧城市是未来城市发展的方向和趋势,通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用,使得城市管理、教育、医疗、交通运输、住宅等更互联、高效和智能,人们可以随时随地享受到便利的生活。
5、智能安防
安防是物联网的一大应用场景,智能安防主要包括三大部分,智能门禁、报警系统、监控系统,行业中主要以安防监控为主。
6、智慧农业
将物联网技术运用到农业中去,使传统农业更具“智慧”,从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。
7、智慧医疗
安全健康也是我们非常关心的问题,物联网技术在医疗行业中有着极大的作用,物联网卡将设备进行连接,实现信息实时采集和稳定传输数据,对医疗行业的服务水平和效率有着积极的促进作用。在医疗中的运用大致是这两个场景:可穿戴医疗设备、数字化医院。 物联网随着技术的进步和应用场景的扩大逐渐为人们所喜爱和关注,对于普通人物联网也许是人们心中的“风口”但是对于业内人士来说只是技术发展的产物,物联网不是一个新名词,它在几十年前就已经存在了,在我2012年读这个专业时知道物联网术语的人数还不超87%,如今的物联网已经融入到了各行各业,从医疗到交通,从教育到电商物联网设备遍布各地。
物联网涉及技术众多,传感器收集数据是第一个阶段。现如今,在个人随身携带的电子设备、在城市交通、在制造企业,甚至可以说在社会生活的很多角落,都有传感器分布其中。它们保持着工作的状态,源源不断地产生海量的即时数据。
接下来是传输网络。超高速、低延时和可靠的基础设施网络,这是在“每毫秒都很重要”的应用场景中十分必要的数据传输工具。
以及边缘计算的应用。边缘计算有三个特点:高效、实时、更安全。从概念上讲,边缘计算使数据处理尽可能接近源的地方,在设备或网络本身进行计算,而不是外部服务器或者中央数据中心。如此一来,边缘计算减少了潜在的带宽瓶颈,保证了数据反馈的实时性,目前也成为了与云计算不相上下的一项热门技术。
然后融入到场景应用。当数据传输到位,大数据、云计算、人工智能等技术开始接入,最后的结果,是创造出各种各样符合需求的工具和功能,帮助各行各业的企业依据数据做出更快更好的决策。
甚至还有人工智能。“万物互联”是第一步,而后终将迎来“万物智联”。除了数据处理与分析以外,我们期待通过“人工智能”让设备本身实现更有意义的相互交流,推动低时延应用更快、更精确、更可靠的成熟落地。可以想象,物联网带来的海量数据就随着这样一条复杂的产业链而不断往上攀登,推动着社会生活向好的方向发展变化。
物联网技术的发展还是为了人们能够更好的生活,对于现在的物联网来说它有众多使用场景,比如:
在园区仓储物流管理的应用
园区内仓储物流有三个环节:行驶在园区内的载货卡车、中转仓库、生产车间的物流存储。为了能保证仓库及生产车间的存货保证在一个合理水平,供应链管理需要实时了解这三个地方的物料情况。在传统人工场景下,需要人工检测并补给物料,由于没有完善的定位系统,需要依赖人工去查找物料位置,因此经常出现物料补给紧张导致产线暂停的情况,大大降低了效率。但通过IoT技术,在物料箱上安装终端电子标签,可实时上报物料种类、及位置信息,这样可对园区仓储物流进行高效管理。
在智能装配的应用
通过IoT链路给生产线设备嵌入电子标签,可实时上传设备状态及定位信息,全面掌控设备健康信息,为企业预测性维护计划提供依据,提高了生产管理能力和效率,实现可视化生产;另外通过实时上传能耗数据,可动态掌握功耗情况,节能降耗。
在能源行业应用
通过IoT网关可将钻井平台的油压、油温等参数实时传递到中控室,确保钻井平台的实时监控,保证生产作业安全;露天矿通常处于偏远区域,矿坑深,面积大,通过对车辆的运营状态进行监控、对车辆进行定位及控制,同时上报矿坑斜坡参数,进行远程安全生产。
在智能社区应用
通过在小区水表、电表、气表安装终端模组,可实时读取信息并检测小区环境参数。模组通过接收基站信号,可将终端数据无线上传,做到智能抄表。另外,还可用于家电等智能控制、以及停车位的检测。
物联网技术给我们带来安全和便利也改变着我们的生活方式。
智慧城市在全球范围内掀起一股互联网+飓风,各国都在积极投入和建设中,一旦建成,将涵盖城市生活方方面面的领域,涉及城市运营各个系统,包括教育、医疗、政务、交通、电力等。首当其冲需要解决的是城市交通问题,其次是环境。随着物联网技术的日益发展完善,各级专家提出了智慧交通的概念,借助互联网、物联网技术,解决交通问题,和与其相关的环境等问题。云计算、大数据、人工智能、移动物联网的智能应用,为智慧交通系统的建设和目前所遇到问题的解决提供了关键性支持。
什么是智慧交通系统?
就是把信息、通信、电子、车辆和控制、相关交通器具与先进物联网技术融合,创新创造出的一套应用于交通领域能迅速、精确、灵活的掌握和智能解决交通路况、发挥交通最大效能的系统。城市建设,经济发展,交通不发达、不畅通如何能行,交通是城市的大动脉。
智慧交通的建设分为四个层级,包括基础感知层、网络传输层、管理支撑层和实际应用层。智慧交通的核心在于如何“智慧”的运作,让交通系统整体统一成一个人一样,通过实时的看、听、计算城市交通的点滴状况,智能解决、处理交通事故、交通拥堵、路段安全等问题,促使城市交通走上健康、良性的运行轨道。
1、基础感知层
负责城市交通一系列数据的采集、收集和车辆控制。完整的交通数据实时采集、收集是城市交通实现快速、高效、节能、环保的重要保证。交通信息的采集主要是城市各个进出口车辆的通行信息和城内车辆的行驶、停留的轨迹信息,通过视频采集、GPS定位、移动跟踪、测速仪器等物联技术对所有车辆的动态、静态信息,为交通调度和统筹控制提供必要的基础信息数据。
2、网络、通信传输层
将交通信息采集设备采集的各方面各种数据信息快速传输到智慧交通系统平台,经过云计算、大数据分析,智能做出决策,发布信息指令,智慧指挥交通。传输信息的速度取决于互联网和通信网络速度,分有线传输和无线传输两种方式。具体传输过程中,需要综合统筹运用各路传输通道,以求达到效率最大化,指挥即时化。
3、管理支撑层
对采集传输到平台里的数据进行智能分类处理,分布式云计算,归纳、整理、存储、分析、验证,进行大数据决策并执行控制,建立实时、流动、更新的数据库,保障道路信息、车辆运行信息、停车信息、交通状况信息是即时最新的,为车辆调度、事故处理、节能环保、城市安全提供可靠的信息依据。
4、实际应用层
智慧数据决策实实施采用的信息发布平台、通知渠道、服务保障和相关系统的对接等具体行动通道层,比如实时广播路况、交通信息发布系统、导航系统、交通指示灯控制系统、交通事故紧急处理系统、车辆流动控制系统等,保障实施过程及时、高效、有序,让城市交通运行更加顺畅、安全、便捷。
智慧交通主要解决的是运输问题,以陆路为主,综合运输方式为辅,着力从交通系统大数据化开始,指导道路交通统筹化,带动车辆运行智能化,扩展到整个城市交通运输智慧化。智慧交通要建成,须由政府主导,联合企事业单位,建立统一系统标准,打通各方面信息通道,共建共同的网络信息系统平台,促进基础设施建设和升级改造,着重从两个方面解决城市交通问题--建设智慧交通管理体系和充分发挥高科技技术优势提高智慧交通的疏导效率。
建立一系列的园区智能交通三维可视化管理平台,搭建了数据汇聚与信息共享的统一入口,架构了园区交通信息公共数据库,实现了与规划建设、公共交通、城市管理等部门的数据对接共享,数字化重构了园区路网,使园区交通进入全息感知时代。
准确全面的信息数据采集是智能交通系统的根基。智慧交通监管可视化通过园区内一条条道路监控的串联,打造出一个园区“天网”,建设一系列信号灯控制,路口卡扣监控、视频监控等多种方法的系统维护,一定程度上可以解决随着园区建设完善后的交通问题,通过 HT 可视化可对交通态势进行综合掌控,及时发现交通问题。
将大桥当日车流量等收益数据通过 2D 面板展示,从而建立起内部和外部双层反馈机制。Hightopo可视化技术,管理人员只需点击点击左侧“收益”按钮,即可快速查看大湾区运营业务总效益反馈,总投资、当日过桥车次、过桥费收入一屏全览。右侧面板通过折线图展示经济带动趋势,方便运营人员进行评估;车流量与总收入对比展示,帮助运营人员掌握业务趋势,提高运营效率。
对车站智慧运营模式进行总体设计,实现 Web 三维高铁站可视化平台。BIM 三维建模,使数据和文本集成在统一平台,结合 GIS 将现实世界中对象的空间位置与相关属性有机结合起来,从而为空间决策提供技术支持,实现可视化表达。
传统车站信息传达不及时、存在延迟情况,处理过程较为缓慢,不能有效的消除产生的问题。本系统可根据情况自由设置告警类型,例如高铁站出入人员体温监测告警、违禁品告警的检测位置和检测时间等,当有问题出现苗头时,可以及时遏制处理,有效防止安全隐患发生。
读取服务器中的相关数据,获取地铁进出站客流量的历史数据,依据不同时段,不同星期,不同月份的客流量数据,依据不同权重比,提前计算预测进出站客流量。在此基础上,可以根据预测客流量合理调派工作人员,以及调整地铁进站安检通道,选择合理的方案以应对地铁站客流高低峰时段,帮助地铁站平稳运营。
①三维可视化。数字孪生打破了通过平面图纸整合建筑信息的传统模式,通过 3D 建模技术映射物理现实世界的建筑模型。能够逼真还原地铁车站的建筑结构、管道系统、通风空调系统、电梯系统、安全警报系统等,同时涵盖所有的几何、材料和状态信息。
②全生命周期。 数字孪生从规划设计到施工再到运维阶段的信息集成,保证了数据的完整性和一致性,贯穿地铁车站全生命周期。改善了传统模式中设计、建造阶段的信息与运维阶段的信息分别储存的弊端,减少了维护成本。
③预测性分析。数字孪生技术的引入为预测性决策和分析提供了基础。利用传感器监测大功率或易燃易爆等危险物品的关键数据;可借助深度学习算法,分析监控采集的乘客行为图像;根据通风空调系统的配置和传感器采集的数据等,分析车站热舒适度,同时预测能耗。
1)机场运维管理可视化
包括机场3D全景、站坪监测、机位分析、场站雷达范围可视化等功能,帮助管理者掌控整体态势,保障机场的运行和管理。
2)航班运行进程可视化
以大兴机场为中心,展示了相关联的全国航班通航状态,对航班计划执行中的各要素支持可视化分析;为航班的安全运行提供了数据保障,航线规划效率得到提升;为机场进、离港排序和协助管理者提供管理决策支撑。
3)应急指挥调度
结合机场的航班流量变化和资源的利用情况进行数据化分析,可以实现机场航班的流量预测与飞机延误、高峰预报、大面积航班延误事件预警等突发事件的智能告警功能,为机场资源优化利用提供有利支撑。还可以协助各联动单位处置突发事件工作的开展,为管理者提供非常及时的正确的应急决策。
随着道路交通环境的日趋复杂,传统的路面管控、事故压降手段已不能适应新形势的需求。转型升级落后的交通管理模式,向科技信息化要战斗力,是助推交通管理工作有效开展的必然要求。
智能交通系统提高了城市交通管理效率,节约了人力资源;有效缓解城市道路拥堵问题;降低了城市交通安全事故发生率,减少伤亡事件和经济损失,推进平安和谐城市的构建。
园区以建设全国一流智能交通工程为目标,以科技创新为动力,以服务实战为导向,以应用成效为追求,全力推动建设了高标准的“园区智能交通系统”,走出了一条符合辖区实际的道路交通管理智能之路。
探究城市轨道交通自动售检票系统
物联网技术在自动售检票系统中的应用有利于促进城市轨道交通的现代化发展,进而推动我国现代经济的发展和人民生活水平的提高。
摘要: 我国的城市化进程不断加快,城市规模不断扩张,致使城市轨道交通的发展越来越迅速。伴随着城市轨道交通的发展,自动售检票系统也在更新换代中,例如,在AFC系统中充分利用物联网技术能够更好地为城市居民的出行提供便利。基于这一问题的重要性,本文对城市轨道交通的自动售检票系统和物理网技术的相关知识进行了简单介绍,同时对物联网技术在自动售检票系统中的应用方面的知识进行了相关的阐述,希望借此对相关人员有所帮助。
关键词:城市轨道交通;自动售检票系统;物联网技术应用
在现代社会中,城市建设中的交通轨道以及各种通信设备在人们的日常交流和沟通中扮演了非常重要的角色,而自动售检票网络系统作为城市轨道交通造现代社会中必不可少的一部分,在现代社会中广泛应用。近年来,在城市交通轨道和自动售检票系统的应用中不断发现新的问题,并在应用高新技术的基础上解决这些问题,物联网技术的应用就是其中之一,因此,城市轨道交通的自动售检票系统在不断的更新换代和优化升级,为城市居民出行和日常生活提供了极大的便利。
1城市轨道交通自动售检票系统概述
11城市轨道交通自动售检票系统的定义
自动售检票网络系统,简称AFC网络系统。是一种集智能网络技术、信息采集、分类与整合技术于一体的自动化售票、检票智能系统。自动售检票网络系统在应用过程中,不仅克服了传统人工售检票模式效率低下、出错率高、劳动强度大等弊端,还能够充分体现以人为本的理念和人性化,有效防止工作人员作弊,减轻售检票工作人员的劳累程度,AFC网络系统的普及不仅是城市交通轨道的发展趋势,也是建设城市信息化的重要标志。
12城市轨道交通自动售检票系统的运营模式
自动售检票网络系统的运营模式可以分为正常服务模式、关闭模式、维修模式、紧急放行模式及故障模式等。其中自动售检票网络系统的紧急放行模式可以在系统的运行中检测到发生紧急问题,如火灾、爆炸等,即可通过工断电来进行紧急疏散,并及时把信息传递到相关部门,问题严重时可提供紧急救援,为乘客的生命财产安全提高了保障。
13城市轨道交通自动售检票系统的应用意义
在经济全球化的持续发展和知识经济时代的到来的时代背景下,随着自动售检票系统的逐渐被生活化和普及化,使得乘客的出行、购票、检票变得更加轻松和便捷。在我国,自动售检票系统在中东部及经济较为发达的城市轨道交通地铁站被广泛使用,极大地方便了人们的出行及生活,自动售检票系统在城市轨道交通的应用已经成为了现代城市现代化的重要标志之一。
2物联网技术概述
21物联网技术的定义
物联网技术诞生于1999年,并在2005年之后得到了较为广泛的普及。所谓物联网技术,即各类移动设备的移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施或视频监控系统等各类智能系统的终端设备和设施。物联网技术在互联网环境下可以利用射频识别技术、纳米技术、传感技术、智能嵌入技术、云计算、IPV6技术等目前国际社会上使用的高端技术,进行实时在线监测、定位追踪、远程控制、安全防范、在线升级、统计报表、在线决策等各项满足用户需求的智能工作。
22物联网技术的发展现状
现阶段,随着物联网技术的升级和更新,这一技术凭借着自身的优势在医学领域、安防领域、城市交通领域以及污水处理等领域中广泛应用。目前,物联网技术已经能够将新一代IT技术充分运用在电力、交通、建筑、水利以及资源等各行各业中。可以说,一个物联网的时代即将到来。近年来,得益于我国经济的的发展和科学技术的进步,在世界传感网领域,我国已经成为了标准主导国之一,且研发水平居世界前列,无线通信网络和宽带覆盖率高,这为物联网技术的发展打下了坚实的基础和设施、设备的支持。我国涉足物联网领域比较早,而且在十年前中科院就已经起到了传感网的研究,在物联网全新的产业中,我国的研发水平也逐渐走向世界的前列,并与美国、德国、韩国等一起成为国际标准制定的主导国之一,影响力举足轻重。物联网技术的发展非常迅速,而且,物联网技术的应用范围也越来越广泛,如,农牧业、金融业、国防军事、医疗健康、工业自动化控制等,尤其是在城市轨道交通自动售检票系统中的应用,对促进城市轨道交通的发展有着重大的作用。
3物联网技术在城市轨道交通自动售检票系统中的应用的关键技术
物联网技术的应用范围十分广泛,且对其应用领域的发展有着十分重要的作用,而在城市轨道交通的自动售检票系统中也不例外。物联网技术在城市轨道交通自动售检票系统中应用的关键技术主要有射频识别技术、纳米技术、传感技术、智能嵌入技术、云计算、云储存、云服务、短距离无线通讯以及IPV6技术等等。下面着重介绍应用频率较高的几种技术。
31物联网的射频识别技术
首先是射频识别技术,又称为RFID技术或电子标签技术,其工作原理在于通过射频信号自动识别使用自动售检票系统的目标对象并获取其使用的相关数据,并通过解读器读取信息解码后,进行有关数据处理,实现信息共享。
32物联网的传感技术
其次,物联网的传感技术在自动售检票系统中应用的也十分广泛,所谓传感技术,即利用传感器、换能器进行信息识别、信息处理、规划设计、应用升级等活动。这一使相关人员在自动售检票系统被用户使用的过程中发现当前自动售检票系统存在的不足,并及时等到修复或改正,使用户拥有更完美和完整的用户体验。
33物联网的智能嵌入技术
最后,除了以上两种物联网技术,智能嵌入技术在自动售检票系统中的应用也十分广泛,并具有极大的意义。智能嵌入技术在自动售检票系统中的应用一般多利用接入和嵌入式安全技术将用户使用自动售检票系统的用户体验等信息,经过加密处理后,智能嵌入到应用系统中。智能嵌入技术在自动售检票系统中的应用能够做到将自动售检票系统的硬件系统和软件系统完美的固化到一起,从而使具备信息计算功能和网络接入的智能物品快速地进行信息交互。
4物联网技术
在城市轨道交通自动售检票系统中应用的意义物联网的射频识别技术、纳米技术、传感技术、智能嵌入技术、云计算、云储存、云服务、短距离无线通讯以及IPV6等关键技术在自动售检票系统中的应用为该系统注入了新鲜的血液和活力,为用户在使用自动售检票系统时增加了无限的可能,并使用户能够获得更完美的用户体验。不仅如此,物联网技术在自动售检票系统中的应用有利于促进城市轨道交通的现代化发展,进而推动我国现代经济的发展和人民生活水平的提高。
5结束语
通过上文对目前在城市轨道交通中广泛应用的自动售检票系统系统的相关知识、物联网技术的相关知识和发展现状、物联网技术在城市轨道交通自动售检票系统中的应用的关键技术以及应用意义进行了简单的介绍,可以知道物联网技术和自动售检票系统在现代社会中应用的意义。掌握高端科学技术并将其利用到现代生产和生活当中不仅是现代经济社会发展和知识经济时代的要求,更是现代化社会的标志之一。相关人员不仅需要将物联网技术更多、更完备的应用在自动售检票系统中,更需要进行实时的更新和升级,进而推动自动售检票系统和物联网技术的共同发展,从而推动城市轨道交通的发展,为城市居民提供现代生活的保证。
参考文献:
[1]李永辉,辛炜,陈东物联网技术在城市轨道交通自动售检票系统中应用[J]城市轨道交通研究,2013,16(10)
[2]卢滢物联网技术在城市轨道交通AFC网络中的应用与故障分析[J]铁路通信信号工程技术,2011,8(4)
[3]王琮城市轨道交通AFC系统票卡结构及固定流程设计[J]城市轨道交通研究2016,19(3)
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