农业物联网节点节省能量的最主要方式是什么?

您好，农业物联网节点节省能量的最主要方式主要有以下几种：
1采用低功耗的硬件设备：采用低功耗的硬件设备可以有效降低节点的能耗，从而节省能源。
2采用节能的通信协议：采用节能的通信协议，可以减少节点的通信能耗，从而节省能源。
3采用节能的软件算法：采用节能的软件算法，可以减少节点的计算能耗，从而节省能源。
4采用节能的网络拓扑：采用节能的网络拓扑，可以减少节点的网络传输能耗，从而节省能源。
5采用节能的电源管理：采用节能的电源管理，可以减少节点的电源能耗，从而节省能源。

农业物联网监控是监控什么？主要是指：通过摄像头与传感器，1实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，并通过设定相关报警阈值，实现即时报警，2精准控制种植环境指标。实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等通过设定报警阈值，当土壤数据异常时，如湿度过高，系统自动发出预警消息提醒工作人员。3通过高清摄像机采集虫情图像，可远程查看田间虫情，并制定防治措施。6系统可制定科学灌溉方案，并进行远程自动控制，实现无人值守自动灌溉节水节肥30%～50%；节约人力时间成本50%以上。

物联网工程师需要学习一下几个方面:
1 、物联网产业与技术导论：全面了解物联网之 RFID 、 M2M 、传感网、两化融合等技术与应用。
2 、 C 语言程序设计：物联网涉及底层编程， C 语言为必修课，同时需要了解 OSGi ， OPC ， Silverlight 等技术标准。
3 、单片机原理及应用：物联网的底层单片机及其相关应用技术，包括控制、多媒体等。
4 、 Java 程序设计：物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java培训技术也是必修课，同时需要了解 Eclipse,SWT,Flash,HTML5 等技术使用。
5 、物联网工程概论：全面了解物联网基本知识、技术体系以及相关理论，对物联网的关键技术，如 EPC 和 RFID 技术、传感器技术、无线传感器网络技术、 M2M 技术等。同时应对与物联网密切相关的云计算、智能技术、安全技术也进行论述。
6 、无线传感网络概论：学习各种无线 RF 通讯技术与标准， Zigbee, 蓝牙， WiFi ， GPRS,CDMA ， 3G,4G,5G 等等。
7 、 TCP/IP 网络与协议： TCP/IP 以及 OSI 网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础， Socket 编程技术也是基础技能。
8 、嵌入式系统技术：嵌入式系统是物联网感知层和通讯层重要技术。
9 、传感器技术概论：物联网专业学生需要对传感器技术与发展，尤其是在应用中如何选用有所了解，但不一定需要了解传感器的设计与生产，对相关的材料科学，生物技术等有深入了解。
10 、 RFID 技术概论： RFID 作为物联网主要技术之一，需要了解。
11 、工业信息化及现场总线技术：工业信息化也是物联网主要应用领域，需要了解。
物联网软件、标准、与中间件技术：物联网产业发展的关键在于应用，软件是灵魂，中间件是产业化的基石，需要学习和了解 。

创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使我国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式，随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。

创新技术发展迅猛，智慧农业前景广阔

2018年，我国人工智能市场规模约为339亿元，较上年同比增长5629%，增速进一步加快。人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。人工智能技术的发展应用在互联网+智慧农业中，使得模型建立时间更短，预测结果更加准确。

2018年，我国物联网市场规模约为13603亿元，较上年增长1470%。随着国家支持政策的不断出台，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。

与工业互联网建设类似，互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”，将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。

随着创新技术和农业科学的不断拓展和深入，互联网+智慧农业的发展也面临进一步的机遇与挑战，并呈现出多维发展态势。其中，创新技术发展及应用将是互联网+智慧农业发展的不竭动力。在支撑智慧农业发展的多项关键技术中，发展较快且具有广阔前景的主要有数据仓库技术、3S技术、模拟模型技术和人工智能技术；较为活跃的关键技术领域有农业资源管理、农情状态检测、农业过程模拟及决策支持系统等。

——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。

---