云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data),或称海量数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理,分布式进行文件系统,如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持,以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持,在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看,大数据的架构对系统提出了新的挑战:
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计,针对数据仓库访问最优设计,比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务,能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节,统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说:云计算是硬件资源的虚拟化,而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切,但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然,如果解释更形象一点的话,云计算相当于我们的计算机和 *** 作系统,将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说,大数据相当于海量数据的“数据库”,通观大数据领域的发展我们也可以看出,当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展,一句话就是,传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层:数据存储,数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来,然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合,这让大数据产生最终价值。
不看现在云计算发展情况,未来的趋势是:云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势是,实时交互式的查询效率和分析能力,借用Google一篇技术论文中的话:“动一下鼠标就可以在妙极 *** 作PB级别的数据”,确实让人兴奋不能止。
云计算出现的初衷是以网络为依托解决特定大规模数据处理问题,因此它被业界认为是支撑物联网后端的最佳选择,云计算为物联网提供后端处理能力与应用平台,为众多用户提供了一种新的高效率计算模式,兼有互联网服务的便利、廉价和大型机的能力。
规模化是云计算的核心指标。PC时代,用户以亿为单位计算,移动互联网时代,用户以10亿为单位计算,而在物联网时代,节点数以100亿为单位计算。在PC互联网时代诞生的云计算平台,勉强可支持移动互联网时代,但物联网时代的超大数据流量,就无能为力的,这就需要大型和超大型的网站系统为网站的基础设置提供创新的转折点。
根据设备节点数的增长趋势,将来的数据存储量每两年增加一倍。而且这些设备产生数据量远大于PC和手机,因为这些设备是在记录人类数字化生活,产生的数据将是天量,譬如DropCam产生的视频量,远远超过Youtube一天上传的视频量。我们可以预见在不远的将来,超大流量数据处理将成为对于云计算的挑战!
物联网其实是互联网的一个延伸,未来的物联网的发展还是依靠强大的云计算平台,为人们提供最佳最优的问题解决方案。
物联网实现全球亿万种物品之间的互连,将不同行业、不同地域、不同应用、不同领域的物理实体按其内在关系紧密地关联在一起,对小到螺丝、铅笔,大到飞机、轮船等巨量物体进行联网与互动。物联网能够实现社会活动和人们生活方式的变革。
物联网并不是单纯的,它包括信息的感知、传输、处理决策、服务等多个方面,呈现出自身显著的特点;智慧信息处理和决策、人与物的互动、等物联网与实体间的泛在互联,错综复杂,所有物联网收集和处理的信息最终要依靠强大云计算平台来完成数据的处理决策并输出最优解决方案回馈给终端。
物联网分成三个层次,一个是应用层,还有一个网络层,还有感知层。未来的物联网应该是一个由云+端组成的一个庞大网络,随着传感器网络大规模部署,各种终端就像蓝海一样,分布到各种各样基础设施上收集信息,在通过各种网络将这些信息发送到云端进行计算和处理,经过计算和处理的信息最后到了应用层为不同的领域各种各样行的支撑服务。
云计算与物联网的关系在很多时候云计算与物联网这两个名词是同时出现的,大家在直觉上认为这两个技术是有关系的,但总是没有很清楚的认识。有的地方一提到物联网就想到传感器的制造和物联信息系统。其实云计算和物联网两者之间本没有什么特殊的关系,物联网只是今后云计算平台的一个普通应用,物联网和云计算之间是应用与平台的关系。物联网的发展依赖于云计算系统的完善,从而为海量物联信息的处理和整合提供可能的平台条件,云计算的集中数据处理和管理能力将有效的解决海量物联信息存储和处理问题。没有云计算平台支持的物联网其实价值并不大,因为小范围传感器信息的处理和数据整合是早就有了的技术,如工控领域的大量系统都是这样的模式,没有被广泛整合的传感器系统是不能被准确的称为是物联网的。所以云计算技术对物联网技术的发展有着决定性的作用,没有统一数据管理的物联网系统将丧失其真正的优势,物物相联的范围是十分广阔的,可能是高速运动的列车、汽车甚至是飞机,当然也可能是家中静止的电视、空调、茶杯,任何小范围的物物相联都不能被称为真正的物联网。
同时对于云计算平台来说物联网并不是特殊的应用,对于云平台来说物联网只是其所支持的所有应用中的一种而已,云计算平台对待物联网系统与对待其它应用是完全一样的,并没有任何区别,因为云计算并不关心应用是什么。
所以对于物联网技术来说它需要解决的核心问题是:云计算平台的成熟和传感器技术的发展。有些地方仓促上马物联网项目不考虑其核心问题的解决将会使物联网技术陷入困境。当然对于一些行业性的、区域性的物联网项目,根据实际情况还是值得去做一些尝试的,这样既能满足现在的需要也能为今后的全面数据整合提供有益的经验。云数贸
云数贸涵盖了目前互联网所能涉及的人类生产、生活、服务、办公、商贸、应用等领域。目前已经开发出云随聊、朋友圈、云数贸、云数贸视频、云数贸文字、云数贸稿件、世界至善、普度众生、云购物、微店商城、电子商铺、生活商店、服务商圈、书店、支付钱包、优惠活动、数贸服务、产品服务、PPT、登录系统、会员社区、微店社区、股东社区、董事社区、CEO社区、网络平台、新闻资讯、财经频道、汽车之家、大厅、银行频道、开怀大笑、体育栏目、美食天下、旅游指南、随身音乐、玩玩游戏、机票查询、火车查询、物流查询、周公解梦、在线翻译、看书、在线天气、邮编、在线地图、现货转发,共计48个功能。
云数贸是打造我们中国人自己的互联网他将覆盖现在的网络 百度,淘宝,实体店等各个行业!淘汰外国企业的云数贸物联网!
云计算云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。
知识延展2014年11月15日在国务院常务会议上,李克强强调:“积极支持云计算与物联网、移动互联网等融合发展,在电子商务等领域开发大数据,让‘云’计算助力创业兴业,便利千家万户!”
11月21日,在浙江乌镇世界互联网大会举办期间,李克强在会上指出,中国政府以拥抱的姿态对待互联网,用市场的思维培育互联网。我们将不断加强网络基础设施建设,支持网络技术、服务持续创新,政策更加丰富,同时坚持依法管理互联网,严厉打击网络侵权、窃密等违法犯罪行为。中国愿同世界各国本着相互开放、相互尊重的精神,在互联网领域开展平等互利的交流与合作,共享互联网发展带来的机遇。
2015年1月末,李克强总理主持召开国务院常务会议,研究落实十八届三中全会通过的“深化改革决定”。此次会议提出:“抓紧出台股票发行注册制改革方案,取消股票发行的持续盈利条件,降低小微和创新型企业上市门槛。建立资本市场小额再融资快速机制,开展股权众筹融资试点。”从此次国务院会议可以看出,中国股市大扩容的时代即将到来。
中国云数贸已经成了开启财富之门的象征,云数贸董事局主席张健的肖像已经成了致富的标志,加入云数贸联盟已经成了搭乘中国经济航母确保平安、确保盈利、确保获胜的一个共识!经由东南亚穆斯林云家人共同努力,中国云数贸像无法阻止的一种强大的财富风暴一样从东南亚开始沿着“一带一路”(丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路)迅猛地冲进了中东、海湾国家!再接下来就是要把这个宏伟计划扩展到欧洲!中国将在全世界编织天网、地网、人网,打造一个拥有股东最多、涉及地域最广、持续盈利最久、功能设施最全、各国网民都能够参与的全球最大的电子商务平台!正如中国云数贸联盟董事局主席张健所述:“有一个国家不参与进来就不叫云数贸,有一个企业不参与进来就不叫云数贸”。中国必将打赢这场没有硝烟的经济仗!
中国政府正在建立巨大网络虚拟经济基地。这个基地能帮助中国这个制造业超级大国变成一个电子商务超级大国。一些产销供应链专家说:为成千上万的中国制造商和全世界数以千百计的个人消费者提供直接联系,是该项目的目标。这个目标看起来过于宏大,几乎不可能实现。但这个项目的设计者所构想的是所有贴着“中国制造”标牌的商品最终能囊括在一家网络里,方便消费者一站式购买。而中国工厂可以生产消费者订购的东西,然后直接把商品送到消费者家里。这个虚拟经济区,消灭中间人和零售商乃至货运商的梦想。
就拿制造业的车间举例。在整个生产车间,想让设备发挥最大价值,您必须让所有设备联网运作。盖勒普 DNC生产设备及工位智能联网管理解决方案,作为精益生产车间的最佳网络管理平台,简化 *** 作流程,从而节省成本,稳定的运作保障数据顺畅流转,强大的可扩展性,让企业挖掘无限潜力。
车间“物联网”解决方案适用企业:
●各类规模的离散制造企业,以机械加工装配为主
●以多品种小批量,多品种多批量为主的各种生产类型
●研发和批产混合生产模式的制造企业
●适应各类按库存、按订单生产的制造企业
●生产管理模式寻求突破、创新,产品工艺复杂和状况多变的制造企业
车间“物联网”解决方案帮助企业实现:
●可靠、稳定、智能的平台,实现全程无纸化推送,每一个程序都将得到永久追溯;
●所有工业设备联网在线,同时有效的统一管理生产设备、加工程序和工位信息;
●为不同车间生产需求搭建多样的车间网络系统;
●节约设备 *** 作人员花费在程序流转上的时间,消除由于频繁的程序流转而导致的加工错误;
●车间生产现场的通讯数据与企业的第三方信息化管理系统集成应用(如:MRPII/ERP/MES/PLM/CAPP/CAD/CAM),达到真正高效即时的数据共享;
●为企业进一步数字化工厂的建设预留接口,搭建一体式的智能化车间网络管理平台。目前云计算和物联网是新新事物,新新事物风险和机遇并存。
物联网是以计算机科学为基础,包括网络、电子、射频(RFID)、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用,它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等)接入网络世界,让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
请特别关注:
1、智能家居 2、智能交通 3、智能医疗 4、智能电网 5、
智能物流 6、智能农业 7、智能电力 8、智能工业 9、质量追溯
云计算最有价值的理念之一是资源整合,物尽其用,之二是即服务的盈利模式
以直白的方式来表达:
云计算是整合资源以即方式提供服务,它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬件基础设施层面,让硬件资源以即方式提供服务;
(客户要硬件环境资源,登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源,用多少付多少钱;
付费对象是:应用开发者,企业IT管理者,应用平台供应商等。);
一个是应用平台层面,让应用平台以即方式提供服务;
(供应商提高软件平台,平台可以开发、部署、管理、监控应用,提供开放的类APP商店;
付费对象是:应用开发者。)
一个是应用层面,让应用以即方式提供服务;
(应用开放商,把应用部署在应用平台,用户可以去使用这些应用,按即方式享受服务和付费;
付费对象是:终端消费者。)
即方式服务:
像水电一样,从你开始使用到你结束使用进行度量,你登录应用入口就可以直接使用应用,
甚至不用在你本地安装应用,就像打开水龙头就可以用水一样,然后付费,它本质是一种推
的服务、盈利模式。
所以,云计算要学习就多方多面。
不过,他们的根本基础还是计算机科学与技术,包括网络、硬件、软件等,
只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术,
而应用会比较在意用户体验、大众互联方面,应用主要技术还是软件开放技术,
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前云计算和物联网是新新事物,学教资源紧张是正常的,新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村,没了这个店,云计算和物联网目前就像初期的计算机专业一样,等它成熟了,等你看到它的发展了,那时候你就落后,只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这2个专业的机会,目前它们处于发展初期,等你毕业刚好是大展拳脚的好时机!
相信选择这2个新新行业有风险,但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)