在2009年,奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略,认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中,具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,并且被普遍连接,形成所谓"物联网",然后将"物联网"与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到"智慧"状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系。
中国物联网校企联盟认为,智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。
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智慧物流的定义
智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而实现降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源的目的。
智慧物流行业发展趋势
未来,随着物流行业与技术的深度融合,智慧物流技术还会不断突破,呈现出一些新的趋势:
1、智慧物流将更高效智能
随着物联网、云计算、大数据、区块链等新一代技术走向成熟,物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网,物流各环节实现智能化,推动物流产业向智能化转型升级。
2、智慧物流将更环保低碳
智慧物流充分利用社会闲置资源,积极减少能源耗费的做法,符合全球绿色和可持续发展的要求,预计未来5年,绿色包装、绿色运输及绿色仓储将加快推广应用,“绿色低碳”提升智慧物流影响力。
3、智慧物流将引领供应链变革
凭借靠近用户的优势,智慧物流将带动互联网深入产业链上下游,以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合,助推“协同共享”生态体系加快形成。
4、智慧物流企业发展大有可为
目前中国物流企业众多,但行业集中度低,头部企业仅占据小部分市场份额,而中小企业发展情况则参差不齐,物流行业发展较为混乱,企业发展有待整合,而能够率先发展并应用智慧物流技术的企业有望脱颖而出。
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在物流领域,物联网将主要从可视化管理、自动化 *** 作、物品质量追溯、智慧供应链构建四个方面应用发展。
物联网中,所有货物、车辆、设备等均安装RFID标签。货物运输途中的主要监测点、以及公路、桥梁、隧道、建筑等物体中均可安装各种感应器。货物存储的库房内,也将布置若干个读写设备。
库管人员可以根据运输途中及仓库内感应器感应到的货物信息,轻易获知任何一件货物、车辆和设备的所在位置、存放地点、移动和保存情况,进行实时追踪,实现更加智能的可视化管理。
扩展资料
物联网的应用:
物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效的推动了这些方面的智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。
在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用,从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进,大大的提高了人们的生活质量; 在涉及国防军事领域方面,虽然还处在研究探索阶段。
但物联网应用带来的影响也不可小觑,大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统,小到单兵作战装备,物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化,极大提升了军事战斗力,是未来军事变革的关键
智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。
即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。
伴随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的蓬勃发展,智慧物流逐渐成为未来物流信息的发展方向。
智慧物流是一种以信息技术为支撑的现代化的综合性物流管理系统,它不仅仅满足于传统物流对物流信息的被动感知,而是通过智能化收集、集成、处理物流的采购、运输、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的信息,实现全面的分析,及时处理及自我调整功能。
智慧物流具有如下三大特点:
互联互通,数据驱动:所有物流要素实现互联互通,一切业务数字化,实现物流系统全过程透明可追溯;一切数据业务化,以“数据”驱动决策与执行,为物流生态系统赋能。
深度协同,xx执行:跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同,基于物流系统全局优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方xx分工协作。
自主决策,学习提升:软件定义物流实现自主决策,推动物流系统程控化和自动化发展;通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑,在感知中决策,在执行中学习,在学习中优化,在物流实际运作中不断升级,学习提升。
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